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Piloter la vision et les objectifs du projet et assumer la responsabilité du delivery de solutions et plateformes logicielles de haute qualité. Relier les clients et les équipes de projet pour piloter la vision et les objectifs du projet. Orchestrer plusieurs flux de projet, rendre compte de l'avancement, garantir l'alignement avec la mission et les objectifs stratégiques. Être flexible dans les méthodes de travail, combiner gestion de projet traditionnelle et agile, et adopter un framework Scrum quand nécessaire. Identifier les écarts dans les projets et les résoudre en gardant l'objectif final au centre. Assurer la planification des ressources, la gestion d'équipe, le budget, les jalons et le reporting. Encadrer des chefs de projet juniors, partager les bonnes pratiques, et soutenir le client sur les initiatives data et IA.

Contexte et objectifLe besoin concerne le developpement d'une plateforme digitale strategique au sein d'un grand groupe du secteur de l'energie. Le profil contribuera a plusieurs produits digitaux lies au reporting, au pre-sales, a la data et a l'intelligence artificielle, sur une stack cible .NET et React. Missions principales· Concevoir et developper de nouvelles fonctionnalites Front-End et Back-End. · Participer aux choix d'architecture et aux decisions techniques. · Developper et maintenir des API et services metiers. · Collaborer avec Product Owner, Business Analysts et utilisateurs. · Participer aux revues de code, tests et amelioration continue. · Contribuer a l'integration de fonctionnalites exploitant l'IA generative.

Le besoin ContexteLa fonction Business Development remplace son CRM actuel (Inova, fin de vie). L'outil suit le portefeuille d'opportunités M&A et de partenariats (croissance externe). Objectif du client : 6 à 8 deals par an (acquisitions de sociétés ou partenariats avec des laboratoires détenant des actifs, de l'early development à la commercialisation). Le CRM centralise la donnée pour les décisions go / no-go. Choix de la solution : RFP mené, short-list d'outils dédiés CRM BD (process standards « out of the box »). Les plateformes très configurables type Salesforce ont été écartées. Décision attendue mi-octobre 2026. Intégrateur : l'éditeur de la solution retenue. Méthodologie proposée par l'éditeur. Utilisateurs : une vingtaine (External Innovation et Global Partnering) + de nombreux experts métier (SME). Poste rattaché à l'équipe qui porte les projets des fonctions corporate (HR, Legal, BD, Corporate Affairs). Feuille de routePhase 1 – MVP (périmètre de la mission) : outil en stand-alone, intégration d'un agent IA développé en interne, SSO avec l'Active Directory. Phase 2 : connexion à un autre projet en cours pour récupérer de la donnée. Phase 3 : connexion à la data platform du client. MissionsGarantir un MVP livré dans les délais, le budget et la qualité attendue : Coordonner l'équipe projet : métier BD, éditeur, équipes Data & IA, IT. Mettre en place et animer la gouvernance (réunions opérationnelles hebdo, COPIL mensuels). Préparer les supports de COPIL (présentés au CIO et au responsable BD). S'assurer que les livrables de la méthodologie de l'éditeur sont produits au niveau attendu. Suivre le développement de l'agent IA avec les équipes Data & IA. Coordonner avec l'IT les sujets ponctuels (SSO). Faire circuler l'information et aller chercher les réponses auprès des bons interlocuteurs. InterlocuteursLead projet côté BD : interlocuteur principal au quotidien Équipe projet de l'éditeur : au quotidien Équipes Data & IA : agent IA IT : ponctuel (SSO, sujets techniques) CIO et responsable BD : COPIL mensuels SME : retours tout au long du projet

Dans le cadre du développement d'un Data Sandbox dédié aux usages de l'IA, la mission consiste à concevoir et opérationnaliser le modèle de gouvernance et de delivery permettant un accès plus rapide, sécurisé et cohérent aux données pour des activités d'IA autorisées : recherche, modélisation avancée, proof of concept métier et tests d'actifs IA. L'expert(e) intervient à l'interface entre gouvernance des données, business analysis, delivery et gestion des risques, en collaboration étroite avec le Data Engineer en charge de l'environnement technique et des datasets. Les principales responsabilités sont les suivantes : Définir et aligner une procédure réutilisable de collecte et de transfert des données entre l'organisation centrale et ses différentes entités, en intégrant les exigences de sécurité, confidentialité, conservation, anonymisation/pseudonymisation et gestion des données. Concevoir le modèle opérationnel et de gouvernance permettant de gérer les risques résiduels non couverts par la procédure de collecte et de transfert. Piloter la planification et le delivery : gouvernance, dépendances, risques, décisions, suivi des actions et coordination des parties prenantes. Recueillir, analyser et prioriser les besoins relatifs aux datasets de référence réutilisables. Construire et maintenir le catalogue, le backlog et la roadmap des datasets du Data Sandbox. Produire les guidelines, supports de communication, recommandations et matériels d'adoption nécessaires à l'utilisation du Data Sandbox. Accompagner l'amélioration continue du modèle de gouvernance, des processus et des contrôles. Livrables attendusProcédure validée de collecte et de transfert des données entre l'organisation centrale et les différentes entités. Modèle opérationnel / approche de gouvernance pour la gestion des risques résiduels identifiés. Roadmap et backlog des datasets de référence du Data Sandbox. Plan de delivery, registre des risques et dépendances, decision log et reporting de statut. Guidelines opérationnelles et supports d'adoption destinés aux parties prenantes et utilisateurs.

Avelsen recherche pour l'un de ses clients, un groupe de luxe, un(e) Senior AI Engineer. Contexte Le groupe accélère sur l'IA générative et agentique. Plusieurs agents ont été développés par des prestataires externes et doivent maintenant être internalisés : intégration à l'environnement Azure, reprise des évolutions, déploiement et gestion du run. D'autres projets sont à cadrer et à prototyper. Exemples de projets : Traitement automatisé des avis consommateurs, avec réponse automatique et ouverture de tickets support Assistant de création de contenu emailing, à enrichir avec de la traduction/localisation Agent CRM de recommandation de stratégies de communication client (personnalisation, timing, boucle de rétroaction) Vos missions Reprendre les agents existants (Python, GitLab) et les mettre en production avec les équipes Data Engineering et MLOps : CI/CD, conteneurisation, observabilité Mettre en place le monitoring et l'alerting (qualité des réponses, dérive, latence, coûts) ainsi que le suivi FinOps Cadrer de nouveaux cas d'usage avec les équipes métier : faisabilité, KPIs, critères d'acceptation Concevoir et prototyper des architectures RAG, agents et multi-agents, avec des protocoles d'évaluation rigoureux Documenter et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes

1. Pilotage technique & leadership Assurer le rôle de référence technique sur les sujets ML/LLM (RAG, IA générative, agents, orchestration de workflows). Animer le chapter technique de l'équipe : Organisation de rituels (tech talks, BBL, sessions de partage de bonnes pratiques). Diffusion de standards d'architecture, de qualité de code et de sécurité. Participer activement aux revues de PR (Pull Requests) et garantir un niveau élevé de qualité logicielle (lisibilité, tests, performance, sécurité). 2. Conception & industrialisation des solutions IA Concevoir, développer et industrialiser des pipelines ML/LLM robustes et scalables : Solutions RAG (indexation, vector stores, retrieval, re-ranking). Agents et workflows complexes (orchestration, gestion de contexte) Mettre en œuvre une architecture logicielle solide, adaptée aux enjeux d'IA en production (patterns de microservices, event-driven, modularisation, etc.). Structurer et maintenir un socle technologique d'innovation autour de l'IA (bibliothèques, templates de projets, guidelines, exemples réutilisables). 3. MLOps / LLMOps & Cloud Définir et mettre en œuvre les pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD pour modèles et services d'IA. Monitoring, observabilité, gestion de dérive, suivi de performance des modèles. Industrialiser les solutions sur des environnements containerisés : Docker, Kubernetes et OpenShift (déploiement, scaling, gestion des ressources). Contribuer à la mise en place d'un environnement Cloud cohérent avec les standards groupe. 4. Performance, sécurité & intégration Optimiser la performance des services IA : Latence, throughput, coût, consommation de ressources. Benchmark des modèles et des différents backends (LLM, embeddings, vector stores). Implémenter et/ou intégrer des mécanismes d'authentification et d'autorisation : OIDC / OAuth 2.0, gestion des tokens, intégration avec l'écosystème IAM. Veiller au respect des bonnes pratiques de sécurité, de confidentialité et d'IA responsable (gestion des données sensibles, traçabilité, explicabilité). 5. Accompagnement des Data Scientists & des métiers Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour : Transformer les prototypes en produits industrialisés. Co-construire des API et services utilisables par les applications métiers. Accompagner les équipes métier dans la compréhension et l'adoption des solutions IA : Vulgarisation des solutions. Intégration dans les processus d'aide à la décision.

Consultant / Développeur Qlik – Junior à Confirmé Nous recherchons un Consultant / Développeur Qlik pour une mission chez l'un de nos clients ! 📍 Localisation : Paris 🏠 Télétravail : 2 à 3 jours / semaine 📅 Démarrage : Janvier 2027 ⏳ Durée : Longue mission 🎯 Séniorité : 2 ans à 5 ans d'expériences. 💼 Contrat : CDI sur mission Environnement : Qlik Cloud, Qlik Automation, SQL, Dataiku Contexte de la mission : Au sein du Data Office de notre client, vous rejoindrez l'équipe Business Intelligence, en charge de la production et de la valorisation des données et indicateurs clés permettant le suivi de la performance des différentes directions de l'entreprise : marketing, commerciale, conformité et international. L'objectif est de concevoir, développer et maintenir des solutions BI performantes, tout en contribuant à l'optimisation et à l'évolution du patrimoine applicatif. Missions principales : 1. Développement BI – Build Recueillir, analyser et comprendre les besoins métiers. Concevoir et développer des modèles de données à l'aide de Qlik Cloud, Dataiku et des outils du Data Office. Développer des tableaux de bord et des visualisations de données performants. Assurer le workflow BI de bout en bout : extraction, transformation, modélisation et restitution des données. 2. Maintenance et optimisation – Run Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions BI existantes. Optimiser les performances des applications et des traitements. Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données. Accompagner les équipes métiers dans la prise en main et l'utilisation des outils BI. 3. Amélioration continue Identifier les axes d'amélioration des processus et des performances. Proposer et mettre en œuvre des évolutions techniques et fonctionnelles. Explorer les usages de l'intelligence artificielle pour faciliter le développement BI et créer de la valeur pour les utilisateurs. 4. Collaboration et méthodologie: Travailler en méthodologie Agile Scrum. Participer aux rituels agiles : daily meetings, sprint planning et rétrospectives. Documenter les développements, les solutions mises en œuvre et leur avancement. Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques.

Piloter la livraison de projets digitaux complexes en assurant qualité, satisfaction client et alignement stratégique. Delivery : assurer la responsabilité globale du delivery de solutions digitales de haute qualité ; orchestrer plusieurs flux simultanés ; suivre plannings, jalons, budget, ressources et risques ; garantir la qualité des livrables. Relation client & stratégie : cultiver une relation de confiance, recueillir les besoins, challenger les organisations et proposer des solutions d'amélioration continue ; participer aux réponses commerciales (RFP, RFI, soutenances) et à la stratégie de développement du compte. Leadership & coordination : encadrer opérationnellement les équipes projet en contexte multiculturel ; soutenir le Head of Delivery dans le mentorat des chefs de projet ; partager les bonnes pratiques, outils et modèles. Vision & transformation : collaborer sur les sujets de transformation digitale et organisationnelle ; identifier les écarts entre les projets et les objectifs stratégiques ; proposer des plans d'action correctifs ; soutenir les initiatives data et IA.

Développeur Frontend React / TypeScript - ESG (H/F)📍 Paris | Hybride 📅 Démarrage : ASAP en octobre ⏳ Mission longue : 15 mois Dans le cadre de la création d'une nouvelle plateforme ESG stratégique, nous recherchons un Développeur Frontend React / TypeScript confirmé ou senior. Vos missionsDévelopper une plateforme Front Office ESG Transformer les besoins métier en solutions fonctionnelles Concevoir des interfaces et prototypes interactifs Challenger les règles métier et anticiper les cas d'usage Garantir la qualité, la maintenabilité et les performances du code Participer à une démarche de développement assistée par l'IA Collaborer avec les équipes ESG, Data et Investment Engineering Profil recherché2 à 7 ans d'expérience Excellente maîtrise de React et TypeScript Expérience en analyse et formalisation des besoins utilisateurs Maîtrise de Git, tests et CI/CD Bonne connaissance des environnements Azure Autonomie, esprit produit et forte capacité d'analyse Français et anglais professionnels Les vrais plusExpérience en ESG, Asset Management ou Finance Connaissances en SQL, Python, Power BI, Synapse ou PySpark Expérience du développement assisté par l'IA 🚀 Projet stratégique, environnement innovant et forte proximité avec les équipes métier.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Expert en agentic coding. Vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe • Expérience démontrée en agentic coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, ChatGPT) • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents) • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) • Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs) • Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST) • Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage) • Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour un client bancaire un Change Manager Infra ITIL (H/F) Le ou la consultant(e) sera garant(e) de la bonne application du processus Change, de sa conformité aux règles de gouvernance et de son efficacité opérationnelle. Il ou elle interviendra auprès des équipes IT pour suivre les indicateurs de performance, identifier les axes d'amélioration et accompagner l'évolution continue du dispositif. Une bonne compréhension des environnements d'infrastructure IT est attendue, afin de dialoguer efficacement avec les équipes opérationnelles et d'appréhender les enjeux techniques des changements. Vos missions Pilotage du processus Change : déployer, maintenir et faire évoluer le processus de gestion des changements selon les bonnes pratiques ITIL. Gouvernance et conformité : veiller au respect des procédures, des circuits de validation et des exigences de gouvernance. Contrôle et audit : conduire des revues du processus, analyser les écarts et identifier les axes de progrès. Suivi de la performance : définir, suivre et analyser les KPI du processus Change. Plans d'amélioration : élaborer et piloter les plans d'actions correctifs pour résoudre les dysfonctionnements identifiés. Accompagnement des équipes : sensibiliser et accompagner les équipes IT dans l'application des procédures et des bonnes pratiques. Amélioration continue : contribuer à l'optimisation et à la transformation du dispositif de gestion des changements. Reporting et communication : produire les reportings de performance et présenter les résultats aux parties prenantes. Coordination technique : collaborer avec les équipes infrastructure et opérationnelles pour garantir des changements IT maîtrisés.

Piloter la vision technologique, l'architecture cible et la crédibilité technique de la Business Unit sur l'ensemble de la stack. Vision & architecture : définir la vision technologique pluriannuelle et l'architecture cible sur la stack complète (front/commerce, data & intégration, back/ERP, POS) ; définir les principes d'architecture, les patterns de référence et les standards ; arbitrer les décisions techniques majeures et les choix build-versus-reuse ; garantir la sécurité, la scalabilité et la conformité par conception. Communauté SME & architectes : construire et animer la communauté cross-divisions des SMEs, solution architects et tech leads ; définir les standards de compétences et les parcours de certification ; gouverner les assets réutilisables ; être le point d'escalade technique le plus haut. Partenaires & écosystème : piloter la relation avec les éditeurs technologiques stratégiques et les hyperscalers (roadmaps communes, co-innovation, certifications, programmes early-access) ; intégrer les architectes partenaires dans l'équipe technique. Innovation & gouvernance : définir l'agenda d'innovation, de la veille à l'industrialisation ; promouvoir l'IA/GenAI comme composant structurel de l'architecture ; représenter la technologie dans les forums de gouvernance et auprès des directions IT.

Apporter une expertise technique aux projets Data et IA, en lien avec les équipes métiers et les équipes spécialisées. Conseiller et accompagner le choix, l'intégration et la mise en œuvre des solutions. Garantir leur exploitabilité et leur conformité aux règles de sécurité et d'architecture du SI. Assurer la pertinence, la pérennité et l'évolution des solutions en phase avec l'état de l'art. Assurer le support de niveau 2 auprès des équipes de production. Veiller à la disponibilité et au bon fonctionnement des dispositifs de mesure de la qualité de service.

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft et Cybersécurité. Acteur incontournable des services du numérique, METSYS s'engage à satisfaire l'ambition de ses clients dans leurs projets de transformation digitale. Pour un client de très belle renommée internationale, nous recherchons un.e Chef.fe de projets Infrastructure & Transformation pour un démarrage de mission début octobre à Paris 8ème arrondissement. Notre Client conduit plusieurs chantiers de transformation majeurs et vous piloterez ainsi de bout en bout les projets d'infrastructure transverses, en lien direct avec le Tech Program Director, et vous sécuriserez la tenue des délais, des coûts et de la qualité. Le portefeuille couvre les opérations de structure (intégration de filiales et carve-out), les programmes de rationalisation et d'optimisation des coûts - notamment les migrations réseau SD-WAN et Telco - et les projets de socle transverses. Le périmètre est appelé à évoluer selon les priorités du Client. A ce titre, les missions principales sont les suivantes : Piloter les projets d'infrastructure de notre Client de bout en bout : cadrage, planning, budget, gestion des risques, jalons et recette (cutovers, transferts de connaissance, déploiements). Construire et tenir les plannings, projeter les trajectoires de déploiement et anticiper les dépendances entre chantiers ; Porter la dimension économique des projets : chiffrage, business case, suivi de la consommation et démonstration des gains, en lien avec le PMO (Portfolio / FinOps). Présenter et défendre coûts, plannings et arbitrages devant la gouvernance de notre Client, avec des supports de décision clairs et exploitables ; Orchestrer les partenaires et prestataires : cadrage des engagements, suivi de la performance et arbitrages techniques. Assurer un reporting structuré et régulier auprès du Tech Program Director, avec une communication proactive sur les risques et les décisions à prendre. Coordonner les divers interlocuteurs de notre Client, dans le respect de leur autonomie. L'environnement technique est le suivant : Réseau et connectivité : migrations SD-WAN et migrations Telco menées dans le cadre du plan d'optimisation des coûts. Intégrations et carve-out : intégrations de filiales et préparation de carve-outs ; Cloud et infrastructures : projets de socle et de rationalisation Azure / GCP, remédiation des fins de support. Digital Workplace : déploiements et harmonisation des environnements collaboratifs et du poste de travail. Data et intelligence artificielle : projets d'infrastructure conditionnant le déploiement des cas d'usage IA de notre Client. Services et sourcing : transition du Service Desk situé à l'étranger et support aux appels d'offres associés. Cette liste n'est pas limitative et est susceptible d'évolutions.

Chief Information Security Officer (CISO) – Périmètre international (H/F) Contexte du posteDans un groupe international opérant dans des environnements industriels et technologiques complexes, vous êtes rattaché(e) hiérarchiquement au CISO Groupe et fonctionnellement à la direction Digital, IT et Innovation de votre périmètre. Vous définissez et pilotez la stratégie de cybersécurité de votre entité. Vous garantissez la disponibilité, l'intégrité et la confidentialité des systèmes d'information, des données et des actifs numériques et industriels, qu'ils soient exploités en interne, par les équipes Groupe ou par des partenaires externes. Principales responsabilités1. Stratégie et gouvernance de la cybersécuritéDéfinir la stratégie, la feuille de route et le modèle opérationnel de cybersécurité, en cohérence avec les standards du Groupe, les priorités métiers, les risques identifiés et les exigences réglementaires. Consolider la cartographie des risques cyber et mettre en place les instances de gouvernance ainsi que les indicateurs KPI/KRI. Assurer un reporting régulier auprès des directions concernées et faciliter la prise de décision sur les risques majeurs. 2. Conformité, contrôle et gestion des risquesDéployer et faire appliquer les politiques, standards et exigences minimales de sécurité du Groupe. Piloter les dérogations, les contrôles périodiques, les audits et les plans de remédiation. Assurer le suivi des risques résiduels et l'escalade des situations présentant un niveau de risque élevé. 3. Sécurité des projets et des architecturesIntégrer la cybersécurité dès la conception des projets, plateformes et produits. Accompagner la sécurisation des environnements cloud, data, intelligence artificielle, digitaux et industriels. Coordonner les analyses de risques, les revues d'architecture, les évaluations de sécurité des tiers et les tests d'intrusion. Définir les exigences de sécurité préalables à la mise en production. 4. Sécurité opérationnelleSuperviser le traitement des vulnérabilités et le déploiement des outils de sécurité. Piloter la gestion des correctifs, la recertification des accès et le suivi des actions correctives. Veiller à la réduction des vulnérabilités critiques et à la maîtrise des risques non résolus. 5. Gestion des incidents et des crises cyberCoordonner la gestion des incidents avec le CyberSOC et les équipes concernées. Organiser les mécanismes d'escalade et la communication en cas d'incident majeur. Piloter les retours d'expérience et maintenir un dispositif de gestion de crise cyber régulièrement testé. 6. Continuité et reprise d'activitéIntégrer les scénarios de cyberattaque et d'indisponibilité informatique dans les plans de continuité et de reprise d'activité. Veiller à la documentation, aux tests réguliers et à l'amélioration continue des dispositifs de résilience. 7. Sensibilisation et culture cyberDéfinir et animer la stratégie de sensibilisation à la cybersécurité. Former les équipes métiers, Digital & IT, produits et industrielles. Développer un réseau de relais et d'ambassadeurs cybersécurité au sein de l'organisation. 8. Opérations de transformation et de croissance externeSécuriser les opérations d'acquisition, d'intégration, de séparation et de cession. Intervenir dès les phases de due diligence et assurer le suivi des plans de remédiation associés. 9. Management et pilotage de la communauté cybersécuritéPiloter l'organisation et la communauté cybersécurité de votre périmètre. Clarifier les responsabilités entre les équipes locales, les équipes Groupe et les prestataires externes. Accompagner le développement des compétences et contribuer à la définition du budget et des priorités d'investissement. Périmètre technique et fonctionnelLe périmètre couvre notamment : Les applications métiers et les produits digitaux. Les systèmes industriels IT/OT. Les données, les identités et les accès. Les infrastructures informatiques et les environnements cloud. Les environnements de travail numériques. Les fournisseurs critiques et les processus métiers sensibles. La performance dans le poste sera évaluée au regard de l'exécution de la feuille de route, de l'amélioration des indicateurs de risque et de conformité, de la réduction des vulnérabilités critiques, de l'efficacité de la réponse aux incidents et de l'intégration durable de la cybersécurité dans les projets stratégiques. Profil recherchéExpérience et expertiseAu moins 10 ans d'expérience dans le pilotage de la cybersécurité au sein d'une organisation internationale, complexe et matricielle. Maîtrise de la gouvernance et de la gestion des risques cyber, de la conformité et de l'architecture de sécurité. Expertise en sécurité opérationnelle, gestion des incidents et gestion de crise. Une expérience des environnements industriels ou manufacturiers, notamment IT/OT, est fortement appréciée. Langues et mobilitéAnglais courant indispensable. Français souhaité ; toute autre langue constitue un atout. Déplacements ponctuels à l'international à prévoir, notamment en Europe, en Amérique du Nord et en Asie. Compétences et qualités personnellesCapacité à traduire des problématiques techniques en risques métiers et en décisions compréhensibles par des dirigeants. Aptitude à influencer des interlocuteurs sans lien hiérarchique direct. Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires et des communautés internationales. Expérience dans la conduite de transformations et le pilotage de plans de remédiation mesurables. Vision stratégique, pragmatisme et sens des responsabilités. Excellentes capacités de communication, de priorisation et de collaboration avec les directions métiers, Digital & IT, les équipes industrielles et les instances Groupe. Enjeux du posteVous occuperez une fonction stratégique à dimension internationale, au croisement de la gouvernance, de la gestion des risques, de la sécurité des systèmes d'information et des environnements industriels. Votre mission sera de renforcer durablement le niveau de sécurité de l'organisation, de maîtriser son exposition aux risques cyber et de faire de la cybersécurité un levier de confiance, de résilience et de performance.

Le consultant interviendra dans un pôle qui conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe BigData du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir, implémenter et administrer une infrastructure Cloud Hybride. Une expertise approfondie est requise sur l'environnement Cloud Public : Google Cloud Plateforme ainsi que sur les infrastructures On-Premise Ses principales tâches sont de : Gérer de d'agilité (SCRUM) : Organiser et animer les rituels de l'agilité (daily, sprint planning, backlog refinement et rétrospective) Participer à la mise en place des processus Agiles à l'échelle de CCXP (PI planning, Train) Accompagner le Product Owner « Stratus » à gérer et à prioriser le backlog Contribuer à la planification des charges de la squad Définir et gérer le planning des projets du domaine d'expertise Assurer une communication constante avec les parties prenantes pour le suivi et la validation des projets/backlogs Assurer la visibilité au travers des comitologie projet (animation des comités : COPROJ & COPIL) en partenariat avec le Product Owner