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FinalitéAccompagner les métiers dans la compréhension, la formalisation et la fiabilisation de leurs usages de la donnée, en assurant une bonne connaissance des données exploitées, des productions existantes, des règles de gestion associées et des indicateurs utilisés. Le poste vise à renforcer la compréhension commune de la donnée entre les métiers, l'équipe Data et les différentes entités de l'entreprise, à fiabiliser les définitions et usages des données et indicateurs, à améliorer la lisibilité des productions existantes et à structurer la documentation ainsi que la connaissance de la donnée. Il ne s'agit pas d'un poste de développement. Le SQL constitue ici un outil d'analyse, de contrôle et de qualification des données, au service de la gouvernance Data et de l'accompagnement métier. 3 - Cadre d'interventionLe Chargé de Gouvernance Data organise ses activités, met en œuvre les moyens à sa disposition et choisit les actions les plus adaptées pour atteindre ses objectifs en matière d'accompagnement métier, de connaissance de la donnée et de fiabilisation des usages. Il intervient en lien direct avec les métiers afin d'identifier leurs besoins, de comprendre les données et indicateurs qu'ils utilisent, de qualifier les productions déjà existantes et de contribuer à une meilleure cohérence de la connaissance Data au sein de l'entreprise. Le poste s'inscrit à la fois dans les besoins de l'entreprise et dans une logique de contribution aux projets et travaux Data portés au niveau du groupe. 4 - Principales missions et activitésLa fonction consiste, pour parvenir à la réalisation du plan d'actions, à accompagner les métiers dans leurs usages de la donnée, à analyser les productions existantes, à structurer la connaissance des données utilisées, à formaliser les règles de gestion et à contribuer aux projets Data de l'entreprise. La liste ci-dessous n'est pas exhaustive et peut évoluer selon les besoins de l'organisation. Accompagner les métiers dans leurs besoins DataRecueillir, analyser et reformuler les besoins des métiers liés aux données, indicateurs, définitions et restitutions. Aider les interlocuteurs métier à expliciter leurs usages, leurs attentes et leurs problématiques de compréhension de la donnée. Favoriser un langage commun entre les métiers, l'équipe Data et les différentes parties prenantes autour des données et des indicateurs. Analyser les productions existantes et la connaissance métier associéeIdentifier les tableaux de bord, reportings, études, indicateurs et autres productions déjà existantes. Comprendre leur finalité, leurs utilisateurs, leurs sources de données et les règles de gestion sous-jacentes. Évaluer le niveau d'appropriation de ces productions par les métiers et identifier les éventuels écarts d'interprétation. Repérer les redondances, doublons, incohérences ou zones de fragilité dans les productions et usages existants. Structurer la connaissance de la donnéeIdentifier les données utilisées par les métiers, leur origine, leur signification et leurs usages. Contribuer à la mise à jour des dictionnaires, référentiels et supports de connaissance relatifs à la donnée. Participer à l'alimentation ou à l'utilisation d'outils de gouvernance Data, notamment Collibra. Contribuer à la qualité et à la cohérence des donnéesParticiper à la fiabilisation des données et des indicateurs utilisés par les métiers. Réaliser des contrôles de cohérence et des analyses d'écarts afin d'objectiver les points d'incompréhension ou d'anomalie. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité de la donnée et à la sécurisation des définitions partagées. Exploiter la donnée à des fins d'analyse et de contrôleUtiliser SQL pour explorer les données, vérifier des règles de gestion, analyser des écarts et étayer les échanges avec les métiers. Réaliser des extractions ou analyses ponctuelles au service des travaux de gouvernance Data. Participer aux projets DataContribuer aux projets Data portés par l'entreprise. Participer aux travaux transverses ou dispositifs communs mis en œuvre au niveau du groupe. Veiller à la bonne prise en compte des spécificités locales dans les référentiels, cadres ou projets partagés. Missions transversesParticiper aux travaux transverses impliquant d'autres directions lorsque la compréhension de la donnée ou des indicateurs est nécessaire. Contribuer au partage des connaissances et à la diffusion d'une culture Data au sein de l'entreprise.
