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Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Computer Vision sur Alsace Vos missions Développer des modèles de Computer Vision pour identifier les fonctions et contenus des objets dans des images Accompagner les équipes commerciales dans l’exploitation des outils de classification et d’analyse visuelle Déployer et maintenir des solutions de traitement d’images en production sur GCP (Vertex AI) Concevoir des pipelines et algorithmes permettant la visualisation en temps réel de scènes d’ameublement Collaborer avec les équipes métier pour traduire les enjeux business en solutions techniques et aider au déploiement en production. Assurer une veille technologique pour intégrer les dernières avancées en vision par ordinateur Profil recherché Compétences techniques : Maîtrise des technologies Computer Vision (détection, segmentation, classification d’images) Expérience avec Vertex AI et déploiement sur GCP Solides connaissances en machine learning et deep learning Maîtrise de Python et frameworks associés (TensorFlow, PyTorch…) Connaissance des pipelines de production et des bonnes pratiques MLOps Profil : Diplôme Bac+5 (Data Science, IA, Informatique ou équivalent) Expérience significative en Computer Vision de 2 ans minimum dans des contextes similaires Capacité à comprendre les enjeux business et à collaborer avec les équipes commerciales Autonomie, rigueur et curiosité technologique Projets innovants à forte valeur business Impact direct sur les ventes et l’expérience client Environnement technologique moderne et dynamique Télétravail flexible et équipe collaborative

Teksystems recherche pour l’un de ses clients grands comptes un Architecte Data AWS / Snowflake (H/F) pour construire, structurer et sécuriser la plateforme data du client basée sur Snowflake et AWS , et accompagner les équipes pour garantir une plateforme performante, scalable et prête à accueillir des fonctionnalités IA . Ce rôle est structurant, durable , et s’inscrit au cœur de la transformation data. Vos missions : 1. Définir et faire évoluer l’architecture de la plateforme Architecture cible Snowflake/AWS Patterns d’ingestion (batch, CDC, near real-time) Modélisation (Data Vault, modèles analytiques) Exposition (BI, APIs, data apps) 2. Industrialiser le delivery data Standards CI/CD (dbt, ingestion, artefacts ML) Automatisation des déploiements Intégration Git / pipelines / qualité Réduction du time-to-market 3. Mettre en place une observabilité complète Suivi fraîcheur, volumétrie, succès/échec des pipelines Tests & qualité de données Performance Snowflake (temps, coûts, consommation) Dashboards RUN, alertes, SLAs 4. Sécuriser la plateforme RBAC, rôles Snowflake, data masking, row-level security RGPD, auditabilité, traçabilité Catalogage, lineage, ownership 5. Accompagner les équipes Support aux devs, pair programming, arbitrages techniques Challenge des choix existants Coordination avec infra / cloud / sécurité 6. Préparer et soutenir le RUN Normes de reprise, diagnostic, alerting Réduction de la dette technique Support N2/N3 Conception orientée exploitabilité

Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un(e) Data Analyst Transverse pour rejoindre l’équipe Reporting Transversal au sein de la Direction Stratégie & Transformation. Vous interviendrez sur l’analyse et la valorisation des données afin de soutenir la prise de décision stratégique et améliorer les performances globales de l’entreprise. Mission 1. Aide à la décision stratégique * Développer et implémenter des modèles et algorithmes de traitement de données * Produire des analyses avancées pour orienter les décisions stratégiques * Collaborer avec les métiers pour identifier les besoins data et proposer des solutions adaptées 2. Valorisation des données * Analyser les tendances et performances opérationnelles * Construire des scénarios prospectifs * Concevoir des dashboards et visualisations interactives (Power BI) 3. Contribution aux projets transverses * Participer aux projets de transformation de l’entreprise * Assurer la communication avec les différentes équipes * Contribuer aux initiatives de transformation digitale

🎯𝐓𝐨𝐧 𝐭𝐞𝐫𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐣𝐞𝐮 : - Piloter les analyses de risques IT & cybersécurité sur des projets innovants (IA, Cloud, Data) - Accompagner les projets en apportant expertise sécurité et conseil (data protection, conformité, architecture) - Identifier, qualifier et suivre les risques, vulnérabilités et plans de remédiation - Assurer la conformité des projets IT (y compris third parties) et la résilience opérationnelle - Préparer et animer les comités de validation (risk, sécurité) 🛠️ Gouvernance & GRC - Intégrer les analyses dans l’outil GRC Groupe - Contribuer au programme cybersécurité (référentiel NIST CSF) - Produire le reporting (KPI, tableaux de bord, comités) - Maintenir et améliorer les politiques et procédures 🤝 Environnement - Collaboration avec équipes IT, métiers, sécurité, data, juridique et compliance - Contexte international et multi-sites

Mission de migration de plateformes SharePoint 2016 vers une nouvelle infrastructure on-premise sécurisée. Intervention en appui technique : déploiement en environnements dev/test, scripting PowerShell et rédaction de procédures d’exploitation. Participation au pilotage : coordination des acteurs, suivi des incidents, comités et reporting via tableaux de bord. Expertise sur SharePoint, SQL Server, Windows Server et PowerShell. . . . . . . . . . . .

Dans le cadre d’un programme international de transformation ERP, nous recherchons un Business Analyst orienté Data pour accompagner le déploiement d’une solution PeopleSoft dans plusieurs pays (Europe et Amérique du Nord). Vous interviendrez au cœur des enjeux de qualité de données, gouvernance et intégration , avec un rôle clé dans la compréhension des besoins métiers et leur traduction en solutions concrètes. Vos responsabilités incluront notamment : Analyse des besoins métiers et formalisation des exigences data Conduite d’interviews et d’ateliers multi-acteurs (métiers, IT, partenaires) Étude du third-party management (fournisseurs, partenaires…) dans le SI Analyse des processus et des flux de données Contribution à la mise en place d’une gouvernance et d’une stratégie de qualité des données Participation au déploiement international (France, Belgique, Espagne, UK, US, Canada, Italie) Reporting régulier auprès des parties prenantes locales et globales Vous serez également en charge de : Produire les livrables clés (documents de besoins, mapping data, stratégie de validation…) Identifier les risques et opportunités liés aux données Assurer la cohérence, la sécurité et la conformité des données

Contexte : Dans le cadre d’un projet Groupe, nous recherchons un(e) consultant(e) pour réaliser une étude de faisabilité visant l’intégration des données financières des terminaux dans les Finance Datamarts Groupe . Le périmètre couvre les processus : Accounts Payable (AP) Accounts Receivable (AR) General Ledger (GL) L’environnement est multi-ERP (IFS, SAP, Sage, Navision…) avec une gouvernance décentralisée et des niveaux de maturité hétérogènes. Objectifs de la mission : Le consultant interviendra exclusivement sur une phase d’étude et d’aide à la décision , incluant : Analyse des processus financiers des terminaux Cartographie des ERP et des flux de données Évaluation de la qualité et de la cohérence des données Analyse des architectures et patterns d’intégration (batch, API, cloud-to-cloud) Étude des aspects gouvernance, sécurité et conformité Définition de scénarios de faisabilité (2 à 3 options) Recommandation finale de type Go / No Go Livrables attendus : Analyse fonctionnelle détaillée Cartographie des systèmes et data Schémas d’architecture de haut niveau (HLD) Scorecards de faisabilité Analyse des risques et plans de mitigation Rapport final consolidé Support de comités de pilotage

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Data Engineer pour renforcer l'équipe technique de notre client et intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data. En tant que Data Engineer, vous serez amené(e) à : Assurer le suivi technique des projets : suivi des développements, réalisation de revues de code et respect des bonnes pratiques Gérer les incidents techniques : analyse, résolution et mise en production des correctifs Proposer des améliorations techniques : identification des axes d’évolution et optimisation des performances et de la stabilité des applications Garantir la qualité du code : mise en place de tests unitaires et gestion de l’intégration continue Assurer la documentation technique : maintien à jour de l’architecture et de la documentation

Bonjour, Je suis à la recherche Ingénieur Data : Missions principales : Ø Concevoir, développer et optimiser des flux de données performants et robustes. Ø Alimenter les entrepôts de données et DataMart du périmètre Assurance Vie. Ø Participer à la conception de modèles de données :,MCD, Modélisation dimensionnelle, Schémas adaptés aux besoins métier Assurance Vie. Ø Industrialiser les processus de préparation, transformation et contrôle de la donnée. Ø Forte utilisation de Dataiku pour automatiser et standardiser les workflows. Ø Assurer l’intégration des données dans les outils de Business Intelligence (notamment Tableau). Ø Optimiser la préparation et la performance des jeux de données pour les équipes métiers. Ø Garantir la qualité, la performance et le maintien en condition opérationnelle (MCO) des pipelines et environnements DATA. Ø Contribuer à l’amélioration continue, à la résilience et à l’optimisation des processus existants.

RÔLE PRINCIPAL Le spécialiste en intégration de données interviendra spécifiquement sur un projet d’implémentation d’un système de gestion d’entrepôt (WMS – Manhattan en mode SaaS) au sein de l’écosystème client. Il rejoindra une équipe de 4 personnes et devra développer une expertise sur les interfaces existantes entre SAP ECC et les systèmes Manhattan, ainsi qu’entre SAP S/4 et Manhattan. Ces interfaces assurent des échanges bidirectionnels de données Supply (données de référence / commandes / livraisons, etc.) et utilisent différents formats (IDOC sur ECC – API OData / événements sur S/4 – fichiers JSON côté Manhattan). Le candidat devra donc être capable d’évoluer dans un environnement complexe, de comprendre la logique d’interfaces élaborées jusqu’au niveau du mapping de données, et d’assurer leur maintenance. Il pourra également être amené à configurer de manière autonome des flux de données au sein de l’ESB, ainsi qu’à former et accompagner les équipes de production. Le candidat devra aussi être en mesure de contribuer aux projets de migration dans le cadre du passage de SAP ECC vers SAP S/4, qui impacte directement le projet. Il devra faire preuve de rigueur et de précision dans la gestion documentaire, notamment pour le suivi des versions des développements mis en production (gestion de 3 environnements/zones). Le candidat sera responsable du suivi des activités avec les partenaires AMER et APAC (réunions hebdomadaires), de la remontée des points critiques, ainsi que de la mise en place et du suivi des plans d’action. Un intérêt pour la coordination et la gestion de projet est donc requis. Un esprit d’équipe et une volonté de partager les connaissances sont essentiels. Le candidat doit être capable de respecter des délais serrés, et un bon niveau d’anglais est indispensable, le projet étant mondial. Principaux enjeux du poste Recueillir et analyser les besoins métiers et clients afin de proposer des solutions techniques d’intégration Apporter de la valeur au métier en concevant le modèle d’intégration le plus adapté aux besoins Identifier et prioriser les opportunités d’amélioration des processus et de l’efficacité opérationnelle

En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur la conception, la mise en place et l’évolution des pipelines de données, avec un enjeu fort autour de la fiabilité et de la performance des traitements. Au sein de l’équipe data, vos missions seront les suivantes : ⋆ Concevoir et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) ⋆ Assurer la collecte, le nettoyage et la transformation des données ⋆ Optimiser les performances des flux et des bases de données ⋆ Garantir la qualité et la disponibilité des données ⋆ Collaborer avec les équipes data (analystes, data scientists) pour répondre aux besoins métiers ⋆ Participer aux choix techniques liés à l’architecture data

Nous recherchons un Ingénieur Data Oracle/SQL/Python Objectif global : Développement Data Engineer Oracle/SQL/Python Contrainte du projet: Contexte Data Les livrables sont: Développement des nouvelles fonctionnalités TU / Spécifications techniques MCO/RUN Compétences techniques: Oracle - Confirmé - Impératif SQL - Confirmé - Impératif Python - Junior - Important Airflow - Junior - Souhaitable Description détaillée: Nous cherchons un data ingénieur ASAP pour une mission longue durée Compétences : ORACLE impératif SQL impératif Python Expérience : Participation à des projets liés à la Data et aux Bases de données (injection et exposition des données) Bonne compréhension fonctionnelle Utilisation de GIT pour la gestion de version Niveau recherché : Confirmé (surtout Oracle et SQL, ok pour junior/intermédiaire sur Python) Compétences appréciées (Bonus) : Airflow Apache (ordonnanceur de traitements de données en Python) Trino (exposition des données depuis sources multiples en SQL) Méthodologie Agile SAFE & Scrum Outils de gestion de projet : Jira, Confluence Profil orienté Data Ingénieur On ne recherche pas de profil devsecOps, ni de data architecte Activités : Build 80% & MCO/RUN 20% Conditions de travail : Présentiel souhaité : 2 jours par semaine chez le client

En tant que Data Engineer Senior, vous intervenez au sein d’un environnement data en forte structuration pour concevoir, industrialiser et faire évoluer les flux de données dans un écosystème Snowflake / dbt / ELT. Votre rôle Conception et industrialisation des flux data dans Snowflake · Concevoir, développer et maintenir des pipelines ELT dans un environnement Snowflake / dbt · Intégrer et transformer des données issues de différents environnements · Concevoir des modèles de données · Contribuer à l’industrialisation des traitements et à la fiabilisation de l’alimentation du data warehouse Snowflake Qualité, traçabilité et performance data · Fiabiliser les chaînes de transformation dbt · Optimiser les traitements dans Snowflake · Surveiller le bon fonctionnement des flux en production, analyser les anomalies de chargement ou de qualité de données, mettre en œuvre les actions correctives Evolution du socle data · Accompagner les projets de transformation ou de migration de solutions data existantes vers un socle plus moderne, notamment autour de Snowflake · Travailler en lien étroit avec les équipes data, IT et métiers · Contribuer à l’amélioration continue des standards de développement, de documentation, de gouvernance et de sécurité

Contexte de la mission Au sein de l’équipe Recommandation, le candidat retenu jouera un rôle clé dans l’exploration et la mise en œuvre de nouveaux algorithmes visant à enrichir nos systèmes de recommandation, essentiels au bon fonctionnement de notre site. La mission consiste à concevoir, prototyper et valider des solutions innovantes reposant sur l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML), afin d’améliorer l’expérience utilisateur et de répondre aux enjeux métier liés à la personnalisation. Vos missions principales seront les suivantes : Veille et innovation autour des systèmes de recommandation : Suivre activement les dernières avancées en IA et ML (Deep Learning, apprentissage par renforcement, etc.). Identifier et évaluer les technologies en lien avec les cas d’usage, notamment en lien avec les Large Language Models (LLM) et l’IA générative, pour définir leur pertinence et leur potentiel d’intégration. Développement et expérimentation : Concevoir, réaliser et tester des Proof of Concept (PoC) et des Minimum Viable Products (MVP) performants et sécurisés, afin de valider la faisabilité technique des solutions envisagées. Cette étape inclut une approche itérative pour maximiser l’efficacité des prototypes. Analyse de données et modélisation : Explorer des jeux de données complexes pour identifier des patterns, insights et opportunités d’amélioration. Concevoir, entraîner et affiner des modèles d’IA adaptés aux cas d’usage métiers, afin d’optimiser la pertinence des recommandations générées. Travail en équipe et partage des connaissances : Collaborer étroitement avec les équipes métiers, les Product Owners et les équipes transverses (notamment AAAI). Comprendre leurs besoins, échanger sur les avancées techniques, et assurer une documentation claire et précise des choix et des résultats obtenus. Intégration et amélioration continue : Travailler avec l’équipe AI Capabilities pour l’intégration et le déploiement des solutions IA sur les plateformes existantes (ML Solution, GenAI Solution). Contribuer à l’évolution des systèmes en intégrant les retours d’expérience et en adaptant les modèles en continu pour garantir leur performance et leur adaptéibilité. Ce poste nécessite une forte capacité d’auto-apprentissage, un esprit d’innovation, ainsi qu’une aptitude à travailler en équipe dans un environnement dynamique et technologique en constante évolution.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Data Ingénieur - Expert Spark H/F Vous êtes passionné·e par les architectures de données à grande échelle et le traitement temps réel ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu' Expert Spark Data Engineer , vous êtes responsable de l'analyse, de l'optimisation et de l'évolution de notre pipeline de données au cœur de notre écosystème BI et statistiques. Côté build Conception et préconisations d'architecture Réaliser l'analyse et l'état des lieux technique de la solution existante (Kafka Connect, Spark, Kubernetes, MongoDB sur OVH) Produire les préconisations d'amélioration du Spark streaming pour le traitement temps réel Définir le dimensionnement infrastructure adapté au streaming temps réel (350 bases, 5 000 req/s, 1 To/an) Proposer une stratégie de dimensionnement MongoDB et de structuration de la donnée (standardisation des patterns) Rédiger le document d'architecture cible et le dossier de préconisations Côté run Optimisation et maintien en condition opérationnelle Assurer la fiabilité et la performance du pipeline de données en production sur l'infrastructure OVH Superviser les flux Kafka Connect et garantir la continuité du traitement des données entrantes Monitorer les performances Spark et intervenir sur les axes d'optimisation identifiés Veiller à la cohérence et à la qualité de la donnée stockée dans MongoDB Participer aux revues techniques et accompagner les équipes internes ENOVACOM dans la montée en compétences C'est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d'expérience dans des environnements Data Engineering exigeants, avec une forte exposition aux architectures de traitement temps réel et à la gestion de volumétries importantes. Vous aimez diagnostiquer, optimiser et concevoir sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise Apache Spark – maîtrise avancée du streaming et du batch, tuning et optimisation des performances MongoDB – modélisation, structuration de la donnée et bonnes pratiques de dimensionnement Kafka / Kafka Connect – conception et exploitation de pipelines de données en flux continu Déploiement Apache Spark sur Kubernetes – configuration, orchestration et gestion des ressources OVH Cloud – déploiement et exploitation d'infrastructures cloud dans un contexte de production C'est votre manière de faire équipe Capacité d'analyse et de synthèse : vous transformez des états des lieux complexes en préconisations actionnables Rigueur documentaire : vos livrables (architecture cible, dossiers techniques) sont clairs et exploitables Posture conseil : vous savez challenger l'existant et proposer des axes d'amélioration concrets Esprit de collaboration : vous travaillez en proximité avec les équipes internes et partagez vos expertises Autonomie et sens des priorités dans un environnement technique à fort enjeu de performance C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Marseille Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 40000 € à 45000 € (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Contexte de la mission Renfort de l'équipe RSSI du secrétariat général de BPCE SI pour améliorer, construire, fiabliser les outils de reporting locaux au domaine sécurité. Il y aura dans la mission, non seulement la consolidation, le MCO, la réalisation des outils mais aussi le RUN de ces outils avec la production des reportings réguliers à destination de la DG BPCE SI (hebdo, mensuels ...). Selon la charge d'autres activités de l'équipe RSSI pourront aussi être proposées pour prise en charge sans toutefois nécessiter des compétences SSI fortes. Il est néanmoins important que le collaborateur ait une appétence à découvrir l'unvivers de la gestion des risques IT. Descriptif général de la mission / Livrables et dates associées -> Conception / Réalisation / MCO d’outils de reporting d’activités de gestion de risque Gouvernance SSI (expérience en PowerBi, PowerAutomate, Lists, SharePoint) -> RUN de la réalisation des reporting hebdo, mensuels, trimestriels … => point d’attention : reporting adressé à la DG donc nécessitant un très haut niveau de précision/rigueur/qualité -> Autres activités RSSI sous réserve de capacité à faire (charge) : plan de sensibilisation SSI (animation, établissement, organisation, suivi et logistique), activités de gestion des risques … Pas nécessaire d'être un expert technique en sécurité des SI. Mission potentiellement reconductible.