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🚀 PMO IT Confirmé (H/F) – Île-de-France Depuis plus de 10 ans, FIRST CONSEIL accompagne de grands comptes dans leurs projets IT et de transformation Data/IA, notamment dans les secteurs de la banque et de l'assurance. ESN à taille humaine, nous connaissons une croissance soutenue de plus de 30 % par an depuis plusieurs années, tout en plaçant la proximité et l'accompagnement de nos collaborateurs au cœur de notre développement. Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet pour un client grand compte, nous recherchons un PMO IT pour piloter un portefeuille de projets en environnement agile. Vous serez l'interlocuteur du management, des chefs de projet, des équipes achats et des fournisseurs, avec un rôle central dans le suivi de l'avancement, du budget et des prestataires. 🎯 Vos missions • Suivre le portefeuille de projets : planning, jalons, risques, alertes et plans d'action • Préparer et animer les comités et instances de suivi, rédiger les comptes rendus et suivre les décisions • Construire et mettre à jour les tableaux de bord et le reporting à destination du management • Suivre le budget et la consommation : prévisions, charges, écarts • Gérer le suivi administratif des prestataires (commandes, factures, avoirs, demandes d'achat) • Être l'interlocuteur des achats et des fournisseurs • Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de pilotage et de reporting 📍 Localisation : Île-de-France 📩 Intéressé(e) par cette mission ? Envoyez-nous votre CV : nous reviendrons rapidement vers vous pour échanger sur votre parcours et vos attentes.

Le contexte Notre client est un groupe pharmaceutique international de premier plan, présent dans plus de 140 pays. Sa Direction Digital, Data et Systèmes d'Information mène une transformation digitale d'envergure. Dans ce cadre, il renforce ses activités Cybersécurité pour faire monter en maturité ses dispositifs de sécurité. Vous rejoignez l'équipe Architecture Opérations, au sein du département Architecture et Projets, et travaillez en binôme avec l'Architecte Cybersécurité. Votre mission Vous contribuez à la définition, à la conception, au déploiement et à l'industrialisation des capacités de sécurité du Groupe, en cohérence avec sa stratégie de gestion des risques et de résilience. Votre périmètre couvre l'ensemble des fonctions du NIST Cybersecurity Framework 2.0 : Govern (GV) : définition des politiques, standards et processus de gouvernance, gestion des risques, pilotage des exigences de conformité et alignement avec les objectifs métier. Identify (ID) : compréhension des actifs, des données, des dépendances et des risques cybersécurité. Protect (PR) : définition et mise en œuvre des mesures de protection techniques et organisationnelles. Detect (DE) : amélioration continue des capacités de détection des menaces et des comportements anormaux. Respond (RS) : accompagnement des processus et des solutions de gestion et de réponse aux incidents de sécurité. Recover (RC) : contribution aux dispositifs de continuité d'activité, de résilience et de restauration des services. Vos responsabilités au quotidien Contribuer aux projets d'évolution des solutions de cybersécurité. Assurer l'ingénierie d'installation et de paramétrage des plateformes techniques. Participer à la qualification de nouvelles solutions et aux PoC. Réaliser les études techniques et produire les livrables : DAT, DEX, recette sécurité, Build to Run, CMDB, supervision. Définir et maintenir les normes et standards techniques du périmètre Cybersécurité. Réaliser les changements dans le respect des contraintes de production. Assurer le transfert de connaissances vers les équipes N1, N2 et N3. Assurer un reporting régulier auprès des coordinateurs et du management. Conseiller sur les solutions de cybersécurité existantes. Ce qui fera la différence : votre savoir-être Le client recherche avant tout une personnalité : curieuse et passionnée par la cybersécurité ; autonome et force de proposition ; capable d'appréhender rapidement de nouveaux domaines techniques ; dotée d'un bon esprit d'analyse et de synthèse ; à l'aise avec des interlocuteurs variés : équipes techniques, management, fournisseurs, partenaires, équipe du RSSI, équipe du Programme Cybersécurité. Trois critères sont déterminants : votre capacité à vous intégrer rapidement dans un environnement international, à prendre en charge des sujets complexes et à produire des documents de qualité. Environnement technique Unified SecOps : Defender XDR, Microsoft Sentinel. EDR / XDR : Defender for Endpoint, Trend Micro, sécurité des identités et de la messagerie. Protection Office 365 : Defender for Office 365, Exchange Online Protection. Identité et accès : Entra ID, PAM CyberArk. Zero Trust : Intune, Endpoint Privilege Management, Zscaler. Cloud et AppSec : Defender for Cloud, DevSecOps. Données et conformité : Microsoft Purview. Cryptographie et PKI : Azure Key Vault, HSM, Sectigo Certificate Manager. Forensic : FTK, Autopsy, SIFT Workstation. IA appliquée à la cyber : Copilot for Security.

📍 Île-de-France – 2 jours de télétravail par semaine 📅 Démarrage : ASAP (novembre 2026) 📄 Mission longue durée (1 à 2 ans) avec perspective d'internalisation 🎓 7 ans d'expérience minimum Contexte Nous recherchons, pour l'un de nos clients, un(e) Ingénieur(e) Systèmes Infrastructure expérimenté(e) afin de renforcer son équipe Infrastructures et Production. Au sein d'une DSI d'une cinquantaine de personnes, vous intégrerez une équipe de niveau 3 de 4 personnes en charge du build, du run N3 et de la sécurité du groupe, dans un contexte de remplacement d'un collaborateur. L'environnement est majoritairement Microsoft, environ 500 serveurs, et évolue vers des technologies open source (Kubernetes, GitOps, Ansible, Grafana). La DSI porte également des sujets autour de l'IA. Vos missions Le poste est hybride build / run, avec une dominante run. Prendre en charge le Tier 0 et le Tier 1 sur les sujets complexes : identités (Active Directory, Entra ID, NPS, PKI), avec à terme les droits d'administration les plus élevés Administrer les infrastructures datacenter Nutanix, le stockage et les sauvegardes Gérer les incidents de niveau 3 (y compris liés à la sécurité) et les demandes de changement Participer aux projets d'infrastructure et d'intégration de nouvelles solutions, puis en assurer le support Contribuer à l'automatisation et au déploiement Garantir et améliorer le niveau de sécurité du SI (sécurité orientée exploitation : messagerie, pare-feu, EDR…) Échanger avec les équipes métiers et assister les autres équipes de la DSI Pas d'astreinte, mais des interventions ponctuelles en heures non ouvrées en cas d'incident critique. Environnement technique Systèmes : Windows Server (2016 à 2025), Linux RHEL / Rocky Linux Identités : Active Directory, Entra ID, NPS, PKI, modèle de tiering, bastion Virtualisation / HCI : Nutanix (Prism Central, Files, Objects, NDB, NKP) Bases de données : SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL Stockage et sauvegarde : Data Domain, Synology, HYCU Sécurité : Fortinet, Cisco Email Security, SentinelOne, Defender for Identity, Varonis, Cloudflare Réseau : Cisco (Catalyst, Nexus, Meraki) Cloud : Azure, OVH, Microsoft 365 Outils : SCOM, Grafana / Prometheus, SCCM, Intune, Jira Service Management, Azure DevOps, Ansible, Terraform, Kubernetes, Power Platform

Le contexte Pour l'un de nos clients grands comptes, un groupe international, nous recherchons un·e architecte expert·e Power BI, Microsoft Fabric et Azure Analysis Services. Vous rejoindrez l'équipe Data/IA chargée de la performance, de la gouvernance et de l'évolution de la plateforme décisionnelle Microsoft du groupe. Vos missions Architecture et performance des modèles sémantiques : définir les standards : Import, Direct Lake, modèles composites ; concevoir des modèles tabulaires à grande échelle : compression, cardinalité, partitionnement, agrégations ; optimiser le DAX à partir des plans de requête ; concevoir la sécurité RLS et OLS ; mener des audits de performance, avec des mesures avant et après. Capacités Fabric et observabilité : concevoir une solution de suivi de la consommation des Capacity Units ; définir les alertes de saturation : smoothing, bursting, throttling ; établir une méthode de dimensionnement ; rédiger le runbook de gestion des surcharges. Industrialisation : versioning en TMDL et stratégie Git ; CI/CD avec les deployment pipelines Fabric ; automatisation via les API REST Power BI et Fabric, en PowerShell ou en Python ; orchestration des rafraîchissements dans Data Factory. Accompagnement : formation et accompagnement des équipes internes, animation d'ateliers, transfert de compétences. Modernisation : stratégie de migration des environnements Azure Analysis Services et Power BI on-premise vers Fabric.

Profil senior expert en conception, développement et industrialisation de solutions Data & AI Mesh, GenAI et Agentic AI, maîtrisant les architectures LLM, Multi-Agent Systems, Hybrid RAG (Vector & Graph), Knowledge Graph et MCP. Solide expertise en Python, LangGraph, FastAPI, MLflow, Vector Databases et Graph Databases. Capacité à développer de bout en bout les pipelines de préparation et de valorisation des connaissances (**document parsing, extraction, chunking, embeddings, indexation, enrichissement sémantique et Knowledge Graph**), ainsi que les agents IA, leurs mécanismes d'orchestration, de raisonnement, de gestion du contexte et de la mémoire. Maîtrise du cycle de vie complet des solutions IA : Build, Train/Fine-tune, Evaluate, Deploy, Monitor et Feedback Loop, avec intégration des données et connaissances gouvernées au sein d'une architecture AI Mesh.

Contexte de la mission La DSI Groupe recherche un(e) chef(fe) de projet pour une mission de quatre à six mois sur le périmètre Finance et Achats. La personne retenue assurera le build et le run des applications couvrant la comptabilité, le contrôle de gestion, la trésorerie, la consolidation, la fiscalité et les achats. Il interviendra dans le cadre des décisions et de la feuille de route déjà arrêtées par la DSI Groupe, à raison de cinq jours par semaine. Rattachée au Directeur général, la DSI Groupe s'organise autour de quatre équipes : Business Applications, IT Operations, Sécurité de l'information et Data Platform. Elle mène une stratégie full cloud et SaaS, et porte une ambition forte sur la donnée et l'intelligence artificielle, notamment avec le déploiement de Microsoft Copilot.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que MLOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Concevoir, développer et maintenir les socles, plateformes et outils Big Data / MLOps afin d'accompagner le développement des usages Data et IA. Participer aux projets de migration et d'évolution des plateformes Big Data (OS, Spark, Cloudera, Hadoop). Contribuer à l'amélioration continue des outils MLOps et au développement de nouvelles solutions adaptées aux besoins des utilisateurs. Participer au cadrage technique et à la définition des architectures et solutions applicatives. Assurer le développement, l'intégration et la recette technique des solutions sur les environnements Big Data / MLOps. Superviser, optimiser et améliorer les performances, la scalabilité et la fiabilité des plateformes existantes. Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation des plateformes Big Data et des outils MLOps, notamment sur les problématiques d'accès aux données. Assurer le traitement des incidents, le support technique et l'assistance fonctionnelle auprès des utilisateurs. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA, métiers et IT afin de garantir des solutions performantes et adaptées aux besoins. Contribuer à l'automatisation des processus et à l'amélioration continue des pratiques de développement et de déploiement. Environnement technique / fonctionnel : Big Data, Hadoop, Cloudera, Spark, Python, Scala, Bash, GitLab, Jenkins, Ansible, Nexus, Sonar, Kubernetes, Elasticsearch, Logstash, Kibana, MLflow, Airflow, TensorFlow, MLOps, Data / IA.

Nous recherchons un Analytics Engineer pour intervenir au sein d'une équipe Data dédiée aux usages digitaux en magasin d'un grand acteur international du retail. L'équipe a pour objectif d'exploiter la donnée afin d'améliorer l'efficacité des équipes opérationnelles en magasin et de leur permettre de prendre de meilleures décisions. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de transformation et de modélisation de la donnée, avec un rôle fortement orienté Analytics Engineering. Vos principales responsabilités : • Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données alimentant les dashboards, analyses Data et modèles IA ; • Construire et modéliser la semantic layer sur des domaines métier notamment liés à la Supply Chain et à la Production ; • Maintenir, optimiser et repenser les datasets et pipelines existants afin de répondre à de nouveaux cas d'usage ; • Construire des datasets robustes, fiables et facilement exploitables ; • Garantir la qualité des données exposées ; • Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data ; • Intégrer les enjeux de data lineage, de gouvernance et de documentation ; • Contribuer aux communautés Analytics Engineering et Data Engineering. Environnement technique : AWS, Databricks, Glue, S3, dbt, Airflow, SQL, Python, Scala, PySpark, Great Expectations, Git, GitHub, CI/CD, Make.

Les missions sont les suivantes :Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures GPU et Kubernetes : supervision, mise à jour du GPU Operator, gestion des incidents et amélioration continue des plateformes. Déployer et exposer des solutions d'intelligence artificielle en production, notamment via le packaging de modèles avec vLLM, SGlang, llama.cpp ou des outils équivalents. Mettre en place et administrer des API sécurisées permettant l'accès aux modèles IA, en tenant compte des contraintes de performance, de disponibilité et de sécurité. Réaliser des travaux d'optimisation et de benchmark : analyse des performances, quantisation des modèles, suivi des indicateurs et reporting mensuel. Concevoir et maintenir des pipelines de fine-tuning et d'entraînement, en veillant à la traçabilité des expérimentations et à leur intégration dans les chaînes CI/CD. Contribuer à l'automatisation, à la fiabilisation et à l'industrialisation des déploiements IA, en lien avec les équipes infrastructure, DevOps, data et sécurité. Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation et les bonnes pratiques liées aux plateformes MLOps. Animer des ateliers internes, accompagner la montée en compétences des équipes et assurer une veille régulière sur les évolutions technologiques IA, MLOps et Cloud Native. Participer aux sujets de conformité et de sécurité : respect des référentiels ISO 27001/HDS, gestion des secrets, bonnes pratiques de sécurisation et contribution aux audits.

ContexteLa Direction Infrastructure de la DSI d'un groupe industriel est chargée de concevoir et d'exécuter des stratégies technologiques conformes aux objectifs de l'organisation tout en garantissant que celle-ci reste compétitive dans un paysage technologique en constante évolution. Pour ce faire, elle joue un rôle essentiel en favorisant l'innovation d'infrastructures technologiques, en concevant et en maintenant des infrastructures complexes ainsi qu'en assurant l'évolutivité, la sécurité et le respect des normes de l'industrie. De plus, elle mène des initiatives de transformation IT en tirant parti des technologies émergentes pour rationaliser les processus et optimiser les performances. Grâce à une surveillance et à une analyse méticuleuses, elle affine continuellement les systèmes et l'infrastructure pour maintenir une efficacité et une compétitivité optimales. MissionsConcevoir et industrialiser la plateforme edge-to-cloud : vous contribuez à la conception et à l'évolution de la plateforme de remontée de données industrielles, dans une logique de convergence IT/OT. Vous déclinez cette architecture en offres standardisées et réutilisables (catalogue de services, patterns de déploiement, solutions avec ou sans hardware) afin de permettre un déploiement cohérent sur des environnements industriels variés et à grande échelle. Déployer une démarche DevOps robuste et reproductible : vous mettez en place et maintenez les pipelines CI/CD des composants de la plateforme (connecteurs, microservices, traitements, configurations edge) en vous appuyant sur les bonnes pratiques DevOps. Vous garantissez un provisioning industrialisé, fiable et reproductible, favorisant l'automatisation, la standardisation des déploiements et l'amélioration continue de la performance, de la qualité et de la maintenabilité de l'offre. Faire le lien entre les équipes IT, OT, réseau, cyber et les sites industriels : vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes OT, les responsables de sites, les équipes data/IA, les équipes réseau et cybersécurité, ainsi qu'avec les partenaires techniques. Votre rôle est de qualifier les besoins, adapter l'offre aux contraintes du terrain, sécuriser les déploiements et concevoir des architectures de connexion site/SI conformes aux exigences de sécurité, de résilience et d'exploitation. Assurer la fiabilité, la sécurité et le maintien en conditions opérationnelles : vous contribuez à la documentation, à la standardisation et à l'animation d'une communauté Industrial DevOps autour des bonnes pratiques et de modèles réutilisables. Vous mettez également en place les dispositifs de MCO de l'offre : observabilité, supervision, gestion des incidents, capacity planning, sauvegardes, PRA/PCA et amélioration continue de la fiabilité, de la performance et de la cyber-résilience de la plateforme.

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et métier, nous recherchons un(e) Proxy Product Owner spécialisé(e) en Agents GenAI / Plateforme Agentique pour accompagner la transformation des opérations de support client. La mission consiste à concevoir, déployer et optimiser des Agents IA permettant d'automatiser certaines demandes de support, d'améliorer l'autonomie des clients et d'optimiser leur expérience, tout en garantissant une intégration fluide dans les parcours clients omnicanaux. Le consultant évoluera dans un environnement international et collaborera avec les équipes Product, Tech, CRM, Architecture, Marketing, Customer Care et Data. Vos principales missions🔹 Product Ownership et stratégie produitConstruire une feuille de route produit à partir des besoins métier et des problématiques identifiées ; Recueillir et analyser les besoins des différentes parties prenantes ; Organiser, structurer et prioriser le backlog ; Coordonner les équipes techniques dans le cadre des réalisations Agile ; Suivre l'avancement des évolutions et garantir leur alignement avec les objectifs métier ; Participer aux arbitrages fonctionnels et à la définition des priorités. 🔹 Agents GenAI / Plateforme AgentiqueParticiper à la conception et au déploiement d'une solution d'Agents GenAI dédiée au support client ; Identifier les cas d'usage permettant d'automatiser les demandes courantes ; Contribuer à l'amélioration continue des Agents IA ; Suivre les performances et la qualité des réponses apportées par les agents ; Analyser les données et retours utilisateurs afin d'identifier les axes d'amélioration ; Définir et suivre les évolutions nécessaires de la plateforme agentique. 🔹 Omnicanal et Customer CareGarantir l'intégration des Agents GenAI dans les parcours clients omnicanaux ; Collaborer avec les équipes CRM afin d'assurer une intégration cohérente dans l'écosystème existant ; Contribuer à l'amélioration de l'expérience client ; Automatiser les tâches courantes et à faible valeur ajoutée du support client ; Veiller à la bonne gestion des différents parcours de contact client. 🔹 Human in the LoopGarantir la mise en œuvre du principe « Human in the Loop » ; Définir les mécanismes d'escalade vers un interlocuteur humain lorsque cela est nécessaire ; Identifier les situations nécessitant une intervention humaine ; Optimiser la complémentarité entre Agents IA et collaborateurs du service client ; Suivre la qualité des interactions et ajuster les parcours si nécessaire. 🔹 Coordination et collaborationTravailler quotidiennement avec les Product Owners, Tech Leads et Architectes ; Collaborer avec les équipes responsables de la transformation du Customer Care ; Travailler avec les équipes Marketing sur les problématiques de ciblage ; Collaborer avec les équipes Voice of Customer pour mesurer la satisfaction ; Travailler avec les équipes Data et Gouvernance afin de garantir la qualité des données ; Coordonner les différents acteurs impliqués dans le projet. 🔹 Formation et accompagnementAssurer la formation et le support nécessaires à l'adoption des Agents GenAI ; Accompagner les utilisateurs et les équipes opérationnelles ; Favoriser l'adoption des nouvelles fonctionnalités ; Identifier les difficultés rencontrées et proposer des solutions adaptées. 🎯 Expérience recherchéeNous recherchons un profil Senior / N3 – Product Owner, disposant d'une expérience significative en Product Ownership, gestion de projet et transformation digitale, avec une bonne connaissance des technologies IA / GenAI. Une expérience concrète dans les domaines suivants est particulièrement recherchée : Product Ownership ; Gestion et priorisation de backlog ; Construction de roadmap produit ; Gestion de projets Agile ; Intelligence artificielle / GenAI ; NLP / traitement automatique du langage naturel ; Automatisation des processus métier ; Support client / Customer Care ; CRM et environnement omnicanal ; Intégration de solutions IA dans des parcours clients ; Coordination d'équipes pluridisciplinaires. 🤖 Expertise IA / GenAIUne bonne compréhension des technologies IA/ML et GenAI est attendue. Le consultant devra notamment être capable de comprendre et de piloter des sujets liés à : Agents IA / AI Agents ; GenAI / Generative AI ; Plateformes agentiques ; NLP ; Automatisation intelligente ; Chatbots et assistants conversationnels ; Automatisation du support client ; Human in the Loop ; Analyse des données et feedback utilisateurs ; Optimisation des performances des agents IA. ⚙️ Compétences clés🔴 Expertise indispensableProduct Ownership Gestion de projet Agile IA / GenAI Automatisation des processus métier Coordination de parties prenantes 🟠 Niveau confirméAgents IA / Agentic AI NLP CRM Omnicanal Customer Care / Support client Gestion et priorisation du backlog Roadmap produit Analyse des besoins métier Amélioration continue 🔹 Environnement technique et fonctionnelGenAI | AI Agents | Agentic AI | NLP | CRM | Customer Care | Omnicanal | Automation | Agile | Product Ownership | Human in the Loop

Qui sommes-nous Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, accompagne les grands comptes du Sud de la France sur leurs projets data, IA et infrastructure, depuis nos bureaux de Marseille et Montpellier. Votre rôle Sous la conduite d'un chef de projet, vous faites le lien entre les développeurs, la qualification et la production. Mise en place des environnements techniques, de la préparation des serveurs Linux RedHat à l'installation et la configuration des briques middleware Packaging, livraison et déploiement des applications hors production et en production Automatisation des processus de livraison et industrialisation des changements standards Contribution aux dossiers d'architecture technique avec un architecte référent, en lien avec les équipes infrastructure, réseau et sécurité Rédaction des modes opératoires et des fiches de mise en production pour l'exploitation Analyse des tests de performance et support N3 sur les applications en production Environnement technique Linux RedHat, HAProxy, keepalived, certificats électroniques et PKI Tomcat, Apache, Elasticsearch, Kafka, MongoDB, Keycloak XLDeploy, XLRelease, Jira, Confluence, Bitbucket, Bamboo Environnement hybride VM et Kubernetes en GitOps Python, Bash, SQL Appréciés, Ansible, Splunk, Dynatrace

Dans le cadre du développement de sa plateforme digitale, notre client recherche un développeur Full Stack React / Node.js pour rejoindre une équipe produit ambitieuse et contribuer à la conception de fonctionnalités à fort impact dans un environnement moderne, exigeant et orienté qualité. Votre mission Au sein de la Core Team, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de développement et prenez en charge la réalisation de fonctionnalités de bout en bout : Conception et évolution des modèles de données PostgreSQL et migrations Développement d'API REST et GraphQL (Express, Apollo) Développement d'interfaces React modernes (React 19, Tailwind) Participation à l'architecture et aux choix techniques Réalisation des tests automatisés et maintien d'un haut niveau de qualité Analyse et résolution d'incidents via Sentry et les outils d'observabilité Contribution à l'amélioration continue des standards de développement, de l'architecture et des bonnes pratiques de l'équipe Environnement technique Frontend React 19 TypeScript Vite Tailwind CSS Storybook Radix / Shadcn UI Backend Node.js Express GraphQL (Apollo Server) REST API / OpenAPI Zod Data & DevOps PostgreSQL Knex Vitest Docker Git / Pull Requests CI/CD Bonus XState GCP (Cloud Run, Cloud Build, Cloud Storage) Redis Sentry Monorepo pnpm IA & outils de développement assistés par LLM

Consultant / Développeur Qlik – Junior à Confirmé Nous recherchons un Consultant / Développeur Qlik pour une mission chez l'un de nos clients ! 📍 Localisation : Paris 🏠 Télétravail : 2 à 3 jours / semaine 📅 Démarrage : Janvier 2027 ⏳ Durée : Longue mission 🎯 Séniorité : 2 ans à 5 ans d'expériences. 💼 Contrat : CDI sur mission Environnement : Qlik Cloud, Qlik Automation, SQL, Dataiku Contexte de la mission : Au sein du Data Office de notre client, vous rejoindrez l'équipe Business Intelligence, en charge de la production et de la valorisation des données et indicateurs clés permettant le suivi de la performance des différentes directions de l'entreprise : marketing, commerciale, conformité et international. L'objectif est de concevoir, développer et maintenir des solutions BI performantes, tout en contribuant à l'optimisation et à l'évolution du patrimoine applicatif. Missions principales : 1. Développement BI – Build Recueillir, analyser et comprendre les besoins métiers. Concevoir et développer des modèles de données à l'aide de Qlik Cloud, Dataiku et des outils du Data Office. Développer des tableaux de bord et des visualisations de données performants. Assurer le workflow BI de bout en bout : extraction, transformation, modélisation et restitution des données. 2. Maintenance et optimisation – Run Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions BI existantes. Optimiser les performances des applications et des traitements. Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données. Accompagner les équipes métiers dans la prise en main et l'utilisation des outils BI. 3. Amélioration continue Identifier les axes d'amélioration des processus et des performances. Proposer et mettre en œuvre des évolutions techniques et fonctionnelles. Explorer les usages de l'intelligence artificielle pour faciliter le développement BI et créer de la valeur pour les utilisateurs. 4. Collaboration et méthodologie: Travailler en méthodologie Agile Scrum. Participer aux rituels agiles : daily meetings, sprint planning et rétrospectives. Documenter les développements, les solutions mises en œuvre et leur avancement. Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques.