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Présence 2 jours sur site ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. ● Concevoir une architecture SMTP Postfi x intégrée à Google Workspace (relais HA, split/dual delivery). ● Confi gurer le fl ux, le fi ltrage et le routage (restrictions smtpd, header/body checks, queues, transport_maps). ● Sécuriser et authentifi er la messagerie (SPF, DKIM/OpenDKIM, DMARC, ARC). ● Chiffrer les échanges SMTP (TLS opportuniste/forcé, certifi cats, DANE/TLSA). ● Industrialiser le déploiement en IaC/GitOps (Terraform, Ansible/SaltStack, CI/CD DNS TXT/MX). ● Piloter la délivrabilité et la réputation (bounces, RBL, rate-limiting). ● Observer et diagnostiquer (centralisation logs Loki, dashboards, postscreen). ● Mettre en place le content fi ltering et la conformité (ex. Mimecast, POLP, SASL). ● Documenter et standardiser (runbooks, remédiation, traçabilité des changements). MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. ● Communiquer clairement et effi cacement à l’écrit comme à l’oral. ● Analyser les situations avec recul et esprit critique. ● Proposer des solutions concrètes et adaptées. ● Respecter les engagements et les délais. ● Maintenir un haut niveau d’exigence et de qualité. ● Collaborer activement et favoriser l’intelligence collective. ● Partager les connaissances et faire progresser l’équipe. ● Adopter une posture d’amélioration continue. ● Synthétiser pour faciliter la prise de décision. ● Gérer les situations complexes avec calme et méthode. ● Infl uencer de manière transverse et adapter son message aux interlocuteurs. ● Faire preuve d’autonomie et de sens des priorités. RÉFÉRENCES. Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation : ● Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente. ● Expérience de Expérimenté en Cloud engineering. ● Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage.

ACCROCHE SI TU TROUVES QUE JARVIS MANQUE DE PERSONNALISATION, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe passionnée par l’intelligence artificielle Concevoir des solutions innovantes et intelligentes Repousser les limites de l'automatisation et du machine learning Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur Protection Sociale, tu participeras à la conception et la mise en oeuvre des améliorations à apporter au portail IA du client afin de répondre aux besoins de ses utlilisateurs.A ce titre tu seras chargé, en lien avec le chef de projet et l'architecte IA, de mettre en oeuvre les pistes d'améliorations et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les développeurs de l'équipe.Tu seras amené à proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d'améliorations, ou a les mettre en oeuvre, suite à des dysfonctionnements ou des manques remontés par les utilisateurs.Tu seras aussi en charge, en lien avec le chef de projet, de versionner la prise en compte des modifications et de veiller au bon déploiement et à la bonne recevabilité par les utilisateurs du portail IA.Cette prestation pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées Données, tu analyseras Modèles d’IA, tu entraîneras Algorithmes performants, tu développeras Les biais et les dérives, tu limiteras Les meilleures pratiques en IA, tu appliqueras Les performances, tu optimiseras Ton expertise, tu partageras Aux évolutions technologiques, tu contribueras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de 10ans minimum Expert(e) en Microsoft AZURE AI Habile avec les outils SFEIR RAISE (RAG/GenAI), Visual Studio Code avec Github COPILOT, MS OFFICE Copilot, Python, Langchain, Docker + Kubernetes, LiteLLM + LLM AI Foundry, React, Typescript, TanStack, Microsoft AZURE AI Foundry, LangGraph, RAGAS, LangFuse, FastAPI + Celery/Redis, Serveurs MCP, Pipelines CI/CD (GitHub/Azure DevOps), Docker + Terraform, Microsoft AZURE API Management, Microsoft AZURE AI Foundry AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Description du poste Dans le cadre de projets stratégiques de transformation Cloud, nous recherchons un Expert Cloud intervenant sur les environnements AWS, GCP et S3NS , capable d’accompagner les équipes IT et métiers sur la définition des architectures, les stratégies de migration et la montée en maturité Cloud. Vous évoluerez dans des contextes hybrides et critiques, avec de fortes exigences de sécurité, de performance et d’exploitabilité. Vos missions 1. Architecture & Stratégie de migration Accompagner la migration, l’extension ou la création d’applications sur le Cloud public du client Réaliser des études comparatives de scénarios : Cloud Public SaaS Retain (non‑migration) Sélectionner les services Cloud les plus adaptés en analysant gains, risques et impacts Analyser les impacts BUILD & RUN : Tests de performance Stratégies d’observabilité Exploitation et maintien en conditions opérationnelles Animer des workshops métiers et techniques pour la capture du besoin Concevoir des architectures Cloud multi‑niveaux : Intégration au SI existant Architecture réseau HLD (High Level Design) LLD (Low Level Design) Gérer des migrations inter‑régions Cloud 2. Acculturation Cloud & Amélioration Continue Apporter une expertise Cloud transverse auprès des équipes internes et partenaires externes Diffuser les bonnes pratiques Cloud & DevSecOps Animer ou contribuer à des actions de sensibilisation Cloud Participer activement à la communauté Cloud du périmètre Compétences requises Cloud & Architecture Expertise confirmée : AWS, GCP et S3NS Maîtrise des stratégies hybrides et multi‑cloud Connaissance des contraintes éditeurs et stratégies de mitigation associées DevOps & Plateformes Bonne compréhension des pipelines CI/CD Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes / OpenShift Sensibilité DevSecOps et automatisation Sécurité & Conformité Connaissance des normes et référentiels de sécurité applicables Intégration de la sécurité dès la conception (security by design) Outils & environnements AWS / GCP / S3NS OpenShift / Kubernetes Outils DevSecOps JIRA / Confluence

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe produit évoluant dans un environnement bancaire, nous recherchons un Business Analyst confirmé pour intervenir sur un périmètre lié à l’éditique et à la gestion documentaire de masse. Le poste s’inscrit dans un fonctionnement Agile, avec une double dimension BUILD et RUN, au sein d’une squad en lien étroit avec les équipes métier, produit et IT. Missions Volet BUILD Recueillir, analyser et challenger les besoins métier Animer des ateliers fonctionnels avec les parties prenantes Rédiger les récits utilisateurs, spécifications fonctionnelles et éléments nécessaires à la bonne compréhension des besoins par les équipes de développement Contribuer à la priorisation du backlog avec le Product Owner Participer à la gestion des demandes externes liées au fonctionnement du produit Maintenir et faire évoluer le plan de tests en lien avec les autres membres de l’équipe Exécuter les tests métier et contribuer à la validation fonctionnelle des évolutions Accompagner les sujets de la réception du besoin jusqu’à la mise en production Volet RUN / Assistance fonctionnelle Participer au traitement des incidents et demandes d’assistance fonctionnelle Réaliser des diagnostics métier dans le cadre des anomalies ou incidents Contribuer au maintien en condition opérationnelle du produit Assurer l’interface entre les équipes métier et IT sur les problématiques fonctionnelles Agilité / Organisation Participer activement aux cérémonies Agile Travailler en coordination avec le Product Owner, les équipes IT et les interlocuteurs métier Garantir le respect des processus, règles métier et standards de fonctionnement de l’équipe Livrables attendus Expressions de besoin structurées User stories Spécifications fonctionnelles Comptes rendus d’ateliers Plans de tests et cas de tests Suivi des incidents et demandes d’assistance Documentation fonctionnelle liée au produit Environnement technique / fonctionnel Outils de gestion des incidents et demandes Outils de paramétrage métier Outils de suivi Agile et backlog management Environnement bancaire orienté crédit Contexte éditique / édition documentaire de masse

Dans le cadre d’un projet de transformation des outils collaboratifs, notre client recherche un Consultant / Développeur Google Workspace afin d’accompagner la migration et l’optimisation de l’environnement existant (Microsoft Office) vers Google Workspace. Le consultant interviendra sur l’analyse de l’existant, la définition des solutions cibles et le suivi du déploiement, tout en garantissant la conformité technique et l’adoption des nouveaux outils. La mission comporte également une forte dimension de communication, de documentation et d’amélioration continue. Missions : -Analyser l’environnement existant (Microsoft Office / AS-IS) -Définir les recommandations pour la cible (Google Workspace / TO-BE) -Assurer le suivi du déploiement technique et remonter les alertes -Identifier, suivre et corriger les erreurs de déploiement -Participer aux réunions projet et aux jalons de pilotage -Produire les supports de communication projet -Mettre en place et suivre les KPI de déploiement et d’adoption -Rédiger la documentation technique et les procédures -Créer et maintenir une base de connaissances -Contribuer à l’amélioration continue des processus et outils Profil attendu : -Expérience sur des projets de migration vers Google Workspace -Bonne connaissance des environnements Microsoft 365 / Office (AS-IS) -Maîtrise de l’écosystème Google Workspace (Drive, Gmail, Meet, Admin, etc.) -Capacité à gérer un projet transverse (technique + métier) -Expérience en suivi de déploiement et gestion des incidents -Bon niveau en documentation et communication projet -Capacité à définir et suivre des KPI -Autonomie, rigueur et bon relationnel

Dans le cadre de ses travaux de transformation IA, un grand groupe bancaire français recherche un Product Owner Senior pour accompagner la transformation de ses Centres de Relation Clients (CRC) via l’intégration de cas d’usage IA à forte valeur ajoutée. Le PO sera intégré à une direction Data/IA transverse , en lien direct avec les équipes métier CRC, les UX designers, les experts data (data scientists, data engineers), les équipes IT et les établissements du réseau. Les Centres de Relation Client représentent un axe stratégique de la transformation de l’expérience client. L’enjeu est de structurer, prioriser et piloter des cas d’usage IA dans trois grands domaines : Traitement de la Voix (speech-to-text, détection d’intention, analyse d’émotion) ; Analyse des Mails et Courriers (NLP, routage intelligent, résumé, classification) ; Déploiement ou amélioration d’Agents conversationnels (LLM, chatbot, voicebot) . Le Product Owner sera directement responsable de la mise en œuvre de plusieurs projets IA sur ce périmètre.

💼 Mission : Vous rejoignez une équipe transverse stratégique pour garantir l'excellence opérationnelle d'un écosystème digital majeur. En tant que SRE, votre rôle est d'apporter une expertise technique pointue pour scaler les services et soutenir les équipes Produit. Vos responsabilités principales : Ingénierie de la Fiabilité (SRE) : Piloter l'amélioration continue de la stabilité, de la performance et de la résilience de la plateforme. Culture SLO/SLI : Accompagner les squads produits dans la définition et le suivi de leurs indicateurs de service (Service Level Objectives/Indicators). Automatisation & Réduction du Toil : Identifier et déployer des outils (IaC) et scripts pour réduire les tâches répétitives et augmenter l'efficacité opérationnelle. Observabilité avancée : Renforcer le diagnostic proactif via la mise en place de métriques, logs et tracing pour anticiper les incidents. Expertise & Conseil : Assister les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques (Infrastructure, Sécurité, Gestion des changements).

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients un Senior Application and Software Developer. Missions Développer, configurer, maintenir et documenter des composants logiciels conformément aux spécifications de conception applicables. Développer et intégrer des composants technologiques dans un environnement applicatif complexe. Assurer l’intégration avec d’autres applications et développer des composants d’interopérabilité selon le cadre d’intégration défini. Rédiger les spécifications de tests unitaires et exécuter les tests à l’aide de l’outillage et des environnements disponibles. Concevoir des scripts de test automatisés pour les tests unitaires et d’intégration en environnement de développement. Participer aux revues de code afin de garantir les bonnes pratiques de développement, d’améliorer la qualité du code et de renforcer la sécurité. Encadrer et accompagner les développeurs juniors afin de favoriser la montée en compétences et maintenir la cohésion technique de l’équipe. Implémenter les besoins utilisateurs et contribuer à la préparation et à la maintenance de la documentation technique. Participer au déploiement et à la configuration de la solution dans les différents environnements.

Dans le cadre de la transformation de son système d’information, un acteur international du secteur de l’assurance recherche un PMO Transformation IT pour accompagner la coordination et la gouvernance de programmes IT stratégiques. Vous interviendrez au sein de la direction IT Transformation afin de soutenir la gestion et le pilotage de plusieurs initiatives technologiques à forte visibilité. Vos missions Assurer la coordination et le suivi de programmes IT transverses Préparer les comités de gouvernance et steering committees Produire les supports exécutifs pour le top management Consolider les reportings projets (KPI, risques, planning, budgets) Suivre les actions et décisions issues des comités Coordonner les contributions des différentes équipes projets Assurer le suivi des initiatives Cloud Adoption et Workplace Produire les rapports d’avancement et tableaux de bord programme Contribuer à l’amélioration des processus et méthodes de pilotage Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience en PMO sur des programmes de transformation IT Expérience dans des environnements complexes et internationaux Excellentes compétences en communication et coordination Capacité à produire des supports de haut niveau pour des comités exécutifs Forte capacité d’organisation et de priorisation Connaissance DORA Compétences clés Gouvernance de programme Reporting exécutif Coordination multi-projets Gestion des risques et KPI

Le poste vise à accompagner la migration du logiciel GPS vers Planisware E7 en SaaS dans le cadre du projet ANEMO. L'enjeu majeur est d'assurer la continuité de la planification des projets d'ingénierie Renault tout en gérant l'interconnexion avec une trentaine d'applications. Le profil recherché doit maîtriser l'analyse fonctionnelle et technique sur Planisware (V6 et V7), avec une capacité à analyser le code customisé pour traiter les incidents et pallier l'absence de documentation. La certification SAFe et une connaissance des concepts d'IA générative sont exigées, reflétant la modernisation de l'environnement technique. Le candidat devra produire des livrables agiles (EPICS, User Stories, cas tests) et assurer le suivi qualité en mode projet et opérationnel.

Missions principales : • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant l’architecture data et les bonnes pratiques de développement • Réaliser le développement des data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe • Rédiger la documentation technique des data products • Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale • Accompagner les Data Engineers sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien • Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance • Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Etudes d’impact technique • Faire des propositions techniques • Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre Data Platform GCP • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements • Schéma de solution des flux, modèle de données • Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations • Relecture de code technique • Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell • Services de streaming data : Kafka • Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP • Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint • Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow • Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) • Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab • Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm Charts, Terraform • Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. • Outils IA et d’automatisation : Gemini Code Assist, Antigravity, n8n, Gitlab Duo • Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML Compétences transverses : • Proactivité et prise d’initiative • Autonomie et rigueur • Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel • Capacité d’adaptation aux changements • Curiosité, veille technologie sur le data engineering et sur l’AI / ML • Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée • Aptitude à concevoir des solutions innovantes • Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse • Maitrise de l’agilité Une pratique opérationnelle de l’anglais est également nécessaire pour la rédaction de la documentation et la participation à certaines cérémonies. Une expérience similaire significative dans le domaine de la banque de détail est un plus.

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Consultant AWS Agentic : Missions principales : Ø Concevoir et développer des agents intelligents basés sur AWS Bedrock AgentCore Ø Implémenter et configurer les composants AgentCore : Runtimes, Short-Term / Long-Term Memories, Observability, Identity, Gateway et Policy Ø Développer et orchestrer des workflows agentiques avec : LangChain, LangGraph Ø Intégrer les agents avec des APIs exposées via AWS API Gateway Ø Mettre en place la supervision et le monitoring via CloudWatch Ø Contribuer à l’industrialisation : CI/CD via GitHub Actions, Terraform pour les pipelines et l’infrastructure, Gestion des artefacts via Artifactory Ø Collaborer avec les équipes Front-End : FE développé en React, FE probablement hébergé sur OpenShift Ø Implémenter et respecter les protocoles agentiques :MCP (Model Context Protocol), A2A (Agent-to-Agent)

Responsabilités principales 1. Cadrage et qualification des cas d’usage Animer les ateliers de cadrage avec les métiers Évaluer la faisabilité fonctionnelle et l’effort de delivery Définir les critères de succès (valeur, adoption, qualité, risques) Intégrer les exigences liées aux données, à la traçabilité et aux contrôles 2. Pilotage du delivery & coordination multi-acteurs Construire et piloter le plan de delivery (jalons, sprints, capacité, risques) Orchestrer l’ensemble des parties prenantes (métiers, IT, data, IA) Garantir la qualité des livrables fonctionnels (backlog, spécifications, comptes-rendus de décisions) 3. Recette & décision go/no-go Préparer et animer les revues de jalons Organiser la recette fonctionnelle (UAT) et définir les critères d’acceptation Coordonner les validations finales avec les parties prenantes 4. Adoption, déploiement & mesure de la valeur Définir et piloter le plan de déploiement (pilote, généralisation, support) Contribuer à la formation, communication et support avec le Performance Lab Mettre en place et suivre les KPI d’usage (adoption, fréquence, satisfaction) Mesurer la valeur générée (gains de temps, qualité, réduction des risques) Piloter l’amélioration continue via des boucles de feedback 5. Qualité & fiabilité Définir les règles de qualité fonctionnelle des solutions IA Mettre en place des contrôles et un suivi des écarts 6. Industrialisation & réutilisation Capitaliser sur les retours d’expérience (REX) Standardiser les bonnes pratiques (copilots, agents IA, RAG) Contribuer à la création de templates et référentiels de delivery IA Compétences requises Compétences techniques Bonne connaissance des solutions GenAI (copilots, agents IA, RAG) : fonctionnement, limites, hallucinations Compréhension des principes MLOps (niveau utilisateur / consommation) Compréhension fonctionnelle des architectures RAG Connaissance de la structuration des données pour l’IA (Golden Data, référentiels) Compétences transversales Formation Bac +5 (ingénieur, data science, digital, produit ou SI) Expérience en environnement transverse (métiers, DSI, data, IA) Compétences en Product Management : roadmap, backlog, priorisation, MVP Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban) Pilotage multi-projets et gestion des dépendances Compétences AMOA : expression de besoins, animation d’ateliers, rédaction de spécifications Culture data, IA et processus métiers Langues Français : courant Anglais : intermédiaire (B1/B2) – environnement international Livrables attendus Dossier de cadrage (valeur, périmètre, KPI, risques, dépendances) Backlog et roadmap (priorisation, MVP, jalons) Spécifications fonctionnelles (règles métier, conformité, UX) Plan de recette et procès-verbal (PV) Plan de déploiement et d’adoption (avec Performance Lab) Retours d’expérience (REX) et templates de delivery IA

Data Analyst Monétique (F/H) Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst Monétique pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire . 💻💼 🧭 Contexte de la mission Au sein de la Data Factory , la squad Data Monétique est composée d’environ 10 personnes et s’inscrit dans l’écosystème Data des moyens de paiement Cette équipe est en charge de : L’alimentation des équipes métiers et des autres squads data en données de paiements et données clients La production et diffusion de reportings et tableaux de bord power bi à destination des métiers et des établissements du groupe. L’alimentation de systèmes opérationnels et d’interfaces clients en données de paiements L’accompagnement des équipes métiers dans l’exploitation des données de paiement 🎯 Vos missions Dans ce contexte, vous interviendrez en tant que Data Analyst sur les activités suivantes : Participer à la collecte, la transformation et la gestion des données afin de garantir leur intégrité, qualité et sécurité Contribuer à l’animation de groupes de travail avec les sponsors, Business Analysts et membres de la squad (Data Engineers, Data Viz, BA…) Réaliser les recettes des traitements d’intégration et de transformation de données Rédiger et documenter les user stories, spécifications fonctionnelles et cahiers de recette en lien avec le Product Owner Accompagner et former les utilisateurs sur les usages des données et des outils de restitution

Dans le cadre du développement de projets data innovants, nous recherchons un AI / Data Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (H/F) . Vous interviendrez sur la conception et la mise en œuvre de solutions data avancées , avec un focus sur la plateforme Databricks et sur des cas d’usage en IA Générative (LLM, RAG, fine-tuning) . Votre rôle consistera à accompagner les équipes dans le cadrage, le développement et la mise en production de modèles d’intelligence artificielle , tout en contribuant à l’industrialisation des solutions et à l’évolution des plateformes data. Conseil et cadrage des cas d’usage IA Accompagner les équipes dans l’identification et le cadrage de cas d’usage data et IA Générative Conseiller sur les choix d’architecture, de modèles et de stratégies RAG ou fine-tuning Participer à la définition de solutions innovantes sur la plateforme Databricks Conception et développement de modèles IA Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning Concevoir des solutions basées sur LLM et architectures Transformers Implémenter des cas d’usage d’ IA Générative (RAG, fine-tuning, prompt engineering) Collecte et préparation des données Collecter, nettoyer et transformer les données nécessaires à l’entraînement des modèles Réaliser des analyses exploratoires et préparer les datasets pour l’entraînement Industrialisation et MLOps Mettre en production les modèles d’intelligence artificielle Mettre en place des processus de monitoring et de maintenance des modèles Contribuer à l’industrialisation des pipelines data et des modèles IA

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Delivery Lead Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst contribue à la conception et à la livraison des cas d’usage en intelligence artificielle, en assurant l’interface entre les besoins métiers et les équipes de delivery. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l’adoption et de la transformation Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst est responsable de l’exécution produit et de l’AMOA sur les cas d’usage IA (copilots, agents, solutions RAG). Il/elle traduit les besoins métiers en backlog, spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs, organise la recette et contribue à l’amélioration continue des solutions en production. Le poste intervient dans un cadre structuré : sans responsabilité sur le développement technique sans responsabilité directe sur la conformité sans responsabilité sur la préparation des bases de connaissances Responsabilités principales 1. Cadrage des besoins Animer les ateliers métiers (besoins, irritants, processus, scénarios) Formaliser les cas d’usage et les priorités Contribuer à la définition des indicateurs de succès 2. Gestion du backlog et priorisation Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation) Prioriser les évolutions avec le IA Delivery Lead et les parties prenantes Préparer et animer les rituels Agile Garantir la clarté et la qualité des tickets 3. Conception fonctionnelle Définir les parcours utilisateurs et scénarios d’usage Formaliser les règles métier et comportements attendus Intégrer les mécanismes de gestion des limites de l’IA (incertitude, erreurs, hallucinations) Concevoir des expériences utilisateur robustes et sécurisées 4. Coordination des prérequis Exprimer les besoins en données et en bases de connaissances Contribuer à la formalisation des exigences de traçabilité et d’usage Collaborer avec les équipes techniques pour clarifier les besoins fonctionnels Assurer l’alignement entre les différentes parties prenantes 5. Recette fonctionnelle Définir la stratégie de tests (cas nominaux, limites, scénarios sensibles) Préparer et exécuter les phases de recette Suivre les anomalies et piloter leur résolution Contribuer aux décisions de go / no-go 6. Amélioration continue et industrialisation Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d’amélioration Alimenter le backlog d’évolution Capitaliser sur les retours d’expérience Contribuer à la standardisation des pratiques (copilots, agents, RAG)