Rejoignez une équipe agile de plus de 60 experts dédiée à la conception et à l'évolution des solutions digitales pour un acteur majeur du secteur de l'assurance. Vous participerez au développement de solutions Selfcare et B2C, en collaboration étroite avec les équipes métiers (Marketing Digital, Direction Indemnisation, etc.). Votre mission consistera à concevoir des composants back-end en Java et des interfaces front-end en JSP, tout en développant et faisant évoluer les composants sous le CMS Jahia. Vous garantirez la qualité du code, réaliserez des tests unitaires et d'intégration, et contribuerez à l'amélioration continue des applications, notamment sur l'accessibilité (RGAA).
Nous recherchons un Directeur de Programme IA Agentique pour un grand groupe du CAC 40. Mission freelance hybride de 3 mois renouvelables sur Paris Ouest. Vous aurez pour rôle de structurer un programme IA Agentique : Définir et piloter la stratégie IA & Agentic AI à l'échelle Définir les bases de la gouvernance, l'Operating Model et les standards autour de l'Agentic AI Identifier un premier cas d'usage à fort ROI et piloter leur déploiement avec les équipes métiers et les partenaires Évangéliser les équipes, embarquer les parties prenantes et porter les investissements auprès du CODIR
Dans un contexte international, l'ingénieur⸱e travaillera en collaboration avec : - Les équipes IT (Data, Support, Sécurité, Ops, etc…) - Les éditeurs et partenaires supports des solutions (TMA, TMT, etc..) - Les équipes métiers (ponctuellement) L'objectif de la mission est d'assurer l'exploitation technique des applications SaaS ou Progiciel "P2P & TRAVEL" regroupant les process métiers suivants : - Process de dématérialisation (commande, facture, EDI, process achat...) - Voyages (notes de frais, réservation, etc) - Gestion des contrats et fournisseurs La mission sera orientée exploitation et support mais permettra aussi la prise en charge de quelques petites évolutions techniques (<5 jours) Objectifs et livrables - Participation aux réunions d'animation (daily, copro, support) - Support technique et traitement d'incidents techniques (Niv 3) - Investigations techniques (SQL, API, fichiers, etc...) dans le traitement des incidents - Communication et échanges avec les différents intervenants supports ou partenaires (TMA, centre de service support, etc..) - Suivi de la sécurité, rédaction et mise en œuvre de plan d'actions - Suivi des composants, flux, batch automatisés et performance des solutions (monitoring technique) - Paramétrage des outils lors d'ouverture pays - Mise en œuvre et suivi d'évolutions techniques Livrables de la mission - Traitements d'incidents Niv-3 - Mise à jour des documents de suivi RUN - Mise en place de procédures et plans d'actions - Mise à jour de spécifications techniques détaillées (interfaces ou traitements) - Mise a jour de documentation - Alimentation de cahiers de recette - Paramétrages techniques
=== CONTEXTE === Objectif du poste : Explorer, définir et mettre en oeuvre l'évolution des méthodes de documentation et de pilotage des projets IT en s'appuyant sur des agents IA avancés. - Concevoir une stratégie d'agentique permettant de structurer, d'automatiser et de sécuriser la production et la gouvernance documentaire. - Concevoir des prompts, contrats et spécifications structurées pour fiabiliser les interactions entre agents IA, systèmes et utilisateurs. - Mettre en œuvre des patterns d'agentique robustes (orchestration, supervision, mémoire, outils) adaptés aux processus IT d'un environnement bancaire. - Mettre en place une approche spec-driven development. - Développer des agents IA et leurs skills dédiés à la génération, la mise à jour et la validation des documents de pilotage (spécifications, dossiers d'architecture, reportings). - Intégrer les agents IA dans l'écosystème existant (outils de gestion de projet, référentiels documentaires, plateformes collaboratives). - Assurer la qualité, la traçabilité et la maintenabilité du code et des configurations d'agents en suivant les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle. - Collaborer avec les architectes et les experts méthode pour aligner les usages des agents IA avec les exigences de conformité, de sécurité et de process IT. Compétences métier : - Connaissances dans le domaine de la gestion des Exigences, la gestion Documentaire, du Pilotage agile de projet/produit/programmes/trains Autres compétences : - Qualités rédactionnelles pour vulgarisation des solutions mises en œuvre - Pédagogue, animateur - Très bonne autonomie - Force de propositions sur des problématiques techniques
L'AI design engineer occupe une position charnière entre le design et le développement, appliquée ici spécifiquement au design system. À la différence d'un profil front-end classique, il porte un regard de designer sur ce qu'il automatise : son rôle n'est pas de concevoir ou de développer les composants lui-même — cela reste le travail des designers et développeurs de l'équipe — mais de construire les outils et les fondations qui leur permettent, à eux comme à l'IA, d'aller plus vite sans perdre en qualité ni en cohérence d'usage. Sa spécificité : il connaît finement les capacités et les limites des outils d'IA générative, et structure le design system pour qu'il devienne "IA-ready" — c'est-à-dire pour que l'IA puisse produire, de manière fiable et nativement conforme, des spécifications, des tokens et des composants codés, sans contrôle humain systématique. Il ne se contente pas d'utiliser l'IA pour aller plus vite : il conçoit les fondations (identité visuelle, règles de conception, accessibilité, conventions d'écriture) qui permettent à l'IA de produire juste du premier coup. Missions principales Structuration du design system pour l'IA • Transmettre à l'IA l'ADN du design system (identité visuelle, règles de conception, accessibilité, conventions d'écriture) sous une forme exploitable par les outils génératifs. • Évaluer les capacités et les limites des outils d'IA (design-to-code, génération de tokens et de composants) et remonter ces constats pour éclairer les arbitrages. • Mettre en œuvre les spécifications, tokens et conventions garantissant une production IA nativement conforme au design system, sans contrôle humain systématique. • Implémenter les évolutions des fondations du design system décidées avec le lead, au fur et à mesure de la montée en maturité des outils IA. Rédaction et documentation automatisées • Standardiser le format des briefs de composants (spécifications fonctionnelles, tokens, critères d'accessibilité) pour le rendre exploitable aussi bien par les développeurs que par l'IA. • Utiliser l'IA pour accélérer la rédaction des briefs, tout en garantissant leur clarté et leur exploitabilité sans besoin de clarification en aval. • Fiabiliser la qualité des briefs générés ou assistés par l'IA en les confrontant systématiquement à l'usage réel des composants. • Maintenir une documentation du design system tenue à jour de façon continue, générée ou assistée par l'IA, alignée avec l'état réel des composants livrés. Test et validation • Tester les composants et livrables produits par l'IA du point de vue technique (fonctionnel, non-régression, performance) et du point de vue de l'usage (ergonomie, accessibilité, cohérence visuelle). • Identifier les écarts entre l'intention design du système et le comportement réel des productions IA une fois intégrées dans les produits. • Recueillir les retours des designers, développeurs et équipes produit sur la fiabilité des outils et automatisations mis en place, et arbitrer les évolutions à y apporter. • Assurer une veille sur les usages détournés ou non prévus des composants générés, source d'incohérences à corriger.
Nous recherchons une prestation de développement Node JS. Prestations prioritaires requises : - Maîtrise de l'Écosystème Node.js : Expertise confirmée en Javascript ES6+ côté serveur, avec une expérience impérative sur les versions récentes (Node 22+). - Frameworks & Architecture : Utilisation avancée de frameworks standards (au choix : NestJS, Express, Fastify ou Koa) pour la construction de backends robustes. - Conception d'APIs : Excellence dans la conception, le développement et la sécurisation d'APIs REST JSON. - Maîtrise des formats de données (JSON, YAML). - Culture Testing & Qualité : Mise en œuvre systématique de tests automatisés (Jest, Mocha/Chai, Sinon) et suivi de la couverture de code (Istanbul/NYC). - Environnement & Industrialisation : Utilisation du terminal Bash (sous Linux ou Mac OS X) - Maîtrise de l'outillage Node (NPM, Nodemon, PM2). - Gestion de version et workflows collaboratifs sous Git / GitLab. - Documentation technique : Capacité à lire et exploiter des documentations techniques complexes en anglais. - Soft Skills & Agilité : Habitué(e) aux méthodologies Agiles, vous savez vulgariser des concepts techniques complexes pour les équipes Produit et Design. Prestations complémentaires souhaitées : - Persistance & Data : Connaissance des bases de données SQL (MariaDB/MySQL) et NoSQL (MongoDB, Redis). - Utilisation d'ORM modernes comme Prisma ou TypeORM. - Expérience sur le moteur de recherche ElasticSearch. - Infrastructure & Performance : - Conteneurisation d'environnements de développement avec Docker / Docker-compose. - Optimisation avancée via les Worker Threads et gestion de flux temps réel (Websockets, SSE). - Architecture événementielle (Pub/Sub) et intégration de bibliothèques type Faye. - Sécurité & Protocoles : Maîtrise des standards d'authentification (OAuth2, JWT, SSO) et gestion fine du protocole HTTP (CORS, headers de sécurité). - Qualité & E2E : Expérience en tests de bout en bout avec Cucumber / Gherkin. - Outillage API : Maîtrise de Swagger, Postman ou curl pour le test et la documentation des points d'entrée. - Collaboration Transverse : Capacité démontrée à dialoguer efficacement avec les équipes Front-end (Web/Mobile), ainsi qu'avec les équipes d'Exploitation (Ops). - Rédaction & Méthodologie : Rigueur dans la documentation (Markdown, Confluence) et application de méthodes de conception orientées objet et structurées. - Culture Web : Solides bases en HTML5/CSS3 pour une meilleure synergie avec le front. Niveau d'expertise attendu : 5 années d'expérience significative dans le type d'expertise demandé. Anglais niveau technique complexe. Le prestataire pourra être amené à effectuer exceptionnellement des astreintes ou des interventions le soir et le weekend.
Dans le cadre du développement de solutions d'intelligence artificielle au sein d'un groupe international, nous recherchons un(e) Product Owner IA. Vous serez l'interface entre les équipes techniques, les métiers et la gouvernance Data/IA, avec pour objectif de transformer les besoins métier en produits à forte valeur ajoutée. Descriptif de la mission : Définir la vision produit, la roadmap et les priorités des initiatives IA. Recueillir, analyser et challenger les besoins des utilisateurs et parties prenantes. Rédiger les exigences fonctionnelles, user stories et critères d'acceptation. Construire, prioriser et maintenir le backlog produit. Coordonner les équipes Data, IT, métiers, conformité et cybersécurité. Suivre la réalisation, les risques, les indicateurs de performance et l'adoption des solutions. Accompagner le changement, la communication et la production des supports utilisateurs. Identifier de nouveaux cas d'usage et évaluer des solutions ou fournisseurs IA. Contribuer à la mise en place de pratiques d'IA responsable : explicabilité, équité, confidentialité et gouvernance.
Contexte de la missionDans le cadre de la maintenance et de l'évolution d'une application stratégique de gestion des commandes e-commerce, notre client recherche un Développeur Fullstack Java confirmé pour intégrer un dispositif Build & Run. L'application, nommée ALGO, est un moteur de décision qui détermine automatiquement la meilleure stratégie d'allocation des commandes en fonction des stocks disponibles, des entrepôts, des magasins, des modes de livraison et des délais d'acheminement. Cette solution s'inscrit au cœur des processus e-commerce du groupe et permet d'orchestrer l'ensemble de la chaîne logistique liée à la préparation et à l'expédition des commandes. Environnement techniqueJava Spring Boot JPA PostgreSQL ReactJS OKTA Azure Cloud Azure DevOps (plus) Datadog Jira / Confluence MissionsParticiper à la maintenance et aux évolutions de la plateforme ALGO. Développer et optimiser les API métier en Java/Spring Boot. Intervenir sur le back-office React permettant le paramétrage des règles d'allocation. Réaliser les accès aux données via JPA et SQL. Contribuer aux choix techniques et aux évolutions d'architecture. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code. Assurer le support et la continuité de service de l'application. Travailler en autonomie en lien direct avec le PPO. Profil recherchéIndispensable : 4 à 5 ans d'expérience minimum en développement Java. Excellente maîtrise de Java et Spring Boot. Bonne maîtrise de JPA et SQL. Expérience significative sur ReactJS. Solides bases en conception logicielle, architecture applicative et Design Patterns. Capacité à travailler en totale autonomie. Bon relationnel et bonne communication. Apprécié : Connaissance d'Azure et/ou Azure DevOps. Expérience sur des applications critiques ou à forte volumétrie. Informations complémentairesPoste : Développeur Fullstack Java Confirmé+ Localisation : Paris (Bourse / Rue Vivienne) Télétravail : 2 à 3 jours sur site par semaine Démarrage : 20 septembre 2026 Durée : 12 mois Passation prévue avec le consultant sortant jusqu'au 01/10 Nationalité : sans contrainte
L'enjeu : déployer de nouvelles solutions d'automatisation et d'intelligence artificielle (alertes sur retards de livraison, garde-fous sur la passation de commandes, chatbot self-service) pour gagner en efficacité opérationnelle et en qualité de service. Vous intégrez une équipe produit de 5 à 8 personnes (Lead PM, développeurs, QA, AI Engineer, Tech Lead) sur 2 à 3 projets à forte criticité. Vos missions : - Repenser les processus métier cibles au-delà de la simple automatisation, pour maximiser la valeur créée par la donnée et l'IA - Cadrer, instruire et spécifier en détail les fonctionnalités à développer - Structurer et prioriser le backlog et la roadmap produit - Piloter le delivery en lien direct avec les équipes de réalisation - Mesurer les impacts opérationnels et analyser les résultats avec les équipes Data Analytics - Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data
Développements Fullstack d'applications WEB - Développement des interfaces utilisateurs - Développement des composants techniques et fonctionnels - Réalisation des tests unitaires - Création des packages de livraisons - Assistance lors des tests d'intégration et de la recette avec la MOA - Bonne communication orale et écrite - Respect des engagements pris Environnements techniques sur lesquels le niveau confirmé est requis : JAVA - SPRING MVC - Web Services - SOAP & REST JSP - JS - JQUERY - ANGULAR 10+ ECLIPSE - GIT - SVN - MAVEN - SQL Connaissances linguistiques Français Courant Anglais Professionnel
Contexte de la mission Dans le cadre de programmes de transformation à forte composante IA, le consultant interviendra sur la définition, la conception et le déploiement de capacités d'Intelligence Artificielle intégrées aux infrastructures cloud et aux opérations IT. Il jouera un rôle clé dans la mise en œuvre de plateformes MLOps et GenAIOps à l'échelle de l'entreprise, ainsi que dans l'adoption des technologies d'IA auprès des équipes techniques et des directions métiers. Missions principales Définir la stratégie et l'architecture IA appliquées aux infrastructures. Concevoir et déployer des plateformes MLOps et GenAIOps. Mettre en œuvre des solutions d'observabilité et d'automatisation basées sur l'IA. Intégrer l'IA aux plateformes cloud et aux environnements d'exploitation IT. Accompagner les clients dans la définition de leur feuille de route IA. Piloter des programmes de transformation Infrastructure & AI. Participer aux activités d'avant-vente et de développement commercial. Encadrer et accompagner les profils plus juniors. Intervenir auprès des décideurs et directions (CxO). Compétences techniques indispensablesIA & Machine Learning Python avancé. PyTorch, TensorFlow. MLOps et GenAIOps. LLM (Large Language Models). RAG (Retrieval-Augmented Generation). Fine-tuning (LoRA, QLoRA). Prompt Engineering. AI Guardrails. Frameworks d'évaluation des modèles. IA Agentique LangChain. AutoGen. LlamaIndex. CrewAI. Cloud & Infrastructure AWS SageMaker. Azure Machine Learning. Google Vertex AI. Kubernetes (GPU Scheduling, entraînement distribué, inférence). Terraform. Ansible. Data & Recherche Sémantique Pinecone. Weaviate. Chroma. pgvector. Vector Databases. Semantic Search. IT Operations & Observabilité ServiceNow. ITSM. ITIL. Observabilité et supervision. Gestion des incidents IA. AI FinOps / TokenOps. Gouvernance & Sécurité Sécurité des plateformes IA. Gouvernance des données. Gestion des identités. IA Responsable. EU AI Act. Compétences appréciées IA multimodale. Computer Vision. CUDA. Triton. Dynatrace Davis AI. Datadog Watchdog. Edge AI. IoT & Machine Learning. Développement d'agents IA. Contributions Open Source IA/MLOps. Profil recherché Expérience significative sur des projets IA à grande échelle. Expertise Infrastructure, Cloud et IA Générative. Forte maîtrise des sujets MLOps / GenAIOps. Capacité à définir des architectures IA complexes. Aisance avec les interlocuteurs métiers et directions. Leadership technique et accompagnement des équipes. Français courant et anglais professionnel obligatoires.
Nous recherchons un ingénieur confirmé pour accompagner un grand groupe dans la migration de sa plateforme d'API Management vers une nouvelle solution. Vos missionsAu sein de l'équipe API Platform, vous serez chargé(e) de : Préparer et exécuter la migration d'environ 400 proxies API. Auditer la plateforme existante : configurations, policies, sécurité et portails. Transposer les composants vers la nouvelle API Gateway. Développer et adapter les services back-end pilotant le cycle de vie des API. Intégrer les API d'administration des gateways : déploiement, dépublication, plans et souscriptions. Automatiser et industrialiser les opérations de migration et de déploiement. Participer à la sécurisation des API et à l'amélioration des chaînes CI/CD. Compétences indispensablesExpérience confirmée d'une solution d'API Management en production : Apigee, Kong, Gravitee ou équivalent. Node.js et TypeScript. Conception et intégration d'API REST. AWS, notamment Lambda, DynamoDB, S3 et IAM. Infrastructure as Code avec Terraform. GitLab CI/CD. Scripting et automatisation avec Python, Bash ou un outil équivalent. Maîtrise d'OAuth 2.0, OpenID Connect et des API Keys. Compétences appréciéesExpérience d'une migration entre plusieurs solutions d'API Management. Connaissance de mTLS. Expérience des architectures serverless. Pratique des problématiques de sécurité et de gouvernance des API.
Vous serez en charge d'accompagner dans l'analyse et la mise en oeuvre des tests et de la stratégie de tests dans le cadre d'un solution interne développée en framework Java Spring boot, MONGO DB Atlas, dont l'intégration se fait en API. Vos missions consisteront à contribuer: Assurer la continuité de service actuel S'intégrer avec la backlog et les « sprints » actuels auprès de l'équipe de réalisation. Se baser sur les spécifications fonctionnelles et techniques pour mettre en place la stratégie de tests Travailler avec l'équipe produit ainsi que l'équipe API Management, du même département, et s'assurer du bon alignement swaggers et des spécificités fonctionnelles Respecter l'architecture et la stratégie existante tout en prenant en compte les besoins métiers. Supporter pour définir la stratégie de test autour de la vision la vision produit Supporter pour définir la stratégie de test autour de la vision produit, en accord avec les objectifs business et proposer les KPIs associés. Partager la vision aux parties prenantes et à l'équipe de développement. S'assurer que la roadmap et les stratégies de tests restent alignés avec la stratégie globale. Gérer et prioriser les tests autour du Product Backlog et des besoins métiers et pays Rédiger et structurer les tests autour des users stories, en respectant les critères d'acceptation et exigences fonctionnelles mais également les exigences techniques. Effectuer les sessions de tests et rédiger les rapports correspondants en accord avec les différentes équipes Mettre en place des tests de régression au service des différentes releases et des uses cases correspondants Mettre en place l'automatisation des tests en association avec l'équipe de développement et les équipes pays Préparer et animer les sessions de tests avec les équipes. Coordination avec les parties prenantes Analyser les besoins métier et utilisateurs pour établir avec le Product owner et les équipes d'architecture et d'intégration des stratégies de tests. Ecrire les cahiers de tests détaillés découlant des besoins métiers et des exigences tant fonctionnelles que techniques Faciliter le relais entre les équipes techniques, et les projets pour partager et vulgariser les contraintes. Communiquer de manière transparente sur les arbitrages, le planning et l'avancement. Gérer attentes, risques et dépendances entre équipes ou domaines. Participer aux ateliers fonctionnels, cadrages et démonstrations produit pour mieux comprendre et gérer les sessions de tests.
ContexteAu sein du service , vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire intervenant sur plusieurs activités : Data, Dashboarding et développement d'applications. Dans le cadre du renforcement de l'équipe, nous recherchons un Développeur Full Stack capable d'intervenir sur les développements Front End, Back End et Data. MissionsÉchanger avec le client / Product Owner afin de recueillir et analyser les besoins. Traduire les besoins métiers en spécifications techniques. Réaliser les développements Front End avec Angular. Développer les composants Back End en .NET. Réaliser les développements et requêtes sur SQL Server. Participer aux phases de recette et de validation. Assurer la communication avec les clients et les différentes équipes. Veiller au respect des bonnes pratiques de développement et des règles de sécurité de l'entreprise. Mettre en œuvre les chaînes CI/CD en collaboration avec les équipes de production. Préparer et réaliser les demandes de mise en production. Assurer le support technique et la maintenance des applications. Corriger les anomalies remontées par les utilisateurs. Développer et maintenir les couches Front et Back Office, notamment les appels aux données et opérations CRUD. Compétences techniquesAngular : Confirmé – Impératif .NET / DOTNET : Confirmé – Impératif SQL Server : Confirmé – Important CI/CD : bonne compréhension appréciée Développement Web Full Stack Profil recherchéNous recherchons un développeur Full Stack confirmé, à l'aise aussi bien sur les technologies Front End que Back End, avec une expérience concrète sur Angular et .NET. Le candidat devra également être capable d'intervenir sur la partie SQL Server, de comprendre les enjeux de mise en production et de travailler en collaboration avec les équipes métiers, techniques et production. LangueAnglais professionnel : Impératif
Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une plateforme d'IA générative et agentique au sein d'un client grand compte dans le retail, nous recherchons un Développeur Python orienté GenAI afin de concevoir et développer de nouvelles briques fonctionnelles. Ces composants seront réutilisés par différents cas d'usage autour de l'IA générative : assistant conversationnel, enrichissement automatisé de contenus, génération de médias contextualisés, optimisation des processus métiers, etc. La plateforme s'appuie sur un écosystème cloud moderne et vise à accélérer le déploiement de solutions d'IA à grande échelle. Missions Participer à l'enrichissement et à la priorisation de la roadmap produit. Recueillir les besoins fonctionnels issus des différents cas d'usage IA. Contribuer aux cérémonies Agile (sprint planning, estimations, priorisation). Développer et maintenir les composants du socle logiciel de la plateforme. Concevoir de nouvelles fonctionnalités autour des architectures agentiques. Participer à l'amélioration continue de la plateforme et des bonnes pratiques d'industrialisation. Contribuer aux sujets d'observabilité, LLMOps et gouvernance des solutions d'IA.
Bonjour, Je suis à la recherche d'un Développeur Salesforce Senior à Lille ou Nantes : Missions principales : • Concevoir, développer et maintenir des solutions Salesforce performantes et évolutives • Développer en Apex, Visualforce, Lightning Web Components (LWC) et Flow • Participer à l'analyse des besoins métiers et à la conception des solutions techniques • Assurer une communication fluide avec les équipes qualité de service et les utilisateurs finaux • Participer aux phases de tests, de validation et de déploiement des solutions • Garantir la conformité, la sécurité et la performance des développements Salesforce • Documenter les développements et les évolutions réalisées • Participer à l'amélioration continue des processus et outils Salesforce existants • Assurer le suivi des demandes métiers et des remontées qualité de service • Collaborer avec les différentes équipes projet dans un environnement Agile
