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Pour l’un de nos clients grand compte, nous recherchons un Data Engineer Senior maîtrisant Python , Py Spark , les API , AWS , et ayant une forte expertise en modélisation des données . Le rôle implique la conception et la mise en œuvre de composants de la plateforme data, incluant : L’ingestion et le traitement des données La construction et l’amélioration d’un cadre technique commun : Monitoring CI/CD Tests automatisés Performance Résilience Qualité du code Bonnes pratiques de développement Activités principales Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Concevoir des solutions en accord avec les architectures définies Contribuer au développement en tant qu’expert / lead technique Écrire un code propre, réutilisable, fiable et conforme aux standards qualité Identifier et résoudre les problèmes (bugs, goulots d’étranglement, etc.) Fournir des solutions robustes et prêtes pour la production Mettre en place des outils de monitoring et d’alerte pour assurer la fiabilité des services en production Documenter les développements en anglais et partager les connaissances avec l’équipe Communiquer efficacement avec les différentes équipes projet

Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le Data Lab en charge de l’ensemble des projets BI et Data pour les enseignes et les fonctions d’appui du Groupement En tant qu'Ingénieur devOps, votre mission principale sera de participer au déploiement des projets data du Groupement. La plate-forme utilisée est le Cloud Microsoft Azure. vos missions: Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures.-Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions. Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation

• Objectif de la mission • Au sein de la DSI Europe, division BI & Data, seconder l’architecte leader dans l’enrichissement, le maintien et l’évolution de la Digital Data Platform • Contenu • Participer à la mise en oeuvre de jobs d’intégration de données: création, revue de pair, déploiement • Accompagner l’équipe data engineering au respect des patterns de développement du marché et des pratiques de création de jobs de la Digital Data Platform • Optimiser les performances des jobs (performance SQL, performance Python, Job Scheduling) • Optimiser les performances opérationnelles et financières de la plateforme existante • Optimiser la performance opérationnelle des équipes (automatisation, extension et optimisation du moteur de Jobs) • Participer à la valorisation de la donnée collectée auprès des métiers (publicité, data science, filiation de donnée, self-service de la donnée…)

Bonjour à tous ☺️ Je recherche pour l'un de mes clients un HEAD OF DATAGOVERNANCE dans le cadre d'un démarrage ASAP ! Ce dernier devra piloter et faire évoluer la gouvernance des données internes, sous la supervision du Chief Data Officer. Missions principales : Définition et mise à jour de la roadmap de gouvernance des données avec le CDO et déploiement de nouvelles initiatives stratégiques. Animation des comités Data et coordination des instances de gouvernance. Assurer le reporting sur l’efficacité du dispositif et proposition d’axes d’amélioration. Optimiser la plateforme Collibra et accompagnement de son évolution fonctionnelle. Superviser la qualité des données. Coordination de l’écosystème data : (Snowflake, Collibra, Tableau). Coordination du réseau des data manager et renforcement de leur compétences en Datamanagement. Compétences requises : • Diplôme de niveau Master ou école d’ingénieur spécialisée en systèmes d'information, Data & Analytics, ou gestion d'entreprise. • Nombre d'années d'expérience : +10 ans • Expérience confirmée en Data Governance, avec expertise sur Collibra/snowflake/tableau • Excellentes compétences analytiques. • Expérience en coordination de réseaux et d’équipes distribuées. • Compétences relationnelles pour interagir avec des parties prenantes de haut niveau. • Vision stratégique pour anticiper et proposer des évolutions pertinentes. • Expérience d’animation de communautés et conduite du changement. • Capacité à maintenir la cohérence avec des standards internationaux.

Nous recherchons un Data & AI Product Manager expérimenté, capable de piloter des projets d’Intelligence Artificielle ambitieux et stratégiques. Votre rôle sera de transformer les besoins métiers en solutions concrètes basées sur l’IA : modèles prédictifs à grande échelle, systèmes de recommandation, outils d’aide à la décision et produits data innovants. Vous animerez une équipe de Data Scientists, Machine Learning Engineers et BI Engineers, et serez le garant de la vision produit comme de la qualité des livrables. Votre mission consistera à comprendre en profondeur les enjeux métiers, co-concevoir des solutions IA adaptées, prioriser la roadmap, et accompagner les phases de conception, déploiement et évolution. Vous jouerez un rôle clé dans la création de valeur par l’IA, au service d’une entreprise engagée dans la Tech4Good. Début des entretiens le 25/08.

Notre client recherche un·e CloudOps Engineer pour renforcer une équipe passionnée d’ingénierie cloud. L’objectif : fournir une plateforme robuste, scalable et sécurisée, permettant aux équipes de déployer leurs applications de manière autonome, rapide et fiable. Ce que fait notre client : Rationaliser le catalogue de services cloud afin de simplifier l’expérience des équipes IT. Offrir des solutions “clé en main” pour permettre aux équipes produit de se concentrer sur les fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Favoriser la montée en compétences communes afin de faciliter la mobilité entre équipes. Mettre l’accent sur l’Infrastructure as Code, l’automatisation, le DevOps et la veille technologique. Vos missions : Administrer et exploiter les environnements AWS et GCP. Concevoir et déployer des solutions Cloud avec Terraform, Python, Bash, Curl et APIs. Développer et industrialiser des outils de reporting et de pilotage (inventaire, qualité, suivi). Participer au support utilisateurs (“runboy”, 1 semaine par mois max). Documenter, formaliser et former les équipes aux bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes sécurité pour renforcer les process et gérer les alertes

La plateforme OpenShift est déjà installée et opérationnelle dans les environnements de production, de préproduction et de développement. La priorité est de renforcer les opérations, d'améliorer la fiabilité et de faire évoluer la plateforme vers des niveaux supérieurs d'automatisation, d'observabilité et de sécurité. L'administrateur jouera un rôle clé dans : La stabilisation et l'optimisation des clusters existants La définition et la mise en œuvre des meilleures pratiques La migration vers un environnement Bare Metal La conduite des améliorations et des mises à niveau de la plateforme La garantie de la conformité aux exigences organisationnelles et réglementaires. L'expérience du profil doit répondre aux exigences minimales suivantes : Expérience en administration de systèmes Linux et en environnements conteneurisés Solide expertise pratique de l'exécution et de la gestion de clusters Kubernetes/OpenShift Forte expérience des environnements de production critiques Attentes Assurer la disponibilité, la stabilité et les performances des clusters OpenShift Gérer les accès utilisateurs, les quotas, les espaces de noms et les ressources associées Diriger et accompagner la migration vers un environnement Bare Metal Mettre en œuvre et maintenir des solutions de surveillance, d'observabilité et de journalisation Appliquer et améliorer les politiques de sécurité Contribuer au cluster Mises à niveau, améliorations et gestion du cycle de vie

Vous interviendrez dans les chantiers de transformation afin d'accompagner les travaux sur l'usage des données pouvant provenir des DSN. A ce titre, vos missions consisteront à contribuer: Concevoir un modèle de données Socle des données et de l'implémenter dans le DataWarehouse Recueil des usages de Données DSN Réalisation de l’analyse fonctionnelle et technique Proposition de modélisation fonctionnelle des données, ayant un sens métier Proposition d’Architecture fonctionnelle et technique pour l’implémentation Développement du socle Déploiement du socle auprès des métiers et utilisateurs de ces données Partage de la connaissance du fonctionnement de la DSN, du modèle réalisé et de l’implémentation Pilotage du chantier pour tenir un engagement fort d’implémentation Animation et coordination des ateliers et travaux entre les parties prenantes Organisation et validation des phases de tests et de recette. Suivi des actions, des risques et des décisions pour garantir le bon déroulement des projets

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais, je suis à la recherche d'un leader technique. QUALITES RECHERCHEES : • Connaissances avancées fonctionnelles des technologies suivantes : Postgres, PowerBI, Databreaks, Angular/React en mode Cloud et On Primise au possible • Pilotage / Supervision technique haut niveau de l’équipe en fonction des besoins • Expérience significative dans la mise en oeuvre de besoin impliquant plusieurs SI • Force de proposition sur l’amélioration de la surveillance de l’application et sur les évolutions techniques de l’application • Capacité à prendre du recul et à avoir une vision globale sur les technologies utilisées • Capacité à gérer les contraintes de délai et les périodes de stress inhérentes au projet • Expérience dans l’analyse des besoins techniques et dans l’animation d’ateliers techniques • Bonne communication et bonne capacité à s’adapter à ses interlocuteurs • Une expérience dans l'énergie serait un plus

Métier et Fonction Data Management Ingénieur Data Spécialités technologiques BI (Business Intelligence) Type de prestation Assistance Technique avec facturation au taux journalier Compétences requises Technologies et Outils : Azure Data Factory, Power BI Soft skills : Autonomie Langues : Anglais Description de la prestation Intégration dans l'équipe BI Entreprise pour répondre aux besoins des métiers tels que Finance, AdV, Comptabilité, RH, Recrutement, Commerce, Services Généraux. La mission consiste à moderniser l'architecture décisionnelle en migrant les packages SSIS vers Azure Data Factory (ADF) et à développer des pipelines cloud. Objectifs principaux : Migrer les traitements SSIS vers ADF en assurant performance, robustesse et conformité. Concevoir et développer des pipelines ADF pour la collecte, l’intégration dans l’entrepôt SQL Managed Instance ou Snowflake. Créer et maintenir des Data Flows ADF (nettoyage, enrichment, transformation). Mettre en place et gérer des triggers conditionnels pour orchestrer des traitements complexes. Optimiser les coûts et performances des modèles BI (Power BI, modèles sémantiques, DAX). documenter les développements et assurer la maintenance opérationnelle (MCO) de l'existant.

L’infocentre commercial de la Banque a pour rôle de collecter (depuis les systèmes front, pour tous les produits), normaliser, enrichir les données (depuis des référentiels) et créer/générer des analyses de l’activité commerciale de la Salle des Marchés à l’aide de différents outils décisionnels. L’infocentre présente principalement 5 types de données : La performance commerciale : décomposée en une partie client et une partie vendeur Hit Ratio : les demandes de prix électroniques, récupérées des plateformes La trésorerie : calculée en fonction des opérations effectuées par la Salle des Marchés CRM : données de meeting, contacts, etc. fournies par l’outil CRM interne Réglementaire (post-trade) : afin de lever des alertes au Front Par ailleurs, l’infocentre est branché à de nombreux référentiels et applications, ce qui permet de fournir différents axes d’analyses de la donnée aux utilisateurs. L'équipe est divisée en plusieurs Business Lines : Salle des Marchés ; Commercial ; Conformité ; Onboarding. Ces Business Lines sont composées de profils Business Analyst, Développeur & BI, organisés en équipe Agile. Les équipes sont principalement localisées en France (80%) et au Portugal (20%). ment en C#

Objectif de la mission Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre du Group Data CISO vis à vis de l'évolution de la stratégie relative à la sécurité de la DATA en étant l'interlocuteur privilégié des différentes fonctions ayant des responsabilités vis à vis de Data. Il est un élément clé dans la préparation et l'organisation des "Group Data Steering Committee" Prestations demandées : -Interaction avec l'ensemble des parties prenantes pour définir les priorités en termes d'exigences cyber autour de la Data - Assurance que les exigences peuvent être déployées. ( i.e. que des outils, si nécessaires, seront disponibles) - Conciliateur , en particulier avec les équipes de GDPO (Groupe Data Privacy Officer) et propose les évolutions vis à vis de la sécurité des données personnelles à instruire dans la matrice cyber. - Participation à l'amélioration de la gouvernance autour de la sécurité de la Data - Participation à la préparation des "Group DataSec Steering Committee"

Nous recherchons un Développeur Data/BI de niveau 2 pour intervenir sur un périmètre sensible au sein d’un centre financier. La mission consiste à assurer la maintenance et à développer de nouveaux dispositifs de refinancement. Vous serez amené à concevoir, tester et documenter des solutions robustes, en respectant les standards de qualité exigés. Les travaux incluent du développement sur SAS (ALTAIR), du scripting shell, ainsi que la gestion des livraisons via Git, Jenkins et XLD/XLR. Une maîtrise de SQL sur Teradata ou Exadata est nécessaire pour manipuler et exploiter efficacement de grands volumes de données. Le rôle demande de la rigueur, un bon sens de l’organisation et une forte capacité à collaborer dans un environnement exigeant.

Nous sommes à la recherche d'un(e) ingénieur(e) de production pour rejoindre notre service Production Data Métiers. Notre équipe dynamique et jeune, forte de 13 membres, est à la recherche d'un(e) successeur(e) passionné(e) et expérimenté(e) pour renforcer notre effectif. Le(a) candidat(e) idéal(e) aura une expérience solide en milieu de production, ayant travaillé dans des environnements industrialisés et sur le cloud public avec des bases solides en DevOps. Avoir des compétences sur Google Cloud Platform (GCP) sera fortement apprécié. Les principales missions qui vous seront confiées : - Surveillance et maintenance : Assurer la surveillance et la maintenance de notre service de production afin de garantir sa performance et sa disponibilité. - Conception et optimisation : Concevoir, mettre en place et optimiser les pipelines pour améliorer l'efficacité de notre travail. - Automatisation des processus : Automatiser les processus de déploiement et industrialiser les livraisons des infrastructures pour renforcer la fiabilité et la rapidité. - Documentation : Rédiger et maintenir la documentation des processus et des systèmes mis en place pour assurer la traçabilité et la réversibilité.

Bonjour pour le compte de notre client, nous recherchons Tech Manager Data.. Sous la responsabilité du Tech Lead DATA, le/la Tech Manager Data aura donc la charge De Encadrer 2 de ces 3 équipes (suivi individuel et avec les ESN, participation aux rituels, etc.) Créer un binôme fort avec son homologue ‘Produit’ (Product/Project Manager déjà présent) Piloter les chantiers de Delivery Produit, mais aussi d’améliorations (process, orga, outils) Animer les relations avec les parties prenantes (Métiers, équipes IT, Centre de Services Off-Shore) Informer et alerter les (deux) Leads DATA Participer aux activités et évènement transverses de l'équipe domaine, du pôle ENGINEERING ou DATA. Au cours des prochains mois, ses responsabilités le/la mèneront à atteindre les objectifs suivants (non exhaustifs) : o Réduction des fichiers manquants, et du délai de rattrapage (révision process/organisation, gouvernance et pilotage renforcée, amélioration de l’outillage/automatisation, etc.) o Augmentation de la couverture (et qualité) des revenus déjà collectés, et réduction du délai d’activation (et de correction) du « mapping » financier (révision process/organisation, gouvernance et pilotage renforcée, amélioration de l’outillage/automatisation, etc.) o Déploiement de « connecteurs » pour accroitre le parc domaine connectés, et répondre aux nouveaux usages métiers, tout en réduisant notre dépendance aux méthodes et acteurs ‘Legacy’. o Revue de la stratégie, de l’architecture et des capacités de la future « Data Platform ». o Co-Priorisation du backlog des équipes, planification puis suivi des roadmaps trimestrielles o Diffusion des bonnes pratiques à l’ensemble des membres de l’équipe (autonomie, efficacité) o Documentation à jour du patrimoine Data&Tech afin de faciliter l’intégration des nouveaux arrivants

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens, pour un démarrage dès début octobre, je suis à la recherche d'un développeur Azure - Databricks. La centrale d'achats de mon client mène un projet de datalake pour centraliser, trier & exploiter les données fournisseurs et clients sous une dimension européene. Dans ce cadre là, il est recherché sur Paris d'un développeur Azure Databricks avec toute la stack azure maitrisée. Curiosité, envie d'apprendre & apétence pour l'IA mandatory.