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En tant qu'Ingénieur Support & Fiabilité, vous serez responsable de la gestion et de l'assurance de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les ingénieurs de données et les data scientists pour garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations des données Fournir un support de niveau 1 pour les domaines de données, gérer les alertes et incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables : Mettre en place les meilleures pratiques de support et la documentation Agir en tant que gatekeeper pour la gestion des versions de données (processus CMRM), gestion de la fiabilité des données Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en œuvre une surveillance proactive pour la qualité, l'intégrité et la cohérence des données Définir et appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, récupération, sécurité) Automatisation et meilleures pratiques Automatiser les tâches de données récurrentes pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs Établir une surveillance continue pour détecter les anomalies Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration inter fonctionnelle Travailler avec les équipes de développement, quant dev, ingénieurs data et data scientists pour comprendre les besoins Résoudre ensemble les problèmes liés aux données Fournir des conseils techniques sur la gestion des données avec les meilleures pratiques

Rejoignez l'équipe BI dédiée aux ressources humaines d'un grand groupe, au sein d'une équipe de 5 personnes, pour contribuer à la modernisation de son infrastructure données en migration vers le cloud. Vous participerez à la conception, la maintenance et l'évolution de pipelines de données critiques, tout en pilotant la transition technologique vers une architecture cloud native. Vous serez responsable du développement et de la maintenance des chaînes de traitement de données relatives aux ressources humaines, couvrant des domaines tels que la gestion administrative, la gestion du temps d'activité, la formation et l'évolution professionnelle. Votre mission comprendra l'intégration de données depuis diverses sources, la création de modèles sémantiques robustes, et la garantie de la qualité et de la performance des données exposées aux utilisateurs métier. L'environnement technique combine une infrastructure BI traditionnelle (Business Objects, Informatica, Spotfire, Teradata) avec une migration progressive vers Google Cloud Platform (GCP). Vous travaillerez avec Dataform pour l'orchestration des transformations, BigQuery comme entrepôt de données cloud, et des outils de visualisation modernes. L'équipe fonctionne en méthode Agile et vous intégrerez un collectif axé sur la collaboration, la qualité et l'innovation. Responsabilités : - Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données ETL/ELT utilisant Informatica Powercenter et Dataform, garantissant performance et fiabilité - Créer et maintenir des modèles sémantiques Power BI pour l'analyse des données RH, en collaboration étroite avec les utilisateurs métier - Développer et faire évoluer des univers Business Objects et des applications Tibco Spotfire selon les besoins analytiques - Gérer les données dans BigQuery et Teradata, optimiser les requêtes SQL complexes et assurer la performance des traitements - Participer à la migration progressive des processus BI de l'environnement traditionnel vers GCP, en utilisant Cloud Workflows et Cloud Functions - Mettre en place et maintenir les procédures de monitoring et d'alerte des flux de données, assurant la continuité de service - Documenter les architectures de données, les processus et les procédures opérationnelles - Collaborer avec les équipes métier RH pour collecter les besoins et traduire les demandes en solutions techniques Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Toulouse

Dans le cadre d'un projet de transformation Data à dimension internationale, nous recherchons un Senior Data Engineer GCP / Looker (H/F) pour une mission freelance de 6 mois renouvelable, basée à Paris. Le consultant interviendra sur des problématiques de centralisation, de transformation et de valorisation des données, avec un enjeu majeur autour de la définition, de la modélisation et de la restitution des indicateurs de performance (KPIs) métiers. Nous recherchons un profil disposant d'une double compétence : une solide expertise technique sur GCP, BigQuery et Looker, mais également une excellente capacité à comprendre les enjeux business, à échanger directement avec les équipes métiers et à traduire leurs besoins en modèles de données et indicateurs pertinents. Missions principales Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers concernant les indicateurs de performance (KPIs). Traduire les besoins business en spécifications fonctionnelles et techniques exploitables. Concevoir et modéliser les données dans BigQuery pour répondre aux besoins analytiques. Développer et maintenir les modèles sémantiques dans Looker, notamment avec LookML. Définir et structurer les dimensions, mesures et KPIs afin de garantir leur cohérence et leur fiabilité. Concevoir et optimiser les requêtes SQL et les traitements de données dans BigQuery. Participer à la conception et à l'industrialisation des pipelines de données sur GCP. Développer et optimiser les dashboards et outils de reporting dans Looker. Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des données mises à disposition des utilisateurs. Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics et les interlocuteurs métiers. Être force de proposition sur les choix techniques, l'architecture et les bonnes pratiques de modélisation.

Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.

Contexte : Dans le cadre de ses activités liées à la gestion et au traitement de la donnée, notre client recherche un Data Quality Analyst capable de garantir la qualité et la fiabilité de l'accès aux différentes sources de données. Le consultant interviendra sur les systèmes applicatifs dédiés à la gestion et au traitement des données, avec un rôle central dans leur intégration, leur qualification et leur exploitation. Missions principales : · Garantir la qualité de l'accès aux différentes sources de données. · Assurer la maîtrise et la qualité d'utilisation des données, notamment en matière de référencement, normalisation et qualification. · Faciliter l'exploitation des données par les Data Analysts et Data Scientists. · Contribuer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie, dans le respect des réglementations en vigueur. · Superviser et intégrer des données de différentes natures provenant de sources multiples. · Vérifier la qualité des données intégrées dans le Data Lake. · Réaliser la recette des données. · Contrôler et traiter les problématiques de doublons et de qualité des données. · Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et de la gouvernance des données. Livrables attendus : · Données intégrées et qualifiées conformément aux exigences de qualité. · Résultats de recette et contrôles qualité des données. · Analyses et actions de correction liées aux anomalies et doublons. · Éléments de suivi du référencement, de la normalisation et de la qualification des données. · Contributions à la politique de gestion et au cycle de vie des données. · Reporting et documentation relatifs à la qualité des données.

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : vj1rmw85ah

Nous recherchons un Product Owner Data expérimenté pour intervenir au cœur de projets data à forts enjeux métiers. Vous assurerez le lien entre les besoins des équipes métiers et les équipes Data, depuis la compréhension et la formalisation des besoins jusqu'au suivi de leur mise en œuvre. Vous piloterez les différents sujets de la roadmap, organiserez et prioriserez les travaux de l'équipe et veillerez à la qualité des données et des livrables produits. Votre compréhension des architectures et des modèles de données vous permettra d'échanger efficacement avec les équipes techniques, d'analyser les problématiques rencontrées et de challenger les solutions proposées. Vous interviendrez dans un environnement structuré nécessitant à la fois une réelle culture Data, une capacité de pilotage et une bonne compréhension des enjeux métiers.

Dans le cadre du développement de plateformes Data et de nouveaux usages liés à l'Intelligence Artificielle et à l'IA agentique, nous recherchons un Architecte Cybersécurité Cloud, Data & IA Senior capable de concevoir et sécuriser des architectures complexes dans un environnement Cloud AWS. Le consultant interviendra en transverse avec les équipes Architecture, Cybersécurité, Cloud, Data et IA. Missions principalesConcevoir les architectures de sécurité des plateformes Data, IA, GenAI et IA agentique. Sécuriser les flux de données de bout en bout : ingestion, stockage, traitement, exposition et consommation. Définir les modèles IAM / RBAC / Zero Trust et appliquer les principes de moindre privilège. Sécuriser les identités humaines, techniques et celles des agents IA. Définir les mécanismes de chiffrement et de protection des données : KMS, PKI, certificats et gestion des secrets. Sécuriser les environnements AWS : S3, Lambda, API, bases de données et composants Data. Sécuriser les accès des agents IA aux outils, API et données. Prendre en compte les risques spécifiques GenAI / LLM / RAG : prompt injection, fuite ou exfiltration de données, accès non autorisés et actions autonomes. Définir les guardrails et mécanismes de contrôle des modèles IA. Intégrer la sécurité dans les architectures et pipelines Terraform / IaC / CI/CD. Réaliser des analyses de risques et challenger les architectures techniques. Produire les standards et dossiers d'architecture sécurité. Accompagner les équipes Cloud, Data et IA dans la mise en œuvre des recommandations.

Rejoignez une équipe Data & IA intervenant sur des projets stratégiques autour du Cloud Hybride, du Big Data et de l'Intelligence Artificielle. Vos missions :Animer les cérémonies Scrum (Daily, Sprint Planning, Refinement, Rétrospective). Accompagner le Product Owner dans la gestion et la priorisation du backlog. Piloter la planification et le suivi des projets de la squad. Faciliter la communication entre les équipes et les parties prenantes. Animer les instances de gouvernance (COPROJ, COPIL). Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Agile. Environnement technique :Agilité & Collaboration : Scrum, Jira, Confluence Cloud & Infrastructure : GCP, Kubernetes, Docker, OpenShift, OpenStack

Bonjour RECHERCHE – DATA OPS / DATA PLATFORM ENGINEER SENIOR Je recherche un Data Ops / Data Platform Engineer Senior pour rejoindre une équipe Data Platform / Data Fabric et intervenir sur des sujets de RUN, fiabilité, industrialisation, gouvernance et évolution d'une plateforme Data. Le consultant aura un rôle clé dans la fiabilisation de la plateforme, la mise en place de services Data industrialisés et l'accompagnement des équipes dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques. 🔹 Expérience : Senior / confirmée en Data Platform & Data Ops 🔹 Environnement : Cloud AWS / Lakehouse 🔹 Mission : RUN, Data Platform, Data Engineering & Gouvernance 🔹 Mission longue durée 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ Architecture & Cloud : • Architecture Lakehouse • AWS • EKS • Terraform • Apache Iceberg • CI/CD et industrialisation des déploiements Data Platform & Gouvernance : • AWS Data Catalog • AWS Lake Formation • Data Products • Data Contracts • Data Quality • Catalogage, découvrabilité et documentation des données • Gestion des habilitations et des contrôles d'accès Data & Ingestion : • MSK • DataStream • SQS • Airflow • Starburst Développement : • Python • Bonnes pratiques de développement / Software Craftsmanship • Automatisation et industrialisation des traitements Data RUN & Observabilité : • Mise en place et suivi des SLA / SLO • Monitoring, alerting et observabilité Data • Datadog • Investigation et résolution des incidents de production • Mise en place de dashboards et indicateurs de fiabilité • Runbooks et procédures d'exploitation • Amélioration continue de la plateforme Missions principales : • Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform • Investiguer et résoudre les incidents de production • Industrialiser les déploiements via Terraform / CI/CD • Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data • Accompagner les migrations vers des architectures Lakehouse • Développer les services d'exposition et de consommation des données • Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products • Participer à la définition et à l'implémentation des Data Contracts • Améliorer le monitoring, l'alerting et l'observabilité • Contribuer à l'optimisation des coûts d'exploitation (FinOps) • Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance Compétences clés recherchées : Obligatoires : AWS • Terraform • Data Catalog • Observabilité Data • Starburst Très appréciées : Data Product Management • Data Contract • Data Quality • Lakehouse • Iceberg • EKS • Airflow Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

Contexte : Pour l'un de nos clients, une grande banque de financement et d'investissement, nous recherchons un(e) Business Analyst Data pour renforcer l'équipe qui met en place le cadre de risques sur les activités Repo / SFT (Securities Financing Transactions). Les missions attendues par le Business Analyst Data – Risques Repo/SFT H/F : Contribuer aux différents projets liés à la mise en place du cadre de risques Repo/SFT Faire la recette métier des POC et des modules en cours d'industrialisation sur la plateforme de risques structurels de bilan (MaR, IRRBB Analysis…) Rédiger les expressions de besoin à destination des équipes IT Risk (Margin Call impact, IFT…) Contribuer au projet de stress de liquidité et accompagner l'équipe Analytics dans l'automatisation des traitements sur le périmètre Finance

Nous recherchons un consultant SAP S/4 Hana Finance avec une expertise sur Record to Report (RTR) et Legal Entity Controlling, comptabilité générale pour intervenir sur un projet global de mise en œuvre de SAP S/4HANA Public Cloud, en collaboration avec d'autres équipes. Il faut aussi avoir participé à des migrations sur des données finance sur SAP S/4 Hana Public Cloud. Afin de maintenir efficacement la dynamique des opérations et du projet, le Consultant devra être en mesure de : Aider à coordonner les Business Process Experts internes afin d'allouer les ressources aux activités de conception ERP, de nettoyage des données, de migration, de tests et de mise en œuvre. Apporter une expertise approfondie en comptabilité générale (plan comptable, immobilisations, gestion des contrats de location, clôtures comptables), ainsi que sur les sujets connexes liés à la fiscalité, à la trésorerie, aux prix de transfert et à la paie, afin de contribuer à identifier les domaines dans lesquels le logiciel ERP standard ne répond pas aux besoins de l'entreprise. Être en mesure d'assurer l'interface entre les équipes techniques SAP et les experts ainsi que les chefs de projet internes. Prestation: Phase de réalisation (Build, Data Migration & Testing):Participer à la définition des macro-processus et à la résolution des écarts identifiés. Formaliser les spécifications fonctionnelles métier détaillées et contribuer aux documents de conception globaux. Accompagner les équipes métier (Geos) dans la compréhension des capacités de la solution. Migration et nettoyage des donnéesParticiper à la définition des données, coordonner leur nettoyage au niveau des différentes Geos et piloter les activités d'extraction, de mapping, de transformation et de validation, en collaboration avec les équipes métier et techniques. Gestion des testsDéfinir la stratégie de tests. Élaborer les scénarios de tests et suivre leur exécution, notamment en assurant le suivi et la priorisation des anomalies. Coordination techniqueCollaborer avec le responsable technique afin de garantir l'alignement entre les aspects fonctionnels et techniques. Réalisation d'activités de contrôle de gestion de baseAnalyse des besoins en capitalisation et du principe de continuité d'exploitation (Going Concern), ainsi que définition des stratégies à mettre en œuvre pour les entités déficitaires. Réalisation de la campagne globale d'évaluation des dividendes (Global Dividend Assessment). Contribution aux prévisions de résultat avant impôt et de flux de trésorerie des entités juridiques. Support sur les sujets comptablesApporter un support sur les sujets techniques comptables et assurer les communications avec les équipes opérationnelles, selon les besoins. Livrables: Livrables tout au long de la prestationFormalisation des spécifications fonctionnelles métier détaillées (lorsqu'un développement est nécessaire), de la documentation des processus et des plans de nettoyage et de migration des données pour le périmètre RTR. Réalisation et documentation des tests systèmes et processus. Préparation de la documentation nécessaire pour accompagner l'intégration des nouveaux collaborateurs (onboarding) et les activités de conduite du changement. Gestion du backlog fonctionnel. Gestion des définitions de données et coordination du nettoyage dans les outils. Support aux équipes. Mapping des processus métier cibles. Élaboration des listes de tests et des rapports de recette/acceptation. Livrables périodiquesRevue des besoins de capitalisation des entités. Processus global de gestion des dividendes. Tests de dépréciation (Impairment Testing). Coordination des communications de l'équipe.

Nous recherchons un(e) Data Engineer / Consultant(e) BI expérimenté(e) pour intégrer et accompagner notre équipe sur la gestion et le traitement des données au sein de notre Datalake. La maîtrise des concepts décisionnels est une contrainte forte et indispensable pour réussir sur ce périmètre. Missions principales : Garantir l'accès qualitatif et sécurisé aux sources de données multiples. Assurer la supervision, l'intégration, le nettoyage (suppression des doublons) et la recette des flux de données entrants dans le Data Lake. Garantir la maîtrise, la normalisation, le référencement et la qualité d'utilisation de la donnée afin d'en faciliter l'exploitation par les Data Analysts et Data Scientists. Contribuer à la définition de la politique de la donnée et structurer son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur. Intervenir sur les systèmes applicatifs de gestion de la donnée, de traitement et sur les plateformes associées.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la recommandation et de l'IA, nous recherchons un Machine Learning Engineer expérimenté pour concevoir, développer et industrialiser des pipelines Data et ML de bout en bout. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists, Data Engineers, développeurs, Tech Lead et Product Owner, au sein d'un environnement fortement orienté Data, ML et Cloud. Vos missionsConcevoir et développer des data pipelines de bout en bout : ingestion, transformation, stockage et exposition des données. Concevoir et industrialiser des pipelines ML : préparation des données, entraînement, évaluation, publication et inférence. Participer à la conception et à l'évolution d'architectures Data / ML sur GCP. Mettre en place les mécanismes de qualité, reproductibilité, monitoring et observabilité des pipelines. Industrialiser les modèles ML pour des usages en production, notamment en inférence temps réel. Participer à l'évolution du socle DataOps / MLOps et des outils d'orchestration. Optimiser les solutions existantes en matière de performance, fiabilité, maintenabilité et coûts Cloud. Participer au Run et à la résolution des incidents sur les pipelines et services existants. Garantir la qualité des développements : tests, revue de code, documentation et bonnes pratiques d'ingénierie. Collaborer avec les équipes Data, ML et Software Engineering afin de partager les bonnes pratiques. Environnement techniqueData Engineering : BigQuery, dbt, Kafka, streaming, data modeling, Terraform. ML / MLOps : Python, Deep Learning, embeddings, Docker, Kubernetes, Git, ZenML ou outils similaires, ML pipelines, inférence temps réel. Cloud : GCP, architectures Cloud distribuées.

La mission consiste à intervenir en tant qu'expert SAS senior dans un environnement bancaire ou financier, sur des solutions Data critiques présentant de forts enjeux métier et réglementaires. Le consultant sera responsable de la conception, du développement, de la fiabilisation et de la maintenance des solutions Data. Il jouera également un rôle de référent technique auprès des équipes, tout en contribuant au pilotage des projets, à la qualité des livraisons et au respect des exigences réglementaires. Ses principales missions seront : Concevoir, développer et optimiser des solutions Data avec SAS. Participer aux choix techniques et aux décisions d'architecture. Piloter et coordonner les développements techniques. Garantir la qualité des développements, des tests et des mises en production. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Accompagner les équipes métier dans les ateliers, les recettes fonctionnelles et le support utilisateur. Veiller au respect des exigences de qualité, de performance et de conformité réglementaire.