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Mission Garantir l’excellence technologique du pôle IA en définissant les standards d’architecture et de développement, en sécurisant la mise en production de solutions d’intelligence artificielle complexes et en accompagnant la montée en compétence des équipes techniques. Le Tech Lead ML joue un rôle clé dans la conception, la robustesse et la scalabilité des produits IA tout en contribuant aux décisions stratégiques liées à la roadmap technologique. Responsabilités principalesArchitecture & Engineering IA Définir et maintenir les standards d’architecture ML/IA dans des environnements multi-cloud . Concevoir et valider les pipelines ML / IA end-to-end (data → training → évaluation → déploiement → monitoring). Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps et industrialisation des modèles . Choix technologiques Superviser les choix d’outils et frameworks : frameworks ML solutions cloud (Google Cloud, Microsoft Azure) outils MLOps Garantir la cohérence technologique de l’écosystème IA. Qualité technique & gouvernance Auditer et challenger la qualité technique des produits IA : performance robustesse sécurité coûts (FinOps) maintenabilité Mettre en place des standards de gouvernance des modèles et des données . Leadership technique Jouer un rôle d’ expert et de mentor auprès des équipes Data Science et Data Engineering. Accompagner la montée en compétence technique des équipes. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement . Contribution stratégique Participer aux phases de cadrage et de conception des produits IA . Contribuer à la définition de la roadmap produit IA . Collaborer étroitement avec : le Product Owner IA les Data Scientists les Data Engineers les équipes software. Innovation & veille Assurer une veille technologique active sur les innovations IA : IA générative MLOps architectures data outils et frameworks émergents.

Prestations demandées Compétences AMOA Data et IA de la CDC en lien avec les activités ALM : - Compétences de la conception décisionnelle / DataHub: o Architecture SI décisionnelle ; o Modélisation de DataHub de Données avec les patterns DataVault (Raw Vault, Business Vault, Business View, Quality Vault) ; o Modélisation de Datamart (modèles en étoile) ; - Compétences opérationnelles DataHub : o Data Crunching : forte aisance à manipuler des flux de données (fichiers ou autres) et de manipuler des volumes importants de données à des fins de recette ou support de production (maitrise de SQL) ; o Capacité à rédiger des spécifications d’alimentation et d’extraction de DataHub / DataMart ; o Recette des données / flux ; - Compétences Dataviz/DataPrep : o Connaissances au moins d’un outil de DataPrep (ALTERYX) et/ou de DataViz (Tableau / PowerBI) ou Excel via un Cube ; o Conception d’indicateurs et de tableau de bord) ; - Autres compétences : o Démarche de gouvernance des données (INFORMATICA) ; o Connaissance, expérience ou appétence dans la conception d'une solution d'IA est un plus : - modélisation de scénarios financiers, automatisation et optimisation de processus, supervision d'outils automatisés pour améliorer la gestion des systèmes d'information, exploitation de LLM).

Nous accompagnons l'un de nos clients majeurs dans le renforcement de sa direction des Achats. Nous recherchons un profil expert pour piloter des dossiers stratégiques de bout en bout sur un périmètre technologique de pointe. Dans un contexte international et fortement réglementé, vous serez le garant de l'optimisation de la valeur, de la maîtrise du TCO et de la gestion rigoureuse des risques fournisseurs. Votre Périmètre d'Action : Rattaché au département Achats IT, vous intervenez sur des catégories transverses : Cloud, Cybersécurité, Réseaux (DevOps), SaaS et Prestations intellectuelles. Vos missions principales : · Stratégie de Sourcing : Orchestrer les appels d'offres (RFI/RFP) pour les solutions hardware, logicielles et services. · Négociation à Haut Niveau : Conduire des négociations complexes pour maximiser la création de valeur et l'efficience budgétaire. · Business Partnering : Collaborer étroitement avec les directions techniques (Architecture, Infra, Cyber) pour traduire leurs besoins technologiques en stratégies d'achats efficaces. · Sécurisation Contractuelle & Risques : Piloter la rédaction des contrats (SaaS, Licensing) avec le juridique et assurer le suivi de la gestion des risques tiers (TPRM) sur les volets data et financiers. · Performance & Veille : Monitorer les KPIs des partenaires stratégiques et assurer une veille active sur les évolutions du marché IT. Le Profil Recherché : · Expérience : 8 à 10 ans minimum en Achats IT ou Sourcing Stratégique. · Expertise : Maîtrise approfondie des écosystèmes Cloud, Infra et Cybersécurité. Une sensibilité aux environnements DevOps est un vrai plus. · Compétences clés : Expert en négociation contractuelle et modèles de licensing, capable de naviguer dans des organisations matricielles internationales. · Soft Skills : Leadership, autonomie, esprit d'analyse et aisance relationnelle pour influencer des décideurs de haut niveau. · Formation : Bac+5 (École de Commerce, Ingénieur ou Master spécialisé Achats). · Langues : Bilingue Français / Anglais (usage quotidien). Modalités de la Mission : · Localisation : Paris (Format hybride). · Télétravail : Jusqu’à 2 jours par semaine (après une période d’intégration de 2 mois). · Démarrage : Immédiat. · Durée : Mission de longue durée. · Contrainte spécifique : Disponibilité requise avec 3 semaines de congés impératifs à poser en août.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe technique, nous recherchons un développeur confirmé pour intervenir sur des projets applicatifs en forte évolution, intégrant des technologies modernes et des solutions d’intelligence artificielle. Vous participerez à l’ensemble du cycle de développement, de la conception à la mise en production, dans un environnement exigeant mêlant développement fullstack, intégration de services IA/LLM et pratiques DevOps. À ce titre, vos principales missions seront : Concevoir, développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités (backend et frontend) Développer et maintenir des API en Python (FastAPI ou Django) Participer à l’intégration de solutions basées sur des modèles d’intelligence artificielle (LLM, APIs IA, LangChain, etc.) Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications Optimiser les performances et la qualité du code Contribuer aux pipelines CI/CD et aux pratiques DevOps (Docker, Kubernetes) Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, API, procédures de déploiement) Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, avec des enjeux forts autour de la qualité logicielle, de la sécurité et de la performance, notamment sur des problématiques de recherche documentaire (Elasticsearch) et de déploiement sur cloud souverain.

Expert Pilier 2 (Tax – GLOBE) Nous recherchons un(e) consultant(e) expert(e) pour intervenir sur une mission de construction et d’industrialisation d’une offre Pilier 2 (GLOBE) , destinée à être déployée à l’échelle auprès des clients d’un cabinet comptable international. CONTEXTE Nous accompagnons un cabinet comptable international de premier plan dans la structuration de sa proposition de valeur autour du Pilier 2 (GLOBE) , dispositif porté par l’OCDE visant à instaurer un taux d’imposition minimum de 15 % pour les groupes internationaux , avec des exigences accrues en matière de calcul, de reporting et de déclarations fiscales (notamment via des formats standardisés type XML / XBRL). ROLES ET RESPONSABILITES Définir une méthodologie cible Pilier 2 (end-to-end) : collecte de données, modèles de calcul GLOBE, contrôles, production des déclarations Structurer les processus et workflows associés Concevoir des modèles de calcul standardisés Définir les principes d’industrialisation Cadrer les formats de restitution réglementaires (XML / XBRL) et leur intégration COMPETENCES REQUISES : Expertise approfondie du Pilier 2 / GLOBE (OCDE) Vision globale des enjeux : tax, data, outils Bonne compréhension des formats XML / XBRL et des enjeux déclaratifs DETAILS : Démarrage : ASAP Durée : plusieurs mois Localisation : flexible / hybride

Contexte Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, une équipe dédiée est créée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. La stack technique est basée sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. Missions Créer un premier cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capables de répondre aux besoins et au volume de données

Architecte d'entreprise Montellier (2 jours TT) Une bonne connaissance des fondamentaux en architecture d'entreprise, Des capacités de modélisation de processus, de cartographie d'architectures fonctionnelles et applicatives, Manipulation de référentiels d'entreprise (ARIS, MEGA, ect,...) Connaissance de frameworks d'architecture (TOGAF, BIAN,...) 3 jours de présentiel / 2 jours de TT Contexte : La réglementation DORA nous amène à mettre à jour une partie de la documentation d'architecture d'entreprise, la fiabiliser, et la compléter le cas échéant, Ces mises à jour doivent se faire en interrogeant et en coordonnant différents "sachants", membres de l'équipe. Tâches : Formaliser des processus métiers Identifier des fonctions critiques au sein des processus Réaliser la projection des composants du système d'information sur des fonctions ou des processus Mettre à jour le référentiel d'entreprise Compléter la cartographie d'architecture fonctionnelle et applicative Documenter les produits et les solutions existants Coordonner certaines activités d'architecture au sein du collectif (chapitre des architectes) Attendu : Une bonne connaissance des fondamentaux en architecture d'entreprise, Des capacités de modélisation de processus, de cartographie d'architectures fonctionnelles et applicatives, Manipulation de référentiels d'entreprise (ARIS, MEGA, ect,...) Connaissance de frameworks d'architecture (TOGAF, BIAN,...) Compétences techniques : Architecture d'entreprise Urbanisation de système d'information Conception d'applications, de services, de systèmes cmplexes Bonnes connaissances techniques transverses (développement, intégration, déploiement dans des environnements différents) Data Management Principaux design patterns Compétences Humaines : Communication et expressions Accompagnement d'équipes de développement Capacité de synthèse et de formalisation conceptuelle Pédagogie Capacité à montrer l'exemple sur des actions de mise en oeuvre

Contexte Objectif global : Accompagner Coaching sécurité des projets (métiers & Infra IT) MISSIONS Accompagnement/Coaching sécurité dans les projets métier & infrastructure (démarche Intégration sécurité dans les projets) Evaluation/validation sécurité des architectures technique Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, infrastructure, support, et sécurité (LOD1 et LOD2). Compétences techniques : - Nécessaire : Maitriser le processus d'intégration sécurité dans les projets - Nécessaire : Réalisation d’analyse sécurité. Suivi d’une méthodologie afin de collecter les informations nécessaires à la réalisation d’une évaluation du niveau de sécurité d’un SI. Formalisation de recommandations avec leur priorisation. - Nécessaire : Etude d’architecture de sécurité. Bonne connaissance des modèles de l’état de l’art (3 tiers, moyens de segmentation, sécurité API, mise en œuvre de relais de sécurité, etc …). - Nécessaire : Réalisation d’analyse de risque basées sur le standard ISO 27005 et/ou EBIOS. - Nécessaire : Profil transverse ayant une bonne compréhension des différents domaines de sécurité et des fonctions offertes par les outils/solutions associées : Sécurité Réseau (FW, IPS/IDS, …) ; Gestion d’identité (IAM, AD, annuaires LDAP, …) ; Sécurité système (scan vulnérabilité, anti-malware, EDR, Hardening) ; Sécurité cloud publique (Security policies, CSPM, etc …) et M365 ; Sécurité IA; DevSecOps ; Bastion et réseaux d’administration ; Data protection (accès aux BDD, DLP, etc …) ; Solution de détection et de gestion d’incidents. - Utile : bonne connaissance des processus et standard de sécurité dans les grandes entreprises (lignes de défenses, outils de GRC, notion de PCA, RGPD, DORA, LPM) et bonne maitrise de la démarche sécurité dans les projets Capacité à synthétiser des sujets complexe et à les présenter à des comités stratégiques (CDG, COSTRAT, etc …) du niveau managérial Profil : Coaching sécurité des projets métier & Infra IT Expérience (poste) : 6-9 ans ou plus de 9ans sur des postes similaires Compétences techniques Infrastructure & Architecture de sécurité - Confirmé - Impératif Analyse de sécurité & risques - Expert - Impératif Démarche sécurité dans les projets - Expert – Impératif Connaissance linguistiques : Français Courant (Impératif), Anglais Professionnel (Impératif)

🔍 Nous recherchons un Développeur Backend Python expérimenté pour renforcer une équipe technique dans un environnement orienté API, intégration de systèmes et workflows métiers . 🎯 Vos missions principales ✅ Développement backend & APIs Conception et développement d’APIs avec FastAPI Structuration du code (clean architecture, modularité) Optimisation des performances et de la scalabilité ✅ Data & intégration systèmes Modélisation des données avec Pydantic (validation, robustesse) Intégration avec des systèmes métiers (APIs externes / internes) Développement de connecteurs et gestion des flux inter-applicatifs ✅ Sécurité & workflows métiers Mise en place de l’authentification (JWT, OAuth2) et gestion des droits Implémentation de logiques métier complexes et traitements asynchrones Mise en place de workflows (human-in-the-loop, orchestration type LangGraph en option)

Contexte de la mission Notre client recherche un profil MLOps / Plateforme IA pour assurer l'exploitation et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle à destination des équipes internes. Le prestataire jouera un rôle clé à l'interface entre les équipes data, les développeurs et les utilisateurs métiers, dans un environnement GPU managé et orienté LLM. Missions principales Assurer le suivi et l'exploitation des plateformes IA pour les utilisateurs internes Accompagner la consommation des offres IA au sein du cluster : exposition de modèles LLM, gestion des ressources GPU via Run:AI , déploiement de solutions RAG Apporter un support technique et méthodologique aux équipes internes du cluster BPCR sur l'utilisation des plateformes IA Développer et mettre à disposition des services automatisés (Python, GitLab-CI) pour faciliter l'adoption et l'intégration des solutions IA Environnement technique Orchestration & infrastructure : Kubernetes (pods, services, namespaces, déploiements), Run:AI LLM & IA générative : exposition de modèles, fine-tuning, transfer learning, architectures RAG Serving de modèles : vLLM, TGI ou équivalents GPU : allocation, gestion mémoire, optimisation des charges de travail Développement & automatisation : Python, API REST, GitLab-CI Recherche vectorielle : bases vectorielles et intégration dans des pipelines RAG Environnement : Linux, pratiques DevOps / MLOps

Responsabilités principales 1. Cadrage Animer des ateliers métiers (recueil des besoins, irritants, processus, scénarios) Formaliser les cas d’usage et définir les priorités Contribuer à la définition des KPI de succès 2. Gestion du backlog, MVP & priorisation Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation) Prioriser les évolutions en collaboration avec l’IA Delivery Lead et les sponsors métiers Préparer et animer les rituels Agile Garantir la clarté et la qualité des tickets 3. Design fonctionnel des copilots / agents IA Définir les scénarios d’usage et règles métier Encadrer les limites fonctionnelles et les contenus attendus Contribuer aux comportements “safe” (gestion des erreurs, incertitudes, hallucinations) 4. Coordination des prérequis Exprimer les besoins en bases de connaissances (périmètre, exclusions, fréquence de mise à jour) avec IA Ready Préparer les éléments nécessaires à Responsible IA (usage, périmètre, traçabilité fonctionnelle) Clarifier les besoins fonctionnels avec la DSI et les partenaires techniques 5. Recette fonctionnelle Définir le plan de tests (cas nominaux, limites, erreurs, scénarios sensibles) Participer au go/no-go avec l’IA Delivery Lead Suivre les anomalies et leur résolution 6. Industrialisation et amélioration continue Capitaliser sur les retours d’expérience (REX) Standardiser les bonnes pratiques (copilots, agents IA, RAG) Alimenter le backlog d’amélioration continue Compétences requises Compétences techniques Connaissance des solutions GenAI (copilots, agents IA, RAG) : mécanismes, limites, hallucinations Compréhension des principes MLOps (niveau usage/consommation) Bonne compréhension fonctionnelle du RAG Notions de structuration des données pour l’IA (Golden Data, référentiels) Compétences transversales Formation Bac +5 (ingénieur, data science, produit digital ou SI) Expérience en product management (backlog, MVP, priorisation) Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban) Expérience en AMOA : Recueil du besoin Animation d’ateliers Rédaction de spécifications fonctionnelles Modélisation de parcours utilisateurs Capacité à travailler en transverse (métiers, DSI, data, IA) Culture IA, data et processus métiers Compétences en recette fonctionnelle (tests, critères d’acceptation, gestion des anomalies) Livrables attendus Backlog produit (user stories + critères d’acceptation) Spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs Plan de tests, PV de recette et suivi des anomalies Supports de démonstration et d’adoption (guides, FAQ) Retours d’expérience (REX) et backlog d’amélioration continue

🎯 Contexte de mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe Opérations au sein d’un environnement financier exigeant, nous recherchons un profil orienté data et automatisation afin de contribuer à la fiabilité de la chaîne front-to-back, à la réduction des risques opérationnels et à l’optimisation des processus internes. La mission s’inscrit également dans un contexte de financement Equity, avec des enjeux forts autour du suivi des coûts de financement, de l’optimisation des taux et de la qualité des données utilisées pour les analyses. 🛠️ Missions principales et rôle Garantir l’intégrité et la qualité des données utilisées dans les analyses et reportings Mettre en place des alertes sur les variations significatives de notionnels, les données manquantes ou les problèmes de mapping Automatiser les contrôles d’éligibilité des actions avant leur intégration dans les stratégies de trading Développer des outils et modèles de suivi des positions dans le temps Analyser les coûts de financement, les économies réalisées et les taux préférentiels obtenus Réaliser des analyses sur de nouveaux marchés en veillant à la robustesse des données entrantes Collaborer avec les équipes IT pour améliorer les outils, processus et contrôles existants Interagir avec les Prime Brokers afin d’optimiser les échanges de données, la qualité de service et la gestion des risques Produire des visualisations et reportings facilitant le suivi opérationnel et la prise de décision 🚀 Objectifs Sécuriser et fiabiliser les données utilisées dans les analyses opérationnelles et financières Réduire le risque opérationnel grâce à l’automatisation des contrôles et des alertes Améliorer la visibilité sur les coûts de financement et les opportunités d’optimisation Renforcer l’efficacité des processus internes et la qualité des échanges avec les partenaires externes Développer des outils de pilotage performants pour accompagner les équipes métier 💡 Compétences requises Très bonne maîtrise de Python Solides compétences en automatisation, manipulation et analyse de données Bonne compréhension des enjeux financiers et des environnements de marché Capacité à construire des alertes, des contrôles et des reportings automatisés Expérience en analyse de données et en amélioration continue des processus Bon niveau de rigueur, d’organisation et de communication Anglais professionnel Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Opérations, IT, Finance, Brokers) Les compétences suivantes constituent un plus : VBA SQL Tableau Bloomberg

Contexte : Objectif global : Accompagner Coaching sécurité des projets cloud MISSIONS Coaching des projet avec expertise sécurité : Accompagnement/Coaching sécurité dans les projets métier & infrastructure (démarche Intégration sécurité dans les projets) Evaluation/validation sécurité des architectures technique Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, infrastructure, support, et sécurité (LOD1 et LOD2). Forte expertise en : - Architecture de sécurité des applications et des infrastructures o Accompagnement et support sécurité aux projets métiers/infra. Techniques o Evaluation et validation sécurité des architectures techniques (Dossier DAT, modèle 3tiers, …) o Infrastructure sécurisée pour l'hébergement des applications : sécurité périmétrique o Analyse de sécurité/risques et des exigences de sécurité - Sécurité et Architectures des Cloud Public (AWS, AZURE ET GCP) Maitrise les architectures et sécurités des Cloud provider pour déclinaison dans l'environnement du client Analyse de sécurité des services PaaS des 3 Cloud Providers Maitrise des pattern d'architecture sécurisée des Cloud providers Rédaction des guides/standards de sécurité et restitution de l'analyse Expérience (poste) : 6-9 ans ou plus de 9ans sur des postes similaires Compétences techniques Infrastructure & Architecture de sécurité - Confirmé - Impératif Analyse de sécurité & risques - Expert - Impératif Démarche sécurité dans les projets - Expert – Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Compétences techniques : - Nécessaire : Maitriser le processus d'intégration sécurité dans les projets - Nécessaire : Réalisation d’analyse sécurité. Suivi d’une méthodologie afin de collecter les informations nécessaires à la réalisation d’une évaluation du niveau de sécurité d’un SI. Formalisation de recommandations avec leur priorisation. - Nécessaire : Etude d’architecture de sécurité. Bonne connaissance des modèles de l’état de l’art (3 tiers, moyens de segmentation, sécurité API, mise en œuvre de relais de sécurité, etc …). - Nécessaire : Profil transverse ayant une bonne compréhension des différents domaines de sécurité et des fonctions offertes par les outils/solutions associées : Sécurité Réseau (FW, IPS/IDS, …) ; Gestion d’identité (IAM, AD, annuaires LDAP, …) ; Sécurité système (scan vulnérabilité, anti-malware, EDR, Hardening) ; Sécurité cloud publique (Security policies, CSPM, etc …) et M365 ; Sécurité et Architecture sur la technologie de containers (Dockers, Openshift, Kubernetes, Podman,…) Sécurité IA; DevSecOps ; Bastion et réseaux d’administration ; Data protection (accès aux BDD, DLP, etc …) ; - Utile : bonne connaissance des processus et standard de sécurité dans les grandes entreprises (lignes de défenses, outils de GRC, notion de PCA, RGPD, DORA, LPM) et le processus d'intégration de sécurité dans les projets Capacité à synthétiser des sujets complexe et à les présenter à des comités stratégiques (CDG, COSTRAT, etc …) du niveau managerial. Connaissance linguistiques : Français Courant (Impératif), Anglais Professionnel (Impératif)

Mission principale Concevoir, industrialiser et gouverner l’intégration de l’IA (agents, copilotes, automatisation) dans l’ensemble du Software Development Lifecycle (SDLC) , afin d’améliorer la productivité, la qualité et la scalabilité des développements. Responsabilités 🔹 Architecture & Gouvernance Définir des architectures data et modèles de gouvernance pour l’IA Garantir sécurité, conformité (EU AI Act) et auditabilité Participer aux revues d’architecture (scalabilité, maintenabilité) 🔹 AI & SDLC Développer et maintenir des AI Agents intégrés au pipeline SDLC Intégrer les pratiques d’IA dans : design, dev, test, CI/CD, maintenance Définir une roadmap claire autour des agents et outils IA 🔹 DevOps / CI/CD Intégrer les solutions IA dans les pipelines CI/CD (ex : GitHub Actions, GitLab CI) Appliquer les principes DevSecOps et AI-by-design Collaborer avec équipes DevOps, Data, Sécurité et Produit 🔹 Performance & Monitoring Suivre l’usage, la performance et la valeur des outils IA Définir et piloter des KPI de productivité et qualité 🔹 Enablement & Coaching Former et accompagner les équipes (workshops, documentation) Promouvoir les bonnes pratiques de développement augmentées par l’IA

Dans ce rôle, vos principales missions seront : Participer à la conception technique et à l'optimisation des performances des applications mobiles multiplateformes à fort trafic Développer des fonctionnalités dans notre architecture de packages basée sur les fonctionnalités (lobby, table, profil, caissier, etc.) Créez et maintenez notre système de conception personnalisé (Flush DSM) avec composition de widgets atomiques Assurez la qualité du code grâce à des tests unitaires et de widgets complets Contribuer à la mise en œuvre de notre architecture propre avec une séparation appropriée des préoccupations (couches données/domaine/présentation) Optimisations et améliorations des outils spécifiques à la plateforme embarquée Maintenir notre structure monorepo et les dépendances inter-packages Caractéristiques du document et décisions architecturales ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Framework : Flutter 3.27.0+, Dart 3.7.0+ avec sécurité nulle Architecture : Architecture propre, Développement axé sur les fonctionnalités, Monorepo avec Melos Gestion d'état : Riverpod V2 avec génération de code et injection de dépendances Navigation : GoRouter avec routage sécurisé et génération de code Réseau : Dio avec intercepteurs de cache UI/UX : système de conception personnalisé, animations Rive, conception réactive, interface utilisateur adaptative à la plateforme Génération de code : build_runner, frozen, json_serializable, riverpod_generator Tests : framework de test Flutter, Mockito, tests de widgets, modèles given_when_then Build et CI/CD : GitHub Actions, Fastlane, FVM, pipelines de déploiement automatisés Multiplateforme : iOS, Android, macOS, Windows avec optimisations spécifiques à la plateforme Performances : stratégies de mise en cache, optimisation de la mémoire, surveillance des performances de build Surveillance : rapports d'incident Sentry, intégration d'analyses personnalisées

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Business Analyst Technico-Fonctionnel sur Tours. Activités : Les missions principales, en tant que BA : Vous supportez le Product Owner dans la définition détaillée des besoins (description des fonctionnalités, processus), la rédaction des US, et le cas échéant, l’alimentation du backlog. Vous accompagnez l’équipe d’implémentation, validez les réalisations (incréments produit) Vous contribuez à la conception des solutions techniques en respect des guidelines de conception Vous participez à l’affinage du backlog, l’évaluation de la complexité, la conception, l’écriture des US Vous participez pro-activement à l’ensemble des cérémonies agiles Vous contribuez aux ateliers d’amélioration continue, à la veille technologique, aux partages de compétences dans le but d’améliorer l’expertise collective Vous pouvez être amené à faire du support : Vous supervisez et gérez les activités de suivi de production selon les normes et règles définies : contrôle de la qualité des données, processus, gestion des retours utilisateurs, gestion des incidents (analyses, diagnostic, études, participation aux réunions de crise…), communication auprès des utilisateurs. Dans une démarche constante d’amélioration continue, vous contribuez activement au bon fonctionnement des solutions, et au maintien de leurs performances. Vous faites évoluer les contrôles et les procédures associées, vous participez au développement de correctifs, et vous maintenez une exigence de qualité vis-à-vis des équipes conceptrices En lien avec le PO, les directions métiers et le Centre d’Expertise de Production, vous participez aux retours d’expérience utilisateurs et captez les irritants et améliorations sur le produit Vous êtes amenés à rédiger le reporting de votre périmètre (incidents, demandes, faits marquants/volumétries/performances). Vous intervenez en amont et en aval des mises en service, en collaboration avec le PO, l’équipe et les directions métiers, dans le déploiement du produit : présentation des fonctionnalités développées, contribution aux études d’impacts, préparation du déploiement (validation du bon fonctionnement du produit), prise en compte des retours utilisateurs pendant l’utilisation en phase pilote ou en phase de déploiement Compétences requises : Connaissance de l’environnement mutuelle santé et/ou Prévoyance Base de données : conception et requête SQL API / Webservices Connaissance Processus / Modélisation BPM Compétences appréciées : Agilité Utilisation de JIRA / Confluence Connaissance des métiers de la gestion Contrat entreprise ou particuliers Connaissance des extranets (Fronts clients entreprise ou particuliers) Qualités requises : Esprit d’analyse et de synthèse Curieux Sens du service De bonnes qualités rédactionnelles et relationnelles Dynamisme Esprit d’équipe