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Contexte de la mission Définition de la prestation attendue : Implementation de cas d'usage métiers via le croisement de données, tels que le ciblage, l’analyse de données ou la data science. Développement et maintenance de produits data réutilisables. Publication des résultats d'analyse à travers des visualisations de données (DATAVIZ). Respect des normes et des bonnes pratiques au sein de l'équipe. Accompagnement et sensibilisation des équipes métiers et autres parties prenantes. Objectifs et livrables : Programme data déployé sur une plateforme dédiée. Visualisations de données (DATAVIZ). Présentation PowerPoint des résultats de l'étude. Environnement technique : Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA). Langages : Python, PySpark, SQL. Outils de restitution : Power BI (datasets, dataflows, rapports).

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer. Contexte : Renforcement de l’équipe Data pour industrialiser et faire évoluer les environnements BI/ETL/Cloud (GCP BigQuery, Teradata, Informatica/IDMC, BO, Power BI) et soutenir les activités de delivery et de transformation. Mission & objectifs Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données robustes (batch/ELT). Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données (IAM, rôles, permissions). Moderniser les assets BI et modèles sémantiques (Power BI, Business Objects). Contribuer à l’ automatisation et à l’ infrastructure as code (Terraform). Accompagner les équipes Métiers/Tech dans l’usage des plateformes data (BigQuery, Teradata, Unix/Linux). Participer à la documentation et à la montée en compétence de l’équipe.

L’entreprise recherche un expert pour piloter et renforcer la gouvernance BI & Analytics ainsi que la feuille de route du programme, qui vise à harmoniser et professionnaliser les pratiques data à l’échelle de l’organisation. La mission consiste à : Superviser le programme (rationalisation des périmètres, standardisation, amélioration du delivery, opérationnalisation du modèle de fonctionnement). Assurer la gouvernance BI & Analytics au quotidien. Faire du dashboarding (Power BI) Garantir la bonne application des standards Data : Data Governance, Data Quality, Data by Design, et la documentation associée. Contribuer au processus Data by Design avec le DPO, les Data Architects et les équipes projet. Accompagner les Business Data Owners et Data Stewards dans la gestion et la qualité des données, notamment sur certains domaines critiques comme le domaine RH. Livrables attendus : supports de pilotage (COPIL), roadmaps, suivi financier, gestion des risques, documents de gouvernance, inventaires, documentation standardisée, modèles de données et data dictionaries.

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d’experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l’écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Data Scientist en CDI pour renforcer notre équipe data. Vous participerez à la valorisation des données de l’entreprise afin d’aider à la prise de décision, d’optimiser les performances et de développer des modèles prédictifs à forte valeur ajoutée. Missions principales : Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de différentes sources Réaliser des analyses statistiques et exploratoires pour identifier des tendances, corrélations et opportunités Développer, entraîner et évaluer des modèles de machine learning et d’intelligence artificielle Mettre en production et suivre les performances des modèles développés Collaborer avec les équipes métier, produit, IT et BI pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées Concevoir des tableaux de bord, rapports et visualisations pour restituer les résultats Assurer une veille technologique sur les outils, méthodes et innovations en data science Participer à l’amélioration continue des processus de traitement et de gouvernance des données

Dans le cadre de l’industrialisation de notre démarche de Data Governance , nous recherchons un consultant expert technique Collibra pour rejoindre notre équipe Data, en lien direct avec les architectes DSI. 🎯 Objectif de la mission : Renforcer le catalogage des données et la traçabilité (data lineage) dans un programme structurant couvrant toute la chaîne de valeur de la donnée, de l’acquisition à la restitution. 🔧 Vos principales responsabilités Configuration et évolution de l’ operating model Collibra Modélisation des Data Products et gestion des rôles & permissions Paramétrage des workflows, scripting, APIs, validation rules Gestion des migrations (import/export), manipulation massive d’assets Exploitation et interprétation des connecteurs Modélisation et documentation du technical lineage Déploiement et gestion des environnements DEV/PROD 📦 Livrables attendus : Expressions de besoins & cadrage Workflows configurés Catalogues de données alimentés Lineage documenté Documentation technique (en anglais)

Dans le cadre d’une mission pour l’un de nos clients, nous recherchons un Lead Developer expérimenté afin d’intervenir au sein d’une squad en charge de plusieurs services liés à la gestion documentaire et aux flux de documents. Le consultant contribuera au maintien opérationnel et à l’évolution des applications permettant notamment : le traitement automatisé et la qualification de documents (mails et courriers), la gestion documentaire (GED) et le cycle de vie des documents jusqu’à leur archivage ou suppression, le processus de signature électronique des documents. En tant que Lead Developer , vous serez amené à : Définir la ligne directrice technique et les choix d’architecture. Superviser et contrôler l’ avancement des développements . Être le référent technique et garantir les bonnes pratiques de développement. Participer activement au développement . Concevoir et décliner les architectures applicatives . Encadrer et accompagner les développeurs de l’équipe. Gérer la dette technique et contribuer à l’amélioration continue. Collaborer étroitement avec les PO, architectes et équipes Ops .

Contexte : Nous recherchons un Data Architect / Data Migration Lead pour rejoindre l’équipe Data & AI d’un acteur majeur de l’industrie des boissons, reconnu pour la qualité de ses produits et sa présence internationale. Missions principales : Piloter et coordonner le stream Data Migration dans le cadre d’un projet SAP S/4HANA Greenfield. Définir la stratégie de migration de données et assurer son alignement avec les autres streams du programme. Planifier, suivre et assurer le reporting des activités de migration. Coordonner les différentes parties prenantes (équipes techniques, fonctionnelles, métiers) sur les phases d’extraction, transformation et chargement des données. Superviser la conception et le développement des programmes de migration. Organiser et suivre les mocks de migration (planning, exécution, reporting). Compétences recherchées : Expertise en migration de données SAP (S/4HANA, Greenfield) . Solides connaissances en Data Architecture, Data Access, Data Taxonomy . Expérience en pilotage transverse avec équipes techniques et métiers. Très bon niveau d’anglais. Modalités : Mission longue durée (21 mois). Localisation : Paris, avec 2 jours de télétravail par semaine. 📩 Si vous êtes intéressé(e), merci de me contacter en partageant votre CV actualisé et vos disponibilités. 📍 Lieu : Paris (2 jours de télétravail par semaine) 🌐 Langue : Anglais (obligatoire)

Objectif de la mission Profil technico fonctionnel : Suivi du RUN et gestion des incidents Conception d'achitecture applicative Conception technique Maitrise des batchs Stratégie de test et test fonctionnel Garantie du bon fonctionnement des applications, leur maintenabilité et leur évolutivité Réponse et analyse aux incidents Env technique : - APIs Rest et Web Services SOAP - Applications web en java - Base de données Oracle - XML - Ordonnanceur control-M - ETL Informatica - Git - Outils : service now, JIRA, … - Un plus : MDM EBX Tibco et MDM Semarchy

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Clermont-Ferrand - Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Data Analyst – Référentiel produits pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur industriel. Contexte : Dans le cadre d’un programme qui refond les référentiels produits et services du groupe, vous participerez à la construction et au déploiement d’une application stratégique pour la gestion du portefeuille produit Marketing. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Recueillir les besoins des partenaires et concevoir les processus et outils adaptés - Structurer l’étude et piloter le projet selon la méthodologie projet (General Design, Detail Design, Plan de tests). - Suivre la construction des référentiels et accompagner la migration des données (préparation, réalisation, analyse et traitement des écarts). - Produire les documents de changement, former les key-users et adapter la gestion du changement au contexte local - Assurer la qualité des données et coordonner les tests et validations avec l’architecture et les Data Owners

Intégrée dans le sous domaine Value Chain engineering Cross, notre équipe Data Exchange est chargée de la gestion des échanges de données. En plus de permettre au SI de communiquer entre les différents domaines de l’entreprise et d’assurer le maintien en conditions opérationnelles de nos plateformes, nous prenons en charge les nouveaux besoins flux et travaillons sur l’optimisation des échange pour répondre techniquement de la manière la plus cohérente aux besoins utilisateurs. nous recherchons un consultant développement et support expérimenté sur notre ESB Boomi. Autonome, rigoureux, organisé, méthodique et aimant travailler en équipe. Vous nous accompagnerez sur : L’analyse et le support (N3) de nos incidents La prise en charge et la réalisation de développements de flux (création, évolution, mapping et configuration de flux) Les tâches d’exploitation sur nos plateformes (arrêts / redémarrage de serveurs, connexions, composants, flux, ..) La participation aux projets techniques L’accompagnement de nos utilisateurs Le suivi de l’activité au travers nos outils de monitoring La rédaction et la mise à jour de nos documentations techniques La participation active à tous les points de stand up et autres La participation au roulement d’astreinte

Dans le cadre d’un programme structurant autour de l’ observabilité et de l’expérience digitale utilisateur (DEX) , nous recherchons un Data Analyst senior capable de transformer des données de télémétrie en indicateurs décisionnels à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez en tant que référent analytique sur un périmètre centré sur les environnements Windows 11 , avec pour objectif de mesurer, analyser et améliorer l’expérience utilisateur à grande échelle. Vos principales missions seront : Conception de dashboards et pilotage Concevoir des tableaux de bord adaptés aux différents niveaux de pilotage (direction, support, exploitation) Définir et structurer des KPIs orientés expérience utilisateur (DEX Score, performance, productivité) Mettre en place des indicateurs de suivi de la qualité de service et du ROI des actions menées Analyse avancée et investigation Identifier les signaux faibles et anomalies impactant l’expérience utilisateur Réaliser des analyses de causes racines en croisant données techniques et incidents Définir et configurer des mécanismes d’alerte proactifs Collaboration transverse Recueillir les besoins métiers et les traduire en indicateurs mesurables Accompagner les équipes support et exploitation dans l’usage des dashboards Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’observabilité Vous jouerez un rôle clé dans la mise en visibilité de la performance IT perçue par les utilisateurs , et dans l’optimisation continue des environnements de travail.

Description du poste – Data Engineer Senior Dans le cadre de projets numériques transverses, vous interviendrez au sein d’une équipe data intégrée à une plateforme de traitement et de valorisation des données. Vous collaborerez étroitement avec des profils métiers et techniques afin de garantir la collecte, la structuration et l’exploitation optimale des données. Vos missions incluent notamment : Participer aux phases de conception, planification et réalisation des projets data Construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Centraliser des sources de données hétérogènes Structurer et organiser les stockages de données Mettre en place des infrastructures évolutives capables de gérer des volumes importants Développer et maintenir les workflows CI/CD Assurer la sécurité, la stabilité et la performance des environnements Accompagner les équipes dans l’exploitation et le requêtage des données Contribuer aux initiatives de gouvernance data Documenter les solutions et diffuser les bonnes pratiques Réaliser une veille technologique active

Nous recherchons un Lead Business Analyst (H/F) afin d’accompagner les équipes projets dans la définition et la mise en œuvre de solutions applicatives. Vous interviendrez dans un environnement Agile , au cœur des échanges entre les équipes métiers et les équipes IT. Vos missions En tant que Lead Business Analyst , vous serez responsable de la coordination et de la qualité des analyses fonctionnelles et techniques sur les projets. À ce titre, vos principales missions seront : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques Participer à la conception fonctionnelle des solutions Contribuer à la conception d’API et aux échanges inter-applicatifs Assurer la cohérence fonctionnelle des solutions proposées Encadrer et accompagner les Business Analysts de l’équipe Animer les ateliers métiers et techniques Participer à la priorisation du backlog produit Collaborer étroitement avec les équipes de développement, d’architecture et de tests Participer à la recette fonctionnelle et à l’analyse des anomalies Être force de proposition dans l’ amélioration continue des processus Environnement et compétences techniques Vous évoluerez dans un environnement technique et fonctionnel comprenant notamment : Conception et modélisation d’API SQL / manipulation et analyse de données Architecture API / microservices Outils de gestion de projet Agile ( Jira, Confluence… ) Collaboration avec des équipes développement (Java, front-end, etc.)

Chef de Projet/ Data - Success factor (obligatoire) EXP : +5 ans Compétences (1 à 3) : ☒ Gestion de projet 2 ☒ Conception de test 2 ☒ analyse de données 3 ☒ rédaction de contrat d’interface 2 ☒ définition de stratégie de recette 2 ☒ Coordination d’acteur 2 ☒ excel 3 ☒ Administration fonctionnelle de Success factor module EC 3 ☐ Outil de requêtage de base de données 3 ☐ Supervision des traitements batch 2 Missions : Stabilisation des interfaces EC => · Analyse et correction des erreurs. · Suivi quotidien des flux (API, IC, middleware). · Mise en qualité des échanges de données. Optimisation des flux SF ↔ middleware => · Audit des interfaces existantes. · Simplification et amélioration des mappings / règles. Accompagnement à l’implémentation de nouvelles interfaces => · Rédaction des specs techniques. · Coordination IT / middleware. · Tests et support post go-live.