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Contexte Dans le cadre d'un projet d'APIsation du système d'information, le client déploie la solution Google APIGEE. L'objectif est de concevoir, sécuriser, industrialiser et opérer une plateforme API Management robuste, scalable et conforme aux bonnes pratiques DevSecOps. Le prestataire recherché interviendra en tant qu'architecte / expert API Management, capable d'accompagner les équipes internes sur les volets architecture, gouvernance, automatisation, sécurité et exploitation. Rôle et responsabilités principales Conception de l'architecture cible IBM MQ et intégration avec l'écosystème OpenShift / Kubernetes Définition des patterns d'exposition, de sécurité et de gouvernance EDA Déploiement de la solution IBM MQ Native HA sur OpenShift (ou Kubernetes équivalent) Automatisation des pipelines CI/CD avec Tekton et ArgoCD Provisioning et configuration via Terraform, automatisation des opérations via Ansible Intégration avec HashiCorp Vault pour la gestion des secrets Définition et mise en œuvre des politiques de sécurité (OAuth2, JWT, MTLS, quotas, rate limiting) Mise en place d'un cadre de gouvernance EDA (naming, versioning, lifecycle management) ; coaching des équipes et participation aux comités d'architecture et d'urbanisation Livrables attendus Architecture cible documentée (IBM MQ / EDA) Pipelines CI/CD opérationnels (Tekton, ArgoCD) Scripts et configurations d'infrastructure as code (Terraform, Ansible) Politiques de sécurité mises en œuvre (OAuth2, JWT, MTLS, quotas, rate limiting) Cadre de gouvernance EDA formalisé (naming, versioning, lifecycle management) Guides, standards, modèles de proxies et shared flows Participation documentée aux comités d'architecture et d'urbanisation

Localisation : Suresnes (92) Environnement : Data, Business Intelligence & Intelligence Artificielle Expertises clés : SQL, BigQuery, dbt, Power BI, GCP Secteur : environnement scientifique et réglementé Qui sommes-nous ? ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. Nous intervenons sur des projets à forts enjeux métier, en combinant expertise technique, compréhension fonctionnelle et culture du résultat pour concevoir des solutions digitales fiables, évolutives et créatrices de valeur. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Analytics Engineer / Data Analyst confirmé (H/F) pour intervenir sur des projets Data & IA au cœur des enjeux de transformation digitale et d'amélioration de la performance opérationnelle. Votre mission Intégré(e) à une équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets analytiques de bout en bout, depuis le recueil des besoins métier jusqu'à la mise en production et l'adoption des solutions. Votre rôle sera de transformer des données complexes en produits analytiques fiables, documentés et exploitables, facilitant la prise de décision et contribuant au développement de solutions de Business Intelligence et d'Intelligence Artificielle générative. À l'interface entre les équipes métier, les experts Data et les équipes techniques, vous contribuerez à la modélisation, à la qualité et à la gouvernance des données, tout en veillant à leur bonne exploitation dans des environnements cloud. Votre objectif : faire de la donnée un véritable produit métier, fiable, accessible et réutilisable, au service de la performance et de l'innovation. Vos principales responsabilités 1. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics Recueillir, analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions analytiques adaptées aux enjeux opérationnels. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et structurer les données. Développer des modèles de données robustes et évolutifs, notamment à l'aide de BigQuery et dbt. Structurer les projets dbt en intégrant les bonnes pratiques de développement, de modularité, de réutilisation et de documentation. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI intuitifs, pertinents et orientés utilisateurs. Challenger les indicateurs de performance (KPIs) afin de garantir leur pertinence et leur adéquation avec les besoins métier. 2. Garantir la qualité et la fiabilité des données Mettre en place des dispositifs de contrôle et de tests automatisés pour assurer la qualité des données. Définir et maintenir les règles de validation, les tests dbt et les mécanismes de surveillance de la fraîcheur des données. Documenter les transformations, les modèles de données et les dépendances entre les différents traitements. Contribuer aux démarches de gouvernance des données, de traçabilité et de fiabilisation des indicateurs. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. 3. Préparer et valoriser les données pour les usages IA Structurer et préparer les données destinées à alimenter des solutions d'Intelligence Artificielle générative. Contribuer à la préparation des corpus documentaires et textuels pour les usages basés sur les grands modèles de langage (LLM). Participer à l'organisation des métadonnées, au nettoyage des données et à leur structuration pour des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Comprendre les exigences des solutions IA en matière de qualité, de disponibilité, de contextualisation et de réutilisation des données. Collaborer avec les équipes Data & IA afin de faciliter l'exploitation des données dans les solutions analytiques et les applications intelligentes. 4. Industrialiser les développements et collaborer avec les équipes techniques Développer et maintenir les traitements analytiques dans un environnement cloud, notamment sur Google Cloud Platform. Utiliser Git pour le versionnement du code et participer aux processus de revue de code via les Merge Requests. Contribuer aux chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour fiabiliser les mises en production. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de documentation et de maintenance des projets Data. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Factory, métiers et infrastructure pour garantir la robustesse des solutions. 5. Accompagner les métiers et favoriser l'adoption Assurer l'interface entre les utilisateurs métier et les équipes techniques. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications analytiques et en modèles de données exploitables. Vulgariser les sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des solutions développées. Prioriser les développements selon leur valeur métier et proposer des solutions pragmatiques, du MVP à l'industrialisation.

Dans le cadre de projets stratégiques au sein d'un environnement exigeant, nous recherchons un Team Lead Réseaux & Cloud pour piloter les opérations réseau et assurer le leadership technique des équipes. Vous interviendrez sur des infrastructures critiques, avec des enjeux forts de disponibilité, de sécurité et de performance, dans un environnement international. Vos missions Pilotage opérationnel Assurer le suivi opérationnel des infrastructures réseaux et garantir leur disponibilité. Superviser la gestion des incidents, des problèmes et des changements. Coordonner les équipes techniques et les différents intervenants. Garantir le respect des engagements de service (SLA), des procédures et des bonnes pratiques. Assurer le reporting opérationnel et le suivi des indicateurs de performance. Leadership technique Apporter votre expertise technique sur les environnements réseaux et sécurité. Accompagner les équipes dans la résolution des incidents complexes. Définir et faire appliquer les standards d'architecture et d'exploitation. Participer à l'amélioration continue des infrastructures et des processus. Être le référent technique auprès des équipes IT et des parties prenantes. Environnements techniques Palo Alto Networks : sécurité réseau, firewalls et politiques de filtrage. Cisco Meraki : administration et exploitation des infrastructures LAN, WLAN et SD-WAN. Cloud : connaissances des environnements Google Cloud Platform (GCP) et Microsoft Azure. Réseaux LAN/WAN, Wi-Fi, routage, switching et sécurité des infrastructures.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et de migration vers le Cloud AWS, nous recherchons deux Ingénieurs DevOps AWS afin d'accompagner la mise en œuvre des infrastructures, l'automatisation des déploiements et la migration d'applications critiques vers le Cloud. Missions Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser le déploiement des infrastructures via Infrastructure as Code. Participer aux travaux de migration d'applications vers AWS. Administrer et optimiser les environnements Cloud. Intégrer les bonnes pratiques DevSecOps. Mettre en place les mécanismes de supervision et de monitoring. Participer à l'amélioration continue des plateformes et des processus d'industrialisation. Collaborer avec les équipes d'architecture, développement et exploitation. Compétences requisesCloud AWS EC2 RDS ECS Fargate S3 ALB FSx CI/CD AWS CodePipeline GitLab CI/CD Jenkins Outils équivalents Infrastructure as Code Terraform Ansible DevOps Automatisation des déploiements Conteneurisation Industrialisation des environnements DevSecOps Monitoring et supervision Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en environnement DevOps. Solide expérience AWS. Maîtrise des pipelines CI/CD. Expertise Terraform et/ou Ansible. Bonne culture DevSecOps. Expérience de migration Cloud appréciée. Capacité à évoluer dans un contexte de transformation à grande échelle. Les plus Expérience sur des projets de migration AWS. Connaissance des stratégies Rehost / Replatform. Certification AWS. Expérience en environnement critique ou grands comptes.

Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Devsecops GCP H/F Description de la mission : Notre client cherche un freelance devsecops GCP pour compléter son équipe. Les tâches sont les suivantes : Intervenir sur un environnement GCP et contribuer à la sécurisation des infrastructures Cloud. Concevoir, implémenter et maintenir les chaînes CI/CD avec GitHub, Jenkins et Artifactory. Réaliser et industrialiser les solutions DevSecOps : automatisation, contrôles de sécurité et déploiements. Intégrer la sécurité au sein des processus de développement et de livraison. Identifier les vulnérabilités, proposer des solutions de remédiation et assurer leur mise en œuvre. Challenger les choix techniques et les architectures proposés par les experts des autres équipes. Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure, Cloud et sécurité. Participer activement à l'intégration au sein de l'équipe et au partage des bonnes pratiques. Apporter une expertise Senior sur les problématiques techniques et contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevSecOps. Stack TEchnique : Infrastructure as Code (IaC) : GCP (Compute Engine, Réseau, Stockage). (Terraform, Packer, Cloud Init) Configuration Management: => Création d'images (Golden Images) et configuration post-déploiement automatisée des serveurs Linux et Windows (Ansible, Ansible AWX, PowerShell, Bash, Python) CI/CD & Automatisation: Conception et maintenance de pipelines pour l'intégration, le test et le déploiement continu des infrastructures et des applications.(GitHub Actions, Jenkins, Git, Python) Cloud Computing (GCP): => Maintien en condition opérationnelle (MCO) de l'IaaS, incluant l'orchestration serverless et la gestion IAM/sécurité.(GCP (Cloud Functions, Pub/Sub, GKE, IAM, Landing Zonz) Orchestration & Virtualisation: => Déploiement et administration d'applications conteneurisées et gestion des environnements virtualisés sur site. (GKE (Kubernetes), Hyper-V, VMware, GCVE) Sécurité & Hybride : =>Mise en œuvre et administration des règles de sécurité réseau critiques pour la connectivité inter-environnements. (GCP Firewall Rules, Palo Alto Networks, IAM, Active Directory) Gestion du Stockage: => Administration et sécurisation des solutions de stockage File/Block complexes : NetApp Cloud Volumes (GCNV), Filestore et infrastructures SAN sur site. (GCNV (NetApp), Filestore, SAN, Hyper-V) Compétences / Qualités indispensables : Devsecops environnement Devops Compétences / Qualités qui seraient un + : Jenkins, Artifactory Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes Infrastructure & Cloud, notre client recherche un Ingénieur DevOps Senior spécialisé AWS pour intervenir sur des environnements critiques et participer à l'évolution de la plateforme cloud. L'équipe est composée d'un manager et de deux Product Owners. L'environnement de travail est reconnu pour sa bonne ambiance et son fort niveau d'expertise technique. Missions Concevoir et maintenir les infrastructures cloud AWS. Automatiser les déploiements et l'administration des environnements. Développer et maintenir les infrastructures as code avec Terraform. Participer à l'évolution des architectures d'infrastructure. Assurer le support et l'optimisation des plateformes cloud. Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau et applicatives. Participer aux projets de transformation cloud. Environnement technique AWS Terraform Infrastructure & Réseau Cloud Computing CI/CD

Rejoignez une équipe Data & IA intervenant sur des projets stratégiques autour du Cloud Hybride, du Big Data et de l'Intelligence Artificielle. Vos missions :Animer les cérémonies Scrum (Daily, Sprint Planning, Refinement, Rétrospective). Accompagner le Product Owner dans la gestion et la priorisation du backlog. Piloter la planification et le suivi des projets de la squad. Faciliter la communication entre les équipes et les parties prenantes. Animer les instances de gouvernance (COPROJ, COPIL). Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Agile. Environnement technique :Agilité & Collaboration : Scrum, Jira, Confluence Cloud & Infrastructure : GCP, Kubernetes, Docker, OpenShift, OpenStack

Nous recherchons un profil infrastructure pour participer à l'administration, à la supervision et à l'évolution des environnements IT. Vos missions consisteront à : Administrer et maintenir les systèmes et infrastructures informatiques. Participer à la gestion et à la supervision des équipements réseau. Contribuer à l'administration des environnements Cloud, notamment Microsoft Azure. Diagnostiquer les incidents et participer à leur résolution. Veiller à la disponibilité et à la sécurité des infrastructures. Participer aux opérations de maintenance et aux projets d'évolution. Documenter les interventions et contribuer à l'amélioration des pratiques. Selon votre spécialité, intervenir sur les systèmes, les réseaux, le Cloud ou les solutions de téléphonie.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Montigny le Bretonneux, un Data ngénieur H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché à la Data Factory, dans l'équipe « Applications et Innovations ». L'objectif principal est de concevoir, développer, maintenir et sécuriser les flux et plateformes de données métiers, principalement dans un environnement Microsoft Azure. 🔧 Missions principales Le poste couvre 6 grands axes : * Plateformes Data : mettre en œuvre, piloter et maintenir les infrastructures et plateformes de données. * Flux de données : développer et maintenir les échanges entre les différents systèmes, avec supervision et monitoring. * Modélisation & architecture : documenter, modéliser et organiser les flux de données. * Data Quality : mettre en place des contrôles et des solutions pour garantir la qualité des données. * Relation avec les métiers : travailler directement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et résoudre leurs problématiques data. * Support & projets : assurer du support de niveau 3 et participer/conduire des projets liés à la donnée. ☁️ Technologies recherchées Le cœur technique de l'annonce est clairement Azure Data Engineering : * Azure Data Factory → ETL / orchestration des pipelines * Azure Functions → traitements et automatisations * Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) → stockage des données * Azure PostgreSQL → bases de données * SQL → requêtage, transformation et exploitation des données * Outils de modélisation de données * Concepts de modélisation et d'entrepôts de données ⭐ Technologies « plus » Ce sont des atouts mais semblent moins indispensables : * Talend * Power BI * Salesforce * SAP

Vous interviendrez dans le cadre d'un projet derefonte afin d'améliorer la performance des scripts, leurs maintenabilités, et leurs intégration dans le Cloud GCP. Ils ne sont pas encore intégrés dans une infrastructure Cloud, ce qui limite donc leur scalabilité et leur résilience. Vous serez en charge de refondre ces scripts, les migrer vers une infrastructure Cloud GCP, et de garantir leur intégration avec l'écosystème tout en assurant une documentation complète. Vos missions consisteront à contribuer: Refonte et optimisation des scripts existants : Re-engineering du code Python pour le rendre propre, modulaire, sécurisé et maintenable. Mise en conformité avec les bonnes pratiques de développement et de sécurité. Migration vers Google Cloud Platform (GCP) : Hébergement et orchestration des scripts sur GCP (Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Scheduler, etc.). Mise en place d'une architecture Cloud robuste et évolutive. Automatisation et intégration : Intégration des scripts avec l'écosystème Microsoft (Power Automate, SharePoint, APIs Microsoft Graph).Interfaçage avec la solution Documentation et transfert de compétences : Rédaction d'une documentation technique et fonctionnelle complète (architecture, guides d'exploitation, dictionnaire d'APIs). Formation et transfert de compétences à l'équipe interne. Les livrables attendus sont les suivants: Code source (Scripts Python refondus, optimisés et hébergés sur un dépôt Git) Procédures et Documentation technique détaillée (architecture, guides d'exploitation, dictionnaire d'APIs). Documentation fonctionnelle pour les utilisateurs finaux. Documentation technique détaillée (architecture, guides d'exploitation, dictionnaire d'APIs). Transfert de compétences (Formation de l'équipe interne sur l'utilisation, la maintenance et l'évolution des scripts et de l'architecture Cloud.)

Le consultant interviendra dans un pôle qui conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe BigData du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir, implémenter et administrer une infrastructure Cloud Hybride. Une expertise approfondie est requise sur l'environnement Cloud Public : Google Cloud Plateforme ainsi que sur les infrastructures On-Premise Ses principales tâches sont de : Gérer de d'agilité (SCRUM) : Organiser et animer les rituels de l'agilité (daily, sprint planning, backlog refinement et rétrospective) Participer à la mise en place des processus Agiles à l'échelle de CCXP (PI planning, Train) Accompagner le Product Owner « Stratus » à gérer et à prioriser le backlog Contribuer à la planification des charges de la squad Définir et gérer le planning des projets du domaine d'expertise Assurer une communication constante avec les parties prenantes pour le suivi et la validation des projets/backlogs Assurer la visibilité au travers des comitologie projet (animation des comités : COPROJ & COPIL) en partenariat avec le Product Owner

Dans un contexte où la transformation des infrastructures Cloud est un levier stratégique majeur pour les grandes organisations, l'expertise pointue sur les plateformes Cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP), devient essentielle. Nous accompagnons un grand compte international dans l'optimisation de sa plateforme Cloud critique, avec un focus renforcé sur l'architecture réseau, la sécurisation et l'automatisation des environnements Kubernetes et Terraform. Vous interviendrez au sein d'une équipe composée de 8 à 12 experts, dans le cadre d'un programme d'évolution de la Landing Zone GCP et de son réseau Cloud à haute criticité. Concevoir, automatiser et industrialiser des infrastructures Cloud sécurisées et résilientes sur GCP. Mettre en œuvre et maintenir la Landing Zone Cloud en assurant la cohérence et la robustesse des architectures réseau. Développer et gérer les déploiements d'infrastructures en Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform. Assurer la configuration et l'optimisation des services réseau : VPC, subnets, CIDR, routage, route tables, peering, NAT, VPN, BGP, segmentation réseau et haute disponibilité multi-zone. Implémenter et maintenir les outils de monitoring et d'observabilité : Cloud Monitoring, Cloud Logging, Managed Prometheus, SLI/SLO, runbooks et post-mortems. Gérer la sécurité réseau et l'exposition des services Cloud via firewall, DNS, ingress/egress, ainsi que les solutions proxy comme Envoy, Nginx, HAProxy ou App Gateway. Collaborer étroitement avec les Tech Leads et accompagner les profils juniors en apportant un solide support technique et méthodologique. Contribuer activement à la phase de build et de run de la plateforme pour garantir sa fiabilité et l'excellence opérationnelle. Participer à la conception et au déploiement des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou équivalents) pour automatiser les workflows. Intégrer le Network Connectivity Center (NCC) et en assurer la maîtrise dans l'architecture réseau Cloud. Vous évoluerez dans un environnement challengeant, au cœur des infrastructures Cloud critiques, avec des perspectives d'expertise et d'accompagnement au plus haut niveau technique.

Un/une Technical Program Manager (TPM) est recherché(e) pour une mission longue basée à Lille (hybride). Le/la candidat(e) aura pour responsabilités d'aligner les contraintes des différentes équipes, d'orchestrer des chantiers d'infrastructure clés et de mettre en application les principes de gouvernance de la plateforme Data. La mission s'inscrit dans une transformation majeure du socle Datalake visant la modernisation de la gouvernance et des services Cloud (transition des services legacy d'ingestion et de traitement, ex. AWS Glue, vers un modèle de gouvernance unifié comme Unity Catalog), la rationalisation et le décommissionnement des espaces de stockage historiques (buckets S3 legacy) et l'accompagnement de la conduite du changement. Le/la TPM pilotera la feuille de route stratégique, fluidifiera la relation avec les experts techniques de l'équipe Datalake, animera la communauté des utilisateurs métiers et tech, et veillera au respect des échéances de fin de vie (EOL). Livrables attendus : audit d'usage et cartographie des dépendances, roadmap de migration et de décommissionnement, tableaux de bord de suivi, base de connaissances centralisée, kit de formation, plan de communication et animation récurrente des communautés (Office Hours, ateliers). Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

1. Contexte Dans le cadre de ses projets de transformation et d'évolution de son système d'information, SKYLLIT recherche un Chef de Projet IT Senior , ayant déjà travaillé dans le secteur bancaire, capable de piloter des programmes complexes liés aux infrastructures IT, aux applications métiers et aux enjeux de cybersécurité. La mission s'inscrit dans un environnement technique et organisationnel exigeant, impliquant des équipes pluridisciplinaires et des interactions avec des acteurs internes et externes (équipes métiers, équipes techniques, éditeurs, intégrateurs). 2. Objectifs de la mission Le Chef de Projet aura pour objectif principal de piloter et sécuriser la réalisation de projets stratégiques IT, notamment autour des thématiques suivantes : Transformation et modernisation des infrastructures IT Projets de migration ou de transformation (Datacenter, Cloud, infrastructures) Gestion de l'obsolescence des infrastructures et applications Déploiement d'architectures réseau et sécurité Projets de résilience, de continuité d'activité et de cybersécurité Intégration ou évolution d'applications métiers 3. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Pilotage de projet Cadrage des projets et définition du périmètre Élaboration et suivi des plans de charge Gestion du budget, des délais et des ressources Identification et gestion des risques Coordination et gouvernance Animation des comités de pilotage et de suivi Coordination des équipes métiers et techniques Pilotage des partenaires, éditeurs et fournisseurs Reporting auprès des directions et parties prenantes Mise en œuvre des projets Organisation des phases de conception, recette et déploiement Pilotage de POC et phases pilotes Accompagnement des mises en production Gestion de la conduite du changement Suivi opérationnel Mise en place et suivi d'indicateurs (KPI / SLA) Suivi des incidents et des problèmes Optimisation des processus et des organisations 4. Environnement technique Le projet pourra couvrir des environnements tels que : Infrastructures IT : serveurs, stockage, réseau, virtualisation, cloud Sécurité : cybersécurité, chiffrement, DRP / PRA, conformité réglementaire Applications : ERP, CRM, applications web et métiers Technologies : supervision, middleware, bases de données, ordonnancement Projets d'obsolescence et de modernisation des infrastructures