Mission freelance Product Owner / Business Analyst - Agents IA & Rag

Animer des ateliers métiers (recueil des besoins, irritants, processus, scénarios)

Formaliser les cas d’usage et définir les priorités

Contribuer à la définition des KPI de succès

Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation)

Prioriser les évolutions en collaboration avec l’IA Delivery Lead et les sponsors métiers

Préparer et animer les rituels Agile

Garantir la clarté et la qualité des tickets

Définir les scénarios d’usage et règles métier

Encadrer les limites fonctionnelles et les contenus attendus

Contribuer aux comportements “safe” (gestion des erreurs, incertitudes, hallucinations)

Exprimer les besoins en bases de connaissances (périmètre, exclusions, fréquence de mise à jour) avec IA Ready

Préparer les éléments nécessaires à Responsible IA (usage, périmètre, traçabilité fonctionnelle)

Clarifier les besoins fonctionnels avec la DSI et les partenaires techniques

Définir le plan de tests (cas nominaux, limites, erreurs, scénarios sensibles)

Participer au go/no-go avec l’IA Delivery Lead

Suivre les anomalies et leur résolution

Capitaliser sur les retours d’expérience (REX)

Standardiser les bonnes pratiques (copilots, agents IA, RAG)

Alimenter le backlog d’amélioration continue

Connaissance des solutions GenAI (copilots, agents IA, RAG) : mécanismes, limites, hallucinations

Compréhension des principes MLOps (niveau usage/consommation)

Bonne compréhension fonctionnelle du RAG

Notions de structuration des données pour l’IA (Golden Data, référentiels)

Formation Bac +5 (ingénieur, data science, produit digital ou SI)

Expérience en product management (backlog, MVP, priorisation)

Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban)

Expérience en AMOA :

• Recueil du besoin

• Animation d’ateliers

• Rédaction de spécifications fonctionnelles

• Modélisation de parcours utilisateurs

Capacité à travailler en transverse (métiers, DSI, data, IA)

Culture IA, data et processus métiers

Compétences en recette fonctionnelle (tests, critères d’acceptation, gestion des anomalies)

Backlog produit (user stories + critères d’acceptation)

Spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs

Plan de tests, PV de recette et suivi des anomalies

Supports de démonstration et d’adoption (guides, FAQ)

Retours d’expérience (REX) et backlog d’amélioration continue