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Context: As part of a large-scale IT transformation program, we are seeking a ServiceNow Developer to strengthen our ITSM capabilities. The selected candidate will play a key role in developing, customizing, and optimizing ServiceNow applications to improve service delivery and align with ITIL best practices. Responsibilities: Develop and customize ServiceNow applications within the ITSM framework Design and implement service catalog solutions, workflows, and automation scripts Configure and maintain ServiceNow modules, including Incident, Problem, Change, and Request Management Collaborate with IT Operations and Service Desk teams to optimize service delivery processes Create custom applications and integrations within the ServiceNow platform Support ITIL process improvements and contribute to governance initiatives Troubleshoot, analyze, and resolve technical issues in the ServiceNow environment Enhance the user experience through effective ServiceNow configurations and solutions

Le Tech Lead sera responsable de la conception technique, du pilotage des équipes de développement et de la mise en œuvre des standards d’architecture au sein d’un centre de compétences digital. Livrables attendus : Architecture one-pager Data contracts ADRs / HLD Modèle sémantique & KPI tree Runbook / SLOs Modèle de coûts Missions principales : Collaborer avec les parties prenantes, les delivery leads et les product owners pour comprendre les besoins, identifier les points de douleur et prioriser les fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Assurer le suivi régulier des progrès auprès du management, en présentant les jalons atteints, les difficultés rencontrées et les prochaines étapes. Garantir la qualité technique, la performance et la maintenabilité des solutions développées. Compétences techniques requises : Maîtrise des architectures cloud et du développement orienté API Connaissance des frameworks front-end (React, Angular, Vue.js) Maîtrise des technologies back-end (Node.js, Java Spring) Expérience avec les frameworks d’intégration (ESB, API Gateway, microservices) Pratiques DevOps : CI/CD, tests automatisés, conteneurisation, orchestration Connaissance des plateformes data (Snowflake, BigQuery) et des infrastructures AI/ML (atout)

Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution de son système d’information et du rapprochement de ses plateformes avec un groupe partenaire, la société souhaite renforcer la Tribu Sinistres par l’intervention d’un Architecte Solution SI expérimenté . La mission s’inscrit au sein du collectif des architectes du groupe, sur un périmètre mêlant patrimoine applicatif Java / Angular et progiciel PRIMA , dans un environnement Agile . Missions principales Concevoir et maintenir les normes et principes d’architecture du SI. Analyser les impacts des nouvelles solutions sur le SI et formuler des recommandations d’évolution. Proposer et formaliser des architectures cibles robustes et évolutives (microservices, cloud, data). Mettre à jour les référentiels d’entreprise : cartographie, patterns, dossiers d’architecture. Élaborer les dossiers d’analyse d’impact et de choix de solution. Contribuer à la stratégie d’évolution du SI, au MCO et à la levée des obsolescences. Accompagner les équipes projets et les architectes débutants sur les bonnes pratiques. Présenter et argumenter les choix techniques lors des comités d’architecture.

Pour l’un de nos clients Suisse, nous avons cette demande de profil et recherchons le candidat adéquat : 1-Services Dans le cadre de la transformation interne de son département Digital IT, le client fait appel à un prestataire de service pour la réalisation des services suivants : Développement d’une culture BI (env. 40% du temps) : Sensibiliser les collaborateurs aux enjeux Data et BI et dans l’exercice individuel de nombreuses fonctions Développer l’intérêt et la compréhension du processus décisionnel basé sur des données, que ces décisions soient opérationnelles ou stratégiques Sensibiliser chacun à ses responsabilités en matière de données : la qualité des données est l’affaire de tous ! Développer une culture plus approfondie auprès des publics cibles 2. Accompagnement à l’adoption de l’outil Power BI (env. 40% du temps) : Accompagner les utilisateurs dans la transition de la plateforme Cognos vers Power BI, y compris dans la phase de rationalisation des rapports / cleaning. Développer l’usage de la plateforme et des rapports en général, auprès des utilisateurs actuels mais aussi de nouveaux utilisateurs – notamment dans une approche autonome de ‘self-service’. Aider à la cohabitation des deux formes de collaboration autour des rapports : avec l’équipe du Data Office pour les demandes les plus complexes, en autonomie avec les autres utilisateurs partageant les mêmes besoins pour les besoins plus simples (self-service). Développement d’une culture IA (env. 20% du temps) : Sensibiliser les équipes aux fondamentaux de l’IA (principes, enjeux, cas d’usage variés) afin de développer une culture commune et préparer les collaborateurs à une adoption progressive et réussie des futurs projets IA. Renforcer l’autonomie des utilisateurs dans l’exploitation avancée de M365 Copilot et Copilot Chat, en mesurer l’adoption. Accompagner l’intégration d’agents et solutions IA adaptés aux besoins métiers. Communication et valorisation des actions et progrès accomplis (en transversal) : Mettre en avant les réalisations auprès des équipes IT et de l’ensemble de l’organisation afin d’appuyer la transformation en marche et de célébrer les efforts et résultats. 3-Livrables Définition et exécution d’un plan de soutien au changement et à l’amélioration continue pour la BI et l’IA, y compris les actions et supports d’engagement, de communication et de formation Rédaction et développement de communications régulières stratégiques, i.e. pour les prises de parole du sponsor et la mise en contexte avec la stratégie et les objectifs attendus de la transformation de l’entreprise Cartographie des utilisateurs actuels et potentiels (types de besoins, niveau de maturité, canaux de communication…) ; collecte qualitative des feedbacks Définition et suivi des critères d’adoption et de réussite Mise en place et animation de communauté d’utilisateurs Ancrage de cette transformation dans le paysage du Client (par exemple, développement de contenu pour l’Intranet, communications conjointes avec les métiers…) 4-Exigences techniques Au moins 7 ans d’expérience en tant que Change Manager dans des transformations informatiques et numériques – si possible liées à la data et business intelligence. Expérience avec la plateforme Power BI essentielle. Expérience avec Copilot (ou autres assistants intelligents) est un plus. Expérience en conseil en transformation digitale appréciée. Bonnes qualités relationnelles, aisance à l’oral. Bonnes qualités rédactionnelles, aisance dans la communication écrite et dans la vulgarisation de sujets complexes. Forte capacité à engager les parties prenantes, à mobiliser les acteurs du changement et les personnes impactées. Maîtrise du français et de l’anglais (oral et écrit). 5-Durée du contrat À partir du mois d’octobre pour une période de 12 mois renouvelable. 6-Lieu de la prestation Le lieu de réalisation de la prestation est : 3 jours par semaine au minimum sur un site suisse. Ce qui implique que le profil doit habiter en suisse (Les ressortissants des pays de l'UE et de l'AELE peuvent exercer une activité lucrative en Suisse pour une durée maximale de 90 jours par année civile) Cette demande est extrêmement urgente car nous devons proposer les profils ce mercredi 08/10.

Dans le cadre d'un projet pour l'un de nos clients dans le secteur de la monétique, vous interviendrez au sein de l’équipe d’architecture, l’architecte data aura pour mission de concevoir et mettre en œuvre la gouvernance des données de la solution applicative. L'objectif sera d'accompagner notre client sur l'étude, l'aide à la gouvernance Data, et la mise en œuvre. Principales activités Etude de l’existant de la solution Proposition d’une gouvernance data utile et efficace en cohérence avec l’organisation et la structure de la société Définition de l’architecture data de la solution applicative Collaboration avec les équipes métiers, techniques et sécurité pour garantir l’alignement des pratiques data. Définition ou proposition d’évolution des référentiels de données, dictionnaires de données et règles de gestion. Participation à la mise en place d’outils de gouvernance (Data Catalog, Data Quality, MDM, etc.). Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques de gestion des données. Assurer une veille technologique et réglementaire sur les sujets data.

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients dans le secteur de la santé basé à Paris, un ou une : Data Analyst (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein d'une équipe de Reporting rattaché à la Direction Pilotage Conformité Risques et juridique, vous aurez la charge de de la réalisation des Reporting et des tableaux de bord pour les clients internes et externes de la structure. A ce titre, vos principales missions seront : - Accompagner les métiers dans la rédaction d'une expression des besoins (reporting ou rapports) ; - Collecter (via requêtage SQL) et analyser les données relatives aux plateformes digitales de l'entreprise (application métier, KPI's métiers, …), structurer les données brutes afin de formaliser les indicateurs à restituer ; - Garantir la fiabilité et la qualité des données et s'assurer du bon affichage de ces dernières en coordination avec les autres parties prenantes ; - Concevoir et mettre en place des tableaux de bord et des rapports détaillés (PowerBI) pour présenter les résultats des performances des plateformes digitales lors de réunions mensuelles ; - Structurer un DataSet, rédiger la matrice décrivant les indicateurs et les axes d'analyses, réaliser le maquettage du reporting ; - Identifier les opportunités d'amélioration des performances des plateformes digitales et recommander des actions pour y parvenir ; - Travailler en collaboration avec les équipes pour améliorer la qualité et la pertinence des données collectées et s'assurer de leur conformité avec les règlementations en vigueur (RGPD) ; - Rester au courant des tendances et des innovations dans le domaine du digital...

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Data Engineer Semarchy xDM / xDI Montpellier Stambia Missions Développer et industrialiser les flux Data Integration avec Semarchy xDI. Concevoir et administrer les modèles MDM sous Semarchy xDM. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Automatiser les traitements (CI/CD, DataOps) et collaborer avec les équipes IA et Data Science. Participer aux rituels Agile et rédiger la documentation technique. Profil Bac+5 en informatique / Data, 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering. Maîtrise Semarchy xDM / xDI, SQL avancé, Python/Java, ETL/MDM, Git, Docker, Kubernetes. Connaissance des bases SQL / NoSQL et orchestration (Kafka, Airflow…). Autonomie, travail en équipe, force de proposition. Data Engineer Semarchy xDM / xDI Montpellier Stambia

Métier et Fonction : Études & Développement Ingénieur Spécialités technologiques : Cloud Monitoring Intégration de données IA générative API Type de facturation : Assistance Technique avec un taux journalier Compétences clés : Technologies et Outils : SQL, Synapse, REST, Azure Soft skills : Autonomie, Rigueur Description de la prestation : Pour un client du secteur du transport, recherche d'un Ingénieur automatisation & Data IA. La mission consiste à mettre en place et orchestrer des flux d’automatisation et d’analyse de données en utilisant : IA générative (OpenAI) Data warehouse cloud (Azure Synapse) Outils d’automatisation de workflows (n8n) Objectifs : optimiser les processus internes, améliorer la productivité des équipes, fiabiliser l’exploitation des données. Les missions incluent : Conception et déploiement de solutions d’automatisation : création, surveillance et maintenance de workflows intégrant diverses sources (API, bases de données, outils internes) Exploitation de l’IA générative : intégration des services OpenAI (chat, embeddings, fine-tuning) dans les flux opérationnels Gestion de la donnée : mise en place et optimisation de pipelines d’ingestion et d’analyse dans Azure Synapse, incluant sources multiples et en temps réel Optimisation et gouvernance : performance des requêtes SQL, sécurité (RBAC, data masking), gestion des coûts liés aux API et au cloud Support et évolution : monitoring, debugging, amélioration continue des flux pour répondre aux besoins métiers

Nous recherchons un.e Chef.fe de Projet pour piloter les ingestions de sources de données au sein de nos Data Platforms (OnPremise & DR). Vos missions principales : Piloter l’ingestion de 7 sources de données stratégiques (Directions Technique & Moteurs Militaires) Coordonner la Squad Ingestion (10 experts Data) et les parties prenantes métiers/techniques Garantir la qualité, le coût, les délais et la sécurité des livrables Mettre en place un modèle « Blueprint Ingestion de Source de Données » structuré en 5 phases : Data Preparation Scope Lockdown & Data Extract Ingestion Execution Validation Report Out Handover to RUN MCO

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : 0m5vzimlvd

Contexte du poste L’Analytics Engineer est chargé de délivrer des datasets modélisés pour un domaine métier afin d'accélérer les cas d’usage. Il en assure la qualité , la disponibilité , le suivi et l’ accessibilité , pour permettre aux utilisateurs d’exploiter efficacement les données (Self Service Analytics, analyses, modèles, dashboards). Missions principales 1. Délivrer les bonnes données, à temps Assurer le rafraîchissement fréquent et fiable des données pour soutenir la prise de décision. Garantir la stabilité et la fiabilité des datasets exposés. Corriger rapidement les données corrompues. Anticiper et planifier l’évolution des datasets. Déployer les évolutions avec un délai court mais soutenable. 2. User Centric Connaître les utilisateurs et comprendre leurs usages métiers. Collaborer avec les PM Analytics, Data Analysts, Data Scientists et BI Engineers. Automatiser puis industrialiser les datasets nécessaires aux use cases. Suivre et mesurer l’utilisation réelle des datasets. Définir et communiquer le niveau de confiance dans les données. Informer sur l’état et les éventuelles corruptions des datasets. 3. Playmaker / Team player Participer au recrutement et à l’onboarding des nouveaux membres. Contribuer à la communauté Data (partage d’expérience, ateliers, revues de code, pair programming). Collaborer avec les équipes Core Data Products pour fiabiliser les pipelines. Être force d’entraide et de transmission auprès des autres Analytics Engineers. 4. Better Way Améliorer en continu les pratiques de delivery data. Faire évoluer la stack et les outils. Être proactif sur l’amélioration des processus. Contribuer à la réduction de l’impact écologique et économique des solutions déployées. Compétences techniques : Data modeling dbt SQL Tests and expectations Git Airflow Python Spark Data Architecture Databricks Redshift Indicateurs de performance Fiabilité et fraîcheur des données exposées Temps de correction des anomalies Fréquence des déploiements et time to market des datasets Satisfaction et autonomie des utilisateurs Contribution à la communauté Data et aux rituels d’équipe

Nous recherchons pour le compte de l’un de nos clients un Data Engineer Snowflake (H/F) dans le cadre d’un remplacement : Missions : Concevoir et maintenir des pipelines de données dans Matillion vers Snowflake. Intégrer diverses sources de données (API, bases, fichiers plats) dans Snowflake. Optimiser les traitements SQL et les configurations pour améliorer la performance et réduire les coûts. Mettre en place le monitoring et résoudre les anomalies sur les workflows ETL. Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données en production.

Winside est un pure player Tech, Data et Digital, présent à Lyon, Paris et Bordeaux, et en pleine croissance. Notre ambition : réunir expertise, innovation et esprit d’équipe pour mener des projets à fort impact chez de grands clients. Dans ce contexte, nous recrutons un DevOps Sénior spécialisé Kafka afin de rejoindre Winside en CDI et de contribuer à un projet stratégique dans le secteur du retail autour des Data Platforms et de la diffusion temps réel de la donnée. Votre mission Intégré(e) au sein des équipes Plateforme Data, vous participerez à la mise en place et à l’amélioration continue des pipelines de données. Vos responsabilités principales : Mettre en œuvre et optimiser les plateformes de streaming de données avec Apache Kafka Déployer et superviser des environnements Kubernetes (GKE) et Google Cloud Platform (GCP) Automatiser les déploiements et orchestrer les pipelines via des pratiques CI/CD Garantir la performance, la résilience et la sécurité des plateformes Contribuer à la gestion des incidents, au monitoring et à l’amélioration continue Travailler en étroite collaboration avec les équipes data engineering et infrastructure pour assurer la fiabilité et la scalabilité de la plateforme Stack & Environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring) Streaming & Data : Apache Kafka (partitionnement, réplication, compaction, sécurité TLS/SASL/ACL, gestion avancée des topics et offsets) Orchestration & Containers : Kubernetes, Docker Monitoring : Prometheus, Grafana. • DevOps & Scripting : CI/CD (GitLab CI, Jenkins), Bash, Python Sécurité & Gouvernance : IAM, politiques d’accès, bonnes pratiques sécurité Agilité : Scrum, gestion de backlog, sprint planning.

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : 4zx35ctzb4

Responsabilités clés 1. Migration Réaliser l’inventaire des flux, usages BI et pipelines existants. Définir le séquencement et les jalons de bascule par périmètre métier. Identifier les dépendances critiques, organiser les périodes de double-run. Piloter la mise en conformité et les tests de non-régression. 2. Gouvernance Mettre en place un cadre fédéré : rôles (owner, steward, plateforme), responsabilités, comités. Définir et documenter les règles : qualité, accès, certification ( gold ), catalogage, contrats de données. Assurer la traçabilité, l’auditabilité et la conformité réglementaire (RGPD, normes internes). 3. MLOps / DataOps & IA Standardiser les chaînes de traitement : pipelines déclaratifs, tests de qualité intégrés, observabilité. Définir les processus de mise en production et de suivi des modèles IA : drift, coût, performance, explicabilité. Mettre en place la séparation claire entre environnements (sandbox vs production). Garantir la fiabilité des services data et IA en production. 4. Politique budgétaire / FinOps Élaborer et piloter le budget cible (licences, run, évolutions). Définir des KPI financiers : coût par usage, €/TB traité, coût par modèle IA, variance vs budget. Mettre en place le showback/chargeback par domaine ou produit. Industrialiser le suivi FinOps via tableaux de bord et alertes.