DATAMED RESEARCH

Offre d'emploi Data engineer DBT/Snowflake - Anglais courant

Paris

DATAMED RESEARCH

Le poste

Freelance
CDI
Dès que possible
24 mois renouvelable
40k-55k €⁄an, 400-580 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 24/06/2026

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Dans le cadre du développement et de l'industrialisation d'une plateforme Data Cloud internationale, nous recherchons un Data Engineer expérimenté DBT / Snowflake pour accompagner la conception, la transformation et la mise à disposition des données destinées aux équipes métiers, analytiques et Data Science. La mission s'inscrit dans un environnement Agile et international nécessitant un anglais courant pour les échanges quotidiens avec les équipes techniques et métiers.

Principales responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de transformation de données avec DBT.

  • Modéliser les données selon les bonnes pratiques (Data Vault, Kimball, Star Schema).

  • Développer et optimiser les traitements sur Snowflake.

  • Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture Data Cloud.

  • Assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données.

  • Mettre en place les tests, la documentation et les contrôles de qualité dans DBT.

  • Optimiser les performances des requêtes et des modèles de données.

  • Collaborer avec les équipes Data, BI, Analytics et métiers pour comprendre les besoins fonctionnels.

  • Participer à l'automatisation des déploiements et à l'industrialisation des workflows Data.

  • Assurer le support et la maintenance évolutive des solutions mises en œuvre.

Réalisations attendues
  • Construction et industrialisation de modèles de données métier.

  • Mise en place de pipelines ELT robustes et maintenables.

  • Optimisation des coûts et performances Snowflake.

  • Amélioration de la qualité et de la fiabilité des données.

  • Documentation et standardisation des développements Data.

Profil recherché

Profil recherché
  • Bac+5 en Informatique, Data Engineering ou équivalent.

  • Minimum 4 à 6 ans d'expérience en Data Engineering.

  • Expertise confirmée sur Snowflake et DBT.

  • Excellente maîtrise de SQL et de la modélisation de données.

  • Expérience dans la mise en œuvre de pipelines ELT modernes.

  • Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP).

  • Bonne compréhension des problématiques de qualité et gouvernance des données.

  • Expérience des environnements Agile.

Compétences linguistiques
  • Anglais courant obligatoire (C1 minimum).

  • Participation à des réunions internationales.

  • Animation d'ateliers techniques et fonctionnels en anglais.

  • Rédaction de documentation technique en anglais.

Environnement de travail

Environnement technique

Data Warehouse & Cloud

  • Snowflake

  • AWS / Azure / GCP (selon contexte)

Transformation & Data Engineering

  • DBT (Core ou Cloud)

  • SQL avancé

  • Python

Orchestration

  • Airflow

  • Dagster ou équivalent

CI/CD & Versioning

  • Git

  • GitLab CI/CD ou GitHub Actions

  • Terraform (apprécié)

Data Quality & Monitoring

  • DBT Tests

  • Great Expectations (apprécié)

  • Data Observability Tools

Méthodologie

  • Agile Scrum

ESN
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