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Missions principales :
-Conception & Développement : bâtir des pipelines ETL/Data robustes et développer/maintenir les API d'exposition des données.
-Architecture Databricks : optimiser les traitements et participer aux choix d'architecture selon l'approche Medallion (Bronze/Silver/Gold).
-Qualité & Performance : garantir la fiabilité et l'optimisation des performances des traitements, et gérer la résolution d'incidents de production.
-Leadership Technique : accompagner l'équipe sur les bonnes pratiques de dev et le déploiement de solutions.
Profil recherché
-Expérience : 5 à 8 ans minimum en Data Engineering, avec un niveau d'expertise reconnu sur Databricks.
-Posture : capacité avérée à intervenir comme référent technique / Tech Lead.
-Méthodologie : pratique des environnements Agile SAFe.
-Core : Python, SQL, PySpark, Spark
-Plateforme Data : Databricks, Delta Lake, Unity Catalog
-Cloud & DevOps : AWS (S3, Lambda, ECS, Secrets Manager), CI/CD, Git
-Exposition : développement d'API REST (FastAPI)
-Ingénierie : modélisation de données et tuning de performances
Un plus :
-Expérience probante en tant que Tech Lead.
-Maîtrise du streaming temps réel (Spark Streaming, Kafka...).
-Sensibilité aux sujets de Data Quality et de gouvernance de la donnée.
Environnement de travail
Dans le cadre d'un renfort d'équipe pour un grand groupe du secteur de l'énergie, nous recherchons un Data Engineer Senior / Tech Lead Data (H/F) expérimenté sur l'écosystème Databricks AWS, capable d'intervenir de la conception jusqu'à l'optimisation des traitements de données.
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Data Engineer Senior H/F
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