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Java - Expert - Impératif NodeJS - Expert - Impératif SQL - Expert - Impératif GCP - Expert - Impératif Anglais Professionnel (Impératif) À la demande du Métier, il analyse, paramètre et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures. Description actuelle du projet Dans le programme FINE, plusieurs composants majeurs interviennent la chaîne d'intégration des données : - L'interpréteur comptable : Il est utilisé pour transformer, valider et enrichir les fichiers de données afin qu'ils soient envoyés dans la chaîne d’intégration - Un ETL : permet de transporter et convertir les fichiers de données ou d'appeler des services web pour acquérir des informations. Nous recherchons un développeur expérimenté qui participera aux évolutions que nous devons apporter sur ces 2 composants dans le cadre de la finalisation de notre Core Model Finance. La mission consistera à : - Développer et mettre au point des programmes de transformation et d'enrichissement de données en NodeJS typé typescript + SQL sur GCP - Développer et mettre au point des programmes de transformation et d'enrichissement de données en Java dans l’ETL - Réaliser les tests unitaires - Corriger les anomalies Une solide expertise en web service REST, NodeJS, Java est requise pour ce poste. La connaissance de GCP est également requise

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur la conception, le développement et la maintenance d’ infrastructures et pipelines de données au sein d’un environnement data moderne et exigeant. 🎯 Contexte de la mission : Vous serez responsable de garantir des données fiables, sécurisées et optimisées pour des usages analytiques et opérationnels. Les activités d’ ingestion, transformation, stockage et mise à disposition des données seront au cœur de votre rôle. ⚙️ Vos missions principales : Concevoir et développer des pipelines de données performants et scalables . Assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données. Optimiser les bases de données et les flux de traitement. Collaborer étroitement avec les Data Scientists, Data Analysts et équipes métiers . Mettre en place des outils de monitoring, gouvernance et observabilité . Garantir la conformité RGPD des traitements de données.

Proxy PO (P.PO) Data / Snowflake Contexte Projet Au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Proxy Product Owner pour intégrer l'équipe de notre client et travailler avec le PO en place. Projet Datalake, qui gère le pilotage des risques au sein du groupe. Renfort sur la partie "RUN" et monitoring Missions Principales Gestion du RUN : Suivi, rédaction et analyse des incidents. Structuration de la partie support/maintenance. Data & Monitoring : Suivi de la data sur le changement des services. Documentation : Travail de rétro-ingénierie pour documenter l'existant. Change Management : Accompagnement via des vidéos et des ateliers/workshops. Coordination : Collaboration avec le PO déjà en place et lien avec les équipes en Inde (Offshore).

L’équipe développe et maintient les modèles de prévision de la demande et des ventes pour l’ensemble des produits Décathlon, par centre d’approvisionnement continental. Aujourd’hui, notre pipeline est en production sur l’Europe, la Chine et l’Inde, et notre ambition pour 2026 est d’étendre la couverture à LATAM et MEA. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer Senior expérimenté sur PySpark et l’optimisation de pipelines. Notre Stack Data : AWS (S3, ECR, EKS); Databricks; Airflow; Pyspark; Python Et Github. La mission portera principalement sur la reprise, l’optimisation et la refonte partielle du module de “refining”, hérité d’une autre équipe. Ce module présente aujourd’hui plusieurs limites : lenteur d'exécution (compute), manque de gouvernance, faible modularité, documentation incomplète et difficulté à évoluer ou à scaler à l’échelle mondiale. Le contexte inclut également plusieurs dettes techniques autour de la stabilité, de la qualité du code et du renforcement des tests (unitaires et fonctionnels).

Contexte de la mission Dans le cadre de sa nouvelle organisation (en place depuis juin 2025), la DSI ESF a constitué une cellule Urbanisation ayant pour mission de façonner le système d’information afin de : 1) Simplifier les architectures et rationaliser les applications, 2) Renforcer la robustesse et la sécurité du SI 3) Réduire durablement la charge de run (actuellement évaluée à près de 45 % des moyens). Un plan global d’Urbanisation a été défini et structuré autour de six axes stratégiques déclinés en une trentaine de projets et activités : - Centraliser et sécuriser les données clés, - Moderniser et fiabiliser les échanges SI, - Simplifier et robustifier la plateforme digitale ESF, - Consolider la plateforme Data ESF, - Alléger et rationaliser le portefeuille applicatif, - Sécuriser et pérenniser le socle technique du SI - Superviser et contrôler le SI Objectif de la mission La DSI ESF souhaite s’entourer d’un Architecte SI expérimenté, capable : - d’accompagner la déclinaison opérationnelle du plan d’urbanisation, - d’apporter une expertise technique transverse sur plusieurs projets stratégiques, - d'officier en tant que "Product Manager" - le métier étant incarné par la DSI ESF exposant ses propres besoins - et de garantir la cohérence, la performance et la pérennité des choix d’architecture. Périmètre et missions principales Travaux immédiats - Finaliser un POC de sélection de l’API Manager et de l’orchestrateur d’API, incluant la mise en œuvre de cas d’usage fonctionnels réels issus des projets en cours. - Construire la backlog 2026 des projets d’urbanisation, en lien avec la roadmap DSI ESF / DSI Groupe et les projets métiers structurants (ex. : Projet Épargne Retraite Supplémentaire, Projet Commissionnement, Digitalisation des rentiers). - Évaluer et prioriser les besoins d’accompagnement technique des projets par la cellule urbanisation sur l’ensemble du périmètre applicatif. Travaux de fond - Veille technologique et innovation : production trimestrielle d’une synthèse ciblée, incluant des recommandations concrètes sur les évolutions technologiques pertinentes (patterns, frameworks, middleware, solutions open source, cloud, sécurité, data, API management…). - Gestion de l’obsolescence et du patrimoine technique : planification et pilotage des actions de mise à niveau ou de remplacement de composants techniques obsolètes, en coordination avec les responsables applicatifs. - Décommissionnement et rationalisation : accompagnement au démantèlement des applications remplacées, avec pilotage des dépendances et du calendrier. - Évolution des patterns et des paradigmes d’échange : conduite du changement vers des modèles plus découplés, asynchrones et événementiels (par exemple, migration des échanges synchrones vacationnels vers des modèles asynchrones courts ou message-driven). - Contribution à la gouvernance d’architecture : participation active à la définition des standards, principes et bonnes pratiques d’architecture applicative et technique au sein de la DSI La mission se déroule sur le site parisien Une expertise large sur les différentes thématiques d'architecture technique est demandée, en particulier sur les solutions Open Source Architecture applicative et technique : conception de solutions robustes, modulaires et scalables (microservices, API REST, event-driven, CQRS, etc.). API Management & intégration : maîtrise des API Gateway (Kong, WSO2, Apigee, Azure API Management…), orchestrateurs et bus de messages (Kafka, RabbitMQ, NATS, Mule, etc.) Urbanisation et modélisation du SI : TOGAF, ArchiMate, cartographie applicative, modèles de données et dépendances. Sécurité et gouvernance : principes Zero Trust, chiffrement, authentification forte (OAuth2, OpenID Connect). Spécialité Data architecture : principes de gouvernance de la donnée, qualité, MDM, pipelines de données, entrepôts et architectures analytiques.

Nous recherchons un Développeur Java, VueJS Description: Fournir une assistance technique pour le développement et la maintenance des applications du système d'information Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications, ce qui inclut le support, la gestion des signalements, et la maintenance corrective. Il analyse, paramètre et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures. Expérience/compétences sur VueJS impératives A ce titre il : • Contribue à la définition des spécifications générales ; • Réalise l'analyse technique et l’étude détaillée ; • Adapte et paramètre les progiciels applicatifs (ERP) ; • Réalise le prototypage ; • Élabore les jeux d’essais pour les tests unitaires d’intégration ; • Effectue les tests unitaires ; • Identifie et traite les dysfonctionnements ; • Réalise les modules (objets et composants logiciels) ; • Assemble les composants ; • Rédige les documentations ; • A en charge la maintenance corrective et évolutive ; • Administre les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature de ces composants Skills: Java 8+, spring boot, Spring Batch, HTML/CSS/JS, Typescript, VUEJS, Openshift/Kubernetes/Docker Présence de 2jours par semaine sur site client

Vous interviendrez en tant que support technico-fonctionnel au sein des équipes E-commerce. Vous serez l’interlocuteur privilégié des traders / sales pour assurer la prise en charge des incidents et garantir la continuité des opérations. Missions Support technico-fonctionnel Réaliser le premier diagnostic et identifier rapidement la cause des incidents Assurer le support fonctionnel et le support à la production Suivre et résoudre les incidents avec analyse des flux et monitoring des applications Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes applicatives Gestion de la production Surveiller la disponibilité et la performance des applications en production Détecter les anomalies et proposer des correctifs Participer à l’amélioration continue des processus liés à la production Communication et coordination Assurer une communication régulière auprès des équipes métiers Effectuer des reportings réguliers sur les incidents et les résolutions apportées Coordonner les interventions des différentes parties prenantes dans le cadre du projet

Pour le compte de notre client industriel, nous recherchons un Responsable Master Data expérimenté afin de piloter et sécuriser la gestion des données de référence au sein de l’entreprise. Le consultant sera le Key User sur le périmètre Master Data et jouera un rôle central dans la migration vers un nouvel ERP, garantissant l’intégrité et la qualité des données. Il participera activement à la migration des données, à la mise en place et au suivi des processus relatifs aux références, et assurera la coordination avec les équipes IT et métiers. Le profil doit disposer d’une expérience significative sur la Master Data (minimum 10 ans) et avoir déjà réalisé des projets de migration ERP. Anglais courant exigé pour collaborer avec des interlocuteurs internationaux.

⭐ Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet Data à dimension européenne , nous recherchons un Data Engineer Snowflake confirmé pour accompagner la mise en place d’une Data Platform Cloud pour un acteur du secteur pharmaceutique. La plateforme sera hébergée sur AWS et aura pour objectif de centraliser et structurer des données aujourd’hui dispersées suite à plusieurs acquisitions. Le consultant interviendra au sein des équipes Data (mode projet) , en collaboration étroite avec des experts Data & Cloud déjà en place. Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données sous Snowflake Participer à la modélisation des données et à la structuration du Data Warehouse Contribuer aux ateliers techniques et fonctionnels avec les équipes internes et métiers Participer à la mise en place de bonnes pratiques Data Engineering & DataOps Travailler en collaboration avec les équipes Cloud & Projet (AWS / Plateforme) Assurer un haut niveau de qualité, performance et fiabilité des données

SA MISSION : À la demande du Métier, il analyse, paramètre et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures. De plus, il veille à ce que les produits développés suivent les règles de sécurité requises par l’entreprise. Il est également sensible aux problèmes de production, apporte des solutions et forme les autres développeurs suite aux problèmes rencontrés SON ACTIVITE : ANALYSE : - Contribue à la définition des spécifications générales - Réalise l'analyse technique et l'étude détaillée - Adapte et paramètre les progiciels applicatifs (ERP) - Réalise le prototypage - S’assure du respect des règles de sécurité définies par ADEO - Participe à la rédaction des Post Mortems, et assure le suivi des actions d’amélioration continue identifiées lors de ces PM QUALIFICATION : - Élabore les jeux d'essais pour les tests unitaires d'intégration - Effectue les tests unitaires - Identifie et traite les dysfonctionnements DÉVELOPPEMENT : - Réalise les modules (objets et composants logiciels) - Assemble les composants - Rédige les documentations - Mise en place d’indicateurs de performance de l’application MAINTENANCE : - A en charge la maintenance corrective - A en charge la maintenance évolutive - Administre les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature de ces composants - Apporte des solutions aux problèmes rencontrés en production - Partage sa connaissance des problèmes rencontrés en production SES LIVRABLES : - Code documenté suivant les règles et référentiels de l'entreprise SES INDICATEURS DE PERFORMANCE : - Nombre de corrections en phase de recette - Performance des composants développés (via des benchmarks) - Respect du délai dans la réalisation des modifications - Nombre de régressions

Concevoir des architectures data et IA en réponse à des besoins d’analyse et de traitement exprimés par les métiers. Définir les architectures cibles, standards, frameworks et principes de modélisation des données. Structurer la gestion des métadonnées, des référentiels et des flux de données. Contribuer à la définition d’architectures de référence pour les plateformes data et analytiques. Identifier les sources de données de référence et encadrer les transformations et dataflows. Analyser l’existant, documenter les solutions et proposer des axes d’amélioration continue (performance, capacité, coûts, sécurité). Intégrer les enjeux de résilience, d’exploitabilité et de sécurité dès la conception des solutions. Accompagner les équipes de développement dans l’application des bonnes pratiques de conception et de codage. Travailler en coordination avec les équipes métiers, sécurité, opérations et support. Assurer une veille technologique et proposer des évolutions visant à améliorer l’efficacité du SI.

Contexte de la mission Un grand groupe du secteur média / audiovisuel mène plusieurs projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée au sein de sa Direction Technique du Numérique. L’objectif global est d’utiliser la donnée comme levier de croissance , d’optimisation des produits numériques et d’amélioration de la connaissance utilisateur. La mission est intégrée à une équipe transverse (Product Owner + Data Engineers) en charge d’un produit interne visant à fournir des données fiables, structurées et exploitables pour le pilotage des activités numériques. Objectifs principaux Maximiser la collecte de données dans le respect des normes légales. Améliorer la connaissance et l’expérience utilisateur via la donnée. Mettre à disposition des outils d’aide à la décision basés sur des données fiables. Garantir la disponibilité, la qualité et la gouvernance des pipelines data. Environnement technique Python, SQL, dbt, Apache Spark BigQuery, Dataplex Universal Catalog Airflow Terraform, Terragrunt GitLab CI/CD Google Cloud Platform Responsabilités attendues Au sein de l’équipe data Maintenir et faire évoluer le produit data existant ainsi que les dispositifs associés. Mettre en place et suivre un contrôle qualité rigoureux des données. Accompagner les utilisateurs internes dans l’usage des datasets. En tant que Data Engineer Participer aux phases de conception, planification et développement. Construire et maintenir des pipelines robustes, scalables et résilients. Structurer et organiser le stockage des données. Déployer et optimiser les infrastructures cloud en réponse à la croissance des volumes. Contribuer aux initiatives de gouvernance : qualité, intégrité, fiabilité. Maintenir les workflows CI/CD et sécuriser les environnements. Documenter les développements et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Réaliser une veille technologique continue. Compétences requises Expérience Minimum 3 ans en tant que Data Engineer (7 à 10 ans souhaité pour le niveau sénior). Compétences techniques indispensables Python, SQL, Spark, dbt BigQuery, Dataplex Airflow Terraform, Terragrunt GitLab CI/CD Méthodologies Agile (Scrum / Kanban) Compétences transverses Capacité à vulgariser des sujets techniques. Rigueur, autonomie, communication claire. Modalités d’exécution Présence sur site : 50 % minimum . Pas d’astreinte prévue. Matériel conforme aux normes de sécurité (chiffrement, antivirus, mises à jour…). Langue de travail : français

Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Machine learning / Deep learning Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 4+ ans d’expérience en Data Science/MLOps

Je recherche pour un de mes client un Data Analyst Bilingue sur Saint Ouen Présentation du poste Dans le cadre d'un remplacement et face à une croissance constante des besoins du client en analyse de données, ils recherchent un Data Analyst Expérimenté. Rattaché(e) à la direction, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage de l’activité en transformant des volumes importants de données en leviers de décision stratégiques. Missions principales Votre mission consiste à donner du sens aux chiffres et à apporter une vision claire de la performance commerciale et du marché. Analyse de performance : Suivre et analyser les ventes hebdomadaires, les niveaux de stocks et les indicateurs de performance (KPIs). Granularité des données : Creuser les chiffres en profondeur pour identifier les éléments de performance, les points d'amélioration et les opportunités de croissance. Veille Marché : Récupérer et exploiter les données sectorielles (notamment via GFK / WORKIT) pour le segment électroménager/EGP. Reporting & Visualisation : Synthétiser des flux de données importants pour en extraire des bilans positifs/négatifs exploitables par les équipes opérationnelles. Profil recherché 1. Expertise Technique (Hard Skills) Expérience : Minimum 2 à 3 ans sur un poste similaire de Data Analyst. Secteur : Une expérience dans l’EGP (Électronique Grand Public) ou les nouvelles technologies est fortement souhaitée. Outils de BI : Maîtrise avancée d’Excel et de solutions de data visualisation (Power BI ou Tableau). Outils Métiers : Connaissance des panels de données type GFK ou Workit. 2. Qualités Personnelles (Soft Skills) Résilience : Capacité à garder son efficacité en réunion et à absorber les critiques constructives pour faire avancer les projets. Agilité Culturelle : Appétence et aisance pour évoluer dans un environnement professionnel aux codes de culture asiatique. Esprit Analytique : Capacité à transformer une masse de données brutes en informations stratégiques simples et compréhensibles. Durée: 2 à 3 ans Démarrage: ASAP Télétravail: 2 jrs

Data Engineer Powercenter (Informatica), SQL Developper, Dbvisualizer Niort Activité : Analyse, spécification, développement, test et maintenance Outil de dev : Powercenter (Informatica), SQL Developper, Dbvisualizer Langage: SQL, PL/SQL, SGBD : Oracle, Hive Méthode : SAFE Data Engineer Powercenter (Informatica), SQL Developper, Dbvisualizer Niort Activité : Analyse, spécification, développement, test et maintenance Outil de dev : Powercenter (Informatica), SQL Developper, Dbvisualizer Langage: SQL, PL/SQL, SGBD : Oracle, Hive Méthode : SAFE

- Concevoir les solutions en adéquation avec les besoins et contraintes exprimés par le client - Réaliser des développements selon : • les priorités et entrants définis par le client • les exigences de qualité logicielle en vigueur - Suivre la vie du logiciel en production (exploitation, supervision, maintenance corrective et évolutive...) - Codes source et tests automatisés correspondant aux diverses fonctionnalités développées en adéquation avec les principes de qualité logicielle et d'industrialisation - Documentations techniques au juste nécessaire selon les standards