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ContexteDans le cadre d'un projet stratégique de création d'une plateforme institutionnelle d'actifs numériques, nous recherchons un(e) Smart Contract Engineer / Solidity Expert pour contribuer à la conception et au développement d'une architecture blockchain sécurisée, évolutive et conforme aux exigences du secteur financier. Le projet couvre l'ensemble du cycle de vie des actifs numériques, de l'émission et la tokenisation jusqu'au règlement-livraison, dans un environnement institutionnel et fortement contraint en matière de sécurité, d'auditabilité et de conformité réglementaire. Vous interviendrez au cœur de la conception de l'architecture on-chain, avec un niveau d'exigence élevé sur la qualité du code, la sécurité des smart contracts et la robustesse des mécanismes de déploiement et de gouvernance. Vos responsabilitésConcevoir et développer des smart contracts avancés en Solidity sur EVM. Concevoir des architectures on-chain sécurisées, modulaires, évolutives et maintenables. Implémenter des standards ERC-20 et leurs extensions institutionnelles : rôles, pausability, mint/burn, hooks de conformité, etc. Concevoir et gérer le cycle de vie des smart contracts : déploiement, upgrade patterns, migrations et scripts de migration contrôlés. Participer à la conception de mécanismes de gouvernance technique adaptés à un environnement institutionnel. Mettre en place des stratégies de tests avancées : property-based testing, invariant testing et fuzzing. Garantir la qualité et la sécurité du code à travers des revues de code, threat modeling et audits de sécurité. Identifier et mitiger les vulnérabilités spécifiques aux smart contracts et à l'EVM. Optimiser les performances et la consommation de gas, en tenant compte des contraintes de production. Concevoir les interactions entre les composants on-chain et off-chain : back-end, API, wallets, oracles, gestion des identités et des accès. Participer à la conception technique de mécanismes de tokenisation d'actifs financiers et de règlement-livraison / DvP. Mettre en place et piloter des pipelines CI/CD dédiés aux smart contracts, avec tests automatisés, contrôles qualité et déploiements reproductibles et contrôlés. Documenter les choix d'architecture, les mécanismes de sécurité et les décisions techniques complexes. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Architecture, Sécurité, Juridique et Compliance. Contribuer à l'arbitrage entre innovation technologique, exigences de sécurité, auditabilité et contraintes réglementaires.

Missions : -Administration & Administration Databricks : Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du CoE. -Standards & Industrialisation : Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. -Accompagnement & Enablement : Accompagner les équipes métiers et Data dans l'adoption de l'écosystème Databricks et leur conformité avec les politiques groupe. -Delivery : Contribuer directement à la conception et la réalisation de use cases stratégiques portés par les différentes entités. -Veille & Innovation : Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités Databricks et outils partenaires pour améliorer la plateforme. Télétravail : 3 jours par semaine (2 jours sur site).

Contexte de la mission : L'équipe Médiation Batch recherche un Expert Data Informatica / DBT, capable d'intervenir à la fois comme référent technique, architecte de solution Data et chef d'orchestre des travaux de transformation, afin d'accompagner l'évolution de notre patrimoine de flux et de plateformes Data vers les nouvelles cibles technologiques. Présence hebdomadaire sur site client ( Présentiel 3j/sem ) Détails de la prestation : Compétences attendues : - Architecture applicative et architecture de données. - Conception et mise en œuvre de chaînes de traitement ETL/ELT. - Connaissance des architectures Data Cloud et des modèles de diffusion événementielle (Event Streaming). - Pilotage et coordination de projets techniques. - Animation d'ateliers et de groupes de travail pluridisciplinaires. -Production de dossiers d'architecture et de documentation technique. - Mise en œuvre et accompagnement des pratiques CI/CD. - Maîtrise des environnements Unix/Linux. - Connaissance des ordonnanceurs et de l'exploitation des flux de données. - Interaction avec les équipes d'infrastructure, d'observabilité et de sécurité.

Nous recherchons un consultant SAP S/4 Hana Finance avec une expertise sur Record to Report (RTR) et Legal Entity Controlling, comptabilité générale pour intervenir sur un projet global de mise en œuvre de SAP S/4HANA Public Cloud, en collaboration avec d'autres équipes. Il faut aussi avoir participé à des migrations sur des données finance sur SAP S/4 Hana Public Cloud. Afin de maintenir efficacement la dynamique des opérations et du projet, le Consultant devra être en mesure de : Aider à coordonner les Business Process Experts internes afin d'allouer les ressources aux activités de conception ERP, de nettoyage des données, de migration, de tests et de mise en œuvre. Apporter une expertise approfondie en comptabilité générale (plan comptable, immobilisations, gestion des contrats de location, clôtures comptables), ainsi que sur les sujets connexes liés à la fiscalité, à la trésorerie, aux prix de transfert et à la paie, afin de contribuer à identifier les domaines dans lesquels le logiciel ERP standard ne répond pas aux besoins de l'entreprise. Être en mesure d'assurer l'interface entre les équipes techniques SAP et les experts ainsi que les chefs de projet internes. Prestation: Phase de réalisation (Build, Data Migration & Testing):Participer à la définition des macro-processus et à la résolution des écarts identifiés. Formaliser les spécifications fonctionnelles métier détaillées et contribuer aux documents de conception globaux. Accompagner les équipes métier (Geos) dans la compréhension des capacités de la solution. Migration et nettoyage des donnéesParticiper à la définition des données, coordonner leur nettoyage au niveau des différentes Geos et piloter les activités d'extraction, de mapping, de transformation et de validation, en collaboration avec les équipes métier et techniques. Gestion des testsDéfinir la stratégie de tests. Élaborer les scénarios de tests et suivre leur exécution, notamment en assurant le suivi et la priorisation des anomalies. Coordination techniqueCollaborer avec le responsable technique afin de garantir l'alignement entre les aspects fonctionnels et techniques. Réalisation d'activités de contrôle de gestion de baseAnalyse des besoins en capitalisation et du principe de continuité d'exploitation (Going Concern), ainsi que définition des stratégies à mettre en œuvre pour les entités déficitaires. Réalisation de la campagne globale d'évaluation des dividendes (Global Dividend Assessment). Contribution aux prévisions de résultat avant impôt et de flux de trésorerie des entités juridiques. Support sur les sujets comptablesApporter un support sur les sujets techniques comptables et assurer les communications avec les équipes opérationnelles, selon les besoins. Livrables: Livrables tout au long de la prestationFormalisation des spécifications fonctionnelles métier détaillées (lorsqu'un développement est nécessaire), de la documentation des processus et des plans de nettoyage et de migration des données pour le périmètre RTR. Réalisation et documentation des tests systèmes et processus. Préparation de la documentation nécessaire pour accompagner l'intégration des nouveaux collaborateurs (onboarding) et les activités de conduite du changement. Gestion du backlog fonctionnel. Gestion des définitions de données et coordination du nettoyage dans les outils. Support aux équipes. Mapping des processus métier cibles. Élaboration des listes de tests et des rapports de recette/acceptation. Livrables périodiquesRevue des besoins de capitalisation des entités. Processus global de gestion des dividendes. Tests de dépréciation (Impairment Testing). Coordination des communications de l'équipe.

Contexte : Pour l'un de nos clients, une grande banque de financement et d'investissement, nous recherchons un(e) Business Analyst Data pour renforcer l'équipe qui met en place le cadre de risques sur les activités Repo / SFT (Securities Financing Transactions). Les missions attendues par le Business Analyst Data – Risques Repo/SFT H/F : Contribuer aux différents projets liés à la mise en place du cadre de risques Repo/SFT Faire la recette métier des POC et des modules en cours d'industrialisation sur la plateforme de risques structurels de bilan (MaR, IRRBB Analysis…) Rédiger les expressions de besoin à destination des équipes IT Risk (Margin Call impact, IFT…) Contribuer au projet de stress de liquidité et accompagner l'équipe Analytics dans l'automatisation des traitements sur le périmètre Finance

En tant qu'Ingénieur Support & Fiabilité, vous serez responsable de la gestion et de l'assurance de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les ingénieurs de données et les data scientists pour garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations des données Fournir un support de niveau 1 pour les domaines de données, gérer les alertes et incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables : Mettre en place les meilleures pratiques de support et la documentation Agir en tant que gatekeeper pour la gestion des versions de données (processus CMRM), gestion de la fiabilité des données Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en œuvre une surveillance proactive pour la qualité, l'intégrité et la cohérence des données Définir et appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, récupération, sécurité) Automatisation et meilleures pratiques Automatiser les tâches de données récurrentes pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs Établir une surveillance continue pour détecter les anomalies Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration inter fonctionnelle Travailler avec les équipes de développement, quant dev, ingénieurs data et data scientists pour comprendre les besoins Résoudre ensemble les problèmes liés aux données Fournir des conseils techniques sur la gestion des données avec les meilleures pratiques

Missions : Piloter la qualification, la priorisation et le suivi des incidents, tickets et demandes d'évolution Prendre en charge les tickets Achats complexes et déléguer les demandes simples au centre de services partagés Contribuer aux arbitrages projet et à la gestion du backlog Analyser les causes racines des incidents et piloter les plans d'actions Coordonner les échanges entre la DSI, l'éditeur, l'AMOA et les métiers Accompagner les recettes et les mises en production des évolutions Formaliser les processus, règles de gestion et modes opératoires Préparer la transition vers un support récurrent et industrialisé Piloter un plan d'amélioration de la qualité des données Achats

Contexte Séniorité : 6 à 9 ans d'expérience Profil : Développeur Python confirmé – Data / ETL La mission se déroulera au sein de l'équipe en charge de la gestion des Référentiels Transverses du Groupe , rattachée à la direction Tech Expertises & Solutions. Cette équipe accompagne les différentes lignes métiers dans leurs usages des données de référence et intervient notamment sur les processus d'acquisition, de consolidation, de transformation, de distribution et de consommation des données. Dans le cadre de l'harmonisation des langages de programmation et des architectures applicatives, un programme de migration des ETL Informatica PowerCenter vers Python est actuellement mené sur plusieurs applications. Nous recherchons un Développeur Python confirmé pour intervenir notamment sur : L'Annuaire Pages Blanches du Groupe ; L'Organigramme du Groupe ; Le Référentiel des rôles (RCI). Les applications Annuaire et Organigramme exploitent les données issues des référentiels Identités et Organisations. Les traitements permettent notamment de transformer les données entrantes, de les préparer puis de les injecter en base afin de permettre leur exposition sur l'intranet. Sur le référentiel RCI, les traitements concernent notamment : L'acquisition, la transformation et le chargement des données ; La gestion du cycle de vie des rôles ; L'exposition des données de référence vers différentes plateformes via fichiers, API et Datalake. Missions principales Le consultant aura quatre responsabilités principales : 1. Design des traitements Concevoir les nouveaux traitements sur les différentes applications ; S'appuyer sur les spécifications produites par les Business Analysts ; Prendre en compte les orientations et retours du Tech Lead ; Participer à la conception technique des solutions. 2. Développement Python Développer les nouveaux traitements de données ; Respecter le framework Python interne ; Intervenir dans une architecture applicative conteneurisée ; Garantir la qualité et la structuration des développements ; Participer à la migration des traitements existants d'Informatica PowerCenter vers Python. 3. Tests & qualité Réaliser les tests unitaires ; Mettre en place les tests automatisés sur les différents traitements ; Garantir la qualité des développements avant livraison. 4. Livraison & déploiement Réaliser les livraisons sur les environnements d'UAT ; Préparer et rédiger la documentation nécessaire aux livraisons sur les environnements supérieurs ; Accompagner le référent lors des différentes phases de livraison. Environnement de travail Le consultant intégrera une Squad Python composée de développeurs et de Tech Leads répartis entre Paris et Porto. L'organisation fonctionne en mode Agile, avec des sprints de trois semaines. L'anglais est donc indispensable pour collaborer efficacement avec les membres de l'équipe basés au Portugal, notamment le Tech Lead. Compétences techniques requises Compétences indispensables : Python 3.9+ Programmation orientée objet – OOP SQLAlchemy Oracle Database Pytest Pandas Développement de traitements de transformation et d'alimentation de données Environnement CI/CD automatisé OpenShift Utilisation de buckets S3 Tests unitaires et automatisés Jenkins Bitbucket Checkmarx Jira Confluence

Nous recherchons un consultant Data Analyst / Data Engineer / Data Scientist pour le compte d'un de nos clients dans le secteur de l'assurance, dans le cadre d'un projet Data autour de programmes d'assurances affinitaires. Vous interviendrez dans un environnement international afin d'accompagner les équipes métier sur l'exploitation, la fiabilisation, l'analyse et la restitution de leurs données. Rôles et responsabilitésManipuler, analyser et fiabiliser les données liées aux activités d'assurance. Recueillir et comprendre les besoins des équipes métier. Traduire les problématiques métier en besoins Data. Produire des analyses et restitutions claires et exploitables. Collaborer avec des interlocuteurs en France et à l'international. Contribuer à la résolution des problématiques Data du projet. Compétences requisesExpérience en tant que Data Analyst, Data Engineer ou Data Scientist. Solides compétences en manipulation et analyse de données. Expérience dans les services financiers. Expérience en assurance fortement souhaitée. Capacité à travailler avec des équipes métier. Bonnes capacités de communication et de restitution. Anglais indispensable. DétailsDémarrage : octobre 2026 Durée : 3 mois, renouvelable Lieu : Paris + télétravail Déplacements : ponctuels à Malte

Nous recherchons un Product Owner Data expérimenté pour intervenir au cœur de projets data à forts enjeux métiers. Vous assurerez le lien entre les besoins des équipes métiers et les équipes Data, depuis la compréhension et la formalisation des besoins jusqu'au suivi de leur mise en œuvre. Vous piloterez les différents sujets de la roadmap, organiserez et prioriserez les travaux de l'équipe et veillerez à la qualité des données et des livrables produits. Votre compréhension des architectures et des modèles de données vous permettra d'échanger efficacement avec les équipes techniques, d'analyser les problématiques rencontrées et de challenger les solutions proposées. Vous interviendrez dans un environnement structuré nécessitant à la fois une réelle culture Data, une capacité de pilotage et une bonne compréhension des enjeux métiers.

Data & AI Engineering Tech Lead / Agentic AI Architect, mission longue, basé·e à Lille (hybride). Le poste consiste à prendre en charge l'architecture et l'industrialisation des capacités d'agents intelligents au sein d'une équipe technique pluridisciplinaire. Les responsabilités incluent la définition des guidelines d'architecture pour l'intégration entre Databricks (orchestrateur central / Unity Catalog) et des environnements multi-cloud (AWS, GCP, BDC-SAP), la conception et le pilotage d'un POC Agent-to-Agent (A2A) avec spécifications techniques et protocoles d'interaction, l'analyse des impacts d'architecture sous contraintes réglementaires et cloud locales (ex. Chine), ainsi que l'alignement ontologique du domaine SMP en s'appuyant sur une Data Centrale. Le poste implique également la production d'une matrice d'évaluation technique et financière (ex. SAP Joule vs agents custom), l'orientation technique de développements cross-tech, et la livraison de livrables opérationnels : document de cadrage d'architecture, grille décisionnelle, cadrage POC A2A, matrice de gouvernance et projection budgétaire 2027. Le/la titulaire travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit et Ingénierie pour définir le routage d'intelligence, bâtir une infrastructure sécurisée permettant aux agents d'interagir avec les données d'entreprise et les systèmes historiques, et accompagner les équipes opérationnelles dans la validation des preuves de concept. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Rejoignez une grande organisation du secteur aéronautique pour piloter l'évolution de son infrastructure data et intelligence analytique. Vous travaillerez sur des projets critiques combinant cloud computing (Google Cloud Platform), traitement de flux de données en temps réel et visualisation décisionnelle, dans un environnement technique exigeant et innovant. Vous intégrerez une équipe data mature et bienveillante, responsable de la gestion et de l'exploitation d'une plateforme décisionnelle complexe. Celle-ci assure le suivi en temps réel des opérations aériennes (vols, maintenance, stationnement, réserves) et consolide les données enrichies relatives aux aéronefs via une plateforme unifiée « Aircraft 360 ». Cette dernière agrège l'identité des aéronefs, les données d'activité, les historiques de maintenance et les signalements de défauts cabine, alimentant des tableaux de bord stratégiques utilisés par les métiers (Centre de Contrôle Opérationnel, opérations sol, trafic, maintenance, finance). En tant que Data Engineer, vous serez responsable du design, du développement et de la maintenance des pipelines de données, de l'intégration de sources hétérogènes, et de la transformation de données brutes en actifs analytiques robustes et performants. Vous maîtriserez un spectre large de technologies (Java, Kafka, SQL, Hadoop, Terraform, Git) et adopterez une posture d'apprentissage continu, associée à une compréhension progressive des métiers supportés. La mission est une opportunité de croissance technique majeure : vous contribuerez à la modernisation d'une architecture data d'envergure, travaillerez avec des technologies cloud-native, et interagirez étroitement avec des experts métier et des équipes transversales pour traduire les besoins opérationnels en solutions techniques scalables. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et performants sur Google Cloud Platform (Dataflow, BigQuery, Pub/Sub) - Administrer et optimiser les architectures Kafka pour le traitement de flux de données en temps réel - Développer des composants backend en Java, respectant les bonnes pratiques d'architecture et les patterns enterprise - Écrire du code SQL complexe pour la transformation, l'agrégation et la consolidation de données volumétriques - Gérer l'infrastructure as code via Terraform et maintenir les versions via Git - Collaborer avec les analystes métier pour comprendre les exigences fonctionnelles (CCO, Ground Operations, Traffic, Maintenance, Finance) et traduire les besoins en architecture technique - Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des données produites - Participer aux évolutions de la plateforme Aircraft 360 et des tableaux de bord Power BI associés - Documenter les solutions techniques et les processus via outils collaboratifs (Confluence, Jira) - Collaborer en mode agile/Scrum avec les équipes...

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre une équipe data au sein d'un grand groupe du secteur marketing et de la transformation numérique. Vous piloterez l'architecture et l'implémentation de la plateforme PCS, en exploitant la puissance de Google Cloud Platform et les technologies de traitement en temps réel. Vous serez en charge de concevoir et de maintenir des architectures robustes de traitement de données temps réel, en assurant la scalabilité, la fiabilité et la performance des pipelines de données. Votre expertise technique et votre capacité à guider les décisions architecturales seront essentielles pour garantir l'alignement avec les objectifs métier et les meilleures pratiques du secteur. Vous travaillerez en environnement Agile/Scrum, en collaboration étroite avec les équipes de développement et les stakeholders. Responsabilités : - Concevoir et implémenter des architectures de traitement temps réel utilisant Apache Beam, Spark Streaming, Flink ou technologies équivalentes - Piloter les décisions architecturales et techniques pour la plateforme PCS - Développer et optimiser des pipelines de données robustes sur GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Bigtable) - Garantir la qualité, la scalabilité et la performance des solutions data - Collaborer avec les équipes multidisciplinaires dans un environnement multiculturel - Documenter les architectures et les décisions techniques - Participer aux ateliers de conception et aux revues de code - Mentorer les membres juniors de l'équipe sur les bonnes pratiques Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Valbonne

Contexte de la missionDans le cadre de ses projets de transformation digitale et de valorisation de la donnée, notre client, acteur majeur du secteur ferroviaire français, souhaite renforcer ses équipes avec un Product Owner Data. Au sein d'un environnement métier et technique complexe, vous serez responsable de la définition, de la priorisation et du pilotage de produits Data visant à répondre aux besoins des utilisateurs et à créer de la valeur à partir des données de l'entreprise. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data et les équipes IT, afin de garantir la cohérence entre les besoins opérationnels, les enjeux stratégiques et les solutions développées. Vos missions1. Définition de la vision produit Data Recueillir, analyser et formaliser les besoins des métiers et des utilisateurs. Définir la vision produit, les objectifs et la roadmap Data en cohérence avec les priorités métier. Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée liés à l'exploitation et à la valorisation des données. Traduire les enjeux métier en besoins fonctionnels compréhensibles par les équipes techniques. 2. Gestion et priorisation du backlog Construire, maintenir et prioriser le backlog produit en fonction de la valeur métier, des contraintes techniques et des dépendances. Rédiger les epics, les user stories et les critères d'acceptation. Arbitrer les demandes et assurer la bonne compréhension des besoins par les équipes de développement. Participer à la planification des sprints et aux cérémonies agiles. 3. Pilotage des projets et produits Data Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, architectes et équipes IT. Piloter la conception et la mise à disposition de solutions Data : pipelines de données, modèles de données, tableaux de bord, indicateurs et produits analytiques. Suivre l'avancement des développements, gérer les dépendances et anticiper les risques. Organiser les phases de recette fonctionnelle, valider les livrables et accompagner leur mise en production. 4. Gouvernance et qualité des données Veiller à la qualité, à la fiabilité, à la disponibilité et à la cohérence des données exploitées. Contribuer à la définition des règles de gestion, des indicateurs et des référentiels de données. Intégrer les exigences de sécurité, de traçabilité, de confidentialité et de conformité dans les produits développés. Travailler avec les équipes concernées pour garantir une utilisation maîtrisée et pérenne des données. 5. Accompagnement des métiers et amélioration continue Assurer l'alignement entre les parties prenantes métier et les équipes techniques. Communiquer sur l'avancement, les résultats et la valeur apportée par les produits Data. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions mises en œuvre. Mesurer la performance des produits à l'aide d'indicateurs pertinents et identifier les axes d'amélioration.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la recommandation et de l'IA, nous recherchons un Machine Learning Engineer expérimenté pour concevoir, développer et industrialiser des pipelines Data et ML de bout en bout. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists, Data Engineers, développeurs, Tech Lead et Product Owner, au sein d'un environnement fortement orienté Data, ML et Cloud. Vos missionsConcevoir et développer des data pipelines de bout en bout : ingestion, transformation, stockage et exposition des données. Concevoir et industrialiser des pipelines ML : préparation des données, entraînement, évaluation, publication et inférence. Participer à la conception et à l'évolution d'architectures Data / ML sur GCP. Mettre en place les mécanismes de qualité, reproductibilité, monitoring et observabilité des pipelines. Industrialiser les modèles ML pour des usages en production, notamment en inférence temps réel. Participer à l'évolution du socle DataOps / MLOps et des outils d'orchestration. Optimiser les solutions existantes en matière de performance, fiabilité, maintenabilité et coûts Cloud. Participer au Run et à la résolution des incidents sur les pipelines et services existants. Garantir la qualité des développements : tests, revue de code, documentation et bonnes pratiques d'ingénierie. Collaborer avec les équipes Data, ML et Software Engineering afin de partager les bonnes pratiques. Environnement techniqueData Engineering : BigQuery, dbt, Kafka, streaming, data modeling, Terraform. ML / MLOps : Python, Deep Learning, embeddings, Docker, Kubernetes, Git, ZenML ou outils similaires, ML pipelines, inférence temps réel. Cloud : GCP, architectures Cloud distribuées.