Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand acteur du secteur Banque & Finance, nous recherchons un(e) Développeur(se) Senior Agile Full Stack Java / Angular pour rejoindre une équipe dynamique et internationale. 🎯 Vos missions principales : • Concevoir, développer et faire évoluer des applications critiques à forte valeur ajoutée • Participer à l'analyse des besoins métiers et à la conception des solutions techniques • Développer de nouvelles fonctionnalités et assurer la maintenance évolutive et corrective • Garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code (TDD, Clean Code, Refactoring) • Contribuer à l'amélioration continue des applications et des processus de développement • Participer activement aux cérémonies Agile (Scrum) • Accompagner les nouveaux membres de l'équipe et partager les bonnes pratiques 🛠️ Environnement technique : • Java / Spring Boot • Angular • Oracle SQL / PL-SQL • Shell Unix / KSH • Git, Maven, Jenkins, SonarQube • CI/CD • Méthodologie Agile Scrum 👤 Profil recherché : • Plus de 10 ans d'expérience en développement logiciel • Expertise confirmée en développement Full Stack Java / Angular • Solide maîtrise des bonnes pratiques de développement (TDD, Clean Code, Refactoring) • Expérience des environnements CI/CD et DevOps • Bonne connaissance des bases de données Oracle • Expérience dans le secteur Banque & Finance appréciée • Excellentes capacités de communication et esprit d'équipe • Anglais courant indispensable 🌟 Pourquoi rejoindre cette mission ? • Projet stratégique à forte visibilité • Environnement Agile mature et collaboratif • Contexte international stimulant • Défis techniques variés et technologies modernes • Opportunité d'avoir un impact concret sur des applications critiques 📩 Vous êtes intéressé(e) ou connaissez la bonne personne ? N'hésitez pas à me contacter pour échanger sur cette opportunité. Cordialement,

Descriptif de mission – Développeur Java Full Stack (H/F) – Démarrage ASAP ContexteDans le cadre d'un renforcement immédiat de ses équipes, notre client recherche un Développeur Java Full Stack disposant de 3 à 4 ans d'expérience pour intervenir sur le développement et la maintenance d'applications de gestion. Le poste est à pourvoir ASAP afin d'accompagner les projets en cours et de répondre à une montée en charge des équipes. Missions Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques. Concevoir, développer et faire évoluer des applications de gestion en Java. Développer les fonctionnalités Back-End et Front-End. Réaliser les tests unitaires, les corrections d'anomalies et la maintenance évolutive. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code. Participer aux revues de code et appliquer les bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes de développement, les équipes fonctionnelles et les équipes DevOps dans un environnement Agile. Contribuer à l'intégration et au déploiement continu des applications.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur ReactJS : architectures front-end à fort trafic Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/JS/5514 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Notre client, un grand compte disposant de plusieurs plateformes numériques à fort trafic, recherche un développeur ReactJS pour renforcer ses équipes de développement front-end, dans un environnement technique exigeant en matière de performance et de scalabilité. Objectifs Contribuer au développement et à la maintenance d'interfaces complexes avec React JS, en garantissant un haut niveau de qualité, de performance et de maintenabilité du code produit. Activités principales attendues Développement d'interfaces complexes avec React JS Architecture de la gestion d'état côté front-end avec Redux, incluant la gestion des effets de bord asynchrones Développement en TypeScript selon les meilleures pratiques actuelles (Hooks, Context API), pour produire un code modulaire, réutilisable et maintenable Prise en compte des enjeux de performance et de scalabilité sur des architectures web à fort trafic : Web Performance (Core Web Vitals), stratégies de mise en cache, optimisation via CDN Consommation d'architectures d'API diversifiées, de type REST ou GraphQL Exploitation de bases de données documentaires (MongoDB) et de moteurs de recherche (ElasticSearch) Utilisation des outils de versioning (Git) et des chaînes d'intégration continue (Jenkins) Mise en œuvre de stratégies de tests rigoureuses (unitaires, intégration) et automatisation des processus de livraison Travail en environnement Agile (Scrum/Kanban), avec une forte capacité à échanger sur les choix techniques

Au sein d'une équipe Data & Digital, vous intervenez sur le développement et l'industrialisation de solutions Big Data à forte volumétrie dans un environnement exigeant et innovant. Vous contribuerez à la conception, au développement et à l'exploitation de plateformes Data reposant sur des technologies Cloud et Big Data. Vos missionsDévelopper des applications Data et des API REST en Java/Spring. Participer aux études de faisabilité et aux choix techniques. Concevoir et implémenter des traitements Big Data. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité logicielle (TDD/BDD). Automatiser les déploiements et contribuer à l'industrialisation des environnements. Optimiser les performances applicatives et la stabilité des plateformes. Accompagner les équipes métiers et participer au support des phases de tests. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions. Profil recherchéBac+5 École d'Ingénieur ou équivalent. Expérience significative en Data Engineering et environnements Big Data. Excellente maîtrise de Java. Solides compétences sur Spark et Hadoop. Expérience des environnements Cloud AWS et/ou Azure. Bonne maîtrise de Python et/ou Scala. Expérience des API REST et du framework Spring. Environnement techniqueJava Spring Boot Spark Hadoop HDFS Oozie Scala Python AWS Azure Shell Unix Git / GitHub Containers TDD / BDD

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Lead Développeur JAVA Graph QL/AWS dans le cadre d'un programme stratégique de transformation à l'échelle internationale pour un client dans le domaine du service. Vos missions En tant que Lead Développeur Java, vous jouerez un rôle à la fois technique et de référent auprès de l'équipe. À ce titre, vous serez amené à Concevoir et développer des applications Java robustes, basées sur une architecture microservices et déployées sur AWS. Être le référent technique sur GraphQL en définissant la stratégie d'implémentation, les standards et les bonnes pratiques. Participer activement aux développements (codage, revues de code, tests, optimisation des performances). Garantir la qualité, la maintenabilité et la sécurité des développements. Accompagner et faire monter en compétences les développeurs de l'équipe grâce à un rôle de mentor technique. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Architecture, Data et les équipes internationales afin d'assurer la cohérence des solutions. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et des processus de livraison. Stack Technique : Langages & Frameworks JavaSpring Boot GraphQL Cloud & Infrastructure AWS (Lambda, EC2, S3, RDS) Terraform GitOps Architecture & Middleware Microservices API Management Kafka Redis PostgreSQL CI/CD & DevSecOps GitHub Enterprise ArgoCD JFrog SonarQube Outils de collaboration Jira Confluence

En bref : CDI - Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/55K€ Je recrute un Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit à la frontière entre la Data, l'Intelligence Artificielle et l'analyse stratégique. L'ambition ? Transformer une masse de données dispersées en informations exploitables à forte valeur ajoutée. Aujourd'hui, l'équipe construit des outils capables de collecter, structurer, enrichir et analyser des données issues de multiples sources afin d'accélérer considérablement le travail des analystes. Demain ? Ces briques pourraient devenir une véritable plateforme d'intelligence économique et d'aide à la décision destinée à des acteurs de l'investissement, du conseil ou de l'innovation. Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu explores déjà les usages concrets des LLM, de l'IA agentique et de l'automatisation intelligente ? Tu aimes concevoir des architectures robustes et manipuler des volumes importants de données ? Les bases de données graphes et Python font partie de ton terrain de jeu ? Alors continue ta lecture. ET TOI DANS TOUT CA ? Tu rejoins une équipe métier d'une dizaine de personnes et interviens directement sur le cœur technologique du produit. Ton quotidien ne sera pas de développer des API CRUD à longueur de journée. Tu participes à la construction et à l'évolution de véritables pipelines de données permettant de transformer des informations brutes en insights exploitables. Concrètement, tu seras amené à : - Concevoir et développer les briques backend stratégiques de la plateforme, - Construire des pipelines de collecte de données via APIs, scraping, bases de données publiques et sources internes, - Structurer, normaliser, dédupliquer et enrichir les données collectées, - Intégrer des mécanismes d'enrichissement reposant sur les LLM et l'IA agentique, - Concevoir des modèles de données orientés analyse et exploitation métier, - Développer des traitements analytiques autour des graphes, du vector search et de la génération d'insights assistée par IA, - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements, - Faire évoluer l'architecture afin d'accompagner la montée en charge du produit. Les données manipulées couvrent des sujets variés tels que : - Les essais cliniques, - Les levées de fonds, - Les opérations de fusion-acquisition, - Les investissements Venture Capital, - Les données réglementaires, - Les analyses

Contexte L'intervention se déroule au sein d'une squad Trade Operation, dédiée à un progiciel central gérant les activités Back Office Trade Finance pour un grand groupe bancaire (France, Asie, et à terme Amérique). Autour de ce progiciel, des développements spécifiques sont menés en Java, Angular-React et PL/SQL, complétés par des outils de paramétrage (EAI ITX, modules de courriers). Le client recherche un développeur confirmé pour intégrer ses squads. La mission porte notamment sur la migration des interfaces paramétrées vers un socle Java Spring Boot/Spring Batch. Durée de mission : un an renouvelable. Rôle et responsabilités principales Développer des solutions applicatives en appliquant les principes du software craftsmanship (TDD, fail fast, livraison continue, méthodes agiles). Participer à la migration des interfaces paramétrées ITX vers Java Spring Boot / Spring Batch (développement from scratch). Collaborer avec les Business Analysts pour challenger les besoins fonctionnels et rédiger les scénarios. Assurer la documentation des corrections et des évolutions applicatives. Contribuer à l'amélioration continue sur les plans technique, organisationnel et processus. Assurer le suivi post mise en production, notamment la gestion des incidents. Concevoir et développer les couches front et back-office de la plateforme, incluant les appels aux données (CRUD). Assurer le support technique tout au long du cycle de vie de l'application. Livrables attendus Composants applicatifs développés et testés (back-end et front-end). Interfaces migrées d'ITX vers Java Spring Boot / Spring Batch. Documentation technique des corrections et évolutions. Scénarios fonctionnels rédigés avec les Business Analysts. Tests d'intégration associés aux développements livrés. Suivi et résolution des incidents post mise en production.

ContexteEntreprise du secteur bancaire, développement d'un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale. Projet impliquant une équipe technique spécialisée en IA, connectivité SharePoint et qualité logicielle. MissionsConcevoir et développer un chatbot IA centralisé intégrant SharePoint comme source de données principale Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Développement Python / Go / IA Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) Tests de non-régression sur les réponses IA : Golden datasets et évaluation automatique des réponses Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) A/B testing des prompts et des versions de modèles Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents Tests de sécurité : Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling Observabilité de la qualité via Langfuse : Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) Alerting sur dégradation de qualité Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) Gestion multi-langues (FR/EN) Stack techniqueLangages : Python 3.11+, Go IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL API : FastAPI, Pydantic Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 CI/CD : GitLab CI, Tekton Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift

📋 RÉSUMÉ Le Développeur Fullstack conçoit, développe et maintient des applications web complètes, côté front-end et back-end. Il intervient sur l'ensemble du cycle de vie applicatif en collaboration étroite avec les équipes produit et techniques. 🎯 MISSIONS Concevoir et développer des fonctionnalités front-end et back-end Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications existantes Participer aux choix d'architecture technique et aux revues de code Collaborer avec les équipes produit, UX/UI et QA Rédiger la documentation technique associée Garantir la qualité, la performance et la sécurité des applications 📦 LIVRABLES Fonctionnalités applicatives livrées et documentées Code source propre, maintenable et testé Documentation technique Participation aux revues de code et aux sprints

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de développement, nous recherchons un Développeur Backend Python pour intervenir sur la conception et l'évolution de services applicatifs et d'API. Tu rejoins un environnement technique orienté backend, API REST, bases de données relationnelles et Cloud AWS. Tes missions principales : Concevoir et développer des composants backend en Python Développer et maintenir des API REST Participer à la conception technique des solutions Manipuler et exploiter des données dans des bases relationnelles Écrire et optimiser des requêtes SQL Participer aux phases de tests, de correction et de mise en production Contribuer à la qualité du code et aux bonnes pratiques de développement Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles Participer à l'amélioration continue des applications et services existants

Le poste concerne une mission d'Expert en IA Générative / AI Engineer Senior au sein d'un département technique spécialisé dans la téléconduite et l'automatisation des réseaux électriques. L'objectif principal est d'accompagner l'intégration et l'optimisation d'outils d'IA Générative Open Source, déployés sur des serveurs On Premise, pour répondre aux besoins métiers des équipes techniques. Accompagner l'appropriation des outils IA : Identifier les cas d'usage pertinents, former les utilisateurs à leur prise en main, et sensibiliser aux bonnes pratiques de prompting ainsi qu'aux risques liés à l'IA (hallucinations, incohérences, limites des modèles). Optimiser les performances des modèles : Paramétrer et configurer les modèles Mistral déployés en interne, définir des System Prompts mutualisés, et mettre en place des mécanismes de contrôle qualité pour limiter les erreurs. Développer des agents IA : Concevoir des agents spécialisés capables d'interagir avec les modèles Mistral, d'exploiter des bases documentaires métiers, d'accéder à des APIs internes, et d'automatiser des tâches. Ces agents devront être documentés, testés, et accompagnés pour une reprise en maintenance. Mettre en œuvre des solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) : Structurer des architectures de recherche sémantique, indexer des données, et sécuriser leur qualité pour améliorer la pertinence des réponses générées. Référencer et documenter les cas d'usage : Assurer la conformité des solutions avec la réglementation (RGPD, AI Act) et les règles de cybersécurité, en collaboration avec les cellules transverses de l'entreprise (Cœur IA et Connect IA). Animer une communauté technique : Former les équipes aux bonnes pratiques, organiser des ateliers, et favoriser le partage des retours d'expérience entre les différents acteurs. Coordonner les usages : Aligner les initiatives avec les orientations stratégiques de l'entreprise et mutualiser les cas d'usage avec d'autres entités. Le poste nécessite une expertise technique poussée en IA Générative, une maîtrise des outils Open Source (Mistral, LangChain, LlamaIndex), et une capacité à travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Le titulaire devra également garantir la réversibilité des solutions mises en place et documenter l'ensemble des livrables.

Vous rejoindrez une mission au sein d'une équipe projet dédiée à la modernisation et l'optimisation des infrastructures data d'un grand groupe. Cette mission repose sur l'expertise Databricks et requiert une maîtrise avancée des technologies big data et du traitement distribué de données à grande échelle. Vous serez impliqué dans la conception, le développement et la maintenance d'une architecture data robuste et sécurisée. Votre rôle consistera à garantir la collecte, le stockage et l'exploitation efficace des flux de données en répondant aux enjeux métier de l'organisation. Vous participerez à la création d'un socle technique solide, en assurant les meilleures pratiques en matière de performance, de scalabilité et de sécurité des données. L'environnement technique s'appuie sur des technologies cloud et big data modernes. Vous travaillerez dans une méthodologie agile, en étroite collaboration avec les équipes data science, analytics et infrastructure. Vous serez responsable de l'optimisation des pipelines de données, de la gestion des environnements de calcul distribué et du respect des standards d'architecture. Responsabilités : - Concevoir et implémenter des architectures data scalables et sécurisées sur Databricks - Développer et optimiser des pipelines ETL complexes en PySpark - Assurer la collecte, la transformation et l'intégration des flux de données hétérogènes - Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des infrastructures data - Participer à la définition des standards techniques et des bonnes pratiques d'équipe - Collaborer avec les équipes métier et data science pour traduire les besoins en solutions techniques - Assurer la sécurité, la gouvernance et la conformité des données - Documenter et maintenir les solutions mises en place - Contribuer à l'évolution continue de la stack technologique Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris

Contexte: Dans le cadre de projets logiciels industriels, vous intervenez sur le développement d'outils, d'applications et de composants logiciels contribuant à l'automatisation, au traitement de données et à l'évolution des systèmes existants. Vous participez à l'ensemble du cycle de développement, depuis l'analyse des besoins jusqu'à l'intégration des solutions, dans un environnement nécessitant un haut niveau de qualité, de maintenabilité et de traçabilité. Missions: - Vous aurez la charge de concevoir et développer de nouvelles applications ainsi que des outils répondant aux besoins des utilisateurs et des projets - Vous serez amené à analyser les besoins fonctionnels et techniques afin de proposer des solutions adaptées. - Vous aurez la responsabilité de réaliser les développements logiciels dans le respect des standards de qualité et des bonnes pratiques de codage. - Vous serez amené à concevoir et exécuter les tests nécessaires à la validation des développements réalisés. - Vous aurez en charge la maintenance corrective et évolutive des applications existantes afin de garantir leur bon fonctionnement dans la durée. - Vous participerez aux activités d'intégration et de validation des composants développés. - Vous contribuerez à l'identification, l'analyse et au suivi des anomalies ainsi qu'à la prise en compte des demandes d'évolution. - Vous veillerez à assurer la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des solutions mises en oeuvre. - Vous aurez la responsabilité de produire et maintenir la documentation technique associée aux développements réalisés

🎯 Le contexteDans le cadre d'un projet stratégique au sein d'une grande banque française, nous recherchons un profil hybride Data & Technique, capable de faire le lien entre développement, analyse de données et coordination de projet. Vous intégrerez une équipe Data Analytics et interviendrez principalement sur un projet visant à détecter et analyser les désynchronisations entre les bases transactionnelles et la base décisionnelle Analytics. L'objectif : identifier les écarts, comprendre leur origine et contribuer à fiabiliser les données. 👉 Ce poste n'est ni un poste de développeur Python pur, ni un poste de chef de projet purement fonctionnel. Nous recherchons avant tout une personne technique, autonome et à l'aise dans la coordination de sujets transverses. 💼 Vos missionsVous interviendrez sur plusieurs activités en parallèle : Développer, maintenir et faire évoluer des scripts Python Lire et comprendre des scripts existants Corriger les anomalies et réaliser des évolutions Développer des scripts simples pour automatiser certaines analyses Manipuler et analyser les données avec Pandas Interroger les bases de données via SQL Analyser les écarts entre différentes sources de données Comprendre les modèles de données et réaliser les mappings entre les environnements Identifier les causes des désynchronisations et proposer des pistes d'investigation Coordonner les différentes équipes contributrices Identifier les bons interlocuteurs et collecter les informations nécessaires Suivre l'avancement, les échéances et les actions Identifier les blocages et remonter les alertes Produire un reporting régulier auprès des responsables de mission Acquérir progressivement une vision globale de l'écosystème Data Analytics Participer à terme à d'autres sujets : analyse d'incidents, investigations Data, support et compréhension fonctionnelle de la plateforme. 🛠️ Compétences techniques recherchéesIndispensables : Python : niveau opérationnel, idéalement avec une expérience préalable en développement Pandas SQL : bonne maîtrise Analyse et manipulation de données Compréhension des modèles de données Mapping entre différentes sources / bases de données Une expérience sur des environnements Data / Analytics est fortement appréciée. 👤 Le profil recherchéNous recherchons avant tout un profil hybride et autonome. Vous pouvez par exemple être : un ancien développeur Python ayant évolué vers du pilotage ou de la coordination technique ; un Chef de Projet Technique avec une forte culture Data ; un Business Analyst Technique ayant de solides compétences Python / SQL ; un Coordinateur ou Responsable Applicatif avec une expérience Data ; un Data Analyst / Data Engineer ayant déjà pris en charge des sujets transverses et de la coordination. Ce qui fera la différenceAutonomie : capacité à prendre un sujet en main sans supervision quotidienne Proactivité : savoir identifier les problèmes, alerter et proposer des solutions Esprit d'analyse et curiosité Bonne capacité à comprendre des systèmes et des flux de données Sens de l'organisation et du suivi Très bonnes capacités de communication Capacité à coordonner plusieurs interlocuteurs Appétence pour les problématiques Data ❌ Profils moins adaptésChef de projet uniquement organisationnel Développeur Python sans appétence pour la coordination Data Analyst exclusivement fonctionnel Profil très junior nécessitant un accompagnement quotidien Expert technique très spécialisé sans vision transverse

📍 Rousset - 🛠 Expérience de 5 ans minimum A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Nous poursuivons notre développement dans le Sud-Est et recrutons un Ingénieur Software embarqué spécialiste Crypto & Carte à puce (smartcard) pour l'un de nos clients situé vers Rousset. Rattaché(e) à l'équipe Embedded Software Security, vous participerez au développement et à la sécurisation du système d'exploitation embarqué et des bibliothèques cryptographiques intégrées aux puces sécurisées (Secure Elements / TPM). Vos missions principales seront les suivantes : - Développer et optimiser les briques logicielle bas niveau (Firmware, Drivers, Middleware) intégrées dans le silicium de nos microcontrôleurs sécurisés. - Implémenter les algorithmes cryptographiques (symétriques et asymétriques) et les protocoles d'authentification en garantissant le plus haut niveau de résistance face aux attaques physiques et logicielles. - Garantir la sécurité du code (Security by Design) en intégrant des contre-mesures logicielles contre l'injection de fautes (Fault Injection) et l'analyse de consommation (Side-Channel Attacks). - Participer à la définition des architectures logicielles pour les nouvelles générations de produits (eSIM, bancaire, identité numérique) en adéquation avec la roadmap produit. - Rédiger la documentation technique (spécifications logicielles, plans de tests, rapports de sécurité) en vue des évaluations de certification. - Collaborer étroitement avec les équipes d'évaluation/banc d'essai (Laboratoires de sécurité / PEN-Testing) pour corriger les vulnérabilités identifiées avant la mise en production. - Assurer la conformité aux exigences de certification de sécurité (Common Criteria EAL5+/EAL6+, FIPS 140-3, EMVCo).