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Nous recherchons un Product Owner Data expérimenté pour intervenir au cœur de projets data à forts enjeux métiers.
Vous assurerez le lien entre les besoins des équipes métiers et les équipes Data, depuis la compréhension et la formalisation des besoins jusqu’au suivi de leur mise en œuvre.
Vous piloterez les différents sujets de la roadmap, organiserez et prioriserez les travaux de l’équipe et veillerez à la qualité des données et des livrables produits.
Votre compréhension des architectures et des modèles de données vous permettra d’échanger efficacement avec les équipes techniques, d’analyser les problématiques rencontrées et de challenger les solutions proposées.
Vous interviendrez dans un environnement structuré nécessitant à la fois une réelle culture Data, une capacité de pilotage et une bonne compréhension des enjeux métiers.
Profil recherché
Vous disposez d’au moins 5 ans d’expérience dans le domaine de la Data, avec une expérience significative en gestion de projet ou en Product Ownership.
Vous combinez une bonne compréhension fonctionnelle de la donnée avec une capacité à dialoguer avec des équipes techniques.
Compétences recherchées :
Expérience Data de 5 ans minimum
Expérience en gestion de projet et coordination d’équipe
Bonne maîtrise de la modélisation de données en constellation et en 3NF
Maîtrise de SQL à un niveau opérationnel
Connaissance de Snowflake appréciée
Maîtrise de Jira ou d’un outil équivalent de suivi de projet
Capacité d’analyse, d’investigation et de recherche
Capacité à organiser, prioriser et suivre les travaux d’une équipe
Connaissance d’un outil de reporting ou de Business Intelligence
Une expérience de Qlik constitue un plus
Environnement de travail
Vous évoluerez au sein d’un environnement Data où les interactions entre métiers, équipes techniques et utilisateurs sont centrales.
Le poste nécessite une capacité à comprendre les besoins fonctionnels tout en maîtrisant suffisamment les concepts techniques pour accompagner les équipes Data dans leur réalisation.
Vous travaillerez sur des problématiques de modélisation, d’exploitation et de valorisation des données, avec des outils tels que SQL, Jira et des solutions de reporting. Snowflake et Qlik pourront également faire partie de l’écosystème.
L’autonomie, la capacité à structurer les sujets et la qualité de la communication avec les différentes parties prenantes seront essentielles à la réussite de la mission.
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