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Notre client, acteur majeur de l’assurance, renforce son équipe et recherche un Consultant Cybersécurité GRC avec une forte appétence opérationnelle, prêt à monter en responsabilité sur la gestion de projet cyber. Vos missions Au sein d’une équipe cybersécurité, vous contribuez au renforcement global de la sécurité du SI : Sécurité opérationnelle & protection de la donnée * Assurer le run des solutions DLP, notamment Microsoft Purview. * Participer à la configuration, évolution et optimisation des règles de protection de la donnée. * Contribuer au suivi des alertes DLP et accompagner les métiers dans leur traitement. Sensibilisation & campagnes cyber * Piloter ou contribuer aux campagnes antiphishing. * Participer aux actions de sensibilisation sécurité auprès des collaborateurs. Gouvernance, gestion des risques et conformité * Contribuer à la structuration des pratiques GRC au sein de la DSI. * Suivre les indicateurs de vulnérabilité, CVSS et plans de remédiation. * Participer à la sécurité des projets transverses : cadrage, analyse de risques, recommandations. Montée en compétences vers la gestion de projet * Monter progressivement vers des responsabilités de pilotage projet : coordination, suivi d’actions, reporting, animation d’ateliers. * Être force de proposition dans l’amélioration des procédures et de la gouvernance cyber.

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Data ingénieur spécialiste DBT / Data Build Tool (H/F) Vos missions : Concevoir et mettre en œuvre des plateformes de données modernes Industrialiser et optimiser des solutions techniques Développer et maintenir des pipelines de données efficaces, du sourcing à la visualisation (ingestion, traitement, exposition) Assurer la qualité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et fournir des solutions data adaptées Évaluer et recommander des technologies émergentes pour améliorer les capacités de la plateforme data Dans l’environnement technique suivant (cette liste n’est pas exhaustive et surtout, elle indique les technos qui nous intéressent !) :

l’activité du Pôle Socles et Services Réseaux, et couvre l’ensemble des tâches de conduite de projets sur le périmètre WAN, LAN, Wifi et ToIP des sites abonnés sous gouvernance du client Activités des prestations : • Analyse les besoins des demandeurs et les accompagne dans la rédaction de leurs expressions • Etablit le plan de management du projet (organisation, rôles et responsabilités, livrables, calendrier) avec les parties prenantes (opérateur, mainteneurs locaux • Valide les commandes d’évolutions et planifie les travaux • Anime et coordonne la mise en oeuvre • Pilote l’avancement des travaux (coûts, délais, risques) • Anime et rend compte aux instances du projet (indicateurs de suivi, tableaux de bord) • Traite des GDI, GDC, et escalades sur les incidents critiques et majeurs

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Snowflake pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes analytiques cloud modernes. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (migration vers Snowflake, optimisation des modèles de données, amélioration des pipelines ELT) et guiderez leur mise en œuvre avec Snowflake, dbt et les outils d’orchestration associés. Vous serez responsable de la structuration des modèles de données, de l’optimisation des performances des requêtes et de la mise en place de mécanismes de gouvernance et de traçabilité. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud, Data et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD fiables et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering moderne et d’usage avancé de Snowflake. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Pour créer de A à Z (modélisation, alimentation... jusqu'aux rapports) des reporting pour une nouvelle activité ; la mission comprendra les tâches suivantes : · Concevoir des modèles de données adaptés. · Créer et optimiser des bases de données et entrepôts de données (SQL Server principalement). · Prendre en charge les développements de rapports Power BI. · Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures. · Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory. · Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality). · Être force de propositions sur les optimisations de traitement · Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes. · Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD. · Préparation des livrables pour les mises en production.

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un data anayst / support analyst. 1 – CONTEXTE ET PÉRIMÈTRE Le Data Analyst est responsable de la qualité, de la cohérence et de l’exhaustivité des données utilisateurs et des souscriptions aux services dans HERO, ainsi que de leur synchronisation et alignement avec les outils tiers (Docebo, SmartRecruiter, ServiceNow et Microsoft Entra ID). L’objectif est de renforcer la fiabilité des données de référence (master data), de réduire les écarts et d’assurer un processus de gouvernance régulier (suivi hebdomadaire + activités RUN). Ce rôle garantit que le référentiel utilisateurs HERO reste propre, dédupliqué, à jour et cohérent avec les services souscrits et les rôles attribués, tout en pilotant proactivement les actions correctives en coordination avec les équipes concernées (PS, L3, etc.). 2 – PRINCIPALES ACTIVITÉS ET RESPONSABILITÉS 1. Gouvernance du cycle de vie des utilisateurs (RUN) Identifier les utilisateurs actifs à désactiver sur la base d’analyses (date de dernière connexion et/ou date de fin de contrat) et intégrer ce contrôle dans le suivi régulier. Gérer les demandes de chargement en cours ou en attente : VPO, GM manquants, manquants et utilisateurs manquants. Intégrer dans HERO les utilisateurs résiduels mis de côté lors de la migration initiale : préparer la liste, soumettre à arbitrage (à inclure / déjà ajoutés / à exclure), exécuter le chargement et réaliser les contrôles/validations. 2. Qualité des données & complétude des identifiants S’assurer que tous les utilisateurs appartenant à des entités abonnées à Docebo ou SmartRecruiter disposent d’un ID Docebo / SmartRecruiter. En cas d’absence : collecter les identifiants et mettre à jour HERO (avec le support des équipes PS). 3. Déduplication & fiabilité des données de référence Identifier les doublons dans HERO via des investigations (nom, prénom, code, correspondances approximatives/fuzzy matching). Déterminer le compte à conserver et celui à supprimer. Effectuer la suppression après mise à jour préalable des ID Docebo / SmartRecruiter, identifiants, emails et rôles dans HERO. Suivre et valider les mises à jour dans les outils tiers (Docebo / SmartRecruiter) avec le support L3. 4. Cohérence abonnements / services / rôles Identifier les écarts entre les services souscrits au niveau entité et ceux souscrits au niveau utilisateur, puis ouvrir et suivre les demandes de correction si nécessaire. Identifier les incohérences entre rôles et abonnements, par exemple : un rôle existe alors que le service est positionné sur “Non” un rôle “power user” sans niveau spécifié un nombre de rôles attribués supérieur au maximum autorisé par le package un service souscrit dans HERO mais absent dans ServiceNow (ou inversement) 5. Complétude fonctionnelle des données Identifier les champs de données fonctionnellement obligatoires selon les services souscrits. Extraire la liste des utilisateurs pour lesquels ces champs obligatoires sont manquants. 6. Suivi & reporting de la qualité des données Produire chaque semaine les principaux KPI de qualité des données, notamment : ID Docebo / SmartRecruiter manquants incohérences services / rôles champs obligatoires manquants par service 7. Alignement Identité / Annuaire (Entra ID) Identifier les comptes nominatifs présents dans HERO mais absents du groupe Entra ID. Mettre à jour et maintenir le groupe Entra ID. 8. Contrôles globaux de cohérence HERO Détecter les incohérences structurelles, par exemple : un sans rôle GM attribué mais avec des utilisateurs rattachés un décalage entre l’email de connexion et le groupe " Nominatif / deskless” 3 – COMPÉTENCES REQUISES Hard Skills Analyse de données, qualité des données, détection d’anomalies et déduplication Forte capacité à réaliser des extractions, contrôles et réconciliations multi-systèmes (référentiels + outils tiers) Maîtrise avancée SQL / Excel (ou équivalent) et capacité à industrialiser les contrôles (scripts / requêtes / règles) Compréhension des concepts IAM (identités, groupes, annuaires) appréciée Soft Skills Grande rigueur, sens du détail et esprit d’investigation / résolution de problèmes Capacité à piloter la résolution d’incidents (collecte d’informations, relances, coordination) Communication claire (reporting, synthèse, priorisation)

Marre des missions anodines, sans enjeu, sur des projets de seconde zone ? Envie d'une mission longue sur un projet intéressant ? TechOps recherche, pour le compte de l'un de ses clients, un(e) consultant(e) AMOA / Business Analyst sur la solution SAP ARIBA. Sur un projet d'envergure international en phase de run, vous interviendriez afin de prendre en main et de garantir le bon fonctionnement de l'amélioration continue du produit ARIBA. L'idée vous parle ? N'hésitez pas à déposer votre candidature :) À très vite L'équipe TechOps

Data Steward / Référent Qualité et Gouvernance des Données. Rattaché(e) au Responsable équipe Data, vos missions s'articuleront autour des volets suivants : Gouvernance et gestion de la donnée Définir et maintenir les règles de gouvernance de données (standards, nomenclatures, référentiels). Assurer la gestion du data catalog et la documentation des jeux de données. Identifier les propriétaires de données ( data owners ) et coordonner les processus de validation. Qualité des données Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité (complétude, exactitude, unicité, fraîcheur…). Gérer et suivre les incidents et anomalies de qualité. Proposer des plans d’amélioration et suivre leur mise en œuvre avec les équipes techniques et métiers. Sécurité et conformité Veiller au respect des règles RGPD, sécurité et conformité interne liées aux données. Participer aux analyses d’impacts (DPIA) et aux audits de conformité. Support et coordination métier Comprendre les besoins métiers et garantir l’adéquation entre les données disponibles et leur usage. Former et accompagner les utilisateurs sur les bonnes pratiques de gestion des données. Servir de point de contact entre l’équipe Data et les équipes métier.

Contexte Dans le cadre du développement d’une Squad Usages Data Avancés & IA , nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour contribuer à la conception, l’industrialisation et l’amélioration continue de solutions data à forte valeur ajoutée. Vous évoluerez dans un environnement orienté DataOps , MLOps et industrialisation de solutions analytiques, au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, DevOps, Product Owner…). La squad intervient sur : La conception et la maintenance d’applications data L’amélioration continue des produits existants La construction de nouveaux usages Data & IA Vos missions Conception & Architecture Participer à la définition des solutions applicatives data Contribuer aux choix d’architecture (batch, streaming, microservices data) Concevoir des pipelines robustes, scalables et performants Développement & Intégration Construire et maintenir des pipelines ETL / ELT (données structurées et non structurées) Développer des traitements en Python (PySpark, FastAPI) et SQL Intégrer des flux temps réel via Kafka / Spark Réaliser les phases d’intégration et de recette technique Industrialisation – DataOps / MLOps Mettre en œuvre des chaînes CI/CD et de déploiement (Docker, Kubernetes, GitHub/GitLab Actions) Industrialiser des modèles statistiques ou de Machine Learning Versionner données, modèles et code Monitorer la performance, la qualité et les coûts des traitements Assurer l’observabilité des solutions (ELK, Prometheus/Grafana, MLflow) Qualité & Amélioration Continue Mettre en place des tests automatisés (Pytest) Maintenir un haut niveau de qualité de code (SonarQube) Améliorer l’efficacité des processus Maintenir une documentation claire et à jour Collaboration Travailler en étroite collaboration avec les membres de la squad Préparer des datasets pour l’exploration et l’analyse Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions Docker Kubernetes GitHub Actions ou GitLab CI Compétences techniques requises Langages & Frameworks: Python (PySpark, FastAPI), SQL Big Data & Streaming: Apache Spark, Apache Kafka Bases de données: PostgreSQL, Teradata, MySQL MLOps / CI-CD / Conteneurisation: Docker, Kubernetes, GitHub Actions ou GitLab CI Qualité & Observabilité: Pytest, SonarQube, Stack ELK, Prometheus / Grafana, MLflow

Descriptif L’équipe Datacenter est à la recherche d’un Expert en Réseau & Sécurité qui aura pour missions de concevoir, mettre en œuvre et faire évoluer les infrastructures réseaux et sécurité. Les missions principales du poste : • Assurer le maintien en conditionnel des infrastructures réseaux et sécurité. • Etudier et définir les évolutions techniques et technologiques (LB, FW, WAF, DNS, Micro segmentation, etc..) • Poursuivre l'automatisation et l'orchestration du réseau. • Assurer la veille technologique (salon, rencontre avec les éditeurs, POC)

Data Analyst Nantes - langage Python et du PySpark. - Excellentes connaissances des techniques statistiques et des méthodes de Data Science – Datamining. - Maîtrise de SGBD et du SQL. - Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d’une architecture data complexe. - Maîtrise de Git. - Capacité d’analyse et de préconisation. Expériences requises : - Au moins deux ans d'expérience en travail en Agilité. - Au moins quatre ans d'expérience en réalisation de projets data orientés analyse et datascience. - Au moins trois ans d'expérience en manipulation de données en environnement data complexe et industriel. Contexte : Notre client, acteur du secteur du transport, recherche un data analyste senior pour une mission stratégique. Le profil devra collaborer avec le PPO Data pour cadrer des analyses et tableaux de bord à destination des métiers. Il sera force de proposition pour les plans d'analyses ad hoc et l'identification de problématiques métiers résolubles par la data. Responsabilités : - Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle. - Définir avec justesse le périmètre des données nécessaires à la solution technique. - Concevoir et développer des modèles de machine learning. - Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables. - Créer des visualisations appropriées aux besoins cartographiques si nécessaire. - Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus. - Optimiser le modèle de donnée des projets data de l’équipe. - Développer des scripts Python optimisés. - Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l’équipe. - Échanger avec les ops de la Team Data pour l'industrialisation de la collecte, des traitements, de la supervision et de la restitution des données. - Réaliser des plans d’analyse data. - Expliquer le sens des informations exploitables en termes pertinents pour les métiers. - Conceptualiser et développer autour d’une problématique métier. - Communiquer les informations en soulignant la valeur des actions. - Formaliser les résultats d’analyse et les présenter aux métiers commanditaires. - Être force de proposition sur la mise en place d’actions pertinentes en fonction des résultats d’analyses et des conclusions (préconisations). La mission nécessite : - Maîtrise du langage Python et du PySpark. - Excellentes connaissances des techniques statistiques et des méthodes de Data Science – Datamining. - Maîtrise de SGBD et du SQL. - Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d’une architecture data complexe. - Maîtrise de Git. - Capacité d’analyse et de préconisation. Expériences requises : - Au moins deux ans d'expérience en travail en Agilité. - Au moins quatre ans d'expérience en réalisation de projets data orientés analyse et datascience. - Au moins trois ans d'expérience en manipulation de données en environnement data complexe et industriel.

Votre mission : Faire de la donnée un levier direct de performance commerciale et de création de valeur métier pour l'ensemble du réseau. Structurer, fiabiliser et interconnecter le patrimoine informationnel de TYLS afin de passer d'une donnée subie à une donnée déclencheuse de business. Architecte du patrimoine Data du réseau Cartographier l'ensemble des flux et sources de données (GI / Facturation / Social / CRM / BI).Définir les standards de structuration, de qualité et de gouvernance.Sécuriser et uniformiser les référentiels.Construire le datalake interne du réseau.Déployer un socle BI robuste (Power BI) pour piloter la performance. 2. Accélérateur de performance commerciale Transformer la donnée en produits data activables : triggers, scoring, segmentation intelligente.Alimenter les équipes commerciales en insights actionnables.Déployer des dashboards réseau orientés business et productivité.Mesurer et piloter la performance par cabinet, par offre, par segment. 3. Chef d'orchestre des briques SI stratégiques Piloter la cohérence et l'interconnexion des outils structurants.Moderniser la brique GI / Facturation, socle de qualité des données internes.Interconnecter le SI Social (SILAE) avec la comptabilité et le CRM.Positionner HubSpot comme référentiel client unique. 4. Bâtisseur d'équipe et leader transverse Créer et structurer la fonction Data au sein du réseau.Recruter et manager un Data Analyst / BI Expert.Définir les priorités, roadmaps et rituels de pilotage.Accompagner le changement auprès des équipes métiers et commerciales. 5. Anticipation des croissances externes Intégrer l'impact des opérations de croissance externe en cours.Anticiper l'augmentation des volumes de flux et la complexification des systèmes.Définir une architecture scalable.Sécuriser les migrations et harmonisations post-acquisition. Responsabilités clés Définition de la roadmap Data & BI du réseau.Construction du datalake et des flux d'interconnexion.Gouvernance et qualité des données.Déploiement des outils BI et indicateurs COMEX.Pilotage des projets transverses SI/Data.Management d'équipe.Reporting direct Direction Générale / COMEX.

Dans le cadre de la reprise d’architectures legacy autour de l’administration sécurisée des infrastructures, de la migration vers de nouveaux Datacenters, la mission consiste à reprendre les architectures existantes (rétro-engineering) et à définir la cible et les scénarios de migration pour y arriver. Pour cela, le prestataire pourra s’appuyer dans un premier temps sur le travail déjà effectué par les architectes en place. Le prestataire devra justifier de compétences avérées et vérifiables correspondant à ce type de besoin et à problématiques complexes (organisationnelles et techniques) dans le domaine des réseaux et de la sécurité associée. Sous l’autorité du responsable de l’équipe Architecture Transverse, l’intervenant aura à assurer les activités suivantes : • Réaliser les études d’opportunité liées à son domaine technique de responsabilité. • Réaliser les études de faisabilité technique et proposer des scénarios de réalisation et/ou de migration.

Pour un client dans le secteur de la cosmétique, je recherche un Ingénieur systèmes réseaux et support. Missions principales Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les infrastructures réseaux et systèmes (LAN, WAN, VPN, Wi-Fi, serveurs) Administrer et optimiser les environnements systèmes (Windows, Linux, virtualisation) Assurer la haute disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures Mettre en place et gérer les solutions de sauvegarde, de reprise et de continuité d’activité (PRA/PCA) Concevoir et élaborer des projets dans le but de garantir l’évolution et l’amélioration continue du quotidien de l’entreprise : Analyse les impacts techniques sur l’architecture existante ou prévisionnelle pour les demandes projets, élabore le cadrage (solution, budget, planning) et garantit le respect des projets. Préconise les choix techniques et s’appuie lorsque nécessaire sur les équipes centrales pour l’élaboration des solutions Coordonne, contrôle les contributeurs des projets qui sont sous sa responsabilité (externes ou internes à l’entreprise) Garantir la bonne administration des systèmes et réseaux des sites industriels Définit les règles de bonne gestion des systèmes d’exploitation (serveurs de base de données SQL, stockage, Active Directory, boites mails…etc.) et du réseau télécom Gère la documentation technique ainsi que les procédures d’administration et d’exploitation Met en place les indicateurs techniques et de suivi des performances et de la capacité de l’infrastructure du site. Gère l’architecture serveurs et de stockage de données ainsi que ses évolutions Informe les équipes des nouveautés techniques Assure le support à l’exploitation et aux utilisateurs ainsi que la bonne gestion du parc informatique Supervise la fiabilité de l’ensemble des outils de production et le parc informatique- matériels & applicatifs Gère les plans de secours et de sauvegarde Supervise l’identification des causes de dysfonctionnement, propose et met en oeuvre des solutions Réalise et supervise l’exploitation des plateformes et des applicatifs Assiste et dépanne les clients jusqu’au niveau 3 Définit les procédures à mettre en place pour assurer le processus d’assistance, est garant de l’intégralité de la définition des processus Assure le suivi des contrats de prestation et de maintenance sur les matériels, les applications, les logiciels de base et d’exploitation Gère le suivi de la performance : Etablit et suit les tableaux de bord liés à l’activité de l’entité (nombre d’incidents, impacts des incidents, temps de prise en compte, temps de résolution, nombre de changements, impacts des changements, dotation/installation, respect des délais, documentation, satisfaction des utilisateurs, etc. - Liste non exhaustive) Analyse la qualité de services rendus aux utilisateurs et propose des solutions pour l’améliorer Analyse et propose des solutions pour améliorer continuellement la productivité et l’efficacité de l’entité Communique au sein de son entité ou auprès des directions métiers clientes (incidents, changements…) Respecter et appliquer la politique et les règles/procédures en matière de sécurité, qualité, environnement et énergie notamment par la remontée de toute anomalie détectée dans son périmètre d’action propre (déviation, FIPA, FNCE) Etudes : Bac+5 (Informatique systèmes et réseaux) Carrière incluant le total d’années d’expérience : Minimum 10 ans d'expérience en administration systèmes, réseaux et téléphonie en environnement industriel/logistique de préférence. Aptitudes techniques : - Administration de systèmes d'exploitation : Microsoft Windows Server (Active Directory, GPO, DNS, DHCP) - Administration d'environnements MacOs / iOS (déploiement, gestion de flotte) - Administration et gestion des distributions Linux (Debian, CentOS, RedHat) en production - Architecture et administration réseaux (LAN / WAN, routage, switching, VPN, pare-feu), connaissances CISCO - Virtualisation et clouds (VMware, Hyper-V, Azure, AWS) - Téléphonie IP : Administration PBX (Alcatel serait un plus), configuration trunks SIP, équipements Yealink, protocoles VoIP - Solutions de visioconférence et collaboration : Microsoft Teams, Yealink - Meeting, Zoom (configuration, déploiement, gestion d'utilisateurs, intégration, troubleshooting) - Sauvegarde et récupération de données (plans de continuité) - Sécurité informatique (pare-feu, antivirus, authentification multi-facteur) Connaissances en chefferie de projet : - Maîtrise des méthodologies de gestion de projet (cycle en V, méthode Agile) - Expérience en pilotage de projets d'infrastructure IT et téléphonie (planning, budgeting, reporting) - Capacité à coordonner des équipes techniques internes et prestataires externes - Gestion des risques et impacts techniques