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Missions principales : -Conception & Développement : bâtir des pipelines ETL/Data robustes et développer/maintenir les API d'exposition des données. -Architecture Databricks : optimiser les traitements et participer aux choix d'architecture selon l'approche Medallion (Bronze/Silver/Gold). -Qualité & Performance : garantir la fiabilité et l'optimisation des performances des traitements, et gérer la résolution d'incidents de production. -Leadership Technique : accompagner l'équipe sur les bonnes pratiques de dev et le déploiement de solutions.

Vous rejoindrez notre équipe des Data Business Analyst et serez en charge du pilotage des projets data sur l'analyse des données, l'accompagnement des clients dans leurs projets. Vous interviendrez de bout en bout avec une forte capacité d'analyse de données, de la compréhension des enjeux de la qualité de la donnée, de gouvernance, d'auditabilité, aptitude à challenger les métiers. Vos missions consisteront à contribuer: Gérer des projets data pour les clients internes : nouveau dataset, enrichissement de données pour des usages Marketing ou Finance, tableaux de bord : Assurer l'interface entre les métiers et les équipes techniques, gérer de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production des solutions, selon les axes QCD (Qualité, Coûts, Délais), en méthodologie cycle en V (ou Agile si approprié) Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers afin d'identifier les cas d'usage, les enjeux business et les opportunités de valorisation des données. Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles, règles de gestion, critères d'acceptation et produire la documentation nécessaire aux arbitrages, décisions Go/No Go et développements. Assurer la coordination et l'animation des différentes parties prenantes impliquées dans les projets : Business Owners, Data Stewards, Data Gouvernance, Data Privacy, Data Engineering, Data Science, Architecture IT & Data ainsi que les métiers concernés. Valider les données, coordonner la validation métier et l'adoption opérationnelle des produits livrés. Définir et suivre les KPI QCD, identifier les risques, proposer les plans d'actions associés et assurer un reporting régulier auprès des instances de gouvernance. Garantir la continuité et la bonne exploitation des produits data après leur mise en production, en coordination avec les équipes en charge du run. Contribuer à des projets data pour répondre aux obligations règlementaires ou aux évolutions techniques dans la collecte et le stockage des données : mise en place de nouveaux contrôles, collecte de données complémentaires, mise en place d'un DataHub Groupe… : Analyser les demandes et définir les actions à entreprendre au niveau groupe ou dans les pays Faire les spécifications techniques qui en découlent pour les Data Engineers. Analyser les données générées et restituer des synthèses selon le niveau de détail attendu par les différents interlocuteurs : valider les données sur les différents datasets produits par le Département, sécuriser la validation des règles de gestion et garantir la conformité des données livrées. Faire le suivi régulier des actions pour donner la visibilité aux parties prenantes sur ces projets Piloter la qualité des données mises à disposition en collaboration avec les Data Stewards et les Business Owners, en assurant le suivi des indicateurs de qualité : Analyser les anomalies de données issues des contrôles qualité ou remontées par les utilisateurs métier,

Rejoignez-nous pour une mission chez notre client du secteur de la gestion immobilière basée à La Défense (92) en tant qu'Administrateur Systèmes & Cloud Azure. L'Administrateur Systèmes, Réseaux et Cloud assure la gestion, l'exploitation et l'évolution des infrastructures IT de l'entreprise, couvrant les environnements On-Premise et Cloud. Il est garant du maintien en conditions opérationnelles (MCO) et en conditions de sécurité (MCS) des systèmes et réseaux.. Missions : Administration Systèmes • Installer, configurer et administrer les systèmes d'exploitation Windows Server et Linux. • Gérer les environnements de virtualisation (Hyper-V). • Administrer les annuaires et services associés (Active Directory, Azure AD, DNS, DHCP, GPO). • Superviser et administrer les solutions de messagerie et de collaboration (Exchange Online, M365, Teams). Administration Réseaux • Administrer les réseaux type LAN, WAN, Wi-Fi et VPN, SD WAN • Mettre en place et administrer des solutions de sécurisation réseau (IPS/IDS, filtrage web). Administration Cloud • Administrer les environnements Microsoft Azure (IaaS, PaaS, SaaS). • Gérer Azure AD, Intune, Exchange Online, NinjaOne et les solutions de sécurité associées (MFA, Conditional Access). • Superviser les workloads cloud (machines virtuelles, bases de données, stockage, réseaux virtuels). Exploitation & Supervision • Déployer et administrer les outils de supervision et de monitoring (, Zabbix, Grafana ). • Suivre la capacité, les performances et la disponibilité des infrastructures. • Diagnostiquer et résoudre les incidents systèmes, réseaux et cloud. • Assurer la traçabilité et l'exploitation des événements (logs, SIEM, Sentinel). • Contribuer aux procédures de gestion des incidents majeurs et gestion de crise. Support & Assistance • Apporter un support de niveau 2/3 aux utilisateurs et aux équipes support. • Assurer une assistance technique lors des déploiements et des incidents. • Accompagner les équipes métiers et les collaborateurs de la DSI dans leurs besoins spécifiques. • Former et sensibiliser aux bonnes pratiques d'usage des systèmes RUN & Maintien Opérationnel • Veiller à la conformité permanente des postes de travail (antivirus, EDR/XDR, correctifs, chiffrement, conformité Intune). • Contrôler régulièrement l'état de mise à jour des serveurs, Appliance réseau et équipements de sécurité. • Assurer le suivi du patch management et signaler toute dérive de conformité. • Surveiller l'état des sauvegardes et garantir leur bon déroulement (tests de restauration inclus). • Mettre en place des contrôles automatisés (reporting de conformité, tableaux de bord MCO/MCS). • Participer à la gestion proactive de la capacité et anticiper les saturations (CPU, mémoire, stockage, réseau). • Assurer la continuité des services (tests PRA/PCA, bascule régulière, exercices de crise). • Analyser les alertes et vulnérabilités détectées, appliquer les remédiations nécessaires en lien avec la sécurité. • Garantir la bonne application des politiques de sécurité (MFA, durcissement, segmentation, PSSI). • Contribuer à l'amélioration continue des processus RUN (standardisation, industrialisation, automatisation). Documentation et Reporting : • Maintenir une documentation technique précise sur les environnements, les sauvegardes et les procédures opérationnelles. • Produire des rapports réguliers sur les performances, les incidents et les améliorations mises en œuvre. Informations clés : Démarrage : ASAP Lieu : La Défense 92 Contrat : CDI uniquement Rytrhme : 1 à 2 jours de TT Rémunération : 45 à 50 K€

Développer les mécanismes d'ingestion de données internes et externes ; Participer à la mise en place d'un moteur de recherche de bases de données pour les métiers ; Concevoir et maintenir les pipelines de transformation de données ; Mettre en place et orchestrer les workflows de traitement ; Connecter les données aux outils d'analyse métier ; Garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données. Compétences obligatoires GCP : Cloud Run, IAM, BigQuery, GCS Terraform SQL Ingestion de données publiques et internes (Python, Fivetran, Rclone ou équivalent) Orchestration de workflows (Airflow, Argo Workflow ou équivalent) Transformations de données avec dbt

Accompagner le programme KOALA dans la structuration de son patrimoine de données, la mise en œuvre des principes DDD et la définition des solutions Data permettant de soutenir durablement les usages métier et les futurs cas d'usage IA. Missions : Définir et faire évoluer les principes de gouvernance des données Accompagner l'identification des domaines métier, sous-domaines et Bounded Contexts Structurer et gouverner les Data Products Contribuer aux travaux d'architecture et d'urbanisation Data Définir les modèles de données et les principes d'intégration Animer les ateliers métier et les travaux de cadrage DDD Accompagner la valorisation des données et la préparation des futurs usages IA Produire les livrables d'architecture, de gouvernance et de transformation Data Accompagner les équipes Data, Architecture et Développement

Dans le cadre d'un projet industriel lié au déploiement de nouvelles lignes de production, le consultant intervient sur des applications d'informatique de process contribuant au pilotage, à la traçabilité et à la collecte des données de production. La mission consiste à participer au déploiement, au paramétrage et à l'évolution de modules développés en .NET et Angular. Les applications concernées assurent notamment les échanges avec les systèmes MES, la centralisation des données provenant des équipements industriels, la remontée des informations de production ainsi que l'assistance au pilotage des installations. Les principales activités sont les suivantes : Analyse technique et conception logicielle. Développement Backend en .NET / C#. Développement Frontend sous Angular. Réalisation des tests et corrections associées. Participation aux essais avec les fournisseurs et sur plateforme. Participation aux mises en service. Rédaction de la documentation technique, Wiki et contrats de service. Maintenance corrective et évolutive des applications. Production de codes sources documentés et de solutions techniques fiables et performantes.

Contexte : Mission full présentiel en périphérie lyonnaise Notre client accélère sa transformation Data & IA ! Son portefeuille d'initiatives est en pleine croissance (fondations de données, gouvernance, plateformes, analytique, IA). Face aux fortes attentes de ses métiers, sa conviction est claire : le défi n'est plus seulement technologique, il est avant tout culturel, organisationnel et humain. Pour accompagner cette dynamique ambitieuse et aligner les dirigeants de notre client, nous recherchons un(e) Change Manager Transformation Data & IA. Votre mission : En tant que chef d'orchestre du changement chez notre client, vous collaborez avec leur leadership team Data & IA pour faire de l'adoption de ces technologies un véritable levier de création de valeur. En vous appuyant sur la méthodologie PROSCI, vos responsabilités clés sont : Stratégie & Gouvernance : Définir la stratégie de conduite du changement de bout en bout, fixer les KPI d'adoption et assurer la cohérence des actions sur l'ensemble des projets. Engagement : Fédérer les parties prenantes (décideurs, managers, experts) et structurer un réseau mondial de "Data Agents". Communication : Construire un récit de transformation inspirant et piloter la stratégie de communication globale. Acculturation : Concevoir des parcours d'apprentissage segmentés (des bases aux parcours experts) et coacher les équipes sur les pratiques du changement.

Contexte Intervention sur une plateforme Big Data stratégique dédiée à la consolidation et à l'exploitation de données liées aux activités B2B Énergie dans plusieurs pays européens. Compétences clés Plus de 7 ans d'expérience en Data Engineering. Excellente maîtrise de Python dans un contexte industriel. Solide expérience des architectures Big Data et des environnements distribués. Expérience significative sur AWS. Maîtrise des problématiques de performance, de résilience, d'observabilité et d'industrialisation. Anglais professionnel. Forte autonomie dans un environnement international. Le client sera particulièrement attentif à la profondeur technique du candidat ainsi qu'à sa capacité à contribuer à l'évolution de frameworks communs déployés dans plusieurs pays.

Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation du système d'information d'un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Project Leader / Delivery Leader Data & BI expérimenté pour intervenir au sein d'une équipe IT dédiée aux métiers Financing & Risk. L'équipe est notamment en charge du développement et de l'évolution d'un Data Lake dédié aux activités de financement. Le consultant assurera le pilotage et la coordination des différentes initiatives IT/Data du programme, en faisant le lien entre les équipes métiers, les Product Owners et les équipes techniques. À ce titre, vos principales missions seront : Piloter les projets et initiatives Data/BI de bout en bout : périmètre, planning, budget, ressources, qualité, risques et délais. Recueillir les besoins métiers et définir les priorités en collaboration avec les Product Owners. Assurer l'interface avec les métiers du financement, les utilisateurs finaux et les différentes parties prenantes IT. Construire, prioriser et communiquer le backlog avec les Product Owners. S'assurer de la bonne formalisation des besoins et de la qualité des User Stories. Animer les revues d'avancement, les revues de priorisation et les différentes instances de gouvernance. Challenger les demandes métiers et accompagner les équipes dans l'atteinte des objectifs de delivery. Suivre la qualité et la stabilité de la production. Définir et produire les KPI nécessaires au pilotage de l'activité. Piloter les budgets et assurer le suivi financier des projets. Garantir le respect des engagements en matière de qualité, coûts et délais. Préparer et accompagner la conduite du changement. Assurer une communication régulière auprès des équipes, des Directions Métiers et des instances de gouvernance. Porter les décisions structurantes nécessaires à la bonne réalisation des projets.

Dans le cadre de projets d'innovation technologique, notre client, un acteur majeur du secteur financier, recherche un Développeur Python expérimenté en intelligence artificielle et Machine Learning pour intégrer son équipe AI Factory / Innovation. Vous participerez au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle répondant à différents besoins métiers. Vos principales missions seront : Participer aux ateliers avec les équipes métiers, IT et Data Scientists afin de comprendre les besoins et identifier les cas d'usage IA. Développer, entraîner et optimiser des modèles d'intelligence artificielle et de Machine Learning. Exploiter les outils d'IA générative et d'agentic coding pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité du code. Concevoir et développer des APIs et microservices pour intégrer les modèles IA aux applications existantes. Mettre en place des pipelines MLOps pour automatiser l'entraînement, le déploiement, le versioning et le monitoring des modèles. Assurer les tests automatisés et la validation des modèles en matière de performance, de robustesse et de biais. Optimiser les performances des solutions développées : latence, coûts et scalabilité. Rédiger la documentation technique et partager les bonnes pratiques de développement assisté par IA.

Objectifs et livrables En tant que Senior Software Engineer Frontend, tu es intégré.e à une de nos squads constituée d'un Product Manager et de Développeurs. Ton rôle est de : Concevoir l'architecture, développer, tester, déployer , maintenir et améliorer l'application. Garantir la qualité, la performance et la stabilité de l'application Animer les sujets techniques cross équipes Veille technologique constante pour les méthodologies mises en place et les technologies utilisées. Vous challengez l'existant, expérimentez, mettez en place des solutions innovantes dans un but d'amélioration continue. Aptitudes professionnelles Appétence pour les nouvelles technologies et les nouveaux langages de programmation. Sens du service par rapport aux demandes des clients tout en respectant les normes de développement. Sens des responsabilités et de l'engagement pour rendre des livrables dans les délais impartis. Curiosité dans les nouveaux langages, tu es en apprentissage continue au quotidien. Bonnes qualités relationnelles (écoute et expression) permettant de communiquer efficacement avec les différentes équipes impliquées dans le projet. Capacité à vulgariser des sujets très techniques. Ouverture d'esprit, compte tenu de la variété des problématiques clients et technologiques. Forte capacité à travailler en équipe. Autonomie. Compétences techniques Svelte 5 React Connaisance de GraphQL (AppoloJS) Maitrise des APIs ou BFF REST Outils de tests : ViteTest, React Testing library, Playwright Github et Github actions pour la CI/CD Infrastructure GKE / k8s Maîtrise des méthodes agiles. Utilisation de Github Copilot

Afin de renforcer nos capacités d'ingénierie et d'infrastructures, nous recherchons un(e) Cloud Platform Engineer / DevOps Engineer. Au sein des équipes techniques, vous intervenez sur la conception, l'automatisation et le maintien en condition opérationnelle des socles Cloud (GCP et Azure), de la chaîne de livraison CI/CD et de la plateforme développeur interne. Objectifs et livrablesSocle Cloud & Infrastructure : Construire et gérer la fondation Cloud (structuration des projets/abonnements, réseaux VPC/VNet, gestion des identités IAM/Entra ID, politiques budgétaires et conventions de marquage/tagging). Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir des modules IaC réutilisables et consommés par les équipes applicatives (compute, conteneurs, bases de données, stockage). Chaîne de livraison CI/CD : Piloter la chaîne de déploiement, la promotion des environnements, les stratégies de déploiement, les rollbacks et les règles de qualité des releases. Production & Run : Opérer et optimiser la production (supervision, alertes, FinOps / contrôle des coûts, gestion des incidents et automatisation des tâches opérationnelles récurrentes).

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre l'équipe CONTENT CATALOG et contribuer à la construction de la plateforme data qui alimente les expériences . Nos projets : En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, de DevOps, de Scrum masters et de Product Owners, travaillant en méthodologie Agile : o Nos défis : Fiabiliser et industrialiser les flux de données du catalogue de contenus : métadonnées éditoriales, programmes, saisons, droits et disponibilités. Construire des pipelines performants, rejouables et scalables pour fournir des données fraîches et cohérentes aux produits . o La mission :  Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache Spark.  Modéliser et faire évoluer les tables Apache Iceberg sur Amazon S3, en veillant à la performance, à l'évolutivité et à la gouvernance des données.  Mettre en place des contrôles de qualité : complétude, unicité, fraîcheur, cohérence et traçabilité des données du catalogue.  Construire un système résilient : traitements idempotents, reprise sur erreur, retries maîtrisés, gestion des données en retard, rejouabilité et backfill.  Déployer un monitoring opérationnel avec métriques, logs structurés, dashboards et alertes utiles sur les erreurs, les volumes, la fraîcheur et les temps de traitement.  Participer aux phases de développement et de tests : unitaires, intégration, qualité des données, performance et montée en charge.  Documenter les pipelines, les modèles de données, les procédures d'exploitation et les décisions techniques.

Résumé : Le rôle principal du Lead Dev Java/Angular est de servir en tant que référent technique et expert opérationnel, garantissant la qualité architecturale et la performance des développements au sein de l'équipe projet. Responsabilités : * Assurer la qualité architecturale et la performance des développements. * Garantir le respect des livraisons. * Effectuer le cadrage technique et sécuriser l'architecture. * Coacher les équipes de développement. * Rédiger des spécifications techniques et fonctionnelles. * Gérer les traitements par lot complexes. * Mettre en place des stratégies de cache pour optimiser les performances. * Assurer l'automatisation des tests et le contrôle qualité. * Fournir un support lors des mises en production. * Animer et suivre le backlog dans JIRA. * Proposer des améliorations continues sur les outils de monitoring. Must Haves : * 10 ans d'expérience minimum en développement. * Expertise en Java, JEE, Spring. * Connaissance des architectures SOAP/REST. * Maîtrise d'Angular et de jQuery. * Expérience avec les bases de données Oracle, Postgres et SQL. * Compétence en maintenance de Java Legacy (1.4 à 1.8). Nice to Haves : * Expérience avec Jenkins et GitLab pour CI/CD. * Connaissance de Sonar pour le contrôle qualité. * Capacité à intégrer des solutions d'intelligence artificielle. Autres Détails : * Expérience en gestion d'architectures distribuées. * Gestion des environnements Linux (reverse proxy, load balancing). * Assistance aux MEP et gestion des incidents (TMA).

Contexte Notre client lance ses premiers projets d'IA et d'automatisation. Le premier chantier est un POC d'automatiser, c'est-à-dire le recensement d'informations dans les PDF, images et autres, fait aujourd'hui à la main. D'autres projets data et IA suivront. La mission Construire la chaîne de traitement : extraction des PDF, détection des publicités, structuration des données (annonceur, marque, format, page, numéro). Choisir et comparer les approches (OCR, vision, LLM) sur des métriques mesurées : précision, rappel, coût, temps. Livrer du code de production : tests, logs, reprise sur erreur, API, Docker. Préparer la suite : intégrer le traitement aux données et automatiser d'autres processus.