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La mission consiste à intégrer les services d, en collaboration avec d'autres équipes. IGC-SERVICES est un nouveau SI de délivrance des certificats qualifiés et non qualifiés comprenant - Permettre le renouvellement automatisé de certificats via le protocole SCEP Offre de service pour RRF (application Radio Réseaux du Future) de l’ACMOSS et pour le BR concentrateur réseaux. - Permettre le renouvellement automatisé de certificats via le protocole ACME V2 - Publication des CRLs pour les certificats révoqués - Mise en place du relais OCSP - IGC Révocation Cette mission inclut la maintenance et l'évolution d'un socle commun DevOps. Un socle commun DevOps est mis en place pour l’ensemble des services det une des activités sera de le maintenir et de le faire évoluer avec les autres intégrateurs présents. Ces travaux d’intégration requièrent des compétences de type administrateur système, DevOps, ou ingénieur de production et un bon relationnel. Les activités, sans être exhaustives, sont constituées de : - La sollicitation des autres équipes pour la mise à disposition des infrastructures nécessaires (système, stockage, réseau, …) - L’installation et le paramétrage des systèmes (OS, appliances) - L’installation et le paramétrage des applicatifs spécifiques - La rédaction des différentes documentations associées permettant aux autres intervenants ’être autonomes sur l’exploitation - Les formations éventuelles en complément - L’implémentation de la supervision - L’implémentation de la sauvegarde - La rédaction des fiches réflexes pour les niveaux de support HNO et intermédiaires - L’automatisation et l’optimisation des tâches précédentes permettant de réduire la charge d’exploitation - Le déploiement des mises à jour sur l’ensemble des composants - Participer à des ateliers techniques - Analyser des logs - Créer / Traiter des tickets (changements, incidents, demandes), - Le Maintien en Condition Opérationnel au global

Contexte Mission stratégique au sein du Cloud Center of Excellence (CCOE) Data & AI Foundations visant à industrialiser le développement d’agents d’IA générative pour une plateforme utilisée à l’échelle internationale. L’objectif est de transformer un SDK existant en produit industrialisé, sécurisé et déployable dans des environnements sensibles et hautement sécurisés. Besoin GenAI agent developer Objectifs de la mission Prendre en main le SDK existant et en assurer la maîtrise technique Industrialiser le SDK pour le rendre scalable, maintenable et déployable à grande échelle Intégrer les exigences enterprise : sécurité, identité, observabilité et exploitabilité en production Favoriser l’adoption du SDK par les équipes IA internes Besoin GenAI agent developer Missions principales Développement et évolution du SDK pour agents GenAI Implémentation des mécanismes de sécurité et de gestion des identités Intégration de l’observabilité et des pipelines de déploiement Documentation complète technique et fonctionnelle Support des équipes IA pour l’intégration du SDK dans leurs produits Besoin GenAI agent developer Compétences requises Python LangGraph, LangChain, MLflow Expérience industrialisation d’agents IA et productisation Maîtrise des protocoles d’identité et sécurité (OIDC, token forwarding, etc.) Expérience environnements sécurisés / régulés Bonne maîtrise CI/CD et cycle de vie logiciel Anglais professionnel Besoin GenAI agent developer Livrables attendus Versions industrialisées du SDK Documentation technique complète et blueprint d’architecture Plan d’enablement et support à l’adoption intern

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement en ingénierie de production dans le cadre du suivi de l'obsolescence des infrastructures et de la maintenance des applications du parc. Les aspects techniques et la communication sont les clés de ce poste. Compétences techniques requises Démonstration d'une maîtrise avancée des outils et technologies suivants : - Dynatrace : Configuration, surveillance des performances, analyse des métriques et résolution des incidents en environnement complexe. Snow : Gestion des incidents, changements et problème. Savoir créer des Dashboard. Kubernetes : Déploiement, orchestration de conteneurs, gestion des clusters (scaling, monitoring, sécurité) et intégration CI/CD. Configuration de pipeline CI/CD avec Gitlab-CI, Jenkins ou Ansible. Déploiement de composants cloud avec Terraform. Déploiement de composants avec Docker, Kubernetes, HashiCorp Vault. Mise en place de flux CFT et création de jobs via Autosys. Responsabilités principales Participation à la définition de la solution technique : Promotion des solutions basées sur les produits et services existants, intégrant par nature les exigences de production et de sécurité (résilience, monitoring, …) afin de réduire le délai de mise en œuvre. Assemblage des produits et services de production et d'infrastructure au profit des applications, en conseillant sur l'adoption des technologies en ligne avec les besoins applicatifs. Anticipation les problématiques de conformité aux règles et standards d'architecture, de sécurité, de délais de livraisons et de mise à l'échelle des solutions proposées. Intégration des exigences de Production et d'infrastructure : Veillance à l'ajout des exigences d'infrastructures et d'exploitation dans le Product Backlog, ainsi que toute User story technique jugée nécessaire (industrialisation, gestion de l'obsolescence, …). Support des équipes de développement pour sécuriser et accélérer la livraison des projets. Implémentation des user stories techniques, en autonomie ou en coordonnant les bons acteurs. Assurance la montée en compétence de l'équipe sur les bonnes pratiques de production applicative : Sensibilisation et propagation des bonnes pratiques de production applicative au sein de l'équipe projet. Formation et accompagnement des membres de son équipe dans la prise en main des outils mis à disposition dans le cadre Agile & DevOps. Assurance de la mise à disposition des ressources de Production et d'infrastructure en facilitant le déploiement des solutions : Mise à disposition de l'équipe, en mobilisant les bonnes expertises / services de Production : le monitoring des services et les environnements techniques (Production et hors Production). Facilitage de déploiement des solutions. Vérification de l'exploitabilité des environnements techniques (backup/restore, accès aux données, performances…). Conduire ou vérifier les revues de sécurité de l'équipe. Contrôle de la traçabilité des accès aux machines (OS, Espace de stockage, routeurs …) et remédier si nécessaire. Identification les points de blocage d'exploitation (flux, sécurité, réseau…) puis alerter et proposer des plans d'action. Maintien en conditions opérationnelles : Contribution à la définition des niveaux de service et des indicateurs de Production. Mise en place la surveillance et la supervision de la Solution mise en production. Veiller à la disponibilité d'une documentation d'installation et d'exploitation à jour et validée. Veiller à l'existence et au test d'un plan de bascule en backup (ICP). Assurance le support en cas de blocage ou d'incident sur les versions mises en production. Contribution à l'amélioration continue de la production : Remontée de propositions d'amélioration des services de production applicative dans une démarche d'amélioration continue. Recensement des bonnes pratiques, les partager dans son entité et au sein du groupe.

La prestation participera à l’administration et à la MCO de la plateforme MongoDB Atlas ainsi qu’à la mise en production et à l’industrialisation des projets. La prestation travaillera de manière étroite avec les équipes Projets métiers, les équipes Intégration, les équipes Architecture ainsi que les équipes Réseaux et Sécurité. OBJECTIF DE LA PRESTATION L’activité de la prestation s’articulera autour des axes suivants : Administration et intégration des bases Accompagner les équipes projet dans la mise en place des bases Gérer les installations, montées de version, paramétrage et optimisation des bases Amélioration des performances (tuning des requêtes SQL, configuration des services) Assurer le support en interne en cas de bug ou d’anomalie Assurer la relation avec les fournisseurs externes (MongoDB Inc)

Pour un client dans le domaine bancaire, Vous participez à l’évolution du moteur python permettant de réaliser l’analyse des données bancaires du client · Développement en Python et SQL avec une plateforme Big Data Snowflake · Utilisation de DBT, Pandas, MLFlow et Airflow. · Chaine de développement complète (bac à sable – recette – PV recette – mises en productions – suivi de mises en productions) Principaux livrables : · Codes Python, SQL dans Gitlab · Evolutions dans nos Code Base · Analyses Ad Hoc · Test Unitaire / Test Fonctionnel

Objet : Appel d'offres pour le poste de Team Leader Data Engineering C-Logistics Nous lançons un appel d'offres dans le cadre du recrutement d'un Team Leader Data Engineering pour notre filiale C-Logistics . Ce poste clé s’inscrit dans notre démarche d’optimisation de nos processus data et d'amélioration continue des performances de notre infrastructure logistique. Mission Sous la responsabilité du Head of Engineering Logistique , le Team Leader sera chargé de diriger l'équipe data engineering dédiée à C-Logistics. À ce titre, il jouera un rôle stratégique en tant que facilitateur et coach technique, tout en étant un acteur majeur de la performance de l’équipe. La mission s’appuie sur les principes Lean pour assurer l’efficacité des processus. Les responsabilités principales incluent : Optimiser les processus de delivery afin d’assurer une production de données performante et fiable ; Analyser et traiter les causes racines des problèmes rencontrés en production pour assurer une stabilité continue ; Foster l’autonomie et le développement des compétences de l’équipe ; Garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité de nos solutions data, en cohérence avec la vision produit définie par le product manager. Périmètre Les activités concernent principalement : Le traitement et la gestion des données et KPI pour les collaborateurs de la filiale C-Logistics ; Le partage de données avec d’autres filiales du groupe ; Le partage de données avec nos clients B2B, afin d’assurer une transparence et une collaboration optimale. Profil recherché Ce poste requiert une forte capacité d’analyse, un leadership affirmé et une expertise technique solide en ingénierie des données. Le candidat idéal doit maîtriser les principes Lean, avoir une expérience en gestion d’équipes techniques, et être capable d’assurer la scalabilité des solutions dans un contexte multi-parties prenantes. Modalités de réponse Les prestataires souhaitant répondre à cet appel d’offres sont invités à fournir une proposition détaillée, incluant leur méthodologie, leur expérience pertinente, ainsi que leur approche pour répondre aux enjeux mentionnés ci-dessus. Nous vous remercions de votre intérêt et attendons vos propositions avant la date limite communiquée.

Ingénieur Cloud/DevOps H/F - Paris Experis recherche des Ingénieurs Cloud/DevOps (H/F) pour différents clients grands comptes en Île-de-France. Vos missions: Participer à la conception, la mise en œuvre et la gestion des infrastructures Cloud (AWS ou Azure) Automatiser le déploiement et la configuration des environnements via Ansible/Terraform Administrer et orchestrer des clusters Kubernetes (EKS, AKS…) Implémenter les CI/CD (GitLab CI, Azure DevOps, Jenkins…) Assurer la fiabilité, la sécurité et la scalabilité des plateformes Cloud Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et réseau

Contexte Entreprise en forte croissance , avec un volume d’activité soutenu et de nombreux projets data en cours et à venir. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Scientist pour compléter l’équipe existante et contribuer activement au développement de nouveaux sujets stratégiques. Modalité : Pré-embauche (PE) Possibilité d’intervenir en freelance pendant la période de pré-embauche , avec une volonté forte d’internalisation à l’issue du process. Votre mission Vous rejoindrez une équipe data dynamique avec pour objectif : Prendre en main de nombreux sujets variés Construire, tester, industrialiser des modèles et analyses Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers Participer à la structuration et à la montée en maturité data de l’entreprise Contribuer à des problématiques de mesure de performance, campagnes marketing, retail média , etc. Ici, pas de silo : vous serez exposé(e) à des problématiques multiples et stimulantes. Nous recherchons donc des candidats passionnés et polyvalents. Stack technique Python (obligatoire) PySpark (obligatoire) Databricks Environnements data modernes orientés cloud Pourquoi nous rejoindre ? - Entreprise en forte croissance - Projets variés et concrets - Forte exposition business - Possibilité d’évolution rapide - Environnement agile et stimulant Si vous aimez la diversité des sujets, l’impact business et les environnements en croissance, cette opportunité est faite pour vous

🎯 MISSIONS : En prestation chez l'un de nos clients grands comptes, vos missions seront de : 1) Conception Faire une analyse d'impact et identifier les risques Recueillir le besoin et étudier les solutions Faire des préconisations pour optimiser les automatisations (choix de solutions) Réaliser des maquettes de solutions Définir les indicateurs de performance pertinents. Mettre en œuvre les règles de sécurité informatique Être garant de la qualité des intégrations et des montées de version des applications 2) Création des automatisations et mise en oeuvre (création de serveurs, déploiement d'une infra, intégration d'applications) Définir un plan de tests automatisé Gérer l'intégration des tests automatisés Valider et suivre la préparation des environnements de tests et de pré-production Gérer le stockage des données Gérer les containers Créer des automatisations à l'aide de scripts Créer des automatisations à l'aide d'une plateforme Automatiser la création de serveurs Automatiser le déploiement d'une infrastructure dans le Cloud Automatiser la mise en production des applications Automatiser les mises à jour des applications Mettre en œuvre les solutions d'automatisation et de déploiement en continu Connaître plusieurs systèmes d'exploitation 3) Maintien en conditions opérationnelles Corriger les dysfonctionnements des automatisations remontés lors de la phase de déploiement Opérer des changements tout en garantissant la continuité de l'exploitation informatique et l'intégrité des données Assurer la stabilité des environnements Assurer un support de niveau 3 Rédiger et mettre à jour les procédures et les consignes d'exploitation Technos : CI/CD, Ansible, Docker, Terraform, Jenkins, Red Hat, Java... Il s'agit d'un contexte international, l'anglais est donc requis. PROCESS DE RECRUTEMENT : 1 entretien RH, 1 entretien technique. On en discute ?

Notre client, acteur reconnu du secteur digital, recherche un Développeur .NET (H/F) expérimenté pour intervenir sur un projet stratégique de maintenance et de modernisation d’un framework et d’outils internes arrivant en fin de cycle. Vous rejoindrez une équipe technique experte garantissant la stabilité et la performance des solutions internes. Vos missions : * Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications internes en .NET. * Analyser les composants techniques du framework existant pour en améliorer la * performance et la robustesse. * Identifier les axes de modernisation et proposer des solutions adaptées au contexte technique et fonctionnel. * Participer à la rédaction de la documentation technique et à la mise en place de bonnes pratiques partagées. * Collaborer avec les équipes internes pour faciliter la montée en compétences et assurer la transmission du savoir technique. * Contribuer aux phases de tests, validation et support tout au long du cycle de vie applicatif. Environnement technique : * Maîtrise du .NET Framework, de SQL Server et des API REST. * Bonne connaissance des outils Git, CI/CD et des approches DevOps. * Capacité à diagnostiquer des environnements techniques complexes et à proposer des améliorations concrètes. * Esprit d’analyse, sens du détail et goût du travail bien fait.

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Scientist confirmé, expert en Python et en Data Learning, pour intervenir sur un projet d’évolution d’outils d’Event Management vers une plateforme intégrant des capacités avancées d’AIOps. L’objectif est de renforcer l’automatisation, la corrélation d’incidents et la prédiction au sein d’un environnement de supervision IT. Missions principales : - Participer à la migration d’un outil d’Event Management vers une solution intégrant des modules AIOps. - Analyser les événements et concevoir des modèles de corrélation permettant d’identifier, regrouper et prioriser les incidents. - Développer des modèles de Data Learning / Machine Learning pour améliorer la détection et la prédiction d’incidents. - Implémenter des scripts d’auto‑remédiation et des mécanismes intelligents de traitement d’alertes. - Créer, enrichir et intégrer des situations / patterns d’événements dans la plateforme AIOps. - Collaborer avec les équipes d’exploitation, d’architecture et de développement pour assurer une intégration fluide des modèles. - Contribuer à l’évolution continue des outils et pipelines IA/ML.

Accompagnement ITG – ProductionDescriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre des équipes ITG – Production et sera dédiée au suivi de run et maintien en condition opérationnelle du périmètre des applications Transverse and Data, utilisées par les équipes métiers en France et à l'international. Du point de vue opérationnel, la prestation sera menée en participant aux activités de l'équipe DSI en charge de la gestion opérationnelle, des évolutions fonctionnelles et techniques des applications. Tâches de la mission Participation au support fonctionnel de l'application Suivi des traitements de production Analyse en autonomie des incidents, mener / coordonner les actions de corrections Relance de jobs Autosys en cas d'incidents

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes vos missions seront les suivantes : - Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Accompagner la squad sur les dimensions performance, robustesse, sécurité et fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI - Contribuer à la mise à disposition des environnements - Automatiser et industrialiser dans une logique « DevOps » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l'exploitabilité et l'observabilité des produits - Contribuer à l'amélioration continue du produit - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Etre garant de la complétude du dossier d'exploitabilité Connaissances technique : - Des bonnes pratiques Devops et/ou SRE - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana, ... - Hébergement application : Azure, Kubernetes... - CI/CD : Pulumi, Helm, Github, Ansible, Jenkins... - Testing - Performance : Jmeter, Postman, Gatling..

Almatek recherche pour l'un des ses clients, Un Architecte Python sur Orléans L’Architecte Python sera responsable de?: Définition et cadrage technique Choisir les bons outils, patterns et mécanismes d’exposition (API, services, microservices). Produire un diagramme de choix architecturaux permettant de cadrer les usages Python et guider les équipes techniques. Définir les standards de développement Python?: qualité, performance, résilience, observabilité, logging, sécurité. Standardisation & industrialisation Standardiser les pratiques de développement Python pour atteindre le niveau attendu sur les autres socles techniques (Java notamment). Proposer les fonctionnalités nécessaires à une mise en production fiable des développements Python (pipelines, packaging, tests, monitoring). Accompagnement & communication Embarquer et accompagner l’ensemble des équipes dans l’adoption des nouveaux standards et outils. Organiser et animer des ateliers d’architecture, des séances de partage de bonnes pratiques ou des revues de conception. Enjeux de la mission: L’Architecte Python devra contribuer directement aux enjeux stratégiques suivants?: Accompagner le groupe dans sa transformation technologique afin d’intégrer Python comme technologie de premier plan. Poser les bases pour les futurs développements IA (usage de LLM, data pipelines, modèles, microservices data/IA). Apporter de la souplesse dans les choix de socles techniques, pour permettre des architectures plus adaptatives et modulaires. Activités principales: Réaliser un audit des pratiques Python existantes (code, architecture, CI/CD, sécurité). Définir et documenter les standards d’architecture Python (guidelines, modèles, patterns). Rédiger et maintenir la documentation technique et les référentiels d’architecture. Participer aux revues techniques?: design reviews, code reviews, validation d’architecture. Contribuer à la mise en place des frameworks et templates facilitant l’industrialisation (boilerplates, CI/CD, observabilité). Accompagner les équipes projet dans leurs conceptions et arbitrer les décisions techniques majeures.

Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un DevOps Engineer pour exploiter et améliorer en continu des environnements applicatifs, incluant les serveurs, bases de données, services cloud, outils de monitoring et de logging. Mission principale : L’objectif est de garantir une infrastructure hautement disponible, sécurisée et scalable, tout en optimisant les performances, les processus de déploiement et de tests, ainsi que la documentation. Le rôle inclut également l’animation d’initiatives de partage de connaissances au sein de l’équipe et l’application de bonnes pratiques en gestion de projet afin de renforcer la collaboration et l’efficacité. Les tâches de la mission : L’ingénieur DevOps sélectionné sera en charge de : Mettre en place, exploiter et maintenir la plateforme data régionale, incluant Azure, Databricks et Unity Catalog Garantir que l’infrastructure data soit hautement disponible, scalable, sécurisée et robuste Accompagner l’équipe Data & IA en promouvant les bonnes pratiques DevOps, l’automatisation et l’amélioration continue. Collaborer étroitement avec les data engineers et les parties prenantes à l’échelle régionale Compétences requises : Diplôme Bac+3/Bac+5 en informatique, électronique, mathématiques ou équivalent Plusieurs années d’expérience pratique dans la conception et l’exploitation d’environnements cloud Forte expertise des technologies cloud, notamment Microsoft Azure (Databricks, Unity Catalog) Expérience pratique en SQL et Python Bon niveau d’anglais pour une collaboration efficace dans un contexte international Lieu : Paris

1. Innovation et veille technologique Assurer une veille active sur les avancées en IA/ML (Deep Learning, Reinforcement Learning, LLM, IA générative). Identifier les technologies pertinentes pour faire évoluer les systèmes de recommandation. Proposer des approches innovantes adaptées aux enjeux métier. 2. Conception & expérimentation Développer des Proof of Concept (PoC) et des Minimum Viable Products (MVP) robustes. Tester la faisabilité technique et la performance des nouvelles approches algorithmiques. 3. Analyse de données & modélisation Explorer et analyser des données complexes (structurées et non structurées). Identifier des patterns et insights à forte valeur ajoutée. Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML adaptés aux problématiques métier. 4. Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, les Product Owners et l’équipe transverse (AAAI). Documenter les choix techniques et assurer la diffusion des connaissances. 5. Industrialisation & amélioration continue Collaborer avec l’équipe AI Capabilities pour intégrer les modèles dans les plateformes existantes (ML Solution, GenAI Solution). Contribuer à l’amélioration continue des solutions IA déployées. 🛠️ Livrables attendus Algorithmes de Machine Learning opérationnels Documentation et explicabilité des modèles Scénarios prédictifs Recommandations techniques et data