Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Senior Data Analyst expert capable de transformer des besoins métier complexes en insights exploitables. Vous interviendrez dans un environnement Data Mesh / Medallion / Microsoft Fabric Lakehouse , avec un rôle clé sur la qualité des données, la création de KPI fiables et la production de dashboards avancés pour le management. Analyse des besoins métier et définition de KPI pertinents . Transformation et préparation des données via SQL (structurées & semi‑structurées). Travail dans une architecture Medallion (Bronze/Silver/Gold) . Approche data mesh & conception de data products . Contrôles de qualité des données & documentation. Création de dashboards avancés dans Power BI (DAX) . Compréhension du Microsoft Fabric Lakehouse pour la localisation et l’interprétation des données. Collaboration avec les équipes ICT et participation active à la gouvernance data.

L’Administrateur Infrastructures installe, met en production, administre et exploite les moyens informatiques d’un ou plusieurs sites informatiques - MCO / Middleware Maintien en condition opérationnelle de la Production : • Supervision de l’infrastructure et proactivité afin de limiter les impacts et les incidents • Résolution d’incidents • Mise en place de flux sur ordonnanceur • scripting (powershell , bat , shell ..) • Maintenir ou créer les procédures du service exploitation • Contribuer aux actions de patching OS/Middleware • Participer à l’astreinte logistique Maintenance et développement des infrastructures système : • Mesurer et optimiser les performances du système. • Prévenir, diagnostiquer et corriger les erreurs systèmes. • Transmettre et faire remonter les différentes informations et problèmes rencontrés (obsolescences, risques d’altération de la sécurité…). • Prendre en charge sur le plan technique les nouveaux projets système. • Participer aux travaux de paramétrage sur les nouveaux projets. Mise en place et administration des systèmes d’exploitation : • Administrer les systèmes d’exploitation (Windows, Linux, Aix…). • Assurer la traçabilité et l’exploitation des événements survenus au sein du système. • Réaliser un suivi des systèmes : contrôle des systèmes de sauvegarde, d’antivirus, des éléments de sécurité… • Assurer les mises à jour, mises hors service, et montées de version des serveurs en accord avec les règles définies par la Direction du Système d’Information concerné. • Assurer le patching en lien avec l’administrateur active directory.

Nous recherchons un datascientist Machine Learning pour une mission en fullremote depuis la France. Nous recherchons un(e) Data Scientist pour contribuer au déploiement d’un Sales AI Copilot destiné à assister les équipes commerciales. ❇️ Comprendre les enjeux Sales (pipeline, forecast, CRM…) ❇️ Concevoir des solutions data-driven & modèles ML ❇️ Déployer des cas d’usage LLM (RAG, Q&A, génération de texte) ❇️ Industrialiser les modèles (pipelines, MLOps, monitoring) sur Azure ❇️ Interagir avec le business et vulgariser les insights

emagine recherche pour un de ses clients un Data Product Owner . Vos missions : Contribuer à la définition de la vision produit Décliner cette vision en roadmap priorisée et alignée avec les enjeux business. Pilotage de la performance produit. Gestion des stakeholders. Amélioration continue et cadre Data. Participer aux rituels agiles (refinement, sprint planning, review, rétro). Favoriser une culture produit orientée valeur et impact. Votre profil: Expérience confirmée (minimum 5 ans) en tant que Product Owner. Anglais courant Connaissance de Tableau software. Environnement data, BI ou intelligence artificielle, idéalement en contexte agile. Bonne compréhension des enjeux data en environnement complexe : modélisation, qualité des données (accuracy, completeness, etc.), usages et valorisation. Maîtrise des méthodologies agiles, notamment SCRUM. Certification de Product Owner Détails supplémentaires: Ce poste offre l'opportunité de travailler dans un environnement dynamique, orienté données, convenant aux candidats passionnés par la gestion de produit en contexte agile.

Missions : 1/ Accompagner la Sécurité dans les projets IA Amundi En tant qu’Architecture Sécurité IA, vous définissez et mettez en œuvre les mesures de sécurité adaptées aux systèmes intégrant de l’intelligence artificielle, analysez les risques liés aux modèles et aux données, encadrez les choix technologiques, et veillez à la conformité avec les standards de sécurité et les réglementations en vigueur. Sur cette partie, en étroite collaboration avec l’équipe Innovation Labs en charge du déploiement des solutions IA. Réalisations attendues : - S’assurer que les projets IA s’intègrent bien dans la méthodologie Amundi d’accompagnement de la sécurité dans les projets. - Mener des analyses de risques sur les scénarios d’attaque IA, pour en dériver une posture cyber. Apporter la vision de la conformité à l’IA Act. - Participer aux conceptions et aux revues d’architecture pour apporter la garantie que les IA déployées le sont avec les standards de sécurité et de conformité requises. Vérifier le besoin d’ajouter des scénarii de détection par le SOC. - Définir et déployer les solutions adaptées de protection des IA (AI Security Posture Management, etc.). - Communiquer en interne et en externe sur la sécurité de l’IA et les risques associés. - Maintenir à jour l’état de l’art des techniques d’IA et les risques associés. - Former les équipes internes sur les nouvelles technologies IA et fournir un support technique continu. Plus globalement, contribuer à la diffusion d'une culture de l'IA au sein d’Amundi. - Participer aux ateliers IA au niveau du groupe en tant qu’expert et contribuer à la création des futurs standards et la réalisation d’études sur de nouvelles solutions. 2/ Mise en place de solutions d’IA au profit de l’équipe Cyber Dans un contexte d'automatisation des processus, en général et plus particulièrement la direction de la sécurité souhaite accélérer l'intégration de l'intelligence artificielle pour optimiser ses activités. Le rôle sera de tirer parti des technologies IA et Data Science pour faciliter le traitement d'activités récurrentes et identifier des leviers d'efficacité sur l'ensemble des missions cybersécurité (gouvernance, réglementaire, opérationnel, etc.). Réalisations attendues : - Cartographier les cas d’usage IA de l’équipe Cyber et prioriser ceux susceptibles de tirer le plus de valeur (DLP, SOC, évaluation des tiers…) - Proposer des solutions IA ou data-driven pour optimiser ces activités Cyber en particulier ou sécurité en général - Mettre en œuvre les projets retenus en collaboration étroite avec l’équipe Cyber en particulier. Le candidat pourra être amené à intervenir sur d’autres sujets Cyber Sécurité, en renfort à l’équipe. CONDITIONS TECHNIQUES DE LA PRESTATION La prestation se déroulera au sein du service ISS en charge de la sécurité informatique, en étroite collaboration avec les équipes IT et métier. RESULTATS ATTENDUS/LIVRABLES • Réalisation d’analyse de risques (évaluation du risques, identification de scénarios, proposition de mesure d’atténuation, recette sécurité…) • Analyse de la maturité des tiers et réalisation de synthèse et plan d’action associé • Conseiller, challenger et collaborer étroitement avec les équipes métier et IT. PRE-REQUIS Compétences techniques recherchées :  Diplômé(e) d’une école d’Ingénieurs en informatique ou équivalent avec une expérience de 3 ans minimum dans l'élaboration d'architectures IA et Cybersécurité.  Maîtrise des standards (MITRE ATLAS, NIST, OWASP, AISPM) et une bonne connaissance du cycle de vie et des risques propres à l’IA  Compétences en développement ainsi que dans la mise en place et l’intégration de modèles d’IA (Python, machine learning/deep learning, modélisation, etc.) Autres compétences recherchées :  Français, Anglais niveau intermédiaire (B2) CALENDRIER D’EXECUTION DE LA MISSION Début de l’intervention : Mars 2026 Durée d’intervention souhaitée : 3 ans Paris, France Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours / semaine

Objet de la prestation Le bénéficiaire recherche 3 consultants AI Engineer (junior à senior) disposant d’une double compétence en intelligence artificielle générative et en développement logiciel. Positionnement Profils capables de développer des solutions IA en production, d’intégrer des LLM dans des architectures applicatives et de contribuer à leur industrialisation et à leur monitoring. Développement de solutions IA (chatbots, agents, RAG, etc.) en Python Intégration et orchestration de LLM via des frameworks type LangChain / LangSmith Conception d’architectures applicatives hybrides (IA + backend classique) Participation à la mise en place de pipelines de traitement de données et d’inférence Implémentation de mécanismes d’ observabilité (monitoring, logs, métriques, tracing) Contribution aux pratiques AI Ops / MLOps : gestion des modèles versioning déploiement monitoring en production Collaboration avec les équipes métiers, data et IT dans un environnement Agile Participation aux phases de tests, validation et amélioration continue des modèles

Description de l'offre d'emploi Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Dans le cadre de notre développement, NSI France recherche un Account Manager H.F pour promouvoir nos offre chez les prospects et clients.. Descriptif des missions Développement commercial Prospecter de nouveaux clients, identifier des opportunités business Construire, qualifier et développer un portefeuille clients durable Réaliser une veille de marché sur votre périmètre commercial Représenter l’entreprise lors d'évènements et salons professionnels Pilotage & gestion de comptes Animer, fidéliser et développer les comptes existants Identifier les besoins clients et construire les propositions commerciales avec les équipes techniques / avant-vente Négocier et conclure les contrats (renouvellements, nouveaux périmètres, accords-cadres…). Suivre les missions des consultants en lien avec les opérations. Assurer un reporting régulier dans le CRM et suivre les KPIs.

Dans le cadre de projets techniques à forte criticité, nous recherchons un Ingénieur Intégration Systèmes & Réseaux intervenant sur des architectures combinant infrastructure IT, équipements embarqués et communications temps réel. Vous êtes en charge de l’intégration, de la configuration et de la validation complète des plateformes avant leur mise en production et leur déploiement sur site. Missions principales Mise en place des plateformes techniques (serveurs, réseau, équipements embarqués, wifi) Configuration et administration des environnements Linux Paramétrage des flux réseau et vérification des communications inter-systèmes Validation des exigences techniques et fonctionnelles Réalisation des tests d’intégration en usine et sur site Analyse et résolution des anomalies Rédaction des dossiers de validation et documentation technique Reporting régulier sur l’avancement des activités Interaction avec les équipes production, exploitation et sous-systèmes

Dans le cadre du programme AML Monitoring , nous recherchons un(e) Business Analyst orienté Data pour accompagner les initiatives d’amélioration de la couverture des risques AML sur plusieurs lignes métier. 🎯 Enjeux : amélioration de la résolution d’entités et de la qualité / enrichissement des données au sein de la chaîne AML. 🚀 Missions Définition des Business Requirements et rédaction des spécifications fonctionnelles Définition et exécution de la stratégie de tests Coordination avec les équipes de développement Reporting d’avancement, gestion des risques et des incidents 📊 Sur les initiatives Data : Intégration des solutions de Entity Resolution dans la chaîne AML Mise en place du référentiel d’entités et suivi de la qualité des données Définition et implémentation de contrôles automatiques Analyse des incidents et rédaction de Production Incident Reports

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un QA Big Data pour garantir la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines et produits data. Vous analyserez les architectures et flux existants, identifierez les risques qualité et proposerez des stratégies de test adaptées aux environnements Big Data et analytiques. Vous concevrez et mettrez en œuvre des tests automatisés sur les traitements batch et streaming (qualité des données, complétude, fraîcheur, cohérence, non-régression), en utilisant des frameworks et outils adaptés (Great Expectations, dbt tests, Python, SQL ou équivalent). Vous serez responsable de la définition des critères d’acceptance data, de la mise en place de contrôles qualité et de la surveillance des anomalies en production. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science et DevOps pour intégrer la qualité dans les pipelines CI/CD et les processus de delivery. Vous participerez également à l’analyse des incidents data, à l’amélioration continue des pratiques de test et à la documentation des standards qualité au sein de la plateforme.

En tant que chef.fe de projet IA, vous pilotez plusieurs projets IA stratégiques au sein de la Cellule IA. Vous travaillez en étroite collaboration avec le tech lead de la Cellule IA ainsi que les équipes techniques (développeurs, data scientists, architectes) et les métiers. Votre rôle Pilotage de projets IA • Piloter plusieurs projets IA en parallèle (NLP, RAG, assistants, etc.) • Organiser et animer les rituels agiles (backlog, sprints, priorisation, comités projet) • Assurer le suivi des jalons, des risques, des dépendances et des arbitrages • Contribuer à la structuration et à l’amélioration continue des méthodes de pilotage de la Cellule IA Interface métiers / technique • Recueillir, clarifier et reformuler les besoins métiers • Traduire les besoins fonctionnels en exigences claires et exploitables par les équipes techniques • Travailler en étroite collaboration avec le tech lead et les équipes de développement • Faciliter les échanges et l’alignement entre métiers, data, IA et IT Gouvernance, reporting et communication • Produire et maintenir un reporting projet clair (avancement, alertes, décisions) • Assurer une communication claire et synthétique vers la gouvernance • Concevoir des supports de suivi et d’aide à la décision • Contribuer à la documentation projet (Confluence, livrables) sur le volet fonctionnel et veiller à la complétude de la documentation technique Conduite du changement • Accompagner les métiers dans l’appropriation des solutions IA • Anticiper et intégrer les enjeux d’adoption, d’acculturation et de transformation des usages

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

Vous rejoignez l’équipe Data Tech Knowledge au sein de la direction IT Data. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de l’ IA appliquée aux environnements Data , avec un fort enjeu d’industrialisation et d’optimisation des processus existants. Vous intervenez en proximité avec les équipes métiers et data afin d’améliorer les outils, les flux et les plateformes. 🚀 Missions principales Développer et maintenir des pipelines d’alimentation de données Concevoir et optimiser des transformations via ETL (Talend / DBT) Travailler en binôme avec un Data Analyst sur des cas d’usage IA/Data Participer au développement d’agents IA permettant le requêtage SQL en langage naturel Mettre en place des outils d’aide au développement et de monitoring Contribuer aux bonnes pratiques DevOps et DataOps Réaliser une veille technologique autour des architectures data modernes 🛠 Environnement technique Langages : SQL, Python Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Visualisation : Power BI 🔎 Profil recherché 2 à 5 ans d’expérience en Data Engineering Très bonne maîtrise de Python et Snowflake Expérience confirmée sur des outils ETL (Talend et/ou DBT) Connaissances en IA (1 à 2 ans) appréciées Autonomie, esprit d’équipe et capacité à comprendre les enjeux métiers

Contexte Rattaché(e) à l'équipe Data au sein de la R&D d'un ERP Commerce d'un groupe de grande distribution, le/la Data Analyst aura pour mission de manipuler, mettre en qualité et exposer les données aux centrales d'achat du groupe. La mission s'inscrit dans un environnement technologique Cloud (GCP) utilisant des bases de données volumineuses. Description La mission inclut l'écriture et l'optimisation de requêtes SQL complexes pour l'extraction de données. Le consultant participera à la mise en qualité des données lors du déploiement de nouvelles Centrales et assurera une veille sur les outils BI et les principes d'IA générative. Livrables Requêtes SQL optimisées, jeux de données qualifiés pour les reprises de données, et tableaux de bord de visualisation (Looker, Power BI). Compétences Maîtrise avancée de SQL, connaissance de Google Cloud Platform (BigQuery), outils de Business Intelligence, programmation Python et familiarité avec l'IA/Machine Learning.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Application back office généraliste (multiproduits) et local (nombreux sites & utilisateurs dans le monde). L'entité Interface est en charge d'interfacer ce système avec les autres systèmes (booking, paiements, référentiels...) Il s'agit de contribuer aux développements des interfaces. Le code est principalement en C et Java avec un peu de shell (ksh, awk). 💡 Les livrables attendus sont : Discussion sur les solutions techniques avec les architectes Orienter les clients et l'équipe vers la solution technique la plus appropriée Pilotage et encadrement des équipes de dev Développement des pipelines streaming pour la production et consommation avec la librairie apache-kafka Accompagnement et coaching des membres de l'équipe sur les bonnes pratiques techniques Porter la démarche d'amélioration continue associée (clean code..) Participer aux développements et à l'implémentation des solutions, notamment sur les phases sensibles du développement (développement web service Rest) Identification des points bloquants et analyser les obstacles de manière proactive afin de remplir le Sprint (gestion des incidents) DevOps : développent de la chaine CI/CD jenkins Revue de code et vérification des métriques (Jenkins, Sonar) pour garantir la qualité de code Organisation des réunions avec l'ensemble des interlocuteurs des applications qui s'interfacent avec le domaine de la garantie Participation à la rédaction des Document Architecture Technique avec les architectes techniques Participation à la roadmap des livraisons à moyen et long terme et négocier, avec le BO Onboarding des nouveaux arrivants