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Avant toute chose, avez vous bien noté qu'il s'agissait d'un poste à pourvoir en CDI ? Je suis désolée. Pas d'ouverture possible pour une mission. Dans le cadre du développement de ses activités Data, notre client recherche un Manager Plateformes et Outils Data. L’équipe est en charge des Plateformes et Outils DATA permettant l’exploitation de la donnée par les métiers, la BI et la Data Science, dans un environnement combinant solutions Cloud hybrid (souverain), et outils data spécialisés sont au cœur de la stratégie DATA. Nous recherchons un profil permettant le management et le pilotage des équipes et le Maintien en condition opérationnel des plateformes data. L’objectif du poste est de sécuriser le fonctionnement de l’équipe et de fluidifier les opérations, afin de permettre au Responsable du pôle de se concentrer sur les enjeux stratégiques et la transformation data. Vos missions Piloter l’activité de l’équipe Suivre les projets liés aux plateformes et outils data Coordonner les équipes, vis à vis des projets, de l'IT et les métiers Challenger et accompagner les équipes sur les sujets techniques Contribuer à l’amélioration continue des plateformes et des pratiques avoir une posture orienté capital humain respecter les engagements projets Environnement technologique Informatica- MDM Kafka Hadoop Business Objects Tableau Dataiku SAS environnements Onpremise et cloud Profil recherché Expérience confirmée dans les environnements Data / BI / plateformes data Passé technique fortement souhaité (data engineer, BI engineer, architecte data…) Bonne compréhension des architectures data, SaaS et cloud Capacité à dialoguer avec des profils techniques et métiers Leadership transversal et sens de l’organisation Ce poste s’adresse à un profil souhaitant évoluer vers un rôle de pilotage et de coordination au cœur de la transformation data. Poste en CDI.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Data Engineer – Plateforme Epargne Financière pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Sécuriser la gestion de l’actualisation de l’offre Epargne Financière en lien avec les équipes partenaires distributeurs et producteurs. - Faire évoluer la solution en respectant les standards à jour : implémentation de changements à valeur ajoutée pour le business et traitement de la dette technique. - Contribuer à la gestion du RUN et renforcer la robustesse de la solution. - Renforcer la supervision et la qualité des données.

Contexte Dans le cadre de notre stratégie d’optimisation et de standardisation des plateformes IT pour nos clients, nous recherchons un Architecte Réseaux expérimenté pour piloter l’architecture, le déploiement et le suivi des infrastructures techniques. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des plateformes, du design à la mise en production, en passant par le suivi MCO et l’accompagnement des équipes opérationnelles. Missions principales Concevoir et déployer des architectures réseau adaptées aux besoins métiers et techniques. Accompagner les équipes RUN et intervenir en cas d’incidents majeurs. Être responsable de la plateforme et de la roadmap technique. Participer à l’ensemble du cycle de vie des infrastructures : design, mise en œuvre, suivi, évolution. Assurer le suivi MCO et l’accompagnement au changement. Contribuer aux projets majeurs : migration firewall, modernisation F5 BigIP, ouverture de nouveau data center. Assurer la cohérence et la standardisation des architectures sur plusieurs périmètres techniques. Participer à l’automatisation et au scripting (Python, Ansible, Git).

Nous recrutons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour rejoindre notre équipe et travailler en étroite collaboration avec nos experts Data Science (profil ingénieur ML/Data), spécialisé dans les pipelines IA, le NLP, les LLM, le RAG et AWS Bedrock. Le poste est basé à Paris, avec possibilité de télétravail, au sein d’une équipe dynamique orientée IA générative et analyse intelligente de documents. 💼📍 🎯 Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL, SQL / NoSQL). Intégrer, déployer et optimiser des modèles de Machine Learning et LLM (Scikit-learn, Transformers, LangChain). Mettre en œuvre des architectures cloud AWS : S3, Bedrock, EC2, ECR / ECS Fargate. ☁️ Développer des APIs (Flask / FastAPI), des chatbots RAG et des outils de matching CV / offres. Collaborer sur des projets OCR, NLP et de visualisation de données (Power BI). 📊 Animer des formations et interventions publiques sur l’IA (ateliers, webinaires) afin de partager l’expertise et vulgariser les avancées ML/LLM auprès de clients et partenaires. 🎓

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Data Engineer Senior pour une grande entreprise internationale sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 5 ou plus années d'expérience professionnelle en tant que Data Engineer. tu as travaillé au moins 3 ans sur le cloud Azure. tu maîtrises Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs et Notebooks. tu es expert.e dans la conception et optimisation d'architectures data tu maîtrises la modélisation de données (schéma analytique, SCD, faits et dimensions). tu as déjà travaillé sur des outils de développement assistés par l'IA. tu as déjà implémenté des Data Quality. Stack supplémentaire démandée : Python, SQL, Git. Objectif principal du poste : Mettre en oeuvre et maintenir la conception, l’industrialisation et l’évolution des solutions data et IA sur la plateforme Lakehouse. Garantir la robustesse, la performance, la sécurité et la qualité des données au service des usages métiers, analytiques et IA. Missions : Expertise avancée Databricks & Lakehouse. Concevoir et optimiser des architectures data sur Databricks. Maîtriser Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs et Notebooks. Garantir performance, scalabilité et optimisation des coûts. Définir et appliquer les bonnes pratiques (partitionnement, optimisation, gouvernance, sécurité). Modélisation & conception de la donnée Concevoir des modèles analytiques et décisionnels robustes. Définir faits, dimensions, granularité et historisation (SCD). Assurer cohérence, unicité et maintenabilité des modèles. Traduire les besoins métiers en structures data pérennes. Industrialisation & Data Engineering Développer et fiabiliser des pipelines ELT/ETL. Superviser les tests, validations et mises en production. Contribuer à la démarche CI/CD. Développement augmenté par l’IA Exploiter les outils de développement assisté par l’intelligence artificielle pour accélérer la production tout en maintenant un haut niveau d’exigence (qualité, sécurité, maintenabilité). Qualité & gouvernance des données Implémenter et superviser les contrôles de Data Quality. Structurer la gestion des anomalies et rejets. Garantir la traçabilité et le data lineage. Leadership & contribution transverse Diffuser les standards et collaborer étroitement avec PO, Architectes et Data Stewards. Démarrage : mars 2026. TT: 2 jours par semaine. Durée : 3 ans. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Data Analyst Lead – Gouvernance & Conception Data Objectif global Renforcer l’expertise en analyse, conception et gouvernance des données au sein d’un DataLab, dans un contexte grande distribution multi-enseignes et multi-métiers. Livrables : - Expertise analytique et conception de solutions data - Contribution à la structuration des KPI métiers - Animation de la communauté Data Analyst - Participation à la Data Authority - Contribution au modèle de données commun Contexte de la mission : - Mission au sein d’un DataLab, rattachée à l’équipe Gouvernance des données. Environnement : - Grande Distribution - Multi-enseignes - Multi-métiers Enjeux forts de performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle ⚠️ La connaissance opérationnelle de la Grande Distribution est impérative. Objectifs - Apporter une expertise avancée en data analyse et en conception de solutions data - Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts - Accompagner les équipes produits et projets sur des problématiques analytiques complexes - Animer la communauté Data - Coanimer la Data Authority et les ateliers de gouvernance Missions principales : - Expertise en analyse de données et conception de solutions orientées data - Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions) - Structuration et alignement des KPI métiers - Animation de la communauté Data Analyst (ateliers, bonnes pratiques, REX) - Contribution et évolution du modèle de données commun - Coanimation des instances de gouvernance Data Compétences techniques attendues : Impératif : Connaissance confirmée de la Grande Distribution Enjeux business KPI clés : ventes, marge, stock, approvisionnement, performance magasin Usages métiers de la donnée Important Modélisation des données (confirmé) Analyse de données (confirmé) Conception de solutions data (confirmé) Stack & Environnement technique Big Data : - SQL - Databricks - Scala - Python Environnement Azure BI / Reporting : - Power BI - MicroStrategy Modélisation : - PowerDesigner Gouvernance & Qualité : - DataGalaxy - SODA (Data Quality / Observability) Méthodologie & outils : - SAFe (Agilité à l’échelle) - Jira Profil recherché - Data Analyst Senior / Lead - Forte capacité à challenger les solutions - Vision transverse et structurante - Capacité à fédérer une communauté - Aisance en animation d’ateliers - Posture d’expert référent

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme de data analytics , nous recherchons un Data Engineer afin de participer à la conception, au développement et à la maintenance des solutions data. Au sein d’une équipe agile, vous contribuerez à la mise en place et à l’amélioration des pipelines de données, à la structuration des modèles analytiques et à l’optimisation des solutions existantes. Vous participerez également à la construction et à l’évolution de la plateforme data sur un environnement cloud moderne. Présence sur site requise 3 jours par semaine . Vos missions Participer aux rituels agiles de l’équipe (daily, sprint planning, rétrospectives). Analyser les besoins métiers et proposer des solutions data adaptées et innovantes . Concevoir et développer les pipelines de données : ingestion, transformation, stockage et restitution. Modéliser les données et contribuer à la construction des modèles analytiques . Assurer la qualité et la fiabilité des développements data . Maintenir et faire évoluer les solutions existantes (run et optimisation). Participer à la construction et à l’amélioration de la plateforme data sur Google Cloud . Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d’exploitation et de valorisation de la data auprès des équipes métiers. Compétences techniques requises SQL et ETL (expert – impératif). Outils et pratiques CI/CD . GitHub, Terraform, Kafka (confirmé – important). Outils de data visualisation : Power BI, Looker (confirmé – important). Environnement Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) – souhaitable.

Contexte de la mission : Au sein du département Administration Système et Réseau de Viveris, vous interviendrez en tant que Technicien Support pour renforcer l'équipe existante. Le poste se compose de 70 % de support aux utilisateurs Viveris, particulièrement du support de proximité, les 30% restants sont dédiés à l'évolution de l'infrastructure locale, et à des projets. Le poste est basé à Boulogne-Billancourt et en full présentiel, maximum 1jour de Télétravail par semaine.

Administrer Réseau LAN/WAN et Landing Zone Cloud Le livrable est : Schémas et principes des zones d'acostage Datacenter et Cloud Compétences techniques : Fabric VXLAN (Arista) - Expert - Impératif Protocole L2 (SPB, ...) et L3 (BGP, ...) - Expert - Impératif Cloud Landing Zone (AWS, GCP, Azure) - Expert - Impératif Firewall (Palo Alto, Fortinet, ...) et F5 LTM - Junior - Important Connaissances linguistiques : Anglais Professionnel (Secondaire) Description détaillée : Dans un contexte de migration du réseau de notre centre de données et des projets cloud, nous recherchons un ingénieur pour renforcer l'équipe en charge de la gestion du réseau du Datacenter et cloud : Mission : - Concevoir, planifier et mettre en œuvre des architectures réseau complexes répondant aux besoins opérationnels de l'entreprise. - Participer aux traitements des demandes ou projets des différents métiers et dans une approche de service - Contribuer à la mise à jour des outils, de la documentation interne et à l’automatisation des tâches récurrentes afin de réduire le RUN. - Suivre les tendances technologiques et proposer des améliorations continues pour optimiser ou réduire l'infrastructure réseau - Fournir un support technique et une expertise aux équipes internes en cas de problèmes complexes. Domaine de compétences : - Maîtrise des couches L2, L3 (MPLS, BGP, VxLAN,SDWAN), F5 LB, DNS - Expertise sur la partie sécurité : FW PaloAlto/Fortinet - Expertise sur la partie Cloud (AWS, GCP, Azure) - Connaissance avancée sur les outils d'automatisation (netbox, ansible, …) Vos atouts : Vous faites preuve d’organisation, de rigueur et appréciez le travail d’équipe et collaboratif Votre bon sens du relationnel sera un atout pour communiquer avec une grande diversité d’interlocuteurs Vous avez un sens de l’innovation et de la créativité.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : Exploitation et Surveillance : - Garantir la disponibilité des applications et des infrastructures de l'entreprise - Surveiller activement les systèmes (serveurs, applications) pour indentifier et gérer les incidents (détection, diagnostic, résolution de premier niveau) - Planifier et exécuter les tâches d'exploitation (sauvegardes, traitements, chaînes de prodcution) - Mise en place des tableaux de bord de suivi d'activité et de performance Administration Système : - Assurer la maintenance et l'évolution de l'environnement Windows Server - Connaissance d'un outil d'ordonnancement Environnement technique : - OPCON - VTOM - Control-M - Environnement AS400

CONTEXTE : Au sein d'un pôle innovant de R&D "Pharma", responsabilité globale de la stratégie Data, Digital et IA afin d’accélérer le développement et transformer les pratiques scientifiques. Rôle stratégique au plus haut niveau, en interface directe avec le top management et les fonctions Digital/IT groupe. OBJECTIFS DE LA MISSION : Définir et exécuter la stratégie globale Digital / IA pour la R&D, alignée avec les objectifs corporate. Piloter une équipe internationale de 20 Data Analyst déployés sur les sites R&D. Garantir la continuité et la conformité des opérations. Superviser le déploiement de solutions Digital, Data et IA via l’équipe produit digitale Gérer un portefeuille stratégique d’initiatives digitales (~10 M€ de budget annuel) avec priorisation basée sur la valeur business et le ROI. Être l’interface principale entre la R&D Vaccins et les fonctions Digital/IT groupe. Porter la gouvernance data et développer une culture data transverse de bout en bout Conduire la transformation culturelle et la montée en compétences digitales des équipes scientifiques. PROFIL RECHERCHÉ : Formation : PhD ou équivalent scientifique. Expertise démontrée en développement "Pharma" Compétences clés : Leadership confirmé en transformation digitale, Data et IA en environnement scientifique ou santé. Capacité à définir et déployer une stratégie transformationnelle globale. Expérience de pilotage budgétaire significative. Forte capacité d’influence C-level. Expérience en conduite du changement dans des organisations complexes. Capacité à démontrer la valeur business et le ROI des initiatives digitales. Excellente capacité de communication entre experts techniques et scientifiques. Profil Executive / Direction Programme / Transformation Digitale R&D Pharma NIVEAU DE SÉNIORITÉ : Direction / Head of Global Function Management international Pilotage budget multi-million € Exposition COMEX / C-level

Dans le cadre du choix et de la mise en place de la nouvelle plateforme Data régime, le profil interviendra pour définir, concevoir et accompagner la construction de l'architecture cible Data de la fédération. Ses missions principales seront de : Définir l'architecture cible Data : concevoir l'architecture Data cible de la fédération, alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data-Centric et définir les patterns d'intégration et les couches fonctionnelles de la future plateforme (ingestion, traitement, stockage, exposition). Concevoir l'architecture de la nouvelle plateforme Data : concevoir l'architecture technique globale de la plateforme, en intégrant l'écosystème existant (Teradata, Hadoop) et la stratégie d'évolution (cloud ou on-prem, gouvernance, scalabilité). Proposer la trajectoire d'évolution permettant la transition vers la nouvelle plateforme (stratégie de migration, coexistence, phasage). Modélisation des données et harmonisation : concevoir les modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossary). Définir les principes de modélisation à appliquer selon les usages : analytique, opérationnel, data products. Data Products & accompagnement métiers : accompagner les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products. Garantir la cohérence des data products avec les modèles de données, les standards d'intégration et l'architecture cible. Définition et formalisation des standards Data : définir les standards d'intégration, de transformation, de stockage et d'exposition des données. Proposer et formaliser les bonnes pratiques autour des outils de l'écosystème (outils d'ingestion, qualité, orchestrateurs, catalogage, gouvernance).

Métrologue Réseau (F/H) - Nantes Contexte Dans un environnement d'infrastructures critiques et de systèmes complexes et interconnectés, nous recherchons un(e) Métrologue Réseau expérimenté(e). Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la mesure, de l'analyse et de la fiabilité des performances réseau, dans un objectif d'optimisation continue. Vos missions En tant que Métrologue Réseau, vous serez amené(e) à : 🔧 Métrologie & Observabilité Concevoir, déployer et maintenir les dispositifs de métrologie réseau basés sur des technologies leaders du marché. Administrer et exploiter des outils de métrologie pour l'analyse de trafic et la performance réseau. Mettre en œuvre et exploiter des solutions d'observabilité (ex : Dynatrace) intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle. 📊 Analyse & Performance Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données de mesure. Produire des analyses et indicateurs de performance pertinents : Incidents : contribuer à la compréhension et à la résolution d'incidents majeurs, de pannes complexes ou de dégradations de performance. Projets : réaliser des capacity plannings pour anticiper et ajuster les architectures réseau aux besoins. 🚀 Amélioration continue Participer à l'amélioration continue des architectures réseau du Groupe. Apporter une expertise technique dans le cadre des évolutions et optimisations des infrastructures.

Objet : Appel d'offres pour un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Computer Vision - Alsace Notre entreprise, leader dans l'accompagnement à l'aménagement intérieur, souhaite renforcer ses capacités en intégrant des solutions basées sur l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur. Afin de soutenir notre croissance, nous lançons un appel d'offres pour le recrutement d’un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Computer Vision, ayant une expérience minimale de 2 ans. Contexte de la mission : Nous exploitons la donnée et les technologies d’intelligence artificielle pour révolutionner la manière dont nos équipes commerciales identifient les besoins clients, ainsi que la représentation et la configuration en temps réel de scènes d’ameublement. La personne recrutée jouera un rôle clé dans le développement et la déploiement de modèles de vision par ordinateur destinés à analyser des images et en extraire des insights opérationnels pertinents. Localisation : Alsace Vos missions principales : Développement de modèles de Computer Vision : Concevoir et entraîner des modèles capables d’identifier les objets, leurs fonctions et contenus à partir d’images. Support aux équipes commerciales : Accompagner les équipes dans l’exploitation des outils d’analyse visuelle, y compris la classification et l’interprétation des images. Déploiement et maintenance : Implémenter et assurer la maintenance des solutions de traitement d’images en production, en utilisant notamment Google Cloud Platform (GCP) et Vertex AI. Conception de pipelines : Développer des pipelines et des algorithmes permettant la visualisation en temps réel des scènes d’ameublement, facilitant ainsi la prise de décisions commerciales. Collaboration métier : Travailler étroitement avec les équipes métier pour traduire les enjeux business en solutions techniques concrètes, assurer leur déploiement efficace et leur adoption opérationnelle. Veille technologique : Maintenir une expertise à jour en matière de vision par ordinateur afin d’intégrer les dernières innovations dans nos solutions.