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Nous recherchons un expert technique cyber & DevSecOps spécialisé IA / GenAI pour renforcer une équipe sécurité déjà structurée (GRC + pilotage en place). Mission orientée mise en œuvre technique , pas du pilotage. 🎯 Votre rôle Intégrer l’équipe sécurité et prendre en charge la sécurisation avancée de la stack Azure IA / GenAI : Azure AI, Cognitive Services, Azure Machine Learning, Azure OpenAI M365, Power Platform, Fabric Intégrations data (Snowflake…) Vous intervenez comme référent technique auprès des devs, data engineers & data scientists. 🔧 Missions techniques Design & déploiement des contrôles de sécurité Azure / IA RBAC, Conditional Access, MFA, PIM Réseau, identité, isolation des environnements Sécurisation des services IA et des données exposées DevSecOps – CI/CD sécurisés Scans, policy-as-code, sécurité IaC (Terraform / Bicep) Configuration avancée des solutions Microsoft Security : Sentinel, Defender for Cloud, Purview Revue de code, pipelines, IaC Mise en place d’automatisations : PowerShell / Python 🧠 Expertise IA / GenAI attendue Capacité à challenger, corriger, sécuriser des implémentations GenAI : prompt injection data/model poisoning fuite de données risques agentiques / escalade via LLM bonnes pratiques de gouvernance et isolation des données 📦 Livrables Blueprints & architectures de sécurité GenAI sur Azure Configurations sécurisées + règles Sentinel / Defender / Purview Analyses de risques & mesures de mitigation Reporting technique : posture, vulnérabilités, remédiations

Contexte du Projet Une organisation leader en solutions de financement est à un tournant crucial où l'exploitation des données doit devenir un levier central de transformation et de compétitivité. Cependant, plusieurs défis structurels doivent être adressés pour réussir cette transition vers une organisation véritablement axée sur les données (insuffisance du Data Management existant, dépendances fortes à des systèmes legacy qui ont vocation à être décommissionnés à court et moyen termes, limites structurelles des outils et solutions actuels). Le projet doit permettre de valider la capacité de mise en œuvre d'un projet de data science depuis sa phase exploratoire jusqu'à sa phase d'industrialisation. Il se concentre sur la phase d'exploration des données liées au reporting réglementaire, avec un périmètre limité aux données critiques, provenant de diverses sources. L'objectif est de garantir un accès optimisé et une gouvernance renforcée pour les Data Quality Analysts (DQA). Conception et implémentation des pipelines de données Concevoir et développer des pipelines de données automatisés pour collecter, charger et transformer les données provenant de différentes sources (internes et externes) dans le Data Hub puis pour les transformer en Data Product Data Hub, Data Science ou Data Viz (Power BI). Optimiser les pipelines de données pour garantir des performances élevées, une faible latence, et une intégrité des données et des traitements tout au long du processus. Suivre avec les équipes data science et métiers pour comprendre leurs besoins en données et en traitements, et adapter les pipelines en conséquence. Industrialisation et automatisation des flux de données et des traitements Mettre en place des processus d'industrialisation des modèles de machine learning et des flux de données, en garantissant la scalabilité et la fiabilité des pipelines en production. Automatiser la gestion et le traitement des données à grande échelle, en veillant à réduire les interventions manuelles tout en assurant une supervision proactive des performances et des anomalies. Collaborer étroitement avec les data scientists et MLOps pour assurer une transition des projets de l'exploration à la production, en intégrant les modèles dans des pipelines automatisés. Gestion des données et optimisation des performances Optimiser les performances des requêtes et des pipelines de traitement des données, en utilisant les meilleures pratiques en matière de gestion des ressources et d'architecture de stockage (raw, refined, trusted layers). Assurer la surveillance continue de la qualité des données et mettre en place des contrôles de validation pour maintenir l'intégrité des jeux de données. Sécurité et gouvernance des données Mettre en œuvre des solutions de sécurisation des données (gestion des accès, cryptage, audits) pour garantir la conformité avec les réglementations internes et externes. Travailler en collaboration avec le Data Office pour assurer l'alignement avec les politiques et processus définis. Maintenir la documentation technique des pipelines et des flux de données, en assurant la traçabilité et la gestion des métadonnées.

Data Engineer Powercenter (Informatica), SQL Developper, Dbvisualizer Niort Activité : Analyse, spécification, développement, test et maintenance Outil de dev : Powercenter (Informatica), SQL Developper, Dbvisualizer Langage: SQL, PL/SQL, SGBD : Oracle, Hive Méthode : SAFE Data Engineer Powercenter (Informatica), SQL Developper, Dbvisualizer Niort Activité : Analyse, spécification, développement, test et maintenance Outil de dev : Powercenter (Informatica), SQL Developper, Dbvisualizer Langage: SQL, PL/SQL, SGBD : Oracle, Hive Méthode : SAFE

Le service réalise le développement de l'ensemble des services BIGDATA , et garantit : - L’exploitabilité des présentations mises en œuvre - L'expertise des ensembles applicatifs - Le planning global de production - Le support au pilotage. Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) : - L’automatisation basée sur Cloudera CDP 7.1 à base d’Ansible et Terraform dans un contexte hybride cloud interne et serveurs physiques - Maintien de la production - La gestion des nouvelles demandes de nos bénéficiaires - Livraisons des projets qui apportent de la valeur à nos bénéficiaires - L’automatisation de l'administration et des demandes (self-service, API, scripts) - La mise en place des tests de nouveaux composants Environnement technique :  Ansible  Apache NiFi  Hadoop (Big Data)  Kafka  Scripting (GuitHub, Ansible, AWX, shell, vba)

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Architecte Data(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'industrie. Description 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique à forte visibilité, une nouvelle Data Platform doit être conçue sur une infrastructure Kubernetes récemment livrée. 🧩 Missions principales & Rôle Le Data Architecte interviendra sur les activités suivantes : 🏗️ Définition de l’architecture cible de la Data Platform 🗂️ Segmentation et ségrégation des stockages (temps réel, analytique, applicatif) 🐳 Déploiement et orchestration de conteneurs dans un environnement Kubernetes 🔒 Mise en place du socle Data incluant : sécurité, qualité, monitoring, CI/CD Data 🧪 Accompagnement sur les choix technologiques , avec priorité aux solutions open source 🤝 Co-construction avec les équipes métiers , utilisateurs d’outils no-code / low-code 🔍 Participation à la définition des patterns d’architecture et bonnes pratiques 🎯 Objectifs de la mission Mettre en place une architecture Data scalable et sécurisée Assurer la cohérence technologique entre l’infra Kubernetes, les composants Data et les besoins métiers Définir les patterns, standards et bonnes pratiques de la future plateforme Préparer l’intégration des premiers pipelines et cas d’usage métiers

Vous êtes passionné·e par la donnée, l’intelligence artificielle et l’impact business ? Rejoignez une équipe innovante qui met la data au cœur des décisions stratégiques et participez à la conception de modèles prédictifs et de solutions à fort impact pour des projets internationaux. 🚀 Vos missions En tant que Data Scientist , vous serez au cœur de la transformation data. Vos principales responsabilités : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de machine learning et d’ IA répondant à des problématiques concrètes (prévision de la demande, optimisation marketing, performance industrielle, etc.) Collaborer avec les équipes Data Engineering et les métiers pour traduire les besoins business en solutions data performantes Analyser, structurer et valoriser de grands volumes de données issues de sources multiples Garantir la qualité, la robustesse et l’interprétabilité des modèles déployés Participer activement à la diffusion d’une culture data-driven au sein de l’entreprise

Profil recherché : Senior disponible en début d’année, avec une charge estimée autour de 3/5 lors des trois premiers mois, sans exigence immédiate de plein temps. Spécialisation : Développeur senior spécialisé en IA Générative (Gen AI), notamment sur la stack GEn AI. Responsabilités Clés Développement Expert & Maintien : Créer des agents intelligents autonomes utilisant l’approche Agentic AI, capables d’utiliser des outils externes ou de collaborer avec d’autres agents via des API, MCP ou autres services. Développer des applications pour la consommation des agents et algorithmes, avec des interfaces spécifiques pour les utilisateurs finaux. Mettre en place des pipelines robustes pour alimenter les LLM/Agents avec Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). Assurer le support en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques. Compétences clés IA générative (Gen AI) : Bonne maîtrise des modèles génératifs (GPT, diffusion, etc.), capacité à exploiter des LLM via API ou fine-tuning pour la génération de texte, code ou images, tout en comprenant leurs limitations et biais. Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud, gestion de l’orchestration d’agents, partage d’état via MCP, et enjeux de performance et coût pour des systèmes multi-agents. Architecture de solution & POC : Concevoir des POCs pour les usages en Gen AI et systèmes agentiques, en explorant et validant des architectures. Prendre des responsabilités architecturales en validant les choix techniques (stack d’agents, orchestration, modèles LLM, cloud Azure) pour assurer scalabilité, sécurité et performance. Conseiller sur l’optimisation des services Azure pour l’IA Générative, en termes de coût, performance et résilience.

Data Analyst Sénior - Power BI Accompagner dans le déploiement de l'outil SelfService BI. Affiner la feuille de route de déploiement Apporter de l'expertise pour instancier le socle technique Accompagner le changement dans l'adoption de l'outil au sein de l'équipe Data & métier installer et administrer Power BI création de la documentation de prise en main gouvernance technique gouvernance des assets décomissionnement de l'outillage existant Périmètre technique : Power BI QlikSense Cognos SQL Blueway Prestation à Rennes avec 2 j de remote.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Senior Data Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur culturel Description 🧩 Contexte de mission Au sein d’un pôle Data d’une douzaine de personnes, vous intégrerez l’équipe Data Engineering composée de trois Data Engineers. La mission vise à renforcer l’expertise du pôle dans un contexte de croissance et d’industrialisation des usages data. L’objectif principal est d’optimiser l’infrastructure data afin d’assurer fiabilité, performance et scalabilité des pipelines. En 2026, les enjeux stratégiques portent sur l’intégration de nouvelles sources de données, le déploiement d’outils de diffusion de la donnée (interne/externe) et l’ouverture vers des usages avancés (reporting, IA, open data). 🎯 Missions principales & Rôle Mettre en œuvre les meilleures pratiques dbt pour la modélisation et la transformation des données dans BigQuery. Concevoir et développer des mécanismes d’ingestion et d’intégration pour de nouvelles sources de données externes. Réaliser un audit complet de l’infrastructure data GCP, et mettre en place les optimisations nécessaires pour garantir performance et scalabilité. Déployer une approche DataOps avancée : monitoring, alerting, documentation, tests automatisés, fiabilité des pipelines. Concevoir, développer et sécuriser des pipelines de bout en bout pour le déploiement de modèles ML en production (MLOps). Accompagner la montée en compétence des Data Engineers et Data Scientists du pôle. Participer au développement d’outils de diffusion de la donnée : reverse ETL, APIs, solutions internes/externalisées. 🎯 Objectifs Améliorer durablement la performance, la robustesse et la scalabilité des pipelines de données. Structurer les workflows DataOps & MLOps pour une industrialisation complète et fiable. Faciliter l’intégration de nouvelles sources de données dans une architecture GCP sécurisée et optimisée. Mettre en place les standards, bonnes pratiques et outillages pour accompagner la croissance du pôle data. Accélérer l’adoption interne des données via des API, dashboards et solutions de diffusion adaptées.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Analyste designer Data migration H/F pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur pharmaceutique Description 🎯 Votre Mission En tant qu' Analyste Designer Data Migration , vous faites le lien entre les besoins Métier (Regulatory / AMM) et la "Factory" de développement (Centre de service Talend ). Votre but est de concevoir et garantir l'extraction des documents et données pour alimenter le nouveau système. Vos responsabilités clés : Recueil & Analyse : Organiser les ateliers avec le Métier et les équipes BSS/RUN pour définir les règles d'extraction des documents et métadonnées. Analyser les besoins de migration documentaire (Regulatory). Conception & Spécifications : Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques (High Level & Low Level Design). Concevoir les flux d'extraction GED en collaboration avec les architectes. Pilotage de la Factory & Delivery : Transmettre les spécifications au centre de service Talend et superviser les développements. Valider les prototypes et les livrables techniques. Test & Validation (Qualité) : Élaborer la stratégie de test (SIT), préparer les jeux d'essais et superviser l'exécution. Supporter la phase de recette (UAT) et garantir l'absence de défauts majeurs avant la migration. Coordination : Assurer l'interface avec les équipes Infrastructure, GED et Migration. Contribuer au planning projet et aux arbitrages de priorisation. 🛠 Environnement Technique & Fonctionnel Outils : ETL (Talend), Solutions GED/DMS, Veeva (Vault RIM). Contexte : Migration de données massives, Middleware, API. Domaine : Affaires Réglementaires, AMM (Autorisation de Mise sur le Marché).

Niveau : Confirmé (+8 ans d’expérience) Au sein de la DSI, vous rejoignez l’équipe produit responsable du référentiel client et des processus de prospection associés. Votre mission consiste à définir la vision produit, piloter les évolutions fonctionnelles et assurer la cohérence globale de la solution CRM orientée Data. Acteur central de l’organisation agile, vous êtes garant de la valeur métier, de la priorisation du backlog et de la qualité des livrables. Vous travaillez en coordination avec les équipes techniques, data et commerciales afin d’assurer un delivery performant et une adoption optimale des fonctionnalités. Missions principales • Définir et piloter la vision produit et la roadmap. • Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. • Rédiger les spécifications fonctionnelles et critères d'acceptation. • Prioriser et maintenir le backlog produit. • Coordonner les équipes techniques et assurer la qualité du delivery. • Garantir la cohérence du SI avec les autres produits et services. • Accompagner le déploiement, la conduite du changement et l’adoption des nouvelles fonctionnalités. • Assurer la valeur délivrée à chaque itération.

Data Analyste Expert - Maintenance évolutive d'une application de reporting Contexte : Nous recherchons pour un(e) consultant(e) Data Analyste BI confirmé(e) pour assurer la maintenance évolutive et contribuer à l'amélioration continue d'une application de reporting interne dédiée au suivi commercial. Cette application joue un rôle clé en collectant des données stratégiques et en les mettant à disposition des utilisateurs internes afin de suivre et analyser la performance commerciale. Missions : En tant que Data Analyste confirmé, vous serez chargé(e) de la gestion opérationnelle de l’application de reporting et participerez activement à un projet stratégique visant à optimiser le processus de collecte et de mise à jour des données. Ce projet a pour objectif de simplifier les flux de données, réduire au minimum les traitements manuels, et accélérer le cycle de mise à jour des informations tout en garantissant une qualité de données irréprochable. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à : • Assurer la maintenance évolutive de l'application existante, en veillant à son bon fonctionnement et à l’intégration des évolutions nécessaires pour répondre aux besoins internes. • Contribuer à l'amélioration du processus de reporting en travaillant sur l’automatisation de la collecte de données et l'optimisation des traitements, afin de simplifier le processus tout en préservant la fiabilité et la précision des données. • Collaborer avec l’équipe interne pour définir les besoins fonctionnels et techniques, et pour déployer des solutions adaptées à l’amélioration de l'analyse de la performance commerciale. • Apporter une expertise technique et fonctionnelle pour l’optimisation des outils de reporting et pour le développement de nouvelles fonctionnalités. • Prendre en charge la maintenance des solutions déployées en apportant des améliorations continues et en veillant à leur adéquation avec les exigences métiers. • Effectuer une analyse détaillée des données afin d’identifier des axes d’amélioration dans les processus existants et proposer des solutions efficaces et adaptées aux enjeux commerciaux de l’entreprise. • Assistance aux utilisateurs en faisant preuve de pédagogie pour les autonomiser. Aide à la gestion du changement. Compétences techniques et linguistiques requises Profil recherché : • Expertise confirmée en Business Intelligence, avec une maîtrise des outils d’extraction et de traitement de données, et des technologies associées. • Maitrise de l’utilisation de SQL pour sélectionner des données • Compétences solides en analyse de données, avec une capacité à traduire des besoins métiers en solutions techniques. • La connaissance d’outils de reporting serait un plus. • Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. • Rigueur et souci de la qualité des données, avec une forte orientation résultats. Les solutions BI mise en œuvre actuellement chez le client sont basées sur les technologies suivantes : • Oracle • IBM Datastage • Power BI • SAP Business Object 4.2 • Outil de data virtualization comme Denodo • Sqlserver Compétences requises • Une expérience significative d’un minima de 4 années dans l’intégration de systèmes décisionnels • Une expertise concrète en environnement BI • De solides connaissances ainsi qu’une expérience significative dans la manipulation de données. • Des compétences fonctionnelles • Un fort sens de l’analyse et de la pro activité • Capacité rédactionnelle • Excellent relationnel • Maîtrise de l’anglais indispensable (lu, parlé, écrit) Autres compétences appréciées • Connaissance du métier de l’assurance Durée de la Prestation Régie, pour une période de 6 mois renouvelable.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Lead Data Migration SAP (Qualité, MDG, Gouvernance) sur Paris Objectif du poste Sécuriser la migration des données et la gouvernance, pour éviter les risques data silencieux qui déstabilisent l’activité après go live. Missions principales • Définir la stratégie de migration (objets, règles, séquences, contrôles). • Piloter nettoyage, dédoublonnage, data quality et réconciliation. • Orchestrer extraction, transformation, chargement et validations. • Mettre en place une gouvernance data avec rôles et responsabilités clairs. Compétences et outils Compétences et outils • Data migration ERP, réconciliation, contrôles et gestion de la pression fin de projet. • Connaissance SAP MDG appréciée. • Approche pragmatique orientée qualité et continuité opérationnelle. Profil recherché • 6 ans et plus sur data migration ERP, idéalement S/4HANA. • Excellente rigueur, leadership transversal.

En renfort de l’entité Solutions Data pour participer activement (Run/Build/Expertise et Accompagnement) aux sujets ci-dessous dans un environnement hybride Cloud/On-Premise (avec le On-Premise en cible) : Participer à l’élaboration du design technique des produits logiciels, Faciliter la recherche de solutions techniques, Prendre en charge une partie des dév. Accompagner les autres Dév. (Coaching, optimisation de code, …), Collaborer à l’intégration des produits dans le SI avec l’architecte data, Garantir la qualité des produits logiciels, Accompagner les directions métiers dans la réalisation de leurs cas d’usage data

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour intervenir sur la conception, le développement et l’industrialisation de dashboards Power BI destinés à des équipes internes. La mission couvre l’ensemble de la chaîne data : recueil des besoins, récupération et intégration des données, modélisation, alimentation de l’entrepôt de données, création de tableaux de bord, livraison et support aux utilisateurs. Vous participerez également à l’administration de l’environnement Power BI et au suivi des activités dans un outil de ticketing. Vous interviendrez sur des données liées au support informatique et aux cycles de vie des incidents. Le rôle nécessite une excellente maîtrise de SQL, Power BI et SSIS, ainsi qu’un esprit analytique, une rigueur forte et une réelle capacité de communication. Compétences techniques SQL – Expert Power BI – Expert SSIS – Confirmé / Important PL/SQL ETL Environnements On-Premise (pas d’Azure / pas de Data Factory) Conception et modélisation de données Intégration de données dans un entrepôt Conception de bases agrégées

Notre client, grand acteur industriel est à la recherche de son futur Chef de projet Data (H/F) pour ses sites proche de Lyon en raison d'une transformation DATA d'envergure. Vous intervenez au sein de la Direction de la Transformation Digitale, sur le pôle Data Build, dans un contexte multi-sites et fortement transverse Vos missions : Il sera attendu que vous ayez : * Capacité à structurer un programme Data Groupe, à en assurer le pilotage, à garantir la qualité et la gouvernance. * Vision transversale : métiers, SI, data ; pragmatisme et sens de l’opérationnel. * Sens du résultat, respect des délais et des objectifs, rigueur dans le suivi. * Esprit de pilotage, leadership projet, capacité à arbitrer et prioriser dans un contexte parfois incertain. Au sein du pôle Data Build vous devrez faire : * Recueil et cadrage des besoins métiers (finance, supply-chain, marketing, commercial, …) et traduction en spécifications fonctionnelles data / SI. * Pilotage de projets Data end-to-end : MDM fournisseur, gouvernance data, data quality, catalogue data / PIM, BI. * Animation des ateliers, comités projet, COPIL / instances décisionnelles, coordination transverse métiers ↔ techniques. * Suivi planification / budget / livrables / jalons / risques / arbitrages, notamment dans un contexte “build → run”. * Coordination avec les équipes BI / IT pour les développements et intégrations. * Gouvernance des données : définition des référentiels, qualité, cohérence, conformité des process. * Reporting projet & data : suivi des KPIs, reporting aux instances de gouvernance, formalisation des livrables. * Capacité à piloter plusieurs projets simultanément, dans un cadre industriel et multi-disciplinaires.