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Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet de Data Science visant à concevoir et déployer un outil basé sur l'Intelligence Artificielle (IA) sur l'environnement AWS, le Business Analyst devra disposer d'une bonne connaissance des métiers Finance et du contrôle interne, ainsi que d'une expérience dans les projets Data Science. Son rôle sera de recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers auprès des équipes Finance et Contrôle interne. Tâches à réaliser : · Assurer l'interface entre les équipes métiers, Data Scientists et équipes techniques. · Traduire les besoins fonctionnels en exigences adaptées au développement de la solution IA. · Analyser les processus de contrôle interne, les risques associés et les cas d'usage à automatiser. · Participer à la définition des règles de gestion, des indicateurs et des critères de validation du modèle. · Contribuer aux phases de recette fonctionnelle, de tests et de validation des résultats produits par l'IA. · Participer au suivi du projet et à l'accompagnement des utilisateurs. Compétences recherchées : Obligatoires : Expérience précédente obligatoire : DATA & DATA SCIENCES Contrôle Interne AMOA Optionnelles : AWS : Connaissance de l'écosystème et de ses services Data/IA Expérience nécessaire : 5 années minimum d'expérience sur la fonction (dans les domaines de la finance et du contrôle interne). Expérience significative sur des projets Data Science, IA ou Machine Learning. Méthodologie : Agile Langues : Anglais (Courant) et Français

Contexte de la mission Notre client, acteur bancaire de premier plan, structure la sécurité de l'intelligence artificielle au sein de son entité IT. Le besoin porte sur un profil senior capable de tenir à la fois l'expertise technique — architectures IA et agentiques, threat modeling, patterns de sécurisation — et le volet conformité et risques Cyber & IA dans un environnement fortement réglementé. Le/la consultant(e) intervient sur trois piliers : l'expertise technique et la veille, l'accompagnement sécurité des projets métier et socles techniques du cadrage à l'implémentation, et la stratégie (roadmap sécurité Cyber & IA, standards et directives, modèle d'opérationnalisation de la sécurité IA dans l'entreprise). Il/elle est l'interlocuteur sécurité IT opérationnel vis-à-vis des projets et des acteurs LoD2, en lien avec les équipes Data & IA et les équipes projets métier et infrastructure. Le poste implique une capacité de restitution au niveau du top management. Anglais professionnel indispensable. Objectifs et livrables Objectifs et livrables Analyses de risques et threat modeling appliqués aux systèmes d'IA (empoisonnement des données, évasion et vol de modèle, prompt injection) Définition des patterns d'architecture sécurisés pour l'IA et les architectures agentiques, et techniques de remédiation associées Traduction des exigences réglementaires et sécuritaires en contrôles techniques de sécurité Évaluation des risques tiers (Third-Party AI) et des solutions de sécurité IA du marché Élaboration et suivi de la roadmap stratégique sécurité Cyber & IA Rédaction des standards, directives et procédures encadrant l'usage de l'IA Définition du modèle d'opérationnalisation de la sécurité IA & Cyber Restitutions et supports de décision à destination du top management Compétences demandées Sécurité de l'IA Sécurité des systèmes d'IA et de Machine Learning Architecture de sécurité IA et Cyber Sécurité des architectures agentiques Threat modeling IA (empoisonnement de données, évasion de modèle, vol de modèle, prompt injection) Filtrage IA et garde-fous applicatifs MLOps / LLMOps Validation et évaluation de modèles Sécurisation des API et du protocole MCP Conformité, risques et gouvernance Conformité et risques Cyber & IA Conformité réglementaire IA, dont l'AI Act européen Gouvernance, risques et conformité (GRC) Évaluation des risques tiers (Third-Party AI) Politiques, standards et directives de sécurité Modèle des trois lignes de défense (LoD1 / LoD2) Référentiels normatifs (ISO 27001, NIST, OWASP, SOC 2) Roadmap et stratégie SSI Cybersécurité Architecture de sécurité applicative Cryptographie IAM / gestion des identités et des accès Intégration de la sécurité dans les projets (security by design) Analyse de risques, exigences et mesures de sécurité Secteur et formation Environnements réglementés : banque, finance, assurance ou santé Formation Bac+5 en cybersécurité et/ou intelligence artificielle Minimum 5 ans d'expérience en cybersécurité, dont 3 à 4 ans appliqués à l'IA Langues Anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral Français courant Savoir-être Restitution et communication au niveau top management Vulgarisation de concepts techniques complexes auprès de populations non techniques Posture de facilitateur et excellent relationnel Autonomie, rigueur et forte curiosité intellectuelle

Ce qui vous attend : Au sein d'un grand groupe, vous intervenez sur des sujets build pour concevoir des applications web. En tant que lead développeur, vous accompagner les équipes dans la compréhension, la conception et le développement. En tant que véritable garant de ces applications, vous challenger les équipes dans la qualité de leur code. Vos responsabilités : • Définir et porter les orientations techniques : choix technologiques, architecture et conception des spécifications fonctionnelles et techniques • Collaborer étroitement avec les équipes métiers, UX/UI, data, architecture et sécurité • Participer aux différentes cérémonies Agile • Superviser et coordonner les développements réalisés par les équipes • Participer activement aux développements Full Stack (Java en back-end et Angular en front-end) • Développer des API REST sécurisées et performantes avec Java (Spring Boot) • Garantir la qualité du code via des revues approfondies de merge requests et l'application des bonnes pratiques • Accompagner la montée en compétences des équipes, notamment sur les usages de l'IA dans le développement • Réaliser les phases de tests • Piloter et suivre les résolutions d'incidents en production • Rédiger les documentations liées aux évolutions Environnement technique : Java 21, Angular, React, Spring Boot, Junit, Sonar Cube, Mockito, Postman, Git, Jenkins, Webservices REST. Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale Contrat : en CDI, avec un démarrage selon vos disponibilités (nous acceptons les préavis) Localisation : Bordeaux, sur site client. Package rémunération et avantages : • Le salaire : rémunération annuelle brute selon profil et compétences • Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation • Nos plus : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), prime de cooptation de 1000 € brut, e-shop de matériel informatique à des prix préférentiels (smartphone, tablette, etc.) • Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, accès illimité à Microsoft Learn • La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité (en fonction de l'intervention client), évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : i31qrgkj13

Dans le cadre du développement de sa plateforme digitale, notre client recherche un développeur Full Stack React / Node.js pour rejoindre une équipe produit ambitieuse et contribuer à la conception de fonctionnalités à fort impact dans un environnement moderne, exigeant et orienté qualité. Votre mission Au sein de la Core Team, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de développement et prenez en charge la réalisation de fonctionnalités de bout en bout : Conception et évolution des modèles de données PostgreSQL et migrations Développement d'API REST et GraphQL (Express, Apollo) Développement d'interfaces React modernes (React 19, Tailwind) Participation à l'architecture et aux choix techniques Réalisation des tests automatisés et maintien d'un haut niveau de qualité Analyse et résolution d'incidents via Sentry et les outils d'observabilité Contribution à l'amélioration continue des standards de développement, de l'architecture et des bonnes pratiques de l'équipe Environnement technique Frontend React 19 TypeScript Vite Tailwind CSS Storybook Radix / Shadcn UI Backend Node.js Express GraphQL (Apollo Server) REST API / OpenAPI Zod Data & DevOps PostgreSQL Knex Vitest Docker Git / Pull Requests CI/CD Bonus XState GCP (Cloud Run, Cloud Build, Cloud Storage) Redis Sentry Monorepo pnpm IA & outils de développement assistés par LLM

Qui sommes-nous Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, accompagne les grands comptes du Sud de la France sur leurs projets data, IA et infrastructure, depuis nos bureaux de Marseille et Montpellier. Votre rôle Sous la conduite d'un chef de projet, vous faites le lien entre les développeurs, la qualification et la production. Mise en place des environnements techniques, de la préparation des serveurs Linux RedHat à l'installation et la configuration des briques middleware Packaging, livraison et déploiement des applications hors production et en production Automatisation des processus de livraison et industrialisation des changements standards Contribution aux dossiers d'architecture technique avec un architecte référent, en lien avec les équipes infrastructure, réseau et sécurité Rédaction des modes opératoires et des fiches de mise en production pour l'exploitation Analyse des tests de performance et support N3 sur les applications en production Environnement technique Linux RedHat, HAProxy, keepalived, certificats électroniques et PKI Tomcat, Apache, Elasticsearch, Kafka, MongoDB, Keycloak XLDeploy, XLRelease, Jira, Confluence, Bitbucket, Bamboo Environnement hybride VM et Kubernetes en GitOps Python, Bash, SQL Appréciés, Ansible, Splunk, Dynatrace

Au sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Computer Vision, GenAI/LLM) sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure et GCP). Pour accompagner les projets, il est recherché un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer expérimenté intervenant à l'interface entre les équipes Métier / Data Science et les équipes Infrastructure / Exploitation. Le prestataire formera un binôme technique avec une ingénieure ML/MLOps déjà en poste afin d'assurer la continuité de service et de faire évoluer deux volets de cas d'usage ML en production. Volet 1 : Cas d'usage ML sur AWS : traitement de données opérationnelles à grande échelle, EDA sur données industrielles bruitées, conception et maintien d'algorithmes de rapprochement / matching spatio-temporel, services serverless et génération documentaire ; environnement technique : Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Lambda, S3, Glue, Kinesis/Firehose, Athena, Comprehend/Textract, boto3 ; socles data ELK et BigQuery ; IaC Terraform. Volet 2 : Cas d'usage MLOps sur Azure : industrialisation de modèles de bout en bout (versionning, pipelines d'entraînement, gate d'évaluation, registry, blue/green, monitoring de drift), déploiement multi-sites et optimisation incluant des modèles d'optimisation par renforcement (RL / SAC) ; environnement technique : Azure Machine Learning, Microsoft Fabric / OneLake, Azure DevOps, Azure AI, AKS, IaC Terraform / Bicep. Objectifs : concevoir et maintenir des architectures cloud hybrides AWS / Azure pour charges IA ; développer et fiabiliser pipelines CI/CD ML ; intégrer services cognitifs managés ; développer modules Terraform réutilisables ; accompagner la modernisation vers conteneurs et serverless ; assurer support N3 IA/Data et montée en compétence du Run ; auditer et optimiser les coûts Cloud IA, garantir sécurité et conformité des données. Livrables attendus : dossiers d'architecture de référence, modules Terraform versionnés, pipelines MLOps automatisés, audits FinOps IA, documentation d'exploitation et fiches de transfert vers le Run. Démarrage : ASAP. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Chef de Projet Production, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Assurer le pilotage interne des projets en organisant et animant des revues régulières avec les équipes projet. Coordonner les échanges avec les clients et assurer le suivi des projets à travers des revues d'avancement. Élaborer les supports de reporting et contribuer à la préparation des comités de pilotage. Mettre en place et suivre les indicateurs de performance (KPI) liés à la qualité, aux coûts et aux délais des projets. Produire et analyser les données projets afin de faciliter le suivi d'avancement et d'accompagner la prise de décision. Développer des outils transverses permettant d'automatiser et de simplifier les processus d'analyse et de reporting. Proposer des solutions d'automatisation pour standardiser les pratiques et optimiser les processus au sein de la direction. Réaliser des contrôles de qualité et de cohérence des données afin de garantir la fiabilité des indicateurs. Concevoir et mettre en place des outils de suivi des plans de remédiation sur les différents sujets transverses. Contribuer à l'optimisation des coûts d'infrastructure en développant des outils de suivi et d'analyse des actions de réduction des coûts. Environnement technique / fonctionnel : Production IT, Infrastructure, Gestion de projet, Reporting, KPI, Analyse de données, Automatisation, Optimisation des coûts, Gouvernance IT.

Dans le cadre d'un programme de modernisation applicative et de migrations techniques, nous recherchons un Développeur Fullstack Java / Angular confirmé pour intégrer une équipe dédiée à l'évolution et à la transformation d'applications métiers. Vous interviendrez sur des projets de développement et de migration, dans un environnement collaboratif favorisant l'utilisation de l'intelligence artificielle pour optimiser et industrialiser les développements. Missions principales Concevoir, développer et faire évoluer des applications Fullstack Java / Angular. Participer aux projets de migration technique et de modernisation applicative. Exploiter les outils d'IA générative (Claude Code) pour automatiser et industrialiser les migrations. Contribuer à l'amélioration de la qualité du code à travers les revues techniques et les bonnes pratiques de développement. Intervenir progressivement sur les flux de données et les intégrations applicatives via Talend et Oracle. Participer aux échanges de données avec les applications SaaS (SQL, fichiers, SFTP). Collaborer étroitement avec le Tech Lead et les équipes techniques. Environnement technique Backend : Java Frontend : Angular, JavaScript IA & développement : Claude Code, outils d'assistance au développement, automatisation Data & intégration : Talend, Oracle, SQL Flux & échanges : SFTP, intégration SaaS Méthodologies : Revue de code, migrations techniques, travail en équipe

Nous recherchons un Analytics Engineer pour intervenir au sein d'une équipe Data dédiée aux usages digitaux en magasin d'un grand acteur international du retail. L'équipe a pour objectif d'exploiter la donnée afin d'améliorer l'efficacité des équipes opérationnelles en magasin et de leur permettre de prendre de meilleures décisions. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de transformation et de modélisation de la donnée, avec un rôle fortement orienté Analytics Engineering. Vos principales responsabilités : • Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données alimentant les dashboards, analyses Data et modèles IA ; • Construire et modéliser la semantic layer sur des domaines métier notamment liés à la Supply Chain et à la Production ; • Maintenir, optimiser et repenser les datasets et pipelines existants afin de répondre à de nouveaux cas d'usage ; • Construire des datasets robustes, fiables et facilement exploitables ; • Garantir la qualité des données exposées ; • Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data ; • Intégrer les enjeux de data lineage, de gouvernance et de documentation ; • Contribuer aux communautés Analytics Engineering et Data Engineering. Environnement technique : AWS, Databricks, Glue, S3, dbt, Airflow, SQL, Python, Scala, PySpark, Great Expectations, Git, GitHub, CI/CD, Make.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Business Analyst Cash Management, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux paiements (SEPA, SWIFT, virements). Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et les User Stories en anglais. Définir les critères d'acceptation et assurer la bonne compréhension des besoins par les équipes techniques. Participer à la refonte des solutions de Cash Management, notamment sur l'acquisition et le contrôle des flux de paiements. Préparer les scénarios de tests fonctionnels et créer les jeux de données et fichiers de tests (XML). Exécuter les tests fonctionnels, identifier les anomalies et assurer leur suivi. Rédiger et maintenir la documentation de tests (Test Book, Feature Files Gherkin, rapports de tests). Collaborer étroitement avec les équipes métiers, les développeurs et le Technical Lead dans un contexte international. Participer aux cérémonies Agile/Scrum et assurer le rôle de référent fonctionnel au sein de l'équipe. Suivre l'avancement des travaux et remonter les éventuels risques fonctionnels et techniques. Environnement technique / fonctionnel : Cash Management, Paiements, ISO 20022, SEPA, SWIFT, XML, SQL, JIRA, Gherkin, Agile/Scrum.

Delivery data engineering en proximité métier Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch, event-driven ou streaming selon les besoins des produits data. Traduire les exigences fonctionnelles et contraintes techniques en solutions data simples, robustes, scalables et maintenables. Contribuer aux cérémonies de delivery, au chiffrage, à la planification, à la gestion des dépendances et à la sécurisation des engagements des squads. Assurer une collaboration fluide avec les Delivery Managers pour rendre visibles les risques, dépendances, arbitrages et points de blocage. Industrialisation, qualité et fiabilité Mettre en œuvre les « quality gates » : tests unitaires et d'intégration, tests de données, contrôle de schéma, idempotence, stratégies de reprise et validation de la qualité. Appliquer les standards de développement Python, PySpark et SQL, ainsi que les bonnes pratiques Git, CI/CD, revue de code et documentation. Contribuer à l'observabilité des flux : logs, métriques, alerting, lineage, suivi des SLA/SLO et analyse des incidents de run. Participer au diagnostic et à la résolution des incidents ou problèmes de production en lien avec les équipes plateformes, CloudOps et SecOps. Architecture data, Lakehouse et performance Implémenter les patterns d'architecture validés : ingestion, modélisation Lakehouse, architecture médaillon, data products, APIs de données et intégrations réutilisables. Optimiser les traitements Spark/Databricks, les requêtes SQL, les stratégies de stockage et l'utilisation du compute afin d'améliorer performance et coûts. Documenter les choix techniques structurants et contribuer aux ADR lorsque les décisions impactent les standards ou la trajectoire cible. Veiller à la cohérence des solutions avec l'architecture One B2C, les standards Data Engineering & Platforms et les exigences entreprise. Sécurité, gouvernance et conformité Intégrer les exigences de sécurité by design : gestion des secrets, IAM, droits d'accès, chiffrement, durcissement, scans et séparation des environnements. Appliquer les règles de protection des données, d'anonymisation, de minimisation, de traçabilité et de conformité RGPD. Contribuer à la gouvernance opérationnelle des datasets, métadonnées, contrats de données, contrôles d'accès et règles de qualité. Travailler avec les équipes Cybersecurity, Infrastructure, Data Office et Architecture pour garantir l'alignement avec les standards ENGIE. AI-assisted engineering et amélioration continue Utiliser de manière responsable les outils d'ingénierie assistée par IA, tels que Copilot, agents, génération de code, SQL, tests, documentation et aide au debugging. Identifier et proposer des opportunités d'automatisation pour accélérer le delivery, réduire les erreurs et standardiser les pratiques d'ingénierie.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingenieur DevOps Plateforme GPU au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? Le pôle CCXP conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble de ses entités . Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Vos missions ? • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles • Participer aux daily meetings animés par la Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure internationale, nous recherchons un(e) Product & Delivery Lead pour accompagner la construction et le déploiement d'un portail client B2B unifié à l'échelle de plusieurs régions. Ce programme vise à développer une expérience client digitale complète, intégrant une boutique en ligne, des fonctionnalités de self-care, des parcours personnalisés s'appuyant sur la data et l'intelligence artificielle, ainsi qu'une meilleure visibilité sur la chaîne d'approvisionnement. En véritable interface entre les équipes métier, IT et un intégrateur externe, vous serez responsable de la vision produit, de la priorisation des évolutions et du pilotage des livraisons. Votre objectif : garantir un time-to-market maîtrisé, tout en maximisant la valeur business de chaque release. Missions : 1. Pilotage produit et roadmapDéfinir et piloter la roadmap produit, du MVP aux releases successives, en cohérence avec les objectifs business. Construire, structurer et prioriser le backlog produit : epics, user stories et critères d'acceptation. Arbitrer les priorités en fonction de la valeur métier, des coûts, des risques et des délais. Valider les livraisons lors des sprint reviews et piloter la recette fonctionnelle. Suivre la performance des fonctionnalités déployées et ajuster la roadmap selon les KPI et les retours utilisateurs. 2. Coordination métier, IT et intégrateur Assurer l'interface quotidienne entre les équipes métier, les équipes IT et l'intégrateur. Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles claires et actionnables. Identifier et suivre les dépendances avec le SI : ERP, PIM, CRM, solutions e-commerce, logistique et outils tiers. Animer les instances de gouvernance : comités projet, comités de pilotage, comités d'architecture et cérémonies agiles. Préparer les reportings à destination des sponsors : avancement, risques, budget, arbitrages et décisions attendues. 3. Gestion de projet et déploiement Piloter le planning, les charges, le budget et les engagements de livraison afin de garantir un time-to-market maîtrisé. Anticiper les risques, identifier les dérives et proposer des plans d'action adaptés. Faciliter les arbitrages entre périmètre, délais et qualité. Coordonner les déploiements régionaux, préparer les décisions de Go / No-Go et accompagner la montée en adoption de la plateforme. Assurer le suivi des indicateurs de performance : conversion, adoption, satisfaction client, qualité et valeur business. Compétences techniques: Product Management : vision produit, roadmap, gestion et priorisation du backlog, epics, user stories, critères d'acceptation. Méthodes agiles : maîtrise de Scrum ; connaissance de SAFe appréciée. E-commerce B2B : expérience de plateformes telles que commercetools, Magento ou SAP Commerce. Intégration SI : compréhension des interactions entre ERP, PIM, CRM, logistique et solutions e-commerce. Gestion de projet : planning, budget, gestion des risques, gouvernance, reporting et coordination de prestataires. Pilotage par la donnée : suivi de KPI business, conversion, adoption et satisfaction client. Outils : Jira, Confluence et outils de reporting. Langues : anglais courant, indispensable pour évoluer dans un environnement international.

Je recherche en urgence un profil Directeur de projet pour une mission de 6 mois + embauche client si possible. Je recherche un(e) Directeur/Directrice de Projet spécialisé(e) dans la Data. Ce service est responsable du socle Data / IA (décisionnel, BI, Data Science). Il intervient sur les dimensions techniques des projets Décisionnel / Data / IA ainsi que dans la définition des solutions répondant aux besoins des métiers. Description du poste Le/la prestataire sera rattaché(e) au responsable du service Modélisation des Données. Programme de migration DataPlatform Le programme a pour objectif de migrer le système d'information décisionnel actuel vers une DataPlatform SaaS. Le rôle du/de la prestataire sera d'animer et de piloter les cinq chantiers constituant ce programme. L'équipe projet est composée : d'un Product Owner en charge de la migration des chaînes ETL et des rapports (COGNOS et Power BI) ; de Tech Leads ; d'analystes et de développeurs. Éléments pratiques Démarrage : fin novembre / début décembre 2026 ; Durée : 3 mois renouvelables, potentiellement jusqu'au T1 2028 ; Télétravail : présence obligatoire sur site 3 jours par semaine, après une période initiale en présentiel complet et selon le degré d'autonomie.

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 2sx8qa1n1v