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1. Collecte, Ingestion & Indexation -Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (édition, open data, bases juridiques), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. -Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. -Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval & RAG) -Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec du reranking et du filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. -Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (Recall, Precision, nDCG, MRR) pour mesurer et piloter l'amélioration du retrieval. -RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). -Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces) et garantir la conformité des données (RGPD, cloisonnement par pays). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés au sein de l'équipe. -Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).

Dans le cadre d'un projet majeur de modernisation et de décarbonation d'un environnement industriel, nous recherchons un(e) Mathématicien(ne) / Ingénieur(e) en Recherche Opérationnelle. Vous interviendrez sur des problématiques de modélisation et d'optimisation mathématique appliquées à la coordination d'outils de production. Vos missionsParticiper aux études d'impact liées à la transformation des processus industriels Concevoir et développer des modèles d'optimisation mathématique Implémenter les modèles définis lors des études Réaliser les tests unitaires Participer aux phases de mise en service et de montée en charge Analyser et résoudre les anomalies Participer à la maintenance des outils existants Former et accompagner les utilisateurs Rédiger la documentation technique

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un environnement international, nous recherchons un(e) Senior Delivery Manager pour piloter la delivery de plusieurs Squads et assurer la coordination des dépendances, risques et releases., au sein d'un contexte de réorganisation complexe. Vos missions : Piloter la delivery de plusieurs Squads et synchroniser les jalons Gérer les dépendances intra/inter-domaines et les sujets d'intégration Suivre les risques, blockers, releases et quality gates Structurer les dashboards et le reporting de delivery sous Jira Accompagner les équipes sur les métriques DORA et l'amélioration continue Interagir avec les équipes Engineering, Product et les instances de gouvernance Contribuer à l'utilisation de l'IA générative pour optimiser le pilotage et la production documentaire Profil recherché : Expérience significative en Delivery Management / Program Management / Agile à l'échelle Excellente maîtrise de Jira et idéalement EasyBI Expérience des environnements multi-Squads et des dépendances techniques Bonne culture technique : API, CI/CD, plateformes, intégration Maîtrise des principes et métriques DORA Pratique avancée de l'IA générative / outils agentiques Anglais professionnel courant 📍 Île-de-France / mode hybride ⏱️ Mission longue ANGLAIS FLUENT

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de l'assurance, un(e) Pilote de Projets SI Data. Environnement technique Systèmes d'information décisionnels, Big Data, ServiceNow ITBM (planification et suivi de portefeuille), outils de planification et de reporting projet, gouvernance multi-projets. Contexte La direction en charge des solutions Data d'un acteur majeur de l'assurance renforce ses équipes sur son site de Niort. Le consultant prendra en charge, en priorité, le pilotage des projets data du domaine de l'assurance IARD (Incendie, Accidents et Risques Divers). Il assurera la conduite et la coordination de projets transverses, de leur planification jusqu'à leur déploiement, en garantissant leur alignement avec les orientations de l'entreprise et les attentes des commanditaires. La mission démarre à temps plein sur la fin d'année 2026, avec une perspective de prolongation en 2027. Missions Conduire ou coordonner plusieurs projets data transverses en parallèle, en veillant au respect des engagements de qualité, de coûts et de délais Animer les équipes projet dans un contexte multi-projets et coordonner les différents acteurs de la maîtrise d'œuvre Construire les plannings des projets data, les saisir dans ITBM et suivre leur avancement Assurer le suivi des charges consommées et des restes à faire Garantir la performance et la conformité des solutions livrées au regard des besoins utilisateurs et des orientations de l'entreprise Piloter le déploiement des solutions et accompagner les acteurs dans leur appropriation des changements Préparer les dossiers des instances de gouvernance projet et les présenter Produire le reporting projet et remonter les alertes de manière proactive Participer à l'amélioration continue des méthodes, outils et processus de conduite de projet, et à la diffusion des bonnes pratiques Compétences attendues Pilotage de projets SI, gestion multi-projets, coordination MOE, planification, ServiceNow ITBM, suivi des consommés et reste à faire, reporting, gestion des alertes, gouvernance projet, comitologie, conduite du changement, Data, décisionnel, Big Data, assurance IARD.

Le contexte Notre client, accélère sa transformation digitale et renforce son équipe Data Intégration. Nous recherchons un(e) Data Integration QC autonome, capable de prendre en charge un sujet de bout en bout et d'être force de proposition sur les stratégies et pratiques de test. Votre mission Garant(e) de la qualité fonctionnelle, technique et des données, vous sécurisez les mises en production des applications, APIs, flux de données et plateformes analytiques développés par l'équipe. Vous travaillez au quotidien avec les Développeurs, Data Engineers, Data Analysts, Architectes et Key Users. Vos responsabilités Tests fonctionnels Analyser les User Stories, spécifications et règles métier Rédiger plans de tests et campagnes de validation, exécuter les tests fonctionnels et de non-régression Participer à la définition des critères d'acceptation (Gherkin) et assurer la traçabilité exigences / tests / anomalies Validation des données Contrôler la qualité des données et les flux d'intégration tout au long des chaînes de traitement Réaliser les rapprochements sources / cibles et vérifier les règles de transformation via SQL Identifier les anomalies (qualité, cohérence, complétude) et produire les preuves de validation Tests API & intégration Concevoir et exécuter des tests d'API REST, contrôler les contrats d'interface Valider les flux MuleSoft et autres mécanismes d'intégration Analyser les logs et diagnostiquer les incidents Automatisation & données de test Développer et maintenir les tests automatisés et les contrôles qualité data dans les pipelines CI/CD Analyser les résultats des campagnes et améliorer la couverture de test Concevoir des jeux de données représentatifs, conformes et anonymisés Qualité & méthodologie Déclarer, qualifier et suivre les anomalies ; produire rapports et indicateurs qualité Participer aux cérémonies Agile Scrum et à l'amélioration continue des pratiques QA / Data Quality Respecter les processus et exigences de sécurité ISO 27001

L'équipe que vous allez rejoindre est en charge d'accompagner les équipes métiers et IT dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions autour de la Data et de la GenAI. Dans un contexte de forte croissance des usages data et des volumes traités, l'équipe joue un rôle clé dans l'accélération des initiatives data du Groupe, en s'appuyant sur l'écosystème technologique (notamment AWS, Dataiku, Collibra, Databricks) et en garantissant l'alignement avec les standards de sécurité, de gouvernance et de performance. Les activités de l'équipe couvrent l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis sa collecte et son ingestion jusqu'à sa transformation et sa valorisation, en intégrant les enjeux d'optimisation des performances et des coûts. En parallèle, l'équipe conçoit et développe des outils, frameworks et solutions visant à simplifier l'expérience des utilisateurs, à industrialiser les pratiques et à accélérer le développement et le déploiement de cas d'usage Data et GenAI au sein de l'écosystème.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : dedbg6qwsh

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : efielz010x

Missions : Piloter la qualification, la priorisation et le suivi des incidents, tickets et demandes d'évolution Prendre en charge les tickets Achats complexes et déléguer les demandes simples au centre de services partagés Contribuer aux arbitrages projet et à la gestion du backlog Analyser les causes racines des incidents et piloter les plans d'actions Coordonner les échanges entre la DSI, l'éditeur, l'AMOA et les métiers Accompagner les recettes et les mises en production des évolutions Formaliser les processus, règles de gestion et modes opératoires Préparer la transition vers un support récurrent et industrialisé Piloter un plan d'amélioration de la qualité des données Achats

Hello, Je recherche un(e) Expert(e) Senior IA / MLOps / FinOps pour une mission longue durée à fort enjeu stratégique. 🎯 Mission : concevoir une approche end-to-end de visibilité, gouvernance et optimisation des coûts IA / GenAI à l'échelle de plusieurs entités. Profil recherché+8 ans d'expérience en Cloud, FinOps et IA/ML Expertise des coûts IA / GenAI et des stratégies d'optimisation Expérience en Data & Analytics à grande échelle Excellente capacité à vulgariser des sujets complexes Anglais courant 📍 Paris – 3 jours de télétravail/semaine 💼 Freelance – Mission longue durée

Dans le cadre d'un programme de transformation et de modernisation du système d'information, nous recherchons un Architecte Solution / Architecte Transverse pour accompagner plusieurs chantiers structurants au sein d'un environnement SI complexe. Vous interviendrez sur des sujets d'urbanisation, d'intégration, de Data et d'infrastructure, avec pour objectif de garantir la cohérence et l'évolution des architectures entre les différents domaines du SI. Vos missionsAccompagner la définition des architectures cibles et des trajectoires d'évolution du SI. Analyser les architectures existantes et identifier les axes de modernisation. Concevoir et challenger les architectures de solutions. Garantir la cohérence et l'urbanisation entre les différents domaines : Data, Middleware, applications Core, Finance et Infrastructure. Participer à la refonte et à la rationalisation des flux Middleware et inter-applicatifs. Accompagner la migration des chaînes d'ordonnancement vers Apache Airflow. Participer aux travaux d'architecture autour des plateformes Data et analytiques. Contribuer aux dispositifs de reprise informatique, résilience et haute disponibilité. Identifier les dépendances entre applications, données, flux et infrastructures. Participer aux choix de solutions et aux arbitrages techniques. Collaborer avec les équipes Data, Middleware, Infrastructure, Sécurité, Développement et Finance. Produire et maintenir les livrables d'architecture : DAT, HLD, LLD, cartographies de flux, dossiers d'architecture, etc. Présenter et vulgariser les choix d'architecture auprès des différentes parties prenantes. Environnement techniqueApache Airflow Data Lake / plateformes analytiques Middleware / ESB / API Kafka / architectures événementielles SAP / Finance Applications Core / développements spécifiques Cloud et infrastructures hybrides Automatisation / Infrastructure as Code PCA / PRA / PRI Haute disponibilité et résilience Profil recherchéFormation supérieure en école d'ingénieur ou équivalent. 5 à 8 ans minimum d'expérience sur des fonctions d'Architecture Solution, Architecture SI ou Architecture Transverse. Expérience sur des SI complexes et fortement interconnectés. Bonne maîtrise des problématiques d'urbanisation du SI. Expérience significative sur les architectures Middleware et les échanges inter-applicatifs. Bonne connaissance des flux API, messaging, batch, fichiers et événements. Connaissance des problématiques d'ordonnancement et d'orchestration. Une expérience sur Apache Airflow est fortement appréciée. Expérience sur des architectures Data / Data Lake / plateformes analytiques. Connaissance des enjeux PCA/PRA/PRI, haute disponibilité et résilience. Une expérience dans des environnements SAP / Finance est un plus. Capacité à challenger les choix techniques tout en restant suffisamment proche des équipes opérationnelles. Bon esprit d'analyse et de synthèse, autonomie, rigueur et capacité de coordination. Excellente capacité à vulgariser des sujets d'architecture complexes. Le profil recherché est à la fois transverse et suffisamment hands-on pour être capable d'entrer dans le détail technique lorsque nécessaire.

📌 Aperçu de la missionIntitulé du poste : Senior GCP Architect – Datahub (Grade C/D) TJM d'achat max : 550 € HT / jour Localisation : Toulouse Présence / Télétravail : 2 jours de télétravail par semaine Date de démarrage : 01/01/2027 Durée de la mission : 6 mois (jusqu'au 30/06/2027) 🎯 Contexte & MissionEn tant qu'Architecte GCP Data Hub, vous serez responsable de la vision architecturale globale et de la conception détaillée d'une plateforme GCP Data Hub récemment mise en place. Votre rôle consistera à faire évoluer la base initiale vers un écosystème de données robuste, évolutif et conforme aux exigences applicables aux grands comptes. 📄 Responsabilités & Activités principalesVision & Architecture : Définir et faire évoluer les standards de la plateforme de données entreprise sur Google Cloud Platform. Conception & Ingestion : Concevoir des pipelines de stockage et d'ingestion de données hautement performants et évolutifs. Gouvernance & Exploitation : Établir des modèles de gouvernance des données, de qualité et des règles d'exploitation efficaces. Sécurité & Conformité : Garantir une mise à disposition fiable des données tout en veillant au strict respect des normes de sécurité et de conformité du groupe. Collaboration : Travailler en étroite synergie avec le Product Owner, les architectes métier/SI et l'équipe de développement. FinOps : Participer au pilotage et à l'optimisation des coûts cloud de la plateforme.

Nous recherchons un consultant SAP S/4 Hana Finance avec une expertise sur Record to Report (RTR) et Legal Entity Controlling, comptabilité générale pour intervenir sur un projet global de mise en œuvre de SAP S/4HANA Public Cloud, en collaboration avec d'autres équipes. Il faut aussi avoir participé à des migrations sur des données finance sur SAP S/4 Hana Public Cloud. Afin de maintenir efficacement la dynamique des opérations et du projet, le Consultant devra être en mesure de : Aider à coordonner les Business Process Experts internes afin d'allouer les ressources aux activités de conception ERP, de nettoyage des données, de migration, de tests et de mise en œuvre. Apporter une expertise approfondie en comptabilité générale (plan comptable, immobilisations, gestion des contrats de location, clôtures comptables), ainsi que sur les sujets connexes liés à la fiscalité, à la trésorerie, aux prix de transfert et à la paie, afin de contribuer à identifier les domaines dans lesquels le logiciel ERP standard ne répond pas aux besoins de l'entreprise. Être en mesure d'assurer l'interface entre les équipes techniques SAP et les experts ainsi que les chefs de projet internes. Prestation: Phase de réalisation (Build, Data Migration & Testing):Participer à la définition des macro-processus et à la résolution des écarts identifiés. Formaliser les spécifications fonctionnelles métier détaillées et contribuer aux documents de conception globaux. Accompagner les équipes métier (Geos) dans la compréhension des capacités de la solution. Migration et nettoyage des donnéesParticiper à la définition des données, coordonner leur nettoyage au niveau des différentes Geos et piloter les activités d'extraction, de mapping, de transformation et de validation, en collaboration avec les équipes métier et techniques. Gestion des testsDéfinir la stratégie de tests. Élaborer les scénarios de tests et suivre leur exécution, notamment en assurant le suivi et la priorisation des anomalies. Coordination techniqueCollaborer avec le responsable technique afin de garantir l'alignement entre les aspects fonctionnels et techniques. Réalisation d'activités de contrôle de gestion de baseAnalyse des besoins en capitalisation et du principe de continuité d'exploitation (Going Concern), ainsi que définition des stratégies à mettre en œuvre pour les entités déficitaires. Réalisation de la campagne globale d'évaluation des dividendes (Global Dividend Assessment). Contribution aux prévisions de résultat avant impôt et de flux de trésorerie des entités juridiques. Support sur les sujets comptablesApporter un support sur les sujets techniques comptables et assurer les communications avec les équipes opérationnelles, selon les besoins. Livrables: Livrables tout au long de la prestationFormalisation des spécifications fonctionnelles métier détaillées (lorsqu'un développement est nécessaire), de la documentation des processus et des plans de nettoyage et de migration des données pour le périmètre RTR. Réalisation et documentation des tests systèmes et processus. Préparation de la documentation nécessaire pour accompagner l'intégration des nouveaux collaborateurs (onboarding) et les activités de conduite du changement. Gestion du backlog fonctionnel. Gestion des définitions de données et coordination du nettoyage dans les outils. Support aux équipes. Mapping des processus métier cibles. Élaboration des listes de tests et des rapports de recette/acceptation. Livrables périodiquesRevue des besoins de capitalisation des entités. Processus global de gestion des dividendes. Tests de dépréciation (Impairment Testing). Coordination des communications de l'équipe.

Nous recherchons un Cloud Data Engineer pour participer à la conception et à l'évolution d'une plateforme de données cloud moderne, destinée à soutenir les besoins croissants de l'entreprise en matière de données, d'analytique et de reporting. Vous rejoindrez une équipe d'ingénierie dynamique et collaborative, en charge de l'un des programmes technologiques les plus stratégiques de l'organisation. Votre équipeVous intégrerez une équipe de Data Engineers passionnés par la création de solutions de données performantes, évolutives et fiables. L'équipe est responsable du développement des fondations data permettant la mise en place de capacités analytiques avancées, de reporting et de produits de données à grande échelle. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data Platform, Data Ingestion, BI ainsi qu'avec les différents métiers afin de fournir des données fiables, accessibles et à forte valeur ajoutée pour l'ensemble de l'entreprise. Le poste est basé à Stockholm. Vos responsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des transformations de données à l'aide de Azure Databricks, dbt, PySpark et Python. Construire et maintenir des modèles de données robustes pour répondre aux besoins d'analyse, de reporting et des applications métiers. Orchestrer et automatiser les flux de données via Databricks Workflows, Apache Airflow et Azure Data Factory. Garantir la qualité, la fiabilité, la performance et la scalabilité des données sur l'ensemble de la plateforme. Mettre en place des capacités d'observabilité et de monitoring afin d'assurer le suivi et la validation des données. Contribuer à l'automatisation et à l'amélioration continue grâce aux pratiques CI/CD et aux standards d'ingénierie. Collaborer avec les développeurs, architectes, ingénieurs plateforme et parties prenantes métiers pour délivrer des solutions data à forte valeur. Participer activement à la vie de l'équipe, aux cérémonies Agile et au partage de connaissances afin de contribuer à une culture d'excellence. Votre profilNous recherchons un Data Engineer expérimenté possédant une solide expérience dans la conception, le développement et l'exploitation de pipelines de données au sein de l'écosystème Azure. Le poste est fortement orienté Data Engineering et développement de pipelines, plutôt que sur les aspects infrastructure ou administration de plateforme. Vous appréciez le travail en équipe, êtes à l'aise dans des environnements collaboratifs et savez interagir avec des interlocuteurs aussi bien techniques que métiers. La maîtrise du suédois est un plus, ou une volonté de développer cette compétence. Compétences requisesExcellente maîtrise de SQL, Python et PySpark. Expérience significative dans le développement de solutions data sur Azure Databricks. Bonne maîtrise de dbt pour la transformation, la modélisation, les tests et la documentation des données. Expérience avec des outils d'orchestration tels que Apache Airflow et/ou Azure Data Factory. Bonne compréhension des pratiques CI/CD et de l'automatisation des déploiements de pipelines de données. Connaissance des principes de gouvernance des données : qualité, traçabilité, gestion des accès et utilisation de Unity Catalog. Expérience de la création et de la maintenance de pipelines de données et de produits data en environnement de production. Compétences appréciéesExpérience avec Microsoft Fabric ou d'autres plateformes Data SaaS modernes. Expérience dans des environnements cloud d'envergure. Bonne compréhension des architectures data modernes et des plateformes analytiques cloud-native. Cette opportunité s'adresse à un Data Engineer souhaitant contribuer à la construction d'une plateforme de données moderne au sein d'un environnement technologique innovant et à fort impact métier.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un Expert IBM DataStage capable d'intervenir sur des environnements Data complexes et critiques. 🎯 Vos missions : Conception, développement et optimisation de traitements ETL DataStage Analyse et amélioration des performances des flux existants Gestion des incidents complexes et expertise de niveau 3 Participation aux choix techniques et aux bonnes pratiques Data Accompagnement des équipes de développement et de production