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Nous recherchons un(e) Data Analyst pour rejoindre notre équipe et contribuer à la valorisation des données de l’entreprise. Vous serez en charge de collecter, analyser et interpréter des données afin d’aider à la prise de décision stratégique. Vos missions: ➜ Extraire et traiter des données provenant de différentes sources ➜ Concevoir des tableaux de bord et rapports (KPI, indicateurs de performance) ➜ Identifier des tendances et formuler des recommandations ➜ Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins

Dans le cadre de la transformation de ses systèmes d’information Finance et Risques, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Directeur de Programme IT expérimenté. Le programme porte sur des enjeux stratégiques liés à la data, aux réglementations financières et à la modernisation des plateformes SI. Le rôle est fortement exposé et implique des interactions régulières avec la Direction Financière ainsi que des instances de gouvernance de haut niveau. Missions principales Pilotage de programme Piloter un programme IT d’envergure (budget pluri-millions d’euros) dans un environnement bancaire exigeant Définir et suivre la feuille de route globale (planning, budget, risques, dépendances) Animer les comités de pilotage et assurer le reporting auprès des directions métiers et de la gouvernance Garantir l’atteinte des objectifs en termes de qualité, délais et coûts Pilotage SI et Data Assurer la coordination entre les équipes IT, les équipes data et les métiers Finance / Risques Apporter une vision stratégique sur les sujets Big Data (opportunités, contraintes, impacts SI) Superviser les trajectoires d’évolution des plateformes et des architectures data Coordination métier Finance / Risques Être l’interlocuteur privilégié de la MOA Finance et Risques Comprendre et challenger les besoins fonctionnels liés aux reportings réglementaires et aux dispositifs ALM Faciliter les échanges avec les équipes Contrôle de Gestion et Finance Gouvernance et gestion des parties prenantes Interagir avec des interlocuteurs de haut niveau (DAF, directions métiers, Directoire) Piloter des dispositifs multi-équipes incluant des prestataires et centres de services Sécuriser l’avancement du programme dans un contexte transverse et international Conformité réglementaire Intégrer les contraintes réglementaires liées aux exigences BCBS239 Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données financières et de risques Profil recherché Expérience confirmée en Direction de Programme IT dans le secteur bancaire Solide compréhension des systèmes d’information Finance / Risques Bonne culture Big Data (enjeux, architectures, cas d’usage) sans être un profil développeur Expérience du pilotage de programmes complexes et fortement exposés Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques Expérience de gestion de prestataires et de centres de services Excellentes compétences de communication, leadership et gestion des priorités Conditions Localisation : à définir (présence régulière requise) Démarrage : idéalement début avril Durée : longue mission

Le Service Delivery Manager intervient au sein d’une direction informatique en charge des infrastructures, de la production et de la supervision des systèmes d’information. Dans un contexte de transformation numérique et d’intégration d’équipes techniques issues de différentes entités, le poste vise à garantir la qualité, la continuité et la performance des services IT fournis aux métiers. Le Service Delivery Manager joue un rôle central dans la coordination entre les équipes métiers, les équipes techniques et la gouvernance des projets. Il veille à l’alignement des services informatiques avec les besoins opérationnels et s’assure du respect des engagements de service. Dans ce cadre, ses principales responsabilités sont : Garantir le respect des engagements opérationnels (OLA) et veiller au respect des engagements de service (SLA) . Participer à la gestion des incidents majeurs et des crises informatiques . Organiser et piloter les retours d’expérience (REX) suite aux incidents majeurs et assurer le suivi des plans d’actions. Assurer la gestion des problèmes selon les bonnes pratiques ITIL , afin d’identifier les causes racines et réduire la récurrence des incidents. Assurer le suivi des indicateurs de performance et produire les reportings associés. Représenter l’équipe dans les instances de pilotage de la qualité de service lorsque nécessaire. Contribuer au maintien en conditions opérationnelles du système d’information . Participer à la validation et à l’évolution du catalogue de services . Être responsable de la documentation opérationnelle relative à la gestion des incidents. Contribuer à l’ amélioration continue des processus RUN , notamment sur les processus de gestion des incidents, des problèmes et des demandes. Dans son rôle opérationnel, le Service Delivery Manager contribue également à : Définir et formaliser la convention de services de la plateforme. Garantir la qualité et la disponibilité des services IT . Maintenir un haut niveau de satisfaction des utilisateurs et des métiers . Optimiser l’utilisation des ressources techniques et organisationnelles . Favoriser une démarche d’amélioration continue basée sur les retours d’expérience et les indicateurs de performance.

Contexte de la mission Dans le cadre de l’extension de notre Schéma Directeur Technologique (SDT) , nous recherchons un consultant Architecte d’Entreprise pour accompagner la définition de nos orientations stratégiques IT. Le premier volet du SDT porte sur : la définition des technologies cibles (convergence vs technologies émergentes), l’intégration des enjeux de souveraineté et de résilience . Vos missionsArchitecture & Schéma Directeur Définir et rédiger des analyses d’architecture d’entreprise orientées trajectoire technologique Contribuer à l’élaboration du Schéma Directeur Technologique Formaliser des orientations stratégiques IT claires et structurées Produire des documents de synthèse à destination de la direction (COMEX / DSI) Animation & coordination Organiser et animer des ateliers avec les acteurs de la DSI : architectes tech leads directeurs informatiques Capitaliser sur l’existant et identifier : les axes d’amélioration les freins organisationnels et techniques Garantir la cohérence globale des travaux et la qualité des livrables Veille & analyse stratégique Réaliser une veille technologique sur des sujets clés : Cloud IA Data Open Source Architecture & Enablers Sécurité Produire des analyses de marché et tendances émergentes Identifier les opportunités et risques pour l’entreprise

Description du besoin : Data Engineer – Plateforme Data AWS / Snowflake Client : Grand Groupe Industriel International Localisation : Magny-les-Hameaux (78) + déplacements ponctuels Malakoff (92) Télétravail partiel : 2 jours / semaine Démarrage idéal : ASAP Information de type C3 - Contexte industriel ? Contexte Dans le cadre de l’évolution de sa plateforme Data, un grand groupe industriel souhaite renforcer son dispositif avec un profil senior spécialisé en orchestration de pipelines de données, avec une expertise forte sur Apache Airflow. Le client dispose d’un écosystème data déjà en place (AWS / Data Lake / Snowflake) et cherche à améliorer la fiabilité, la scalabilité et l’industrialisation des traitements. L’objectif est d’intégrer un profil capable de concevoir et structurer les workflows data, et non simplement d’utiliser Airflow pour exécuter des jobs existants. ? Objectif de la mission Le client recherche un Data Engineer senior avec une expertise avancée sur Airflow, capable de : -concevoir et développer des DAGs complexes -structurer l’enchaînement des traitements de données -gérer les dépendances entre pipelines -implémenter des stratégies de gestion des erreurs, retry et reprise -optimiser l’orchestration et la planification des workflows Le consultant interviendra sur la fiabilisation et l’industrialisation des pipelines data, avec une forte autonomie dans la conception des solutions. ? Prestations attendues ? Orchestration & Airflow (cœur de mission) Conception et développement de DAGs Airflow complexes Structuration des workflows data et gestion des dépendances Mise en place de stratégies de retry, reprise et gestion des erreurs Optimisation du scheduling et des performances des pipelines Industrialisation des workflows ? Data Engineering & intégration Intégration et orchestration de pipelines batch et temps réel Collaboration avec les équipes Data (Data Engineers / Data Scientists) Contribution à l’architecture globale des pipelines ? Cloud & environnement technique Intégration dans un environnement AWS Data Lake Interaction avec les services data (stockage, compute, etc.) Automatisation et bonnes pratiques de développement ? Environnement technique Airflow (expertise avancée requise) Python AWS (S3, Glue, etc.) Data Lake / Snowflake CI/CD / Terraform (apprécié) ? Profil recherché ? Expérience 5+ ans en Data Engineering Expérience significative sur Airflow en production Expérience sur des environnements data complexes ? Compétences indispensables Airflow avancé (design de DAGs, orchestration complexe) Python Conception de pipelines data Gestion des dépendances et workflows ? Compétences appréciées AWS / Data Lake Terraform / CI/CD Snowflake ? Points clés (critères éliminatoires) Profil ayant utilisé Airflow uniquement comme outil de déclenchement ? Absence d’expérience en conception de DAGs ? Pas de maîtrise de la logique d’orchestration ? ? Profil idéal Un profil capable de penser et concevoir une orchestration complète de pipelines data, avec une vraie maîtrise des mécaniques internes d’Airflow, et une capacité à intervenir en autonomie sur des environnements existants.naires Communication claire et structurée

Contexte: Rejoignez un environnement où la technologie n’est pas une fin en soi, mais un levier de transformation majeure. Nous ne cherchons pas de simples experts, mais des partenaires de croissance capables de piloter des projets d'envergure sur le long terme (missions de 2 ans minimum). Dans un cadre hybride (3 jours de télétravail), vous porterez une vision pragmatique de l'innovation, où l'IA est intégrée comme une alliée quotidienne pour décupler l'efficacité opérationnelle. Missions principales Direction Technique & Stratégique : Piloter le développement et l’optimisation d’applications critiques, en garantissant des choix technologiques pérennes et performants. Leadership & Coaching : Encadrer, motiver et faire grandir une équipe technique dans un environnement collaboratif et agile. Traduction du Besoin Métier : Agir comme un pont entre les enjeux business et les solutions techniques pour apporter une valeur concrète et mesurable. Pilotage de la Performance : Résoudre des problématiques techniques complexes tout en optimisant les processus de delivery. Ambassadeur de l’Innovation : Incarner une approche décomplexée et pragmatique de l’IA au service de la productivité des équipes. Environnement technique Core : Java 17+ (Expertise requise sur les versions récentes). IA : Intégration d’outils d’IA générative dans le workflow de développement (approche "copilote"). Méthodes : Agile (Scrum/Kanban), DevSecOps. Projets : Migrations technologiques complexes, optimisation d'architectures distribuées, modernisation de systèmes critiques. Pourquoi nous rejoindre ? Stabilité & Impact : Des missions longues (2 ans+) pour construire des solutions durables. Process de recrutement fluide : 1 échange de pré-qualification interne, 1 seul entretien avec le partenaire final. Flexibilité : Rythme hybride équilibré (3 jours de présentiel). Positionnement : Un package aligné sur la réalité du marché et la valeur de votre expertise.

Bonjour à tous, notamment aux Senior Python Engineers orientés Data & Distributed Systems 🐍☁️ (AWS / Spark / Ray / Pandas / Performance) ⚠️ Seniorité de 8 ans minimum 🔎 Je cherche un Senior Software Engineer Python pour rejoindre un programme stratégique au sein d’un grand acteur de la finance quantitative, autour de la valorisation de données financières massives (tick data L3). Dans ce contexte très exigeant, l’objectif est de rendre exploitables des datasets ultra-volumineux pour des chercheurs, en construisant des solutions de feature engineering distribuées tout en conservant une expérience utilisateur simple type pandas. 💻 Ce que tu vas faire : - Traduire des workflows Python/pandas en traitements distribués (Spark, Ray…) - Optimiser des traitements sur des volumes massifs de données (performance, scalabilité) - Concevoir des abstractions simples pour les data scientists (UX orientée chercheurs) - Participer aux choix d’architecture (Spark / Ray / Iceberg…) - Travailler sur des datasets complexes (données temporelles, dépendances, déséquilibres) - Collaborer étroitement avec des équipes ML Platform et des chercheurs quant - Contribuer à une plateforme data scalable et industrialisée sur AWS 🎯 Stack & environnement : Python (expert) / Pandas / NumPy / Spark / Ray / AWS (S3, EMR, SageMaker) / Iceberg / Data Lake / Feature Engineering / HPC (bonus) / Kubernetes (EKS en réflexion) 📍 Mission : Paris 💰 TJM : Selon profil 📅 Démarrage : ASAP

Nous recherchons un professionnel spécialisé en intelligence artificielle pour intervenir sur des travaux d’analyse, de conception et d’implémentation de solutions algorithmiques. La mission porte sur des problématiques générales liées à l’exploitation de données et à l’automatisation de processus, sans communication d’informations sensibles ou spécifiques au contexte d’origine. Le consultant interviendra sur différentes phases techniques, incluant la structuration des données, le développement et l’amélioration de modèles, ainsi que leur optimisation. La mission se déroule dans un environnement organisé, avec des échanges réguliers au sein d’une équipe restreinte. Les attendus portent sur la qualité des livrables, la fiabilité des solutions produites et la capacité à travailler de manière autonome tout en respectant un cadre méthodologique défini.

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT , située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé en offrant des prestations d ‘audit , de conseil , de mise en œuvre , de migration , de support et des formations pour diverses clients. Nous recrutons dès à présent un Consultant Senior ETL/ Data Engineering H/F en CDI. Dans cette nouvelle étape de votre carrière, nous vous proposons d’intervenir sur de belles missions pour l'un de nos clients au Havre (76) auprès duquel vous aurez la possibilité d'effectuer les tâches suivantes : Réaliser un audit complet (état des lieux, identification des points de blocage) Formuler des recommandations concrètes sur l’architecture, les workflows et les usages Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des préconisations Vos missions Phase 1 – Audit : Analyse des deux environnements ETL existants Évaluation des workflows, de l’architecture et des usages Identification des axes d’amélioration Rédaction d’un audit structuré avec recommandations actionnables Phase 2 – Accompagnement : Participation à la refonte des workflows et de l’architecture Aide à la mise en œuvre des solutions recommandées Accompagnement des équipes internes (montée en compétences) Contribution à la clarification des usages ETL vs API Le profil que nous recherchons : Minimum 8 ans d’expérience en ETL / Data Engineering Forte capacité d’analyse et de prise de recul (vision architecture et workflows) Expérience sur plusieurs solutions ETL (capacité de comparaison et projection) Solide culture data engineering (architecture, conception, refonte) Bonne maîtrise des bases de données (relationnelles type MySQL et NoSQL type Cassandra) Bonne compréhension des API et capacité à distinguer les usages ETL vs outils API La connaissance de NiFi est un plus Vous êtes reconnu.e pour votre posture de conseil, votre force de proposition, votre vision stratégique, votre pédagogie et votre orientation solutions Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 40 000 - 45 000 € (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d’intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Data vizualisation SQL / BIG QUERY JUNIOR 330 e / J Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser les données Gérer et modéliser les données, créer des pipelines performants dans BigQuery en garantissant qualité, cohérence et fiabilité Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour le traitement et la transformation des données Concevoir et développer des dashboards interactifs et dynamiques sous Looker Studio et Lokker pour le pilotage des KPIs métiers Identifier et exploiter les données issues de bases SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB) et d’architectures Data Lake ou Data Warehouse Appliquer les principes DevOps et utiliser les environnements Cloud (GCP, Azure) pour automatiser et sécuriser les flux de données Mettre en œuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement Former et accompagner les utilisateurs dans l’utilisation des dashboards et des outils d’analyse Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des visualisations fiables et exploitables 330 e par j

Data Scientist/IA Gen/Machine Learning / Deep Learning - Nantes Compétences et expériences demandées : Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. Connaissance de SQL Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Objectifs et livrables Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen Prompt engineering Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence machine learning Confirmé python Confirmé IA générative Confirmé

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Charenton le pont un Chef de projet Data H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché.e au Directeur des Systèmes d'Information, vos missions s'articuleront autour de plusieurs axes : Conception * Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de data, d'intégration, et de reporting * Développer, optimiser et documenter les flux d'intégration (Talend), en garantissant la qualité et la sécurité des données. * Garantir la cohérence et la pérennité des solutions déployées dans l'écosystème SI (Microsoft 365, Dynamics 365…). Gestion de projet * Piloter les projets d'intégration de données : cadrage, planification, suivi, coordination des parties prenantes (DSI, métiers, partenaires). * Assurer la gestion opérationnelle des projets : gestion des risques, reporting, respect des délais et des budgets. * Accompagner le changement auprès des utilisateurs et assurer le support technique sur les outils data/intégration. Veille technologique * Assurer une veille active sur les outils d'intégration, la BI, la data * Proposer des axes d'amélioration continue et d'innovation (automatisation, datalake, nouveaux usages, BI…). * Participer à la diffusion des bonnes pratiques et à la montée en compétence des équipes internes

Je recherche un(e) consultant(e) pour intervenir chez l'un des clients, acteur majeur du secteur assurance / protection sociale, engagé dans un programme de transformation Data structurant. Vous intervenez directement chez le client, intégré(e) à l'équipe projet de la direction métier concernée. Vous êtes le relais opérationnel entre les équipes métier, les équipes Data et la DSI sur l'ensemble des chantiers Data qui vous sont confiés. Ce que fait le client : Le client déploie une feuille de route Data ambitieuse : structuration des référentiels, fiabilisation des flux, consolidation d'une plateforme de données, montée en qualité de la donnée. Plusieurs dizaines de projets sont en cours simultanément, à différents stades d'avancement. La direction métier qui porte ces projets a besoin de renfort pour tenir la cadence sur le cadrage des besoins, la formalisation des spécifications, la documentation des flux et surtout la recette fonctionnelle. Ce que vous faites concrètement : Vous prenez en charge, en binôme avec l'équipe projet interne, plusieurs chantiers Data de bout en bout côté MOA. En phase de cadrage, vous animez les ateliers avec les métiers et la DSI, vous formalisez les expressions de besoin, vous documentez les flux de données (sources, transformations, règles de gestion, contrôles qualité, destinations), vous produisez les dossiers de cadrage et les cahiers des charges. En phase de recette — et c'est le cœur du poste — vous concevez les plans de test, définissez les cas de test et les jeux de données, exécutez les campagnes UAT, qualifiez les anomalies, en assurez le suivi jusqu'à résolution, validez la conformité des livrables et produisez les PV de recette. En transverse, vous participez aux instances de pilotage, produisez le reporting d'avancement, identifiez les risques et facilitez la circulation de l'information entre métier, Data et IT. Ce qu'on attend de vous : Sur le plan technique : · Vous savez manipuler et analyser des données. SQL est un outil quotidien pour vous, pas un mot-clé sur un CV. · Vous comprenez les architectures de données, les flux d'échange (ETL, APIs, XML, JSON), les modèles de données et les schémas de flux. Vous savez les lire, les questionner, les documenter. · Vous maîtrisez les concepts de qualité de données : contrôles, fiabilisation, réconciliation, cohérence entre référentiels. Sur le plan fonctionnel : · Vous avez une expérience solide en rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques. · Vous avez déjà piloté et exécuté des recettes fonctionnelles complexes sur des projets Data. Pas survolé le sujet : réellement conçu les plans de test, joué les cas, qualifié les anomalies, tenu le suivi jusqu'au bout. · Vous savez naviguer entre des interlocuteurs métier qui raisonnent en règles de gestion et des interlocuteurs techniques qui raisonnent en modèles et en flux. Vous faites le lien sans déformer. Sur le plan comportemental : · Vous êtes rigoureux dans la production documentaire. La mission génère beaucoup de livrables : expressions de besoin, comptes-rendus, cahiers de recette, PV, reporting. Chacun doit être exploitable. · Vous êtes autonome. Vous n'attendez pas qu'on vous dise quoi faire sur chaque sujet. Vous comprenez le contexte, vous avancez, vous alertez quand c'est nécessaire. · Vous communiquez clairement, aussi bien en atelier qu'en comité de pilotage. Ce qui fait la différence : · Une connaissance du secteur assurance, protection sociale ou d'un environnement réglementé comparable. · Une expérience sur des projets de type DataPlatform ou impliquant des volumes importants de flux et de référentiels. · Une familiarité avec des dispositifs comme la DSN, la MSA, le SNGI ou l'AGIRA. Cadre de la mission : · Démarrage : mai 2026 · Durée : jusqu'à fin décembre 2026 · Charge : temps plein · Localisation : Paris intra-muros, avec possibilité de distanciel partiel selon organisation convenue avec le client