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Rejoignez la Digital Factory d'INVENTIV IT , une équipe pluridisciplinaire et dynamique , pour intervenir sur des projets clients stratégiques (70% de développement From Scratch et 30% de TMA). Vous serez un pilier technique, essentiel à la conception et à la livraison de solutions logicielles complètes dans un contexte Agile (Scrumban) . 🎯 Votre Rôle et Vos Missions En tant que Développeur Full Stack Senior, vous êtes responsable de la conception et de l'implémentation de la chaîne applicative, du front-end au back-end, dans une logique de qualité et de performance continue. Conception & Architecture : Participer au cadrage et à la conception des projets (majoritairement From Scratch ). Mettre en œuvre des architectures modernes et résilientes : Microservices, Architecture Hexagonale, Event Driven/Serverless . Être force de proposition sur les choix techniques et architecturaux (Back-end Java/Spring Boot et Front-end React/NextJs ). Développement & Qualité : Développer des API REST robustes et des composants Front-end performants, principalement avec React et NextJs . Garantir la qualité du code par l'implémentation de tests (JUnit, Mockito, Cucumber) et la réalisation de Code Review . Assurer la sécurité des applications ( Sécurité applicative ) et l'observabilité/performance des solutions. DevOps & Industrialisation (CI/CD) : Industrialiser la chaîne de déploiement ( CI/CD ) en utilisant des outils de DevOps (Docker, Kubernetes, Gitlab CI/Github Actions). Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code (IaC) (Ansible ou Terraform). Déploiement et gestion des ressources sur AWS et/ou Google Cloud . Leadership & Gestion de Projet : Assumer une posture projet/business forte, collaborer étroitement avec l'équipe et les parties prenantes. Évoluer au sein d'une équipe agile ( Scrumban ) avec des sprint planning de 2 à 3 semaines. Possibilité d'assurer un rôle de Tech Lead ou de mentorat, en fonction de votre expérience ( Leadership technique ). 🛠️ Environnement Technique Back-endJava (Expertise demandée 5/5), Spring Boot (4/5) NodeJS/TypeScript (Expertise demandée 5/5). Front-endReact (5/5), NextJs (Back & Front 4/5). Cloud & OpsAWS (5/5), Azure/Google Cloud , Docker/Kubernetes , CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions). ArchitectureMicroservices, Architecture Hexagonale , Event Driven (Kafka, RabbitMQ), Serverless (Firebase). Base de DonnéesPostgreSQL , Modélisation SQL. MéthodesAgile/Scrum , Design Thinking .

Au sein d’un Centre de Compétences Data, le Data Engineer participe à des projets de transformation digitale. Il conçoit, développe et déploie des solutions Data et BI pour permettre aux utilisateurs métiers de suivre et analyser leurs activités. Il met en œuvre des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts), développe des pipelines ETL/ELT automatisés avec Azure Data Factory et SSIS, assure la qualité, la sécurité et la performance des données, et collabore avec les équipes DevOps, Product et Data pour garantir la cohérence technique et fonctionnelle des solutions. Compétences attendues : Langages : T-SQL, DAX, MDX Technologies : Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Analysis Services, Azure Data Lake Gen2, Power BI, SSIS Outils : GitLab, Azure DevOps, Visual Studio, SQL Server Management Studio, Tabular Editor, DAX Studio Méthodologies : Agile, CI/CD, DataOps Compétences clés : Data Modeling, Data Warehousing, ETL, Data Visualization, Performance Tuning

Au sein de la Direction des Données et des Services Analytiques, le service Analytic assure la mise en œuvre et le support des solutions analytiques et de Business Intelligence de la Banque. L’équipe DEV Rapide MSBI intervient sur des projets de développement agiles et rapides (moins de 20 jours de développement) pour répondre aux besoins métiers en matière d’analyse, de reporting et de visualisation de données. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des projets BI : du recueil de besoin jusqu’à la mise en production, tout en accompagnant les utilisateurs et en participant à la promotion de l’offre de services BI. 🎯 Missions Recueil des besoins auprès des équipes métiers et participation aux ateliers techniques et fonctionnels. Conception et développement de solutions BI agiles (SQL, SSIS, SSRS, SSAS, Power BI). Mise en œuvre de prototypes et POC pour valider les choix fonctionnels et techniques. Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des solutions et des outils de datavisualisation. Maintenance et évolution des solutions BI déployées. Avant-vente et conseil : participation à la présentation de l’offre de services BI, réalisation de démonstrations et supports de communication. Animation de communautés BI et partage des bonnes pratiques. Mise à jour documentaire (SharePoint) et suivi des activités (reporting hebdomadaire). Veille technologique sur l’écosystème Microsoft BI et les outils complémentaires.

Rejoignez la Data Fabric d'INVENTIV IT pour concevoir et faire évoluer des Platform Data et Data Market Place complexes pour nos clients internationaux. En tant qu'Architecte Solution Data Senior, vous serez le garant de l'architecture Cloud Hybride (AWS/Azure) , de la performance Big Data et de la Gouvernance de nos solutions. 🎯 Vos Missions et Livrables Clés (Alignement Technique) 1. Architecture Cloud Hybride et Stratégie Conception Hybride : Définir et concevoir l'architecture de la plateforme Cloud Data cible en tirant parti des services de données d' AWS et AZURE . Feuille de Route : Élaborer la roadmap d'implémentation et de migration vers ces plateformes en intégrant les solutions Snowflake et Databricks . Gouvernance Data : Définir et implémenter la Gouvernance des Données (qualité, sécurité, accès) au sein de la Data Fabric et du Data Market Place. BI & Analytics : Auditer les systèmes BI historiques et concevoir des solutions modernes d'analyse et de BI sur la nouvelle plateforme. 2. Industrialisation et Ingénierie Avancée DataOps & DataSecOps : Mettre en œuvre et garantir les meilleures pratiques DevOps et DataSecOps dans le cycle de vie des données (CI/CD, sécurité par conception). Transformation Modulaire : Standardiser et industrialiser les transformations de données critiques en utilisant l'outil DBT ( Data Build Tool ). Augmentation/ML : Évaluer et intégrer des outils d'aide à la conception ou d'analyse avancée comme Dataiku dans l'écosystème du Datalab. FinOps : Intégrer les pratiques FinOps pour optimiser les coûts sur les plateformes AWS et AZURE . 3. Leadership, Conseil et Design Animation : Mener des ateliers collaboratifs et de Design Thinking pour traduire les besoins métier en architectures techniques précises. Support & Référentiel : Être le référent technique Snowflake/Databricks et fournir un support d'expertise aux Data Engineers et aux équipes Sécurité Cloud. Audit et Documentation : Réaliser des audits complets et garantir une restitution documentaire de haut niveau (normes, architectures cibles). 🛠️ Environnement Technique Vous évoluerez sur un environnement Cloud et Big Data complet : DomaineTechnologies et Concepts Cloud PublicAWS (Architecture) & AZURE (Architecture) Plateformes DataSnowflake (Data Warehouse), Databricks (Engineering/ML), DBT (Transformation) Outils AvancésDataiku , Big Data , Solutions BIMéthodes & OpsDevOps , DataSecOps , Gouvernance , FinOps