Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Résumé L'Architecte Data joue un rôle clé en intégrant une équipe d'architecture data transverse. Sa mission principale est de concevoir et défendre une architecture efficace pour l'intégration de données et de services. Responsabilités : Concevoir et gérer l'architecture des données. Intégration et gestion des API sur la plateforme Data. Utilisation de Databricks pour l'analyse et le traitement des données. Être le point de contact pour la défense de l'architecture auprès des parties prenantes.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine - Montpellier (34) – Expérience de 5 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Cette mission vise à renforcer l'équipe DATA sur des activités Data Analyse Digital, et vise à mettre en place, maintenir et exploiter le dispositif de mesure des interactions digitales pour éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles. Renfort qui sera amené à collaborer étroitement avec le Business / PO / BA afin de garantir la fiabilité et la qualité des données de tracking digital, fournir des analyses actionnables pour optimiser les parcours utilisateurs, accompagner les équipes métiers dans l'exploitation des données analytics, contribuer à l'amélioration continue de la performance digitale. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Définition et gestion du plan de marquage : recueillir les besoins de tracking auprès des équipes métiers, concevoir et documenter les plans de marquage, définir les KPIs et métriques pertinents par parcours et objectif business. Assurer le suivi et le contrôle qualité du tracking : spécifier les besoins techniques auprès des équipes de développement, réaliser les tests et validations des tags déployés, suivre régulièrement la qualité du tracking déployés. Analyse et exploitation des données : analyser les comportements utilisateurs sur les parcours digitaux, identifier les points de friction et opportunités d'optimisation, produire des reportings réguliers et dashboards de suivi. Restitution et recommandations : présenter les analyses et insights aux équipes métiers, formuler des recommandations actionnables d'optimisation, accompagner les équipes dans l'interprétation des données. Veille et amélioration continue : proposer des évolutions du dispositif de mesure, contribuer à la montée en compétences des équipes, participer à l'amélioration des pratiques.

Dans le cadre du développement des activités d'un grand groupe du secteur de l'assurance et de la protection sociale, nous recherchons un(e) Architecte Solutions IT disposant d'une forte expertise data, ainsi que d'une bonne connaissance des enjeux métiers de la finance et de l'assurance (prudentiel, réassurance, Solvabilité II). En lien étroit avec les équipes métiers et IT, vous serez responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques : Concevoir des architectures applicatives et data robustes, scalables et sécurisées Piloter les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les standards d'entreprise Intervenir sur des projets autour de la data platform (Data Lake, Data Warehouse) Collaborer avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions IT adaptées Assurer la conformité avec les contraintes réglementaires, notamment Solvabilité II

Mission de l'équipe : Au sein de l'équipe Stress Testing and Data Analytics, la mission consiste à renforcer les capacités de développement et d'industrialisation des traitements de données utilisés dans les exercices de stress testing réglementaires. L'équipe est responsable de la collecte, de la structuration, de la transformation et de la mise à disposition des données nécessaires aux projections réglementaires, aux exercices de stress testing et aux productions associées. Dans le cadre de la préparation de l'EBA Stress Test 2027, le consultant interviendra sur le périmètre Credit Risk afin de contribuer à la fiabilisation des données, à l'automatisation des traitements et à la sécurisation des livrables réglementaires dans un environnement Big Data. La mission s'inscrit dans un contexte international impliquant une collaboration étroite avec les équipes Data, IT, Finance, Risque et Modèles. 1. Développement et industrialisation des traitements de données_ _L'équipe est responsable du développement, de l'évolution et de la maintenance des pipelines de données nécessaires aux exercices réglementaires. Elle conçoit des traitements robustes et industrialisés sous Dataiku DSS v14, en s'appuyant sur Python, PySpark et SQL, afin d'assurer la production de données fiables, reproductibles et auditables. Les traitements développés doivent répondre à des exigences élevées de qualité, de performance et de traçabilité conformément aux principes BCBS 239. 2. Intégration et contrôle de la qualité des données_ _L'équipe assure l'intégration de données provenant de différentes sources réglementaires et internes. Elle est responsable de la transformation des données, de la mise en œuvre des contrôles de qualité, des contrôles de cohérence ainsi que des rapprochements entre les différentes sources. Les écarts détectés doivent être analysés puis faire l'objet d'actions de remédiation afin de garantir la fiabilité des livrables réglementaires. 3. Contribution aux exercices réglementaires_ _L'équipe contribue directement à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Elle participe à la préparation des datasets réglementaires, à l'alimentation des templates attendus ainsi qu'à la sécurisation des différentes phases de production jusqu'aux livraisons. Une forte implication est attendue durant les périodes critiques de préparation, de validation, de re-run et de remédiation. 4. Documentation et traçabilité_ _L'équipe est responsable de la documentation technique et fonctionnelle des traitements développés. Elle garantit la traçabilité complète des données, des règles de transformation et des contrôles mis en œuvre afin de répondre aux exigences d'audit et de conformité réglementaire. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Développer et maintenir les pipelines de données sous Dataiku DSS v14. Concevoir, optimiser et exécuter des traitements en Python, PySpark et SQL. Contribuer à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Intégrer, transformer et contrôler des données réglementaires et internes. Automatiser les contrôles de qualité et les contrôles de cohérence des données. Réaliser les analyses d'écarts et participer aux actions de remédiation. Produire une documentation technique et fonctionnelle des traitements développés. Garantir la traçabilité et l'auditabilité des données conformément aux principes BCBS 239. Collaborer avec les équipes Data, IT, Finance, Risque, Modèles et les différentes parties prenantes du programme. Participer aux phases de recette, validation, re-run et sécurisation des livrables réglementaires. Expertises : Data Engineering Dataiku DSS v14 Développement de pipelines de données Python PySpark SQL Big Data Data Quality Data Lineage Data Transformation Data Remediation Stress Testing BCBS 239

En tant que Lead Tech BI, vous piloterez la co-conception, la réalisation et le delivery de nos produits data à destination de nos métiers, en garantissant une architecture cohérente, maintenable et réutilisable. Vous serez force de proposition auprès des développeurs, de la communauté des Lead Developers et des architectes, et contribuerez activement à l'amélioration continue du delivery et à la veille technologique. ActivitésLe Lead Tech BI sera amené à piloter les équipes de développement lors des chantiers d'amélioration de la plateforme Data & Analytics et de consolidation des référentiels. Afin de transformer la donnée en information stratégique, son équipe et lui-même interviendront dans le cadrage du besoin avec les Product Owners, les choix techniques et la conception détaillée, ainsi que l'implémentation et le déploiement des produits, tout en gardant à l'esprit le pré-requis d'agilité et d'innovation continue de la plateforme. Il aura à sa charge de : Assurer la réception des entrants fonctionnels en préambule du démarrage des réalisations : o Réception des spécifications fonctionnelles / des Features et des User Stories. o Réception et critique des critères d'acceptance définis. Interagir avec les équipes métier et être garant de la qualité technique et fonctionnelle des produits : o Interagir avec les équipes métier pour bien comprendre les besoins fonctionnels. o Participer à la conception technico-fonctionnelle des solutions, en lien avec les architectes. o Rédaction des spécifications techniques détaillées. o Être le référent en matière de code, mettre en place les bonnes pratiques d'ingénierie data et vérifier les actions menées par son équipe. o Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d'ingénierie data et assurer une vision transverse des projets. o Codage de parties spécifiques des solutions. o S'assurer de la qualité du code, notamment à l'aide d'outils d'analyse. o Revue (et co-conception si besoin) des tests Quality Control. o Contrôle et gestion de la dette technique. Suivre et contrôler l'avancement : o Attribution des US, Bugs & Issues. o Découpage en tâches / répartition des tâches aux développeurs de son équipe, y compris lui-même, ou à d'autres équipes selon le besoin. o Contrôle du niveau de détail des tâches et de leur avancement. o Coordination de l'exécution des tâches avec les développeurs. o Pilotage et suivi du planning et de la charge consommée, sur plusieurs projets menés en parallèle de manière rigoureuse et organisée. Gérer et organiser le delivery de ses produits : o Rédaction et publication de la Release Notes technique. o Contrôle des livraisons. o Être en support des recettes métier. o Préparer et animer des présentations métier, et savoir être challengé sur ses choix techniques et fonctionnels. Gestion du support : o Vérifier et attribuer les tickets de support utilisateurs. o Être le point de contact technique direct des Key Users sur les produits. Compétences techniquesMaîtrise de la suite MSBI et de l'écosystème Azure : o SQL o Azure Blob, Azure SQL DB, Datawarehouse, Synapse Azure, Azure Data Lake, Data Fabric o SSIS, Azure Data Factory o SSAS (MDX, DAX), Azure Analysis Services o Power BI Un plus si maîtrise des solutions modernes de la Data Platform : o Databricks o Snowflake o Azure Synapse (mise en œuvre avancée) Connaissance élargie sur les technologies BI et Big Data du marché : Tableau, R, Python, Databricks… • Maîtrise d'Azure DevOps, Git, CI/CD • Maîtrise des méthodes Agiles, en particulier SCRUM

Contexte : Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif de couvrir les évolutions réglementaires du dispositif big data de stress tests. Missions : Développement des moteurs de calculs réglementaires (Capital interne, IFRS9, Bâle IV, Climat...) Clarification et qualification du besoin Implémentation de la solution en Java / Spark dans l'environnement CDP, et au besoin en Java / Angular en cohérence avec l'IHM Conception et choix de la solution technique en fonction des différentes contraintes (budget, temps, performance…) Support auprès de la MOA et des utilisateurs finaux Vision de bout en bout de la prise en compte du besoin à la livraison

ContexteDans le cadre du développement de plusieurs produits d'intelligence artificielle déjà déployés en production, nous recherchons un(e) Data Scientist pour renforcer une équipe Data & IA composée de Data Scientists, MLOps Engineers, Product Owners et experts métiers. Vous interviendrez sur des problématiques de Machine Learning, IA générative et assistants conversationnels au service de différents métiers (service client, commerce, marketing, support opérationnel). L'objectif est de concevoir, industrialiser et améliorer des solutions d'IA à fort impact métier tout en garantissant leur performance, leur fiabilité et leur adoption. Vous travaillerez en étroite collaboration avec plusieurs équipes métier (Customer Care, Marketing, Commerce) ainsi qu'un Centre d'Excellence IA Générative au sein d'un environnement international. MissionsData Science & Machine Learning Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning répondant à des problématiques métier variées. Réaliser des analyses exploratoires et identifier les variables les plus pertinentes pour les modèles. Mettre en œuvre des algorithmes de classification, clustering, prédiction et recommandation. Développer des modèles d'attribution et de Marketing Mix Modeling (MMM) afin de mesurer l'impact des leviers marketing sur la performance business. Participer à l'amélioration continue des performances des modèles à travers des démarches d'expérimentation et d'optimisation. Définir et suivre les métriques d'évaluation adaptées aux différents cas d'usage. Contribuer à l'interprétation des résultats et à la valorisation des modèles auprès des équipes métier. IA Générative & NLP Concevoir et faire évoluer des assistants conversationnels basés sur les LLMs. Développer et optimiser des architectures RAG et des mécanismes de recherche documentaire avancée. Mettre en œuvre des approches de recherche hybride (vectorielle, BM25, recherche sémantique). Participer à la conception de solutions agentiques et à l'orchestration d'agents spécialisés. Évaluer les stratégies de prompting, de fine-tuning et d'enrichissement contextuel selon les cas d'usage. Participer aux choix d'architecture autour des modèles OpenAI, Gemini, Claude ou modèles open source. Industrialisation & MLOps Contribuer à la mise en production des modèles et au suivi de leurs performances. Participer à la définition des bonnes pratiques de monitoring, observabilité et gouvernance des modèles. Mettre en place des indicateurs de qualité, de performance et d'usage des solutions déployées. Optimiser les performances, la latence et les coûts d'exploitation des solutions IA. Collaborer étroitement avec les équipes MLOps pour assurer la robustesse des déploiements. Participer à l'amélioration continue des pipelines d'entraînement, d'évaluation et de déploiement. Collaboration métier & Produit Recueillir et challenger les besoins des équipes métier. Traduire les problématiques business en solutions analytiques et algorithmiques. Participer aux ateliers de cadrage et aux échanges avec les Product Owners. Prioriser les sujets à forte valeur ajoutée et accompagner les arbitrages. Accompagner les métiers dans l'adoption et l'interprétation des solutions développées. Participer à la définition des KPI produit et à la mesure de l'impact métier des solutions IA. Profil recherchéCompétences recherchées Machine Learning & Analytics Excellente maîtrise des algorithmes de : Classification Clustering Régression Détection d'anomalies Solide expérience sur : XGBoost Random Forest Modèles de séries temporelles Feature Engineering Explainable AI (XAI) Bonne maîtrise des métriques d'évaluation et des stratégies de validation. Expérience en Marketing Mix Modeling (MMM) et en mesure de la performance marketing. Connaissance des problématiques d'attribution marketing et d'optimisation des investissements média.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de son domaine Customer Relationship, notre client recherche un Senior Data Analyst afin d'accompagner l'équipe Digital Analytics dans l'optimisation du cycle de vie client et des stratégies CRM. Le consultant interviendra sur l'analyse des comportements clients, la définition des KPIs, l'évaluation des campagnes marketing et la production d'insights permettant d'améliorer la fidélisation, la rétention et la valeur client (LTV). En collaboration avec les équipes Produit, CRM, Data Engineering et Business, il contribuera à la mise en place de frameworks analytiques, au pilotage d'expérimentations et à la valorisation des données pour orienter les décisions stratégiques. Missions principales : · Concevoir et maintenir des frameworks analytiques pour exploiter les données clients et marketing. · Réaliser des analyses avancées afin d'identifier des leviers d'optimisation du cycle de vie client. · Construire, piloter et analyser des expérimentations (tests A/B, inférence causale). · Étudier les comportements clients (churn, CLTV, segmentation, affinité, pertinence, fidélisation). · Définir et suivre les indicateurs de performance (KPIs) liés au cycle de vie client. · Produire des recommandations business basées sur les analyses réalisées. · Collaborer avec les Product Managers, Business Managers, Data Engineers et Data Managers afin de transformer les besoins métiers en problématiques analytiques. · Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données utilisées. · Préparer les datasets nécessaires aux analyses. · Documenter les sources de données, les hypothèses, les méthodes d'analyse et les résultats. · Contribuer à l'amélioration des stratégies CRM, de fidélisation et de marketing digital. Livrables attendus : · Études analytiques sur les comportements clients. · Recommandations business. · Rapports d'expérimentation et d'A/B Testing. · Analyses d'inférence causale. · Datasets préparés et fiabilisés. · Documentation des sources de données et des méthodes d'analyse. · Définition et suivi des KPIs. · Restitutions auprès des équipes métiers.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT, située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé en offrant des prestations d'audit, de conseil, de mise en œuvre, de migration, de support et des formations pour diverses clients. Nous recherchons, pour l'un de nos clients basé au Havre, un Développeur Oracle PL/SQL H/F confirmé afin de renforcer les équipes du pôle MOE BackOffice. Vous interviendrez dans le cadre d'un projet stratégique sous la responsabilité d'un Chef de Projet IT MOE et du Responsable du Pôle MOE BackOffice. Votre mission (si vous l'acceptez) : Participer activement à la réalisation du projet, notamment au développement de scripts, packages et procédures stockées en PL/SQL. Contribuer aux analyses techniques et à l'évaluation des impacts des solutions proposées. Réaliser les tests unitaires et assurer la qualité technique des livrables. Collaborer étroitement avec les équipes MOE et les différents interlocuteurs du projet. Le profil que nous recherchons : Vous avez une expérience significative sur un sujet similaire, vous êtes confirmé.e en développement PL/SQL sur une base Oracle. Vous maîtrisez la gestion des modèles de données relationnels et les syntaxes SQL modernes) Vous êtes reconnu.e pour votre rigueur, votre esprit d'analyse et votre autonomie. Vous appréciez le travail en équipe et savez communiquer efficacement au sein d'un environnement collaboratif. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 35 000 - 40 000 € (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d'intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Entité : mon client (grand groupe, secteur retail / grande distribution) Localisation : Île-de-France, hybride (majoritairement sur site, part de télétravail) TJM max : 400 euros Date de démarrage : ASAP Date de fin : 04/06/2027 Contexte : La Digital Factory Référentiel de mon client pilote la transformation des données de référence (produits, fournisseurs, tiers, sites) à l'échelle France et Groupe. Elle vise à unifier et fiabiliser les référentiels, moderniser les architectures data et sortir du mainframe, tout en assurant la continuité des usages métiers critiques. L'ambition du programme MDM est de faire de la donnée produit et fournisseur un actif stratégique pour mon client, en construisant un référentiel unifié et gouverné. Le projet s'inscrit dans une trajectoire de transformation visant à simplifier l'écosystème IT, réduire les opérations manuelles, et accélérer la mise à disposition d'une donnée fiable aux métiers. La solution s'appuie sur une plateforme MDM en mode SaaS. Mission : Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence. Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs. Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats. Must Have : Excellente communication. Concevoir, développer et maintenir des applications robustes et scalables avec Java, Spring Boot, Kafka et RabbitMQ. Architecturer des solutions microservices et event-driven. Traiter, agréger et transformer des données avec des outils orientés Data. Bon niveau d'anglais attendu (contact permanent avec des équipes anglophones). Nice to Have : Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration. Gérer les bases de données relationnelles et orientées document. Appliquer les principes DevOps notamment CI/CD. Utiliser le versionning avec Git. Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar. Utilisation des outils Générative AI de manière régulière. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité du produit et des pratiques de développement. Participer à toutes les phases du cycle logiciel de la conception à la mise en production et au run. Assurer la maintenance et l'évolution des applications existantes. Adopter les méthodes agiles notamment Scrum.

Rejoignez nos équipes pour accompagner un acteur majeur dans la modernisation et l'optimisation de son infrastructure de données. Vous participerez à des projets d'intégration et d'administration de systèmes data critiques, en environnement ESB et ETL. En tant que Data Engineer, vous serez responsable du développement, de la construction et de la maintenance des infrastructures de données sous l'angle système et sécurité. Vous assurerez la collecte, le stockage et l'exploitation des flux de données en réponse aux enjeux métier de l'organisation. Votre expertise technique vous permettra de concevoir et déployer des solutions robustes et sécurisées, tout en documentant précisément vos travaux pour garantir la pérennité des systèmes. Vous évoluerez dans un environnement technique riche associant TIBCO BW (moteur d'intégration), Talend (ETL), Control-M (gestion de workflows) et IBM DataPower (sécurité et intégration), en suivant les bonnes pratiques d'installation, de test et de troubleshooting. Vos activités s'inscriront dans un cadre de maintenance, d'évolution et de surveillance des systèmes existants, ainsi que de décommissionnement si nécessaire. Responsabilités : - Installer, configurer et déployer les composants TIBCO BW et ESB en environnement de production et de test - Effectuer les tests fonctionnels et techniques, ainsi que le troubleshooting des flux de données et des intégrations - Mettre en place et assurer le monitoring continu des systèmes d'intégration et des flux - Gérer l'administration des pipelines de données via Talend, Control-M et les outils connexes - Assurer l'orchestration et la sécurisation des données via IBM DataPower - Mettre à jour et maintenir la documentation technique et architecturale - Participer à l'évolution, l'optimisation et le décommissionnement de composants selon les besoins métier - Collaborer avec les équipes infrastructure, sécurité et métier pour garantir la qualité et la conformité des solutions

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Développeur MicroStrategy confirmé (4-10 ans d'expérience). Objectif global - Développer Developpement de reporting sous MicroStrategy & Data Analyse Les livrables sont Analyser des incidents pour en comprendre la cause afin de déterminer la solution à appliquer Avoir une bonne capacité d'analyse afin de pouvoir comprendre des sujets métiers divers et variés Compétences techniques MicroStrategy - Confirmé - Impératif Data Analyse - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Courant (Impératif) Description détaillée Nous sommes à la recherche d'un Développeur MicroStrategy confirmé, disposant également de compétences en analyse de données, avec une expérience significative de 5 ans minimum sur MicroStrategy . Principales missions - Concevoir et développer des tableaux de bord et des rapports sous MicroStrategy ; - Modéliser et développer la couche sémantique ; - Réaliser des analyses de données et accompagner les besoins métiers. Informations complémentaires Démarrage souhaité : dès que possible (début août au plus tard) ; Expérience requise : minimum 5 ans d'expérience sur MicroStrategy. 3 jours de présence obligatoire sur site Date de démarrage 27/07/2026 Lieu de réalisation Chatillon 92 Déplacement à prévoir non Le projet nécessite des astreintes non Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine La sous-traitance (freelance, ESN ou autre) sur ce projet est Autorisée Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Contexte : Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Architecte Solutions IT disposant d'une forte expertise en data, ainsi que d'une bonne connaissance des enjeux métiers de la finance et de l'assurance (prudentiel, réassurance, Solvabilité II). MISSIONS L'Architecte Solutions, sera responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques, en lien étroit avec les équipes métiers et IT : • Concevoir des architectures applicatives et data robustes, scalables et sécurisées • Piloter les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les standards d'entreprise • Intervenir sur des projets autour de la data platform (Data Lake, Data Warehouse) • Collaborer avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions IT adaptées • Assurer la conformité avec les contraintes réglementaires (notamment Solvabilité II)

La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer Senior orienté Data Quality & Data Governance auprès d'un acteur international du secteur bancaire. Le consultant contribuera à la structuration et à l'industrialisation d'un Data Quality Framework transverse couvrant plusieurs entités internationales. L'objectif est de renforcer les dispositifs existants de qualité des données, actuellement basés sur des tests techniques, afin de mettre en place un framework structuré couvrant les dimensions de qualité, les besoins métiers et les exigences d'audit. La mission inclut la définition de KPIs centraux cross-entités, la mise en place de data contracts sur les différentes couches de l'architecture médaillon, le développement de contrôles métier auditables, l'évaluation d'outils de monitoring Data Quality, l'intégration de quality gates dans les pipelines CI/CD, ainsi que l'exploration de solutions IA appliquées à la qualité des données.

Au sein d'une équipe en charge des plateformes Data & IA, intervenir sur l'administration, l'évolution et la modernisation de plateformes de recherche et d'indexation distribuées utilisées dans un contexte international. L'objectif principal est de piloter la migration de plusieurs dizaines de clusters vers des versions et architectures plus récentes, tout en garantissant la disponibilité, la performance et la résilience des services. Principales missions Participer aux projets de migration de clusters vers des solutions de nouvelle génération. Finaliser les migrations techniques en cours. Mettre en œuvre les mécanismes de sauvegarde et de restauration sur stockage objet. Déployer et administrer les politiques de gestion du cycle de vie des données. Analyser et corriger les anomalies de fonctionnement des plateformes. Réaliser des études de capacité et optimiser le dimensionnement des infrastructures. Automatiser la collecte et le reporting des indicateurs d'usage. Produire et maintenir la documentation technique. Participer à l'amélioration continue des plateformes et des processus d'exploitation. Environnement technique Moteurs de recherche distribués : OpenSearch, Elasticsearch. Cloud public : AWS, GCP. Infrastructure as Code : Terraform. Conteneurisation et orchestration : Kubernetes. CI/CD et GitOps : GitLab, ArgoCD. Scripting et automatisation : Python. Systèmes : Linux. Méthodologies : Agile, ITIL. Solide expertise OpenSearch et/ou Elasticsearch. Bonne maîtrise des environnements Linux et Kubernetes. Expérience des infrastructures Cloud et de l'automatisation via Terraform. Bonne connaissance des chaînes CI/CD et des pratiques GitOps. Capacité à intervenir sur des sujets d'architecture, d'exploitation et de migration. Anglais professionnel requis.