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Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution de ses pratiques d'automatisation et d'industrialisation, notre client recherche un Ingénieur DevOps pour renforcer ses équipes techniques. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes Architecture, Développement et Intégration afin de fiabiliser les processus de déploiement, d'optimiser les opérations et de promouvoir les bonnes pratiques DevOps. Vous évoluerez dans un environnement international, dynamique et innovant, où l'automatisation et l'intelligence artificielle contribuent à l'amélioration continue des processus. Missions principales :Concevoir, maintenir et optimiser des playbooks et rôles Ansible, y compris les scripts d'automatisation existants. Concevoir, maintenir et améliorer les pipelines Jenkins dédiés à l'intégration continue et au déploiement continu (CI/CD). Développer et maintenir des scripts en Bash et Python pour automatiser les tâches opérationnelles et faciliter les workflows de développement. Utiliser quotidiennement des outils d'intelligence artificielle générative pour optimiser les processus, automatiser les tâches et améliorer la productivité des équipes. Maîtriser les techniques de prompt engineering afin d'exploiter efficacement les solutions d'IA dans les activités opérationnelles et de développement. Assurer le suivi des tâches et des activités via Jira. Collaborer avec les équipes Architecture, Développement et Intégration pour garantir la fluidité des livraisons et des opérations. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques DevOps et à l'amélioration continue des processus. Participer, selon les besoins, à la gestion et à l'évolution d'infrastructures Cloud sur AWS.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour des Risques Climatiques & Physiques, nous recherchons un PGER GCP DEV N2 pour rejoindre une équipe experte et engagée. L'objectif du projet est de mettre en place une solution permettant d'ingérer, d'agréger et d'exposer des données provenant de sources multiples, afin de produire des rapports métiers dédiés à la surveillance du risque de crédit. Une expérience dans le domaine du risque de crédit est un véritable plus. Vous interviendrez notamment sur : 🔹 Le développement et l'intégration de solutions Python / Spark 🔹 La conception et l'évolution d'infrastructures de données 🔹 La collecte, le stockage et l'exploitation de flux de données 🔹 La supervision et l'intégration de données provenant de sources multiples 🔹 La vérification de la qualité et de la sécurité des données 🔹 La structuration des bases de données et des métadonnées 🔹 La cartographie et la documentation des sources de données 🔹 La maintenance des applications et infrastructures en production 🔹 L'industrialisation et l'optimisation de modèles de Machine Learning 🔹 La contribution au RUN et à l'amélioration continue des solutions data 🔹 La proposition d'évolutions sur les infrastructures et solutions existantes

Dans le cadre du renforcement de l'équipe Production IT, notre client recherche un Ingénieur Production / DevOps Azure afin d'assurer l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue des plateformes cloud Azure. Rattaché à l'équipe OPS, vous participerez à la mise en œuvre des infrastructures, à l'automatisation des déploiements et au maintien en conditions opérationnelles des environnements critiques de production. L'environnement est caractérisé par des contraintes fortes de disponibilité, de sécurité et de performance, au sein d'un contexte de grande entreprise. Vos missionsExploitation et ProductionAssurer le MCO/MCS des plateformes Azure. Participer à la gestion des environnements DEV, INT, PREPROD et PROD. Diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Assurer le suivi des changements et mises en production. Garantir la disponibilité, la stabilité et les performances des plateformes. DevOps & IndustrialisationConcevoir et maintenir les chaînes CI/CD. Construire et faire évoluer les pipelines Azure DevOps. Automatiser les déploiements applicatifs et infrastructures. Développer des scripts d'automatisation. Participer à la modernisation des pratiques DevOps. Infrastructure as CodeDéployer et maintenir les infrastructures via Terraform. Participer à l'évolution des référentiels Git. Industrialiser les processus d'administration et d'exploitation. Monitoring & Amélioration ContinueMettre en œuvre les solutions de supervision et monitoring. Analyser les logs et indicateurs de performance. Identifier les axes d'amélioration et proposer des optimisations. Documenter les procédures et chaînes de déploiement. Livrables attendusPipelines CI/CD industrialisées. Infrastructures automatisées via Terraform. Scripts d'exploitation et d'automatisation. Documentation d'exploitation. Tableaux de bord de supervision. Plans d'amélioration continue.

📍 Contexte de la mission : Intervention au sein d'une DSI engagée dans une modernisation de ses plateformes et de ses pratiques d'exploitation, avec des enjeux forts autour de la disponibilité des services, de l'automatisation, de l'observabilité et de l'accompagnement des équipes techniques. 📍 Missions principales : – Pilotage de l'exploitation et du maintien en condition opérationnelle des plateformes – Gestion des incidents, problèmes et amélioration continue – Encadrement et accompagnement d'une équipe technique – Participation aux projets de transformation Cloud et DevOps – Suivi des indicateurs de performance, supervision et observabilité – Collaboration avec les équipes projets, développement et infrastructure Animer et accompagner l'équipe SysOps (daily, 1:1, montée en compétence) Prioriser et organiser les activités de RUN et de BUILD Recueillir les besoins techniques des équipes produit en matière d'infrastructure et d'exploitation et préparer les cycles trimestriels Garantir la disponibilité et la qualité des services fournis aux métiers (SLO/SLA) Superviser incidents, alertes, météo applicative et batchs • Communiquer avec les parties prenantes en cas d'incident majeur Standardiser les pipelines CI/CD sous GitLab et assurer la MCO de l'ensemble des outils et composants de la plateforme Accompagner les évolutions majeures : migrations cloud AWS, Kubernetes Renforcer l'observabilité : logs (OpenSearch), métriques (Prometheus, CloudWatch), dashboards (Grafana) 📍 Environnement : AWS, Kubernetes, Linux, GitLab CI/CD, Docker, Terraform, Ansible, Prometheus, Grafana, CloudWatch, méthodes Agile / SAFe. 📍 Informations mission : – Démarrage : ASAP (ou un mois Max) – Localisation : Neuilly sur seine – Durée : longue mission Rythme : 2 jours de télétravail et 3 jours sur site

Contexte du poste Rejoignez une entreprise dynamique spécialisée dans les solutions cloud et de connectivité pour le secteur B2B. Située à Marseille, notre entreprise bénéficie de plus de 20 années d'expérience et est malgré tout en pleine expansion, notamment grâce au développement de nos offres sur mesure, nous cherchons à étoffer notre équipe Cloud composée de 15 à 20 experts répartis entre Lyon, Nantes et Marseille. Nous recherchons un Ingénieur Linux pour devenir le référent en matière de configurabilité Linux au sein de notre équipe dédiée. L'agrandissement de l'équipe s'inscrit dans notre objectif d'obtenir la certification Secnum Cloud. Missions - Principales : Configuration et maintenance des infrastructures Linux, développement de solutions cloud sur mesure, gestion des clusters Kubernetes. - Annexes : Encadrement technique de l'équipe Linux, recherche et développement de nouvelles technologies pour répondre aux besoins des clients.

Dans le cadre d'un nouveau programme, notre client recherche un Ingénieur IA / Intégrateur DevOps expérimenté pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Vos missions - Concevoir l'architecture technique des solutions IA. - Déployer et administrer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. - Mettre en place les dispositifs de sécurité, IAM et gestion des secrets. - Industrialiser les pipelines CI/CD et les pratiques Infrastructure as Code. - Intégrer les composants IA : LLM, gateways, orchestrateurs agentiques, APIs et connecteurs. - Déployer les outils de monitoring, supervision et logging. - Garantir la robustesse, la scalabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme. - Participer aux choix d'architecture et aux recommandations d'industrialisation. Compétences clés Cloud & Infrastructure : Azure, AWS ou GCP, Kubernetes, OpenShift. DevOps / DevSecOps : CI/CD, GitOps, Terraform, IaC, automatisation. Sécurité : IAM, gestion des secrets, conformité, traçabilité, réversibilité. Observabilité : monitoring, logs, supervision, exploitation. Plateforme IA : LLMOps, gateways LLM, orchestration agentique, APIs, connecteurs et bases

Notre client, DSI interne d'un acteur majeur de la grande distribution (1 000 collaborateurs IT), renforce son équipe Stockage & Sauvegarde au sein de son département Transformation Cloud. Vous intégrez une équipe de 5 personnes en charge du Build et du Run des infrastructures de stockage et de sauvegarde, en lien direct avec les responsables d'applications métiers. Missions Administrer et optimiser les solutions de stockage et de sauvegarde du parc (baies constructeurs et SDS) Garantir la résilience, la disponibilité et la sécurité des données Maintenir les systèmes aux derniers niveaux de versions supportées et sécurisées Intégrer les solutions Cloud au périmètre stockage/sauvegarde Automatiser les gestes récurrents (scripts, playbooks Ansible via AWX) Traiter les demandes de services et les incidents Contribuer à la définition des architectures et formuler des recommandations sur les optimisations de performance, le clustering et l'implémentation de nouvelles fonctionnalités Faire évoluer les normes, standards et bonnes pratiques, et les diffuser auprès des équipes Collaborer avec les équipes infrastructures et applicatives Assurer une veille technologique sur le domaine Une semaine d'astreinte par mois est assurée en rotation au sein de l'équipe.

En tant qu'Ingénieur.e Système, vous êtes en charge de l'ensemble des infrastructures et projets du groupe, dans le respect des règles de sécurité. Vous intégrez une équipe responsable de l'ingénierie de production, de l'intégration et du Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO), sur un périmètre international. Vous assurez la réalisation de projets techniques d'amélioration des infrastructures et leurs évolutions, en intervenant sur l'ensemble du cycle de vie des projets : Projet, Architecture, RUN, BUILD et SUPPORT. Vos missions : BUILD Assurer le déploiement de nouvelles infrastructures serveurs (physiques et virtuelles) : staging, installation, configuration, mise en production Participer à la réalisation en termes de développements spécifiques, de scripting ou d'intégration Déployer et configurer les solutions de stockage, de sauvegarde et d'archivage RUN & SUPPORT Assurer le maintien en condition opérationnelle des infrastructures système de nos sites et datacenters, à l'échelle mondiale Gérer les tâches opérationnelles du quotidien ainsi que les tickets incidents et demandes Assurer le monitoring et intervenir en support à la résolution des incidents de production Garantir la complétude de la documentation technique et opérationnelle des environnements, et la compléter si besoin Projet & Architecture Piloter et gérer les projets d'infrastructure, de leur cadrage à leur mise en production Participer à la définition de l'architecture cible (serveurs physiques et virtuels, Cloud, stockage, sauvegarde) Organiser les phases projet : cadrage, spécification technique, réalisation, tests et validation (recettes) Rédiger les spécifications techniques détaillées et identifier les impacts sur les solutions et processus existants Animer les comités de pilotage (COPIL) auprès des parties prenantes, en français et en anglais

Projet Développement et industrialisation d'une plateforme Data sur GCP permettant l'ingestion, la transformation et la mise à disposition de données pour des outils de recherche et d'analyse métier,. Activités - Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données publiques et internes. - Développer et industrialiser les traitements et transformations de données avec SQL, Python et dbt. - Mettre en place et maintenir les workflows d'orchestration avec Argo Workflows / Airflow. - Stocker, structurer et exposer les données via BigQuery et GCS, puis assurer leur connexion aux outils d'analyse métier. - Déployer et maintenir les composants Data sur GCP, notamment via Cloud Run, et gérer les droits d'accès avec IAM. - Industrialiser l'infrastructure avec Terraform et contribuer aux chaînes CI/CD GitLab. - Participer au monitoring, à la gouvernance et à la qualité des données ainsi qu'à l'amélioration de l'expérience utilisateur des outils internes.

Au sein de l'équipe Infrastructures et Sécurité, vous êtes le/la référent(e) technique réseau du Groupe. Vous portez l'expertise de plus haut niveau (N3) sur l'ensemble des plateformes réseau et sécurité réseau — WAN, SD-WAN, MPLS, LAN, WIFI, firewalls, proxy Cloud, load balancers, routage — reliant 600 sites sur 19 pays. En tant que lead, vous êtes le/la garant(e) des architectures et des standards réseau, vous orientez les choix techniques, encadrez techniquement les équipes et prestataires, et intervenez sur les incidents et projets les plus complexes. Missions principales Expertise et architecture Définir, faire évoluer et documenter les architectures réseau et sécurité réseau cibles (WAN/SD-WAN, LAN, WIFI, DMZ, interconnexions datacenter et Cloud). Être le point d'expertise de dernier niveau (N3) : diagnostic et résolution des incidents complexes, analyse de performance, recherche de panne. Garantir les standards, bonnes pratiques et référentiels réseau ; contribuer à la stratégie et à la roadmap technologique. Leadership technique et pilotage Encadrer techniquement les ingénieurs réseau et coordonner les prestataires (opérateurs télécom, intégrateurs, services managés). Piloter les projets réseau structurants (déploiements centraux et régionaux, migrations, refonte WAN/SD-WAN, sécurisation). Assurer l'intégration réseau des projets techniques, de sécurité et métiers ; garantir délais, industrialisation et exploitabilité. Maintien en conditions opérationnelles et de sécurité Superviser l'état opérationnel des réseaux et piloter le suivi des incidents avec l'infogérant. Garantir la sécurité des flux et la conformité aux exigences de sécurité du Groupe (segmentation, filtrage, contrôle d'accès). Animer les comités techniques de son périmètre et produire les reportings associés. Responsabilités Être garant(e) de la disponibilité, de la performance et de la sécurité du réseau à l'échelle du Groupe. Porter la responsabilité des choix d'architecture et des standards réseau. Assurer l'escalade, la coordination et la résolution des incidents réseaux majeurs. Transmettre l'expertise et faire monter en compétences l'équipe réseau.

🏢 Contexte Rejoins une Business Unit Cloud Platform Engineering (~170 personnes) qui rationalise le catalogue technique du groupe et fournit des services clé en main aux équipes IT. L'objectif : moins d'outils, plus d'expertise, et plus de synergies entre les équipes. 🎯 L'équipe Core Network Combiner réseau + DevOps pour : Rationaliser les opérations Améliorer l'automatisation Délivrer des services réseaux fiables et scalables 📋 Missions Contribuer à la livraison de fonctionnalités réseau (Build, Scrum) Participer au Run et au maintien en condition opérationnelle Automatiser les solutions d'infrastructure réseau Participer aux projets d'innovation et proposer des améliorations 🖥️ Composants techniques Cloud : AWS & GCP (VPC, TransitGateway, PrivateLink, SharedVPC, PSC) Segmentation : Security groups, VPC Inspection, PrivateLink Egress Filtering : Fortinet, Zscaler Transit : Cisco, DirectConnect, Interconnect, Cloud Routers IPAM : Netbox, Infoblox Backbone : BGP, OSPF, Juniper, Bandwidth On-Demand Connectivité partenaires : VPN IPSEC/SSL, ZTNA DNS privé : Route53, CloudDNS, Infoblox 👤 Profil recherché DevOps sur composants réseau/infra (>3 ans) AWS ou GCP confirmé Sensible à la sécurité, autonome, force de proposition Bon relationnel et capacité à fédérer 🛠️ Compétences Réseau : TCP/IP, DNS, BGP, routeurs, switchs, firewall DevOps : Git, GitHub Actions IaC : Terraform, Ansible Conteneurs : Docker, Kubernetes Scripting : Python, Go Sécurité : VPN, IPSec, SSL/TLS Cloud : AWS, GCP, VPC, subnets, security groups Monitoring : Datadog, Prometheus, Grafana, Splunk Environnement technique : Réseau : TCP/IP, DNS, BGP, routeurs, switchs, firewall DevOps : Git, GitHub Actions IaC : Terraform, Ansible Conteneurs : Docker, Kubernetes Scripting : Python, Go Sécurité : VPN, IPSec, SSL/TLS Cloud : AWS, GCP, VPC, subnets, security groups Monitoring : Datadog, Prometheus, Grafana, Splunk 🎓 CertificationsCCNA, AWS ou GCP = un plus. Le poste est ouvert à Paris et à Lyon

🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L'enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôle Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT. Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.

Dans le cadre d'une mission de transformation d'un environnement Cloud, nous recherchons un(e) Expert(e) Cloud AWS / FinOps & Infrastructure. L'objectif de la mission est d'optimiser la performance technique et économique de l'infrastructure existante et de fluidifier les interactions entre les équipes Infrastructure et Software Engineering. La mission est résolument hands-on et orientée résultats. Le profil recherché devra être capable d'analyser l'existant, d'identifier rapidement les principaux leviers d'amélioration puis de participer directement à leur mise en œuvre. Vos principales responsabilités : Analyser l'architecture et les usages AWS existants. Identifier et mettre en œuvre les principaux leviers d'optimisation des coûts Cloud. Prioriser les actions selon leur impact, leur complexité et les gains attendus. Optimiser le dimensionnement et l'utilisation des ressources AWS. Travailler sur les problématiques de scalabilité, performance, compute, stockage et caching. Analyser et optimiser les problématiques réseau liées à l'infrastructure. Cartographier et documenter l'environnement existant. Contribuer à une meilleure gestion des composants et ressources de l'infrastructure. Réduire les points de friction entre Infrastructure et équipes de développement. Participer à l'évolution progressive de l'environnement vers une approche Platform Engineering. Mesurer les résultats obtenus et construire les prochaines itérations d'amélioration. L'approche recherchée est pragmatique : comprendre, prioriser, implémenter et mesurer, plutôt que produire uniquement des recommandations stratégiques.

Localisation : Nanterre Démarrage : 9 novembre 2026 Fin de mission : 31 décembre 2027 Présence sur site : 3 jours par semaine Télétravail : 2 jours par semaine TJM : 500 € HT / jour Synthèse de la missionNous recherchons un Expert DevSecOps / LLMOps Senior pour accompagner l'industrialisation, la sécurisation et l'exploitation de plateformes d'intelligence artificielle générative. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution des architectures DevSecOps, LLMOps et d'IA agentique, avec pour objectifs d'automatiser les déploiements, de renforcer la sécurité et l'observabilité, et de garantir la performance et la fiabilité des plateformes en production. Missions principalesConcevoir et faire évoluer les architectures DevSecOps, LLMOps et IA agentique. Industrialiser les plateformes d'IA générative et automatiser leur déploiement. Développer et maintenir les chaînes CI/CD et les infrastructures as code. Mettre en œuvre les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance des systèmes d'IA. Assurer l'observabilité, le support expert de niveaux 2 et 3 et le maintien en conditions opérationnelles. Optimiser les performances, la disponibilité, la qualité de service et les coûts d'exploitation. Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques. Produire et maintenir la documentation technique. Conditions de la missionTJM : 500 € HT / jour Localisation : Nanterre Organisation : 3 jours sur site et 2 jours en télétravail par semaine Période : du 9 novembre 2026 au 31 décembre 2027

1. Description du posteDans le cadre du développement de projets Data et IA sur Microsoft Azure, nous recherchons un Expert Azure Databricks / Azure Batch pour concevoir, industrialiser et maintenir des plateformes de traitement de données à grande échelle. Le consultant interviendra sur des environnements Cloud exigeants, avec un fort niveau d'automatisation, de performance, de sécurité et de fiabilité. Il participera à la conception d'architectures Data modernes ainsi qu'au développement de solutions robustes et industrialisées. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et développer des pipelines de traitement de données distribués sous Azure Databricks. Développer des notebooks, workflows et composants techniques en Python et PySpark. Optimiser les performances des traitements Databricks et des jobs distribués. Concevoir des architectures Lakehouse basées sur Delta Lake. Industrialiser et orchestrer des traitements massifs avec Azure Batch. Configurer les pools de calcul et les stratégies d'exécution adaptées aux besoins. Optimiser la parallélisation, la distribution de charge et la consommation des ressources. Mettre en place des solutions de monitoring, d'observabilité et de gestion des incidents. Développer des librairies Python réutilisables, maintenables et testées. Réaliser des tests unitaires, d'intégration et de performance. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Mettre en œuvre des pipelines CI/CD et automatiser les déploiements. Développer et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform et/ou Bicep. Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des déploiements. Accompagner les équipes projet dans l'adoption des standards Cloud, Data Engineering et DevOps.