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ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle.
Nous intervenons sur des problématiques à forts enjeux métier, en favorisant l’innovation, la collaboration entre équipes et la création de valeur durable.
Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Business Owner Digital (H/F) pour accompagner la stratégie et la gouvernance d’un portefeuille de produits et d’actifs digitaux au sein d’un environnement R&D international.
Votre missionEn tant que Business Owner Digital, vous serez responsable de la vision stratégique, de la priorisation et de la création de valeur métier d’un portefeuille d’actifs digitaux.
À l’interface entre les équipes métier, les responsables produits, les équipes Data & IA et les parties prenantes de la transformation digitale, vous veillerez à aligner les besoins opérationnels avec les orientations stratégiques de l’organisation.
Votre objectif : maximiser la valeur des solutions digitales, favoriser leur adoption et garantir la cohérence du portefeuille dans une logique de performance, de mutualisation et d’amélioration continue.
Votre périmètre couvrira notamment les domaines suivants :
Analytics et produits de données, notamment les tableaux de bord et solutions d’aide à la décision ;
Knowledge Management et gestion des connaissances ;
Collaboration et espaces de travail digitaux ;
Process Automation et automatisation des processus métier ;
AI Assistance et assistants ou agents basés sur l’intelligence artificielle.
Définir et maintenir la vision des produits et actifs digitaux relevant de votre périmètre.
Identifier les opportunités d’amélioration de la performance métier grâce aux solutions digitales.
Garantir l’alignement entre les besoins métier, les orientations stratégiques et les objectifs de transformation digitale.
Définir les objectifs de valeur attendus et suivre les bénéfices générés après le déploiement des solutions.
Identifier les écarts entre les résultats attendus et obtenus, puis impulser les actions correctives nécessaires.
Recueillir, qualifier et challenger les besoins exprimés par les responsables métier.
Évaluer la valeur ajoutée, le potentiel de réutilisation, la capacité de déploiement à grande échelle et l’alignement stratégique des demandes.
Contribuer à la priorisation des initiatives et aux décisions d’investissement.
Arbitrer les orientations relatives aux actifs digitaux : réutilisation de solutions existantes, évolution, création, fusion ou retrait.
Garantir une gestion cohérente du cycle de vie des actifs digitaux et contribuer à la structuration de leur gouvernance.
Coordonner les parties prenantes lorsque les besoins ou les solutions concernent plusieurs équipes ou entités.
Identifier les risques de duplication et promouvoir la rationalisation du portefeuille digital.
Favoriser le partage des bonnes pratiques et la réutilisation des solutions existantes.
Faciliter l’alignement entre les responsables métier, les responsables de delivery, les Data Owners et les équipes techniques.
Porter les sujets transverses nécessitant des arbitrages ou une décision à un niveau de gouvernance supérieur.
Intégrer les enjeux d’adoption dès les phases de qualification et de priorisation.
Mobiliser les parties prenantes métier autour des objectifs de transformation.
Encourager l’utilisation des données et des produits digitaux dans les processus de décision.
Suivre les indicateurs de performance et de valeur métier des solutions déployées.
Proposer des actions d’amélioration continue afin de maximiser les bénéfices des investissements digitaux.
Profil recherché
Product & Portfolio Management : maîtrise des principes de pilotage de produits, de portefeuilles d’actifs digitaux et de gestion de leur cycle de vie.
Gouvernance digitale : expérience de la qualification de la demande, de la priorisation, de la gestion des responsabilités et du suivi de la valeur.
Vision business : capacité à évaluer la valeur métier, le retour attendu, la réutilisation, la scalabilité, les dépendances et les risques.
Culture Data & IA : bonne compréhension des environnements Analytics, Data, Intelligence Artificielle, Knowledge Management et automatisation.
Méthodes Agile : connaissance des modes de delivery Agile et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires.
Communication et leadership transverse : aptitude à fédérer des interlocuteurs aux enjeux variés, à faciliter les arbitrages et à accompagner le changement.
Expérience significative en pilotage de produits, de portefeuilles digitaux ou de transformations transverses.
Une expérience dans le secteur pharmaceutique est obligatoire, la R&D constitue un atout.
Une connaissance des environnements industriels ou Manufacturing est appréciée.
Français courant et anglais professionnel indispensables.
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