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Contexte de la mission Architecte IA Mission principale Concevoir et maintenir une architecture IA robuste, scalable et sécurisée exclusivement sur site. Responsabilités clés Définir l'architecture IA (clusters GPU, VLLM, pipelines MLOpS). Mettre en place l'infrastructure de développement (JupyterHub/Lab, CI/CD interne) Assurer la sécurité et la conformité (gestion des accès, supervision). Intégrer les solutions IA dans le SI existant. Compétences techniques DevOps / MLOps (Kubernetes, Docker, CI/CD). Gestion des environnements on-premise (Linux, virtualisation). Langages : Python, Bash. Bases Vectorielles : Qdrant et équivalent Frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, haystack-ai, langchain/langgraph Sécurité et RGPD. Soft skills attendus Leadership technique, vulgarisation des concepts, et gestion agile de projets. Prestation adressable en full remote + déplacement ponctuel

🎯 Pitch (contexte & enjeux) Dans le cadre d’un programme stratégique national, tu rejoindras une équipe produit en charge du développement d’une application d’administration au cœur d’une plateforme souveraine de traitement de données. L’environnement est structuré, exigeant, et basé sur des pratiques Agile à l’échelle. La mission nécessite rigueur, autonomie et capacité à évoluer dans un cadre sécurisé soumis à habilitation. 🛠️ Missions principales Développer de nouvelles fonctionnalités front-end sur une application d’administration critique. Participer à la conception, à l’architecture et aux choix techniques. Contribuer au design system via Storybook . Collaborer avec les équipes produit, DevOps et backend. Participer aux rituels Agile (PI planning, sprint review, refinements…). Documenter, tester et garantir la qualité du code.