Le poste Data Engineer Banque(F/H)
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Contexte
Dans le cadre du développement d’une Squad Usages Data Avancés & IA, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour contribuer à la conception, l’industrialisation et l’amélioration continue de solutions data à forte valeur ajoutée.
Vous évoluerez dans un environnement orienté DataOps, MLOps et industrialisation de solutions analytiques, au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, DevOps, Product Owner…).
La squad intervient sur :
La conception et la maintenance d’applications data
L’amélioration continue des produits existants
La construction de nouveaux usages Data & IA
Vos missions
Conception & Architecture
Participer à la définition des solutions applicatives data
Contribuer aux choix d’architecture (batch, streaming, microservices data)
Concevoir des pipelines robustes, scalables et performants
Développement & Intégration
Construire et maintenir des pipelines ETL / ELT (données structurées et non structurées)
Développer des traitements en Python (PySpark, FastAPI) et SQL
Intégrer des flux temps réel via Kafka / Spark
Réaliser les phases d’intégration et de recette technique
Industrialisation – DataOps / MLOps
Mettre en œuvre des chaînes CI/CD et de déploiement (Docker, Kubernetes, GitHub/GitLab Actions)
Industrialiser des modèles statistiques ou de Machine Learning
Versionner données, modèles et code
Monitorer la performance, la qualité et les coûts des traitements
Assurer l’observabilité des solutions (ELK, Prometheus/Grafana, MLflow)
Qualité & Amélioration Continue
Mettre en place des tests automatisés (Pytest)
Maintenir un haut niveau de qualité de code (SonarQube)
Améliorer l’efficacité des processus
Maintenir une documentation claire et à jour
Collaboration
Travailler en étroite collaboration avec les membres de la squad
Préparer des datasets pour l’exploration et l’analyse
Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions
Docker
Kubernetes
GitHub Actions ou GitLab CI
Compétences techniques requises
Langages & Frameworks: Python (PySpark, FastAPI), SQL
Big Data & Streaming: Apache Spark, Apache Kafka
Bases de données: PostgreSQL, Teradata, MySQL
MLOps / CI-CD / Conteneurisation: Docker, Kubernetes, GitHub Actions ou GitLab CI
Qualité & Observabilité: Pytest, SonarQube, Stack ELK, Prometheus / Grafana, MLflow
Profil recherché
Profil recherché
Data Engineer expérimenté(e) disposant de minimum 5 ans d’expérience, capable de concevoir, développer et industrialiser des solutions data de bout en bout.
Vous êtes autonome, rigoureux(se), orienté(e) qualité et performance, et vous appréciez le travail en équipe dans des environnements exigeants et structurés.
Environnement de travail
Bienvenue chez CELAD - L’ingénierie à visage humain
Depuis 1990, CELAD accompagne la transformation digitale des entreprises, en conjuguant innovation technologique et proximité humaine. D’abord ancrés dans le monde bancaire, nous sommes aujourd’hui une ESN de référence dans les Systèmes d’Information et l’Informatique Industrielle, forte de plus de 1750 collaborateurs passionnés et engagés.
Nous collaborons avec plus de 250 clients, des PME dynamiques aux Grands Groupes ambitieux, dans des secteurs aussi variés que la banque, l’assurance, la mobilité, l’énergie ou encore l’industrie.
Notre mission ?
- Accompagner les entreprises dans leur transformation numérique,
- Le faire avec passion, engagement et respect,
- En mettant toujours l’humain au cœur du projet.
Une présence forte en région : focus sur CELAD-Paris
Implantée au centre du premier bassin tech et business français, CELAD Paris accompagne ses consultants sur des projets IT à fort enjeu en Île-de-France.
Nos consultants interviennent chez des clients grands comptes et acteurs majeurs de la banque, de l’assurance, du transport, de l’industrie ou encore de la Défense.
Pourquoi nous rejoindre ?
Parce qu’on ne cherche pas simplement des CV.
Parce qu’au-delà des projets, ce sont les relations humaines qui font notre force.
Chez CELAD, le management de proximité n’est pas une promesse, mais un engagement au quotidien : accompagnement individualisé, suivi régulier, perspectives d’évolution réelles… et surtout une équipe qui vous connaît et vous soutient.
Avantages à la clé :
- 15 jours de RTT (100% "salarié" & Rachat à 125%)
- Participation aux bénéfices
- Indemnité de déplacement (6€ net / jour OU 50% du titre de transport)
- Des titres restaurants d’une valeur de 11€ / jour travaillé
- Plan Epargne Entreprise
- Prime de vacances
- Avance sur salaire
NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT :
1/ Vous postulez : chaque CV est lu (pas de filtre automatique chez nous !)
2/ Premier contact : un coup de fil rapide pour voir si on part sur de bonnes bases
3/ Premier entretien : on parle de vous, de vos compétences, de vos projets et on vous ouvre les coulisses de CELAD
4/ Rencontre Business Manager : on plonge dans le concret, la mission, l’équipe, les défis...
5/ Décision : si on se dit “go”, on vous fait une offre et on prépare ensemble votre arrivée
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