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Description détaillée: Nous recherchons ici un IA engineer expérimenté sur la stack technologique décrite, à même de pouvoir assurer le fonctionnement opérationnel ainsi que les évolutions de notre plateforme d'IA générative. Il devra également s'assurer de la performance du service et proposer des améllorations le cas échéant. Il devra également contribuer à renforcer la stratégie de test et d'intégration au sein de la chaîne CI/CD (constitution de jeux de test, automatisation, etc.). Les attendus sont les suivants : - Continuité de Service et Satisfaction Utilisateur : Assurer un service stable, performant et fiable pour les maisons actuellement en production sur la v1. Il est impératif d'éviter toute dégradation de l'expérience qui pourrait nuire à l'adoption globale des solutions d'IA générative au sein du Groupe. - Maîtrise des Risques de Conformité : La version 1, développée dans un calendrier contraint, doit être mise en conformité avec les exigences réglementaires (RGPD) et les standards de sécurité du Groupe. L'enjeu est de réduire l'exposition aux risques légaux et de réputation avant le transfert de responsabilité à la DSI. - Viabilité de la Transition : Garantir que la v1 soit une plateforme fonctionnelle et acceptable à partir de septembre 2026, pour les maisons ne pouvant pas baculer en v2. Un abandon prématuré des évolutions critiques sur la v1 créerait une rupture inacceptable pour les partenaires. - Préservation de la Valeur : Les développements réalisés dans le cadre de cette prestation (notamment sur la performance du RAG et la sécurité) pourront servir de base de connaissance et potentiellement être mutualisés pour les améliorations de la v2, ou réciproquement, assurant ainsi une capitalisation sur l'investissement.

Mission de l'équipe : Accompagner la transformation des usages de l'intelligence artificielle au sein d'un établissement du secteur bancaire. L'objectif est d'accélérer l'adoption de l'IA, de développer la culture IA des collaborateurs, d'identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée et de mesurer les bénéfices effectivement générés en production. La mission intervient à l'interface des équipes métiers, des ressources humaines, des équipes Data & IA, de l'IT et des fonctions transverses. 1. Développement de la culture IA et adoption des usages Développer la culture de l'intelligence artificielle auprès des métiers et favoriser l'appropriation des nouveaux usages. Accompagner les collaborateurs dans l'adoption de l'IA afin d'en faciliter l'intégration dans leurs activités opérationnelles. 2. Identification et priorisation des cas d'usage IA Accompagner les équipes métiers dans l'identification des opportunités d'utilisation de l'intelligence artificielle. Évaluer et prioriser les cas d'usage en fonction de leur valeur ajoutée métier et favoriser leur concrétisation opérationnelle. 3. Animation de communautés et communication Développer et animer des communautés autour des usages de l'intelligence artificielle. Mobiliser les différentes parties prenantes et faciliter la communication entre les métiers et les fonctions impliquées dans la transformation IA. 4. Transformation opérationnelle et mesure de la valeur Accompagner les métiers dans leur transformation opérationnelle liée à l'adoption de l'IA. Piloter la mesure de la valeur générée par les cas d'usage IA en production afin d'objectiver leur contribution aux activités métiers. Prestations demandéesLa mission couvrira principalement les activités suivantes : • Développer la culture IA et accélérer l'adoption des nouveaux usages. • Accompagner l'identification et la priorisation des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. • Construire et animer des communautés autour de l'intelligence artificielle. • Accompagner la transformation opérationnelle des métiers et coordonner les parties prenantes. • Piloter la mesure de la valeur générée par les usages IA en production. Secteur d'activité : Banque et services financiers Calendrier : Du 17/11/2026 au 16/05/2027, renouvelable

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez l'équipe qui développe et exploite en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme met automatiquement à disposition des environnements de travail pour : créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses de données, développer des agents IA. Les équipes IT y choisissent les ressources dont elles ont besoin, et l'environnement correspondant est créé automatiquement. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs répartis dans 7 pays, et ce nombre continue de croître. L'équipe s'appuie sur des technologies open source. Elle travaille aux côtés de Data Scientists et de chefs de projet ML, ce qui permet d'être en contact direct avec une partie des utilisateurs. Le poste En tant qu'ingénieur support, vous faites le lien entre les utilisateurs de la plateforme et l'équipe technique. Votre rôle est d'aider les utilisateurs à tirer parti de la plateforme et de contribuer à son bon fonctionnement au quotidien. Missions Accompagnement des utilisateurs Assister les Data Scientists et Data Analysts dans l'utilisation de la plateforme Les aider à découvrir les fonctionnalités, au travers de formations et de présentations Accompagner la prise en main de la plateforme et des outils disponibles Rédiger et maintenir la documentation utilisateur Support et suivi de la plateforme Résoudre les problèmes techniques simples, par exemple des paramétrages Surveiller la plateforme et analyser les incidents Faire le lien avec l'équipe technique pour les problèmes complexes, et suivre leur résolution Communiquer auprès des utilisateurs sur les opérations de maintenance Faire évoluer les outils et les processus de support Amélioration continue Recueillir les retours des utilisateurs et les partager avec l'équipe de développement Contribuer à l'amélioration des fonctionnalités et de l'expérience utilisateur

Nous recherchons un Ingénieur Développeur d'agents IA / Développeur Full Stack & IA pour rejoindre une équipe en charge d'une infrastructure de données et concevoir des agents autonomes dans un environnement Cloud AWS. Mission freelance à Gémenos : présence sur site 3 jours sur 5 et télétravail partiel. Démarrage dès que possible, fin prévue le 31 décembre 2026. TJM proposé : 308,55 € HT/jour maximum selon profil. Vos missions : • Concevoir et développer des agents IA, leurs skills et leurs tools à partir d'un framework d'orchestration interne en TypeScript. • Développer et maintenir les interfaces utilisateurs des outils des agents en Vue 3.js. • Intégrer les API de systèmes bancaires et assurer leur interopérabilité avec les agents. • Exploiter les données métier dans Snowflake via des outils dédiés ou une couche sémantique. • Déployer les agents et leurs interfaces sur AWS, et assurer leur capacité à monter en charge dans le respect des standards de sécurité. • Veiller au respect des contraintes PCI-DSS / PCI-CP dans les interactions entre les agents, les données et les API. • Collaborer avec les architectes sécurité, Product Owners, ingénieurs DevOps et équipes de conformité.

🚀 Chef de Projet / PMO Senior IA & Data Science (H/F) Bonjour à tous 😀 Nous avons une nouvelle mission chez l'un de nos clients, avec un démarrage immédiat ! 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue durée 💼 Expérience : 8 ans minimum 🌍 Environnement : International – Digital, Data, IA & Agents IA 🎯 Le contexte Dans le cadre de la montée en puissance de son portefeuille de projets IA, Data Science et Agents IA, notre client renforce ses équipes Digital Technology & Innovation / Data Science. L'objectif ? Structurer le pilotage des projets, renforcer la gouvernance et accompagner les équipes dans un environnement international en forte évolution. Vous aimez coordonner, structurer et faire avancer des projets stratégiques ? Cette mission est faite pour vous ! 🛠️ Vos missions: 📊 Pilotage du portefeuille IA & Data Science Construire et suivre la roadmap des projets. Organiser les priorités et faciliter les arbitrages. Structurer le cadrage : objectifs, jalons, KPI, charges et dépendances. Anticiper les risques et piloter les capacités des équipes. 🤝 Gouvernance & coordination Animer les comités de pilotage, points hebdomadaires, sprint reviews et ateliers métiers. Coordonner les équipes Data Science, Data Engineering, MLOps, architecture, sécurité, juridique et métiers. Assurer le suivi des projets dans Jira et produire un reporting clair et synthétique. Faciliter la prise de décision et accompagner les chefs de projet. ⚙️ Transformation & amélioration continue Réaliser un diagnostic des pratiques existantes. Définir les processus, rôles et responsabilités (RACI), standards et outils. Harmoniser les méthodes de gestion de projet et capitaliser sur les retours d'expérience. 📈 Performance, risques & budgets Suivre les indicateurs de performance, les risques, les coûts et les capacités. Accompagner la préparation des mises en production et le suivi opérationnel. Construire et suivre les budgets, plans de charge en jours-hommes et dépenses OpEx / CapEx. 📩 Intéressé(e) ? Contactez-nous pour échanger sur cette opportunité ! #TurnoverIT #Recrutement #PMO #ChefDeProjet #Data #IA #DataScience #ArtificialIntelligence #ProjectManagement

Dans le cadre du développement de ses activités et de l'accélération de sa transformation digitale, notre client recherche un(e) Delivery Lead Digital, Data & IA. Au sein d'un environnement dynamique et transverse, vous serez responsable du pilotage de projets et produits Digitaux, Data & Intelligence Artificielle, de leur phase de cadrage jusqu'à leur mise en œuvre et au suivi de la valeur délivrée. Véritable facilitateur(trice) entre les équipes métiers et techniques, vous garantirez la bonne exécution des projets, la coordination des parties prenantes et le respect des engagements en matière de qualité, de coûts et de délais. Vos principales responsabilités 1. Piloter les projets et produits Piloter des projets et produits dans un environnement Agile. Construire et suivre les feuilles de route, les priorités et les jalons. Garantir le respect des engagements de delivery, des délais, des coûts et de la qualité. Identifier les risques, dépendances et points de blocage, et mettre en œuvre les plans d'action adaptés. Préparer les arbitrages et assurer un reporting régulier auprès des sponsors et instances de gouvernance. 2. Coordonner les équipes et les parties prenantes Fédérer des équipes pluridisciplinaires : métiers, développeurs, architectes, Data Engineers, Data Scientists et équipes d'exploitation. Faciliter la collaboration entre les équipes métiers et IT. Animer les comités de suivi et instances de gouvernance. Accompagner la prise de décision et faciliter les arbitrages dans des contextes complexes. Veiller à l'alignement des différents acteurs autour d'objectifs communs. 3. Assurer le pilotage financier Construire et suivre les budgets des projets et produits. Piloter les dépenses et engagements CAPEX/OPEX. Suivre la consommation budgétaire et anticiper les écarts. Contribuer aux prévisions financières et aux exercices d'atterrissage budgétaire. Participer à la construction des business cases et au suivi de la valeur générée. 4. Piloter les prestataires et partenaires Assurer le suivi des prestataires et fournisseurs intervenant sur les projets. Veiller au respect des engagements contractuels, budgétaires et opérationnels. Suivre les charges, les délais et la qualité des prestations. Évaluer les livrables et garantir leur conformité aux attentes.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un Consultant Senior Data & AI pour accompagner l'évolution d'une plateforme Data & Analytics basée sur Microsoft Fabric et l'intégration de solutions d'intelligence artificielle. Le consultant interviendra notamment sur les missions suivantes : - Analyser les besoins métiers et concevoir des solutions Data & BI. - Développer des modèles de données, KPI et reportings Power BI. - Identifier et implémenter des cas d'usage IA (Copilot, Claude AI). - Améliorer la qualité, la gouvernance et l'architecture des données. - Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Environnement technique : data fabric, IA generative.

Dans le cadre d'un programme de transformation data à l'échelle d'un grand groupe international de l'assurance, nous recherchons un Consultant Senior en conduite du changement. Le programme couvre la gouvernance des données, l'harmonisation des pratiques entre régions, la modernisation des plateformes et le décommissionnement des outils historiques. L'IA générative fait partie intégrante de la démarche. Rattaché à la direction data du groupe, vous portez la conduite du changement sur plusieurs projets menés en parallèle, dont le nombre d'utilisateurs concernés varie d'une cinquantaine à plus de 200. Vous concevez la stratégie de change de chaque projet et vous la mettez en œuvre vous-même, au plus près des équipes métier. Stratégie et analyse d'impacts Définir une stratégie de change proportionnée à chaque projet ; Analyser les impacts et cartographier les parties prenantes ainsi que les populations concernées. Communication et animation Construire les plans de communication et les supports, en français et en anglais ; Animer un réseau de super-utilisateurs et de relais métier ; Organiser des événements, des ateliers et des sessions de sensibilisation. Accompagnement et formation Accompagner les utilisateurs lors des déploiements et des décommissionnements ; Produire les supports de formation, les guides utilisateurs et les FAQ. Suivi de l'adoption Suivre l'adoption à l'aide d'indicateurs ; Mettre en place des actions correctives.

Contexte Dans le cadre de la transformation digitale et l'accélération de l'usage de l'IA, la direction Project Management souhaite exploiter les avancées de l'IA afin de mieux capitaliser sur l'expérience, les connaissances et l'expertise de ses équipes. Les métiers reposent sur un savoir-faire technique développé au fil de nombreuses années, porté par des experts dont les connaissances sont dispersées dans des documents et bases de données. L'objectif est de développer des cas d'usages d'IA pour valoriser ce patrimoine afin d'assurer la pérennité des compétences et faciliter leur transmission tout en améliorant la performance opérationnelle et en générant des gains financiers.

Nous recherchons un(e) Architecte Solution Data & IA H/F, passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : 2f8j7g35q5

Quel profil est recherché ici : Renfort pour la Design Authority IA : le cadre normatif IA et la gouvernance IA. Le Groupe s'est doté en octobre 2024 d'un cadre normatif IA que l'ensemble des filiales, dont Crédit Agricole Assurances, doivent décliner sur leur périmètre. Ce cadre normatif est entré en vigueur en été 2025. Dans ce contexte, au sein de la Direction DATA & IA, le poste de Design Authority IA est introduit pour assurer la conformité des systèmes IA et la gouvernance IA à l'échelle du groupe. Les livrables sont : - Programme de formation IA formalisé et déployé à l'échelle du Groupe ; - Inventaire complet et actualisé des systèmes IA avec évaluation de conformité ; - Pilotage continu de la conformité des systèmes IA au sein du Groupe avec tableaux de bord et indicateurs ; - Exercices de contrôle périodique réalisés avec rapports d'audit et plans d'action ; - Reportings réguliers produits et transmis à la Direction DATA & IA et à la direction Numérique et Marketing Client. Les missions sont les suivantes : - Concevoir et déployer le plan de formation IA à l'échelle du Groupe couvrant tous les collaborateurs, niveaux et profils sur les risques IA, IA responsable et conformité IA en coordination avec la DRH, DMO, IFCAM, ; - Maintenir et faire évoluer le site intranet et SharePoint de la Design Authority IA ; - Produire et animer les communications et interventions pédagogiques sur la gouvernance IA ; - Animer et coordonner la communauté IA via les relais de chaque BU/SU et entités internationales ; - Concevoir et mettre à jour la note de procédure de gouvernance IA en versions FR/EN ; - Définir et documenter la politique IA Agentique ; - Piloter et animer les comités de gouvernance ; - Sélectionner et déployer l'outillage de gouvernance IA ; - Coordonner et supporter les relais IA des BU/SU, entités et international ; - Interfacer et aligner avec le DAIA; - Produire et transmettre les reportings à la direction Numérique et Marketing Client ; - Recenser et évaluer l'ensemble des systèmes IA en lien avec le réseau Relais IA ; - Concevoir et faire évoluer la grille d'évaluation des systèmes IA ; - Instruire et émettre des avis de conformité IA avant passage en production en coordination avec les parties prenantes régaliennes (ARC, SSI, DPO, DMO, etc.) ; - Vérifier et assurer la conformité continue de tous les systèmes IA en production aux normes IA Groupe. Les compétences requises : - Planifier, organiser et piloter les différentes phases des projets de gouvernance IA ; - Identifier, analyser et gérer les risques potentiels des initiatives IA ; - Communiquer et vulgariser les concepts complexes de gouvernance IA auprès des parties prenantes, équipes techniques et métiers.

Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses projets d'intelligence artificielle générative et agentique, notre client souhaite mettre en place un outil permettant d'estimer la consommation de tokens et les coûts associés à l'utilisation des modèles LLM. L'objectif est de permettre aux équipes projet d'anticiper leurs dépenses en fonction de leurs besoins, des volumes d'utilisation prévus et des modèles d'IA utilisés. Pour cela, nous recherchons un AI Engineer capable de participer au cadrage du besoin et au développement d'une calculatrice de prévision de consommation de tokens. MissionsLe consultant interviendra sur les différentes étapes du projet : Recueillir les besoins des équipes et définir les principales fonctionnalités de l'outil. Identifier les paramètres à prendre en compte pour estimer la consommation de tokens selon les cas d'usage. Développer en Python une calculatrice permettant de simuler les volumes de consommation et les coûts associés. Prendre en compte les spécificités des différents modèles LLM et leurs modalités de tarification. Intégrer les particularités des projets agentiques, notamment les appels successifs aux modèles et les interactions entre agents. Tester et fiabiliser les calculs afin de fournir des estimations cohérentes. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle de la solution. Compétences recherchéesBonne maîtrise de Python. Connaissance des LLM et des mécanismes de tokenisation. Expérience dans l'utilisation d'API de modèles d'IA générative. Compréhension des coûts associés à la consommation de tokens. Capacité à cadrer un besoin et à proposer une solution technique adaptée. Une expérience sur des projets d'IA générative, des architectures agentiques ou des sujets LLMOps constituera un réel atout. Livrable attenduDéveloppement d'une calculatrice de prévision de consommation de tokens, accompagnée de sa documentation. Profil recherchéNous recherchons un profil technique et pragmatique, capable de comprendre les besoins des équipes, de les traduire en fonctionnalités concrètes et de développer un outil fiable et facilement utilisable.