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Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data & AI Engineering Tech Lead / Agentic AI Architect pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Définir l'architecture cible Data & IA / Agentic AI de la Supply Chain : conception d'architecture multi-agents, cadrage et sécurisation des échanges Agent-to-Agent (A2A), définition du Model Context Protocol (MCP), pilotage et challenge du POC A2A, et arbitrage entre SAP Joule et agents IA développés sur mesure ; - Définir l'intégration entre Databricks, Unity Catalog, SAP, AWS et GCP, travailler sur les sujets RAG / Graph RAG / Semantic Layer / Ontologie, et définir les règles de sécurité, IAM, Guardrails et Human-in-the-loop - Assurer un rôle de Tech Lead / référent technique auprès des équipes Data, IA, Cloud, Produit et des fournisseurs : challenge technique des éditeurs lors des RFI/RFQ, accompagnement des équipes internationales (contraintes spécifiques Chine incluses) - Évaluer les coûts (compute, tokens, maintenance, Capex/Opex) et définir la trajectoire technique et budgétaire IA pour 2027.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recherche pour mon client basé au Chesnay , un Ingénieur Data Full Stack (H/F) en mission freelance. Rattaché au DSI, vous participez à la construction d'une nouvelle plateforme Data sur Microsoft , tout en assurant la maintenance de la plateforme existante. Vos principales missions : * Concevoir, développer et industrialiser les flux de données sur Microsoft Fabric et Azure. * Maintenir la plateforme existante (Talend, PostgreSQL, Azure, Power BI) et garantir la continuité de service. * Développer des produits Data et des rapports Power BI adaptés aux besoins métiers. * Contribuer à la migration vers la nouvelle plateforme, à la qualité des données et à l'automatisation des déploiements (CI/CD, IaC). * Accompagner les métiers dans la définition de leurs besoins et garantir la fiabilité des livrables.

AI Engineer / Data Engineer : Agents IA au service du delivery Data Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Le client veut s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Vous concevez et intégrez deux agents, avec une vraie exigence d'industrialisation et de mesure des gains. VOS MISSIONS 1. Concevoir et intégrer un agent "PO Data" : analyse des structures de données, identification des écarts de complétude 2. Outiller cet agent sur le lignage, la génération de spécifications fonctionnelles et l'alimentation du backlog 3. Concevoir et intégrer un agent "Data Engineer" : génération et accélération des pipelines d'ingestion et de transformation 4. Outiller cet agent sur les jointures multi-sources et la modélisation des objets métiers (OBM) 5. Intégrer les LLM à l'environnement Cloud et Data du client, en particulier BigQuery 6. Industrialiser les agents (LLMOps, prompt engineering) et mesurer les gains obtenus

Au sein d'une direction Data spécialisée en gestion d'actifs, vous piloterez un projet stratégique de cadrage de prestations et services Data destinés à un acteur de l'assurance. Vous recueillerez et formaliserez les besoins des directions Investissements, Finance, Impact et Risques, puis coordonnerez les équipes métiers, Data et Architecture afin de définir un modèle opérationnel cible (TOM), une architecture cible, les exigences de qualité et de contrôle des données ainsi qu'une offre de services tarifée. Vous élaborerez le planning et le chiffrage de mise en œuvre, structurerez les travaux par domaines de données et contribuerez à identifier les sources de référence (« Golden Sources ») selon les usages attendus. Vous animerez les ateliers de travail, les comités projet et les comités de pilotage afin d'assurer l'alignement des parties prenantes et la cohérence des livrables.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation vers SAP S/4HANA à l'échelle européenne, nous recherchons un Data Product Manager spécialisé Data & BI pour piloter les études et travaux d'analyse liés à la transformation des données, du reporting et de la visualisation. Vous accompagnerez les équipes métiers dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA, afin de définir le futur modèle de données et la stratégie de reporting et d'analyse associée. L'objectif est de concevoir et structurer un portefeuille de produits data, de modèles de données et de solutions de reporting répondant aux besoins métiers, dans le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de stratégie Data & Analytics. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes Définir le futur modèle Data & Reporting Évaluer les impacts sur les systèmes existants et les solutions BI Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (Silver Layer) Documenter l'architecture fonctionnelle et les solutions proposées Coordonner les équipes Data, BI et Architecture Évaluer la valeur des solutions et préparer les budgets et plannings Build & Run

Mission longue, basée à Lille (hybride) avec présence sur site requise. Contexte : renforcement des activités de formation du client jusqu'à la fin de l'année 2026 et au début de l'année 2027. Nous recherchons une expertise confirmée en analyse de données, Data Quality et Data Management pour consolider des données de formation provenant de sources multiples (API, plateformes de formation externes, organismes indépendants), afin d'alimenter les rapports d'audit et réglementaires de fin d'année. Collecter, analyser, contrôler et formater les données conformément aux standards de qualité avant leur import dans Ccube et leur restitution dans les dashboards dédiés. Calculer et contrôler les KPIs liés à l'audit CSRD Legal Training, documenter les résultats et préparer des éléments de réponse traçables aux questions des auditeurs pendant l'audit du Q1 2027. Poursuivre la structuration d'un référentiel de compétences hard skills et soft skills, concevoir et recetter, en collaboration avec les BI Engineers, une nouvelle page Tableau présentant leur répartition. Accompagner les sujets relatifs aux mandatory skills et mandatory trainings, suivre la migration de Rise Up vers Rise Up 2, comparer avec l'historique en base et contrôler les informations fournies par les équipes métiers. Produire une documentation claire des contrôles, transformations, règles de gestion, anomalies et résultats. Garantir une présence sur site pendant la durée de la mission.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) BI / Décisionnel (Profil Confirmé) doté(e) d'une forte culture métier dans le secteur de l'assurance santé et prévoyance, pour intervenir sur des projets stratégiques de valorisation des données. Au carrefour entre la maîtrise d'ouvrage (MOA) et les équipes techniques, vous accompagnerez les projets de l'analyse des besoins jusqu'à la mise en production des restitutions. Vos missions principales :Cadrage et analyse : Animer des ateliers avec les utilisateurs métier, anticiper et faire mûrir les nouveaux projets autour des processus collectifs, des affiliations de masse et des parcours clients. Spécifications et conception : Définir la conception fonctionnelle, rédiger et valider les spécifications fonctionnelles détaillées (architecture des Datawarehouse et Datamarts). Pilotage : Garantir le respect des livrables, des coûts et des délais, et réaliser la recette fonctionnelle. Réalisations BI : Effectuer les requêtes SQL, concevoir, réaliser et tester les nouveaux rapports, tout en gérant la reprise des rapports existants.

Contrainte forte du projet : Connaissance à la fois des écosystème d'IA générative et des problématiques d'industrialtions / opérationalisation pour ces écosystèmes (devops/iaops, observabilité, etc.) Backlog d'incidents suivie, indicateurs de suivi et production Evolutions mineures et livrables associés (docs, schémas, specs, etc.) Compétences techniques : React, API Python - Confirmé - Impératif Langchain, langraph, langfuse - Confirmé - Impératif IA Mistral & Vertex AI, RAG, postgre vectorisé... - Confirmé - Impératif Cloud GCP (S3NS) : cloud run, GCS... - Confirmé - Impératif Nous recherchons ici un IA engineer expérimenté sur la stack technologique décrite, à même de pouvoir assurer le fonctionnement opérationnel ainsi que les évolutions de notre plateforme d'IA générative. Il devra également s'assurer de la performance du service et proposer des améllorations le cas échéant. Il devra également contribuer à renforcer la stratégie de test et d'intégration au sein de la chaîne CI/CD (constitution de jeux de test, automatisation, etc.). Les attendus sont les suivants : - Continuité de Service et Satisfaction Utilisateur : Assurer un service stable, performant et fiable pour les maisons actuellement en production sur la v1. Il est impératif d'éviter toute dégradation de l'expérience qui pourrait nuire à l'adoption globale des solutions d'IA générative au sein du Groupe. - Maîtrise des Risques de Conformité : La version 1, développée dans un calendrier contraint, doit être mise en conformité avec les exigences réglementaires (RGPD) et les standards de sécurité du Groupe. L'enjeu est de réduire l'exposition aux risques légaux et de réputation avant le transfert de responsabilité à la DSI. - Viabilité de la Transition : Garantir que la v1 soit une plateforme fonctionnelle et acceptable à partir de septembre 2026, pour les maisons ne pouvant pas baculer en v2. Un abandon prématuré des évolutions critiques sur la v1 créerait une rupture inacceptable pour les partenaires. - Préservation de la Valeur : Les développements réalisés dans le cadre de cette prestation (notamment sur la performance du RAG et la sécurité) pourront servir de base de connaissance et potentiellement être mutualisés pour les améliorations de la v2, ou réciproquement, assurant ainsi une capitalisation sur l'investissement.

Un grand acteur bancaire a développé en interne une solution d'intelligence artificielle. Elle repose sur un agent orchestrateur et plusieurs serveurs MCP connectés aux systèmes existants. Le prototype fonctionne, l'architecture et les frameworks sont validés : il faut maintenant le rendre exploitable en production. Vous rejoindrez une squad IA, en lien avec les équipes de production, d'exploitation et de plateforme. La mission porte uniquement sur la fiabilisation et l'industrialisation de l'existant. Elle n'inclut ni nouvelle fonctionnalité métier ni refonte d'architecture. Vos missions Diagnostiquer les composants existants et construire un plan de mise à niveau priorisé et chiffré Refactorer le code Python et améliorer la gestion de la configuration, des erreurs et des reprises Traiter la concurrence et les appels asynchrones ; mettre en place timeouts, retries, coupe-circuits et limitation de débit Renforcer les tests unitaires, d'intégration et de contrat, les intégrer à la CI/CD et définir un seuil de couverture Réaliser des tests de performance et de montée en charge, puis documenter le dimensionnement cible Instrumenter les composants (logs structurés, métriques, traces distribuées) et suivre la consommation de tokens et les coûts d'inférence Contribuer aux tableaux de bord et aux alertes Renforcer la gestion des secrets, des tokens et des autorisations Rédiger la documentation technique et d'exploitation, ainsi que les runbooks Transférer vos compétences à l'équipe interne

Nous recherchons un(e) Product Owner Senior orienté IA pour rejoindre une mission longue au sein d'un grand groupe international du secteur Retail, basé dans la métropole lilloise. Vous interviendrez sur un produit lié à la gestion des stocks en magasin, au sein d'un environnement international et en collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques. Vos missionsEn tant que Product Owner, vous serez notamment en charge de : Construire et animer la roadmap produit ; Définir, prioriser et gérer le backlog produit ; Rédiger les User Stories et Epics ; Animer les sprints et rituels Agile avec les équipes de développement ; Organiser et animer des ateliers de conception ; Présenter les évolutions lors des démonstrations produit ; Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers ; Suivre la performance du produit à travers des indicateurs pertinents. La maîtrise du backlog, du Product Management et l'expérience de l'animation des rituels Agile font partie des compétences explicitement recherchées.

1. CONTEXTE DE LA MISSION Au sein de l'équipe MDM (Master Data Management) d'une filiale technologique d'un grand groupe de gestion d'actifs, la prestation a pour objectif de participer à la connectivité de la plateforme vers Snowflake et d'autres plateformes de distribution de données (Databricks, etc.). Les principales missions sont les suivantes : Minimiser les dépendances technologiques entre la plateforme et Snowflake, afin d'éviter un couplage fort avec la plateforme de distribution. Assurer la maintenance corrective et évolutive : spécifications, recettes, rédaction de documentation. Être référent sur les projets impactant l'équipe : suivi, coordination et plannings. Assurer le support utilisateur. 2. ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL DE LA PRESTATION La prestation se déroulera au sein de l'équipe MDM, rattachée à la direction des développements dédiés à la gestion d'actifs. 3. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE DE LA PRESTATION S3 Snowflake, Databricks Data Platform Data sharing API Data distribution

Chef de projet SI Refonte portail Accueil Client (PHP / Symfony / Angular / Kubernetes) Contexte Pour un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Chef de projet SI freelance pour piloter la refonte de son portail d'accueil client. Le projet consiste à regrouper trois applications existantes de relation client en un portail unique. L'objectif est de traiter ensemble leur obsolescence technique (Red Hat, PHP, Symfony, Angular) et de préparer un nouvel hébergement sous Kubernetes. Aucune nouvelle fonctionnalité n'est prévue. L'enjeu est de préserver l'expérience des utilisateurs et la continuité de service, dans le cadre d'un programme plus large de transformation du SI Client (CRM, référentiel client, plateforme marketing). Les applications sont interfacées avec plusieurs SI internes (CRM, référentiel client, site web grand public, outils de gestion d'adresses…). Le développement est assuré par une équipe sur site. Vos missions Piloter le projet de bout en bout : périmètre, planning, charges, risques, dépendances, qualité et reporting Cadrer le projet : étude d'impacts de la migration Kubernetes, cartographie des applications et des interfaces, revue des parcours utilisateurs avec les métiers Piloter la conception générale et détaillée : spécifications fonctionnelles et techniques, lotissement, backlog, stratégie de tests Coordonner le build et l'intégration : équipe de développement PHP / Symfony / Angular, CI/CD, flux avec les SI partenaires Piloter les tests, la non-régression, la recette métier, le Go/No-Go, la mise en service et la stabilisation Assister la responsable du périmètre dans le pilotage du MCO des applications : suivi des incidents, plans d'action, arbitrages Animer les instances projet et tenir une documentation projet à jour, jusqu'à la passation en fin de mission Profil recherché Solide expérience en pilotage de projets SI de bout en bout, avec une vraie maîtrise du cycle de delivery Expérience en AMOA : cadrage, expression de besoin, coordination des métiers et recette Expérience en pilotage du MCO applicatif Bon background technique pour challenger l'architecture et le delivery : PHP, Symfony, Angular, développement de portails web Maîtrise de la CI/CD et de l'intégration SI (API, flux inter-applicatifs) Expérience sur les tests, la recette et la mise en service Connaissance de la relation client et des parcours d'accueil Des notions de Kubernetes sont un plus Pratique d'un outil d'IA générative (Claude ou équivalent), à justifier par une formation, une certification ou une expérience opérationnelle Excellentes capacités d'analyse, de synthèse, d'animation et de négociation Rigueur, autonomie et reporting soigné Très bonne aisance écrite et orale en français Compétences clés Pilotage de projet SI de bout en bout : expert Recette et mise en production : confirmé PHP/Symfony /Angular : confirmé, background technique Pilotage du MCO applicatif : confirmé CI/CD : confirmé Intégration SI/API : confirmé Kubernetes : notions (souhaité) Infos pratiques Mission freelance longue durée, 12 mois renouvelable Démarrage : ASAP Localisation : Saint-denis, Ile de france

Le client renforce la sécurité de ses usages d'intelligence artificielle et la capitalisation de ses contrôles SecOps. Le périmètre couvre trois ensembles distincts : la plateforme IA générative, IA4ALL et UiPath. IA4ALL et UiPath restent hors du périmètre produit de la plateforme IA Gen, tout en partageant des besoins de gouvernance, de contrôle d'accès, de tests et de traçabilité. Le dispositif dispose déjà d'un référent sécurité plateforme IA Gen et de travaux concrets : coordination transverse, contrôles d'accès et de cloisonnement de la passerelle LLM, observabilité, tests de sécurité et suivi de recommandations d'audit. La mission vise à consolider ces acquis, à les rendre réutilisables et à accompagner les évolutions des usages. Le besoin porte sur un seul renfort dédié réunissant l'accompagnement sécurité IA4ALL/UiPath et les missions SecOps transverses. Ce renfort complète le référent actuel ; il ne le remplace pas et ne constitue pas un poste d'ingénierie plateforme généraliste. Les travaux concernent notamment les exigences PSP et les usages de données C3/C4, les agents et accès aux outils MCP, les tests de sécurité et le red teaming, la détection des usages IA non référencés, la posture de sécurité IA, les modèles ouverts et la préparation au Run. Les interventions sont priorisées selon les risques, les besoins des projets, les dépendances et la capacité disponible. Les modalités contractuelles, la charge et la durée sont renseignées dans les champs dédiés après validation. Description L'Expert SecOps IA transverse senior assure un rôle opérationnel de sécurité : instruction des exigences, mise en œuvre et vérification de contrôles, tests, automatisation, intégration, observabilité, preuves et préparation de l'exploitation. Il réunit deux familles de missions dans un poste unique : sécurité IA4ALL/UiPath et SecOps transverse. Il travaille en complément du référent sécurité plateforme IA Gen, avec une autonomie opérationnelle et en collaboration avec les équipes SecOps, DRG, Gouvernance, architecture, plateforme, projets et production. Missions et responsabilités : 1. Sécurité IA4ALL/UiPath et cadrage PSP / C3-C4 - Recueillir les usages, données, flux, connecteurs, identités et possibilités d'action. - Contribuer aux revues PSP avec les architectes : exigences, faisabilité, architectures par phases, écarts et preuves attendues. - Instruire les conditions de déploiement et les preuves fournisseurs, notamment isolation, accès privilégiés, clés, journaux, localisation et réversibilité selon les exigences applicables. - Formaliser avec les parties prenantes les règles de recours à la plateforme IA Gen/agentique pour les accès aux modèles, outils et connecteurs. 2. Contrôles d'accès, gateway et observabilité sécurisée - Vérifier les contrôles SSO, habilitations, secrets, rotation des clés et séparation des cas d'usage sur les activités confiées. - Contribuer aux revues de changements de composants et de modèles, avec les re-tests pertinents. - Instruire la protection des logs et traces, leur cloisonnement, les droits d'accès, la conservation et les besoins de supervision, sans présumer des configurations existantes. - Suivre les remédiations avec les responsables techniques et produire les preuves associées. 3. Tests de sécurité IA et régression - Construire des scénarios d'injection directe/indirecte, jailbreak, exfiltration, abus d'outils et défauts d'autorisation adaptés aux usages. - Exécuter ou contribuer aux tests autorisés, analyser les résultats et vérifier les corrections. - Automatiser progressivement les tests rejouables et leur intégration au delivery. - Capitaliser les audits et tests existants dans un pack réutilisable, avec limites et conditions d'application. 4. Patterns agents, MCP, RAG et modèles ouverts - Décliner les contrôles de moindre privilège, validation humaine, isolation d'exécution et traçabilité des actions. - Distinguer l'accès aux modèles de l'accès aux outils MCP et documenter les règles applicables. - Cadrer les contrôles Secure RAG, recherche web et exécution de code selon les usages retenus. - Contribuer à la qualification des modèles ouverts : provenance, licence, version, hébergement, tests et conditions de revalidation. 5. Qualification des solutions de sécurité - Traduire les besoins en critères et scénarios pour le red teaming, le Shadow IT/Shadow AI et l'AI-SPM. - Contribuer aux POC et benchmarks pilotés par l'équipe SecOps, en documentant couverture, limites, faux positifs et contraintes d'intégration. - Apporter l'expertise technique aux échanges éditeurs et au circuit de remédiation, sans créer de pilotage parallèle. 6. Capitalisation, mise en production et Run - Relier exigences, contrôles, versions, résultats, écarts et décisions dans un dossier de preuves exploitable. - Préparer les livrables sécurité des mises en production et les conditions de maintien des contrôles. - Produire les runbooks du périmètre confié et contribuer aux circuits de supervision et d'escalade. - Documenter au fil de l'eau, transférer les connaissances et remettre les actifs dans les espaces internes autorisés. Positionnement et limites : - Un renfort unique, pas deux personnes supplémentaires ni un remplacement du référent actuel. - Pas de responsabilité générale de construction de la plateforme, de FinOps, de delivery des cas d'usage métier ou d'exploitation 24/7. - Pas d'acceptation autonome du risque, d'exception C3/C4 ou de décision de mise en production hors du circuit habilité. - Le rôle contribue au choix des solutions et aux échanges éditeurs dans le pilotage de l'équipe SecOps prévu par l'organisation cible. - Les tests offensifs, accès aux données et changements de production sont soumis à autorisation. - Les activités sont priorisées ; l'exhaustivité du portefeuille et son industrialisation simultanée ne sont pas présumées. Ce qui caractérise le profil : Une pratique démontrée de sécurité opérationnelle, une compréhension des risques IA et une capacité à produire des contrôles et preuves réutilisables. Le candidat doit pouvoir expliquer un contrôle réellement implémenté, son test, ses limites, sa remédiation et sa reprise par une autre équipe. Livrables L1. État des lieux et backlog sécurité priorisé : périmètres, contrôles, preuves disponibles, écarts, dépendances et responsables proposés. L2. Dossiers sécurité IA4ALL/UiPath et revues PSP sur le périmètre retenu : flux, exigences, architectures envisagées, écarts, preuves et décisions attendues. L3. Patterns et fiches de contrôles réutilisables : conditions d'application, limites et procédures de vérification. L4. Pack de tests de sécurité et de régression versionné, rejouable et documenté. L5. Contributions aux évaluations de solutions et modèles : critères, scénarios, résultats, limites et intégration au circuit de décision. L6. Dossier de preuves et fiche de décision reliant usages, versions, contrôles, résultats et écarts. L7. Runbooks et procédures de sécurité opérationnelle, revus avec les responsables de reprise. L8. Tableau de suivi et matrice d'adoption des contrôles, distinguant applicabilité, déploiement et preuve. L9. Dossier de transfert et reste à faire priorisé, avec actifs remis et responsables de reprise identifiés. Les volumes, périmètres prioritaires et critères de réception sont convenus au démarrage. Aucun GO de sécurité ni industrialisation complète de tous les chantiers n'est garanti par la seule remise d'un livrable.

Missions principales: - Gestion des données Material Master - Recueillir et challenger les besoins métiers relatifs aux données articles. - Concevoir les modèles de données et les règles de gestion associées. - Garantir l'harmonisation et la standardisation des référentiels matériels à l'échelle du groupe. - Accompagner les activités de migration et de préparation des données vers SAP S/4HANA. SAP MDG: - Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles SAP MDG. - Participer aux ateliers de conception, de paramétrage et aux phases de tests. - Assurer la coordination entre les équipes métier, intégrateur et équipes techniques. Qualité des données: - Définir les indicateurs et KPI de qualité de données. Identifier, analyser et piloter la remédiation des anomalies de données. Gouvernance des données: - Définir et formaliser les règles de gouvernance des données articles/matériels. - Contribuer à la mise en place des rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, Data Custodian). - Participer à la définition des processus cibles de création, modification et suppression des données de référence. Livrables attendus: - Dossiers de conception fonctionnelle. - Règles de gestion et de gouvernance des données. - Evolution du modèle de données Material Master. - Backlog et spécifications fonctionnelles SAP MDG. - Cahiers de tests et comptes-rendus de recette.

Mission de l'équipe : Au sein de la Direction Comptable d'un grand groupe financier européen, la mission consiste à accompagner le pilotage opérationnel d'une équipe spécialisée dans la justification des comptes et le traitement des opérations techniques, dans un environnement international. L'objectif est de sécuriser les travaux de justification comptable, de fiabiliser les processus existants et de renforcer le pilotage de la performance à travers des indicateurs de suivi et des actions d'amélioration. La mission s'articule autour de quatre axes principaux. 1. Supervision et justification des comptesAssurer le suivi et l'animation des activités comptables de l'équipe, notamment : • L'analyse, la justification et le lettrage des comptes de bas de bilan. • Le suivi et le traitement des suspens bancaires. • La saisie des opérations et des comptes techniques. • Le suivi de la bonne exécution des travaux comptables. 2. Fiabilisation et optimisation des processus comptablesAnalyser les processus de justification des comptes afin d'identifier les dysfonctionnements et les axes d'amélioration. La mission comprend : • La revue des processus et des pratiques existantes. • L'identification et l'analyse des anomalies comptables. • La définition et le suivi des plans d'actions correctifs. • La fiabilisation et l'amélioration des processus de justification et de lettrage. 3. Pilotage des indicateurs et analyse des données comptablesMettre en place des indicateurs de performance (KPI) permettant de mesurer et de suivre la qualité des travaux comptables. Les activités portent notamment sur : • La définition et la production des KPI relatifs aux comptes de bas de bilan et à leur lettrage. • L'analyse de données volumineuses et complexes, issues de multiples systèmes. • L'identification des écarts et dysfonctionnements liés aux ruptures de chaînes de traitement. • La restitution synthétique et exhaustive des résultats d'analyse. 4. Management opérationnel et accompagnement des équipesAssurer l'animation et l'accompagnement des collaborateurs dans un contexte international. Les responsabilités comprennent : • La coordination et le suivi des activités de l'équipe. • L'accompagnement opérationnel des collaborateurs à distance. • La formation et le transfert de compétences. • L'amélioration des pratiques de travail et de la performance collective. Prestations demandéesLa mission combine une expertise opérationnelle en comptabilité technique assurance, une dimension managériale et des compétences en analyse de données. Les principales responsabilités attendues sont : • Piloter les activités de justification, de lettrage et de traitement des opérations techniques. • Fiabiliser les processus comptables et améliorer leur efficacité opérationnelle. • Construire et suivre les KPI de justification des comptes. • Identifier les anomalies et piloter les plans d'actions correctifs. • Exploiter Excel et SAS pour l'analyse et la restitution de données comptables complexes. • Manager, accompagner et former les collaborateurs dans un environnement international. Secteur d'activité : Banque / Assurance Calendrier : du 16/11/2026 au 31/12/2026, renouvelable.