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Pour une mission long terme sur PAris, nous recherchons Chef de Projet / Senior RTE – Modernisation Cloud (F/H) expérimenté. Le Contexte Au sein d'un grand programme de modernisation de notre Système d’Information, nous structurons un chantier d'envergure dédié aux Capacités et Services Cloud . Pour orchestrer cette transformation, nous recherchons un Directeur de Projet / Senior RTE . Votre rôle sera hybride, à la croisée du pilotage structurant "corporate" et de l'agilité à l'échelle. Vos Défis au quotidien 1. Le Pilotage Agile (Rôle RTE) Animer et orchestrer le train agile dédié au Cloud (PI Planning, Inspect & Adapt). Garantir la fluidité du delivery, lever les points de blocage et piloter les fortes dépendances inter-équipes (Squads, Cloud Platform, Ops, Architecture). Accompagner la montée en maturité agile des équipes. 2. Le Pilotage Structurant (Rôle Directeur/Chef de Projet) Assurer le cadrage macro, la construction et le suivi de la roadmap du chantier Cloud. Piloter les engagements (délais, risques, adhérences) et sécuriser la valeur business. Assurer la gouvernance et produire les livrables pour les instances exécutives (COMEX, COPIL).

• Gestion autonome des clés LLM (AI Products) • Monitoring et observabilité avancée (Langfuse, dashboards, consommation LLM) • Évolutions autour de LiteLLM et des providers (Mistral, Azure OpenAI, Bedrock…) • Industrialisation des patterns RAG, agents, pipelines IA • Conformité et sécurité IA selon la Charte IA Groupe • Maîtrise des architectures RAG avancées (hybrides BM25 + vecteurs, graph RAG, agents augmentés) • Très bonne compréhension des LLM (Mistral, GPT, Claude…) et protocoles de génération • Maîtrise des patterns d’observabilité IA (Langfuse, tracing prompts) • Connaissance des obligations IA Act / données sensibles via la Charte IA • Conception d’API robustes, scalables et sécurisées • Développement de microservices cloud-ready (Azure / Kubernetes) • Conception d’architectures “LLM Gateway” ou “Model Router” (type LiteLLM) • Gestion de pipelines data (Kafka ou équivalents) • Compétences Fullstack (Python, Java, Angular) • Intégration avec des SI complexes (SharePoint, GED, systèmes distribués) • Optimisation coûts/perf des workloads IA • Utilisation des chaînes CICD (Jenkins, GitLab) • Déploiement AWS (Terraform) • Mise en place de dashboards, alerting (Datadog, Langfuse) • Application des standards sécurité IA / DPO (Charte IA)

Contexte Dans le cadre des activités Data de la R&D Michelin, nous recherchons un Data Engineer Référent au sein du domaine DOTI / BS / RD / Analytics . Le rôle consiste à construire, transformer et fiabiliser les données afin d’alimenter les produits numériques utilisés par la Recherche & Développement, tout en jouant un rôle de leader technique et coach auprès des autres Data Engineers. L’environnement est en Agile à l’échelle (SAFe) , avec des équipes proches des métiers. Positionnement Équipe : Data – Domaine Analytics R&D Rôle : Data Engineer Référent (Leader technique) Collaboration avec : Tech Lead du domaine Feature Teams DORD Data Engineers Niveau attendu : Leader / Coach (IS3) Missions principales Data Engineering Concevoir et développer des pipelines de données : intégration transformation nettoyage Connecter les systèmes sources et structurer les flux de données Mettre à disposition des données exploitables pour les produits Data Développement & intégration Développer des traitements en : Python Talend DI ponctuellement Java Spring Boot Intégrer les développements dans les pipelines CI/CD Participer à la gestion des versions (GitLab) Qualité & tests Réaliser : tests unitaires automatisés tests de qualification Rédiger les plans de tests Garantir la qualité et la fiabilité des données Documentation Rédiger la documentation : technique fonctionnelle Formaliser les modèles de données et les flux Support & maintien en conditions opérationnelles Assurer le support niveau 3 sur les flux Data (DataLake D1) Analyser et corriger les incidents Participer à l’amélioration continue des traitements Référent technique & coaching Accompagner les Data Engineers : bonnes pratiques de développement qualité de code industrialisation Contribuer à la montée en compétences de l’équipe Participer à la diffusion des standards techniques

Description du poste Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge de plateformes critiques d'authentification et de gestion des identités, nous recherchons un Architecte Cloud disposant d'une forte expertise en SSO, LDAP et infrastructures de sécurité. Vous interviendrez sur des sujets d'architecture, d'évolution, d'automatisation et de maintien en conditions opérationnelles d'environnements à forte criticité. MissionsArchitecture & Conception Concevoir des architectures Cloud performantes, sécurisées et hautement disponibles. Définir des architectures hybrides intégrant les services Cloud adaptés aux besoins métiers. Sélectionner les solutions IaaS et PaaS les plus pertinentes. Participer à la définition des roadmaps techniques. Accompagner les projets de migration vers le Cloud. Intégrer les principes FinOps dans les choix d'architecture. Automatiser les processus de déploiement et d'exploitation. Gestion des Identités & Accès Concevoir, administrer et faire évoluer les plateformes SSO et LDAP. Garantir la sécurité et la disponibilité des services d'authentification. Accompagner les équipes projets dans l'intégration des mécanismes d'authentification et d'autorisation. Participer aux évolutions des solutions IAM. Exploitation & Support Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Gérer les incidents, problèmes et changements. Réaliser les analyses techniques et les actions d'amélioration continue. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés si nécessaire. Compétences techniques requisesIAM / SSO SAML OpenID Connect OAuth2 LDAP Kerberos SSL/TLS PKI SPNEGO GSS-API Systèmes & Middleware Linux (expert) Windows Server Apache Nginx Tomcat IIS Automatisation & Développement Ansible Python Shell scripting Infrastructure Réseaux Load Balancers Stockage Architectures Cloud et hybrides CI/CD Compétences appréciées Broadcom SiteMinder SailPoint ForgeRock BMC ControlSA Apigee SQL ServiceNow Jira ITIL

Contexte de la mission Dans le cadre de son programme de transformation Plateformisation , le client recherche un Chef de Projet pour piloter un projet stratégique d'automatisation de la mise à jour des données personnelles (adresse, e-mail, téléphone) depuis l'espace client vers l'ensemble des applications internes. L'objectif est de garantir la cohérence des données, leur conformité réglementaire (RGPD) et une mise en production pour la release de février 2027 . Missions Piloter le projet de bout en bout (cadrage, build, déploiement). Animer les ateliers et coordonner les parties prenantes métier et IT. Définir les processus cibles et les flux de données. Élaborer le planning, le budget et le plan projet. Identifier les risques et suivre leur traitement. Piloter les équipes de développement et d'intégration. Organiser les phases de tests et la recette métier. Assurer le reporting et préparer la mise en production. Garantir la conformité juridique et réglementaire des traitements de données.

Data Engineer – Construction Plateforme Data | Microsoft Fabric Secteur : Santé animale / Vétérinaire Type de mission : Freelance Expérience requise : 4 à 6 ans minimum Localisation : Paris 17e Le contexte Notre client est un acteur majeur du secteur de la santé animale , en pleine phase de structuration de sa donnée. Dans un contexte de forte croissance, l'équipe data — composée de deux Data Engineers et d'un Data Manager — a pour ambition de bâtir une plateforme data moderne, scalable et orientée impact métier . Ta mission Concevoir et faire évoluer une plateforme data from scratch (migration incluse) Mettre en place l' ingestion de données depuis des outils métiers et des APIs Développer et maintenir les transformations avec DBT Fiabiliser les données : détection d'anomalies, tests qualité, cohérence dans le temps Structurer des datasets exploitables par les équipes métiers Contribuer aux reportings et analyses pour accélérer la prise de décision Participer aux choix techniques et à l'évolution de l'architecture data Documenter les datasets et accompagner les équipes dans l'usage de la donnée Stack technique Microsoft Fabric Python / PySpark DBT Power BI Git / GitLab

Missions principales 🏗️ Infrastructure & plateforme Concevoir, déployer et opérer des plateformes Kubernetes scalables dédiées aux workloads IA Participer à l’évolution des infrastructures cloud (GCP & AWS) Déployer et maintenir des services sur GKE (Google Kubernetes Engine) ⚙️ DevOps & automatisation Construire et optimiser les pipelines CI/CD (Tekton) Mettre en œuvre des pratiques GitOps (FluxCD, ArgoCD) Développer des infrastructures en Infrastructure as Code (Terraform) 🤖 IA & innovation Accompagner les équipes sur les services IA et workloads distribués Intégrer des outils modernes d’IA (assistants de dev, agents IA…) dans les workflows Contribuer à la conception de workflows IA industrialisés 📈 Performance & fiabilité Améliorer la scalabilité, observabilité et résilience des systèmes Optimiser les performances et les coûts des infrastructures Participer aux enjeux de sécurité cloud et applicative 🤝 Collaboration Travailler en méthodologie Agile avec des équipes pluridisciplinaires Accompagner les développeurs dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps

Notre client, acteur reconnu du secteur des services IT, recherche un Expert Infrastructure & Cloud (H/F) pour renforcer son équipe technique dans le cadre d’un développement d’activité et d’un besoin de haut niveau d’expertise. | Vos missions | Intégré(e) à une équipe d’experts, vous interviendrez en tant que référent(e) technique et bras droit du manager infrastructure : \- Accompagner techniquement le manager dans les décisions d’architecture et les sujets complexes \- Concevoir et déployer des infrastructures systèmes, réseaux et virtualisation \- Piloter des projets d’intégration et d’évolution d’environnements critiques \- Intervenir en support de niveau 3 et sur des incidents à forts enjeux \- Participer aux phases d’avant-vente technique \- Rédiger la documentation et assurer le transfert de compétences \- Participer aux astreintes liées aux environnements datacenter | Compétences techniques attendues | \- Environnements Windows Server (2016 à 2022) \- Active Directory, DNS, DHCP \- Virtualisation (Hyper-V, VMware) \- Stockage (SAN, NAS) \- Réseaux : VLAN, routage, firewall \- Environnements Cloud et hybrides \- Une ou plusieurs certifications éditeurs sont appréciées

Développeur Java/IA - Nantes ( 3 jours de télétravail) Localisation en région nantaise impérative Java 17, Spring, Angular, Jenkins, Gitlab, Github Copilot, Claude Un programme de refonte d'applications Java est lancé chez notre client. Le développeur Java aura pour tâche de: -participer à la conception -participer au développement back -Développement d'API -Test Le développeur devra notamment s'appuyer sur l'IA (GitHub Copilot, Claude). Nous recherchons un développeur Java confirmé qui a une expérience de l'IA appliquée au développement

Missions La conception et le développement sur la stack Python / Django / React / AWS Le développement d'APIs (FastAPI), d'automates et d'ETLs Le développement d'interfaces utilisateur React (composants, state management, intégration API) La mise en place et la maintenance de l'infrastructure AWS (Lambda, ECS, S3, RDS, SQS, BedRock) et de l'IaC Terraform associée L'écriture de tests à tous les niveaux : unitaires, intégration, end-to-end La mise en œuvre de pipelines CI/CD (GitHub Actions) Le maintien en condition opérationnelle des applications produites La participation au support applicatif auprès des autres équipes et des entités métier La conception et le développement d'applications pour la gestion du cycle de vie des assets, sur la stack Python / Django / React (ou autre) / AWS Le prestataire est attendu sur une posture senior, ce qui signifie concrètement : Esprit critique : capacité à challenger les choix techniques, les spécifications, et le code produit — y compris celui généré par l'IA. Force de proposition : contribuer activement aux décisions d'architecture, proposer des améliorations de process, d'outillage ou de pratiques. Usage structuré de l'IA générative : utiliser GitHub Copilot et les outils d'IA de manière délibérée et méthodique. Cela inclut : savoir quand l'agent produit du code correct vs. du code plausible-mais-faux, structurer le contexte donné à l'agent, et contribuer à faire progresser les pratiques IA de l'équipe (skills, workflows, retours d'expérience). Autonomie : être capable de prendre en charge un sujet de bout en bout (cadrage, développement, tests, déploiement, monitoring). Transmission : partager ses connaissances, documenter ses choix, élever le niveau de l'équipe.

Contexte : L'application GTA se compose de plusieurs éléments : Une application HR ACCESS, J2B, qui héberge les données de GTA et les traitements HR ACCESS de gestion de ces données. Des Web Services, dans l'application J2B, permettant les échanges avec HR ACCESS, via l'API OPEN HR. Une application Web, J2G, décomposée en une partie Front, en Angular, et une partie Back et WebServices en Java. Une application Extranet, J2A, offrant, aux agents uniquement, des fonctionnalités réduites de GTA mais ouverte en extranet. La maîtrise de cette architecture logicielle est indispensable pour traiter les sujets. Responsabilités : - Contribuer à la maintenance de l'application Web de Gestion des Temps et Activités pour les travaux J2G-Front. - Traiter les besoins d'évolutions exprimés par l'AMOA, cette phase se décomposant : - Instruction du besoin : Définition de solutions pouvant être complexes et nécessiter un niveau d'expertise sur le développement Front avec Angular. - Spécification du besoin. - Développement logiciel et tests unitaires. - Correction des anomalies de recette ou de production. - Traiter les besoins d'évolution technique : Patch management, obsolescence technique, … - Effectuer les livraisons logicielles avec les outils Client sur l'environnement de recette interne. - Effectuer les livraisons logicielles avec les outils Client pour recette fonctionnelle. Tout ceci doit être réalisé dans le respect des règles du client aussi bien du point de vue documentations que réalisations.

INGENIEUR SUPPORT TECHNICO-FONCTIONNEL IA / LLM Démarrage : ASAP Durée : 3 Ans Localisation : Ile de France (Proche Paris) Télétravail : 50% Mission : Support et stabilité des applications Être le principal interlocuteur pour les incidents et les questions fonctionnelles liés aux applications. Surveiller et maintenir le bon fonctionnement des applications à l'aide de Dynatrace, Grafana, Prometheus, etc. Garantir une disponibilité maximale et une productivité optimale pour les utilisateurs. Gérer les demandes des utilisateurs (accès, intégration, résolution d'incidents) conformément aux processus ITIL. Rédiger et mettre à jour la documentation. Gérer la communication avec les parties prenantes (informations, nouvelles/suppressions de fonctionnalités, incidents, etc.). Collaborer avec le Product Owner et les équipes de développement pour assurer une intégration fluide. Piloter les activités de gouvernance entre les équipes techniques et métiers. Spécialisation Support IA/LLM Expérience en IA/LLM. Prise en charge du déploiement et de l'intégration des modèles d'IA/ML via des pipelines MLOps. Dépannage des composants et interfaces applicatifs pilotés par l'IA. Collecte et analyse des retours utilisateurs, notamment sur les fonctionnalités IA/LLM. Surveillance des performances des modèles d'IA et des indicateurs d'expérience utilisateur.

Description du besoin : Type de prestation : Chef de projet Data Client : Secteur d'assurance Lieu de la mission : Paris 2 Durée de la prestation : 6 mois renouvelable Expérience requise : +8 ans Date de démarrage : 15/06/2026 CONTEXTE : Cette prestation vise à renforcer l’équipe Data Business Analysis au sein d’un département Data Management. Elle sera dédiée au pilotage de projets Data, avec un fort enjeu autour de l’analyse de données, et consistera à accompagner les clients internes (filiales et fonctions centrales) dans leurs projets : recueil et formalisation des besoins, conseil et orientation vers les solutions de mise à disposition des données les plus adaptées. Le département Data Management regroupe une vingtaine de collaborateurs (Business Analysts, Data Engineers, Data Scientists et experts Data Governance). Ses principales missions couvrent : La gouvernance des données L’analyse métier des données L’ingénierie des données La data science L’ensemble des use cases (Crédit, Valeur Résiduelle, Épargne, Innovation, Marketing, etc.) est géré sur une plateforme GCP. OBJECTIF DE LA PRESTATION : Dans le cadre des activités de la Data Factory, la prestation de Chefferie de projet Data aura pour missions de : Accompagner les clients internes dans leurs projets data, les aider à formaliser leurs besoins et les orienter vers les solutions de mise à disposition des données adaptées Animer la qualité des données en coordination avec les data stewards et les business owners Promouvoir les solutions de la Data Platform auprès des différentes entités et fonctions centrales Identifier des cas d’usage Data et démontrer leur valeur ajoutée métier Garantir la cohérence des projets Data Platform avec la stratégie globale et les exigences de conformité (gouvernance, sécurité, protection des données, etc.) Identifier les synergies entre projets et proposer des recommandations de mutualisation, priorisation ou arbitrage Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et produire la documentation nécessaire aux décisions et développements Piloter les projets data de bout en bout selon les axes QCD (Qualité, Coûts, Délais) dans un environnement Agile Assurer la conformité méthodologique, l’auditabilité des projets et la bonne production de la documentation associée Coordonner l’ensemble des parties prenantes : métiers, gouvernance, privacy, équipes data, architecture et IT Définir et suivre les KPI projets ainsi que les reportings d’avancement Garantir la validation métier, la formation des utilisateurs et l’adoption des solutions livrées Assurer la continuité des produits après leur mise en production

🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L’enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôle Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT . Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Engineer Data à Niort : Missions principales : • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT) • Participer à la construction et à l’évolution des plateformes DATA • Mettre en œuvre des modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier • Industrialiser les processus de préparation, transformation et gouvernance des données (Dataiku) • Assurer l’intégration des données pour les outils de BI (notamment Tableau) • Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données • Optimiser les performances des flux et des infrastructures DATA • Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des pipelines • Participer aux phases de qualification et challenger les solutions techniques • Contribuer aux projets DATA dans le cadre du modèle DATA de l’entreprise (Assurance Vie)

Au sein d'une équipe Data & Intelligence Artificielle, vous interviendrez sur des projets de Data Science et d'IA en lien direct avec les métiers. À ce titre, vous serez amené(e) à : Piloter et réaliser des projets de Data Science et d'Intelligence Artificielle sous la supervision du Tech Lead Data Scientist ; Réaliser les différentes étapes des projets : préparation des données, modélisation, data visualisation et application des normes de gestion de projet ; Accompagner les métiers dans l'utilisation de l'IA générative, la réalisation de prompts ainsi que le déploiement de LLM, d'agents et d'assistants ; Participer à la mise en place de l'environnement technique, notamment sous GCP, ainsi qu'à la définition des méthodes de gestion de projet ; Assurer le maintien en condition opérationnelle des cas d'usage Data Science et IA industrialisés Coacher des étudiants dans la réalisation de Proofs of Concept (POC) ; Contribuer aux actions d'acculturation, d'animation et de diffusion des pratiques Data et IA ; Collaborer activement à la vie du service et du département ainsi qu'à l'amélioration continue de son fonctionnement. L'ensemble des activités s'inscrit dans un cadre réglementaire et normatif intégrant les enjeux de sécurité des systèmes d'information, de conformité, de RGPD, d'IA Act et d'éthique.