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Compréhension des besoins métiers : Ateliers et entretiens : Mener des ateliers avec les parties prenantes (utilisateurs finaux, experts métiers) pour comprendre en détail les processus métier existants (workflows actuels, goulots d'étranglement, points d'amélioration). Définition des objectifs : Définir clairement les objectifs du projet, les indicateurs de performance clés (KPIs) et les attentes en matière d'amélioration de l'efficacité et de la conformité. Conception de la solution : Modélisation des processus : Utiliser IBM BAW pour modéliser les processus métiers Définition des règles métier : Identifier et documenter les règles métier qui régissent les processus Architecture technique : Définir l'architecture technique de la solution, y compris l'intégration avec d'autres systèmes (bases de données, applications existantes, etc.). Choix des technologies : Sélectionner les technologies et les composants appropriés pour l'implémentation (les API, les connecteurs de données). - Configuration de l'environnement BAW: Configuration : Configurer l'environnement IBM Business Automation Workflow (BAW) dans l'environnement de développement, de test et de production. Configuration des serveurs : Interagir avec les serveurs d'applications, les bases de données et les autres composants nécessaires. Expertises spécifiques : Connaissances fortes de BAW ou expertises ICM : Maîtrise des concepts, des fonctionnalités et des outils de IBM Business Automation Workflow (ou ICM). Expérience en modélisation de processus : Capacité à modéliser des processus métiers

🎯 Nous recherchons un Chef de Projet Transverse – Hébergement / Datacenter (F/H) pour accompagner la gouvernance internationale de l’activité hébergement dans un contexte stratégique. Le rôle consiste à soutenir plusieurs entités à l’international dans la mise en conformité avec la politique d’hébergement du groupe, piloter la gouvernance, accompagner des appels d’offres locaux, et contribuer à divers projets transverses liés aux Datacenters. 🚀 Objectif & Contexte Concevoir et structurer la gouvernance de l’activité d’hébergement à l’international Contexte fortement international : coordination d’entités réparties dans différents pays Participer à la mise en place des nouvelles responsabilités de la direction Datacenters à partir de 2026 📝 Livrables attendus Comités de pilotage Cahier des charges pour les appels d’offres d’hébergement Indicateurs et reportings de suivi d’activité 🎯 Missions principales Piloter la gouvernance de l’hébergement auprès des entités internationales Évaluer la conformité aux politiques d’hébergement Accompagner les appels d’offres pour sélectionner des hébergeurs locaux Soutenir les équipes IT dans l’exploitation des salles Participer au déploiement de solutions techniques et de nouveaux processus Accompagner différents services de la direction sur des projets ponctuels Définir les besoins métiers et contribuer à la rédaction des cahiers des charges Participer au choix des solutions et superviser les tests fonctionnels Organiser, coordonner et animer les équipes projet Garantir la qualité, les coûts, les délais et la sécurité Définir les modalités de formation utilisateurs et accompagner leur montée en compétences Piloter la recette, le planning, les livrables, les risques et les indicateurs de performance 📍 Conditions de la mission Localisation possible : Paris 13, Bailly-Romainvilliers (77) ou Lieusaint (77) Présence : 5 jours/semaine – déplacements possibles (France & international)

📌 Responsable de Domaine Data / BI (H/F) 🎯 Contexte & Enjeux du Poste Dans le cadre d’une évolution organisationnelle et du redimensionnement d’un poste stratégique, notre groupe renforce son Département Études et recrute son Responsable de Domaine Data / BI. Ce rôle clé intervient au moment où l’entreprise engage une refonte complète du SI décisionnel, une modernisation de son architecture data, et une professionnalisation de sa gouvernance de la donnée. Le poste combine vision stratégique, pilotage technique, management d’équipe (5 à 10 personnes, internes et prestataires) et accompagnement des métiers. 📝 Missions principales 1. Définition & Pilotage de la Stratégie Data Construire et suivre la feuille de route Data/BI du groupe (stratégie, priorités, trajectoires, budgets). Contribuer au ciblage de l’architecture Data et aux choix technologiques clés. Conduire la refonte du SI décisionnel et la modernisation des outils associés. 2. Gouvernance & Qualité de la Donnée Définir et appliquer les standards de qualité, sécurité, conformité et intégrité de la donnée. Superviser l’ensemble des flux, entrepôts, modèles et indicateurs clés. Garantir la fiabilité, performance et disponibilité des plateformes data. 3. Management & Structuration de l’Équipe Encadrer une équipe de 5 à 10 collaborateurs (internes + prestataires). Définir l’organisation, les responsabilités, les objectifs et les rituels d’équipe. Monter en compétence les équipes : méthodologie, bonnes pratiques, culture data. 4. Supervision Technique & Opérationnelle Piloter l’ensemble du périmètre technique BI & Data : Systèmes : SAP BW, SAP BO, Power BI, Snowflake Outils & technologies : ETL / Talend, SQL, modèles de données Garantir la maintenance, les évolutions, les déploiements et le bon fonctionnement des plateformes. Valider les solutions : ETL, dashboards, reporting, modèles de données, intégration, architecture. 5. Relation Métiers & Accompagnement Être l’interlocuteur privilégié des métiers (commerce, logistique, finance, opérations…). Recueillir, challenger et prioriser les besoins en intelligence décisionnelle. Accompagner les équipes dans l’usage des outils, la compréhension des indicateurs et la diffusion de la culture data. Collaborer étroitement avec la MOA et les chefs de projet SI

Le client est un leader mondial de l’assurance , engagé dans une transformation digitale majeure , avec des opérations dans plus de 80 pays . Services Fourniture de services IT standardisés à l’ensemble des entités opérationnelles, afin de favoriser l’alignement du portefeuille applicatif, l’excellence de service et l’efficacité des coûts ; Remplacement des plateformes de gestion de contenus legacy (Documentum, FileNet, NAS) par la plateforme Content Management eXperience (CMX) , développée par nous : une solution clé en main, en mode SaaS , offrant des API REST et une interface web , pleinement alignée avec les standards Groupe en matière d’architecture, de sécurité, de conformité et de résilience ; CMX est une propriété intellectuelle détenue à 100 % . L’enrichissement de ses capacités — ajout de fonctionnalités innovantes, de nouveaux services basés sur l’IA et accélération des migrations vers le cloud — est critique pour son succès et son évolution continue. Livrables Maintenance et évolution des outils cœur développés en Python , ainsi que le prototypage de nouveaux services à forte valeur ajoutée , en s’appuyant notamment sur l’ IA générative , les technologies sémantiques et les architectures cloud-native , afin de générer un impact métier à l’échelle du Groupe ; Collaboration étroite avec les parties prenantes métiers , les product managers et les équipes d’ingénierie pour transformer les besoins émergents en services robustes et à forte valeur ; Construction et évolution des outils cœur : Audit, stabilisation et refactoring de scripts Python existants ; Garantie d’un code propre, conforme aux standards PEP8 , avec une couverture complète de tests et une documentation appropriée ; Harmonisation de nouveaux modules, tels que la traduction de règles métiers exprimées en langage naturel vers des workflows techniques automatisés , ou encore la définition de stratégies d’archivage et de compression de fichiers ; Innovation et prototypage : Pilotage de sprints d’innovation courts et dynamiques pour explorer de nouveaux services orientés cas d’usage (tagging automatisé, recherche sémantique, contrôles de qualité de contenus) ; Conception de preuves de concept (POC) , cadrage et challenge des cas d’usage et besoins spécifiques via du développement rapide en environnement laboratoire ; Évaluation de la faisabilité et proposition de roadmaps de mise en production ; Réalisation de revues de code , partage des bonnes pratiques et mentorat des équipes sur le Test-Driven Development (TDD) , le CI/CD et les principes de clean architecture ; Contribution aux chaînes DevOps : CI/CD, infrastructure as code (Terraform, CloudFormation) et déploiements automatisés. Expertise Expertise avancée en développement Python , appliquée à des applications orientées données ou gestion de contenus ( 10 ans d’expérience ) ; Langages et outils principaux : Python (avancé), Git, Bash, Java, JavaScript (React / Vue) ; Données & IA : Pandas, expressions régulières, parsing JSON/XML, prompt engineering ; Technologies data avancées : NoSQL (MongoDB, MarkLogic), RDF/SPARQL, graphes ; Cloud & DevOps : AWS (S3, Lambda), CI/CD (Jenkins, GitLab CI), Terraform, OpenShift, Kubernetes, Artifactory, OpenLDAP ; Tests & Qualité : Pytest, frameworks BDD (Behave / Cucumber), revues de code, Selenium, outils d’analyse de sécurité et de qualité (SonarQube, Snyk).

Vous intégrerez une équipe Data Science d’envergure (50+ personnes) au sein d’une entreprise tech internationale, leader dans son domaine. Votre mission : prototyper, itérer et mettre en production des modèles de Machine Learning à fort impact business, en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data Engineering et Développement. Les projets menés visent à exploiter la richesse de larges volumes de données afin d’ optimiser les performances commerciales, la gestion opérationnelle et la sécurité des utilisateurs sur une plateforme utilisée par des centaines de grandes marques et des milliers de vendeurs dans le monde . Exemples de sujets traités Détection d’anomalies sur les prix ou les comportements vendeurs Analyse de sentiment sur les échanges client / vendeur Estimation des délais de livraison et anticipation des ruptures de stock Développement d’ agents IA pour assister la prise de décision Prédiction et modélisation de phénomènes liés à la supply chain Vos missions Analyser, nettoyer et préparer les données pour la modélisation Concevoir, tester et mettre en production des algorithmes ML / DL Collaborer avec les Data Engineers pour l’industrialisation des modèles Créer des dashboards de suivi et d’analyse de performance Présenter vos travaux en interne et contribuer à la veille scientifique de l’équipe Stack technique Langages & Frameworks : Python, TensorFlow, PyTorch, Keras Data & Cloud : Databricks, Spark, AWS (Redshift, S3), SQL, Airflow, Delta Lake Approches : Time Series, NLP, LLMs, Deep Learning, Heuristiques

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Data, du Cloud, du DevOps et du numérique responsable , dans des secteurs tels que la finance, l’énergie, l’IT et les télécommunications . Nous recherchons un(e) Consultant·e Data Analyst / Splunk ITSI pour accompagner les équipes dans la construction de dashboards et la mise en place d’une structure de données dédiée à la supervision des infrastructures. Vous interviendrez au cœur d’un projet long terme visant à renforcer la visibilité, la performance et la fiabilité des environnements techniques via Splunk et ITSI. Vos missions principales Concevoir et développer des dashboards Splunk ITSI pour le suivi et la supervision des infrastructures. Construire et structurer la donnée d’observation (logs, métriques) afin d’alimenter les tableaux de bord analytiques. Configurer et administrer Splunk et ses composants ITSI pour répondre aux besoins de reporting et d’exploitation. Analyser les données et traduire les résultats en indicateurs clairs et exploitables . Participer à l’ industrialisation des traitements de données et à la standardisation des processus analytiques. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour assurer la cohérence et la qualité des données. Fournir un appui analytique aux équipes de pilotage et de décision.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation Data d'envergure, notre client souhaite renforcer son équipe Data avec un Data Architect expérimenté. La mission s'inscrit au sein d'un environnement regroupant des équipes de transformation, d'ingénierie et de développement, avec un fort niveau d'interaction entre les directions métiers et les équipes techniques. Le consultant interviendra dans un contexte structuré autour d'une plateforme Data moderne (Data Lake, Data Warehouse, services de traitement & de gouvernance), et contribuera activement à la définition, l'évolution et la cohérence de l'architecture Data globale. Responsabilités : Cadrer, concevoir et sécuriser l'ensemble de la chaîne de valeur Data ; Garantir la cohérence, la performance et la qualité des modèles et flux de données ; Etre garant des bonnes pratiques d'architecture ; Participer aux choix technologiques et contribuera à la roadmap des services Data ; Assurer la promotion des services Data ; Participer à la cartographie et à la gouvernance des usages.

Data Engineer - Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise. - Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions pour permettre d’atteindre leurs objectifs. Principaux résultats attendus : • Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies • Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées. • Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données • Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur • Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données • Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées. • Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée • Résultats de tests conforme à la stratégie de test • Catalogue des produits data (dataset) à jour • Kit de formation et outils pour les utilisateurs Compétences fondamentales en Data Engineering : • Modélisation de données : conception de modèles relationnels, dimensionnels et Data Vault • ETL / ELT : conception et optimisation de pipelines robustes, gestion des dépendances • Qualité & gouvernance des données : data lineage, data quality checks, catalogage, gestion des métadonnées • Architecture data : compréhension des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.)

Dans le cadre d'un renforcement de l'équipe en place, nous recherchons le plus rapidement possible un Expert SCCM & Modern Workplace. Objectifs de la prestation Expertise SCCM - Créations de masters et migrations d'OS - Créations et déploiements de packages/applications - Création de Reporting Expertise Modern Workplace - Gestion et suivi de déploiements via AutoPilot - Gestion et déploiement des logiciels via Intune (Une expérience dans le domaine la téléphonie Mobile managée par Intune serait un plus) - Reporting et suivi des ordinateurs et devices gérés par Intune Durée de la mission 6 mois

Pour l'un de nos clients historiques, nous recherchons un profil DevOps pouvant prendre le rôle de Scrum Master dans une squad. Cette équipe n'a plus de Scrum Master en place, il faut donc être capable de prendre ce rôle (à 30% environs), et instaurer les bonnes pratique de l'agilité, tout en ayant un rôile de DevOps à part entière de l'équipe. Projet : Mise en place d'une marketplace de services autour d'un Cloud de confiance. Beaucoup de sujets de migration, et sujets autour de l'IaC sont à prévoir.

Le projet de Refonte de l’Offre Santé vise à mettre à disposition une nouvelle Offre en Santé individuelle à l’ensemble de notre réseau commercial Groupe (acteur national dans le domaine des assurances) ainsi qu’à nos prospects internautes et nos clients. Ce projet a pour but de concevoir une offre attractive et personnalisable, en couverture assurantielle et services, associée à une évolution des processus Métiers Commercial et Digital permettant une expérience client fluide tout au long de la vie du contrat., Les points structurants du projet concernent : - sur le plan fonctionnel : élaborer une nouvelle offre assurantielle modulable et incluant des services, et fluidifier les processus Métiers Commercial et Digital - sur le plan technique : s’inscrire dans l’architecture cible du SI, avec des nouvelles solutions techniques innovantes (micro-Front, plate-forme micro-services Métiers)

Dans le cadre d’un programme data stratégique dans le secteur pharmaceutique (domaine CMC – Chemistry, Manufacturing & Controls), l’entreprise souhaite renforcer son équipe Data Engineering afin de soutenir la migration, l’industrialisation et l’optimisation de ses pipelines analytiques sur AWS. La mission implique une forte collaboration avec les équipes scientifiques, Data, IT et produit, afin de clarifier les besoins métiers, structurer les modèles de données, fiabiliser les flux existants et accompagner les phases de migration vers des architectures modernes. L’objectif est d’améliorer la qualité, la performance, le coût et la robustesse de la plateforme data, tout en garantissant une documentation claire et une montée en compétence durable des équipes internes.

Un de nos clients dans le cloud recherche un Consultant Marketing en freelance : Poste basé à Paris – Votre mission : En tant que relais des équipes Sales & Marketing (globales et locales), vous serez chargé d’évaluer, déployer et favoriser l’adoption des technologies marketing, des processus et des workflows qui soutiennent la stratégie go-to-market en pleine évolution. Votre objectif : Maximiser l’impact business grâce à : une organisation plus performante, des processus et workflows de lancement produit renforcés, une expérience digitale client optimisée. Nos indicateurs clés : génération de leads, efficacité des équipes, optimisation du stack technologique & des workflows, et développement de solutions internes innovantes. Votre équipe : Vous rejoignez l’équipe Global Marketing Operations, rattachée au département du Chief Revenue Officer. Un poste transversal au croisement du marketing, des ventes, de l’IT et des équipes techniques.

La Direction Technique du Numérique mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. Elle a 3 grandes missions : Maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur Développer la connaissance et l’expérience utilisateur Mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Afin d’assurer la coordination de l’ensemble de cas d’usages transverses aux pôles Data. Prestations attendues : En interaction avec l’ensemble de la direction data et des directions métiers consommatrices des données (Produit, Editorial, Partenariats, Marketing, Publicité….) , la prestation consistera à : La Gestion de la coordination intra Data : Assurer la transversalité Data pour les projets transverses entre les pôles (Technique, Intelligence, Mangement, et Gouvernance) Identification des actions pour chaque équipe Suivi des avancées et remontées des alertes Mise en place la coordination, la documentation, la comitologie projet Remontée au mangement le suivi de ces sujets transverses Gestion de la coordination inter Data : point d’entrée pour les principales directions métiers consommatrices des données, et responsabilité de la coordination des différents pôles Data avec les équipes métiers sur leurs besoins (Collecte, tracking, Dashboard, analyses,…) Identification des besoins Représentation de la data dans les instances de coordination projets transverses Suivi des projets en mettant en place la coordination entre les interlocuteurs data et métiers, organisation de la documentation, des ateliers de travail, des réunions de restitution avec les parties prenantes Communication des delivery Data afin d’assurer la promotion des travaux Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Expériences d’au moins 8 ans en tant que Chef de projet data Expériences d’analyse des données sur un environnement GCP Expériences sur SQL/Big Query Expériences sur les principaux métiers de la data : Collecte, tracking, Dashboard, analyses, personnalisation, data science Expériences sur des données digitales sur l’outil Piano Analytics Capacité à fédérer, coordonner des projets transverses, mener plusieurs sujets en même temps Capacité à synthétiser, et présenter des résultats à des interlocuteurs ayant des niveaux de maturité data différent

Nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet Data expérimenté(e) pour piloter et optimiser les cas d’usage d’activation marketing et CRM dans un environnement riche en données utilisateurs. Vous interviendrez sur l’exploitation d’une Customer Data Platform (CDP) et sur la mise en place de projets transverses autour de la collecte, de l’activation et de la gouvernance de la donnée. Vos missions 1. Pilotage des besoins CRM & Activation Challenger les besoins métiers (Email & Push) et les traduire en projets Data. Créer et optimiser les segments d’audience, flux de données et collectes. Animer les points hebdo avec les équipes métiers. Proposer de nouveaux cas d’usage basés sur les features CDP et les nouvelles données collectées. 2. Gestion opérationnelle de la CDP Participer au run et à l’amélioration continue de la CDP. Créer et suivre les segments, dashboards de data quality & insights. Définir et maintenir les plans de marquage. Suivre la bonne implémentation de la collecte (recettes, correctifs). Rédiger et maintenir les documentations fonctionnelles et techniques. Assurer la coordination avec l’éditeur de la CDP. 3. Gestion de projets Data Animer ateliers, cadrages et comités de pilotage. Coordonner Data, Tech, Produit, CRM, RGPD, Marketing, Offres… Garantir l’avancée des projets, la qualité des livrables et les indicateurs de performance. Mesurer, communiquer et optimiser la performance des cas d’usage. 4. Documentation & Roadmap Rédiger les spécifications fonctionnelles, CR, supports projet. Contribuer à la roadmap et au référentiel de segments. Documenter les cas d’usage et leurs performances. 5. Amélioration continue & innovation Force de proposition sur les méthodologies projet (alertes, risques, arbitrages…). Proposition de nouveaux cas d’usage, collectes ou développements exploratoires.

Contexte de la Mission Dans le cadre de l'équipe Oracle-Postgres en automation, nous créons et maintenons des architectures databases pour les besoins internes de l'entreprise. Pour renforcer notre équipe projet nous proposons une mission d'un Lead OPS Automation Ansible/Python avec une expertise DBA Postgres/Cassandra. Technologies Principales Cassandra Oracle Databases PostgreSQL Oracle Goldengate Technologies d'Automation L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées : Ansible Git/Bitbucket Développement Python et REST APIs