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Rejoignez une grande entreprise du secteur de la mobilité et des services de fidélisation pour piloter techniquement une équipe agile dédiée à l'intelligence métier et à la donnée. Dans un contexte de transformation cloud, vous contribuerez à la migration progressive d'une infrastructure traditionnelle BI et Big Data vers la plateforme GCP, tout en assurant la qualité, les bonnes pratiques et le succès des projets critiques. Vous intégrerez une équipe de 6 personnes au sein du pôle BI et rejoindrez un environnement techniquement riche, où les architectures héritées coexistent avec des stacks modernes (Spark, Java, GCP). Votre mission combinera expertise technique poussée, participation aux décisions architecturales, mentorat d'équipe et garantie de la qualité des solutions livrées. Responsabilités : - Piloter techniquement l'équipe agile dédiée aux projets BI et données, en tant que point focal architectural et technique - Participer activement aux décisions d'architecture système et données dans le cadre de la migration vers GCP - Concevoir et valider les solutions techniques, en garantissant les bonnes pratiques de développement et d'infrastructure - Mentorer les membres de l'équipe sur les technologies Big Data (Spark, Java), les patterns cloud (GCP) et les standards de qualité - Assurer la qualité des livrables techniques et la conformité aux standards de sécurité et performance - Collaborer avec les équipes transversales (DevOps, Data Engineering, BI) pour intégrer les outils et processus (CI/CD, monitoring, tests) - Supporter la transition progressive des workloads depuis les systèmes traditionnels vers GCP, en planifiant et validant les migrations - Contribuer à l'amélioration continue des processus et de la stack technique Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Toulouse

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingenieur DevOps Plateforme GPU au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? Le pôle CCXP conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble de ses entités . Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Vos missions ? Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles Participer aux daily meetings animés par la Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle L'environnement technique ? Orchestration GPU : Expérience avec des solutions d'orchestration GPU (, Slurm, ClearML, Volcano...) Containerisation : OpenShift, Kubernetes, Docker (5+ ans) Infrastructure : OpenShift, infrastructure on-premise, notions cloud (AWS, GCP, Azure, Scaleway ...) Automatisation : GitLab CI/CD, Jenkins, Kestra est un + • Supervision : Prometheus, Grafana, ELK Stack, Dynatrace • Scripting : Python, Bash, Go est un + Votre profil ? De formation supérieure en informatique, vous bénéficiez d'au moins 5 ans d'expériences sur un poste similaire avec une Expérience avec ou KAI Scheduler serait un plus ainsi qu'une expérience et intérêt à la gestion de plateforme en production (MCO/MCS). Une première expérience de 5 ans minimum dans le domaine de la Data, et de l'automatisation des processus informatiques est requise Compétences techniques : Connaissance des architectures IA/ML et des frameworks (Transformers, TensorFlow, PyTorch) • Expérience en environnement bancaire ou secteur régulé Certification Kubernetes (CKA/CKAD) ou Openshift serait un plus Maîtrise des outils Atlassian (Jira, Wiki) Maitrise de l'agilité Anglais : Opérationnel (usage régulier) Vos Atouts : Excellent relationnel, Agilité, - Esprit d'équipe, Force de proposition Rigueur et sens de l'organisation Localisation : Guyancourt ou Montpellier avec déplacement occasionnels Télétravail : 2j de télétravail/semaine Démarrage / Durée : ASAP, mission longue durée Statut : CDI / Freelance Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Chloé se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

Senior Observability / SRE Engineer au sein d'une équipe Cloud Platform Engineering, en charge de concevoir et piloter une plateforme centralisée d'observabilité destinée à l'ensemble des équipes d'ingénierie. Dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle, le poste implique la définition de la vision technique, la standardisation des pratiques (notamment via OpenTelemetry (oTEL)), la conception d'architectures scalables de collecte, traitement et centralisation des signaux (métriques, logs, traces) et la garantie de la résilience, de la performance et de la maîtrise des coûts (FinOps). Les missions incluent la rationalisation des intégrations d'outils (Datadog, Splunk, oTEL), l'industrialisation via Infrastructure as Code et GitOps, l'automatisation des pipelines CI/CD, la mise en place de mécanismes automatisés de détection d'anomalies, la réduction du MTTR, la contribution à la gestion des incidents majeurs et l'animation des analyses post-mortem et plans d'amélioration. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Nous recherchons un Cloud Data Engineer pour participer à la conception et à l'évolution d'une plateforme de données cloud moderne, destinée à soutenir les besoins croissants de l'entreprise en matière de données, d'analytique et de reporting. Vous rejoindrez une équipe d'ingénierie dynamique et collaborative, en charge de l'un des programmes technologiques les plus stratégiques de l'organisation. Votre équipeVous intégrerez une équipe de Data Engineers passionnés par la création de solutions de données performantes, évolutives et fiables. L'équipe est responsable du développement des fondations data permettant la mise en place de capacités analytiques avancées, de reporting et de produits de données à grande échelle. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data Platform, Data Ingestion, BI ainsi qu'avec les différents métiers afin de fournir des données fiables, accessibles et à forte valeur ajoutée pour l'ensemble de l'entreprise. Le poste est basé à Stockholm. Vos responsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des transformations de données à l'aide de Azure Databricks, dbt, PySpark et Python. Construire et maintenir des modèles de données robustes pour répondre aux besoins d'analyse, de reporting et des applications métiers. Orchestrer et automatiser les flux de données via Databricks Workflows, Apache Airflow et Azure Data Factory. Garantir la qualité, la fiabilité, la performance et la scalabilité des données sur l'ensemble de la plateforme. Mettre en place des capacités d'observabilité et de monitoring afin d'assurer le suivi et la validation des données. Contribuer à l'automatisation et à l'amélioration continue grâce aux pratiques CI/CD et aux standards d'ingénierie. Collaborer avec les développeurs, architectes, ingénieurs plateforme et parties prenantes métiers pour délivrer des solutions data à forte valeur. Participer activement à la vie de l'équipe, aux cérémonies Agile et au partage de connaissances afin de contribuer à une culture d'excellence. Votre profilNous recherchons un Data Engineer expérimenté possédant une solide expérience dans la conception, le développement et l'exploitation de pipelines de données au sein de l'écosystème Azure. Le poste est fortement orienté Data Engineering et développement de pipelines, plutôt que sur les aspects infrastructure ou administration de plateforme. Vous appréciez le travail en équipe, êtes à l'aise dans des environnements collaboratifs et savez interagir avec des interlocuteurs aussi bien techniques que métiers. La maîtrise du suédois est un plus, ou une volonté de développer cette compétence. Compétences requisesExcellente maîtrise de SQL, Python et PySpark. Expérience significative dans le développement de solutions data sur Azure Databricks. Bonne maîtrise de dbt pour la transformation, la modélisation, les tests et la documentation des données. Expérience avec des outils d'orchestration tels que Apache Airflow et/ou Azure Data Factory. Bonne compréhension des pratiques CI/CD et de l'automatisation des déploiements de pipelines de données. Connaissance des principes de gouvernance des données : qualité, traçabilité, gestion des accès et utilisation de Unity Catalog. Expérience de la création et de la maintenance de pipelines de données et de produits data en environnement de production. Compétences appréciéesExpérience avec Microsoft Fabric ou d'autres plateformes Data SaaS modernes. Expérience dans des environnements cloud d'envergure. Bonne compréhension des architectures data modernes et des plateformes analytiques cloud-native. Cette opportunité s'adresse à un Data Engineer souhaitant contribuer à la construction d'une plateforme de données moderne au sein d'un environnement technologique innovant et à fort impact métier.

Contexte Acteur majeur de la gestion des droits d'auteur. Environnement de production critique nécessitant une exploitation rigoureuse des infrastructures de poste de travail. Missions Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes Citrix Virtual Apps et Citrix DaaS Administrer les composants Citrix : Controllers, StoreFront, Director, Cloud Connectors, MCS Réaliser le support expert N3 et le diagnostic des incidents complexes Gérer les changements, mises à niveau et opérations techniques planifiées Assurer le suivi des vulnérabilités et le déploiement des correctifs de sécurité Administrer et faire évoluer les images maîtres Windows 10/11 et les catalogues VDI Optimiser les performances, la capacité et la disponibilité des infrastructures Participer aux projets d'évolution, de modernisation et de sortie d'obsolescence Produire et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation Assurer le reporting, le transfert de compétences et l'accompagnement des équipes d'exploitation Stack / Environnement Citrix Virtual Apps & Desktops, Citrix DaaS / Citrix Cloud : maîtrise experte Citrix StoreFront, Director, MCS, Workspace, Cloud Connectors : maîtrise experte XenServer et Hyper-V : maîtrise experte PowerShell et automatisation : maîtrise experte Windows Server, Windows 10/11 : bonne maîtrise PKI et gestion des certificats, réseaux TCP/IP, Load Balancer, SSL/TLS : bonne maîtrise Active Directory, GPO, DNS : maîtrise partielle SAN, NAS, sauvegarde/restauration : maîtrise partielle Méthodologie : exploitation en production critique, gestion des mises en production, analyse de risques, respect des processus de sécurité, niveau expert ITIL : maîtrise partielle

Dans le cadre du renforcement des équipes Data, nous recherchons un Ingénieur DevOps Data Référent intervenant sur des environnements technologiques multiples. Sa mission principale sera d'assurer l'industrialisation, l'automatisation et le déploiement des solutions Data sur l'ensemble des environnements techniques, du POC jusqu'à la production, dans une démarche DevOps. La prestation s'effectuera principalement en environnement D1 (soumis à dérogation). Missions principalesAutomatiser les déploiements des solutions Data et des infrastructures via les principes Infrastructure as Code (IaC) et Software as Code. Garantir la reproductibilité, la scalabilité et la configuration des différents environnements. Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines de déploiement CI/CD. Réaliser les tests et la validation des automatisations développées dans les configurations minimales définies. Produire et maintenir la documentation technique associée aux automatisations et processus de déploiement. Accompagner les équipes Data dans l'adoption et la diffusion des bonnes pratiques DevOps. Assurer un rôle de référent technique sur les sujets d'obsolescence, de sécurité et de maintien en condition opérationnelle des composants techniques composant les plateformes Data. Être l'interlocuteur privilégié des équipes Data concernant les enjeux de sécurité, de conformité et d'évolution des composants techniques. Participer activement aux cérémonies Agile et aux démonstrations au sein des équipes Data (socle/fondation). Environnement techniqueCompétences attenduesDevOps et industrialisation des déploiements Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou équivalent) CI/CD Git Conteneurisation (Docker) Orchestration (Kubernetes/OpenShift apprécié) Automatisation de configuration Cloud et infrastructures Data Sécurité des environnements techniques Monitoring et observabilité MéthodologiesAgile Scrum SAFe (Scaled Agile Framework)

Dans le cadre d'une mission chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Ingénieur Production OPS Azure. CONTEXTE Intégré à l'équipe Production IT, l'Ingénieur OPS Azure aura pour mission d'assurer la mise en œuvre, l'exploitation et l'amélioration continue des infrastructures et chaînes CI/CD Azure. Il interviendra notamment sur : l'industrialisation des déploiements ; l'automatisation des opérations de production ; le maintien en conditions opérationnelles ; l'accompagnement des équipes projets dans la mise en production. L'objectif est notamment de prendre en charge la mise en place de la CI/CD pour des projets côté Azure. RESPONSABILITÉS Administrer et exploiter les environnements Microsoft Azure ; Concevoir et maintenir les chaînes CI/CD ; Déployer et maintenir des pipelines avec Azure DevOps ; Automatiser les déploiements applicatifs et infrastructure ; Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code via Terraform ; Participer à la gestion des environnements DEV / INT / PREPROD / PROD ; Assurer le MCO/MCS des composants Azure ; Participer au diagnostic et à la résolution des incidents de production ; Mettre en place et maintenir la supervision et le monitoring ; Automatiser les tâches récurrentes d'exploitation ; Participer à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la sécurité des plateformes ; Accompagner les équipes de développement dans l'industrialisation des déploiements ; Travailler en collaboration avec les équipes Architecture et Infrastructure ; Documenter les procédures d'exploitation et les chaînes de déploiement ; Participer aux interventions hors heures ouvrées si nécessaire. INFRASTRUCTURE AS CODE / OUTILLAGE Terraform GitLab CULTURE OPS / PRODUCTION Le profil devra impérativement avoir une véritable culture OPS / Production, notamment : Gestion des incidents et problèmes ; Analyse des logs ; Diagnostic de dysfonctionnements ; Gestion des changements ; Mise en production ; Gestion des performances ; Supervision / monitoring ; Automatisation des tâches d'exploitation ; Respect des procédures et normes de production ; Capacité à intervenir dans des environnements critiques. CANDIDATURE Afin que votre candidature soit prise en compte, merci d'envoyer votre CV au format Word directement à l'adresse suivante : , et non via le site sur lequel vous avez consulté cette annonce. Merci d'indiquer également : votre disponibilité ; vos prétentions salariales ; ou votre tarification journalière (TJM) si vous êtes indépendant.

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme stratégique de transformation SI dans le secteur des infrastructures télécoms, nous recherchons un Business Analyst Senior disposant d'au moins 15 ans d'expérience pour accompagner le déploiement d'une plateforme métier SaaS basée sur la solution Sitetracker. Ce projet vise à centraliser plusieurs processus métiers : gestion commerciale, suivi de projets, gestion de patrimoine, maintenance (GMAO) et référentiels. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes métiers, SI et l'intégrateur afin de garantir la cohérence fonctionnelle globale de la solution. Vos missionsGarantir la cohérence fonctionnelle de bout en bout entre les besoins métiers, la plateforme cible et le SI existant. Challenger les demandes métiers afin de privilégier les fonctionnalités standards du progiciel. Réaliser les analyses d'écarts (Gap Analysis) entre les besoins métiers et la solution standard. Participer aux ateliers de conception fonctionnelle avec les équipes métiers et l'intégrateur. Assurer la gestion et la traçabilité du backlog et valider les User Stories du fournisseur. Identifier les écarts fonctionnels, challenger les solutions de l'intégrateur et analyser les impacts sur les interfaces SI. Définir la stratégie de tests, les critères d'acceptation et piloter les recettes fonctionnelles et de bout en bout (E2E). Contribuer à la définition du modèle opérationnel cible et à la préparation des déploiements.

Contexte de la missionNous recherchons un développeur Python senior pour rejoindre l'équipe Integration dans un contexte cybersécurité et intégrations produit. La mission consiste à étudier des systèmes tiers afin d'identifier les interactions possibles avec l'outil client, développer et maintenir des intégrations, créer des outils pour accélérer la création de nouveaux connecteurs, rédiger la documentation associée et assister les équipes Support et Infrastructure lors de problèmes ou incidents liés à l'exécution des intégrations.

Dans le cadre d'un projet pour l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour intervenir sur des environnements Cloud et conteneurisés, avec un fort enjeu autour de l'automatisation et de l'Infrastructure as Code. Missions Administrer et faire évoluer des environnements Kubernetes Automatiser et industrialiser les infrastructures avec Terraform et Ansible Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité et de supervision Intégrer les pratiques Infrastructure as Code dans les processus CI/CD Contribuer à l'amélioration de la fiabilité, des performances et de la scalabilité des environnements Participer à la documentation technique et au partage des bonnes pratiques au sein de l'équipe

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Ingénieur DevSecOps / AWS à Lyon Part-Dieu. Description : Le contexte Vous intégrez l'équipe technique en charge d'un portefeuille de 4 applications métier, toutes hébergées majoritairement dans le Cloud AWS, utilisées par les équipes d'ingénierie d'un grand groupe industriel de l'énergie : Une plateforme collaborative de modélisation 3D/CAO dans le cloud, ouverte à des bureaux d'études externes. Un outil d'analyse de risques à la conception, utilisé par les chefs de projet et experts techniques. Un outil de pilotage de portefeuille de projets, destiné à éviter les conflits entre travaux sur un même bâtiment. Un outil d'aide à la prise en compte des enjeux environnementaux dès la conception des projets. Ces applications sont en évolution constante : déploiement auprès de nouveaux utilisateurs externes, migration d'infrastructure cloud, sécurisation du maintien en conditions opérationnelles. Vos missions Vous êtes le référent technique du périmètre : vous garantissez la qualité et la sécurité du code, vous contribuez au développement, et vous assurez le lien entre les équipes de développement, l'exploitation et les utilisateurs. Être l'interlocuteur technique de référence pour les équipes de développement, les architectes, le support utilisateurs et les équipes des systèmes connectés. Valider les choix techniques et garantir la cohérence de l'architecture globale du périmètre applicatif. Cartographier et sécuriser les flux de données échangés avec les autres systèmes ; piloter les ouvertures d'interfaces et les analyses d'impact. Planifier les déploiements en respectant le cycle de développement agile en place ; garantir l'alignement des environnements et le renouvellement des certificats, licences et comptes techniques. Assurer le suivi des vulnérabilités de sécurité et leur correction. Apporter une expertise technique sur les 4 applications, assurer une veille technologique et challenger les devis techniques proposés par les prestataires. Être le référent DevSecOps de l'équipe : réaliser les revues de code, garantir la qualité logicielle (outils d'analyse statique type SonarQube), promouvoir les bonnes pratiques d'automatisation. Contribuer au développement : modules d'infrastructure-as-code (Terraform), intégration des exigences de cybersécurité, maintien des pipelines CI/CD (GitLab), fiabilité et reproductibilité des environnements. Élaborer les plans de tests et de recette (fonctionnels, techniques, sécurité, non-régression) et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Rédiger la documentation technique : spécifications, études d'architecture, tickets et pages de documentation, procédures d'installation et d'exploitation. Assurer le support en production : traitement des incidents, coordination avec les équipes de support, rapports d'incident. Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les designers et les autres équipes techniques transverses. Construire et faire vivre une feuille de route technique (modernisation, dette technique, plan de traitement des obsolescences).

Missions : Court terme : Finaliser la migration Cloudflare : une migration partielle a été effectuée cet été, mais le domaine principal ne l'est pas correctement. S'assurer du débranchement de CloudFront. Gérer une mise à jour WordPress : l'intranet est en WordPress 4 avec PHP 5 ; il doit être monté en WordPress 7 avec PHP 8. Moyen terme Préparer et piloter la migration vers Office 365 : anticiper tous les sujets internes liés à la migration (inventaire des postes, nettoyage des mails et groupes, etc.) et piloter le projet d'intégration avec le prestataire s'il est lancé. Piloter une migration complète de l'infrastructure vers AWS : définition de l'architecture cible, spécifications et conduite de l'appel d'offres, définition du plan d'action et du RACI pour préparer la migration. Piloter un changement de prestataire d'infogérance et support, avec aide à la rédaction des procédures. Préparer le renouvellement de l'infrastructure des agences : recueil des photos des armoires IT des agences, définition du matériel selon l'infrastructure cible (UniFi), appel d'offres d'intégration. D'une manière générale, accompagner le DSI sur le plan de sécurisation présenté au groupe. Les priorités de ces missions évolueront selon les calendriers de migration définis pour AWS et Office 365.

Nous recherchons un Chef de Projet SI / Infrastructure avec minimum 5 ans d'expérience en gestion de projets IT, idéalement dans un environnement grands comptes. Le profil devra avoir une solide expérience en migration de plateformes d'hébergement, industrialisation et mise en production d'applications. Il devra coordonner les équipes Infrastructure, Développement, Exploitation et R&D tout au long du projet. Une bonne compréhension des environnements Cloud, systèmes, réseaux, bases de données ainsi que des enjeux applicatifs est attendue. Autonomie, rigueur, qualités rédactionnelles et excellente communication seront indispensables pour assurer le pilotage et le suivi des livrables

Senior Observability / SRE Engineer. Mission longue. Le poste consiste à concevoir, piloter et faire évoluer une plateforme centralisée d'observabilité destinée aux équipes d'ingénierie, dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle. Le/la titulaire contribuera à la définition de la vision technique et à la standardisation des pratiques, notamment via OpenTelemetry (oTEL), en garantissant la résilience, la performance et la maîtrise des coûts (FinOps) des systèmes. Les responsabilités incluent la conception et l'évolution d'architectures scalables de collecte, traitement et centralisation des signaux (métriques, logs, traces), la rationalisation et l'intégration des outils clés (Datadog, OpenTelemetry, Splunk), l'automatisation par Infrastructure as Code (Terraform, FluxCD, GitOps) et l'intégration continue (GitHub Actions), ainsi que la mise en place de mécanismes automatisés de détection d'anomalies, de corrélation d'événements et de routage d'alertes pour réduire le MTTR. Le poste implique également la participation à la réponse aux incidents majeurs, l'animation d'analyses post-mortem et la formalisation de plans d'amélioration continue.

La prestation consiste à intégrer et administrer Ansible Automation Platform. Délivrer la plateforme Ansible Automation Platform dans le respect de la qualité, scope, et délais en cohérence avec le plan de déploiement validé avec le projet ainsi que la documentation associée. 1.Déployer, configurer, faire évoluer la plateforme Ansible Automation Platform 2.Sécuriser la plateforme : intégration SSO/LDAP/OIDC, gestion des secrets (Ansible Vault, HashiCorp Vault), RBAC. 3.Promouvoir et accompagner les experts infra dans l'usage de plateforme 4.Installation des applications et logiciel sous-jacent 5.Développement de Playbook et Scripting 6.Transférer les compétences aux équipes internes. 7.Mise à jour de la CMDB 8.Documentation associé Afin de mener à bien cette mission, le client souhaite que le candidat est une expérience significative dans l'intégration et l'exploitation d'une plateforme Ansible Automation Plaform. Bonne connaissance transverses sur les infrastructures techniques •Bonne connaissance de l'outil ServiceNow •Scripting bash et powershell, Yaml •Ansible Automation platform (excellente maîtrise du langage Ansible : playbooks, rôles, collections, handlers, variables, facts, tags, blocs, conteneurisation) •Gitlab •Bonne connaissance des systèmes d'exploitation Linux et Windows •Installation de logiciel comme par exemple : java, tomcat, jboss, etc •Ordonnancement de jobs sous VTOM (serait un plus). •Bonne connaissance de l'environnement Cloud (EC2, VPC, Security Groups, etc.). •Bonne connaissance des environnements réseau. •Bonne connaissance des processus projets. •Expérience dans la migration de playbooks Ansible de l'ancienne plateforme vers la nouvelle. •Très bonne capacité rédactionnelle (documentation, comptes rendus, suivi des tâches et reporting régulier auprès du management). •Capacité à assurer le suivi des migrations et à accompagner les équipes dans les phases de transition technique.

Data & AI Engineering Tech Lead / Agentic AI Architect, mission longue, basé·e à Lille (hybride). Le poste consiste à prendre en charge l'architecture et l'industrialisation des capacités d'agents intelligents au sein d'une équipe technique pluridisciplinaire. Les responsabilités incluent la définition des guidelines d'architecture pour l'intégration entre Databricks (orchestrateur central / Unity Catalog) et des environnements multi-cloud (AWS, GCP, BDC-SAP), la conception et le pilotage d'un POC Agent-to-Agent (A2A) avec spécifications techniques et protocoles d'interaction, l'analyse des impacts d'architecture sous contraintes réglementaires et cloud locales (ex. Chine), ainsi que l'alignement ontologique du domaine SMP en s'appuyant sur une Data Centrale. Le poste implique également la production d'une matrice d'évaluation technique et financière (ex. SAP Joule vs agents custom), l'orientation technique de développements cross-tech, et la livraison de livrables opérationnels : document de cadrage d'architecture, grille décisionnelle, cadrage POC A2A, matrice de gouvernance et projection budgétaire 2027. Le/la titulaire travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit et Ingénierie pour définir le routage d'intelligence, bâtir une infrastructure sécurisée permettant aux agents d'interagir avec les données d'entreprise et les systèmes historiques, et accompagner les équipes opérationnelles dans la validation des preuves de concept. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières