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Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

Notre client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique à la recherche un Développeur IA Senior pour concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA générative au sein de ses outils RH, en interaction avec les systèmes SIRH du groupe (SuccessFactors, HR Access, etc.). Développer des microservices et APIs en Python / FastAPI. Concevoir et intégrer des solutions basées sur les LLMs (OpenAI, Anthropic, Vertex AI). Développer des agents IA, assistants RH et solutions RAG. Intégrer les applications aux systèmes SIRH existants. Participer aux choix d'architecture, aux bonnes pratiques de sécurité et à l'industrialisation des solutions. Déployer et maintenir les applications sur GCP.

Notre client, acteur industriel dans le secteur de l'aéronautique, recherche son futur Data Engineer (H/F) à Toulouse, pour renforcer sa capacité de production sur ses chantiers data engineering et la structuration de son décisionnel (DWH, datamarts, dont Data Mart Finance). Vos missions : * Intégré à l'équipe Data BI, orienté production, vous produisez des livrables concrets et - directement exploitables * Concevoir et fiabiliser les flux de transformation / ETL * Intégrer et consolider les données issues des différents ERP * Structurer le datawarehouse et les datamarts (dont le Data Mart Finance) * Concevoir et faire évoluer les modèles de données * Produire la documentation technique et fonctionnelle associée Les compétences techniques : * SQL * Modélisation décisionnelle (DWH / datamarts) * Outil ETL du marché (SSIS, Talend, Azure Data Factory ou équivalent) * Intégration de données * Environnement multi-ERP * Power BI en aval

Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client recherche un(e) Chef de Projet HUB Data afin de piloter la création et le déploiement d'une plateforme centralisée de données. Ce projet structurant a pour objectif de créer un référentiel unique permettant de centraliser, fiabiliser et redistribuer les données issues des différents systèmes de l'entreprise (ERP, CRM, outils métiers, etc.) afin d'améliorer la performance opérationnelle et le pilotage de l'activité. Vos missions Rattaché(e) à la Direction Transformation, vous serez responsable du pilotage du projet de bout en bout : Recueillir et formaliser les besoins métiers et techniques. Définir la cible fonctionnelle et la roadmap du projet. Piloter les phases de cadrage, conception, réalisation et mise en service. Concevoir l'architecture du Hub Data et les flux d'échanges entre les systèmes. Coordonner les équipes métiers, la DSI, les partenaires et les prestataires. Assurer le suivi des risques, des délais, du budget et des livrables. Préparer les instances de gouvernance et assurer le reporting projet. Accompagner les métiers dans l'adoption de la solution et son amélioration continue.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Dans le cadre d’un programme international de transformation Finance, nous recherchons un Manager O2C Business Stream senior pour piloter le domaine Order to Cash dans un contexte de déploiement ERP multi-pays. Contexte de la mission Le programme vise à déployer une solution Finance standardisée dans plusieurs pays. Le domaine O2C constitue un pilier clé du programme, avec des enjeux forts autour de la facturation, des encaissements, de la réconciliation bancaire, du recouvrement et de la cohérence globale des processus. Principales responsabilités Piloter le stream O2C en lien avec les architectes métier, les responsables pays, les Business Process Owners et la direction digitale. Garantir la cohérence des processus O2C de bout en bout et de la documentation associée. Construire et suivre la feuille de route O2C : priorisation, planning, ressources, arbitrages global/local. Animer et encadrer l’équipe O2C : Business Analysts et Product Experts. Participer activement aux ateliers avec les pays : recueil des besoins, analyse, arbitrage et validation des solutions. Sécuriser les projets de build O2C afin qu’ils répondent aux enjeux métier, dans le respect du planning. Valider les règles de gestion, parcours utilisateurs, KPI et points de contrôle en cohérence avec les autres domaines du programme. Contribuer à la conduite du changement auprès des utilisateurs. Livrables attendus Rapport de prototypage et/ou analyse des cas d’usage avec arbitrage des besoins spécifiques. Feuille de route du domaine O2C : plan de déploiement, priorisation, planification des ressources. Mise en place du Core Model O2C dans les pays, dans le respect des délais, des coûts et de la qualité.

Notre client est un grand intégrateur international qui accompagne de nombreux grands comptes sur des sujets variés : Digital Workplace, gestion des identités, sécurité des postes, déploiement de plateformes SaaS collaboratives et transformation IT à grande échelle. Dans ce cadre, il intervient pour l'un de ses clients stratégiques — un groupe international du secteur du luxe — sur un programme d'harmonisation mondiale du Digital Workplace. L'ensemble des filiales du groupe est déjà déployé sur Workspace ONE. L'enjeu n'est pas une migration, mais l'unification de la gouvernance, la standardisation des politiques et l'optimisation de l'expérience utilisateur à travers toutes les entités. Le poste est positionné au niveau Holding, en lien direct avec le Head of Workplace groupe. Avant de se positionner sur cette mission, le candidat intégrera les équipes de l'intégrateur et participera activement aux réflexions d'avant-vente et aux échanges avec ses collègues experts. Il apportera son expertise pour qualifier les besoins, contribuer aux propositions techniques et enrichir la pratique Workplace de la structure. Une fois en mission, il agira en tant qu'architecte de référence côté client : définition des standards groupe, pilotage de l'harmonisation entre filiales, gouvernance de la plateforme et accompagnement des équipes IT locales. Il est à la fois le garant de la vision stratégique et le recours technique en cas de complexité.

Au sein d’un environnement Cloud critique, nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud Senior pour contribuer à l’automatisation, à la fiabilisation et à l’exploitation des plateformes. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des applications : conception, déploiement, support N3, amélioration continue et industrialisation. Expertise attendue sur Terraform, AWS, Kubernetes, GitLab CI/CD, Ansible et Python. Une expérience en environnements de production à forte exigence de disponibilité est indispensable. Télétravail partiel possible.

Dans le cadre d’un grand groupe du secteur de l’assurance et de la protection sociale , la Direction Technique Informatique recherche un architecte technique Data pour intervenir sur les socles DATA de la plateforme décisionnelle et Big Data. L’équipe en charge des socles Data assure la conception, l’évolution et l’exploitation des plateformes de données industrielles permettant le pilotage, le reporting décisionnel, la data science et l’exploration de données à grande échelle. La prestation consiste à intervenir sur la conception, l’évolution et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data Big Data (Hadoop) ainsi que sur les projets de transformation vers des plateformes Data modernes.

Nous recherchons un Senior AI Engineer pour rejoindre une équipe d'ingénieurs spécialisés dans le développement et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle en production. Vous interviendrez sur des projets variés dans des secteurs tels que la santé, la finance, l'industrie, l'énergie ou encore les plateformes numériques. L'environnement est particulièrement adapté aux profils recherchant de la diversité technique : plusieurs projets en parallèle, forte autonomie et contact direct avec les clients. Missions Concevoir et développer des solutions IA de bout en bout Participer aux phases de cadrage et d'analyse des besoins Concevoir et implémenter des systèmes RAG, agents IA et applications basées sur les LLM Développer des applications Python robustes et maintenables Déployer les solutions en environnement Cloud Concevoir les architectures techniques et les pipelines de déploiement Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques d'ingénierie Collaborer directement avec les clients et les équipes métier Participer ponctuellement à des workshops techniques et hackathons chez les clients Environnement techniqueIA & Data Python LLMs OpenAI Anthropic LangChain LlamaIndex RAG PyTorch TensorFlow Cloud & DevOps AWS GCP Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Data Pandas Polars Vector Databases

Dans le cadre d'un programme SAP S/4HANA, nous recherchons un(e) consultant(e) SAP Analytics Cloud (SAC) pour intervenir sur la finalisation du build, le déploiement et l'accompagnement post go-live des solutions de reporting. Description de la mission Intégration et modélisation des données issues de SAP S/4HANA Gestion et monitoring des dimensions et hiérarchies Administration et organisation de l'environnement SAP Analytics Cloud Croisement de données SAP et non-SAP pour les besoins analytiques Conception de Stories, dashboards et reportings de pilotage Participation aux phases de déploiement et d'hypercare

Chef de projet IA H/F – CDI – Paris – IA, Transformation, Projets La division IT de notre bureau Paris recherche pour son client, un acteur important du tourisme, un Chef de Projet IA (H/F) à Paris. Rattaché au DSI, vous êtes responsable de la gestion complète des projets liés à l’IA, depuis l’identification des cas d’usage jusqu’à leur déploiement, leur industrialisation et l’accompagnement des équipes dans le changement. Vous participez également activement à la promotion et à la diffusion de la culture IA au sein des équipes internes et du réseau de la structure. VOS MISSIONS Identifier et prioriser les cas d’usage de l’intelligence artificielle en fonction des besoins métiers, de leur impact business et de leur faisabilité technique. Réaliser des études d’opportunité et des analyses coûts/bénéfices afin d’évaluer la valeur des projets et d’éclairer les décisions stratégiques. Piloter l’ensemble des projets IA depuis la phase de benchmark jusqu’au déploiement, en passant par les Proof of Concept et les expérimentations, tout en assurant le respect des délais, des budgets et des livrables. Coordonner les équipes internes et externes impliquées afin de garantir la qualité, la cohérence et l’alignement des réalisations.

La prestation de chef de projet a pour objectif faciliter le cadrage, découpage, lotissement, reporting des différents projets du domaine. Il s’appuiera sur les connaissances des experts sécurités en charge de la réalisation sous chantiers. Il réalisera une comitologie de suivi et de collecte de l'avancement des livrables. Il devra maintenir et suivre un planning des livraisons des différents reporting pour chaque comité. Il pourra seconder les managers dans les comités de suivis projets. Il sera garant de la tenue des délais, des budgets, des échéances sur le reporting. Il consolidera tous les reportings des projets.

Le client est le leader européen du retail spécialisé omnicanal, avec des marques iconiques. Vous êtes passionné par les outils BI et la data ? Rejoignez la Data & AI Factory entité qui regroupe les compétences fonctionnelles et techniques qui contribue au développement de l’activité grâce à la richesse de nos données et aux technologies avancées d’exploitation. En tant que Data Engineer, vous aurez la charge de concevoir, développer et d’optimiser des solutions Data adaptées aux besoins de nos différents métiers. Votre expertise avancée sur les différents services GCP, combinée à une solide maîtrise de SQL et python, sera essentielle pour concevoir des solutions performantes et alignées avec les besoins métiers. Vous serez un acteur clé de l'équipe technique de la Data Factory pour garantir la fiabilité et la performance des systèmes de traitement de données. Description • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d’une infrastructure de données moderne et performante. • Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique • Travaux sur la compliance réglementaire de nos assets • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l’entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l’exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d’alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S’assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l’équipe Livrables pipelines de données Documentations techniques Compétences

Contexte: Le client a lancé un programme stratégique de modernisation de son patrimoine. Afin de rendre possible cette transformation, la DSI vise à se positionner comme un Cloud Service Provider au service des métiers et des marques du groupe. Cette transformation poursuit plusieurs objectifs majeurs : • Digitaliser les parcours des développeurs ainsi que des équipes infrastructure et exploitation. • Réduire le Time & Cost to Market. • Renforcer la fiabilité, la résilience et la sécurité des solutions hébergées. Dans ce cadre, le chantier Capacités et services Cloud accompagne cette transformation en structurant et industrialisant les capacités cloud (infrastructure, services managés, chaîne CI/CD, DevSecOps, FinOps…). Cette modernisation des patrimoines concernera les axes : • Conception et développement applicatif • Déploiement des projets et produits • Solutions d’hébergement La stratégie Cloud repose sur un principe de portabilité, permettant de déployer une application de manière automatisée et prédictible, aussi bien en interne que sur un Cloud externe. Le chantier est organisé avec plusieurs équipes avec des liens forts avec des squads orientées produit adressant les sujets du programme et hors programme. Avec la mise en place d’un mode programme, ce chantier souhaite renforcer son pilotage en complétant le dispositif actuel composé d’une RTE avec un(e) Chef(fe) de projet/RTE expérimenté supplémentaire via une prestation en régie. MISSIONS : 1. Objectifs et périmètre Assurer la coordination, la synchronisation et la réussite globale du train agile dédié au cloud, tout en pilotant des chantiers structurants en mode projet (cadrage, roadmap, engagement des parties prenantes). 👉 Positionnement hybride : • Chef de projet : pilotage structurant, engagement délais/coûts/périmètre • RTE : orchestration agile à l’échelle Rôle Chef de projet (pilotage structurant) • Piloter un ou plusieurs périmètres du chantier « Capacités et services Cloud » o Cadrage (objectifs, périmètre, planning) o Construction et suivi de la roadmap • Assurer le pilotage global du chantier (coûts, délais, risques) • Produire les livrables de pilotage (COMEX, COPIL, supports de décision) • Organiser la gouvernance projet (instances, arbitrages) • Sécuriser l’atteinte des objectifs business et SI Rôle RTE (pilotage agile) • Animer et coordonner les PI Planning, Inspect & Adapt • Assurer la fluidité du delivery et adresser les risques et problèmes majeurs • Piloter les dépendances inter-équipes (SI / OPS / STI / cloud platform) • Suivre les indicateurs de performance (delivery, qualité, valeur) • Accompagner la montée en maturité agile des équipes Coordination transverse • Faire le lien entre : • Equipes produit / squads • Infrastructures & cloud platform • Architecture & gouvernance • Aligner les travaux avec : • Stratégie cloud • Trajectoire de modernisation SI • Besoins des autres programmes SI • Faciliter la prise de décision transverse Compétences requises Compétences clés • Maîtrise des frameworks agiles à l’échelle (SAFe) • Solide expérience de pilotage de projets complexes • Bonne compréhension des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) • Connaissance des pratiques : • DevSecOps • CI/CD • Infrastructure as Code Savoir-faire • Animation de collectifs complexes • Pilotage de roadmap et stratégie produit • Gestion des risques et dépendances • Production de supports exécutifs (COMEX)

Hoxton Partners recherche un Senior Data Engineer GCP avec une exposition significative au Machine Learning afin de reprendre et de faire évoluer un produit Data/ML déjà en production. La mission s’inscrit dans un environnement international, transverse et orienté produit, avec de forts enjeux de fiabilité, de maintenabilité et de passage à l’échelle. Missions principales Reprendre, analyser et fiabiliser un produit Data/ML existant en production. Concevoir, maintenir et faire évoluer des pipelines de données sur Google Cloud Platform. Développer et optimiser les traitements en Python et SQL, notamment autour de BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Composer/Airflow et Pub/Sub. Challenger les choix d’architecture et proposer des solutions scalables, robustes et maintenables. Comprendre et faire évoluer des composants Machine Learning, notamment des modèles de forecasting et de séries temporelles. Industrialiser les déploiements à l’aide de pratiques CI/CD, Git, Terraform et DataOps, tout en assurant la documentation et la collaboration avec les équipes internationales.