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Dans le cadre de l’industrialisation d’un Proof of Concept innovant basé sur une approche d’IA agentique, vous interviendrez en tant qu’Architecte Azure afin de structurer et fiabiliser un système de génération de tests automatisés à grande échelle. Ce dispositif vise à assurer des tests continus sur un large périmètre de services cloud. Votre rôle consistera à analyser les plans de tests et les scripts générés par les agents intelligents, à en évaluer la pertinence, la couverture et la robustesse, puis à les challenger afin d’en améliorer la qualité. Vous serez également force de proposition sur l’évolution de l’architecture globale, notamment en optimisant les interactions entre les agents IA et les services cloud, ainsi qu’en affinant les prompts utilisés. Cette mission requiert une forte capacité d’analyse, un regard critique sur les productions automatisées et une expertise approfondie de l’écosystème Azure afin de garantir une montée en maturité vers un modèle industriel fiable et performant

Contexte de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI), le service "systèmes connectés" pilote un portefeuille de projets liés à plusieurs applications, dont certaines en phase de BUILD et d'autres en phase de RUN . Dans ce cadre, nous recherchons un profil expérimenté pour assurer la responsabilité technique d’un projet existant. Ce projet, récemment mis en production, vise à fournir des indicateurs via une interface Grafana, permettant un suivi précis des modules de télérelève et de radio-relève. Il comprend notamment une couche d'ingestion qui permet d'enregistrer les données dans une base ElasticSearch, avec un format adapté. L'ingestion est pilotée par du code Java. Les indicateurs ainsi produits permettent au métier de suivre environ 1 million de modules clients, avec des index quotidiens sur une période de 3 ans. La mission principale consiste à : Maintenir l’existant en assurant la stabilité et la performance du système Analyser et résoudre les incidents ainsi que répondre aux questions remontées par le métier, en expliquant et en corrigeant les résultats affichés Ajouter de nouveaux objets en fonction des besoins métiers Le projet "Supervision Télérelève" s’appuie sur un socle technique composé de Java, ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana) et Grafana, visant à fournir une solution de reporting performante pour les experts et les collectivités. Bien que le socle technique soit en place, il nécessite un maintien ainsi que le développement de nouveaux objets. Une collaboration avec d’autres équipes sera nécessaire pour travailler sur des questions d’authentification, en intégrant la solution dans d’autres projets. Par ailleurs, une migration vers Databricks peut être envisagée à moyen terme, ce qui impliquera une adaptation technique future. Le candidat retenu occupera un rôle de TechLead / Développeur : il devra analyser l’existant, assurer le débogage, suivre le backlog, et échanger avec le métier, le Product Owner (PO) et, éventuellement, avec les architectes. En tant que seul acteur technique sur ce projet, il doit faire preuve d'une grande autonomie et d’une capacité à gérer l’ensemble des sujets techniques. Profil recherché : Expérience confirmée en gestion de projets techniques similaires Maîtrise de Java, ELK Stack et Grafana Capacité à analyser, diagnostiquer et corriger les incidents Autonomie et initiative dans la gestion de projet Bonnes qualités de communication pour échanger avec différentes équipes techniques et métiers

Dans le cadre du développement de ses systèmes de gestion, le client doit recourir à une prestation externe pour fournir assistance au support des outils de reporting et à la conduite des projets liés à la mise à disposition des données produits, via tous types de supports (reportings, interfaces web, fichiers, emails…) OBJET DE LA PRESTATION Les principaux objectifs de la prestation sont les suivants : Description des processus métier, les challenger, et proposition d’améliorations/simplifications et implantation dans les outils correspondants. Contribution à la conception de l’architecture des systèmes d’information et propositions de solutions partagées. Rédaction des use cases en fonction des besoins clients. Rédaction des études de faisabilité, production des spécifications fonctionnelles, évaluation des travaux à prévoir et validation des développements. Formalisation et explication des besoins fonctionnels en tâches et améliorations techniques en vue du développement par la MOE. Gestion de la conduite de projet (proposer les plannings des projets, des lots éventuels et des échéances, organiser et animer les projets). Participation active aux réunions, au reporting d’activité et comités projets. Garantie du bon fonctionnement au quotidien de la plateforme et du support niveau 2

Profil Data Analyst pour un projet logistique, chargé de réaliser les spécifications et analyses de données. Exploitation et transformation des données avec Talend dans un environnement Big Data. Maîtrise des technologies Hadoop, Spark et Cloudera pour le traitement volumineux de données. Création de tableaux de bord et visualisations avancées avec Power BI pour le suivi opérationnel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Data Engineer Data de Google (Google Tag Management, Looker Studio et BigQuery) NANTES Mission dans le secteur de l'assurance qui consiste à intervenir sur la suite Data de Google (Google Tag Management, Looker Studio et BigQuery) pour optimiser l'exploitation des données dans un environnement agile (SAFe). La mission a lieu à Niort et ne peut pas être réalisée en distancielle mais permet 3 jours de télétravail. Activités confiées : - Collaborer avec l'équipe sur la définition des objectifs et KPI’s pour la mesure des fonctionnalités. - Accompagner la définition des besoins en tracking. - Recetter les données en phase de test des fonctionnalités. - Recetter les données après la mise en production des fonctionnalités. - Préparer et ingérer des données dans BigQuery (en Node JS). - Mettre à disposition des données fiabilisées dans Looker Studio. - Participer à l'analyse des données produites et en tirer des enseignements. - Optimisation et amélioration continue : - Veiller au bon fonctionnement de l'ingestion quotidienne des données et appliquer des correctifs si nécessaire. - Ingérer de nouvelles sources de données nécessaires au monitoring global des KPI’s du train. - Gérer et optimiser les processus existants. - Analyse et communication : - Participer à l'analyse des données issues des monitoring pour en tirer des enseignements. - Participer à l'amélioration continue des tracking, des processus ou du fonctionnement de l'équipe. - Communiquer avec les autres corps de métier (PO, UX, testeurs, architectes, développeurs) dans la construction des features. La mission nécessite que le data Engineer soit autonome sur les technologies suivantes : - Script shell. - Python. - BigQuery. - JavaScript. - Piano Analytics (à créer à la place d'Adobe Analytics). - Looker Studio. - Google Tag Manager.

Mission : En tant que concepteur?rice d'intégration technique senior, vous serez responsable de la conception des actifs d'intégration, d'exploitation et d'industrialisation, y compris pour des solutions applicatives intégrant des composants IA/LLM. Vous garantirez l'exploitabilité, la sécurité et la qualité des mises en production, et accompagnerez les équipes projets et Run dans l'adoption de ces nouvelles technologies. Activités principales : o Concevoir les actifs d'intégration et d'exploitation des systèmes o Intégrer et configurer les applications dans une démarche DevSecOps o Réaliser les schémas d'implémentation technique et applicative o Accompagner les fournisseurs dans l'installation des applications o Estimer les charges de travail et chiffrer les activités d'intégration o Assurer la mise en production, la maintenance et le support de niveau 2 o Participer à la veille technologique, à l'industrialisation des pratiques et à l'amélioration continue o Intervenir en préproduction pour assurer la transition vers l'exploitation o Participer aux astreintes et interventions hors horaires standards Activités importantes : - Concevoir et intégrer des solutions applicatives, y compris intégrant des composants IA/LLM - Définir et implémenter les dispositifs d'exploitabilité, supervision et sécurité des solutions intégrées - Industrialiser les déploiements applicatifs et IA dans une démarche DevSecOps/MLOps - Évaluer et maîtriser les risques opérationnels liés aux solutions IA - Assurer le support de niveau 2 et le maintien en conditions opérationnelles

👀 Je recherche pour l’un de nos clients basé à Issy-Les-Moulineaux (92) un Consultant Gouvernance IT & Compliance Senior, afin d'intervenir sur le programme stratégique de maturité technologique et de conformité à grande échelle. 🏁 CONTEXTE DE LA MISSION • La mission s’inscrit au sein de l’organisation Tech d’un grand groupe international, avec des enjeux forts autour de la standardisation et de la conformité des environnements IT à l’échelle mondiale ; • L’objectif est de structurer et intervenir opérationnellement dans un programme global de maturité technologique visant à mesurer et améliorer l’adoption des standards IT (sécurité, infrastructures, systèmes opérationnels) au sein des entités (multi-sites / franchisés) ; • Le programme consolide plusieurs initiatives existantes (cybersécurité, conformité, gestion des systèmes obsolètes, audit, etc.) aujourd’hui fragmentées et parfois redondantes ; • Enjeux majeurs : harmonisation des pratiques, réduction des doublons, priorisation des actions et mise en place d’un cadre cohérent, industrialisable et mesurable. 🎯 MISSIONS 1. Lead GRC • Piloter un programme global structuré autour de plusieurs streams : définition des standards, conformité & audit, déploiement régional ; • Coordonner un large écosystème de parties prenantes (IT, métiers, régions, juridique, opérations…) ; • Aligner les priorités, arbitrer les conflits et fluidifier la prise de décision ; • Assurer le bon rythme d’avancement et lever les points de blocage. 2. Structuration des frameworks • Concevoir et déployer les référentiels clés : classification des standards, modèle de conformité, mécanismes de contrôle, outils de mesure de maturité ; • Définir clairement les standards obligatoires vs recommandés avec une approche basée sur le risque ; • Mettre en place des modèles de gouvernance robustes, applicables à grande échelle (environnements multi-sites / franchisés). 3. Alignement des parties prenantes • Obtenir l’adhésion des directions IT régionales (CIO) sur les standards consolidés ; • Aligner les approches de conformité avec les équipes juridiques et opérationnelles ; • Influencer les décideurs (top management) pour sécuriser les arbitrages et les ressources ; • Piloter la conduite du changement et la communication associée. 4. Documentation & industrialisation • Traduire des standards techniques en documentation opérationnelle claire et exploitable (playbooks terrain) ; • Mettre en place des dashboards et outils de reporting adaptés aux différents niveaux de lecture ; • Produire des guides opérationnels détaillés par typologie d’entité ; • Structurer la documentation globale du programme avec des KPIs de suivi. 📦 LIVRABLES ATTENDUS • Framework de classification des standards (obligatoires vs recommandés) ; • Cartographie des standards vs niveaux de maturité ; • Modèle unifié d’évaluation de la conformité ; • Framework de gestion des preuves et auditabilité ; • Mécanismes de contrôle et d’application (incentives, sanctions, escalade) ; • Dashboards de suivi de la maturité technologique ; • Référentiel consolidé des standards IT du groupe ; • Playbooks opérationnels terrain ; • Documentation complète du programme avec indicateurs de performance.

Ingénieur Data & BI (Snowflake / Qlik) Pour l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur Data et BI. Périmètre Data : L'équipe Data intervient sur plusieurs domaines (Data Engineering, Data Viz, … ) Data Visualisation et BI (Qlik Cloud) : Préparer et transformer les données pour leur exploitation. Concevoir, développer et maintenir des applications et tableaux de bord interactifs. Proposer des designs pertinents de dashboards répondant aux besoins métiers. Gérer les accès utilisateurs et groupes. Assurer la maintenance et la qualité des applications existantes. L'équipe intervient également à la partie reporting et administration : Conception et automatisation de rapports (Excel, PDF, …). Supervision de la plateforme Qlik : gestion des catalogues et applications, suivi des licences, clés et APIs. Diagnostic et résolution des incidents (logs, API Qlik). Compétences requises : 3 ans d'expérience sur l’utilisation de Qlik (QlikSense, QlikCloud ...) et Snowflake (préparation et optimisation des données). Bonne compréhension des principes d’architecture BI et des bonnes pratiques de modélisation. Capacité à optimiser les applications et améliorer la performance des modèles de données. Points clés pour réussir Être autonome et curieux : (forums, documentation, veille technique)... Avoir une base technique solide sur les modules de Qlik (Analyse, Automation). Comprendre les enjeux d’administration, même si ce n’est pas le cœur du métier. Être capable de diagnostiquer les problèmes d’accès, de configuration ou de logique métier. Autonome, curieux, capacités relationnelles

• vous contribuerez à la construction des solutions Datalab et Datamart sous technologie Teradata, en étroite collaboration avec les autres membres de la Tribu • vous aurez en charge le développement des solutions de collecte des données, de leur stockage et traitement (constitution d’agrégats ou scores), et de leur mise à disposition des DataScientists : une expérience des environnements Unix, du sql et des SGDB relationnels est indispensable ainsi que des bonnes pratiques de développement et modélisation sous technologie Teradata BTEQ. • vous serez amenés à développer sur notre plateforme Big Data. Une forte connaissance de Spark, HDFS, Python, Hadoop est demandée. Les compétences suivantes devront être maîtrisées : • Mode de chargement dans l’entrepôt (ETL) : BTEQ

Responsabilités principales 1. Cadrage Animer des ateliers métiers (recueil des besoins, irritants, processus, scénarios) Formaliser les cas d’usage et définir les priorités Contribuer à la définition des KPI de succès 2. Gestion du backlog, MVP & priorisation Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation) Prioriser les évolutions en collaboration avec l’IA Delivery Lead et les sponsors métiers Préparer et animer les rituels Agile Garantir la clarté et la qualité des tickets 3. Design fonctionnel des copilots / agents IA Définir les scénarios d’usage et règles métier Encadrer les limites fonctionnelles et les contenus attendus Contribuer aux comportements “safe” (gestion des erreurs, incertitudes, hallucinations) 4. Coordination des prérequis Exprimer les besoins en bases de connaissances (périmètre, exclusions, fréquence de mise à jour) avec IA Ready Préparer les éléments nécessaires à Responsible IA (usage, périmètre, traçabilité fonctionnelle) Clarifier les besoins fonctionnels avec la DSI et les partenaires techniques 5. Recette fonctionnelle Définir le plan de tests (cas nominaux, limites, erreurs, scénarios sensibles) Participer au go/no-go avec l’IA Delivery Lead Suivre les anomalies et leur résolution 6. Industrialisation et amélioration continue Capitaliser sur les retours d’expérience (REX) Standardiser les bonnes pratiques (copilots, agents IA, RAG) Alimenter le backlog d’amélioration continue Compétences requises Compétences techniques Connaissance des solutions GenAI (copilots, agents IA, RAG) : mécanismes, limites, hallucinations Compréhension des principes MLOps (niveau usage/consommation) Bonne compréhension fonctionnelle du RAG Notions de structuration des données pour l’IA (Golden Data, référentiels) Compétences transversales Formation Bac +5 (ingénieur, data science, produit digital ou SI) Expérience en product management (backlog, MVP, priorisation) Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban) Expérience en AMOA : Recueil du besoin Animation d’ateliers Rédaction de spécifications fonctionnelles Modélisation de parcours utilisateurs Capacité à travailler en transverse (métiers, DSI, data, IA) Culture IA, data et processus métiers Compétences en recette fonctionnelle (tests, critères d’acceptation, gestion des anomalies) Livrables attendus Backlog produit (user stories + critères d’acceptation) Spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs Plan de tests, PV de recette et suivi des anomalies Supports de démonstration et d’adoption (guides, FAQ) Retours d’expérience (REX) et backlog d’amélioration continue

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Data Engineer Azure : Missions principales : Dans un contexte de développement et d’industrialisation de solutions Data et Machine Learning sur le cloud Azure : Ø Concevoir, développer et industrialiser des pipelines Data et ML robustes et performants Ø Transformer des prototypes Data Science en solutions industrielles exploitables Ø Contribuer aux activités projets et RUN dans un environnement agile Ø Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des solutions développées Ø Conception et développement de pipelines batch sous Azure Databricks Ø Utilisation avancée de : PySpark, Delta Lake, MLflow, Databricks Workflows Ø Optimisation des performances : Partitionnement des données, Gestion mémoire et Exploitation des GPU Ø Mise en œuvre de mécanismes de : Reprise sur erreur, Traçabilité, Monitoring Ø Collaboration étroite avec les Data Scientists pour industrialiser les modèles ML

Contexte: Rejoignez un environnement où la technologie n’est pas une fin en soi, mais un levier de transformation majeure. Nous ne cherchons pas de simples experts, mais des partenaires de croissance capables de piloter des projets d'envergure sur le long terme (missions de 2 ans minimum). Dans un cadre hybride (3 jours de télétravail), vous porterez une vision pragmatique de l'innovation, où l'IA est intégrée comme une alliée quotidienne pour décupler l'efficacité opérationnelle. Missions principales Direction Technique & Stratégique : Piloter le développement et l’optimisation d’applications critiques, en garantissant des choix technologiques pérennes et performants. Leadership & Coaching : Encadrer, motiver et faire grandir une équipe technique dans un environnement collaboratif et agile. Traduction du Besoin Métier : Agir comme un pont entre les enjeux business et les solutions techniques pour apporter une valeur concrète et mesurable. Pilotage de la Performance : Résoudre des problématiques techniques complexes tout en optimisant les processus de delivery. Ambassadeur de l’Innovation : Incarner une approche décomplexée et pragmatique de l’IA au service de la productivité des équipes. Environnement technique Core : Java 17+ (Expertise requise sur les versions récentes). IA : Intégration d’outils d’IA générative dans le workflow de développement (approche "copilote"). Méthodes : Agile (Scrum/Kanban), DevSecOps. Projets : Migrations technologiques complexes, optimisation d'architectures distribuées, modernisation de systèmes critiques. Pourquoi nous rejoindre ? Stabilité & Impact : Des missions longues (2 ans+) pour construire des solutions durables. Process de recrutement fluide : 1 échange de pré-qualification interne, 1 seul entretien avec le partenaire final. Flexibilité : Rythme hybride équilibré (3 jours de présentiel). Positionnement : Un package aligné sur la réalité du marché et la valeur de votre expertise.