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Contexte du besoin L’équipe ‘Socles Data’ de la Direction Technique Informatique s’occupe de gérer les socles techniques DATA du système d’information. Ceux–ci répondent aux besoins de pilotage, de mise à disposition de tableaux de bord décisionnels, d’exploration de données, de Data science, etc. Les missions de l’équipe se traduisent par la fourniture d’outils logiciels Data industrialisés et exploitables, la rédaction de dossiers d’architecture, de normes et bonnes pratiques, la réalisation d’études, la recherche et la qualification de nouveaux outils, mais également l’administration et le maintien en conditions opérationnelles des socles DATA. Objet de la prestation Le présent marché spécifique a pour objet la recherche d'une prestation d'expertise technique Big Data / Hadoop de technologie Cloudera, pour renforcer l'équipe 'Socle DATA'. Localisation : Gradignan Description du besoin : La mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des socles Hadoop Cloudera Hors-Prod et Prod et la participation aux projets d’évolution technique de ces socles. Activités principales : Administration et exploitation des socles Hadoop : supervision, optimisation, gestion des incidents et des performances ; Capacity planning : suivi et mise en place d’outils et procédures ; Maintenance proactive : application des correctifs, mises à jour, suivi des évolutions technologiques ; Rédaction de procédures d'administration et d’exploitation ; Intégration avec l'outillage de l'écosysteme DSI Agirc-Arrco pour l'exploitation du SI Support expertise aux équipes Etudes et exploitation Projets d’évolution des architectures techniques (évolutions logicielles et matérielles, sécurité, amélioration de l’existant, évolution des fonctionnalités techniques ou fonctionnelles) : la participation attendue peut se situer sur le pilotage, la définition d’architecture et la rédaction des dossiers, la mise en œuvre. Hadoop est le périmètre technique principal d’exécution de la mission ; cependant des compétences supplémentaires sur d’autres solutions Data seront très appréciées. La mission nécessite à la fois une totale autonomie et une capacité de travail en équipe et de communication. Des astreintes ou interventions ponctuelles en HNO pourront être ponctuellement demandées. Reporting hebdomadaire Tableau de bord Mensuel de suivi d'activités Documentations techniques: Normes, principes, dossier d’architecture, dossier d’administration, dossier d’exploitation, modes opératoires Transferts de connaissances : organisation de session de transferts de connaissances et rédaction de supports. Gestion demandes: Tickets incidents / demandes / changements dûment complétés Contribuer à la continuité de services au sein de l'équipe Environnement Socle Hadoop : Distribution Hadoop Cloudera CDP (version 7.1.9, 7.3.x ) : HDFS, YARN, Cloudera Manager, Hive, Hue, Impala, Spark, Zeppelin, Ranger, Knox, Zookeeper, Iceberg ... Langages de scripting et de developpement : Shell, Python, Spark Moteurs de requêtage : Hive, Impala, SQL, ... Systeme d'exploitation : Linux Redhat Environnement Décisionnel: Teradata, ETL Datastage , PowerBI, SAS Autres environnements techniques: Base de données : PostgreSQL Data Streaming : Kafka, IBM Infosphere CdC Socle technique infrastructure : Kubernetes, Ansible, Linux RedHat, Vmware Exploitation: : ordonnanceur IWS, sauvegarde HDPS, supervision Prometheus / Grafana,

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation d'une plateforme Data Cloud internationale, nous recherchons un Data Engineer expérimenté DBT / Snowflake pour accompagner la conception, la transformation et la mise à disposition des données destinées aux équipes métiers, analytiques et Data Science. La mission s'inscrit dans un environnement Agile et international nécessitant un anglais courant pour les échanges quotidiens avec les équipes techniques et métiers. Principales responsabilités Concevoir, développer et maintenir des pipelines de transformation de données avec DBT . Modéliser les données selon les bonnes pratiques (Data Vault, Kimball, Star Schema). Développer et optimiser les traitements sur Snowflake . Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture Data Cloud. Assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. Mettre en place les tests, la documentation et les contrôles de qualité dans DBT. Optimiser les performances des requêtes et des modèles de données. Collaborer avec les équipes Data, BI, Analytics et métiers pour comprendre les besoins fonctionnels. Participer à l'automatisation des déploiements et à l'industrialisation des workflows Data. Assurer le support et la maintenance évolutive des solutions mises en œuvre. Réalisations attendues Construction et industrialisation de modèles de données métier. Mise en place de pipelines ELT robustes et maintenables. Optimisation des coûts et performances Snowflake. Amélioration de la qualité et de la fiabilité des données. Documentation et standardisation des développements Data.

Le consultant a pour objectif d’administrer, maintenir et faire évoluer une Landing Zone BLEU & Microsoft Azure sécurisée et automatisée. Il garantit la mise à disposition et l’exploitation opérationnelle des environnements Cloud (MCO et MCS), la gestion des ressources (compute, réseau, stockage, IAM), l’intégration avec les outils SI (authentification, supervision, sécurité), l’automatisation des tâches récurrentes via Infrastructure as Code (IaC) et pipelines CI/CD ainsi que le traitement des tickets (onboarding de comptes, offboarding, ajout/suppression/modification de configurations). Le consultant participe à la mise en œuvre opérationnelle des choix techniques validés en architecture, en collaboration avec les équipes internes travaillant sur d’autres Landing Zones multi-cloud. Il veille à la disponibilité, la sécurité et la scalabilité des services Cloud. Enfin, il prévoit un accompagnement des équipes projets grâce à un support opérationnel continu, la fourniture de documentation, et le transfert de compétences, afin de garantir une exploitation fiable et durable. Il contribue à la construction, au déploiement et à l’évolution du socle cloud, en veillant à sa fiabilité, son automatisation et sa capacité à évoluer rapidement en fonction des usages. Il code et déploie via Infrastructure as Code (IaC) et pipelines CI/CD, et garantit l’adéquation entre les besoins des projets internes et les solutions d’infrastructure mises à disposition. Le consultant est responsable de vérifier et d’ajuster les capacités de la plateforme pour assurer le passage à l’échelle, tout en collaborant avec les équipes FinOps pour optimiser les déploiements (choix des services, allocation des ressources, ajustements en fonction des usages). Enfin, il accompagne les équipes internes dans l’adoption de la Landing Zone au travers d’un support concret, de documentation et de transfert de compétences, afin de renforcer leur autonomie et la pérennité des déploiements. Il travaille en proximité avec les ingénieurs solutions applicatives pour capter leurs besoins et intervenir en amont sur les évolutions de la Landing Zone, les architectes transverses et systèmes et l’ensemble des partenaires techniques des équipes Clouds. La prestation demandée a pour objectif d’assurer l’exploitation (MCO & MCS) des Landing Zone BLEU & Microsoft Azure, dans sa version actuelle ainsi que dans les futures évolutions prévues tout au long de la mission. Dans le cadre du Planning et des activités récurrentes, le consultant sera amené à : •Mettre en place et exploiter les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements sur l’ensemble des environnements, en garantissant leur fiabilité et leur généricité. •Vérifier et ajuster la sécurité et la conformité des ressources cloud, conformément aux règles de cybersécurité et aux bonnes pratiques DevOps. •Contribuer à la mise en place et à l’optimisation des modes opératoires liés à l’exploitation de la Landing Zone. •Être force de proposition pour améliorer les processus et renforcer l’efficacité opérationnelle des déploiements. •Collaborer avec les équipes FinOps pour optimiser les consommations et assurer le suivi des bonnes pratiques de déploiement. •Construire, modifier et opérer les briques d’infrastructure du socle via IaC. •Tracer tous les changements en cohérence avec les processus ITIL. •Traiter des demandes procédurées et des changements •Traiter des incidents et assurer une analyse des root-cause •Evoluer la supervision du socle •Rédiger et maintenir les documents d’exploitation : dossiers et fiches d’exploitation, ainsi que la documentation des actions (JIRA, Confluence).

Nous recherchons un(e) Ingénieur Data Senior expert Python pour concevoir, développer et maintenir une plateforme de données robuste et performante dans un environnement entièrement on-premise. Vous interviendrez sur la mise en place de pipelines batch et temps réel à grande échelle en vous appuyant sur des technologies telles qu’Apache Kafka, Flink, Airflow et la stack ELK. Vous serez responsable de la fiabilité, de la qualité et de la résilience des traitements de données, tout en collaborant étroitement avec les équipes Data et DevOps sur les sujets d’architecture, d’industrialisation et d’exploitation des infrastructures. Le poste requiert une forte expertise en développement Python en production, ainsi qu’une solide maîtrise des environnements distribués, du streaming et des problématiques de performance et d’observabilité.

OnSpark est un cabinet spécialisé dans l'intégration SI et le renforcement d'équipes DSI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre d'un accord-cadre avec une collectivité territoriale bretonne, nous recrutons des Architectes Data pour des missions de renfort en régie à venir. Vos missions Audit et conseil autour de la gestion des données, cartographie de l'existant et analyse des flux de données, définition des méthodes et technologies à mettre en œuvre, expertise méthodologique et technique sur les architectures de données, accompagnement des équipes à la mise en œuvre des solutions retenues, participation à la documentation SI. Démarrage : à partir de fin 2026

Vos Missions Organisation du reporting groupe Structure et centraliser les indicateurs clés (KPI) pour le pilotage stratégique et opérationnel. Définit et maintenir une architecture de reporting homogène pour l'ensemble du groupe. Évolution des tableaux de bord Conçoit, maintient et fait évoluer les dashboards pour répondre aux besoins métiers. Garantit l'automatisation, la lisibilité et la fiabilité des rapports. Modélisation des données et flux d'alimentation Conçoit et maintient les modèles de données (Datawarehouse, Datalake, Datamarts). Crée et optimise les processus d'intégration (ETL/ELT) pour alimenter les systèmes analytiques. S'assure de la qualité, de l'exhaustivité et de la fraîcheur des données. Relation avec les métiers et la Direction Technique (OT) Assure le lien fonctionnel entre les équipes métiers et la DSI (Direction Technique). Analyse les besoins, formalise les expressions de besoins, coordonne les réponses techniques. Mise en place de procédures de contrôle qualité Définit et met en oeuvre des règles de contrôle de cohérence et de qualité des données. Met en place des alertes, indicateurs de suivi et tableaux de bord de contrôle. Participe à la conformité réglementaire (ex : RGPD, audit interne). Administration de la plateforme BI Gére les environnements de BI (paramétrage, déploiement, supervision). Met en oeuvre une gouvernance des accès et des rôles : Définit les périmètres d'accès aux données (cloisonnement par entité, fonction, niveau hiérarchique). Assure une gestion fine des droits utilisateurs, rôles et permissions Formation et accompagnement des utilisateurs Forme les utilisateurs clés et les référents métier aux outils BI et aux bonnes pratiques d'usage des données. Élabore des supports pédagogiques (guides, vidéos, documentation). Développe l'acculturation des collaborateurs à la donnée et à l'IA. Documentation & coordination technique Documente les flux, les modèles, les procédures et l'architecture BI. Travaille en coordination avec le support utilisateur, le DBA (freelance) et les prestataires externes. Suit les incidents, demandes d'évolution et travaux correctifs.

Au sein de notre centre de service de Grenoble , vous intervenez sur une plateforme de data streaming dédiée à la collecte et au traitement de données énergétiques issues d’équipements terrain (capteurs IoT, automates, GTB). En tant qu’ Expert Kafka Streams / Lead Dev Data Streaming , vous prenez en charge la conception, le développement et la mise en production de pipelines temps réel critiques. Vos missions principales : Concevoir et développer des microservices de streaming en Java / Spring Boot autour de Kafka & Kafka Streams . Construire et optimiser des topologies Kafka Streams (agrégations, fenêtres temporelles, joins, state stores…). Traiter les sujets de partitionnement , throughput , latence , scalabilité et gestion des offsets . Mettre en œuvre la résilience : tolérance aux pannes, reprise sur incident, relecture/replay, cohérence des données. Contribuer à l’architecture event-driven et aux bonnes pratiques de systèmes distribués. Participer à la supervision et au maintien en conditions opérationnelles des pipelines (métriques, alerting, troubleshooting). Assurer un rôle de lead technique : revues de code, standards, accompagnement de l’équipe, design technique. Environnement technique : Expertise : Java, Spring Boot, Spring Data, Kafka, Kafka Streams Idéalement : Kafka Connect, Spring Cloud, InfluxDB, Oracle/PLSQL, AWS (Lambda/SQS/SNS), Ansible, Docker, Spark

Dans le cadre du développement des activités Data de la R&D, nous recherchons un(e) Data Engineer Référent.e afin de contribuer à la conception, l’industrialisation et la fiabilisation des flux de données au sein d’une plateforme Data stratégique. Au cœur des enjeux de valorisation de la donnée, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des traitements Data, depuis leur conception jusqu’à leur mise en production, tout en jouant un rôle de référent technique auprès de l’équipe. Vous évoluerez dans un environnement Agile à forte composante technique, en interaction avec les équipes Data, les développeurs et les métiers. Vos missions au quotidien : Concevoir, développer et maintenir les pipelines d’intégration et de transformation des données Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données Participer à la modélisation des données et à l’architecture des flux Industrialiser les développements via les pratiques CI/CD Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests des traitements Data Assurer le support et l’analyse des incidents sur les traitements critiques Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle Accompagner les Data Engineers de l’équipe dans la diffusion des bonnes pratiques Contribuer à l’amélioration continue des processus et standards de développement Participer aux cérémonies Agile et aux travaux de conception technique

- Expérience requise : 7 ans minimum. - Contrat : CDI uniquement. - Disponibilité : 2 à 3 mois. - Localisation : Île-de-France - TT à définir. - Anglais : professionnel indispensable. - Rémunération : rémunération adaptée en fonction du niveau d'expérience. Missions principales Stockage o Conception, déploiement et administration des infrastructures de stockage (SAN, NAS, Object Storage) o Gestion des baies de stockage et des infrastructures SAN Brocade/Cisco o Capacity planning, optimisation des performances et gestion du cycle de vie de la donnée o Intégration avec les environnements virtualisés et cloud o Conduite de projets de migration de données et de modernisation des plateformes Sauvegarde & Restauration o Étude, mise en oeuvre et MCO des infrastructures de sauvegarde o Supervision, automatisation des processus de sauvegarde et remontée d'alertes o Tests de restauration réguliers, validation des PRA/PCA o Support N3 et gestion des incidents critiques ; participation aux astreintes selon les missions o Audit des architectures en place, rédaction de préconisations et plans d'amélioration Transverse & Relation Client o Rédaction de documentations techniques (DAT, DEX, runbooks) et mise à jour des bases de connaissance o Analyse des coûts, ROI, TCO ; suivi des KPI et SLA en environnement ITIL o Participation aux avant-ventes techniques : élaboration de propositions, réponse à appels d'offres o Accompagnement et montée en compétences des équipes juniors Environnement Technique o Sauvegarde : Commvault, Veeam, Veritas NetBackup, IBM Spectrum Protect (TSM), EMC NetWorker, Rubrik, Cohesity o Stockage : NetApp (ONTAP), Pure Storage, Dell EMC (PowerStore, Isilon), HPE (Nimble, 3PAR), Data Domain, VTL, Object Storage S3 o Réseau SAN & Virtualisation : Brocade, Cisco MDS, VMware vSphere, Nutanix, Proxmox o Systèmes & Automatisation : Linux (RHEL, Ubuntu, SUSE), Windows Server, AIX, Solaris, Bash, Python, Ansible, Terraform o Cloud & Monitoring : Azure, AWS (notions), Zabbix, Nagios, Grafana, ITIL

Acteur majeur du secteur des médias et du service public, notre client accélère l'industrialisation de ses plateformes Data et IA. La mission, au carrefour des équipes Data et d'un service transverse d'automatisation, vise à concevoir, industrialiser et intégrer une nouvelle plateforme technologique dans le respect des standards du SI global (cybersécurité, réseau, gestion des secrets) et avec un haut niveau de gouvernance et de sécurité des données. Les principales tâches sont: * Garantir l'intégration de la plateforme avec le SI global : cybersécurité, réseau, gestion des secrets (Vault/OpenBao). * Concevoir les mécanismes d'anonymisation et de chiffrement des données sensibles. * Concevoir et maintenir le service mesh pour la mise à disposition sécurisée des API Data/IA (haute disponibilité, performance). * Industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab) et le provisionnement d'infrastructure (Terraform, Ansible). * Mettre en oeuvre les fondations Cloud & réseau : Shared VPC, interconnexions, VPC Service Control, DNS. * Piloter le déploiement de la gouvernance Collibra et son interconnexion avec l'écosystème Data (GCP, AWS). * Mettre en oeuvre Data Catalogue et lignage de bout en bout ; faire évoluer les architectures DataLake. * Co-designer les solutions MLOps et exécuter la migration de la stack vers la cible (GCP + Spark/Kubernetes/Kafka souverain).

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un expert technique Quest Active Roles Server / One Identit Sur Lyon. Contexte de la mission La prestation consiste à accompagner les équipes sur la gestion, le maintien en condition opérationnelle et l’amélioration d’une plateforme Active Roles Server (Quest One Identity), incluant l’infrastructure, les formulaires, les automatismes, les délégations ainsi que les évolutions liées à la roadmap éditeur. Compétence principale recherchée Expertise avancée sur Quest Active Roles Server / One Identity Compétences complémentaires attendues Active Directory Microsoft : infrastructure et contenu Azure Active Directory Microsoft Exchange Scripting PowerShell sur les technologies concernées Notions Cloud Azure appréciées Missions principales Prendre en charge les études à partir des expressions de besoin Proposer des solutions techniques adaptées Réaliser des POC en environnement d’études jusqu’aux livrables de mise en production Assurer les mises à jour nécessaires sur l’infrastructure Réaliser du support niveau 3 et analyser les incidents/problèmes techniques Rédiger les livrables associés : documents d’architecture, procédures, documents d’exploitation, cahiers des charges, etc. Assurer une veille technologique et proposer des axes d’amélioration Profil recherché Architecte technique expérimenté ou senior Autonome, force de proposition, adaptable Très bon relationnel et capacité à travailler avec des équipes variées Capacité à prioriser les tâches et tenir les délais

Nous recherchons un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique (exemples, à confirmer selon l'architecture existante ou cible)** Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint. Profil recherché Expérience confirmée en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud (idéalement Snowflake ou équivalent). Solides compétences en data modeling analytique (modèles dimensionnels, Data Vault, médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données). Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code, de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile, suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire les besoins métiers complexes en solutions techniques de données. ! Bonus important ! : Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire.

Lieu : Nanterre (92) | Démarrage : ASAP Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Python . Dataiku confirmé pour intervenir sur un projet data innovant autour de l’analyse de données projets et de l’amélioration des capacités d’estimation et de prévision. La mission s’inscrit dans un environnement international, avec des équipes data, IT et métiers. Le consultant participera au développement d’API, à l’intégration de systèmes et à la préparation/transformation de données dans un contexte analytique. Missions principales Le consultant aura pour responsabilités de : Développer et déployer des API, notamment dans un environnement Dataiku Participer à l’intégration entre différentes plateformes data et applications du SI Préparer, transformer et structurer les données pour les besoins d’analyse Collaborer avec les data engineers, data scientists et équipes métiers Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques Optimiser les API existantes en termes de performance et de scalabilité Identifier, analyser et résoudre les incidents techniques liés aux API, aux flux de données et aux intégrations Participer aux bonnes pratiques de développement, d’intégration et d’analytics

Architecte Data / Data Product – Gouvernance & Architecture d’Entreprise Dans le cadre de la structuration de son approche Data Product, notre client recherche un Architecte Data senior capable d’accompagner la mise en place d’une gouvernance data solide et d’un modèle cohérent à l’échelle de plusieurs Business Units. Objectifs de la mission Structurer l’approche Data Product de l’entreprise Définir les standards, responsabilités et modèles de gouvernance associés Accompagner les métiers dans l’identification et le découpage des Data Products Assurer la cohérence transverse entre les différentes BU Garantir l’alignement entre Data Products, architecture d’entreprise et enjeux métier Participer à la définition des KPI, modèles de données et règles de qualité Contribuer à la valorisation métier de la donnée et à son adoption Profil recherché Expérience confirmée en Architecture Data et/ou Data Product Forte sensibilité Gouvernance Data, ownership et organisation transverse Expérience concrète sur des approches Data Mesh / Data Products / Domain-driven Capacité à travailler avec des équipes métiers, architecture d’entreprise et directions data Vision end-to-end : KPI → Data → Produit → Usage métier Expérience sur des environnements complexes multi-BU / grands groupes Environnement technique Azure / Microsoft Fabric Azure Data Factory Synapse / Data Lake / Power BI Gouvernance Data / Catalogues / Qualité de données Soft skills attendues Forte capacité de structuration Communication et posture conseil Vision stratégique avec approche pragmatique Capacité à fédérer différents acteurs autour d’un modèle commun Mission basée en région parisienne.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du BTP, je suis à la recherche d'un PO Data dans le domaine de l'environnement. Le/La Product Owner Data Environnement agit en véritable directeur/chef de projet hybride (MOE/MOA) au sein du département Data. Il/Elle est le garant du delivery, de la valeur métier et de la gouvernance de l’ensemble des solutions analytiques de son périmètre (Reporting BI traditionnel, initiatives exploratoires, cas d’usage IA et Machine Learning) situées en aval des systèmes transactionnels. Pour ce 5e poste créé au sein de l'équipe, il/elle prend la responsabilité exclusive du domaine Environnement. Interlocuteur central et "tout-terrain", il/elle manage son équipe de développement, anime la comitologie, pilote ses budgets et assure l'interface entre les métiers, la gouvernance, l'architecture et les responsables des systèmes sources transactionnels. • Management d'équipe : Encadre, anime et coordonne au quotidien son équipe de développement (Analytics Engineers, Data Engineers, Data Scientists). • Méthodologie Agile : Structure et pilote le backlog produit sous Jira et s’assure du rythme des livraisons. • Relations Métiers & Sources : Recueille les besoins des directions métiers (RSE/Environnement), gère le delivery et fait le lien avec les responsables applicatifs des systèmes transactionnels amont pour sécuriser la mise à disposition des données sources. • Comitologie & Communication : Prépare et anime les instances de gouvernance projets (Comités de projet, Comités de pilotage). Rédige l’ensemble des livrables clés (comptes-rendus, supports de présentation synthétiques, spécifications fonctionnelles). • Gestion Budgétaire : Assure le suivi financier et la gestion rigoureuse de ses lignes budgétaires dans l’outil DSI Orchestra. Alignement transverse et respect des standards : • Data Gouvernance : Travaille main dans la main avec la cellule Data Gouvernance pour implémenter les directives, la conformité et la documentation des données de son périmètre. • Architecture & Performance : Collabore avec la cellule Architecture pour coconstruire les data models, s'assurer de l’application des normes de développement et veiller à l'optimisation et la performance des traitements de son équipe. Implication opérationnelle, "Hands-on" et Qualité : • Culture Data Analyst : Ne se cantonne pas à un rôle purement organisationnel : participe activement aux phases de test de validation des données, et peut être amené(e) à maquetter ou développer lui-même des rapports/indicateurs pour accélérer les cycles de livraison. • Garantit la qualité finale de la donnée restituée, essentielle sur les indicateurs réglementaires (DPEF, BEGES). Garantie de l'adéquation Qualité - Coût - Délai : • Garantit la conformité des données affichées dans les rapports avec les règles de gestion métiers définies. • Respecte et suit les jalons projets (délais et coûts de delivery). ● Accompagnement du Changement & Innovation : Accompagne les métiers dans la transition vers des cas d'usage avancés (Data Science, IA, prédictif liés aux enjeux environnementaux et à l'empreinte carbone). ● Accompagnement à la Migration Technique : Participe au plan de bascule de la solution BI historique (SAP Hana) vers l'environnement moderne (BigQuery) sur son périmètre. À ce titre, il/elle se montre curieux et non réfractaire à l'analyse de l'écosystème historique. ● Suivi technologique : Participe à la phase de cadrage et de transition industrielle vers les flux d'acquisition modernes (Fivetran, POC en cours).

Socle technique – Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences avancées en GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, évaluation et déploiement de modèles génératifs Connaissance des concepts clés : Generative AI, agents, assistants, hallucinations, biais, limites des modèles Expertise en agents intelligents : conception de workflows multi-agents, frameworks (ADK, Gemini Enterprise…) Maîtrise des méthodes d'évaluation des agents et pipelines RAG (RAGAS, Langfuse, LLM as a judge) Développement back-end & intégration Conception et développement d'API REST/JSON, architecture orientée objet Développement d'applications GenAI : intégration agents/RAG, gestion de prompts et templates, itération Tests automatisés, revue de code, observabilité (logs, métriques, traces), gestion des erreurs Industrialisation & DevOps Maîtrise des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Git Mise en place et maintenance de pipelines (tests, qualité, déploiement) et gestion des environnements (dev/recette/prod) Architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps associés Monitoring et optimisation des performances de solutions IA en production Collaboration & méthodes Capacité à cadrer un besoin, proposer une solution technique et estimer une charge Travail en mode Agile, interaction avec les parties prenantes produit Anglais courant (lecture de documentation, échanges techniques)