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Notre client, acteur reconnu dans le secteur de la construction et de l'industrie, recherche son futur Architecte Solution / Architecte Applicatif Senior (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre de l'évolution et de la modernisation de son système d'information. ### Vos missions Intégré à la DSI, vous devrez : * Piloter les projets d'intégration d'applications tierces au sein du système d'information. * Définir et valider les architectures applicatives et les solutions d'intégration. * Superviser les échanges entre les différentes applications de l'entreprise. * Assurer le pilotage de la TMA et des évolutions de l'ERP IFS en collaboration avec les prestataires. * Coordonner les équipes internes, éditeurs et partenaires techniques. * Accompagner les projets liés à l'Intelligence Artificielle, aux agents IA et aux architectures MCP. * Contribuer à la gouvernance des données et piloter les initiatives autour de la future Data Platform Microsoft Fabric. * Participer à l'évolution des outils décisionnels et des environnements BI. Les compétences techniques * Architecture solution et architecture applicative. * Pilotage de projets IT et gestion de prestataires. * ERP IFS ou expérience significative sur un ERP majeur. * Architectures d'intégration. * API Management. * Webservices REST et SOAP. * ESB et Middleware. * Gouvernance des données. * BI et reporting décisionnel. * Connaissance des environnements IA et des architectures MCP. * Bon niveau de compréhension des enjeux Cloud et urbanisation du SI.

SCC, division technologie du Groupe Rigby, 1ᵉʳ groupe informatique privé en Europe. En France, SCC réalise 3 Mds€ de CA grâce à l'engagement de ses 3 500 collaborateurs, au service de plus de 5 000 clients. De l'infrastructure IT au Cloud, en passant par la cybersécurité, l'IA, le workplace ou les solutions logicielles, SCC accompagne la transformation digitale des entreprises. Notre ambition : renforcer la performance de nos clients sur trois axes : Moderniser leurs infrastructures et accompagner leur évolution vers le Cloud Déployer leurs stratégies Réseau et Sécurité Développer les usages et l'expérience de leurs utilisateurs Nos valeurs : esprit d'entreprendre, professionnalisme, esprit d'équipe, engagement, diversité. Rejoignez-nous ! Le poste La flotte de terminaux mobiles (smartphones, tablettes durcies, terminaux embarqués) constitue un actif opérationnel critique pour les équipes d'intervention. En tant qu'Administrateur Mobilité, vous etes garant(e) de la disponibilité, la sécurité et la conformité de ce parc. Vous veillez à son bon fonctionnement et contribuez au respect des engagements de service attendus. Le poste est à pourvoir ASAP. Missions principales : Administrer et superviser la solution de gestion de flotte mobile (MDM/EMM) : enrôlement, déploiement de profils, mise à jour et retrait des terminaux. Assurer le déploiement, le paramétrage et le support des terminaux mobiles et applications métier associées (radio-transmission, applications d'intervention, téléphonie). Garantir la sécurisation des équipements mobiles (chiffrement, politiques d'accès, conformité aux exigences de sécurité). Assurer le suivi des incidents et demandes relatifs à la mobilité dans l'outil ITSM, dans le respect des délais contractuels (SLA). Contribuer à la production des indicateurs de suivi de service (disponibilité, taux de résolution, respect des délais) et à la prévention des non-conformités. Participer à la gestion du parc (inventaire, cycle de vie, renouvellement) et à la relation avec les opérateurs et fournisseurs de terminaux. Documenter les procédures d'exploitation et contribuer aux instances de gouvernance du compte (comités opérationnels, reporting). Assurer une astreinte ou une permanence en cas d'incident critique impactant la mobilité des équipes d'intervention, selon l'organisation en place.

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et métier, nous recherchons un(e) Proxy Product Owner spécialisé(e) en Agents GenAI / Plateforme Agentique pour accompagner la transformation des opérations de support client. La mission consiste à concevoir, déployer et optimiser des Agents IA permettant d'automatiser certaines demandes de support, d'améliorer l'autonomie des clients et d'optimiser leur expérience, tout en garantissant une intégration fluide dans les parcours clients omnicanaux. Le consultant évoluera dans un environnement international et collaborera avec les équipes Product, Tech, CRM, Architecture, Marketing, Customer Care et Data. Vos principales missions🔹 Product Ownership et stratégie produitConstruire une feuille de route produit à partir des besoins métier et des problématiques identifiées ; Recueillir et analyser les besoins des différentes parties prenantes ; Organiser, structurer et prioriser le backlog ; Coordonner les équipes techniques dans le cadre des réalisations Agile ; Suivre l'avancement des évolutions et garantir leur alignement avec les objectifs métier ; Participer aux arbitrages fonctionnels et à la définition des priorités. 🔹 Agents GenAI / Plateforme AgentiqueParticiper à la conception et au déploiement d'une solution d'Agents GenAI dédiée au support client ; Identifier les cas d'usage permettant d'automatiser les demandes courantes ; Contribuer à l'amélioration continue des Agents IA ; Suivre les performances et la qualité des réponses apportées par les agents ; Analyser les données et retours utilisateurs afin d'identifier les axes d'amélioration ; Définir et suivre les évolutions nécessaires de la plateforme agentique. 🔹 Omnicanal et Customer CareGarantir l'intégration des Agents GenAI dans les parcours clients omnicanaux ; Collaborer avec les équipes CRM afin d'assurer une intégration cohérente dans l'écosystème existant ; Contribuer à l'amélioration de l'expérience client ; Automatiser les tâches courantes et à faible valeur ajoutée du support client ; Veiller à la bonne gestion des différents parcours de contact client. 🔹 Human in the LoopGarantir la mise en œuvre du principe « Human in the Loop » ; Définir les mécanismes d'escalade vers un interlocuteur humain lorsque cela est nécessaire ; Identifier les situations nécessitant une intervention humaine ; Optimiser la complémentarité entre Agents IA et collaborateurs du service client ; Suivre la qualité des interactions et ajuster les parcours si nécessaire. 🔹 Coordination et collaborationTravailler quotidiennement avec les Product Owners, Tech Leads et Architectes ; Collaborer avec les équipes responsables de la transformation du Customer Care ; Travailler avec les équipes Marketing sur les problématiques de ciblage ; Collaborer avec les équipes Voice of Customer pour mesurer la satisfaction ; Travailler avec les équipes Data et Gouvernance afin de garantir la qualité des données ; Coordonner les différents acteurs impliqués dans le projet. 🔹 Formation et accompagnementAssurer la formation et le support nécessaires à l'adoption des Agents GenAI ; Accompagner les utilisateurs et les équipes opérationnelles ; Favoriser l'adoption des nouvelles fonctionnalités ; Identifier les difficultés rencontrées et proposer des solutions adaptées. 🎯 Expérience recherchéeNous recherchons un profil Senior / N3 – Product Owner, disposant d'une expérience significative en Product Ownership, gestion de projet et transformation digitale, avec une bonne connaissance des technologies IA / GenAI. Une expérience concrète dans les domaines suivants est particulièrement recherchée : Product Ownership ; Gestion et priorisation de backlog ; Construction de roadmap produit ; Gestion de projets Agile ; Intelligence artificielle / GenAI ; NLP / traitement automatique du langage naturel ; Automatisation des processus métier ; Support client / Customer Care ; CRM et environnement omnicanal ; Intégration de solutions IA dans des parcours clients ; Coordination d'équipes pluridisciplinaires. 🤖 Expertise IA / GenAIUne bonne compréhension des technologies IA/ML et GenAI est attendue. Le consultant devra notamment être capable de comprendre et de piloter des sujets liés à : Agents IA / AI Agents ; GenAI / Generative AI ; Plateformes agentiques ; NLP ; Automatisation intelligente ; Chatbots et assistants conversationnels ; Automatisation du support client ; Human in the Loop ; Analyse des données et feedback utilisateurs ; Optimisation des performances des agents IA. ⚙️ Compétences clés🔴 Expertise indispensableProduct Ownership Gestion de projet Agile IA / GenAI Automatisation des processus métier Coordination de parties prenantes 🟠 Niveau confirméAgents IA / Agentic AI NLP CRM Omnicanal Customer Care / Support client Gestion et priorisation du backlog Roadmap produit Analyse des besoins métier Amélioration continue 🔹 Environnement technique et fonctionnelGenAI | AI Agents | Agentic AI | NLP | CRM | Customer Care | Omnicanal | Automation | Agile | Product Ownership | Human in the Loop

Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud (AWS / Azure)Référence : RFP-271494-1 Localisation : À confirmer Date de démarrage : 09/11/2026 Durée : 3 mois Type de mission : Prestation Disponibilité : ASAP Contexte de la missionAu sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'intelligence artificielle : Machine Learning, Computer Vision et IA générative / LLM, dans des environnements multicloud (AWS, Azure et GCP). Dans ce cadre, nous recherchons un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud expérimenté, capable d'intervenir à l'interface entre les équipes Métier, Data Science, Infrastructure et Exploitation. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une ingénieure ML/MLOps interne afin de garantir la continuité de service et de faire évoluer deux cas d'usage de Machine Learning en production. Missions principales1. Industrialisation de solutions Data Science et Serverless sur AWSRéaliser des analyses exploratoires de données industrielles à grande échelle. Concevoir, développer et maintenir des algorithmes de rapprochement et de matching spatio-temporel. Gérer les problématiques de données manquantes, de fenêtres temporelles et de signaux GPS défaillants. Concevoir et exploiter des traitements serverless et des flux de génération automatisée de documents, notamment des rapports multi-images. Participer à la conception et à l'optimisation des pipelines de traitement de données. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de services LLM. 2. Industrialisation MLOps sur AzureMettre en place et maintenir les pipelines d'entraînement et d'évaluation automatisés des modèles. Assurer la gestion des jeux de données versionnés et des registres de modèles. Industrialiser les déploiements de modèles en production, notamment via des stratégies blue/green. Mettre en place le monitoring des performances et la détection de dérive des modèles (model drift). Concevoir et optimiser des architectures de déploiement multi-sites, avec un socle commun factorisé et des configurations spécifiques par site. Participer à l'implémentation de modèles d'optimisation par apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, notamment SAC). 3. Intégration, DevOps et exploitation CloudAutomatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Contribuer à la fiabilité, à la sécurité et à la disponibilité des solutions ML en production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de CI/CD, de supervision et de gestion des environnements. Faciliter la collaboration entre les équipes Data Science, Infrastructure et Exploitation. Assurer la continuité de service et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement techniqueCloud AWS : Amazon SageMaker : entraînement, inférence, pipelines et registre de modèles. Amazon Bedrock : GenAI, LLM, RAG et Guardrails. AWS Lambda, S3, Glue, Kinesis / Firehose, Athena. Amazon Comprehend / Textract. boto3. Cloud Azure et MLOps : Industrialisation des modèles de Machine Learning. Pipelines d'entraînement et d'évaluation. Gestion des versions et registre de modèles. Déploiement blue/green et monitoring du model drift. DevOps et Data : Terraform et Infrastructure as Code. ELK. BigQuery. Automatisation et intégration continue / déploiement continu (CI/CD). Profil recherchéExpérience confirmée en ingénierie Cloud, DevOps et/ou MLOps. Expérience concrète dans l'industrialisation et la mise en production de modèles de Machine Learning. Bonne maîtrise des environnements cloud, notamment AWS et/ou Azure. Capacité à concevoir et exploiter des pipelines de données et des architectures serverless. Maîtrise des pratiques d'automatisation, de déploiement et de supervision. Capacité à travailler en équipe et à coordonner les échanges entre les interlocuteurs techniques et les équipes Data Science. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et orientation résultats. Compétences appréciéesExpérience avec Amazon SageMaker et Amazon Bedrock. Connaissance des architectures GenAI, LLM, RAG et des mécanismes de sécurisation associés. Expérience en traitement de données industrielles et en matching spatio-temporel. Connaissance des méthodes d'apprentissage par renforcement, notamment SAC. Expérience dans la conception d'architectures multicloud et multi-sites. Objectif de la missionGarantir l'industrialisation, la fiabilité et l'évolution de deux cas d'usage de Machine Learning en production, en renforçant l'intégration Cloud, les pratiques DevOps et les capacités MLOps des équipes. Pour candidater : merci de transmettre un CV actualisé, la disponibilité, le TJM et les expériences significatives en AWS, Azure, DevOps et MLOps.

Sécurité de la Landing Zone et sous-Landing Zone renforcée (environ 50 %) : Concevoir et mettre en oeuvre une sous-Landing Zone à exigences renforcées pour des projets du périmètre nucléaire : découpage des OU, cloisonnement réseau, modèle d'identité et d'accès, journalisation et supervision. Définir, déployer et faire évoluer les SCP et RCP (Data Perimeter, chiffrement, restriction de régions et de services), sans geste manuel, via CI/CD. Développer des modules Terraform versionnés et réutilisables, des scripts Python et PowerShell et des pipelines GitLab CI. Rédiger 2 guides de sécurisation des services AWS par PI et documenter les mesures pour l'homologation. Traiter les tickets ITIL, livrer les features engagées à chaque PI et contribuer aux plans d'action EBIOS RM et audit. Référent cybersécurité de la communauté innersourcing Cloud (environ 50 %) : Sécuriser la plateforme GitLab : accès et rôles, protection des branches, secrets, traçabilité des contributions. Sécuriser les chaînes de build : analyse statique du code et de l'IaC, scan des dépendances et des images, runners, provenance des artefacts. Définir les critères de sécurité avant publication d'un module, le processus de revue et le cycle de vie des composants, y compris les composants IA (skills, agents). Animer au moins un atelier sécurité par mois, tenir le référentiel de règles et accompagner les contributeurs des différentes directions. Transverse : Transfert de compétences : guide d'exploitation, FAQ, une formation par trimestre. Comitologie cyber du CCoE (environ une demi-journée par semaine) et présentation des choix d'architecture en comité sécurité. Documentation sur Confluence et suivi dans Jira.

Poste en CDI, statut cadre Poste pouvant être basé à Paris ou Lézignan-Corbieres (11) Votre rôle Rattaché(e) à la Direction Générale du Groupe, vous définissez et mettez en œuvre ce plan de transformation. Dans une organisation resserrée, vous alliez proximité avec les sujets technologiques et séniorité pour être le partenaire du CEO et de l'équipe de direction. Votre périmètre couvre les infrastructures, l'ERP et les applications métiers, le cloud, la cybersécurité, la data / IA ainsi que le digital et l'e-commerce. Vos missions Stratégie et gouvernance IT Vous définissez la vision et la feuille de route SI en cohérence avec CLEAR 2030, construisez et pilotez le budget IT, mettez en place la gestion du portefeuille de projets et concentrez les ressources sur les initiatives à plus fort impact business. ERP et applications métiers Vous évaluez l'environnement ERP actuel, définissez la trajectoire cible et en conduisez la mise en œuvre, en lien étroit avec la production, la supply chain, le commerce et la finance. Infrastructures, cloud et sécurité Vous garantissez la robustesse, la continuité et la scalabilité du SI sur l'ensemble des sites en France, en Espagne et au Royaume-Uni. Vous pilotez la trajectoire cloud, les plans de continuité d'activité, et définissez la politique de cybersécurité du Groupe ainsi que le dispositif de gestion de crise, en veillant à la conformité réglementaire (RGPD notamment). Data, IA et digital Vous définissez la stratégie data / IA et les cas d'usage prioritaires, déployez les outils de reporting pour les métiers et accompagnez les projets digital et e-commerce. Prestataires et partenaires Vous définissez la stratégie de sourcing IT, conduisez les appels d'offres et négociez les contrats stratégiques avec éditeurs, intégrateurs et prestataires. Management Vous dirigez une équipe d'une dizaine de personnes, que vous fédérez, faites progresser et responsabilisez autour d'objectifs partagés.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Talent Acquisition IT pour rejoindre notre équipe à Bezons. Tu intégreras une équipe à taille humaine et tu interviendras sur l'ensemble du processus de recrutement de nos profils IT, en lien direct avec les équipes commerciales et opérationnelles. 🎯 Tes missions Comprendre et qualifier les besoins Recueillir les besoins en recrutement auprès des équipes commerciales et opérationnelles. Comprendre les enjeux techniques et les profils recherchés. Challenger les besoins et proposer les profils les plus adaptés. Sourcer et attirer les talents Identifier des profils IT sur LinkedIn, CVthèques et différents canaux de sourcing. Approcher directement les candidats et développer un vivier de talents. Rechercher des profils variés : Développeurs, Data, IA, DevOps, Cloud, Cybersécurité, Chefs de projet... Mettre en place des approches personnalisées et assurer un suivi régulier des candidats. Évaluer les candidats Réaliser les préqualifications téléphoniques et les entretiens RH. Comprendre le parcours, les compétences techniques, les motivations et les attentes des candidats. Présenter les profils aux équipes commerciales et assurer le suivi jusqu'à la présentation client et l'intégration. Piloter ton activité Suivre ton portefeuille de candidats et tes recrutements. Mettre à jour les outils de suivi et les ATS. Participer au reporting recrutement et au suivi des KPI. Contribuer à l'amélioration continue de nos méthodes de recrutement.

1. Description du posteDans le cadre du développement de projets Data et IA sur Microsoft Azure, nous recherchons un Expert Azure Databricks / Azure Batch pour concevoir, industrialiser et maintenir des plateformes de traitement de données à grande échelle. Le consultant interviendra sur des environnements Cloud exigeants, avec un fort niveau d'automatisation, de performance, de sécurité et de fiabilité. Il participera à la conception d'architectures Data modernes ainsi qu'au développement de solutions robustes et industrialisées. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et développer des pipelines de traitement de données distribués sous Azure Databricks. Développer des notebooks, workflows et composants techniques en Python et PySpark. Optimiser les performances des traitements Databricks et des jobs distribués. Concevoir des architectures Lakehouse basées sur Delta Lake. Industrialiser et orchestrer des traitements massifs avec Azure Batch. Configurer les pools de calcul et les stratégies d'exécution adaptées aux besoins. Optimiser la parallélisation, la distribution de charge et la consommation des ressources. Mettre en place des solutions de monitoring, d'observabilité et de gestion des incidents. Développer des librairies Python réutilisables, maintenables et testées. Réaliser des tests unitaires, d'intégration et de performance. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Mettre en œuvre des pipelines CI/CD et automatiser les déploiements. Développer et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform et/ou Bicep. Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des déploiements. Accompagner les équipes projet dans l'adoption des standards Cloud, Data Engineering et DevOps.

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Data & Intégration. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Data science, vous collectez les données pertinentes, les nettoyez et les préparez pour l'analyse, puis appliquez des techniques statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour en extraire des informations utiles. Vous développez des modèles de data science et d'IA (Deep Learning, Computer Vision, langage naturel, Reinforcement Learning ou autres méthodes avancées selon les besoins du projet). Collecter et analyser des données issues de sources variées (automatiser l'extraction, l'intégration et la mise à jour des données). Réaliser l'analyse exploratoire des données avec des outils statistiques et des visualisations. Concevoir et développer des algorithmes et des modèles de data science et d'IA, et en améliorer les résultats. Évaluer la performance des modèles avec des mesures appropriées et les ajuster pour améliorer leur précision et leur généralisation. Collaborer avec des ingénieurs logiciels pour intégrer les modèles dans des applications ou des systèmes existants, et assurer leur déploiement efficace et sécurisé en production. Présenter et partager les résultats de manière claire et compréhensible aux parties prenantes. Démarrage prévu en janvier 2027.

Nous recherchons un jeune VC Analyst JUNIOR / Chargé(e) de levée de fonds (H/F) Qui sommes-nous ? Cogniwave Dynamics développe plusieurs projets dont une plateforme d'IA souveraine et européenne dédiée aux RH LA plateforme est en phase de commercialisation auprès de banques, d'assureurs, de cabinets de conseil et d'un acteur de la défense, et a été sélectionnée par Numeum, VivaTech et pour Adopt AI 2026 Nous ouvrons notre second tour de financement et recherchons un profil junior passionné par l'écosystème du capital-risque pour structurer et accélérer notre démarche auprès des investisseurs. Nous proposons un CDD dans un premier temps Obligatoire : Vous avez déjà une première chez un VC ou un business angel. Merci de nous envoyer les détails avec votre cv Anglais courant Vos missions Identifier et qualifier les investisseurs pertinents : VC early-stage, corporate VC, business angels, réseaux d'angels, family offices, financements non dilutifs Construire et tenir à jour notre base investisseurs (CRM) : thèse d'investissement, ticket, stade, secteur, géographie, statut des échanges Mener la prise de contact : messages LinkedIn, e-mails personnalisés, plateformes de mise en relation et deal rooms Assurer les relances et organiser les rendez-vous avec le CEO Préparer les dossiers adaptés à chaque investisseur (deck, one-pager, data room) en lien avec l'équipe Assurer une veille sur les fonds actifs en HR tech, IA et deeptech en Europe Suivre et analyser les retours des investisseurs pour améliorer notre discours

ContexteL'équipe Solution & Plateforme Engineering de la Direction DATECH assure la gestion, l'amélioration continue et la stabilité de la plateforme data utilisée par les équipes de Collecte, Analytics, Data Science & IA, CRM, Publicité, Audience, Finance, Dans le cadre de la transformation de son activité vers un modèle mission-led intégrant l'agentisation et l'automatisation, la Direction recherche un(e) DevOps Engineer expert(e) orienté(e) Solution Engineering. MissionsEn tant que DevOps Engineer vous interviendriez sur l'industrialisation, l'automatisation et l'évolution de la Data Platform, avec Snowflake et Azure comme socle principaux. La mission couvre les axes suivants : Agentisation & Automatisation (cœur de mission) : Identification des tâches récurrentes à fort potentiel d'automatisation (provisioning, gestion des droits, déploiements, monitoring, alerting, gestion des incidents, documentation, tests) Conception, développement et maintenance d'agents et de skills réutilisables couvrant le cycle de vie de la plateforme (IaC, CI/CD, RBAC, FinOps, run) Mise à disposition des agents et skills en self-service auprès des équipes data (catalogue, documentation, accompagnement à l'adoption) Conception de workflows d'orchestration intelligents réduisant l'intervention humaine, avec les garde-fous nécessaires (validation humaine, traçabilité, sécurité) Mesure de l'impact (temps gagné, MTTR, taux d'automatisation, adoption) et amélioration continue des agents Plateforme & DevOps : Développement et maintenance du code Terraform (IaC) pour automatiser le déploiement de l'infrastructure Azure et Snowflake Industrialisation des chaînes CI/CD avec Azure DevOps (déploiements, tests, qualité de code) Conception et maintenance de la stratégie RBAC et des politiques de sécurité Supervision des performances, optimisation et mise en place d'outils de monitoring et d'alerting Suivi des coûts par application et usage Support opérationnel de la plateforme, avec l'objectif d'automatiser progressivement les tâches de run récurrentes Solution Engineering & Accompagnement : Évaluation de la faisabilité technique des solutions data (contraintes de coûts, délais, qualité) et conception de solutions automatisées de bout en bout Rôle de référent technique Cloud & automatisation auprès des Solutions Engineers, Analytic engineers et Data Scientists Diffusion des pratiques d'agentisation au sein de la Direction (démos, guidelines, montée en compétence des équipes) Contribution active à la démarche DevSecOps Garantie de la pérennité des développements en production Veille technologique active sur l'écosystème data, DevOps et IA agentique

GBH, groupe familial de distribution et de services multi-secteurs (automobile, grande distribution, industrie, services) présent aux Antilles-Guyane, dans l'océan Indien, en Amérique latine et en Afrique, structure sa DSI Groupe autour de pôles transverses. Le pôle Développement Groupe regroupe trois équipes de développement web et mobile — une à Paris, deux en Martinique, environ 15 personnes — sur une stack technique et un socle d'ingénierie moderne (Frameworks Js, React, Git, CI/CD, IA..). Le poste est créé pour un mandat précis : démultiplier la capacité de développement par l'IA. Face au fort développement du Groupe et à des demandes applicatives croissantes de la part des filiales, le Groupe fait le choix d'un modèle d'ingénierie augmentée, permettant de renforcer la capacité de production et d'accélérer le delivery. Ce n'est pas une intention : les agents de code sont déjà en usage actif dans les équipes. L'étape suivante consiste à en faire un modèle d'organisation : pratiques, outillage, contrôle qualité, et montée en puissance d'une couche produit (product managers) en face d'équipes dont la production s'accélère. Les missions Diriger et unifier le développement Groupe Prendre la tête des trois équipes existantes (Paris, Martinique) et les faire fonctionner comme une organisation unique, structurée par domaines applicatifs plutôt que par sites, en animation multi-fuseaux. Industrialiser l'ingénierie augmentée par l'IA Généraliser et outiller le développement assisté par agents sur l'ensemble du cycle : génération, tests automatisés, revue de code assistée, documentation, CI/CD… — avec le niveau d'exigence de contrôle, de sécurité et de qualité qui doit accompagner cette accélération. Faire monter la couche produit Structurer la fonction product management en face des équipes de développement : quand la production de code s'accélère, le goulot d'étranglement se déplace vers la spécification et la validation. Recruter et animer les product managers nécessaires. Recruter et faire grandir les équipes Assurer la montée en puissance de l'équipe par le renforcement de ses expertises et de sa capacité à concevoir, superviser des agents et garantir la qualité. Piloter le mix internes/prestataires en fonction des besoins. Délivrer Garantir la tenue des engagements applicatifs vis-à-vis des secteurs (grande distribution, automobile, activités industrielles et diversifiées), avec des indicateurs de flux (lead time, fréquence de mise en production, taux d'échec de changement) plutôt que de volume. Contribuer au Codir DSI Porter la voix du développement dans les arbitrages de la DSI Groupe, en articulation avec les pôles Infrastructure & Plateformes, Opérations & Services, Cybersécurité et Data & IA. La frontière avec ce dernier étant claire : le pôle Développement construit les applications métiers et outille l'ingénierie ; le pôle Data & IA opère le socle de données et les agents exposés aux métiers.

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Expert RPA UiPath – Automatisation des processus Finance et Comptabilité H/F Description de la mission : Contexte Un acteur du secteur de l'énergie renforce une squad IA au sein d'un centre de services partagés Finance et Comptabilité. L'équipe prend en charge des cas d'usage identifiés par les métiers afin de les développer avec des solutions d'automatisation et d'intelligence artificielle. Mission Le profil interviendra comme développeur ou maker spécialisé en RPA sur UiPath. Il développera des cas d'usage d'automatisation de processus Finance et Comptabilité sur UiPath ou, lorsque cela est pertinent, au moyen d'une solution agentique, principalement Gemini Enterprise Agent Platform. Principales responsabilités Développer sur UiPath des automatisations répondant aux cas d'usage identifiés par les équipes métiers Évaluer la pertinence d'une solution agentique et développer les cas d'usage concernés, notamment avec Gemini Enterprise Agent Platform Automatiser des processus métier liés à la Finance et à la Comptabilité Réaliser du peer programming et contribuer à la montée en compétences des développeurs des équipes Environnement technique RPA : UiPath Automatisation agentique : Gemini Enterprise Agent Platform Langage : Python Cloud : GCP Profil recherché Expérience Environ 5 ans d'expérience Expérience comme maker, développeur ou data engineer sur UiPath, avec une capacité à automatiser des processus métier Finance et Comptabilité Compétences techniques Expertise en RPA et développement sur UiPath Certification UiPath Automation Developer Certification UiPath Agentic Automation et/ou Specialized AI Compétences en Python Compétences personnelles Capacité à réaliser du peer programming Capacité à faire monter en compétences des développeurs Conditions de la mission Début : 1er décembre 2026 Durée : 6 mois, renouvelable deux fois pour 6 mois Localisation : Paris ou Rouen Compétences / Qualités indispensables : Développement RPA sur UiPath, Automatisation de processus Finance et Comptabilité, Certification UiPath Automation Developer, Python, Peer programming et accompagnement de développeurs Compétences / Qualités qui seraient un + : Google Gemini Enterprise et/ou GCPInformations concernant le télétravail : Sur Paris ou Rouen (2 à 3 jours de présentiel par semaine dans ces villes pour être en proximité des équipes EDF)

Qui sommes-nous ? ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. Nous intervenons sur des problématiques à forts enjeux métier, en favorisant l'innovation, la collaboration entre équipes et la création de valeur durable. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Business Owner Digital (H/F) pour accompagner la stratégie et la gouvernance d'un portefeuille de produits et d'actifs digitaux au sein d'un environnement R&D international. Votre mission En tant que Business Owner Digital, vous serez responsable de la vision stratégique, de la priorisation et de la création de valeur métier d'un portefeuille d'actifs digitaux. À l'interface entre les équipes métier, les responsables produits, les équipes Data & IA et les parties prenantes de la transformation digitale, vous veillerez à aligner les besoins opérationnels avec les orientations stratégiques de l'organisation. Votre objectif : maximiser la valeur des solutions digitales, favoriser leur adoption et garantir la cohérence du portefeuille dans une logique de performance, de mutualisation et d'amélioration continue. Votre périmètre couvrira notamment les domaines suivants : Analytics et produits de données, notamment les tableaux de bord et solutions d'aide à la décision ; Knowledge Management et gestion des connaissances ; Collaboration et espaces de travail digitaux ; Process Automation et automatisation des processus métier ; AI Assistance et assistants ou agents basés sur l'intelligence artificielle. Vos principales responsabilités1. Définir la vision stratégique et piloter la valeur métier Définir et maintenir la vision des produits et actifs digitaux relevant de votre périmètre. Identifier les opportunités d'amélioration de la performance métier grâce aux solutions digitales. Garantir l'alignement entre les besoins métier, les orientations stratégiques et les objectifs de transformation digitale. Définir les objectifs de valeur attendus et suivre les bénéfices générés après le déploiement des solutions. Identifier les écarts entre les résultats attendus et obtenus, puis impulser les actions correctives nécessaires. 2. Piloter la gouvernance de la demande et du portefeuille digital Recueillir, qualifier et challenger les besoins exprimés par les responsables métier. Évaluer la valeur ajoutée, le potentiel de réutilisation, la capacité de déploiement à grande échelle et l'alignement stratégique des demandes. Contribuer à la priorisation des initiatives et aux décisions d'investissement. Arbitrer les orientations relatives aux actifs digitaux : réutilisation de solutions existantes, évolution, création, fusion ou retrait. Garantir une gestion cohérente du cycle de vie des actifs digitaux et contribuer à la structuration de leur gouvernance. 3. Assurer la cohérence transverse et favoriser la réutilisation Coordonner les parties prenantes lorsque les besoins ou les solutions concernent plusieurs équipes ou entités. Identifier les risques de duplication et promouvoir la rationalisation du portefeuille digital. Favoriser le partage des bonnes pratiques et la réutilisation des solutions existantes. Faciliter l'alignement entre les responsables métier, les responsables de delivery, les Data Owners et les équipes techniques. Porter les sujets transverses nécessitant des arbitrages ou une décision à un niveau de gouvernance supérieur. 4. Accompagner l'adoption et mesurer les résultats Intégrer les enjeux d'adoption dès les phases de qualification et de priorisation. Mobiliser les parties prenantes métier autour des objectifs de transformation. Encourager l'utilisation des données et des produits digitaux dans les processus de décision. Suivre les indicateurs de performance et de valeur métier des solutions déployées. Proposer des actions d'amélioration continue afin de maximiser les bénéfices des investissements digitaux.

Contexte et enjeux Le client dispose d'un écosystème numérique étendu, composé d'applications internes et de progiciels au service de l' acquisition, de la relation client, des concours, des accréditations et de la formation. La diversité des solutions et l'augmentation des volumes de données créent des enjeux majeurs d'intégration, de fiabilité, de valorisation et de maintien en condition opérationnelle. Dans ce contexte, les Directions Solutions Digitales & IT et Data & IA recherchent un chef de projet fonctionnel capable de conduire des projets transverses, d'aligner les besoins métiers avec les solutions techniques et de garantir la qualité, les coûts et les délais. Rôle et périmètre Le chef de projet fonctionnel pilote de bout en bout les projets qui lui sont confiés. Il organise leur exécution, coordonne les parties prenantes internes et externes et sécurise les engagements pris auprès des métiers, depuis le cadrage jusqu'à la clôture et au transfert de connaissances. Missions principales • Cadrer et planifier les projets : objectifs, périmètre, livrables, jalons, ressources, budget et critères de réussite. • Piloter l'exécution : avancement, charges, coûts, qualité, dépendances, risques, incidents et plans de mitigation. • Coordonner les acteurs : équipes métiers, DSI, Data & IA, prestataires et partenaires externes. • Animer la gouvernance : ateliers, comités projet et comités de pilotage ; préparer les décisions et suivre les arbitrages. • Gérer les évolutions : qualifier les demandes de changement, mesurer leurs impacts et sécuriser les décisions de périmètre. • Assurer le reporting : produire une information fiable, synthétique et régulière à destination du commanditaire et du PMO. • Accompagner la mise en œuvre : recette, préparation au déploiement, conduite du changement et coordination du passage en exploitation. • Clore et capitaliser : bilan, retour d'expérience, documentation et transfert de connaissances dans Confluence.