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Nous recherchons un(e) Data Engineer H/F en CDI sur Lyon capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 9qqln2qz3p

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une DevOps / Cloud Infrastructure Engineer H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Description: Dans le cadre d'un programme de modernisation de l'infrastructure des applications Opérations & Finances (Usines/Entrepots principalement), la mission consiste a Definir et construire un service de containerisation (ACA, AKS) sur azure local : architecture , pattern terraform et pipeline CI/CD. Assister les équipes Ops&Fin pour industrialiser et standardiser le déploiement des applications sur les containers Forte expertise attendue en : Terraform Azure/ Azure local Git Azure devops/Github & gestion d'identités creation de pipeline CI/CD Anglais courant Compétences / Qualités indispensables : Terraform : maîtrise de l'Infrastructure as Code pour concevoir des architectures et développer des patterns Terraform réutilisables., Azure / Azure Local : forte expertise des environnements Azure et Azure Local pour concevoir et déployer des infrastructures adaptées aux besoins des applications., AKS / ACA : expérience concrète de la containerisation et du déploiement d'applications sur Azure Kubernetes Service et Azure Container Apps., CI/CD : capacité à concevoir et industrialiser des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements applicatifs., Azure DevOps / GitHub : maîtrise de ces outils pour la gestion du code, des pipelines et l'industrialisation des processus DevOps., Git : bonne maîtrise de Git et des workflows de gestion de versions dans un environnement de développement collaboratif., Gestion des identités / Entra ID : maîtrise de la gestion des identités, des droits et des accès dans les environnements Azure., Industrialisation des déploiements : capacité à définir des standards, patterns et bonnes pratiques afin d'accompagner les équipes Ops & Finance dans le déploiement des applications conteneurisées., Anglais : bon niveau demandé Compétences / Qualités qui seraient un + : xp similaire, grands groupesInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos consultants sur des projets techniques à forts enjeux, avec une attention particulière portée à l'expertise, au suivi et à l'évolution professionnelle. Aujourd'hui, nous recherchons un Platform Engineer / SRE confirmé (F/H) pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur banque / assurance, dans un contexte de transformation Cloud, plateformes et production. 🔍 Contexte Vous rejoindrez des équipes techniques expérimentées travaillant sur des environnements critiques, avec de forts enjeux de disponibilité, résilience, sécurité, performance et automatisation. Le poste s'adresse avant tout à un profil orienté Platform Engineering / SRE, avec une forte culture production et Cloud. Une expérience DevOps ou DevSecOps constitue également un réel atout. 🎯 Vos missions Concevoir, déployer et maintenir des plateformes Cloud et conteneurisées Administrer et faire évoluer des environnements Kubernetes / OpenShift Garantir la disponibilité, la performance, la résilience et la sécurité des plateformes Automatiser les déploiements et les opérations via des outils CI/CD et Infrastructure as Code Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring et d'observabilité Participer à l'industrialisation et à la sécurisation des environnements de production Collaborer avec les équipes Développement, Infrastructure, Ops et Sécurité Contribuer à l'amélioration continue des pratiques SRE, DevOps et DevSecOps 🛠 Environnement technique Kubernetes / OpenShift GitLab CI, Jenkins, ArgoCD Terraform / Infrastructure as Code Environnements Cloud Monitoring et observabilité Automatisation et scripting Sécurité des plateformes et des pipelines Scaleway apprécié 👤 Profil recherché Expérience confirmée sur des fonctions de Platform Engineer, SRE ou DevOps orienté production Très bonne maîtrise de Kubernetes et/ou OpenShift Solide expérience des environnements Cloud et conteneurisés Bonne maîtrise des problématiques de CI/CD, automatisation et Infrastructure as Code Forte culture production, fiabilité et disponibilité Sensibilité aux problématiques de sécurité et DevSecOps Une expérience dans des environnements critiques, notamment banque / assurance, est appréciée Autonomie, capacité d'analyse et goût du travail en équipe ℹ️ Informations pratiques Contrat : CDI ou Freelance Démarrage : selon disponibilité Mode de travail : hybride, selon le contexte client Rémunération ou TJM étudié selon votre expérience, votre expertise et le périmètre de la mission 🎁 Pourquoi rejoindre K-LAGAN ? Projets techniques à forte valeur ajoutée Accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours Perspectives d'évolution Formations et développement des compétences Afterworks et événements d'équipe Avantages CDI : RTT, formations, jour d'anniversaire offert… 🌱 Qui sommes-nous ? K-LAGAN est un groupe de conseil technologique présent en Europe et en Amérique latine depuis près de 20 ans. Nous accompagnons nos clients autour de différents domaines d'expertise : Cloud & Infrastructure, Data & IA, développement logiciel, QA, cybersécurité et agilité. 👉 Vous travaillez aujourd'hui sur des environnements Kubernetes / OpenShift, Platform Engineering, SRE ou DevOps orientés production ? Échangeons ensemble sur votre parcours, vos attentes et nos projets actuels. 🚀 Your Growth, Our Vision

Notre client est un grand acteur public du secteur de l'infrastructure de transport ferroviaire. Au sein d'une équipe de 5 personnes. Le périmètre couvre la fiabilisation de la donnée métier, la production d'indicateurs et de reportings, ainsi que des développements techniques internes à la section. Fiabilisation et mise en qualité de la donnée métier Analyse de la cohérence et de la complétude des données du SI Identification et correction des anomalies Mise en place et suivi des règles de qualité Production de reportings et d'indicateurs de suivi Conception et mise à jour de tableaux de bord (Excel avancé) Génération de flux de données vers les outils de visualisation partenaires Développements techniques internes à la section Scripts Python pour l'automatisation et le traitement de données Requêtes SQL sur la base de données du progiciel Macros VBA / Excel pour les besoins de reporting Paramétrages et petits développements Java/Groovy sur le progiciel métier Participation à la gouvernance de la donnée Mesure du poids et de la criticité de chaque domaine de données Priorisation selon l'impact sur la surveillance et la maintenance des ouvrages Contribution aux projets IA à venir (dès 2027)

Contexte du posteLe Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche un AI Développeur au profil Data Scientist, orienté davantage vers l'exploration et la valorisation de la donnée que vers la modélisation mathématique avancée, pour concevoir des solutions d'IA appliquées et accompagner les équipes techniques dans leur mise en œuvre opérationnelle. Missions principalesExplorer, nettoyer et préparer les données nécessaires aux cas d'usage AI (data wrangling, feature engineering) Concevoir et évaluer des modèles d'IA/ML adaptés aux besoins métiers, en s'appuyant prioritairement sur des modèles et outils existants plutôt que sur du développement mathématique poussé Expérimenter des solutions à base d'IA générative (prompt engineering, RAG, fine-tuning léger) pour répondre à des cas d'usage métiers concrets Réaliser des preuves de concept (POC) et accompagner leur passage à l'échelle avec les développeurs Python Analyser et interpréter les résultats des modèles, produire des restitutions compréhensibles pour les métiers Collaborer avec les développeurs Python AI pour l'industrialisation des modèles et pipelines Contribuer à la démarche de qualité et de fiabilité des données utilisées dans les cas d'usage AI Profil recherchéFormation : Bac+5, formation data science, statistiques appliquées ou informatique Expérience : 3 à 6 ans d'expérience en data science ou en développement de solutions IA, avec une orientation pratique/applicative plutôt que théorique/mathématique Compétences techniques : Bonne maîtrise de Python pour la data science (Pandas, scikit-learn, Jupyter) Connaissance des principes fondamentaux du machine learning (sans nécessiter une expertise mathématique/statistique poussée) Expérience avec les outils d'IA générative (LLM, RAG, prompt engineering) et leur application à des cas d'usage métiers Capacité à manipuler et interroger des bases de données (SQL) Notions de visualisation de données (Power BI, Tableau, matplotlib/plotly) Connaissances de base en MLOps pour collaborer efficacement avec les développeurs Compétences comportementales : Sens pratique et orientation résultats/valeur métier Bonne capacité de vulgarisation auprès de publics non techniques Curiosité et appétence pour l'expérimentation autour de l'IA générative Esprit collaboratif, notamment avec les profils développeurs et architectes Anglais obligatoire

Ingénieur Réseau & Sécurité N3 – Expert F5 BIG-IP (F/H) – Freelance / 5 ans de contrat / Chartres ou Tours Nous recherchons pour notre client final qui accompagne quotidiennement des millions de particuliers et de professionnels un(e) Ingénieur Réseau et Sécurité Sénior (N3) avec une très forte expertise F5 BIG-IP, dans le cadre d'un remplacement de prestation pour une mission de très longue durée. Contexte de la mission Au sein du pôle infrastructures et en étroite collaboration avec les équipes sécurité et exploitation, vous intervenez en tant que référent technique N3 pour assurer l'administration, le maintien en condition opérationnelle (MCO) et l'accompagnement aux évolutions de l'ensemble des environnements réseau et sécurité, avec une dominante forte sur le socle F5. Vos principales missions Assurer l'administration quotidienne, le maintien en condition opérationnelle et la pérennité des infrastructures réseau. Prendre en charge en escalade N3 les incidents complexes, le diagnostic avancé (troubleshooting) et le traitement des demandes d'évolution. Piloter l'administration, la maintenance et les montées de version du parc d'équipements F5 BIG-IP. Participer activement aux études d'architecture et aux choix de conception pour les évolutions des infrastructures réseau et connectivité. Contribuer aux projets transverses d'optimisation des technologies réseau et de sécurité. Garantir la supervision, l'observabilité et le suivi des performances globales de l'environnement via les outils dédiés. Collaborer au quotidien avec les équipes d'exploitation, de sécurité et d'ingénierie système.

ContexteDans le cadre du programme de sortie du Data Center (Dry Hosting Exit) pour les applications de l'Allemagne, nous recherchons un Chef de Projet pour piloter la migration des applications vers leur cible finale (cloud, solution SaaS, outil Groupe, ou décommissionnement). MissionsPiloter le programme de sortie du Data Center allemand Suivre et coordonner la migration des applications vers leurs solutions cibles (cloud, SaaS, outils Groupe) Assurer le suivi des décommissionnements Coordonner avec les équipes locales en Allemagne et les parties prenantes du programme

Raison d'être du poste : Le Data Integration Engineer intervient en renfort de l'équipe technique pour construire et faire évoluer les flux d'intégration et de diffusion de données de la data platform, dans le cadre de la roadmap V3 pilotée par le Head of Data. Il conçoit et développe les pipelines ETL/ELT ainsi que les API et connecteurs permettant à la plateforme d'exposer et de diffuser les données vers les outils consommateurs de l'écosystème. Il intervient sous la double supervision du volet transformation data (priorités métier) et du volet chef de projet roadmap technique (priorités d'architecture et de delivery). Finalités et Résultats Attendus : 1. Développement des flux d'intégration de données Concevoir, développer et maintenir les pipelines ETL/ELT sur Azure Synapse (et outils associés : Data Factory, éventuellement Fabric/Databricks), en garantissant la fiabilité, la performance et la traçabilité des flux entre systèmes sources et data platform. 2. Développement d'API et de connecteurs Développer des API et connecteurs permettant à la data platform d'exposer et d'envoyer des données vers les autres outils de l'écosystème (BI, applicatifs métier, outils tiers), en respectant les standards d'architecture définis avec le Head of Data. 3. Contribution à la roadmap V3 de la data platform Participer à la mise en œuvre des chantiers techniques de la roadmap V3 (évolution d'architecture, industrialisation des flux, migration ou ajout de briques technologiques), en lien avec le chef de projet roadmap technique. 4. Qualité, fiabilité et documentation Mettre en place des contrôles de qualité et de cohérence sur les flux développés, documenter les logiques de transformation et les spécifications techniques, et contribuer aux bonnes pratiques de développement (Git, CI/CD). 5. Collaboration avec les équipes data et métier Travailler en lien avec les data ingénieurs et les équipes data pour comprendre les besoins d'intégration, remonter les contraintes techniques, et challenger les solutions proposées. Les conditions 📍 Lille 🏢 Présentiel requis durant les 4 premiers mois, puis possibilité de 2 jours de télétravail par semaine. Un poste technique et polyvalent au sein d'une équipe Data, pour un profil qui souhaite travailler à la croisée du développement, de l'intégration et de la Data Platform.

Nous recherchons une expertise en développement de systèmes embarqués pour renforcer notre sous-système embarqué, qui inclut les véhicules et les bornes d'information voyageur. Les technologies que nous utilisons incluent l'informatique, les réseaux, la radio, le modem et le GNSS. Nous avons besoin d'une expertise capable de concevoir et développer des fonctions pour le sous-système embarqué, réaliser des tests unitaires, intégrer les développements avec d'autres sous-systèmes, et fournir un support aux équipes d'intégration et de validation. Objectifs : Nous visons à renforcer notre équipe avec une expertise en développement de systèmes embarqués pour nos projets SAEIV. Les objectifs et livrables incluent : Conception et développement de fonctions pour le sous-système embarqué. Réalisation de tests unitaires et intégration des développements. Support aux équipes d'intégration et validation. Correction des anomalies détectées. Participation aux réunions d'avancement et reporting régulier. Rédaction de la documentation technique. Profil : Ingénieur diplômé dans le développement de systèmes embarqués ou temps réel, acquise dans le secteur de l'industrie : Transport, ferroviaire, aéronautique, automobile Compétences générales requises : - Aptitude à travailler en équipe - Aptitude à travailler en autonomie - Capacité à communiquer et à faire des reportings - Capacité à rédiger - Anglais lu, écrit Autres compétences techniques souhaitables : Liaison Série HTML5, Javascript Android Kotlin Design Patterns

Contexte de la mission Dans le cadre de la création d'une nouvelle direction dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein d'un grand groupe français, nous recherchons plusieurs Senior AI Engineers / Agent Engineers pour participer au lancement d'un programme stratégique autour de l'IA générative et des agents IA. L'équipe part d'une feuille relativement blanche avec pour objectif de développer rapidement des cas d'usage concrets à forte valeur métier, notamment autour de l'automatisation de processus techniques et IT. Nous recherchons pour cette mission un profil combinant une véritable expertise en développement d'applications basées sur les LLM avec une forte culture Infrastructure, Kubernetes et DevOps. MissionsIntégré à cette nouvelle équipe IA, vous participerez à la conception et au développement de solutions d'IA générative appliquées à des problématiques d'infrastructure. Vous interviendrez notamment sur : La conception et le développement d'agents IA basés sur des LLM ; La mise en place d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant d'exploiter d'importants volumes de documentation technique ; La conception de workflows agentiques et d'automatisation autour de processus IT et Infrastructure ; Le développement des différents composants et services en Python ; L'intégration des agents avec des APIs et outils du SI ; Le déploiement et l'exploitation des solutions dans des environnements Kubernetes ; La collaboration étroite avec les équipes Infrastructure, Cloud et DevOps ; La participation aux choix d'architecture, aux standards de développement et aux bonnes pratiques de la nouvelle équipe ; L'industrialisation et la fiabilisation des solutions développées. Environnement techniquePython – Kubernetes – DevOps – LLM – RAG – IA Générative – Agents IA – Git – APIs – Cloud Selon les cas d'usage, l'environnement pourra également inclure des problématiques MLOps, ServiceNow et Infrastructure Réseau.

Contexte : Dans le cadre du développement et de la maintenance d'applications dédiées aux activités des énergies renouvelables, notre client recherche un Product Owner technico-fonctionnel pour intervenir sur des projets liés à une application dédiée à la signature électronique des contrats d'obligation d'achat. Le PO assurera l'interface entre les équipes de développement et le métier afin de bien comprendre et traduire les besoins fonctionnels. La mission couvre les activités de Build, Run et Test. Missions principales : · Assurer l'interface entre les équipes de développement et les équipes métiers. · Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. · Accompagner les équipes dans la conception et l'évolution de l'application de signature électronique. · Participer aux activités de Build, Run et Test. · Suivre les évolutions et la maintenance de l'application. · Analyser les problématiques fonctionnelles et techniques rencontrées. · Être capable de consulter et comprendre le code afin de faciliter les échanges avec les équipes de développement. · Contribuer au suivi et à la validation des évolutions applicatives. Livrables attendus : · Expression et formalisation des besoins métiers. · Spécifications et éléments de cadrage fonctionnel. · Suivi des évolutions applicatives en Build et Run. · Cahiers et résultats de tests. · Suivi des anomalies et demandes d'évolution. · Contribution à la documentation fonctionnelle et technique.

Ingénieur IA : Mistral & AWS Le rôle consiste à concevoir, développer et déployer des solutions d'IA générative et agentique, avec une forte expertise autour de la plateforme Mistral et de son industrialisation à grande échelle. L'AI Engineer intervient sur l'intégration, la configuration et l'optimisation des LLM, ainsi que sur la mise en place de solutions d'agents autonomes et multi-agents, de pipelines techniques et de mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et biais. Il contribue également au déploiement sécurisé des solutions, à leur versioning et à leur industrialisation avec Python, Docker, Kubernetes et CI/CD, en collaboration avec les équipes IT, Data, DevOps et Sécurité. Une attention particulière est portée aux contraintes RGPD, AI Act, sécurité, explicabilité et auditabilité. Technologies clés : Mistral, LLM, Python, LangChain, AutoGen, CrewAI, Docker, Kubernetes, CI/CD, fine-tuning, transfer learning, prompt engineering, few-shot learning et multi-agent systems.

Dans le cadre du renforcement des équipes SAP, notre client recherche un(e) Consultant(e) SAP eWM Support N2. Missions :Assurer le support applicatif SAP eWM de niveau 2. Prendre en charge l'analyse et la résolution des incidents remontés par les utilisateurs. Assurer le ticketing, le suivi et la qualification des demandes. Réaliser les actions de paramétrage SAP eWM nécessaires. Diagnostiquer les problématiques fonctionnelles et proposer les solutions adaptées. Collaborer avec les équipes métier et techniques afin d'assurer la résolution des incidents. Participer à l'amélioration continue du support et à la documentation des solutions.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Incident Manager pour l'un de nos clients du secteur des assurances. Vous interviendrez sur le site client situé à Niort (79). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Mettre en place une démarche permettant d'identifier les incidents récurrents et de les prévenir dans le but d'améliorer l'efficacité de nos systèmes, - Assurer la coordination & le suivi des cellules d'incidents majeurs, - Analyser les impacts métiers & techniques pour proposer une réponse adaptée à chaque incident, - Contribuer à la réduction du temps d'arrêt des services et de leurs impacts sur les métiers, - Travailler de concert avec les différents services pour établir des plans d'actions pour sécuriser ou prévenir la récurrence d'incidents, - Garantir la traçabilité de tous les incidents pris en charge, - Effectuer un reporting régulier sur votre activité.

Dans le cadre d'un programme de transformation d'envergure, nous recherchons un Product Manager Senior afin de porter la vision produit et de piloter son évolution au sein d'un environnement complexe et multi-acteurs. Le consultant interviendra dans un contexte Agile à l'échelle et devra disposer d'une expérience concrète des méthodologies Agile et SAFe. Missions Définir et porter la vision produit en cohérence avec les objectifs du programme. Recueillir, analyser et challenger les besoins des différentes parties prenantes. Construire, prioriser et maintenir la roadmap et le backlog produit. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Métier et Techniques. Participer activement aux cérémonies et temps forts Agile / SAFe, notamment les PI Planning. Arbitrer les priorités en tenant compte de la valeur métier, des contraintes techniques et des dépendances. Assurer la coordination avec les différents acteurs du programme. Suivre l'avancement, identifier les risques et contribuer à la résolution des points de blocage. Communiquer régulièrement sur la vision, les priorités et l'avancement du produit.

Mission de l'équipe Au sein de l'équipe Data & Reporting d'un acteur majeur de l'Asset Management, la mission consiste à accompagner l'intégration des activités de reporting et de performance dans les outils cibles, dans le cadre d'un programme de transformation. L'objectif est de sécuriser les phases de tests, de migration et de mise en production en garantissant la qualité des reportings, la résolution des anomalies et l'accompagnement des équipes tout au long du processus de transition. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes Reporting, Performance, IT, Data et les analystes en charge du modèle cible afin d'assurer une intégration fluide des nouveaux processus. 1. Pilotage des phases de tests, de migration et d'intégration L'équipe est responsable du déploiement de la stratégie de tests permettant l'intégration des activités de reporting et de performance dans les outils cibles. Elle coordonne les phases de tests, les exécutions en parallèle avec la production ainsi que les premières mises en production afin de garantir une transition sécurisée. Les anomalies identifiées durant les différentes phases doivent être analysées, documentées et suivies jusqu'à leur résolution. 2. Analyse et résolution des anomalies L'équipe est responsable d'identifier les dysfonctionnements rencontrés durant les phases de tests et de production parallèle. Selon leur origine, les anomalies sont prises en charge avec les équipes IT lorsqu'elles concernent des développements spécifiques ou avec les équipes en charge des données de référence lorsque les écarts proviennent de la disponibilité ou de la qualité des données. L'objectif est de garantir la fiabilité des reportings avant leur mise en production définitive. 3. Accompagnement de la mise en production L'équipe accompagne les premières productions des nouveaux reportings et sécurise les différentes étapes de transition. Elle apporte un support opérationnel aux équipes afin d'assurer la continuité de production, le bon déroulement des changements et la montée en charge progressive du dispositif cible. Une attention particulière est portée à la qualité des livrables ainsi qu'au respect des attentes des clients et de la gouvernance interne. 4. Coordination transverse avec les parties prenantes La mission nécessite une collaboration permanente avec les différentes équipes impliquées dans le programme de transformation. Le consultant interagit notamment avec les équipes Reporting, Performance, IT, Client Services, Sales et Data afin de faciliter la résolution des incidents, d'assurer le suivi des actions et de contribuer à la mise en œuvre du modèle cible. Un reporting régulier est réalisé auprès du Manager de l'équipe Reporting & Data Services. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les trois volets suivants : Tests, migration et intégration des activités de reporting. Analyse et résolution des anomalies fonctionnelles et de données. Accompagnement des premières productions et des équipes opérationnelles. En termes de responsabilités principales attendues à court terme, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : Déployer la stratégie de tests définie pour le programme d'intégration. Exécuter les campagnes de tests et les phases de production parallèle. Identifier, analyser et documenter les anomalies rencontrées. Coordonner leur résolution avec les équipes IT ou Data selon leur origine. Accompagner les premières mises en production des reportings. Assurer le suivi opérationnel des changements tout au long de la transition. Collaborer avec les analystes et les différentes parties prenantes afin de sécuriser le modèle cible. Garantir la qualité et la conformité des premiers reportings institutionnels et fonds. Effectuer un reporting régulier auprès du management.