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Type de prestation : Cloud Engineer NAS Lieu de la mission : Paris 17 Durée de la prestation : 3 mois, renouvelable TJM : 500€ Expérience requise : minimum 8 années Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Date limite de réponse : 20/02/2026 Une période de service gratuite de deux jours sera offerte au démarrage. Maîtrise courante de l'anglais requise, avec transmission du CV en anglais. Description : Le service comprendra les activités suivantes : A. Gestion de l'infrastructure de stockage Conception et déploiement de solutions de stockage en réseau (NAS) et de solutions cloud-based. Configuration des volumes et des niveaux de stockage en fonction des besoins en performance. Optimisation des performances du stockage via tuning et équilibrage de charge. Assurance d'un service actif 24/7 et organisation des interventions tôt le matin. Rédaction et partage de documentation technique (Low-Level Design, procédures, processus). B. Protection des données & Sauvegarde Implémentation de stratégies de sauvegarde et de récupération en cas de disaster recovery pour éviter toute perte de données. Utilisation et gestion des solutions de sauvegarde selon les besoins. Développement de stratégies de réplication inter-centres de données pour assurer la continuité des activités. C. Sécurité du stockage & Conformité Mise en œuvre de chiffrement, de contrôles d'accès et de permissions basées sur les rôles pour sécuriser les données stockées. Veille au respect des normes réglementaires telles que GDPR, HIPAA, ISO 27001, etc. Surveillance et prévention contre les ransomwares et accès non autorisés aux systèmes de stockage. Participation à la résolution des problématiques d'audit et à la remédiation des non-conformités. D. Planification de la capacité & Optimisation Analyse de l'utilisation du stockage et prévision des besoins futurs. Optimisation de l'efficacité du stockage via la déduplication, la compression et le provisioning dynamiques. Automatisation de la gestion du stockage à l'aide de scripts (Python, Bash ou PowerShell). E. Résolution de problèmes & Optimisation des performances Identification et résolution des goulets d'étranglement tels que latence, IOPS ou défaillances de disques. Mises à jour du firmware, correctifs et vérifications de l'intégrité des systèmes de stockage. Collaboration étroite avec les équipes réseau et database pour optimiser le flux de données global. Gestion des incidents, résolution et interface avec les parties prenantes.

Contexte du poste Dans un environnement technologique en forte croissance, vous intervenez sur le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle. Les produits évoluent rapidement et nécessitent une forte capacité d’adaptation, de structuration et d’industrialisation des modèles. Objectif Concevoir, développer et déployer des solutions AI/ML robustes et scalables, tout en assurant leur intégration dans une chaîne CI/CD moderne et une plateforme MLOps structurée. Missions principalesDéveloppement & Industrialisation IA Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et solutions basées sur les LLM Implémenter des composants AI/ML (fonctions, classes, tests automatisés) Participer à la conception d’architectures orientées Data & IA Assurer le passage du prototype à la production MLOps & Data Engineering Construire et maintenir les pipelines d’entraînement, d’évaluation et de déploiement Automatiser les workflows via Github Actions Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DevOps Assurer le monitoring, la performance et la scalabilité des modèles Qualité & Documentation Garantir la qualité du code (tests unitaires, intégration) Réaliser des revues de code Documenter les développements et configurations (Github / Gitbook) Assurer le suivi du cycle de vie complet des modèles (build & run) Environnement technique Python (impératif), Github Actions (impératif), LangChain (souhaitable), GCP, Kubernetes, Kafka, Terraform, bases SQL/NoSQL.

Responsabilités Développer et optimiser des API (REST) en Python (FastAPI) Concevoir et maintenir des bases de données (PostgreSQL principalement) pour des requêtes performantes Collaborer avec les équipes DevOps pour automatiser les déploiements (Docker, CI/CD) Intégrer des tests automatisés (pytest) et participer aux revues de code Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture back-end Compétences clés attendues Forte capacité de collaboration Autonomie pour définir et structurer les fondations d'un système d'envergure Expérience en modélisation et optimisation de bases de données fortement appréciée Capacité à concevoir une architecture robuste et évolutive

Objectifs et livrables Vous excellerez et vous épanouirez dans cette mission si vous êtes prêt à... Etre garant/leader des sujets sécurité du cloud : design, architecture, implémentation, durcissement, bonnes pratiques et reporting. Intervenir au niveau du socle et des cloud architect, pour prendre en charge et piloter les sujets sécurité Accompagner les différentes équipes consommatrices du Cloud sur leurs besoins et problématiques sécurité Définir et améliorer les standards de sécurité Cloud, participer aux démarches de conformité Automatiser les contrôles de sécurité (audits de configuration, alerting, monitoring, remédiation, reporting) Industrialiser les contrôles via IaC, pipelines CI/CD et outils DevSecOps Concevoir des outils et scripts pour renforcer les opérations SecOps. Exploiter des solutions variées et innovantes pour une visibilité et un contrôle continu des risques Cloud Analyser les risques de sécurité, identifier les impacts associés et proposer des plans d'actions adaptés et collaborer à leur mise en œuvre Participer activement à la gestion des incidents de sécurité liés Cloud Assurer la veille sur les nouvelles technos autour de la sécurité et du cloud computing Contribuer à l’intégration sécurisée de l’IA dans le SI Profil recherché : Une expérience confirmée sur Google Cloud Platform (une expérience supplémentaire sur Azure est un plus) Une certification Google Cloud Architect ou Security Engineer (un atout) Une très bonne maîtrise de Terraform et des pratiques IaC. Une expérience des outils d’automatisation, de CI/CD et de gestion de code source (Git, GitHub, Bitbucket) Une bonne compréhension des concepts et technologies sécuritaires : VPC, firewall, IAM, cryptographie, WAF, secrets management, logging & monitoring Une expérience (ou forte appétence) sur les solutions CSPM (Wiz, Prisma Cloud, Defender for Cloud, etc.) pour la gestion des risques Cloud Une familiarité avec des outils SAST (SonarQube, Checkmarx, Snyk Code, etc.) constitue un atout dans un contexte DevSecOps. Des connaissances en technologies Web (HTTPS, REST, CDN, Load Balancing) Une bonne maîtrise des OS Linux/Unix et des langages Bash/PowerShell/Python Une bonne connaissance du Secret Management (Google Secrets Manager, Azure Key Vault) Une bonne maîtrise de la conteneurisation (Docker) et des plateformes orchestrées (Kubernetes, GKE, AKS)

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) DevOps / Backend Engineer AWS (H/F). 🚀 🏨 Notre client est un groupe international reconnu dans le secteur de l’hôtellerie et des services digitaux. Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes de relation client et de fidélité, il renforce ses équipes techniques pour concevoir et développer des solutions innovantes pour ses centres de contact. 🚀 Votre mission Au sein d’une équipe produit composée de développeurs backend, DevOps et experts cloud, vous interviendrez sur : Le développement de services backend en Node.js et/ou Python La conception et l’évolution d’API et micro-services L’intégration de solutions omnicanales pour les centres de contact Le déploiement et l’industrialisation sur AWS La gestion et l’optimisation de bases de données SQL et NoSQL La participation à l’amélioration continue et à la fiabilité des services La collaboration avec les équipes produit et opérations Qualifications 🛠️ Environnement technique Node.js et/ou Python AWS (Lambda, API Gateway, S3, etc.) Bases de données SQL et NoSQL 👉 Une expérience cloud AWS est indispensable. Apprécié : Amazon Connect CI/CD et automatisation Architecture micro-services

Contexte Vous évoluez au sein d’une équipe transverse dédiée au développement rapide de solutions à forte valeur ajoutée pour différents métiers. Notre positionnement est hybride : Développement “commando” en proximité directe avec les équipes métier Conception de solutions innovantes intégrant l’IA Générative Veille technologique et exploration de nouveaux usages autour de la Data et de l’IA Accompagnement à l’industrialisation des solutions dans un environnement IT structuré L’équipe (une vingtaine de profils : data engineers, data scientists, développeurs full stack, tech lead, chef de projet) fonctionne en mode agile , avec une forte culture d’entraide, d’autonomie et de responsabilité collective. Le client recherche un profil capable de s’intégrer dans cette dynamique, avec un bon relationnel et une vraie capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers. Missions: Vous interviendrez en tant que Développeur Full Stack sur des sujets variés mêlant développement applicatif et IA générative. Projet principal: Vous démarrerez sur un chantier stratégique : Développement d’une solution d’évaluation ESG d’entreprises à partir d’un corpus documentaire, intégrant des APIs d’IA générative (LLMs, RAG). Vos responsabilités: Concevoir et développer des solutions logicielles de bout en bout Garantir la qualité du code (tests unitaires et fonctionnels, performance, maintenabilité) Développer des interfaces dynamiques et réactives en Angular Concevoir et exposer des APIs via FastAPI Participer à la réalisation de POCs autour de l’IA générative Concevoir des applications intégrant des modèles de type LLM Assurer la maintenance évolutive et le run d’applications existantes Collaborer avec les équipes produit/design lorsque nécessaire Participer à la mise en place des bonnes pratiques (documentation, standards, qualité) Échanger directement avec les équipes métier pour comprendre, challenger et affiner les besoins Profil recherché:Compétences techniques Très bonne maîtrise d’Angular Solide expérience avec FastAPI et les services web Très bonne maîtrise de Python Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles Maîtrise des outils de versioning (Git) Bonne compréhension des concepts liés à l’IA générative (LLM, RAG, APIs d’IA) Une expérience sur des projets intégrant de l’IA générative est fortement appréciée.

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Le/la consultant(e) travaillera pour différents clients de NSI France basé en IDF avec de gros enjeux sur le développement d’agent IA. Vous intervenez notamment pour : Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Implémenter des mécanismes de raisonnement, planification et prise de décision (agents autonomes / multi-agents) Intégrer des agents IA capables d’interagir avec : APIs et services internes, Bases de données et outils métiers, Pipelines data et systèmes d’information Orchestrer les agents (workflows, chaînes d’actions, mémoire, contexte) Industrialiser et déployer les agents IA en environnement de production Collaborer avec les équipes Data/Produit/Métier pour concevoir des cas d’usage concrets

La Direction Sécurité du groupe recherche pour son service Sécurité Des Données un Expert en Protection des Données de formation ingénieur. Vous accompagnerez nos équipes dans la mission cruciale de protection des données sensibles du Groupe. Au sein d’une équipe pluridisciplinaire, votre mission sera d’apporter votre expertise technique sur le projet DSPM, d’assurer le maintien en condition de sécurité de la solution collaborative M365, de déployer et piloter les campagnes de revue des accès. Vous serez également en charge du fonctionnement des solutions de découverte et de gouvernance des accès aux données bureautiques, contribuant ainsi activement à la protection des données du Groupe. Vos principales activités comprendront : - Contribuer au déploiement de la solution DSPM Varonis. - Définir les règles de détection du DSPM, assurer l’analyse et le reporting des résultats. - Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) de la solution DSPM. - Définir, paramétrer et améliorer les règles de sécurisation M365. - Produire des analyses de sécurité relatives aux nouveaux services M365. - Garantir la sécurité des projets intégrés au tenant M365. - Déployer la solution de revue des partages M365 (IDECSI) au sein du Groupe et piloter les campagnes de revue associées. - Assurer la maintenance et l’amélioration d’un tableau de bord présentant les indicateurs clés d’activité. - Garantir le maintien en condition opérationnelle des solutions de protection des données bureautiques. - Suivre et traiter les incidents et proposer des remédiations (N2/N3). - Rédiger des guides et des standards de sécurité. - Assurer une veille technologique proactive. Pour mener à bien cette mission, les compétences suivantes sont requises : - Maîtrise des briques d’infrastructure d’un système d’information. - Connaissances fonctionnelles et techniques approfondies sur M365, Microsoft Purview, Azure, ADRMS, DKE, SailPoint FAM, Varonis DatAdvantage, Splunk. - Compétences en développement : Powershell, PowerApp, PowerBI, Python. - Culture SSI/Cybersécurité solide, avec une expertise particulière sur les risques associés aux fuites d’information. - Des formations et certifications sur les sujets Sécurité et Cloud constituent un réel atout. Objectifs et livrables Pilotage des projets de protection de donnée Analyse de sécurité Gestion du RUN des solutions de protection de donnée Sur Toulouse obligatoirement

Descriptif de la Mission : Le titulaire interviendra sur les piliers suivants : Conception de la "Internal Developer Platform" (IDP) : Automatisation du cycle de vie des ressources cloud via des opérateurs Kubernetes personnalisés. Optimisation de la Performance (Rust/Go) : Développement de microservices ou de middlewares critiques où la latence et la sécurité mémoire sont primordiales. Modernisation de l'Infrastructure : Migration vers un modèle de gestion déclarative et sécurisation des accès via Gravitee APIM et Akamaï. Audit Technique & Leadership : Diagnostic approfondi des environnements existants, coaching des équipes de développement et évangélisation des patterns "Cloud Native".

Dans le cadre de sa transformation digitale je cherche un Expert en Administration de Bases de Données pour renforcer une équipe technique pour la gestion des bases de données en production, principalement MS SQL Server, dans un environnement hybride incluant des services cloud (AWS et Azure). L’objectif est de garantir une gestion optimale, sécurisée et évolutive des bases de données, tout en automatisant un maximum de processus grâce à des scripts et à des outils de surveillance. L'expert en bases de données jouera un rôle clé dans l'optimisation des performances des systèmes, la mise en place de solutions de sécurité robustes et l'intégration de pratiques DevOps pour améliorer les cycles de développement et de déploiement. Réalisations attendues : Le consultant sera chargé de plusieurs missions, notamment : Gestion des bases de données MS SQL Server : Conception, administration et optimisation des bases de données MS SQL Server en environnement de production, avec un focus sur la gestion des performances, la disponibilité et la capacité. Automatisation des tâches administratives : Développement de scripts (Bash, Python, PowerShell) pour automatiser les tâches courantes comme les sauvegardes, la gestion des logs, et les mises à jour des bases de données. Surveillance des bases de données et de l'infrastructure : Mise en place et gestion d'outils de surveillance (Zabbix, Prometheus, Grafana, OEM) pour suivre la santé et les performances des bases de données en temps réel, avec des alertes proactives pour gérer les incidents. Sécurisation des bases de données : Gestion des rôles et permissions, mise en place de stratégies de chiffrement et d’audit pour garantir la confidentialité et la conformité des données. Déploiement continu (CI/CD) : Implémentation et gestion des processus CI/CD via Azure DevOps pour automatiser le déploiement des bases de données, en intégrant des bonnes pratiques DevOps. Gestion des services PaaS sur les clouds Azure et AWS : Gestion des bases de données PaaS sur Azure (Azure SQL Database, Managed Instances) et AWS (RDS), y compris leur configuration, optimisation et supervision. Technologies demandées : Bases de données : MS SQL Server PaaS : Azure SQL Database, Azure Managed Instances, AWS RDS Scripting et Automatisation : Bash Python PowerShell Surveillance et Monitoring : Zabbix Prometheus Grafana OEM Cloud : Azure : Azure SQL Database, Managed Instances AWS : AWS RDS CI/CD : Azure DevOps (pour l'intégration continue et le déploiement) Sécurité des bases de données : Chiffrement de données : Transparent Data Encryption (TDE) Gestion des rôles et permissions Audit des accès et des modifications Profil recherché : Expérience : Minimum de 5 ans dans l’administration de bases de données, avec une forte expérience sur MS SQL Server et dans les environnements cloud (Azure et AWS). Compétences techniques : Expertise en gestion de bases de données, automatisation des tâches, sécurité des données, et dans l’utilisation d'outils de surveillance. Autonomie et réactivité : Capacité à gérer des incidents de manière proactive en environnement de production.

Mission d'expertise en développement de Tests Python - Test Automation,Platform Testing La prestation se situe dans l'équipe Validation Hardware, dans le cadre de la validation des systèmes haut de gamme ATOS/EVIDEN (nouveaux systèmes et états de maintenance firmware des systèmes en clientèle). Elle couvre les aspects suivants : - prendre connaissance des spécifications et du design des systèmes - rédiger les cas de tests, avec l'assistance d'un valideur expérimenté - développer les tests automatiques correspondants aux cas de tests, dans l'environnement de test de l'équipe - rédiger un rapport hebdomadaire sur l'avancement des tâches - enrichir les tests automatiques avec la vérification des corrections de bugs o Nous recherchons donc un profil expert en développement de Tests Python avec des connaissances avancées en infrastructure CI/CD et connaissances générales des architectures des systèmes informatiques (réseaux, processeurs, mémoires, BIOS, FPGA, ...). Les qualifications demandées sont :Python,Test Automation,Platform Testing

Contexte : Dans le cadre du développement de solutions innovantes en Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur IA pour renforcer nos équipes techniques. Missions : Concevoir, développer et entraîner des modèles (ML / DL / GenAI) Déployer et industrialiser les solutions IA Optimiser les performances et la qualité des modèles Travailler en collaboration avec les équipes data et IT Compétences techniques : Python, TensorFlow / PyTorch / scikit-learn Traitement de données & pipelines Déploiement de modèles, API, MLOps Environnements Cloud Connaissance NLP / LLM appréciée

Description de la mission Au sein d'une équipe dédiée au Risk Management , vous interviendrez sur le développement d'outils critiques destinés au calcul, à l'agrégation et au monitoring des risques de trading ( Market Risk ). Votre rôle combine une forte dimension technique et une interaction directe avec les utilisateurs métiers pour traduire leurs besoins en solutions logicielles performantes. Responsabilités clés Analyse & Conception : Contribution aux spécifications générales, réalisation de l'analyse technique détaillée et prototypage. Développement : Réalisation de modules (objets et composants logiciels), assemblage et rédaction de la documentation technique. Tests & Qualification : Élaboration des jeux d'essais, réalisation des tests unitaires et correction des dysfonctionnements. Maintenance : Prise en charge de la maintenance corrective et évolutive des outils en production. Environnement Technique Backend : .NET (Expertise requise) Cloud : Environnement Azure Frontend : Angular (pour certaines interfaces) Scripting / Outils tactiques : Python Profil recherché Expérience : Profil "Advanced" disposant d'une expérience significative en développement logiciel. Expertise Métier : Une première expérience en Finance de Marché est impérative. Soft Skills : Forte appétence fonctionnelle et capacité à communiquer directement avec les utilisateurs finaux (équipes Risk). Modalités de la prestation Localisation : France (Télétravail selon politique de l'entreprise). Durée : Mission longue (visibilité sur 3 ans via renouvellements annuels). Livrables : Reporting d'activité mensuel et livrables techniques spécifiques. Processus de sélection Pré-entretien (30 min) : Validation des compétences fonctionnelles et parcours professionnel. Entretien Technique (1h) : Évaluation approfondie des compétences avec les développeurs de l'équipe.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : En salle de marchés, interface avec les traders utilisateurs, l’équipe assure le support et développement d’applications de trading automatisé. Les traders créent et font progresser leurs outils de trading grâce à un plateforme de simulation. Cet environnement de simulation recrée l’univers d’un vrai marche boursier avec la possibilité de rejouer les quotations , les placements d’ordres et les exécutions marches. Les journées de trading peuvent être rejouées jour par jour en faisant varier différents paramètres, permettant d’optimiser la production. Dans ce contexte, la mission consiste en : - Support - Développement – Recherche • Etude des rapprochements entre la simulation et la production : o Analyse des écarts : biais du simulateur, évènements particuliers, bugs, … • Maintenance de l’environnement de simulations : corrections, améliorations et ajout de fonctionnalités • Fixation des bugs des stratégies et du backtesteur • Garde d'opérationnel sur la plateforme de simulation • Développement des outils nécessaires pour que les plateformes de simulation soient fiables et performantes • Rationalisation de l’environnement de recherche • Simulation de nouveaux modèles

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.

Missions principales Encadrer et accompagner les Data Scientists du pôle IA Concevoir, développer et optimiser des modèles de Data Science, Machine Learning et Deep Learning Participer à la mise en place d’algorithmes créateurs de valeur à partir des données de l’entreprise Développer des scénarios prédictifs Améliorer les modèles NLP utilisés pour la compréhension des messages utilisateurs Réaliser le nettoyage, la structuration et l’enrichissement des données et des intentions Mettre en œuvre des modèles de classification de type BERT ou équivalent Travailler sur des approches de word embeddings Mesurer et analyser les performances théoriques et réelles des modèles développés Intégrer les contraintes réglementaires et les exigences de conformité dans les propositions de valeur Contribuer à la veille technologique et à l’innovation sur les sujets IA Compétences attendues Très bonne maîtrise des concepts de statistique, machine learning et deep learning Solide expérience dans la mise en œuvre de modèles de Data Science performants et industrialisables Bonne compréhension des enjeux stratégiques et métiers Capacité d’analyse, de synthèse, d’autonomie et forte force de proposition Maîtrise de Python, Pandas, Hugging Face, PyTorch et Git Connaissance des techniques de réduction de dimension telles que t-SNE ou UMAP Connaissance des environnements AWS , notamment SageMaker Sensibilité forte aux sujets d’innovation, de qualité et de performance des modèles Livrables attendus Scénarios prédictifs Modèles NLP optimisés pour la compréhension des messages utilisateurs Modèles de classification entraînés et évalués Analyses de performances et recommandations d’amélioration Solutions conformes aux exigences techniques, métier et réglementaires