Mission freelance Data Engineer
Île-de-France
Tritux France
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Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre l’équipe CONTENT CATALOG et contribuer à la construction de la plateforme data qui alimente les expériences .
Nos projets :
En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de
développeurs, de DevOps, de Scrum masters et de Product Owners, travaillant en
méthodologie Agile :
o Nos défis : Fiabiliser et industrialiser les flux de données du catalogue de contenus :
métadonnées éditoriales, programmes, saisons, droits et disponibilités.
Construire des pipelines performants, rejouables et scalables pour fournir des données fraîches et cohérentes aux produits .
o
La mission :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache
Spark.
Modéliser et faire évoluer les tables Apache Iceberg sur Amazon S3, en veillant à la
performance, à l’évolutivité et à la gouvernance des données.
Mettre en place des contrôles de qualité : complétude, unicité, fraîcheur, cohérence et
traçabilité des données du catalogue.
Construire un système résilient : traitements idempotents, reprise sur erreur, retries
maîtrisés, gestion des données en retard, rejouabilité et backfill.
Déployer un monitoring opérationnel avec métriques, logs structurés, dashboards et alertes
utiles sur les erreurs, les volumes, la fraîcheur et les temps de traitement.
Participer aux phases de développement et de tests : unitaires, intégration, qualité des
données, performance et montée en charge.
Documenter les pipelines, les modèles de données, les procédures d’exploitation et les
décisions techniques.
Profil recherché
De formation supérieure en informatique, en data ou en ingénierie, avec une première
expérience en Data Engineering.
Bonne maîtrise de Spark et de SQL ; une expérience en Python ou Scala est appréciée.
Connaissance des architectures data sur AWS, du stockage objet S3 et des formats ou tables analytiques comme Iceberg.
Sensibilité forte à la qualité des données, à la résilience, à l’observabilité et à l’amélioration
continue.
Esprit d’équipe, autonomie, curiosité et envie de contribuer à des produits utilisés par les
abonnés
Environnement de travail
Méthode de travail : Agile / Scrum, intégration et déploiements continus, revue de code.
Environnement technique : Apache Spark, Apache Iceberg, Amazon S3, AWS, Python et/ou
Scala, SQL, Git, CI/CD, monitoring et alerting.
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