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Concevoir, déployer et opérer des plateformes Kubernetes scalables dédiées aux workloads IA
Participer à l’évolution des infrastructures cloud (GCP & AWS)
Déployer et maintenir des services sur GKE (Google Kubernetes Engine)
Construire et optimiser les pipelines CI/CD (Tekton)
Mettre en œuvre des pratiques GitOps (FluxCD, ArgoCD)
Développer des infrastructures en Infrastructure as Code (Terraform)
Accompagner les équipes sur les services IA et workloads distribués
Intégrer des outils modernes d’IA (assistants de dev, agents IA…) dans les workflows
Contribuer à la conception de workflows IA industrialisés
Améliorer la scalabilité, observabilité et résilience des systèmes
Optimiser les performances et les coûts des infrastructures
Participer aux enjeux de sécurité cloud et applicative
Travailler en méthodologie Agile avec des équipes pluridisciplinaires
Accompagner les développeurs dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps
Profil recherché
Minimum 5 ans d’expérience en environnement DevOps
Expérience confirmée dans des contextes distribués et à forte volumétrie
Kubernetes (expert)
GCP (obligatoire) – idéalement avec Vertex AI
GitOps : FluxCD ou ArgoCD
CI/CD : Tekton
Anglais
Environnement de travail
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