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Dans le cadre d’un renforcement urgent de notre équipe dédiée à l'intelligence artificielle, nous lançons une procédure de recrutement suite à une erreur précédente qui a conduit à l’absence de livraison sur la mission attendue. Nous recherchons dès à présent un(e) Ingénieur(e) IA opérationnel(le) immédiatement, capable de produire rapidement des résultats concrets, des livrables exploitables et des solutions immédiates. Missions principales En tant qu’Ingénieur(e) IA, votre objectif sera de concevoir, développer et déployer des solutions IA performantes, en mettant l’accent sur l’efficacité et l’impact. Développer et mettre en production des modèles IA / ML (NLP, vision, prédiction, classification, selon les besoins) Concevoir des pipelines de traitement des données et entraîner des modèles Optimiser les performances en termes d’exactitude, de latence et de coût Industrialiser les solutions : effectuer des tests, assurer le monitoring, gérer le versioning et appliquer les pratiques MLOps Participer à la définition des cas d’usage en collaboration avec les équipes métier et produit Assurer une livraison rapide de POC (Proof of Concept), MVP (Minimum Viable Product) et de la mise en production Rédiger la documentation, transmettre les compétences et assurer le suivi des avancées

Kajenthi@RED Global – Recherche Consultant IA/ MLOPS – Freelance – 3 mois - Paris intramuros – Hybride RED Global recherche un Consultant IA/ MLOPS, avec une casquette de Product Owner et Project Manager , en Freelance, sur Paris et avec un client final. Votre mission sera d’intervenir dans la delivery, la gestion de projets et la structuration des processus IA et MLOPS Détails du poste: Lieux: Paris – Hybride Type de contrat : Freelance – 3 mois Démarrage : ASAP 1 entretien uniquement Stack technique: AWS, Python et CI/CD Profil recherché : Plus de 5 ans d’experience en tant que Consultant IA/ MLOPS Expérience en Data Science et Machine Learning Expérience poussée sur AWS Cloud data et Python Il faudra: Piloter le projet Collaborer avec les Business Partners IT pour structurer, qualifier et prioriser les nouvelles demandes liées à l’IA Assurer l’intégration des activités et pipelines IA dans les processus et outils CI/CD Langues : Maîtrise du français et anglais (obligatoire) Si vous souhaitez recevoir plus d’information sur le poste ou si vous pouvez recommander un collègue ou un ami, n’hésitez pas à me contacter par mail au

Objectifs de la mission Concevoir, développer et industrialiser des cas d’usage d’IA générative dans un environnement cloud computing Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD pour le déploiement des modèles IA Participer à la structuration de la chaîne MLOps (du POC à la mise en production) Travailler sur l’outillage IA autour de Vertex AI Responsabilités principales Développement et intégration de solutions d’ IA générative (LLM, agents, workflows) Utilisation et orchestration de Vertex AI (training, déploiement, endpoints) Conception et amélioration de pipelines CI/CD pour projets IA Déploiement et exploitation de solutions IA dans des environnements cloud Collaboration avec les équipes Cloud, Data et DevOps Contribution aux bonnes pratiques de sécurité, performance et scalabilité nvironnements Cloud & IA : Google Cloud Platform (GCP) Vertex AI IA générative / LLM CI/CD & DevOps : Pipelines CI/CD Infrastructure cloud Automatisation des déploiements Développement : Python (prioritaire IA) APIs / services cloud

Nous recherchons un Architecte Cloud S3NS expérimenté pour intervenir sur des plateformes cloud souveraines hautement sécurisées et réglementées. Vous serez responsable de la définition et de la formalisation des architectures cibles S3NS (HLD/LLD), en veillant à leur conformité avec les exigences de souveraineté, de sécurité et d’exploitation. Vous concevrez des Landing Zones S3NS intégrant une gouvernance rigoureuse, une gestion fine des identités et des accès, ainsi qu’une segmentation réseau adaptée aux contraintes spécifiques de ce cloud souverain. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes DevOps, SecOps et Exploitation afin d’industrialiser les plateformes via Infrastructure as Code et d’assurer une traçabilité complète des déploiements. Vous aurez également un rôle clé dans la définition des stratégies de résilience, de haute disponibilité et de reprise après sinistre, adaptées aux contraintes S3NS. Vous participerez activement à l’amélioration des pratiques d’observabilité, de supervision et de gestion des incidents. Enfin, vous contribuerez à la définition des standards d’architecture et des patterns cloud souverains, tout en accompagnant techniquement les équipes projets dans leurs choix structurants et leurs arbitrages techniques.

Contexte de la mission Dans le cadre de la Direction Stratégie SI, Architecture et Cloud, au sein de l'équipe Architecture Solutions SI, nous recherchons un Architecte Solution SI orienté serveurs, infrastructures, réseaux, Cloud et sécurité. Vous interviendrez sur des projets structurants du SI, en assurant la cohérence des architectures avec la stratégie métier, les objectifs de rationalisation et de modularisation du SI, ainsi que le respect du cadre d'architecture en vigueur. Vos missions principales En tant qu'Architecte Solution SI, vous serez en charge de : * Organiser et suivre l'accompagnement des projets dans la définition de leurs architectures de solution * Définir, promouvoir et faire évoluer le cadre normatif d'architecture du SI * Garantir la bonne mise en oeuvre opérationnelle des architectures définies Activités détaillées Vous interviendrez notamment sur les activités suivantes : * Modélisation des architectures fonctionnelles, applicatives et techniques * Accompagnement des projets de la phase de faisabilité jusqu'à la mise en production * Définition des architectures solutions et rédaction des dossiers d'architecture avant-projet et projet * Contribution à la définition des cibles SI et des trajectoires de transformation * Participation à l'élaboration des principes, règles et standards d'architecture * Promotion du cadre d'architecture (fonctionnel, applicatif, données)

Dans le cadre de la transformation d’un modèle de Digital Care à l’échelle internationale, nous recherchons un(e) Workforce Experience Lead pour repenser et piloter l’expérience de travail des équipes opérationnelles, en particulier les centres de contact. Le poste vise à dépasser une approche historiquement centrée sur les outils et les solutions techniques, afin de construire un modèle opérationnel orienté performance, expérience collaborateur et augmentation par l’IA . Le/la consultant(e) intervient à la fois comme référent stratégique et acteur opérationnel , capable d’analyser l’existant, de définir une vision cible du digital workplace, de structurer la gouvernance associée et de déployer une feuille de route pragmatique, avec des premiers cas d’usage à impact mesurable. Les principales missions sont les suivantes : Analyser l’expérience actuelle des équipes (agents, équipes opérationnelles, formation, support). Cartographier les rôles, parcours utilisateurs, outils et points de friction. Définir des indicateurs de performance et d’expérience (KPI) de référence. Concevoir la vision cible de l’expérience digitale des équipes, incluant l’intégration de leviers d’IA. Faire évoluer les modes de travail vers un modèle orienté expérience, efficacité opérationnelle et performance. Mettre en place la gouvernance, les rituels et les modes de pilotage au sein du modèle Digital Care global. Construire une feuille de route priorisée et piloter les premières améliorations avec des résultats concrets et mesurables.

Nous recherchons un Architecte Cloud BLEU expérimenté pour intervenir sur des plateformes cloud souveraines critiques soumises à de fortes exigences de sécurité, de traçabilité et de résilience. Vous serez responsable de la définition et de la formalisation des architectures cibles BLEU (HLD/LLD), en veillant à leur alignement avec les contraintes réglementaires, les besoins métiers et les exigences d’exploitation. Vous concevrez des Landing Zones BLEU intégrant une gouvernance claire, une gestion fine des identités et des accès, ainsi qu’une segmentation réseau adaptée aux exigences de sécurité souveraine. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes DevOps, SecOps et Exploitation afin d’industrialiser les plateformes via Infrastructure as Code et d’assurer une cohérence globale entre architecture et mise en œuvre. Vous aurez également un rôle clé dans l’optimisation de la fiabilité, de la performance et de la résilience des environnements, en définissant des stratégies de haute disponibilité, de reprise après sinistre et de supervision adaptées au contexte BLEU. Enfin, vous contribuerez à la définition des standards d’architecture, des patterns cloud souverains et des bonnes pratiques, tout en accompagnant techniquement les équipes projets dans leurs choix structurants.

Architecte Solutions ITPrésentation du poste Nous recherchons un Architecte Solutions IT expérimenté, disposant d'au moins sept ans d'expertise dans la conception et la mise en œuvre de solutions à l'échelle de l'entreprise. Le poste implique une collaboration étroite avec d'autres architectes afin de garantir que l'ensemble des solutions soit techniquement robuste et aligné à la fois sur les objectifs métiers et les feuilles de route stratégiques. Principales responsabilités – synthèse Fournir des analyses techniques, des évaluations et des recommandations pour orienter le choix des solutions et les décisions d'architecture. Veiller à ce que toutes les solutions respectent les standards de l'entreprise, les politiques de sécurité et les exigences de gouvernance. Contribuer à l'évaluation et à la sélection des solutions, des fournisseurs et des technologies. Coordonner les équipes situées dans différents pays afin d'aligner les besoins locaux avec les standards d'architecture globaux, en garantissant une approche intégrée. Créer et maintenir la documentation d'architecture, tant à un niveau macro que détaillé. Jouer le rôle d'interface entre les parties prenantes métiers, les équipes projet et les équipes techniques afin de faciliter la communication et l'alignement. Accompagner les équipes de développement et de mise en œuvre en assurant un pilotage architectural tout au long du cycle de vie des solutions. Principales responsabilités – détailCollaboration avec les Tribes et Architectes Travailler en étroite collaboration avec les architectes afin de définir, évaluer et concevoir des solutions IT complètes, alignées avec les stratégies métiers et technologiques. La première tribe et le périmètre initial concerneront les applications orientées clients et partenaires, au sein de l'équipe Clients et Partenaires. Définition de la vision d'architecture Assurer une veille continue sur les tendances technologiques et l'application concrète des technologies existantes et émergentes. Contribuer aux études de veille technologique dans son domaine d'expertise pour les produits ou projets pertinents. Traduire les besoins métiers en architectures techniques sécurisées, scalables et fiables. Conception d'architectures de référence Contribuer à l'élaboration d'architectures de référence, en support aux décisions d'architecture à l'échelle du groupe, et accompagner les pays dans leur mise en œuvre. Formuler des recommandations d'architecture dans le cadre de la gouvernance IT (ITVC), pour les projets corporate et locaux, en cohérence avec les architectes techniques et d'entreprise. Gouvernance et contrôle architectural Préparer la documentation projet (notamment les documents d'architecture projet et les spécifications détaillées). Accompagner les chefs de projet dans le cadre des comités d'architecture (IT SVC). Garantir la conformité des solutions avec les lignes directrices, standards et principes d'architecture, conformément aux politiques du groupe, en s'appuyant sur les Architecture Decision Records. Vérifier que les spécifications architecturales répondent aux exigences de niveaux de service. Conception de la solution Analyser et documenter les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles. Examiner les technologies et services existants au sein de l'organisation afin de déterminer leur usage optimal dans la conception de solutions performantes. Définir des scénarios et critères d'architecture pour soutenir la prise de décision. Identifier les étapes d'évolution de l'architecture en fonction des priorités métiers. Valider les hypothèses technologiques et préparer la documentation relative aux exigences et stratégies de tests. Mise en œuvre et support des solutions Contribuer à la réalisation de prototypes de solutions (POC/MVP). Accompagner les équipes projet tout au long de la phase de mise en œuvre. Évoluant dans un environnement multinational, l'Architecte Solutions doit conserver une vision globale afin de garantir des solutions cohérentes, scalables et parfaitement intégrées dans un cadre IT global. Localisation Rueil-Malmaison (2 jours par semaine)

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Architecte Cloud GCP H/F 📍Lieu : Rennes (35) 🏠 Télétravail : Flexible 📝Contrat : Portage ou Freelance Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur du transport maritime , engagé dans une transformation profonde de ses infrastructures IT et dans la structuration de sa stratégie Cloud & DevOps. Dans un contexte de transition au sein de l’équipe Architecture , l’entreprise recherche un(e) Architecte Cloud capable d’assurer un biseau entre un architecte sortant et son successeur, tout en garantissant la qualité et la continuité des projets en cours. Tu auras pour missions de : Concevoir et déployer des solutions cloud natives sécurisées et évolutives. Accompagner la migration des environnements on‑premise vers GCP . Automatiser et fiabiliser les pipelines CI/CD (GitLab, Flux). Mettre en œuvre des pratiques DevOps et DevSecOps avancées. Optimiser les coûts, les performances et la consommation cloud ( FinOps ). Contribuer à la stratégie Cloud & IA du groupe et à la veille technologique. Vulgariser les enjeux techniques et renforcer la collaboration entre équipes techniques et métiers. Travailler en coordination étroite avec les architectes et les équipes de la cellule Cloud. 🧰 Stack technique : Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Orchestration : Kubernetes / GKE, Anthos CI/CD & GitOps : GitLab, Flux Sécurité & IAM : Keycloak API Management : Kong Méthodes : DevOps, DevSecOps, FinOps

Concevoir, développer et opérer des pipelines de données robustes et évolutifs au sein d’environnements Cloud Mettre en place des mécanismes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données provenant de sources multiples, structurées ou non Exploiter les services Cloud pour l’orchestration des flux, le stockage et le calcul distribué Développer des composants Data orientés usages analytiques et Intelligence Artificielle Participer à la mise en production et à l’industrialisation de modèles de Machine Learning et d’IA générative Optimiser la performance, la fiabilité et la maintenabilité des traitements et des pipelines Définir et appliquer des règles de qualité, de cohérence et de normalisation des données Contribuer à la structuration des référentiels data et aux démarches de gouvernance Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des flux et modèles de données Accompagner les équipes métiers et analytiques dans la formalisation des besoins Data Animer des ateliers de cadrage afin de traduire les usages fonctionnels en solutions techniques Jouer un rôle d’interface entre les équipes IT, Data Science et utilisateurs finaux Automatiser les déploiements et les traitements via des pipelines CI/CD Contribuer à la conception et à la sécurisation des architectures Data Cloud Intégrer les traitements selon les standards ETL/ELT et les bonnes pratiques DevOps

Nous recherchons un profil confirmé sur Splunk, disposant d’expériences récentes et significatives sur la technologie (administration, configuration avancée, exploitation et/ou use cases sécurité). Le candidat devra également être expérimenté en SOC agentique, avec une bonne compréhension des environnements SOC modernes, des processus de supervision, de détection et de réponse aux incidents. Il devra être opérationnel rapidement, capable de prendre en charge des besoins concrets (run, amélioration de use cases, tuning, accompagnement des équipes, etc.) avec un minimum de montée en compétence. Le profil recherché devra être disponible pour une mission courte mais intensive, nécessitant un fort engagement, de l’autonomie et une capacité à produire rapidement de la valeur dans un contexte potentiellement sous contrainte de délais.

Nous recherchons un Architecte Cloud Multi-Cloud expérimenté capable de concevoir et piloter des architectures réparties entre AWS, Azure et GCP dans des environnements industriels complexes. Vous serez responsable de la définition des trajectoires cibles multi-cloud, en garantissant une cohérence globale entre les plateformes, une gouvernance harmonisée et une maîtrise des risques. Vous travaillerez sur des problématiques d’interopérabilité, de connectivité hybride, de gestion des identités multi-cloud et de sécurité transverse (Zero Trust, segmentation, chiffrement, IAM fédéré). Vous participerez à la définition de standards communs (réseau, observabilité, sécurité, FinOps) et à l’industrialisation des déploiements via Infrastructure as Code (Terraform multi-provider). Vous serez amené à arbitrer des choix structurants entre services natifs et solutions portables, en tenant compte des contraintes métiers, réglementaires et opérationnelles. Vous accompagnerez les équipes DevOps, SRE et Sécurité dans la mise en œuvre des architectures et contribuerez à l’optimisation continue des plateformes en matière de performance, de résilience et de coûts.

Notre client recherche un expert DevOps cloud qui sera intégré à une équipe ML Platform de haut niveau (chercheurs et ML Engineers) au sein d'un acteur majeur de la finance. L'objectif est de gérer la puissance de calcul ( GPU/FLOPs ) et d'industrialiser les environnements de recherche. Missions : Ingénierie du Compute & GPU Orchestrer et optimiser la puissance de calcul ( FLOPs ) mise à disposition des chercheurs. Gérer les défis liés à la stack IA sous Docker : optimisation d'images lourdes (plusieurs Go), réduction du Cold Start et configuration avancée des drivers GPU/NVIDIA. Collaborer avec les équipes SRE et Cloud transverses pour la consommation des ressources (environnement avec VPC managé). 2. Architecture Cloud Hybride & FinOps Piloter les outils d'interface permettant de basculer les calculs vers le Cloud public ( AWS ) pour gérer les pics de charge. Instaurer une culture FinOps : monitoring précis de la consommation GPU et optimisation des ressources pour garantir un ROI maximal. 3. Gouvernance et Sécurisation de la donnée Concevoir un circuit de validation automatisé pour l'export sécurisé de données propriétaires. Développer des CI/CD sécurisées capables d'analyser les dépôts de code et de gérer finement les droits d'exposition des données. Créer des environnements "Sandbox" (POC) agiles pour les besoins externes tout en maintenant l'étanchéité des assets critiques. 4. Leadership & Cadrage Technique Apporter une structure "Ops" aux travaux de recherche tout en respectant la flexibilité nécessaire aux chercheurs. Prendre du recul technique pour traiter le legacy et industrialiser les processus.

Industrialiser et exploiter en production une solution d’ IA générative s’appuyant sur des modèles de langage avancés , des mécanismes de recherche augmentée et de gestion de contexte . Concevoir, développer et faire évoluer des assistants IA métiers intégrant des logiques d’ orchestration , de chaînage de services et d’ optimisation des interactions modèle . Déployer des architectures IA scalables et sécurisées , interfacées avec le système d’information via des APIs , des services serverless et des plateformes cloud. Assurer le run applicatif IA : monitoring, gestion des performances, optimisation des coûts, fiabilisation et amélioration continue des solutions en production.

Au sein de l’équipe Architecture Solutions SI de la Direction Stratégie SI, Architecture et Cloud, l’Architecte Solutions SI organise et pilote l’accompagnement des projets dans la définition de leur architecture de solution, en cohérence avec la stratégie SI, les processus métier et les objectifs de modularisation, rationalisation et alignement du système d’information. Il définit, promeut, enrichit et veille à la bonne mise en œuvre opérationnelle du cadre normatif de constitution du SI, dans le respect du cadre d’architecture et des standards en vigueur. Dans le cadre des travaux, il intervient sur : Les activités de modélisation : modélisations fonctionnelles, applicatives et techniques des solutions définies dans les projets, avec mise à jour du référentiel dans MEGA HOPEX. L’accompagnement des projets : définition des architectures de solution (fonctionnelles, applicatives, techniques) de la phase de faisabilité jusqu’à la mise en production. La rédaction et la présentation des dossiers d’architecture avant‑projet et projet, en conformité avec les processus métiers et les cadres d’architecture. La participation à la définition des cibles, trajectoires et plans de transformation du SI, ainsi qu’aux principes, règles et standards d’architecture. La promotion et l’animation du cadre d’architecture fonctionnel, applicatif, technique et données auprès des parties prenantes. L’architecte assure en outre : La production des livrables d’architecture (dossiers, avis, mises à jour du référentiel), ainsi que leur présentation pour validation dans les instances ad hoc. La délivrance d’avis d’architecture, la coordination ponctuelle de l’activité d’architecture et le portage de l’engagement d’architecture vis‑à‑vis des demandeurs.

Introduction & Résumé : Ce poste est destiné à un architecte senior spécialisé en intelligence artificielle (IA), chargé de coordonner la conception et la mise en œuvre de solutions IA au sein de l'organisation, tant pour des propositions sur site qu'offshore. Les candidats doivent posséder une solide expérience en CI/CD et Azure Machine Learning pour être efficaces dans ce rôle. Responsabilités : Les principales responsabilités comprennent : Coordonner avec l'architecte IA pour la révision continue des conceptions de solutions IA. Effectuer du scouting technologique lié aux meilleures pratiques architecturales IA pour les composants clés. Gérer le MLOps et la productionnalisation incluant CI/CD pour l'apprentissage automatique, la version des modèles/données, l'enregistrement des modèles et l'orchestration des pipelines. Maîtriser l'infrastructure IA sur Azure, y compris Azure Machine Learning et Azure OpenAI. Développer des expertises spécifiques en LLM/RAG, notamment l'ingénierie des prompts et la mitigation des hallucinations. Prouver une expérience pertinente dans un rôle similaire. Key Requirements : Expérience avec CI/CD pour l'apprentissage automatique. Connaissance d'Azure Machine Learning et des services Azure associés. Expertise en MLOps et stratégies de déploiement. Compétences en ingénierie des prompts et fine-tuning. Nice to Have : Expérience avec Terraform/Bicep pour l'IaC. Connaissance de Cosmos DB et du stockage vectoriel. Expérience avec les sauvegardes de sécurité et le contrôle des coûts. Autres Détails : Lieu de travail : 93, avec une option de télétravail hybride. Durée estimée : plus de 12 mois, avec un démarrage ASAP.