Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Engineer expérimenté Snowflake / Cloud H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre du développement de l'IA générative au sein de ses applications, l'organisation souhaite renforcer son chapitre Data / entrepôt de données afin de porter les évolutions de patterns liés à la plateforme Data Snowflake et de traiter les ingestions de données sur cette plateforme, qu'elles soient structurées ou non structurées. La mission s'inscrit dans la construction et l'industrialisation des fondations data des cas d'usage IA liés à la relation client, ainsi que dans la mise en place d'une plateforme de pilotage de la relation client. L'équipe couvre l'ensemble de la chaîne de valeur : collecte des données produites par la plateforme de centre de contacts et par les cas d'usage IA, structuration dans Snowflake, croisement avec les données du SI, et mise à disposition pour le pilotage du programme, le suivi de la qualité opérationnelle et l'amélioration des produits IA. Mission La mission consiste à concevoir, mettre en œuvre et industrialiser les modèles de données, pipelines d'ingestion et dispositifs de gouvernance nécessaires à l'exploitation des données d'interactions relation client dans Snowflake, en environnement Cloud, avec une forte composante qualité, pilotage et réutilisabilité. Le consultant interviendra également sur la conception de nouveaux patterns techniques liés à l'ingestion, la manipulation et la restitution de données, ainsi que sur l'accompagnement des équipes IT et métier dans le déploiement et la prise en main de la plateforme Data. Principales responsabilités Définir le modèle de données cible « relation client IA » dans Snowflake : schémas, bases, conventions et dictionnaire de données, en cohérence avec le modèle de reporting existant de la plateforme de centre de contacts Construire les déversements Amazon Connect vers Snowflake et les pipelines d'ingestion associés Compléter le modèle CTR natif avec les attributs des cas d'usage IA absents du modèle standard : résumé d'appel généré et modifié, motif retenu, latence, retours utilisateurs, puis indicateurs voicebot et chatbot selon la trajectoire produit Mettre en place les contrôles qualité, la supervision et les mécanismes de reprise des pipelines Croiser les données d'interactions avec les données des plateformes d'IA et des applications du SI afin de construire une vision consolidée relation client multi-produits Mettre en place la plateforme de pilotage de la relation client avec indicateurs de qualité et de quantité des interactions, en pilotage à chaud et à froid Intégrer les données issues des transcriptions et alimenter mensuellement les instances de pilotage du programme Définir les contrats d'interface avec les producteurs de données et les règles de gouvernance et de conformité, notamment sur les durées de conservation et les finalités analytiques Intégrer au modèle les futurs cas d'usage dès leur conception, notamment assistants conseillers, voicebot et chatbot Contribuer au cadrage des nouveaux besoins techniques liés à la plateforme Snowflake Participer à l'évolution de la plateforme Data sur les volets gouvernance, contrôles et automatisation Participer aux choix technologiques de l'offre à mettre en place Analyser les documents d'architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux patterns d'architecture fonctionnelle, applicative et technique Documenter les patterns retenus à un niveau de détail suffisant pour leur réutilisation Accompagner les équipes dans la prise en main de la plateforme Data Environnement technique Data platform : Snowflake, DBT Langages : SQL, Python, Shell Cloud : AWS, Terraform Contact center : Amazon Connect Orchestration / notebooks / MLOps : Airflow, MLflow, Jupyter Conteneurs / plateforme : Kubernetes, EKS CI/CD et outillage : GitLab, Artifactory, SonarQube Architecture : architectures Data, architectures de flux, ingestion de données structurées et non structurées Sécurité et conformité : sensibilité aux problématiques de sécurité et normes associées Livrables attendus Modèle de données cible documenté avec dictionnaire Pipelines en production, supervisés et documentés, avec jeux de contrôle qualité Vision consolidée des données d'interactions exploitable dans Snowflake Plateforme de pilotage de la relation client alimentée avec indicateurs de qualité et de quantité, vues à chaud et à froid, et socle de KPIs mensuel pour les instances de pilotage Contrats d'interface et règles de gouvernance des données IA Profil recherché Expérience Profil expérimenté en Data Engineering sur plateforme Snowflake / Cloud Expérience avérée sur une plateforme Snowflake Capacité à travailler dans un contexte multi-site, multi-entité et international Compétences techniques Expertise Snowflake Maîtrise de SQL, Python et Shell Maîtrise de DBT Bonne connaissance des architectures Data et de leur écosystème Bonne maîtrise des architectures et services Cloud, avec AWS en priorité Connaissance de Terraform Maîtrise des architectures de flux Connaissance de Kubernetes / EKS Connaissance d'Airflow, MLflow et Jupyter Connaissance des chaînes CI/CD : GitLab, Artifactory, SonarQube Sensibilité aux problématiques de qualité de données, de gouvernance, de sécurité et de conformité Compétences personnelles Capacité à mobiliser, fédérer et créer une vision commune Bonne communication écrite et orale Langues Anglais lu et parlé de manière professionnelle Compétences / Qualités indispensables : Snowflake, SQL et Python, AWS / Cloud, Modélisation de données, Pipelines d'ingestion data, Qualité et gouvernance des données Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Android H/F à Lille, France. Contexte : Au sein de l'équipe application, intervention sur l'application mobile grand public utilisée par plus de 550 000 utilisateurs actifs, couvrant l'ensemble du parcours client : courses en ligne, Drive, fidélité et expérience en magasin. Renforcement de l'équipe Android dans un contexte de développement et d'évolution continue de l'application, au sein d'une équipe mobile en ScrumBan. Les missions attendues par le Développeur Android H/F : Descriptif : Développer et faire évoluer l'application Android en Kotlin / Jetpack Compose. Concevoir et intégrer de nouvelles fonctionnalités en collaboration avec le PO et les équipes iOS / Backend. Participer à la conception technique et être force de proposition sur les choix fonctionnels et techniques. Intégrer et exploiter les services Firebase et les composants KMM. Développer les tests unitaires et contribuer à la qualité et à la fiabilité de l'application. Veiller au respect des bonnes pratiques Android, des guidelines UX/UI et des enjeux d'accessibilité. Participer aux revues de code, à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Utiliser GitLab pour la gestion du code et le suivi du cycle de développement.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT Data Management & Business Intelligence, notre client recherche un Business Analyst confirmé pour intervenir sur des sujets liés aux métiers Financing et Risk. L'équipe Data Financing & Risk accompagne les métiers dans la réalisation de projets, la maintenance évolutive des applications ainsi que le suivi et le support de la production. Le consultant évoluera dans un environnement Data / BI, en interaction étroite avec les équipes métiers et IT, avec un fort niveau d'autonomie attendu. Missions : Recueillir et analyser les besoins auprès des équipes métiers ; Animer et participer aux ateliers avec les interlocuteurs métiers et IT ; Rédiger les spécifications fonctionnelles ; Participer à la modélisation des données ; Contribuer à la conception des solutions de reporting et des back-end associés ; Préparer et exécuter les plans de tests ; Participer à la recette et au suivi des anomalies ; Présenter les livrables et solutions aux utilisateurs ; Rédiger les comptes rendus et synthèses fonctionnelles ; Accompagner les utilisateurs dans le cadre de la conduite du changement ; Assurer le suivi de la qualité des données et de la production ; Participer aux projets ainsi qu'aux activités de maintenance évolutive et de support.

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Consultant(e) Développeur IA pour intervenir sur des cas d'usage concrets d'intelligence artificielle et d'IA agentique, dans un environnement 100 % Google Cloud Platform (GCP). La mission couvre notamment la conception et le développement d'agents IA, le traitement de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) ainsi que la mise en production de solutions IA à fort impact métier. Environnement techniqueL'environnement est exclusivement basé sur Google Cloud Platform (GCP), sans environnement Microsoft / Azure. Compétences clés Google Cloud Platform (GCP)/Vertex AI ADK – Agent Development Kit IA agentique et conception d'agents autonomes BigQuery Gemini, Claude et solutions open source Traitement multimodal : texte, image, audio et vidéo Exemples de cas d'usage Optimisation des opérations BTP grâce aux données météo Analyse de données météorologiques afin d'optimiser certaines phases de chantier, notamment le coulage du béton. Détection de fraude sur les factures et notes de frais Conception d'agents IA capables d'identifier des situations de fraude sur des volumes importants de données : environ 300 000 factures par mois, pour un historique de près de 7 millions de factures. Chatbot de traduction multilingue Développement d'un chatbot permettant de traduire automatiquement dans plusieurs langues les retranscriptions de réunions. Contrôle de conformité de chantier par analyse d'image Analyse de prises de vue afin de vérifier la conformité et la sécurité d'un chantier : présence et positionnement des équipements, distances de sécurité, opérations de levage ou encore contraintes liées au transport d'engins.

Au quotidien, vous intervenez sur les missions suivantes: 1- Développement IA Mise en œuvre des modèles IA multimodaux. Développement des chaînes d'analyse documentaire. Extraction et structuration des données métier. Amélioration de la qualité et de la performance des traitements. 2- Développement Backend Développement d'API REST. Développement de services FastAPI. Intégration avec les applications métier. Gestion des workflows et échanges inter-services. 3- Développement Frontend Création d'un portail RBAC pour intégrer les microservices 4- Industrialisation Conteneurisation des composants. Automatisation des déploiements. Mise en place des tests et du monitoring. Participation aux mises en production. 5- Exploitation Optimisation des traitements IA. Support et maintenance. Documentation technique et transfert de compétences. Activités concrètes attendues Développement du moteur d'analyse documentaire. Exploitation des résultats IA issus de Mistral. Construction des objets métier. Développement des API d'échange avec nos référentiels. Gestion des workflows de traitement documentaire. Optimisation des performances des traitements. Mise en place du monitoring et de la traçabilité. Participation aux ateliers techniques et d'architecture. Livrables attendus Microservices développés et documentés. APIs REST. Documentation technique. Guides d'exploitation. Jeux de tests. Dossiers d'intégration. Transfert de compétences.

Nous recherchons un Data Analyst Senior pour rejoindre une équipe Data au sein d'un environnement Produit / Risk Management, avec un fort enjeu autour de l'analyse de données, du monitoring et de l'amélioration de processus de recouvrement. Vos principales missions : • Monitorer quotidiennement les produits, services et jobs en production • Construire des reportings et dashboards pertinents • Analyser les comportements clients et identifier des pistes d'amélioration • Investiguer les anomalies, rechercher leurs causes et faire remonter les alertes • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Métier, Tech et Data Science • Restituer des analyses complexes de manière simple, claire et compréhensible • Participer aux rituels Agile : Daily, Demos, Refinements… Environnement technique : • Power BI – expertise attendue • SQL – expertise attendue • Python – véritable plus pour réaliser des analyses poussées • Snowflake • Excel / PowerPoint • Environnement Agile

ContexteDans le cadre de la Direction des Systèmes d'Information et du Numérique de mon client, la Direction Solutions Data accompagne l'évolution, le développement et l'exploitation de la plateforme Data du Groupe. L'équipe d'Expertise Data, composée de trois experts transverses, intervient au cœur de la transformation Data. Elle contribue à la définition de la stratégie, des architectures, des standards et des bonnes pratiques Data, en étroite collaboration avec : les équipes métiers et projets ; les équipes Socles Data, Data Line et DataOps ; les architectes SI et architectes d'entreprise. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation de la plateforme Data vers une approche hybride, en cohérence avec l'évolution des usages DataDriven et DataProduct de mon client. La mission est basée au Mans, avec des déplacements ponctuels sur les différents sites du Groupe. Une présence de 3 jours par semaine sur site est attendue.

Projet Développement et industrialisation d'une plateforme Data sur GCP permettant l'ingestion, la transformation et la mise à disposition de données pour des outils de recherche et d'analyse métier,. Activités - Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données publiques et internes. - Développer et industrialiser les traitements et transformations de données avec SQL, Python et dbt. - Mettre en place et maintenir les workflows d'orchestration avec Argo Workflows / Airflow. - Stocker, structurer et exposer les données via BigQuery et GCS, puis assurer leur connexion aux outils d'analyse métier. - Déployer et maintenir les composants Data sur GCP, notamment via Cloud Run, et gérer les droits d'accès avec IAM. - Industrialiser l'infrastructure avec Terraform et contribuer aux chaînes CI/CD GitLab. - Participer au monitoring, à la gouvernance et à la qualité des données ainsi qu'à l'amélioration de l'expérience utilisateur des outils internes.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist H/F à Lille, France. Contexte : Afin de piloter au mieux son activité et d'accompagner les points de vente dans leur performance, un acteur majeur du secteur de la distribution renforce son équipe Data Métier, directement intégrée au sein du Département Performance (Contrôle de gestion). Les missions attendues par le Data Scientist H/F : Transformer les données en leviers d'actions concrets pour le réseau de magasins. L'intervenant travaillera au carrefour des enjeux financiers, commerciaux et supply chain, en concevant des modèles de Machine Learning et des algorithmes de recommandation directement actionnables par les équipes sur le terrain. En tant que Data Scientist, vous interviendrez sur des projets innovants, touchant à l'optimisation commerciale, au pricing et à la supply chain. Vos principaux défis seront les suivants : Maximisation du potentiel commercial : Détection des produits "pépites" (à fort potentiel) afin d'alerter les points de vente et de les aider à dynamiser leur offre en rayon. Prototypage de moteurs de préconisation de merchandising sur les produits complémentaires pour optimiser les podiums et les mises en avant (Têtes de Gondole - TG). Analyse et optimisation du merchandising : Cartographie et analyse des métrages linéaires des magasins. Croisement de ces données avec les ventes, la disponibilité et le stock pour comprendre et optimiser les performances des familles de produits. Optimisation de la rentabilité (Pricing & Supply) : Création d'algorithmes prédictifs pour alerter sur le potentiel d'un produit à devenir un "stock toxique" (dormant). Détection et alerte sur les remises locales à la main des points de vente qui s'avèrent destructrices de valeur. Benchmark et conformité : Établissement de modèles de clustering de magasins afin de créer des groupes de comparaison pertinents et d'aider les directeurs à se benchmarker.

Contexte du projetC'est un projet TMA à très forte visibilité, avec un niveau d'exigence élevé et une infrastructure critique nationale : 10 millions d'utilisateurs 14 000 ressources 99,5 % de disponibilité garantie Activités couvertes : hébergement, exploitation, MCO/S et support utilisateurs Coordination des activités RUN et BUILD Le GAR est une plateforme majeure du numérique éducatif français permettant à environ 10 millions d'élèves et enseignants d'accéder à leurs ressources pédagogiques numériques. 🏗️ Environnement techniqueLe candidat doit avoir une bonne culture technique, sans nécessairement être développeur : Java / Spring Boot – confirmé, impératif Angular – confirmé, impératif Nginx – confirmé, impératif Docker / conteneurisation Cloud privé API REST SSO : SAML, OIDC, CAS Environnements d'exploitation / infrastructure 🎯 Missions principalesLe candidat sera chargé de piloter le projet et la bonne exécution des activités RUN et BUILD. 1. Pilotage technico-fonctionnelÊtre l'interlocuteur privilégié du client sur les sujets techniques. Comprendre les problématiques techniques et les traduire en besoins fonctionnels. Rédiger / suivre les spécifications, User Stories et critères d'acceptance. Assurer la traçabilité et la qualité documentaire. 2. Coordination RUN & BUILDCoordonner les équipes RUN et BUILD. Garantir l'alignement des priorités. Suivre la qualité des livrables. Veiller au respect des engagements. Piloter les activités dans un environnement d'infrastructure critique. 3. Relation client institutionnelleC'est un point extrêmement important du besoin. Le candidat doit savoir travailler avec des clients institutionnels / administrations, avec : formalisation des échanges ; traçabilité ; reporting ; rigueur documentaire ; communication structurée ; gestion des exigences dans un contexte de marché public. 4. Méthodes AgileExpérience confirmée en : SAFe Scrum gestion de backlog ; User Stories ; sprints ; suivi des développements ; coordination des équipes. 5. OutilsJIRA / Confluence : EXPERT – IMPÉRATIF Utilisation pour : gestion des exigences ; backlog ; User Stories ; suivi des développements ; coordination ; documentation ; reporting projet. 6. Évolutions et migration CloudLe candidat contribuera : aux évolutions techniques ; aux travaux de migration Cloud ; à la coordination avec les équipes techniques ; sous la supervision du Directeur de Projet.

2. Data Steward — Qualité des Données (profil technico-fonctionnel)ContexteRattaché à un data owner, vous êtes un profil technico-fonctionnel au cœur de la démarche qualité des données d'une plateforme data de grand groupe. Vous travaillez en étroite collaboration avec le métier pour identifier, analyser et corriger les problématiques de qualité. Missions principalesMesurer la qualité des données en lien étroit avec le data owner. Analyser les problématiques de qualité et en identifier les causes. Proposer et suivre les remédiations. Contribuer à la fiabilisation continue du patrimoine de données. Compétences requisesExpérience préalable sur un rôle de data steward ou équivalent (indispensable). Profil technico-fonctionnel, à l'aise entre les enjeux data et les besoins métier. Capacité d'analyse et rigueur. Atout : expérience en modélisation conceptuelle de données. Environnement techniquePlateforme data (AWS / Databricks), outils de gouvernance et de qualité des données. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.

Contexte Mission au sein d'une équipe Conseil Valorisation Data, pour le compte d'un grand compte du secteur assurance. Le besoin porte sur le pilotage de plusieurs projets Data. Le pilote interviendra sous la responsabilité d'un directeur de projet et du manager de l'entité. L'enjeu principal est la conduite et la coordination de projets transverses à forts enjeux et à risques importants, dans le respect des objectifs Qualité / Coût / Délais. Rôle et responsabilités principales Garantir la conduite ou la coordination de projets transverses à forts enjeux ou à risques importants Garantir la performance des solutions déployées et leur conformité aux orientations de l'entreprise et aux besoins des commanditaires/utilisateurs Garantir le déploiement des projets et solutions, l'implémentation des changements et leur appropriation par les acteurs Élaborer, piloter et suivre le planning des projets Data Contribuer à l'efficacité des outils, méthodes, processus et organisations, et à leur adaptation à la stratégie de l'entreprise Contribuer à l'optimisation et à la diffusion des bonnes pratiques en conduite de projets • Animer les équipes projets Coordonner les acteurs MOE Livrables attendus Planning formalisé des projets Data, avec pilotage et suivi de l'avancement Planification dans l'outil ITBM Suivi des consommés et des restes à faire Supports de préparation et de présentation pour les instances de gouvernance projets Reporting et alertes projets

Description du poste Validation de systèmes informatisés (CSV) dans un environnement pharmaceutique réglementé. Rédaction et exécution de la documentation de validation : Validation Plan, URS, FS/DS, Risk Assessment, Traceability Matrix, IQ/OQ/PQ et rapports de validation. Participation aux activités de qualification et validation d'équipements de production et de laboratoire. Application des référentiels GAMP5, Cycle en V, GMP/BPF, FDA 21 CFR Part 11, Annexe 11 et Data Integrity. Gestion des déviations, CAPA et Change Control. Réalisation d'analyses de risques et suivi des actions associées. Collaboration avec les équipes Qualité, Production, Ingénierie et Informatique. Accompagnement des projets tout au long du cycle de vie des systèmes validés. Garantir la conformité réglementaire et la fiabilité des systèmes informatisés.

DGTL Performance est une société fondée en 2018 à Toulouse. Nous sommes experts en intermédiation dans les domaines Data et BI Nous déployons et accompagnons nos clients sur des solutions en DATA / Business Intelligence. Nous permettons aux entreprises de valoriser leurs données pour en tirer le meilleur parti et accompagner la définition de leur stratégie Notre volonté est de mener à bien des projets data dans une nouvelle démarche RSE, très orientée social et environnement. La majorité de nos clients sont des grands comptes, mais nous souhaitons diversifier notre clientèle et accompagner les PME. Nos prestations : Intermédiation / ESN en DATA Développement et gestion de projets en DATA / Business Intelligence / Stratégie Data Organisme de formation QUALIOPI Conseil / accompagnement / coaching en Business Intelligence / Stratégie Data Mission : Démarrage : ASAP Contrat : CDI Descriptif de la mission : Développer une stratégie de sourcing clients, prospecter de nouveaux clients Développer une stratégie de sourcing consultants pertinente en fonction des profils recherchés Positionner des profils consultants sur des missions client Assurer le suivi des formations Qualifier des collaborateurs / consultants Piloter le projet et être force de proposition Assurer un suivi proactif tout au long du processus de recrutement, tant auprès des consultants que de nos clients internes. Accompagner et suivre les consultants dans leurs missions. Planifier, organiser et prioriser les taches Mais nous recherchons également des soft skills : Entreprenant(e) Sens du relationnel, à l'aise à l'oral Force de proposition Bienveillance, éthique vis à vis des clients / consultants Amener des croissants le matin

Rejoignez le pôle de modernisation data d'un acteur majeur du secteur bancaire pour intervenir au sein d'une équipe Big Data de haut niveau. Vous participerez à la conception, l'implémentation et l'administration d'une infrastructure cloud hybride hautement résiliente, combinant les forces de Google Cloud Platform et des infrastructures on-premise. Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitating la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement disponibles pour l'ensemble des entités du groupe. Vous évoluerez dans un environnement technologique riche, centré sur l'automatisation, l'infrastructure as code et les bonnes pratiques DevOps et GitOps, au sein d'équipes agiles et collaboratives. Le périmètre couvre l'ensemble du cycle de vie des services : de leur conception jusqu'à leur maintien en condition opérationnelle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes applicatives, infrastructures et DevOps, dans un contexte de sécurité renforcée et de haute disponibilité. Responsabilités : - Participer à la mise en œuvre, l'optimisation et l'évolution de la plateforme Big Data - Développer et maintenir l'infrastructure as code avec Terraform et Terragrunt - Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab - Administrer et faire évoluer les plateformes Big Data et Data Engineering - Mettre en œuvre les orchestrateurs de workflows (Kestra, Stratus) pour l'automatisation des traitements data - Mettre en place et maintenir les outils de monitoring et d'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) - Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes en environnement distribué - Collaborer à la mise en œuvre des bonnes pratiques Cloud, DevOps et GitOps - Produire la documentation technique et d'exploitation - Participer à l'amélioration continue et proposer des optimisations architecturales Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Montpellier ou Guyancourt

La mission consiste à intervenir sur un projet stratégique de gestion des risques climatiques et physiques, visant à ingérer, agréger, traiter et exposer des données issues de sources multiples afin d'alimenter des reportings métiers liés à la surveillance du risque de crédit. Le consultant participera à la conception, au développement et à l'intégration de solutions Data reposant sur Python, Spark et Google Cloud Platform (GCP), notamment BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs et GCS. Il contribuera également à l'industrialisation et au maintien en conditions opérationnelles des traitements, à la qualité et à la sécurité des données, ainsi qu'aux activités DevOps et d'automatisation à travers XLD, Terraform et Jenkins.