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Tech Lead Data (Kafka / Cloud IBM) – H/F Rôle En tant que Tech Lead Data, vous êtes responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l’évolution des architectures data en environnement distribué. Vous intervenez à la fois sur des sujets techniques pointus (streaming, data engineering, cloud) et sur l’encadrement d’une équipe de développeurs/data engineers. Responsabilités / Missions Piloter la conception et l’évolution de l’architecture data (batch & streaming) Concevoir et implémenter des pipelines de données temps réel basés sur Apache Kafka Garantir la scalabilité, la performance et la résilience des solutions data Encadrer techniquement une équipe de data engineers (revue de code, bonnes pratiques, mentoring) Participer aux choix d’architecture et aux orientations techniques Assurer l’intégration des solutions dans un environnement cloud (idéalement IBM Cloud) Collaborer avec les équipes métiers, DevOps et architecture Mettre en place des bonnes pratiques (CI/CD, DataOps, monitoring, sécurité) Gérer les problématiques de gouvernance et de qualité des données Assurer une veille technologique continue

Modèles conceptuels de données par contexte métier Dossier de de conception de KPI Analyse de la conformité des API et Data Set Compétences techniques Modélisation de données - Expert - Impératif Modélisation de KPI - Confirmé - Important Collibra - Confirmé - Souhaitable Data governance - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée ATTENTION LE POSTE EST UN POSTE DE DATA ARCHITECT Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme Ressources Humaines: Data architecture * Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. * Identification des évènements métier par contexte métier. * Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. * Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. * Définition des règles de qualité des Business Terms. * Analyse de la conformité des API avec la data architecture. * Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. * Réalisation du data lineage. * Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan * Participation à la data governance de la plateforme

Les missions du data analyst sont : • Participer à la collecte, la transformation et la gestion des données pour en assurer l'intégrité, la sécurité et la qualité • Animer des groupes de travail avec les sponsors, les business analyst du SI Paiement et les membres de la squad Monétique (data viz, data engineer, business analyst) • Réaliser les recettes des traitements d'intégration et de transformation de données • Développer et documenter les user stories/spécifications et les cahiers de recette avec l’assistance du Product Owner • Formation et accompagnement des utilisateurs.

Nous recherchons un Responsable de projets IA H/F pour une mission à Rennes. Vos missions : Structurer et cadrer les initiatives IA : analyser les besoins, évaluer la faisabilité technique et fonctionnelle, et sécuriser les conditions de réussite Identifier et quantifier les bénéfices concrets pour les équipes de développement (productivité, qualité, délais) Ajuster les solutions IA, outils et approches pour garantir leur pertinence et leur adoption dans les environnements projets Piloter la conception et la réalisation : encadrer les phases de design, de développement et de validation en lien avec les équipes techniques Faciliter l'intégration : accompagner les projets dans l'appropriation et l'usage opérationnel des solutions IA Industrialiser les solutions : organiser le passage à l'échelle, sécuriser la mise en production et structurer le déploiement Conduire l'accompagnement au changement : définir et piloter les actions de formation, de communication et d'adoption

Contexte de la mission Vous interviendrez sur les phases amont de projets IA, avec un rôle clé dans la conception, l’optimisation et l’industrialisation de prompts et d’assistants IA, en lien étroit avec les équipes IT et métiers de notre client. La mission s’inscrit dans une démarche structurée visant à passer de démonstrateurs à des usages IA standardisés et déployables à l’échelle. Vos missions Conception et ingénierie de prompt : Concevoir des prompts complexes, contextualisés et réutilisables pour des assistants IA (LLMs) Intégrer dès la conception des critères d’évaluation objectifs permettant de mesurer l’apport de l’IA (avant / après) Mettre en place : Chaînes de prompts Instructions systématiques Templates adaptés aux usages IT (cadrage, spécifications, synthèses, documentation) Contribuer à la définition de bonnes pratiques de prompting adaptées au contexte du client Appui aux démonstrateurs et POCs : Contribuer à la réalisation de POCs et démonstrateurs légers (assistants IA, aides à la production documentaire) Paramétrer et ajuster les prompts en conditions réelles d’usage Tester et améliorer la qualité des réponses (pertinence, précision, conformité au besoin) Industrialisation et passage à l’échelle Formaliser des bibliothèques de prompts, templates et guides d’utilisation Contribuer à la standardisation des usages IA dans les projets IT Identifier les risques, limites et axes d’amélioration Participer à la préparation du déploiement à grande échelle (adoption, gouvernance, accompagnement) Collaboration et animation Travailler en étroite collaboration avec les équipes projet, consultants IA et acteurs IT/métiers Participer et/ou co-animer des ateliers de travail et des restitutions

Descriptif de mission – Développeur Fullstack orienté Data Nous recherchons un développeur fullstack ayant une forte sensibilité à la data, pour intervenir sur une application interne stratégique dédiée à la gestion de données complexes et volumineuses. L’environnement technique s’appuie sur : des interfaces de consultation de données, un back-end en Java, une base de données SQL avec un modèle riche et structuré, des traitements batch automatisés (Java / SQL). Dans ce contexte, la qualité, la fiabilité et la structuration des données sont au cœur des enjeux. Vos responsabilités En vous appropriant les enjeux fonctionnels et la base de code existante, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de l’application : Analyse & compréhension des données Manipuler et analyser des modèles de données complexes Garantir la cohérence, la qualité et l’intégrité des données Identifier des axes d’optimisation du data model Conception & développement Implémenter des fonctionnalités en lien avec les besoins métier Participer à la conception technique et à l’évolution de l’architecture Réaliser des prototypes et contribuer aux choix techniques Data & performance Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes Participer à l’optimisation des traitements batch et des performances globales Qualité & tests Mettre en place et exécuter des tests (unitaires, intégration, end-to-end) Identifier, analyser et corriger les anomalies Maintenance & amélioration continue Assurer la maintenance corrective et évolutive Participer à la rétro-ingénierie du code existant Contribuer à la documentation et aux bonnes pratiques (versioning, code review…)

Nous recherchons un Ingénieur Data H/F pour une mission à Tours. Missions : Développer et maintenir des pipelines de données avec Airflow Concevoir et optimiser des traitements de données en Python Collecter, nettoyer et transformer des données issues de sources variées Alimenter des entrepôts de données (Data Warehouse / Data Lake) Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données Collaborer avec les équipes métiers pour la mise à disposition de dashboards sous Power BI Participer à l’optimisation des performances et à l’automatisation des flux

Equipier Infrastructure Cloud DevOps Missions Vous intégrez au sein de l'équipe Service Infrastructure Open Natif et Data (BSIO), rattachée au Service Mise en marché des plateformes (MMP), et plus précisément au pôle Cloud Public. Vous serez en charge de la mise à disposition, de la maintenance et de l'évolution de plusieurs services liés aux offres Cloud Public, notamment l'hybridation Cloud (AWS). Vous travaillerez avec le client pour un accompagnement rapprocher sur un projet d’envergure afin d’apporter une expertise AWS conformément aux règles d’utilisation du Cloud Public chez le client. Description globale de l’organisation et des acteurs Groupe 2, Objet groupé Contexte : L’équipe a pour mission de faire évoluer l'offre Cloud Public destinée aux utilisateurs finaux CATS, en se concentrant sur les aspects de build, de run et d'exploitabilité des projets. L’équipier sera détaché au sein de l’équipe du client final afin d’apporter son expertise et d’assurer un accompagnement du developpement à la production du projet selon le respect des normes et bonnes pratiques définies. Les actions attendues du collaborateur sont les suivantes : Apporter une expertise technique sur le Cloud Provider AWS et veiller au respect des bonnes pratiques Cloud Public. Connaissance et usages des services IA d’AWS (Bedrock/SageMaker) Développer et maintenir des modules Terraform. Administrer des clusters Kubernetes (Amazon EKS). Concevoir et déployer des pipelines CI/CD avec GitLab, Linux, Docker et Terraform. Créer des outils internes en Python (scripts ou API) pour administrer les plateformes, générer des tableaux de bord, exposer des métriques et vérifier la conformité des déploiements et configurations (Technologies : FastAPI, GitLab, GitLab CI, Git). Accompagner les équipes internes du cluster BPCR sur l'utilisation de la plateforme Cloud Public, en assurant un support technique et méthodologique adapté à leurs besoins. Profil recherché Le nouveau collaborateur devra être en capacité et enclin à participer aux activités et tâches citées précédemment, il devra combiner de fortes compétences techniques sur les différents sujets ainsi que la capacité à avoir une vision macro d’un SI complexe. Compétences techniques nécessaires Sujet Détails Niveau requis Importance AWS Expert Haute Terraform Développement de modules Expert /Intermédiaire Haute EKS / Kubernetes Administration des clusters, Docker Intermédiaire Moyenne Python Script, API Intermédiaire Moyenne CI/CD Gitlab CI Intermédiaire Moyenne Os Linux Debian, Alpine, Ubuntu, RedHat Intermédiaire Moyenne Réseau Routage, firewall, chiffrement Intermédiaire Moyenne Active Directory Connaissances Moyenne Data Science Concept IA Générative, architecture LLM, patterns RAGs Intermédiaire Faible Des questions techniques seront posées lors de l’entretien pour valider les différents points.

Dans le cadre du déploiement à grande échelle d’une solution de chat IA (LLM) , nous recherchons un(e) gestionnaire de production pour piloter la production et accompagner la montée en charge de la plateforme. Missions: Pilotage du RUN (suivi prod, incidents, SLA) Coordination des mises en production (MEP) Animation des comités de changement (CAB) Suivi des performances (métrologie) et capacity planning Coordination équipes techniques (dev, infra, data) Suivi des sujets sécurité Environnement: AWS, Kubernetes, GitLab (CI/CD), Python, écosystème data / IA Les + Projet stratégique autour de l’IA générative Environnement moderne et en forte croissance Rôle central avec visibilité

Contexte Dans le cadre du développement et de la maintenance d’applications web et services pour un acteur pharmaceutique international, un projet vise à moderniser les plateformes existantes et à améliorer la qualité, la performance et l’accessibilité des solutions. Mission Phase de développement et de maintenance d’applications web et backend, avec intégration de solutions d’intelligence artificielle. Périmètre : Développement et évolution d’applications web et services en React, NextJS, TypeScript et NestJS Contribution au backend : API, modèles de données, intégrations techniques, plug-ins Office et fonctionnalités d’IA Conception et évolution de composants UI réutilisables dans le respect du design system Rédaction de tests automatisés (unitaires, snapshot, end-to-end) et documentation technique Participation aux rituels agiles, revues de code et échanges techniques avec les équipes Travaux attendus : Développement et livraison des fonctionnalités selon le calendrier défini Amélioration continue de la qualité, performance, accessibilité et maintenabilité des applications Intégration et optimisation des fonctionnalités liées à l’IA Respect des bonnes pratiques de développement frontend et backend Participation aux échanges techniques et aux revues de code pour harmoniser les standards Environnement technique Frontend : React, NextJS, TypeScript Backend : NestJS, Node.js, API, intégrations techniques, IA Tests & QA : Unitaires, snapshot, end-to-end, documentation associée Méthodologie : Agile, revues de code, rituels d’équipe UI/UX : Composants réutilisables, design system

Mission principale Assurer le développement, la mise en œuvre opérationnelle et la maintenance des pipelines et services de données au sein de la plateforme Data. Services, en garantissant leur fiabilité, performance et sécurité. Tâches & activités Concevoir et développer des pipelines de données (ETL) notamment avec Kestra Manipuler, transformer et optimiser les données (SQL / NoSQL) Assurer la maintenance en conditions opérationnelles (MCO) des pipelines et services data Participer à la sécurisation des migrations fonctionnelles et techniques Contribuer à l’amélioration continue des processus data (qualité, performance, monitoring) Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour cadrer et implémenter les besoins Livrables & résultats attendus Développement de 10 à 14 pipelines / algorithmes par an Maintien en conditions opérationnelles des solutions (suivi quotidien) Production de rapports d’activité et comptes rendus d’intervention Garantie de la qualité, de la fiabilité et de la performance des flux de données Compétences techniques Excellente maîtrise de SQL et des outils ETL (Kestra) Bonne connaissance des environnements Cloud AWS Culture DevOps / CI-CD (industrialisation, automatisation) Compétences en modélisation de données (UML est un plus) Connaissance des bases NoSQL

Dans le cadre de l’industrialisation d’un Proof of Concept innovant basé sur une approche d’IA agentique, vous interviendrez en tant qu’Architecte Azure afin de structurer et fiabiliser un système de génération de tests automatisés à grande échelle. Ce dispositif vise à assurer des tests continus sur un large périmètre de services cloud. Votre rôle consistera à analyser les plans de tests et les scripts générés par les agents intelligents, à en évaluer la pertinence, la couverture et la robustesse, puis à les challenger afin d’en améliorer la qualité. Vous serez également force de proposition sur l’évolution de l’architecture globale, notamment en optimisant les interactions entre les agents IA et les services cloud, ainsi qu’en affinant les prompts utilisés. Cette mission requiert une forte capacité d’analyse, un regard critique sur les productions automatisées et une expertise approfondie de l’écosystème Azure afin de garantir une montée en maturité vers un modèle industriel fiable et performant

Contexte de la mission Dans le cadre du programme de Digital and Data Transformation , a la charge de la conception, de la livraison et du cycle de vie des data products supportant les initiatives stratégiques data du Groupe. Le Data Engineer interviendra sur la construction et l’évolution des plateformes et pipelines data , la transformation de données brutes en données à forte valeur ajoutée, ainsi que l’amélioration continue des actifs data, en collaboration avec des équipes internationales. Prestation Attendue Data Engineering & Delivery • Conception et mise en œuvre des pipelines ETL / ELT • Développement de jobs ETL réutilisables • Gestion des chargements Delta / Full / Historique • Debugging et résolution d’incidents en production • Mise en œuvre des bonnes pratiques de développement à la mise en production Collaboration & Méthodologie • Travail en étroite collaboration avec le Product Owner, les équipes data et plateforme • Contribution aux phases de Data Scoping / Discovery • Méthodologie Agile • Interaction avec des équipes distribuées (multi‑pays) Livrables • Composants data développés et déployés (code source) • Documentation technique et fonctionnelle • Modèle de données documenté • Rapports d’audit et de sanity check • Rapports de tests d’acceptation • Transfert de compétences et support aux équipes

Data Engineer Big Data / BI – Scala, Spark, SQL, Hive, Cloudera (H/F) 💼 Contrat : CDI 🏢 Entreprise : ADBI – Expert en Data Management et transformation digitaleContexte du poste Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes Big Data et décisionnelles, ADBI recherche un(e) Data Engineer pour intervenir sur des projets d’intégration, de transformation et d’industrialisation de données. Vous participerez à la migration et à l’optimisation d’environnements Big Data (Cloudera, Spark, Hive, Scala) et contribuerez à la mise en place de solutions BI performantes et scalables.